Source: https://ailoot.ai/models/sv/xiaomimimo-mimo-v2-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/xiaomimimo-mimo-v2-flash/ Language: sv # MiMo v2 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/xiaomimimo-mimo-v2-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/xiaomimimo-mimo-v2-flash/facts.json) ## [MiMo v2 Flash](https://ailoot.ai/models/sv/xiaomimimo-mimo-v2-flash/) MiMo-V2-Flash är Xiaomis textmodell för resonemang, kodning och verktygsstödd agentverksamhet. Dess 256K-kontext, hybrida attention och separata eftertränade utgåva passar uppgifter som kopplar omfattande textmaterial till ett specifikt svar, en kodändring eller nästa åtgärd. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/sv/xiaomimimo-mimo-v2-flash/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/sv/xiaomimimo-mimo-v2-flash/#method-1) Om modellen Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden. Modellprofil och utgåvor MiMo-V2-Flash är Xiaomis språkmodell för resonemang och agentarbetsflöden. Dess mixture-of-experts-arkitektur har totalt 309 miljarder parametrar och 15 miljarder aktiva parametrar. Den släppta modellen anger en kontextlängd på 256K token; tillverkarens inferensexempel konfigurerar 262,144 token. Den tar emot text och producerar text, inklusive förklaringar, kod och den information som behövs för verktygsinteraktioner. Flash-Base och den eftertränade Flash-utgåvan är separat namngivna utgåvor med olika roller. Hybrid attention och prediktion Arkitekturen kombinerar attention med glidande fönster och global attention i förhållandet 5:1. Det lokala attention-fönstret omfattar 128 token, medan global attention upprätthåller kopplingar genom det längre materialet. Förträningen använder en inbyggd sekvenslängd på 32K, och den släppta modellen stöder den längre kontexten på 256K. En lättviktig modul för prediktion av flera token är integrerad i träning och inferens. Detta är egenskaper i modelldesignen; de anger inte hur snabbt en viss applikation returnerar ett svar. Efterträning för resonemang och agenter MiMo-V2-Flash använder Multi-Teacher On-Policy Distillation, där domänspecifika lärarmodeller vägleder modellens egna genererade svar, följt av storskalig agentbaserad förstärkningsinlärning. Träningen omfattar kodagentmiljöer och sträcker sig till matematik och allmänna agentuppgifter. En bildbaserad verifierare används under träning i webbutveckling för att bedöma körda resultat. Den verifieraren är en del av träningsprocessen och gör inte denna textmodell till en modell med bild- eller videoindata. Kodning och dokumentförberedelse För en koduppgift tillhandahåller du relevanta filer som text, det observerade felet, ett indataexempel som visar felet och det beteende som måste förbli intakt. En illustrativ begäran kan be om en liten patch, en förklaring av berörda beroenden och kontroller för det förväntade resultatet. För långt textmaterial identifierar du viktiga avsnitt och ber om en jämförelse knuten till deras textstycken. Håll resultatet konkret: korrigerad kod, en tabell över avvikelser, en beräkning med antaganden eller en föreslagen nästa åtgärd. Tänkande, verktyg och konversationshistorik Det publicerade exemplet för tänkande aktiverar ett resonemangsläge, och tillverkaren anger en särskild parser för verktygsanrop. Vid verktygsanvändning över flera turer kan svaret innehålla reasoning\_content tillsammans med tool\_calls. Nästa begäran måste behålla tidigare reasoning\_content i konversationshistoriken så att sekvensen av tänkande och verktygsanvändning kan fortsätta korrekt. Applikationen tillhandahåller och kör verktygen; modellen väljer hur deras resultat ska användas. Detta gör förberedelse av historiken till ett väsentligt integrationskrav, i stället för att behandla det senaste användarmeddelandet som hela uppgiften. Tillverkarens rekommendationer och begränsningar Användningsguiden rekommenderar top\_p på 0.95, temperature 0.8 för matematik, skrivande och webbutveckling samt temperature 0.3 för agentbaserade uppgifter. Den rekommenderar också ett systemmeddelande som identifierar MiMo som Xiaomis assistent, med aktuellt datum och kunskapsgräns i december 2024. Tillhandahåll aktuella fakta när uppgiften beror på nyare händelser. Den publicerade begärans svarsbudget på 4096 token är en exempelinställning, inte en angiven maximal utdatalängd. MiMo-V2-Flash behåller sin egen identitet vid sidan av Flash-Base, Pro och Omni; deras specifikationer för kontext eller modalitet bör väljas utifrån respektive utgåva. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `xiaomimimo/mimo-v2-flash` [`xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&route=Ultra&caller=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&fmt=chat) Annat /`xiaomimimo/mimo-v2-flash` ### Start MiMo-V2-Flash är Xiaomis textmodell för resonemang, kodning och verktygsstödd agentverksamhet. Dess 256K-kontext, hybrida attention och separata eftertränade utgåva passar uppgifter som kopplar omfattande textmaterial till ett specifikt svar, en kodändring eller nästa åtgärd. Godkända indata Text Resultat Text ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Indatatyper `text` Utdatatyper `text` Utdataformat json eller SSE | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser xiaomimimo/mimo-v2-flash | Standard— | | Fält`messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— | | Fält`messages[].role` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Beror på modellen | Standard— | | Fält`messages[].content` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser Gäller när: Textsamtal | Standard— | | Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse | Kombinationer av indatamaterial **Text** · UTF8-text `messages[].content` Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalmodel, messages | | Parameter`material_types` | Avtaltext | | Parameter`messages` | Avtalmeddelandearray med strukturen role/content | | Parameter`file_material` | Avtaldet faktiska UTF-8-dokumentet infogat som bokstavlig text; inget fil-ID härleds | | Parameter`optional_controls` | Avtalstream | | Parameter`control_scope` | AvtalTextsamtal; stream är ett booleskt värde och har false som standard. | | Parameter`output_modalities` | Avtaltext | | Parameter`hosted_operations` | Avtalfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Avtalnull | Metodalias: `/chat/completions` Livscykel: `synchronous_or_streamed` Skicka det exakta modell-ID:t tillsammans med messages. Kontextlängden är inte en utdatagräns. En textfil kan tillhandahålla bokstavlig text; bild-/ljud-/filobjektsindata kräver exakt bindning. ### Priser Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Ej angivet När snabbt läge är valt Flex-läge Ej angivet När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) #### Ailoot-priser #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Prislista | Avgift | | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0002** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.0006** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"xiaomimimo/mimo-v2-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="xiaomimimo/mimo-v2-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Ta emot och spara resultat #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json eller SSE ##### Behåll alla färdiga resultat Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel. Behåll varje svarsalternativ och dess innehåll/verktygsanrop/resonemang. Sätt i SSE samman deltauppdateringar efter svarsalternativets/verktygets index och behåll den slutliga avslutsorsaken och användningsuppgifterna. ##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls. Svarsfält | Fält | Typ | | --- | --- | | Fält`choices[].index` | Typinteger | | Fält`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Fält`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Fält`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Fält`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Fält`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Fält`usage` | Typobject | Fel och nästa steg | Svar | Villkor | Nästa steg | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. | ### Alias #### Modellalias **Ailoot Ultra** [`xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&route=Ultra&caller=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&fmt=chat) #### Alias för metodsökvägar `/chat/completions` #### Relaterade anropar-ID:n [`xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&route=Ultra&caller=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `xiaomimimo/mimo-v2-flash` [`xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&route=Ultra&caller=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&fmt=messages) Annat /`xiaomimimo/mimo-v2-flash` ### Start MiMo-V2-Flash är Xiaomis textmodell för resonemang, kodning och verktygsstödd agentverksamhet. Dess 256K-kontext, hybrida attention och separata eftertränade utgåva passar uppgifter som kopplar omfattande textmaterial till ett specifikt svar, en kodändring eller nästa åtgärd. Godkända indata Text Resultat json · sse ### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Indatatyper `text` Utdatatyper `json`, `sse` Utdataformat JSON eller SSE | Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser xiaomimimo/mimo-v2-flash | Standard— | | Fält`messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`messages[].role` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser user, assistant | Standard— | | Fält`messages[].content` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`max_tokens` | Typ`integer` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— | | Fält`stream` | Typ`boolean` | KravValfritt | Värden & gränser | Standardfalse | Kombinationer av indatamaterial **Text** · UTF-8-text `sträng i messages[].content` Metodparametrar och livscykel | Parameter | Avtal | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtalapplication/json | | Parameter`required` | Avtalmodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional_controls` | Avtalstream | | Parameter`material_types` | Avtaltext | | Parameter`text_file_material` | AvtalLäs det faktiska UTF-8-dokumentet och placera texten i det angivna input-fältet eller i strängen för meddelandets innehåll. | Livscykel: `synchronous_or_streamed` ### Priser Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden. Snabbt läge Ej angivet När snabbt läge är valt Flex-läge Ej angivet När läget flex är valt Högsta resonemangsnivå Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default) #### Ailoot-priser #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Prislista | Avgift | | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Avgift Indata · Indatatoken **$0.0002** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.0006** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0** / 1K token Indata · Skrivning till cache **$0** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token | Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/) ### Exempelbegäranden #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Komplett minimal JSON-kroppcurl · använd ditt UTF-8-dokumentPython · spara hela resultatet ```json { "model": "xiaomimimo/mimo-v2-flash", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'xiaomimimo/mimo-v2-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'xiaomimimo/mimo-v2-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Ta emot och spara resultat #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON eller SSE ##### Behåll alla färdiga resultat Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel. Behåll alla innehållsblock, resonemangssignaturer och faktiska ID:n för verktygsanvändning. Sätt samman alla SSE-deltauppdateringar för blocken; ett första textblock är inte hela utdata. ##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras Behåll begärans/svarets ID:n och huvuden. Ingen generell URL för hämtning av textjobb tillhandahålls. Svarsfält | Fält | Typ | | --- | --- | | Fält`id` | Typstring | | Fält`model` | Typstring | | Fält`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Fält`stop_reason` | Typstring\|null | | Fält`usage` | Typobject | Fel och nästa steg | Svar | Villkor | Nästa steg | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. | ### Alias #### Modellalias **Ailoot Ultra** [`xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&route=Ultra&caller=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&fmt=messages) #### Alias för metodsökvägar `/chat/completions` #### Relaterade anropar-ID:n [`xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&route=Ultra&caller=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&fmt=messages) FAQ · xiaomimimo/mimo-v2-flash Vilka indata och resultat finns? `POST /v1/chat/completions` · `xiaomimimo/mimo-v2-flash`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `xiaomimimo/mimo-v2-flash`: `text` → `json`, `sse` Vilka fält använder begäran? `POST /v1/chat/completions` · `xiaomimimo/mimo-v2-flash`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `xiaomimimo/mimo-v2-flash`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Vilka gränser gäller? `POST /v1/chat/completions` · `xiaomimimo/mimo-v2-flash`: `messages.min_items`: `1` Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app. ## Företaget och dess projektportfölj Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. ## Köp token med rabatt. Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp. Prenumeration Välj en rabatterad plan för återkommande anrop. Kampanjkod upp till 50% Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen. Kostnader i historiken Modell, token och belopp sparas för varje anrop. [Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/) ## Anslut API till produkten som du säljer. SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning. Kommersiell applikation Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner. Återförsäljarlicens Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning. Dokument på webbplatsen Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning. [Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv) ## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll. Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.