Source: https://ailoot.ai/models/sv/thenlper-gte-large/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/thenlper-gte-large/ Language: sv # Thenlper: GTE-Large [Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/thenlper-gte-large/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/thenlper-gte-large/facts.json) ## [Thenlper: GTE-Large](https://ailoot.ai/models/sv/thenlper-gte-large/) Alibaba DAMO Academy GTE-large omvandlar engelsk text till 1024-dimensionella vektorer för sökning, semantisk likhet och inbäddningsbaserad omrankning. Referensreceptet använder medelvärdespoolning, valfri normalisering och en maximal sekvenslängd på 512 token. - [**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `thenlper/gte-large`](https://ailoot.ai/models/sv/thenlper-gte-large/#method-0) Om modellen Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden. GTE-large är den stora modellen i serien General Text Embeddings, tränad av Alibaba DAMO Academy. Det är en kodare för engelsk text som huvudsakligen bygger på BERT-ramverket och ger en tät representation med 1024 dimensioner för varje indatatext. Tillverkaren tränar GTE-familjen på textpar med relevansrelationer från olika domäner och anger informationssökning, semantisk textlikhet och omrangering av text som efterföljande användningsområden. #### Representera innehållet i ett avsnitt Förbered det engelska textstycke som ska jämföras med en sökfråga. I en samling tekniska rapporter ska ett kort avsnitts ämne, observation och relevanta villkor behållas. En rapport som beskriver vibrationer enbart vid en viss belastning bör behålla det villkoret, i stället för att bara lämna ett allmänt påstående om vibrationer. Lagra källidentifierare, dokumenttitlar och avsnittens placering tillsammans med vektorerna. En fråga kan hämta kandidatavsnitt, medan originalrapporten finns kvar för att kontrollera utrustningen, villkoret och slutsatsen. Inbäddningen ger en numerisk representation av textstyckets innehåll. #### Poolning, normalisering och användning av vektorer Den publicerade metoden använder medelvärdespoolning av tokenrepresentationer med uppmärksamhetsmasken, så att utfyllnad utesluts från medelvärdet. Den visar också valfri L2-normalisering följd av en jämförelse med skalärprodukten av normaliserade vektorer. Exemplet med Sentence Transformers använder cosinuslikhet. Använd samma inställningar för förberedelse, poolning och jämförelse i samlingen och på frågesidan. Varje representation innehåller 1024 komponenter. Det större antalet komponenter är en egenskap hos denna utgåva; det innebär inte att GTE-large-vektorer kan blandas med GTE-base-representationen med 768 dimensioner eller med en annan kodare med 1024 dimensioner. Ett arbetsflöde för omrangering kan jämföra en frågas inbäddning med en redan hämtad uppsättning kandidatinbäddningar och ändra ordningen på posterna. Behåll skillnaden mellan denna vektorjämförelse och en separat modell som bedömer en fråga och ett textstycke gemensamt som ett par. #### Indatalängd och begränsningen till engelska Modellkortet begränsar uttryckligen just denna modell till engelsk text och trunkerar långa indata till högst 512 token. Dela upp en lång teknisk rapport i sammanhängande avsnitt och behåll tillräckligt med lokal kontext för att varje avsnitt ska kunna stå för sig självt. Om en mening är beroende av ett föregående förbehåll ska det förbehållet behållas i samma indexerade enhet när det ryms. En tokengräns skiljer sig från ett synligt ordantal. Kontrollera längden på det förberedda avsnittet och säkerställ att den detalj som den avsedda sökningen behöver inte ligger utanför den del som behålls efter trunkering. #### Granska de hämtade beläggen I en applikation för rapportsökning bör kandidatavsnitt visas med sina källpositioner och deras faktiska innehåll granskas. Liknande observationer kan ha olika orsaker eller rekommendationer. En vektorpoäng hjälper till att ordna kandidaterna enligt den valda jämförelsemetoden; den fastställer inte att en rapports slutsats gäller i en ny situation. För RAG används de valda avsnitten som källkontext i steget där svaret skrivs, och deras kopplingar till dokumenten behålls. Just denna GTE-large-profil ger täta inbäddningar för engelsk text med 1024 dimensioner och en indatagräns på 512 token. Senare flerspråkiga GTE-utgåvor och utgåvor med utökad kontext har separata identiteter, så deras språkstöd eller indatainställningar följer inte av familjenamnet för denna modellversion. **Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `thenlper/gte-large` [`thenlper/gte-large`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=thenlper%2Fgte-large&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-large&fmt=embeddings) Thenlper /`thenlper/gte-large` ### Start Alibaba DAMO Academy GTE-large omvandlar engelsk text till 1024-dimensionella vektorer för sökning, semantisk likhet och inbäddningsbaserad omrankning. Referensreceptet använder medelvärdespoolning, valfri normalisering och en maximal sekvenslängd på 512 token. Godkända indata Text · token\_ids Resultat embedding ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` Indatatyper `text`, `token_ids` Utdatatyper `embedding` Utdataformat json | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser thenlper/gte-large | Standard— | | Fält`input` | Typ`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 Villkor: En homogen batch som inte är tom. Token-ID:n är heltal som är större än eller lika med noll. Indatabudget: Maximum: 512 · Textenhet: UTF8-byte · Tokenenhet: element i en tokenarray | Standard— | | Fält`encoding_format` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser float | Standardfloat | | Fält`dimensions` | Typ`integer` | KravStöds inte | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard— | | Fält`user` | Typ`json_value` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen. | Standard— | | Fält`session_id` | Typ`json_value` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen. | Standard— | | Fält`trace` | Typ`json_value` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: Källan tillåter detta JSON-metadatafält; den exakta innebörden hos leverantören beror på modellen. | Standard— | | Fält`provider` | Typ`object` | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisades | Standard— | Kombinationer av indatamaterial **text\_to\_embedding** Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalmodel, input | | Parameter`input_shapes` | Avtalstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parameter`encoding_format` | Avtalfloat | | Parameter`dimensions_override` | Avtalfalse | | Parameter`max_input_budget_units` | Avtal512 | | Parameter`multimodal_objects` | Avtalfalse | | Parameter`material_types` | Avtaltext, token\_ids | Livscykel: `synchronous_json` Behåll varje vektorindex och dimension. Att modellen har ett multimodalt namn innebär inte att bildobjekt tillåts på just denna anropsväg. ### Priser Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Ej angivet När snabbt läge är valt Flex-läge Ej angivet När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) #### Ailoot-priser #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Prislista | Avgift | | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken **$0.00002** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0** / 1K token Indata · Cacheläsning **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · Embeddings curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "thenlper/gte-large", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='thenlper/gte-large',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Ta emot och spara resultat #### Ailoot Ultra · Embeddings json ##### Behåll alla färdiga resultat Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel. Behåll varje vektor tillsammans med dess index. Antalet vektorer måste vara lika med antalet indataobjekt; dimensionerna måste vara konsekventa. ##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras Ingen endpoint för inbäddningsjobb införs. Svarsfält | Fält | Typ | | --- | --- | | Fält`object` | Typstring | | Fält`model` | Typstring | | Fält`data[].index` | Typinteger | | Fält`data[].embedding` | Typfinite float\[\] | | Fält`usage` | Typobject | Fel och nästa steg | Svar | Villkor | Nästa steg | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. | ### Alias #### Modellalias **Ailoot Ultra** [`thenlper/gte-large`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=thenlper%2Fgte-large&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-large&fmt=embeddings) #### Alias för metodsökvägar Använd metodsökvägarna som visas ovan. #### Relaterade anropar-ID:n [`thenlper/gte-large`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=thenlper%2Fgte-large&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-large&fmt=embeddings) FAQ · Thenlper: GTE-Large Vilka indata och resultat finns? `POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-large`: `text`, `token_ids` → `embedding` Vilka fält använder begäran? `POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-large`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Vilka gränser gäller? `POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-large`: `input.budget.maximum`: `512` (UTF8-byte); `input.min_items`: `1` Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app. ## Företaget och dess projektportfölj Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. ## Köp token med rabatt. Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp. Prenumeration Välj en rabatterad plan för återkommande anrop. Kampanjkod upp till 50% Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen. Kostnader i historiken Modell, token och belopp sparas för varje anrop. [Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/) ## Anslut API till produkten som du säljer. SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning. Kommersiell applikation Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner. Återförsäljarlicens Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning. Dokument på webbplatsen Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning. [Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv) ## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll. Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.