Wan2.7-Image-Pro är en modell från Alibaba för att skapa bilder utifrån text. Ailoots aktuella modellkort publicerar textindata och ett bildresultat. Tillverkaren erbjuder även redigering, kombination av referenser och lokala ändringar. Dessa arbetssätt kräver separat stöd för indatabilder och ingår inte i modellkortets aktuella metod.
I tillverkarens referensläge kan upp till nio ursprungsbilder skickas, med en beskrivning av vilka delar av varje bild som ska användas. Vid redigering bevarar modellen huvudobjektet, ändrar valda detaljer eller bygger en ny komposition av flera material. För mer precis styrning av ändringarna kan upp till två rektangulära områden anges i en indatabild.
Utanför sammanhängande serier går det att ange en palett med 3–10 färger. Resonemangsläget är avsett för vanlig textbaserad generering utan referenser eller sammanhängande serie: modellen analyserar scenbeskrivningen i förväg.
I Alibabas specifikation ger ett vanligt resultat från en till fyra bilder. För en berättelseserie kan en övre gräns på upp till 12 anges. Modellen väljer det faktiska antalet utifrån instruktionen. Serien kan använda text och referenser för gemensamma karaktärsdrag och en sammanhängande berättelseutveckling. Palett och resonemang används inte i detta läge.
Nivån 4K stöds vid vanlig textbaserad generering utan referenser eller sammanhängande serie. Bildredigering och sammanhängande serier är begränsade till nivån 2K. Beteckningarna anger pixelarean, inte samma längd på varje sida. Bildformatet kan väljas från 1:8 till 8:1. Vid redigering med förinställd upplösning följer bildförhållandet den sista referensen. Resultaten sparas i PNG.
För arbetssätt med indatabilder tillåter Alibaba JPEG, JPG, PNG utan transparens, BMP och WEBP. Gränserna är 20 MB per fil, från 240 till 8000 pixlar per sida och ett bildförhållande från 1:8 till 8:1. Textinstruktionen stöder kinesiska och engelska. Gränsen är 5000 tecken och den överskjutande delen tas bort. Negativa beskrivningar och utvidgning av instruktionen erbjuds inte i denna version. Ett inledande slumpfrö hjälper till att hålla varianterna lika men ger ingen exakt upprepning.
", "aboutText": "Wan2.7-Image-Pro är en modell från Alibaba för att skapa bilder utifrån text. Ailoots aktuella modellkort publicerar textindata och ett bildresultat. Tillverkaren erbjuder även redigering, kombination av referenser och lokala ändringar. Dessa arbetssätt kräver separat stöd för indatabilder och ingår inte i modellkortets aktuella metod.\n\nI tillverkarens referensläge kan upp till nio ursprungsbilder skickas, med en beskrivning av vilka delar av varje bild som ska användas. Vid redigering bevarar modellen huvudobjektet, ändrar valda detaljer eller bygger en ny komposition av flera material. För mer precis styrning av ändringarna kan upp till två rektangulära områden anges i en indatabild.\n\n### Palett och komplex instruktion\n\nUtanför sammanhängande serier går det att ange en palett med 3–10 färger. Resonemangsläget är avsett för vanlig textbaserad generering utan referenser eller sammanhängande serie: modellen analyserar scenbeskrivningen i förväg.\n\nI Alibabas specifikation ger ett vanligt resultat från en till fyra bilder. För en berättelseserie kan en övre gräns på upp till 12 anges. Modellen väljer det faktiska antalet utifrån instruktionen. Serien kan använda text och referenser för gemensamma karaktärsdrag och en sammanhängande berättelseutveckling. Palett och resonemang används inte i detta läge.\n\n### Upplösningen beror på läget\n\nNivån 4K stöds vid vanlig textbaserad generering utan referenser eller sammanhängande serie. Bildredigering och sammanhängande serier är begränsade till nivån 2K. Beteckningarna anger pixelarean, inte samma längd på varje sida. Bildformatet kan väljas från 1:8 till 8:1. Vid redigering med förinställd upplösning följer bildförhållandet den sista referensen. Resultaten sparas i PNG.\n\nFör arbetssätt med indatabilder tillåter Alibaba JPEG, JPG, PNG utan transparens, BMP och WEBP. Gränserna är 20 MB per fil, från 240 till 8000 pixlar per sida och ett bildförhållande från 1:8 till 8:1. Textinstruktionen stöder kinesiska och engelska. Gränsen är 5000 tecken och den överskjutande delen tas bort. Negativa beskrivningar och utvidgning av instruktionen erbjuds inte i denna version. Ett inledande slumpfrö hjälper till att hålla varianterna lika men ger ingen exakt upprepning.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "e8aa7553b08923ec1c09c6b472dfea2b8bd9af25b1b4f712cabfcb40ad3b2822", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sv", "methods": [ { "html": "wan2.7-image-proModell för att skapa bilder utifrån en textinstruktion. Tillverkaren erbjuder styrning av färgpaletten och upplösning upp till 4K vid vanlig textbaserad generering.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Wan2.7-Image-Pro är en modell från Alibaba för att skapa bilder utifrån text. Ailoots aktuella modellkort publicerar textindata och ett bildresultat. Tillverkaren erbjuder även redigering, kombination av referenser och lokala ändringar. Dessa arbetssätt kräver separat stöd för indatabilder och ingår inte i modellkortets aktuella metod.
I tillverkarens referensläge kan upp till nio ursprungsbilder skickas, med en beskrivning av vilka delar av varje bild som ska användas. Vid redigering bevarar modellen huvudobjektet, ändrar valda detaljer eller bygger en ny komposition av flera material. För mer precis styrning av ändringarna kan upp till två rektangulära områden anges i en indatabild.
Utanför sammanhängande serier går det att ange en palett med 3–10 färger. Resonemangsläget är avsett för vanlig textbaserad generering utan referenser eller sammanhängande serie: modellen analyserar scenbeskrivningen i förväg.
I Alibabas specifikation ger ett vanligt resultat från en till fyra bilder. För en berättelseserie kan en övre gräns på upp till 12 anges. Modellen väljer det faktiska antalet utifrån instruktionen. Serien kan använda text och referenser för gemensamma karaktärsdrag och en sammanhängande berättelseutveckling. Palett och resonemang används inte i detta läge.
Nivån 4K stöds vid vanlig textbaserad generering utan referenser eller sammanhängande serie. Bildredigering och sammanhängande serier är begränsade till nivån 2K. Beteckningarna anger pixelarean, inte samma längd på varje sida. Bildformatet kan väljas från 1:8 till 8:1. Vid redigering med förinställd upplösning följer bildförhållandet den sista referensen. Resultaten sparas i PNG.
För arbetssätt med indatabilder tillåter Alibaba JPEG, JPG, PNG utan transparens, BMP och WEBP. Gränserna är 20 MB per fil, från 240 till 8000 pixlar per sida och ett bildförhållande från 1:8 till 8:1. Textinstruktionen stöder kinesiska och engelska. Gränsen är 5000 tecken och den överskjutande delen tas bort. Negativa beskrivningar och utvidgning av instruktionen erbjuds inte i denna version. Ett inledande slumpfrö hjälper till att hålla varianterna lika men ger ingen exakt upprepning.
POST /v1/images/generationstextimage| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser wan2.7-image-pro | Standard— |
Fältprompt | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta längd: 1 | Standard— |
Fältn | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard1 |
Fältresponse_format | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser url, b64_json | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältsize | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältpartial_images | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältimages[].image_url | Typstring | KravStöds inte | Värden & gränser Maximalt antal avkodade byte: 20 971 520 MIME-typer: image/png, image/jpeg Maximalt antal bilder per array: 9 Villkor: En faktisk URL per images[]-objekt. Antalet objekt i arrayen är separat från detta strängvärde. Gäller när: Endast JSON images/edits; JSON images/generations tolkar inte bildreferenser. | Standard— |
Fältimage | Typfile | KravValfritt | Värden & gränser Maximalt antal avkodade byte: 20 971 520 MIME-typer: image/png, image/jpeg Gäller när: generering med multipart/form-data | Standard— |
Fältimage[] | Typfile[] | KravValfritt | Värden & gränser Maximalt antal objekt: 9 Maximalt antal avkodade byte: 20 971 520 MIME-typer: image/png, image/jpeg Gäller när: generering med multipart/form-data | Standard— |
Text till bild · Krävs: prompt
reference_images_generation · Krävs: prompt
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrequired | Avtalmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Avtalnull |
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Livscykel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.
POST /v1/images/generationsAiloot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
Referensprislistor på modellnivå ändrar inte metodval, prisuppgifter eller avgifter. Aktiva avgifter använder priserna för den valda Ailoot-metoden.
| Konfiguration | Debiteringsvillkor | Avgift |
|---|---|---|
| Konfigurationwan2.7-image-pro · Standardkonfiguration | DebiteringsvillkorStandardkonfiguration | Avgift Indata · Indata 0,00 US$ per anrop Utdata · Utdata 0,16 US$ per anrop |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "wan2.7-image-pro", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'wan2.7-image-pro', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "wan2.7-image-pro", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nLadda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Spara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.
Spara varje dataobjekt. Avkoda varje b64_json-värde eller hämta innehållet via varje returnerad signerad URL. Välj filändelse utifrån den faktiska MIME-typen och filens byteinnehåll.
Om resultatet av en bildgenerering eller bildredigering behöver kontrolleras ska du behålla de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID och den returnerade resultatinformationen. Hämta befintliga resultat som tillhör dig genom mediebiblioteket med de faktiska task_id- eller asset_id-värdena. Skicka inte genererings- eller redigeringsförfrågan igen och bygg inte en URL för statusavläsning från operation_id.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältcreated | Typinteger |
Fältdata[].url | Typstring |
Fältdata[].b64_json | Typbase64 string |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Svarserver_error | VillkorDet returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrolleras | Nästa stegSpara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen. |
Ailoot wan2.7-image-pro, wan-image, wan-image-latest
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
wan-imageModell för att skapa bilder utifrån en textinstruktion. Tillverkaren erbjuder styrning av färgpaletten och upplösning upp till 4K vid vanlig textbaserad generering.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Wan2.7-Image-Pro är en modell från Alibaba för att skapa bilder utifrån text. Ailoots aktuella modellkort publicerar textindata och ett bildresultat. Tillverkaren erbjuder även redigering, kombination av referenser och lokala ändringar. Dessa arbetssätt kräver separat stöd för indatabilder och ingår inte i modellkortets aktuella metod.
I tillverkarens referensläge kan upp till nio ursprungsbilder skickas, med en beskrivning av vilka delar av varje bild som ska användas. Vid redigering bevarar modellen huvudobjektet, ändrar valda detaljer eller bygger en ny komposition av flera material. För mer precis styrning av ändringarna kan upp till två rektangulära områden anges i en indatabild.
Utanför sammanhängande serier går det att ange en palett med 3–10 färger. Resonemangsläget är avsett för vanlig textbaserad generering utan referenser eller sammanhängande serie: modellen analyserar scenbeskrivningen i förväg.
I Alibabas specifikation ger ett vanligt resultat från en till fyra bilder. För en berättelseserie kan en övre gräns på upp till 12 anges. Modellen väljer det faktiska antalet utifrån instruktionen. Serien kan använda text och referenser för gemensamma karaktärsdrag och en sammanhängande berättelseutveckling. Palett och resonemang används inte i detta läge.
Nivån 4K stöds vid vanlig textbaserad generering utan referenser eller sammanhängande serie. Bildredigering och sammanhängande serier är begränsade till nivån 2K. Beteckningarna anger pixelarean, inte samma längd på varje sida. Bildformatet kan väljas från 1:8 till 8:1. Vid redigering med förinställd upplösning följer bildförhållandet den sista referensen. Resultaten sparas i PNG.
För arbetssätt med indatabilder tillåter Alibaba JPEG, JPG, PNG utan transparens, BMP och WEBP. Gränserna är 20 MB per fil, från 240 till 8000 pixlar per sida och ett bildförhållande från 1:8 till 8:1. Textinstruktionen stöder kinesiska och engelska. Gränsen är 5000 tecken och den överskjutande delen tas bort. Negativa beskrivningar och utvidgning av instruktionen erbjuds inte i denna version. Ett inledande slumpfrö hjälper till att hålla varianterna lika men ger ingen exakt upprepning.
POST /v1/images/generationstextimage| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser wan-image | Standard— |
Fältprompt | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta längd: 1 | Standard— |
Fältn | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard1 |
Fältresponse_format | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser url, b64_json | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältsize | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältpartial_images | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältimages[].image_url | Typstring | KravStöds inte | Värden & gränser Maximalt antal avkodade byte: 20 971 520 MIME-typer: image/png, image/jpeg Maximalt antal bilder per array: 9 Villkor: En faktisk URL per images[]-objekt. Antalet objekt i arrayen är separat från detta strängvärde. Gäller när: Endast JSON images/edits; JSON images/generations tolkar inte bildreferenser. | Standard— |
Fältimage | Typfile | KravValfritt | Värden & gränser Maximalt antal avkodade byte: 20 971 520 MIME-typer: image/png, image/jpeg Gäller när: generering med multipart/form-data | Standard— |
Fältimage[] | Typfile[] | KravValfritt | Värden & gränser Maximalt antal objekt: 9 Maximalt antal avkodade byte: 20 971 520 MIME-typer: image/png, image/jpeg Gäller när: generering med multipart/form-data | Standard— |
Text till bild · Krävs: prompt
reference_images_generation · Krävs: prompt
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrequired | Avtalmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Avtalnull |
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Livscykel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.
POST /v1/images/generationsAiloot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
Referensprislistor på modellnivå ändrar inte metodval, prisuppgifter eller avgifter. Aktiva avgifter använder priserna för den valda Ailoot-metoden.
| Konfiguration | Debiteringsvillkor | Avgift |
|---|---|---|
| Konfigurationwan2.7-image-pro · Standardkonfiguration | DebiteringsvillkorStandardkonfiguration | Avgift Indata · Indata 0,00 US$ per anrop Utdata · Utdata 0,16 US$ per anrop |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "wan-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'wan-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "wan-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nLadda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Spara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.
Spara varje dataobjekt. Avkoda varje b64_json-värde eller hämta innehållet via varje returnerad signerad URL. Välj filändelse utifrån den faktiska MIME-typen och filens byteinnehåll.
Om resultatet av en bildgenerering eller bildredigering behöver kontrolleras ska du behålla de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID och den returnerade resultatinformationen. Hämta befintliga resultat som tillhör dig genom mediebiblioteket med de faktiska task_id- eller asset_id-värdena. Skicka inte genererings- eller redigeringsförfrågan igen och bygg inte en URL för statusavläsning från operation_id.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältcreated | Typinteger |
Fältdata[].url | Typstring |
Fältdata[].b64_json | Typbase64 string |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Svarserver_error | VillkorDet returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrolleras | Nästa stegSpara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen. |
Ailoot wan2.7-image-pro, wan-image, wan-image-latest
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
wan-image-latestModell för att skapa bilder utifrån en textinstruktion. Tillverkaren erbjuder styrning av färgpaletten och upplösning upp till 4K vid vanlig textbaserad generering.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Wan2.7-Image-Pro är en modell från Alibaba för att skapa bilder utifrån text. Ailoots aktuella modellkort publicerar textindata och ett bildresultat. Tillverkaren erbjuder även redigering, kombination av referenser och lokala ändringar. Dessa arbetssätt kräver separat stöd för indatabilder och ingår inte i modellkortets aktuella metod.
I tillverkarens referensläge kan upp till nio ursprungsbilder skickas, med en beskrivning av vilka delar av varje bild som ska användas. Vid redigering bevarar modellen huvudobjektet, ändrar valda detaljer eller bygger en ny komposition av flera material. För mer precis styrning av ändringarna kan upp till två rektangulära områden anges i en indatabild.
Utanför sammanhängande serier går det att ange en palett med 3–10 färger. Resonemangsläget är avsett för vanlig textbaserad generering utan referenser eller sammanhängande serie: modellen analyserar scenbeskrivningen i förväg.
I Alibabas specifikation ger ett vanligt resultat från en till fyra bilder. För en berättelseserie kan en övre gräns på upp till 12 anges. Modellen väljer det faktiska antalet utifrån instruktionen. Serien kan använda text och referenser för gemensamma karaktärsdrag och en sammanhängande berättelseutveckling. Palett och resonemang används inte i detta läge.
Nivån 4K stöds vid vanlig textbaserad generering utan referenser eller sammanhängande serie. Bildredigering och sammanhängande serier är begränsade till nivån 2K. Beteckningarna anger pixelarean, inte samma längd på varje sida. Bildformatet kan väljas från 1:8 till 8:1. Vid redigering med förinställd upplösning följer bildförhållandet den sista referensen. Resultaten sparas i PNG.
För arbetssätt med indatabilder tillåter Alibaba JPEG, JPG, PNG utan transparens, BMP och WEBP. Gränserna är 20 MB per fil, från 240 till 8000 pixlar per sida och ett bildförhållande från 1:8 till 8:1. Textinstruktionen stöder kinesiska och engelska. Gränsen är 5000 tecken och den överskjutande delen tas bort. Negativa beskrivningar och utvidgning av instruktionen erbjuds inte i denna version. Ett inledande slumpfrö hjälper till att hålla varianterna lika men ger ingen exakt upprepning.
POST /v1/images/generationstextimage| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser wan-image-latest | Standard— |
Fältprompt | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta längd: 1 | Standard— |
Fältn | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard1 |
Fältresponse_format | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser url, b64_json | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältsize | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältpartial_images | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältimages[].image_url | Typstring | KravStöds inte | Värden & gränser Maximalt antal avkodade byte: 20 971 520 MIME-typer: image/png, image/jpeg Maximalt antal bilder per array: 9 Villkor: En faktisk URL per images[]-objekt. Antalet objekt i arrayen är separat från detta strängvärde. Gäller när: Endast JSON images/edits; JSON images/generations tolkar inte bildreferenser. | Standard— |
Fältimage | Typfile | KravValfritt | Värden & gränser Maximalt antal avkodade byte: 20 971 520 MIME-typer: image/png, image/jpeg Gäller när: generering med multipart/form-data | Standard— |
Fältimage[] | Typfile[] | KravValfritt | Värden & gränser Maximalt antal objekt: 9 Maximalt antal avkodade byte: 20 971 520 MIME-typer: image/png, image/jpeg Gäller när: generering med multipart/form-data | Standard— |
Text till bild · Krävs: prompt
reference_images_generation · Krävs: prompt
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrequired | Avtalmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Avtalnull |
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Livscykel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.
POST /v1/images/generationsAiloot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
Referensprislistor på modellnivå ändrar inte metodval, prisuppgifter eller avgifter. Aktiva avgifter använder priserna för den valda Ailoot-metoden.
| Konfiguration | Debiteringsvillkor | Avgift |
|---|---|---|
| Konfigurationwan2.7-image-pro · Standardkonfiguration | DebiteringsvillkorStandardkonfiguration | Avgift Indata · Indata 0,00 US$ per anrop Utdata · Utdata 0,16 US$ per anrop |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "wan-image-latest", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'wan-image-latest', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "wan-image-latest", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nLadda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Spara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.
Spara varje dataobjekt. Avkoda varje b64_json-värde eller hämta innehållet via varje returnerad signerad URL. Välj filändelse utifrån den faktiska MIME-typen och filens byteinnehåll.
Om resultatet av en bildgenerering eller bildredigering behöver kontrolleras ska du behålla de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID och den returnerade resultatinformationen. Hämta befintliga resultat som tillhör dig genom mediebiblioteket med de faktiska task_id- eller asset_id-värdena. Skicka inte genererings- eller redigeringsförfrågan igen och bygg inte en URL för statusavläsning från operation_id.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältcreated | Typinteger |
Fältdata[].url | Typstring |
Fältdata[].b64_json | Typbase64 string |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Svarserver_error | VillkorDet returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrolleras | Nästa stegSpara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen. |
Ailoot wan2.7-image-pro, wan-image, wan-image-latest
Använd metodsökvägarna som visas ovan.