Source: https://ailoot.ai/models/sv/z-ai-glm-5-3-flash-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sv/z-ai-glm-5-3-flash-u003a-batch/
Language: sv

# Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sv/z-ai-glm-5-3-flash-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sv/z-ai-glm-5-3-flash-u003a-batch/facts.json)

## [Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)](https://ailoot.ai/models/sv/z-ai-glm-5-3-flash-u003a-batch/)

GLM 5.3 Flash är en multimodal modell från Z.ai för visuell utveckling, dokumentanalys och agentarbete med textresultat.

- [**Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` `z-ai/glm-5.3-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/z-ai-glm-5-3-flash-u003a-batch/#method-0)

Om modellen

Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.

#### En multimodal modell för arbete

GLM 5.3 Flash förenar förståelse av text, bilder, video och filer. Den ger ett textsvar och är avsedd för kodning med visuell återkoppling, dokumentbearbetning och professionella uppgifter. De publicerade specifikationerna anger ett kontextfönster på upp till en miljon token och högst 128 000 token utdata.

#### Arkitektur för lång kontext

Modellen innehåller 320 miljarder parametrar, varav 18 miljarder är aktiva. Hybriduppmärksamhet förenar gles och linjär bearbetning, medan specialiserade förbindelser mellan lager hjälper till att bibehålla stabiliteten när skalan ökar. Multimodalt material ingår i förträningen.

Visuell information deltar i arbetsflödet: en assistent granskar ett gränssnitt eller renderat resultat, jämför det med uppgiften och föreslår korrigeringar. Detta förklarar tillverkarens betoning på att kontrollera det faktiska visuella resultatet efter att kod har skrivits.

#### Resonemang, verktyg och data

Resonemang är alltid aktiverat. Djupet väljs genom `low`, `high` och `max`; något avstängt läge finns inte. Resonemangshistorik kan bevaras mellan steg under långa arbetsflöden.

För ett verktyg producerar modellen ett funktionsnamn och argument, applikationen utför åtgärden och skickar tillbaka resultatet. JSON lämpar sig för programmatisk svarsbearbetning: förväntade fält anges genom instruktioner, medan syntax och värdenas betydelse kontrolleras separat. Strömning gör att text kan tas emot stegvis.

Cachelagring av en upprepad instruktion eller historik hjälper till att återanvända bearbetad kontext. Enligt Z.ai minskar det upprepad bearbetning i lämpliga uppgifter; faktisk återanvändning avgörs av resultatet för den specifika begäran.

#### Utveckling från en visuell prompt

Modellen kan analysera flera skärmbilder av samma produkt, relationer mellan sidor, gemensamma komponenter, gränssnittstillstånd och animationer. I en agentmiljö med verktyg skriver den kod, kör en applikation, granskar skärmbilder av resultatet och korrigerar avvikelser. I spelutveckling omfattar cykeln regler, rörelse, interaktioner, poäng och avslutning av en spelsession.

#### Dokument och professionell analys

För presentationer, rapporter och kalkylblad beaktar modellen innehåll tillsammans med layout: text, bilder, diagram och elementplacering. Genom verktyg kan den skapa och kontrollera material i PPTX, PDF, DOCX och XLSX. Dessa filer är applikationsresultat; modellens direkta svar förblir text.

Finansiell analys omfattar rapportarbete, kontroll av formlers konsekvens och separat behandling av redovisade data, antaganden och slutsatser. I tillverkarens beskrivna arbetsflöde kommer data från uppgiftsmaterialet.

#### Video, tredimensionella scener och gränssnitt

I en agentmiljö kan modellen analysera video, händelsernas tidsföljd, deltagarnas visuella kännetecken och undertexter. Verktyg möjliggör redigering och sparande av resultatet.

Vid arbete med en tredimensionell scen eller ritning knyter den ihop rumsliga beskrivningar, proportioner och synliga resultat. Verktygscykeln omfattar konstruktion, rendering från en angiven vy, visuell jämförelse och korrigering. På liknande sätt kan modellen analysera en applikationsskärm och hjälpa till med sekventiellt gränssnittsarbete.

Dessa arbetsflöden beskriver modellegenskaper i en miljö med nödvändiga verktyg. Vilket material som godtas avgörs av vald metod; visuell förståelse innebär inte att video- eller filbearbetning eller skapande av de angivna leveranserna automatiskt är tillgängligt i varje begäran.

**Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches` `z-ai/glm-5.3-flash:batch`

[`z-ai/glm-5.3-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash%3Abatch&fmt=batches)

Z.ai /`z-ai/glm-5.3-flash:batch`

### Start

GLM 5.3 Flash är en multimodal modell från Z.ai för visuell utveckling, dokumentanalys och agentarbete med textresultat.

Godkända indata

Text

Resultat

Text

### Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder

**Ailoot Ultra · Batchkörning** `POST /v1/batches`

Indatatyper

`text`

Utdatatyper

`text`

Utdataformat

JSON i inbäddade results\[\].response.body

| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Fält`endpoint` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser /v1/chat/completions | Standard— |
| Fält`model` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser z-ai/glm-5.3-flash:batch | Standard— |
| Fält`requests` | Typ`batch_item[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
| Fält`requests[].custom_id` | Typ`string` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`completion_window` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser 24h | Standard— |
| Fält`provider` | Typ`object\|null` | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
| Fält`requests[].body.model` | Typ`string` | KravValfritt | Värden & gränser z-ai/glm-5.3-flash:batch, z-ai/glm-5.3-flash | Standard— |
| Fält`provider.only` | Typ`string[]` | KravValfritt | Värden & gränser deepinfra/fp4 | Standard— |
| Fält`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | KravValfritt | Värden & gränser false, null | Standard— |

Metodparametrar och livscykel

| Parameter | Avtal |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtalapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalendpoint, model, requests |
| Parameter`material_types` | Avtaltext |
| Parameter`representation` | AvtalInbäddade requests\[\]; varje objekt har custom\_id och body |
| Parameter`request_endpoint_profile` | Avtal/v1/chat/completions |
| Parameter`file_material` | AvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests\[\]. Inget uppladdningssyfte, input\_file\_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST. |
| Parameter`serialization_order` | Avtalendpoint, model, provider (om angivet), completion\_window (om angivet), requests sist |
| Parameter`optional_controls` | Avtalprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parameter`schema_scope` | AvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet. |

Livscykel: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp

### Priser

Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.

Snabbt läge

Ej angivet När snabbt läge är valt

Flex-läge

Ej angivet När läget flex är valt

Högsta resonemangsnivå

Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)

Prissättning för explicit cache

Inte aktiverat När explicit cache begärs

#### Ailoot-priser

#### Priser efter konfiguration

Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.

| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.00012** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.0004** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.000024** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken **$0.00012** / 1K token Utdata · Utdatatoken **$0.0004** / 1K token Indata · Cacheläsning **$0.000024** / 1K token Indata · Skrivning till cache **—** / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim **—** / 1K token |

Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. [Så fungerar reservation och slutreglering →](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/reserve/)

### Exempelbegäranden

#### Ailoot Ultra · Batchkörning

curl · bevarat referensexempelPython HTTP · kundens faktiska JSONLPython · spara varje färdigt resultat

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"z-ai/glm-5.3-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['z-ai/glm-5.3-flash:batch', 'z-ai/glm-5.3-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"z-ai/glm-5.3-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Ta emot och spara resultat

#### Ailoot Ultra · Batchkörning

JSON i inbäddade results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Kontrollera jobbstatus

curl · status för ursprunglig åtgärd

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Behåll alla färdiga resultat

Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.

Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom\_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results\[\] som JSONL utan filtrering.

##### Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras

Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result\_pending\_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall.

Svarsfält

| Fält | Typ |
| --- | --- |
| Fält`results[].custom_id` | Typstring |
| Fält`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Fält`results[].error` | Typobject\|null |
| Fält`usage` | Typobject\|null |
| Fält`id` | Typstring |
| Fält`model` | Typstring |
| Fält`endpoint` | Typstring |
| Fält`status` | Typstring |
| Fält`request_counts` | Typobject |
| Fält`results[].id` | Typstring |
| Fält`results[].response.status_code` | Typinteger |
| Fält`results[].response.request_id` | Typstring |

Fel och nästa steg

| Svar | Villkor | Nästa steg |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner. | Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan. |
| Svar401 · `authentication_error` | VillkorOgiltig API-nyckel. | Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln. |
| Svar403 · `permission_error` | VillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet. |
| Svar422 · `invalid_request_error` | VillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas. | Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering. |
| Svar422 · `price_unavailable` | VillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg. | Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen. |
| Svar402 · `billing_error` | VillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny. |
| Svar503 · `price_unavailable` | VillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga. | Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra. |
| Svar503 · `api_error` | VillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig. | Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen. |
| Svar503 · `result_pending_check` | VillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false. | Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation\_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet. |
| Svar404 · `not_found` | VillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet. | Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp. |

### Alias

#### Modellalias

**Ailoot Ultra** [`z-ai/glm-5.3-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash%3Abatch&fmt=batches)

#### Alias för metodsökvägar

Använd metodsökvägarna som visas ovan.

#### Relaterade anropar-ID:n

[`z-ai/glm-5.3-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/sv/#m=z-ai%2Fglm-5.3-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3-flash%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

Vilka indata och resultat finns?

`POST /v1/batches` · `z-ai/glm-5.3-flash:batch`: `text` → `text`

Vilka fält använder begäran?

`POST /v1/batches` · `z-ai/glm-5.3-flash:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Vilka gränser gäller?

`POST /v1/batches` · `z-ai/glm-5.3-flash:batch`: `requests.min_items`: `1`

Anslut Ailoot till Claude Code, OpenCode, Hermes eller din app.

## Företaget och dess projektportfölj

Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.

## Köp token med rabatt.

Prenumerationsrabatt för återkommande arbete. Kampanjkoder ger upp till 50% vid tokenköp.

Prenumeration

Välj en rabatterad plan för återkommande anrop.

Kampanjkod upp till 50%

Ange koden vid köpet. Priset räknas om enligt kampanjen.

Kostnader i historiken

Modell, token och belopp sparas för varje anrop.

[Välj prenumeration](https://ailoot.ai/docs/sv/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/sv/)

## Anslut API till produkten som du säljer.

SaaS, appar och botar enligt Ailoots officiella villkor och licensavtal. Begär återförsäljarlicens för vidareförsäljning.

Kommersiell applikation

Bygg text-, bild-, video- och ljudgenerering i tjänstens betalda funktioner.

Återförsäljarlicens

Skicka projektbeskrivning och åtkomstupplägg. Begär skriftliga villkor för användning och vidareförsäljning.

Dokument på webbplatsen

Officiella villkor, licensavtal och databehandlingspolicy finns tillgängliga före anslutning.

[Begär återförsäljarlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Officiella villkor och licensavtal](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sv)

## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj





Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll.





Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.





Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.