Voyage Finance 2 är en textinbäddningsmodell specialiserad på sökning i finansiellt material. Den omvandlar inmatade avsnitt och sökfrågor till vektorer som hjälper en applikation att hitta relevant källtext. Tillverkarens finansutvärdering omfattar offentligt tillgängliga, officiellt inlämnade handlingar, finansiella rapporter, företagsnyheter och material med ekonomiska frågor och svar, vilket speglar versionens inriktning på att hitta relevant underlag inom området.
Förbered textsamlingen så att den finansiella betydelsen bevaras vid extraktionen. Håll en siffra tillsammans med dess beteckning, period, enhet och omgivande förklaring. En intäktssiffra utan företagsnamn eller rapporteringsperiod är svår att tolka korrekt i ett sökresultat. När en tabell omvandlas till text bör rad- och kolumnrubriker bevaras och det framgå vilka värden som hör ihop. Behåll originaldokumentet och positionen på sidan eller i avsnittet för granskning.
Modellen stöder ett kontextfönster på 32 000 token och returnerar inbäddningar med 1 024 dimensioner. Använd det tillgängliga indatautrymmet för kompletta, begripliga avsnitt, samtidigt som gränserna väljs för det avsedda resultatet. En bred sektion kan hjälpa till att hitta en rapport; ett fokuserat avsnitt kan visa det specifika påstående som besvarar frågan. Behåll både dokumentrelationen och avsnittets position i indexets metadata.
Formulera sökfrågorna med de skillnader som är viktiga för uppgiften. ”Vad förklarar förändringen i rörelsemarginal under det senast rapporterade kvartalet?” kräver ett annat avsnitt än en fråga som bara efterfrågar marginalvärdet. Ange företaget, rapporteringsperioden eller affärssegmentet när det är känt. Testa liknande frågor mot dokument med närliggande datum och jämförbar terminologi för att se om rätt underlag returneras.
Använd samma modell för att bädda in textsamlingen och sökfrågorna. Behåll kopplingen mellan varje utdatavektor och dess inmatade avsnitt och låt sökresultatet visa originaltexten och källreferensen. En finansassistent kan skicka utvalt underlag vidare till ett svarsgenereringssteg och samtidigt behålla de källhänvisningar som behövs för att kontrollera ett angivet belopp eller en förklaring.
Håll rapporter, nyheter och förklarande material åtskilda med metadata när applikationen behöver dessa skillnader. Lagra publiceringsdatum och rapporteringsperiod separat; de beskriver olika aspekter av en finansiell uppgift. När ett dokument revideras bör versionsrelationen bevaras och de berörda avsnitten uppdateras så att sökresultatet leder till den avsedda källan.
Utvärdera systemet med frågor vars svar beror på finansiell terminologi och dokumentkontext. Användbara fall är ett avsnitt som förklarar en förändring, en tabell med det efterfrågade värdet och flera rapporter som använder samma mått för olika perioder. Granska om den returnerade texten innehåller tillräckligt med information för att identifiera rätt entitet och period utan att gissa utifrån frågan.
Modellen levererar sökvektorer för en finansiell kunskapsbas, ett forskningsarkiv eller ett arbetsflöde för urval av underlag. Behåll numerisk verifiering och läsning av originaldokumentet i applikationens granskningsprocess. Ett relevant avsnitt är en utgångspunkt för att kontrollera ett värde, ett samband eller ett påstående; dess källinnehåll förblir grunden för den slutliga förklaringen. Behåll en uppsättning verkliga frågor med förväntade avsnitt så att förbättringar av extraktion och indexering kan bedömas mot samma finansiella uppgifter.
", "aboutText": "Voyage Finance 2 är en textinbäddningsmodell specialiserad på sökning i finansiellt material. Den omvandlar inmatade avsnitt och sökfrågor till vektorer som hjälper en applikation att hitta relevant källtext. Tillverkarens finansutvärdering omfattar offentligt tillgängliga, officiellt inlämnade handlingar, finansiella rapporter, företagsnyheter och material med ekonomiska frågor och svar, vilket speglar versionens inriktning på att hitta relevant underlag inom området.\n\nFörbered textsamlingen så att den finansiella betydelsen bevaras vid extraktionen. Håll en siffra tillsammans med dess beteckning, period, enhet och omgivande förklaring. En intäktssiffra utan företagsnamn eller rapporteringsperiod är svår att tolka korrekt i ett sökresultat. När en tabell omvandlas till text bör rad- och kolumnrubriker bevaras och det framgå vilka värden som hör ihop. Behåll originaldokumentet och positionen på sidan eller i avsnittet för granskning.\n\nModellen stöder ett kontextfönster på 32 000 token och returnerar inbäddningar med 1 024 dimensioner. Använd det tillgängliga indatautrymmet för kompletta, begripliga avsnitt, samtidigt som gränserna väljs för det avsedda resultatet. En bred sektion kan hjälpa till att hitta en rapport; ett fokuserat avsnitt kan visa det specifika påstående som besvarar frågan. Behåll både dokumentrelationen och avsnittets position i indexets metadata.\n\nFormulera sökfrågorna med de skillnader som är viktiga för uppgiften. ”Vad förklarar förändringen i rörelsemarginal under det senast rapporterade kvartalet?” kräver ett annat avsnitt än en fråga som bara efterfrågar marginalvärdet. Ange företaget, rapporteringsperioden eller affärssegmentet när det är känt. Testa liknande frågor mot dokument med närliggande datum och jämförbar terminologi för att se om rätt underlag returneras.\n\nAnvänd samma modell för att bädda in textsamlingen och sökfrågorna. Behåll kopplingen mellan varje utdatavektor och dess inmatade avsnitt och låt sökresultatet visa originaltexten och källreferensen. En finansassistent kan skicka utvalt underlag vidare till ett svarsgenereringssteg och samtidigt behålla de källhänvisningar som behövs för att kontrollera ett angivet belopp eller en förklaring.\n\nHåll rapporter, nyheter och förklarande material åtskilda med metadata när applikationen behöver dessa skillnader. Lagra publiceringsdatum och rapporteringsperiod separat; de beskriver olika aspekter av en finansiell uppgift. När ett dokument revideras bör versionsrelationen bevaras och de berörda avsnitten uppdateras så att sökresultatet leder till den avsedda källan.\n\nUtvärdera systemet med frågor vars svar beror på finansiell terminologi och dokumentkontext. Användbara fall är ett avsnitt som förklarar en förändring, en tabell med det efterfrågade värdet och flera rapporter som använder samma mått för olika perioder. Granska om den returnerade texten innehåller tillräckligt med information för att identifiera rätt entitet och period utan att gissa utifrån frågan.\n\nModellen levererar sökvektorer för en finansiell kunskapsbas, ett forskningsarkiv eller ett arbetsflöde för urval av underlag. Behåll numerisk verifiering och läsning av originaldokumentet i applikationens granskningsprocess. Ett relevant avsnitt är en utgångspunkt för att kontrollera ett värde, ett samband eller ett påstående; dess källinnehåll förblir grunden för den slutliga förklaringen. Behåll en uppsättning verkliga frågor med förväntade avsnitt så att förbättringar av extraktion och indexering kan bedömas mot samma finansiella uppgifter.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "aa068358d0ce9f3593dcc68c122dc29620bcca6df4c44103aae77f2154bafc09", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sv", "methods": [ { "html": "voyage-finance-2Voyage Finance 2 skapar inbäddningar av finansiell text för dokumentsökning och RAG. Ett fönster på 32 000 token och vektorer med 1 024 dimensioner stöder sökning i officiellt inlämnade handlingar, finansiella rapporter och ekonominyheter, med resultaten kopplade till det ursprungliga underlaget.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Voyage Finance 2 är en textinbäddningsmodell specialiserad på sökning i finansiellt material. Den omvandlar inmatade avsnitt och sökfrågor till vektorer som hjälper en applikation att hitta relevant källtext. Tillverkarens finansutvärdering omfattar offentligt tillgängliga, officiellt inlämnade handlingar, finansiella rapporter, företagsnyheter och material med ekonomiska frågor och svar, vilket speglar versionens inriktning på att hitta relevant underlag inom området.
Förbered textsamlingen så att den finansiella betydelsen bevaras vid extraktionen. Håll en siffra tillsammans med dess beteckning, period, enhet och omgivande förklaring. En intäktssiffra utan företagsnamn eller rapporteringsperiod är svår att tolka korrekt i ett sökresultat. När en tabell omvandlas till text bör rad- och kolumnrubriker bevaras och det framgå vilka värden som hör ihop. Behåll originaldokumentet och positionen på sidan eller i avsnittet för granskning.
Modellen stöder ett kontextfönster på 32 000 token och returnerar inbäddningar med 1 024 dimensioner. Använd det tillgängliga indatautrymmet för kompletta, begripliga avsnitt, samtidigt som gränserna väljs för det avsedda resultatet. En bred sektion kan hjälpa till att hitta en rapport; ett fokuserat avsnitt kan visa det specifika påstående som besvarar frågan. Behåll både dokumentrelationen och avsnittets position i indexets metadata.
Formulera sökfrågorna med de skillnader som är viktiga för uppgiften. ”Vad förklarar förändringen i rörelsemarginal under det senast rapporterade kvartalet?” kräver ett annat avsnitt än en fråga som bara efterfrågar marginalvärdet. Ange företaget, rapporteringsperioden eller affärssegmentet när det är känt. Testa liknande frågor mot dokument med närliggande datum och jämförbar terminologi för att se om rätt underlag returneras.
Använd samma modell för att bädda in textsamlingen och sökfrågorna. Behåll kopplingen mellan varje utdatavektor och dess inmatade avsnitt och låt sökresultatet visa originaltexten och källreferensen. En finansassistent kan skicka utvalt underlag vidare till ett svarsgenereringssteg och samtidigt behålla de källhänvisningar som behövs för att kontrollera ett angivet belopp eller en förklaring.
Håll rapporter, nyheter och förklarande material åtskilda med metadata när applikationen behöver dessa skillnader. Lagra publiceringsdatum och rapporteringsperiod separat; de beskriver olika aspekter av en finansiell uppgift. När ett dokument revideras bör versionsrelationen bevaras och de berörda avsnitten uppdateras så att sökresultatet leder till den avsedda källan.
Utvärdera systemet med frågor vars svar beror på finansiell terminologi och dokumentkontext. Användbara fall är ett avsnitt som förklarar en förändring, en tabell med det efterfrågade värdet och flera rapporter som använder samma mått för olika perioder. Granska om den returnerade texten innehåller tillräckligt med information för att identifiera rätt entitet och period utan att gissa utifrån frågan.
Modellen levererar sökvektorer för en finansiell kunskapsbas, ett forskningsarkiv eller ett arbetsflöde för urval av underlag. Behåll numerisk verifiering och läsning av originaldokumentet i applikationens granskningsprocess. Ett relevant avsnitt är en utgångspunkt för att kontrollera ett värde, ett samband eller ett påstående; dess källinnehåll förblir grunden för den slutliga förklaringen. Behåll en uppsättning verkliga frågor med förväntade avsnitt så att förbättringar av extraktion och indexering kan bedömas mot samma finansiella uppgifter.
POST /v1/embeddingstextembedding| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser voyage-finance-2 Villkor: Använd den exakta modellväljaren för Ailoot. | Standard— |
Fältinput | Typstring or array<string> | KravObligatoriskt | Värden & gränser Villkor: En text eller en lista med texter; behåll en vektor för varje returnerad datapost och dess index. | Standard— |
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, input |
Parameteroptional | Avtal |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterconditions | AvtalSkicka text med den valda modellen; behåll varje returnerad vektor och dess index. |
Livscykel: synchronous
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
| Konfiguration | Prislista | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken $0.0004 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0 / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n "model": "voyage-finance-2",\n "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\nAiloot Ultra voyage-finance-2
Använd metodsökvägarna som visas ovan.