Solar Mini 4 är Upstages kompakta mixture-of-experts-modell för återkommande agentuppgifter. Den har totalt 35 miljarder parametrar och aktiverar 3 miljarder per token. Tillverkaren anger en kontext på 512K och upp till 128K utdatatoken, med engelska, koreanska och japanska för in- och utdata. Den publicerade brytpunkten för träningsdata är februari 2026.
De huvudsakliga arbetsområdena omfattar informationshämtning, klassificering, strukturerade utdata och verktygsanvändning. En återkommande extraktionsuppgift bör tillhandahålla källmaterialet och fälten som applikationen behöver. För en klassificeringsuppgift definierar du kategorierna och beläggen som skiljer dem åt. Ett användbart resultat returnerar den nödvändiga informationen utan att utvidga uppgiften till orelaterad analys.
Tillverkaren stöder funktionsanrop och parallella anrop. Definiera de tillgängliga funktionerna och deras argument; modellen föreslår anrop medan applikationen kör dem och returnerar resultat. Oberoende kontroller kan efterfrågas tillsammans, till exempel hämtning av två tillståndsuppgifter som behövs för nästa beslut. Håll varje resultat kopplat till sitt anrop innan konversationen fortsätter.
JSON-läge och schemabaserade strukturerade utdata fyller olika behov. JSON-läget producerar tolkningsbar JSON, medan ett schema som stöds styr fältnamn och typer. Tillverkaren kräver en objektrot, obligatoriska egenskaper och uttryckliga regler för ytterligare egenskaper i sin delmängd för strukturerade utdata. Definiera hur saknad information ska representeras och kontrollera de extraherade värdena mot källan även när formatet är giltigt.
Resonemang är avstängt när ansträngningsnivån utelämnas i tillverkarens aktuella guide. none och minimal lämnar det avstängt; low, medium, high, xhigh och max aktiverar det. Resonemang förbrukar en del av utdatatilldelningen, så en liten budget kan ta slut före slutsvaret. Använd uppgiftens beroende steg för att avgöra om tänkande är användbart, samtidigt som du behåller utrymme för artefakten som applikationen behöver.
För en dokumentpipeline ber du modellen jämföra strukturerade resultat från tidigare bearbetning, identifiera saknade fält och tillämpa de angivna reglerna för nästa steg. Utdata kan vara en avvikelsepost, en klassificering eller en föreslagen åtgärd med stödjande data. Applikationen avgör vad som ska köras och tillhandahåller det observerade resultatet för eventuella följdfrågor.
Antalet aktiva parametrar beskriver beräkning och inte hela minnesbehovet för vikterna. Upstage anger att samtliga 35B-vikter förblir inlästa vid lokal driftsättning och publicerar separata kvantiserade driftsättningsvillkor. Håll dessa konfigurationsuppgifter åtskilda från körmiljön för ett visst modellval.
", "aboutText": "Solar Mini 4 är Upstages kompakta mixture-of-experts-modell för återkommande agentuppgifter. Den har totalt 35 miljarder parametrar och aktiverar 3 miljarder per token. Tillverkaren anger en kontext på 512K och upp till 128K utdatatoken, med engelska, koreanska och japanska för in- och utdata. Den publicerade brytpunkten för träningsdata är februari 2026.\n\nDe huvudsakliga arbetsområdena omfattar informationshämtning, klassificering, strukturerade utdata och verktygsanvändning. En återkommande extraktionsuppgift bör tillhandahålla källmaterialet och fälten som applikationen behöver. För en klassificeringsuppgift definierar du kategorierna och beläggen som skiljer dem åt. Ett användbart resultat returnerar den nödvändiga informationen utan att utvidga uppgiften till orelaterad analys.\n\nTillverkaren stöder funktionsanrop och parallella anrop. Definiera de tillgängliga funktionerna och deras argument; modellen föreslår anrop medan applikationen kör dem och returnerar resultat. Oberoende kontroller kan efterfrågas tillsammans, till exempel hämtning av två tillståndsuppgifter som behövs för nästa beslut. Håll varje resultat kopplat till sitt anrop innan konversationen fortsätter.\n\nJSON-läge och schemabaserade strukturerade utdata fyller olika behov. JSON-läget producerar tolkningsbar JSON, medan ett schema som stöds styr fältnamn och typer. Tillverkaren kräver en objektrot, obligatoriska egenskaper och uttryckliga regler för ytterligare egenskaper i sin delmängd för strukturerade utdata. Definiera hur saknad information ska representeras och kontrollera de extraherade värdena mot källan även när formatet är giltigt.\n\nResonemang är avstängt när ansträngningsnivån utelämnas i tillverkarens aktuella guide. none och minimal lämnar det avstängt; low, medium, high, xhigh och max aktiverar det. Resonemang förbrukar en del av utdatatilldelningen, så en liten budget kan ta slut före slutsvaret. Använd uppgiftens beroende steg för att avgöra om tänkande är användbart, samtidigt som du behåller utrymme för artefakten som applikationen behöver.\n\nFör en dokumentpipeline ber du modellen jämföra strukturerade resultat från tidigare bearbetning, identifiera saknade fält och tillämpa de angivna reglerna för nästa steg. Utdata kan vara en avvikelsepost, en klassificering eller en föreslagen åtgärd med stödjande data. Applikationen avgör vad som ska köras och tillhandahåller det observerade resultatet för eventuella följdfrågor.\n\nAntalet aktiva parametrar beskriver beräkning och inte hela minnesbehovet för vikterna. Upstage anger att samtliga 35B-vikter förblir inlästa vid lokal driftsättning och publicerar separata kvantiserade driftsättningsvillkor. Håll dessa konfigurationsuppgifter åtskilda från körmiljön för ett visst modellval.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekniskt exempel på engelska
Reconcile extracted invoice fields\n\nCompare two text-extraction records for invoice IV-902. Record A: total 240 EUR, due date missing. Record B: total 240 EUR, due date 18 August. Source excerpt: 'Invoice IV-902. Amount due: EUR 240. Pay by 18 August.' Return the reconciled fields, the discrepancy and the source phrase supporting the due date. Do not add a year.A compact reconciled record with a discrepancy note and the quoted source phrase for the due date.The total remains EUR 240 and the date does not acquire an unsupported year.upstage/solar-mini4Upstages Solar Mini 4 är en MoE-textmodell med totalt 35 miljarder parametrar, varav 3 miljarder är aktiva, för återkommande hämtnings-, extraktions- och verktygsflöden. Den stöder en kontext på 512K, upp till 128K utdatatoken, strukturerade svar och parallella verktygsanrop.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Solar Mini 4 är Upstages kompakta mixture-of-experts-modell för återkommande agentuppgifter. Den har totalt 35 miljarder parametrar och aktiverar 3 miljarder per token. Tillverkaren anger en kontext på 512K och upp till 128K utdatatoken, med engelska, koreanska och japanska för in- och utdata. Den publicerade brytpunkten för träningsdata är februari 2026.
De huvudsakliga arbetsområdena omfattar informationshämtning, klassificering, strukturerade utdata och verktygsanvändning. En återkommande extraktionsuppgift bör tillhandahålla källmaterialet och fälten som applikationen behöver. För en klassificeringsuppgift definierar du kategorierna och beläggen som skiljer dem åt. Ett användbart resultat returnerar den nödvändiga informationen utan att utvidga uppgiften till orelaterad analys.
Tillverkaren stöder funktionsanrop och parallella anrop. Definiera de tillgängliga funktionerna och deras argument; modellen föreslår anrop medan applikationen kör dem och returnerar resultat. Oberoende kontroller kan efterfrågas tillsammans, till exempel hämtning av två tillståndsuppgifter som behövs för nästa beslut. Håll varje resultat kopplat till sitt anrop innan konversationen fortsätter.
JSON-läge och schemabaserade strukturerade utdata fyller olika behov. JSON-läget producerar tolkningsbar JSON, medan ett schema som stöds styr fältnamn och typer. Tillverkaren kräver en objektrot, obligatoriska egenskaper och uttryckliga regler för ytterligare egenskaper i sin delmängd för strukturerade utdata. Definiera hur saknad information ska representeras och kontrollera de extraherade värdena mot källan även när formatet är giltigt.
Resonemang är avstängt när ansträngningsnivån utelämnas i tillverkarens aktuella guide. none och minimal lämnar det avstängt; low, medium, high, xhigh och max aktiverar det. Resonemang förbrukar en del av utdatatilldelningen, så en liten budget kan ta slut före slutsvaret. Använd uppgiftens beroende steg för att avgöra om tänkande är användbart, samtidigt som du behåller utrymme för artefakten som applikationen behöver.
För en dokumentpipeline ber du modellen jämföra strukturerade resultat från tidigare bearbetning, identifiera saknade fält och tillämpa de angivna reglerna för nästa steg. Utdata kan vara en avvikelsepost, en klassificering eller en föreslagen åtgärd med stödjande data. Applikationen avgör vad som ska köras och tillhandahåller det observerade resultatet för eventuella följdfrågor.
Antalet aktiva parametrar beskriver beräkning och inte hela minnesbehovet för vikterna. Upstage anger att samtliga 35B-vikter förblir inlästa vid lokal driftsättning och publicerar separata kvantiserade driftsättningsvillkor. Håll dessa konfigurationsuppgifter åtskilda från körmiljön för ett visst modellval.
POST /v1/chat/completionstexttext| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser upstage/solar-mini4 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Exempel: system, user, assistant, tool, function Villkor: Dessa roller representeras uttryckligen av källkodens kompatibilitetstyper; den exakta rolluppsättningen är fortfarande modellspecifik. Beror på modellen | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].tool_call_id | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: role=tool; använd det faktiska returnerade ID:t | Standard— |
Fältmessages[].name | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_content | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Skicka tillbaka det faktiska returnerade resonemanget när modellen använder det | Standard— |
Fältmessages[].reasoning_details | Typobject|array | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältmax_completion_tokens | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 Beror på modellen | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältstream_options.include_usage | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttemperature | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttop_p | Typnumber | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältstop | Typstring|string[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools | Typfunction_tool[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].type | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser function Beror på modellen | Standard— |
Fälttools[].function.name | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Gäller när: verktyg av typen funktion har tillhandahållits | Standard— |
Fälttools[].function.description | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttools[].function.parameters | TypJSON_schema | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fälttool_choice | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältparallel_tool_calls | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältresponse_format | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning_effort | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältreasoning | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältservice_tier | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältinstructions | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Kompatibilitetsfält | Standard— |
Fältfunctions | Typfunction[] | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältfunction_call | Typstring|object | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältprompt_cache_options | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältmodalities | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser text | Standard— |
Fältprovider | Typobject | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: provider.options avvisas på denna Ultra-textrutt | Standard— |
Fältcache_control.ttl | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Villkor: 1h avvisas på de faktiska platserna för promptcache | Standard— |
Text · UTF8-text
messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametermessages | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds |
Parameteroptional_controls | Avtalstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalmodellspecifikt; användarens funktionsverktyg skiljer sig från värdbaserade verktyg |
Parameteroutput_modalities | Avtaltext |
Parameterhosted_operations | Avtalfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalnull |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages.
Kontextlängden är inte en utdatagräns.
En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning.
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0002 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0008 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.00002 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0002 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0008 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.00002 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "upstage/solar-mini4", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='upstage/solar-mini4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='upstage/solar-mini4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältchoices[].index | Typinteger |
Fältchoices[].message.content | Typstring|null |
Fältchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Fältchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Fältchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Fältchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra upstage/solar-mini4
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
upstage/solar-mini4Upstages Solar Mini 4 är en MoE-textmodell med totalt 35 miljarder parametrar, varav 3 miljarder är aktiva, för återkommande hämtnings-, extraktions- och verktygsflöden. Den stöder en kontext på 512K, upp till 128K utdatatoken, strukturerade svar och parallella verktygsanrop.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Solar Mini 4 är Upstages kompakta mixture-of-experts-modell för återkommande agentuppgifter. Den har totalt 35 miljarder parametrar och aktiverar 3 miljarder per token. Tillverkaren anger en kontext på 512K och upp till 128K utdatatoken, med engelska, koreanska och japanska för in- och utdata. Den publicerade brytpunkten för träningsdata är februari 2026.
De huvudsakliga arbetsområdena omfattar informationshämtning, klassificering, strukturerade utdata och verktygsanvändning. En återkommande extraktionsuppgift bör tillhandahålla källmaterialet och fälten som applikationen behöver. För en klassificeringsuppgift definierar du kategorierna och beläggen som skiljer dem åt. Ett användbart resultat returnerar den nödvändiga informationen utan att utvidga uppgiften till orelaterad analys.
Tillverkaren stöder funktionsanrop och parallella anrop. Definiera de tillgängliga funktionerna och deras argument; modellen föreslår anrop medan applikationen kör dem och returnerar resultat. Oberoende kontroller kan efterfrågas tillsammans, till exempel hämtning av två tillståndsuppgifter som behövs för nästa beslut. Håll varje resultat kopplat till sitt anrop innan konversationen fortsätter.
JSON-läge och schemabaserade strukturerade utdata fyller olika behov. JSON-läget producerar tolkningsbar JSON, medan ett schema som stöds styr fältnamn och typer. Tillverkaren kräver en objektrot, obligatoriska egenskaper och uttryckliga regler för ytterligare egenskaper i sin delmängd för strukturerade utdata. Definiera hur saknad information ska representeras och kontrollera de extraherade värdena mot källan även när formatet är giltigt.
Resonemang är avstängt när ansträngningsnivån utelämnas i tillverkarens aktuella guide. none och minimal lämnar det avstängt; low, medium, high, xhigh och max aktiverar det. Resonemang förbrukar en del av utdatatilldelningen, så en liten budget kan ta slut före slutsvaret. Använd uppgiftens beroende steg för att avgöra om tänkande är användbart, samtidigt som du behåller utrymme för artefakten som applikationen behöver.
För en dokumentpipeline ber du modellen jämföra strukturerade resultat från tidigare bearbetning, identifiera saknade fält och tillämpa de angivna reglerna för nästa steg. Utdata kan vara en avvikelsepost, en klassificering eller en föreslagen åtgärd med stödjande data. Applikationen avgör vad som ska köras och tillhandahåller det observerade resultatet för eventuella följdfrågor.
Antalet aktiva parametrar beskriver beräkning och inte hela minnesbehovet för vikterna. Upstage anger att samtliga 35B-vikter förblir inlästa vid lokal driftsättning och publicerar separata kvantiserade driftsättningsvillkor. Håll dessa konfigurationsuppgifter åtskilda från körmiljön för ett visst modellval.
POST /v1/messagestextjson, sse| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser upstage/solar-mini4 | Standard— |
Fältmessages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmessages[].role | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— |
Fältmessages[].content | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältmax_tokens | Typinteger | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Text · UTF-8-text
sträng i messages[].content
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalstream |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parametertext_file_material | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. |
Livscykel: synchronous_or_streamed
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0002 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0008 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.00002 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.0002 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.0008 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.00002 / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
{\n "model": "upstage/solar-mini4",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'upstage/solar-mini4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'upstage/solar-mini4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata.
Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Fältstop_reason | Typstring|null |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Ailoot Ultra upstage/solar-mini4
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Tekniskt exempel på engelska
Reconcile extracted invoice fields\n\nCompare two text-extraction records for invoice IV-902. Record A: total 240 EUR, due date missing. Record B: total 240 EUR, due date 18 August. Source excerpt: 'Invoice IV-902. Amount due: EUR 240. Pay by 18 August.' Return the reconciled fields, the discrepancy and the source phrase supporting the due date. Do not add a year.A compact reconciled record with a discrepancy note and the quoted source phrase for the due date.The total remains EUR 240 and the date does not acquire an unsupported year.