Wan2.7-Image skapar bilder utifrån en textinstruktion. Ailoots aktuella modellkort erbjuder just textindata och ett bildresultat. Enligt Alibaba är denna version inriktad på att ta fram varianter snabbare. Tillverkarens specifikation omfattar även redigering, kombination av referenser och lokala ändringar. Dessa kräver separat stöd för indatabilder som inte ingår i modellkortets aktuella metod.
För referensläget tillåter Alibaba upp till nio ursprungsbilder i en uppgift. De ger vägledning för objektens utseende, komposition och detaljer. Modellen kan förena flera material i en ny scen eller ändra ursprungsbilden och bevara huvudobjektet. För punktvis redigering finns tydligt angivna områden: upp till två rektangulära delar kan anges i en bild.
I Alibabas specifikation ger det vanliga läget från ett till fyra resultat. En sammanhängande serie gör det möjligt att begära upp till 12 bilder som förenas av en berättelse eller gemensamma karaktärsdrag. För serien är detta en övre gräns: modellen avgör själv antalet bildrutor som behövs och kan returnera färre. Instruktionen och ursprungsmaterialet hjälper till att hålla ihop berättelsen.
För vanlig textbaserad generering utan referenser och utan en sammanhängande serie finns ett resonemangsläge. Där analyserar modellen en komplex beskrivning närmare innan bilden skapas. Läget används inte vid bildredigering eller i sammanhängande serier. En bestämd palett med 3–10 färger kan användas utanför sammanhängande serier.
I tillverkarens lägen med ursprungsbilder stöds JPEG, JPG, PNG utan transparens, BMP och WEBP. Varje sida kan vara från 240 till 8000 pixlar, filstorleken högst 20 MB och bildförhållandet från 1:8 till 8:1.
Textinstruktionen stöder kinesiska och engelska och är begränsad till 5000 tecken. Den överskjutande delen tas bort. Denna version har inte stöd för negativa beskrivningar eller ytterligare utvidgning av instruktionen.
Utdataformatet är PNG med upplösning upp till nivån 2K. Beteckningen gäller den totala pixelarean, inte en bestämd maximal sidlängd. Formen kan väljas inom intervallet 1:8 till 8:1. Vid redigering med en förinställd upplösning behåller resultatet den sista referensens bildförhållande. Samma inledande slumpfrö hjälper till att få liknande varianter men garanterar inte att de blir helt identiska.
", "aboutText": "Wan2.7-Image skapar bilder utifrån en textinstruktion. Ailoots aktuella modellkort erbjuder just textindata och ett bildresultat. Enligt Alibaba är denna version inriktad på att ta fram varianter snabbare. Tillverkarens specifikation omfattar även redigering, kombination av referenser och lokala ändringar. Dessa kräver separat stöd för indatabilder som inte ingår i modellkortets aktuella metod.\n\n### Lägen som Alibaba beskriver\n\nFör referensläget tillåter Alibaba upp till nio ursprungsbilder i en uppgift. De ger vägledning för objektens utseende, komposition och detaljer. Modellen kan förena flera material i en ny scen eller ändra ursprungsbilden och bevara huvudobjektet. För punktvis redigering finns tydligt angivna områden: upp till två rektangulära delar kan anges i en bild.\n\nI Alibabas specifikation ger det vanliga läget från ett till fyra resultat. En sammanhängande serie gör det möjligt att begära upp till 12 bilder som förenas av en berättelse eller gemensamma karaktärsdrag. För serien är detta en övre gräns: modellen avgör själv antalet bildrutor som behövs och kan returnera färre. Instruktionen och ursprungsmaterialet hjälper till att hålla ihop berättelsen.\n\nFör vanlig textbaserad generering utan referenser och utan en sammanhängande serie finns ett resonemangsläge. Där analyserar modellen en komplex beskrivning närmare innan bilden skapas. Läget används inte vid bildredigering eller i sammanhängande serier. En bestämd palett med 3–10 färger kan användas utanför sammanhängande serier.\n\n### Indata och resultat\n\nI tillverkarens lägen med ursprungsbilder stöds JPEG, JPG, PNG utan transparens, BMP och WEBP. Varje sida kan vara från 240 till 8000 pixlar, filstorleken högst 20 MB och bildförhållandet från 1:8 till 8:1.\n\nTextinstruktionen stöder kinesiska och engelska och är begränsad till 5000 tecken. Den överskjutande delen tas bort. Denna version har inte stöd för negativa beskrivningar eller ytterligare utvidgning av instruktionen.\n\nUtdataformatet är PNG med upplösning upp till nivån 2K. Beteckningen gäller den totala pixelarean, inte en bestämd maximal sidlängd. Formen kan väljas inom intervallet 1:8 till 8:1. Vid redigering med en förinställd upplösning behåller resultatet den sista referensens bildförhållande. Samma inledande slumpfrö hjälper till att få liknande varianter men garanterar inte att de blir helt identiska.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "494dad05cc4ef9f6c4bde82afd1b3a9065e1e4f01e810d302d131f6c17b13382", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sv", "methods": [ { "html": "wan2.7-imageModell för bildgenerering utifrån text för att ta fram designvarianter och illustrationer. Enligt Alibaba är denna version inriktad på snabbare bildframställning.
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Wan2.7-Image skapar bilder utifrån en textinstruktion. Ailoots aktuella modellkort erbjuder just textindata och ett bildresultat. Enligt Alibaba är denna version inriktad på att ta fram varianter snabbare. Tillverkarens specifikation omfattar även redigering, kombination av referenser och lokala ändringar. Dessa kräver separat stöd för indatabilder som inte ingår i modellkortets aktuella metod.
För referensläget tillåter Alibaba upp till nio ursprungsbilder i en uppgift. De ger vägledning för objektens utseende, komposition och detaljer. Modellen kan förena flera material i en ny scen eller ändra ursprungsbilden och bevara huvudobjektet. För punktvis redigering finns tydligt angivna områden: upp till två rektangulära delar kan anges i en bild.
I Alibabas specifikation ger det vanliga läget från ett till fyra resultat. En sammanhängande serie gör det möjligt att begära upp till 12 bilder som förenas av en berättelse eller gemensamma karaktärsdrag. För serien är detta en övre gräns: modellen avgör själv antalet bildrutor som behövs och kan returnera färre. Instruktionen och ursprungsmaterialet hjälper till att hålla ihop berättelsen.
För vanlig textbaserad generering utan referenser och utan en sammanhängande serie finns ett resonemangsläge. Där analyserar modellen en komplex beskrivning närmare innan bilden skapas. Läget används inte vid bildredigering eller i sammanhängande serier. En bestämd palett med 3–10 färger kan användas utanför sammanhängande serier.
I tillverkarens lägen med ursprungsbilder stöds JPEG, JPG, PNG utan transparens, BMP och WEBP. Varje sida kan vara från 240 till 8000 pixlar, filstorleken högst 20 MB och bildförhållandet från 1:8 till 8:1.
Textinstruktionen stöder kinesiska och engelska och är begränsad till 5000 tecken. Den överskjutande delen tas bort. Denna version har inte stöd för negativa beskrivningar eller ytterligare utvidgning av instruktionen.
Utdataformatet är PNG med upplösning upp till nivån 2K. Beteckningen gäller den totala pixelarean, inte en bestämd maximal sidlängd. Formen kan väljas inom intervallet 1:8 till 8:1. Vid redigering med en förinställd upplösning behåller resultatet den sista referensens bildförhållande. Samma inledande slumpfrö hjälper till att få liknande varianter men garanterar inte att de blir helt identiska.
POST /v1/images/generationstextimage| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser wan2.7-image | Standard— |
Fältprompt | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta längd: 1 | Standard— |
Fältn | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Minimum: 1 | Standard1 |
Fältresponse_format | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser url, b64_json | Standard— |
Fältstream | Typboolean | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse |
Fältsize | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältpartial_images | Typinteger | KravValfritt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— |
Fältimages[].image_url | Typstring | KravStöds inte | Värden & gränser Maximalt antal avkodade byte: 20 971 520 MIME-typer: image/png, image/jpeg Maximalt antal bilder per array: 9 Villkor: En faktisk URL per images[]-objekt. Antalet objekt i arrayen är separat från detta strängvärde. Gäller när: Endast JSON images/edits; JSON images/generations tolkar inte bildreferenser. | Standard— |
Fältimage | Typfile | KravValfritt | Värden & gränser Maximalt antal avkodade byte: 20 971 520 MIME-typer: image/png, image/jpeg Gäller när: generering med multipart/form-data | Standard— |
Fältimage[] | Typfile[] | KravValfritt | Värden & gränser Maximalt antal objekt: 9 Maximalt antal avkodade byte: 20 971 520 MIME-typer: image/png, image/jpeg Gäller när: generering med multipart/form-data | Standard— |
Text till bild · Krävs: prompt
reference_images_generation · Krävs: prompt
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrequired | Avtalmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Avtalnull |
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Livscykel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodernas strukturer och ID:n är exakta; leverantörens funktioner är åtskilda från att begäran tillåts.
POST /v1/images/generationsAiloot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
Referensprislistor på modellnivå ändrar inte metodval, prisuppgifter eller avgifter. Aktiva avgifter använder priserna för den valda Ailoot-metoden.
| Konfiguration | Debiteringsvillkor | Avgift |
|---|---|---|
| Konfigurationwan2.7-image · Standardkonfiguration | DebiteringsvillkorStandardkonfiguration | Avgift Indata · Indata 0,00 US$ per anrop Utdata · Utdata 0,06 US$ per anrop |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "wan2.7-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'wan2.7-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "wan2.7-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nLadda ned varje returnerad bild eller spara dess Base64-innehåll
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Spara varje färdig bild; hämta varje returnerad URL eller avkoda dess Base64-innehåll.
Spara varje dataobjekt. Avkoda varje b64_json-värde eller hämta innehållet via varje returnerad signerad URL. Välj filändelse utifrån den faktiska MIME-typen och filens byteinnehåll.
Om resultatet av en bildgenerering eller bildredigering behöver kontrolleras ska du behålla de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID och den returnerade resultatinformationen. Hämta befintliga resultat som tillhör dig genom mediebiblioteket med de faktiska task_id- eller asset_id-värdena. Skicka inte genererings- eller redigeringsförfrågan igen och bygg inte en URL för statusavläsning från operation_id.
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältcreated | Typinteger |
Fältdata[].url | Typstring |
Fältdata[].b64_json | Typbase64 string |
Fältusage | Typobject |
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Svarserver_error | VillkorDet returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrolleras | Nästa stegSpara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen. |
Ailoot wan2.7-image
Använd metodsökvägarna som visas ovan.