Source: https://ailoot.ai/models/th/anthropic-claude-haiku-5-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/anthropic-claude-haiku-5-5/
Language: th

# Anthropic: Claude Haiku 5.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/anthropic-claude-haiku-5-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/anthropic-claude-haiku-5-5/facts.json)

## [Anthropic: Claude Haiku 5.5](https://ailoot.ai/models/th/anthropic-claude-haiku-5-5/)

Claude Haiku 5.5 คือโมเดลเล็กของ Anthropic สำหรับการจำแนก สกัดข้อมูล สรุป กำหนดเส้นทาง และงานเอเจนต์เฉพาะจุด รวมความเข้าใจข้อความกับภาพและการใช้เหตุผลแบบปรับอัตโนมัติ โดยออกแบบสำหรับงานซ้ำที่ต้องการคำตอบรวดเร็ว

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/th/anthropic-claude-haiku-5-5/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/th/anthropic-claude-haiku-5-5/#method-1)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/th/anthropic-claude-haiku-5-5/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/th/anthropic-claude-haiku-5-5/#method-3)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Claude Haiku 5.5 คือรุ่นโมเดลเล็กของ Anthropic สำหรับงานปริมาณมากที่ไวต่อความหน่วง การใช้หลักมีการจำแนก กำหนดเส้นทาง สกัดข้อมูล สรุป ย่อบริบทการสนทนา และงานเอเจนต์ย่อยเฉพาะจุด รับข้อความและภาพแล้วสร้างข้อความ บรีฟที่มีประโยชน์ให้คำถามจำกัดขอบเขตกับผลลัพธ์ชัด เช่น หมวดหมู่ ชุดฟิลด์ที่กำหนด สรุปสั้น หรือหลักฐานที่เกี่ยวข้องสำหรับอีกส่วนของงานใหญ่ เก็บตัวระบุแหล่งข้อมูลกับผลลัพธ์เพื่อให้แอปพลิเคชันเชื่อมข้อมูลที่สกัดกลับต้นฉบับได้

Anthropic วางตำแหน่งรุ่นนี้สำหรับฝ่ายสนับสนุนลูกค้าแบบเรียลไทม์ การใช้เบราว์เซอร์ และงานโค้ดย่อยสั้น ๆ รวมถึงการวิเคราะห์ซ้ำ ทำงานเสริม Claude Sonnet 5.5 หรือ Claude Opus 5.5 ในขั้นตอนที่โมเดลใหญ่รับโครงการท้าทายและ Haiku รับการค้นข้อมูลหรือสรุปที่มีขอบเขตได้ สำหรับงานสนับสนุน ให้คำถามกับข้อมูลอ้างอิงที่อนุญาต แล้วกำหนดน้ำเสียงและสิ่งที่ต้องคืน สำหรับงานโค้ดย่อย ให้ระบุไฟล์หรือข้อความที่เกี่ยวข้องกับคำถามตรง แทนการมอบโครงการปลายเปิดที่ไม่มีเงื่อนไขเสร็จ

หน้าต่างบริบทที่มีเอกสารคือหนึ่งล้านโทเคน และการสร้างทั่วไปให้ผลลัพธ์ได้ถึง 128,000 โทเคน โทเคนการคิดนับในโควตาการสร้าง จึงต้องเหลือที่ทั้งการใช้เหตุผลและข้อความที่มองเห็น วันตัดความรู้ที่เชื่อถือได้คือเดือนมิถุนายน 2026 ข้อมูลหลังจากนั้นต้องมีหลักฐานที่ให้หรือเครื่องมือค้นหา Anthropic อธิบายเบตาแยกที่ใช้เฉพาะแบตช์และเพิ่มผลลัพธ์รุ่นนี้ได้ถึง 300,000 โทเคน โควตาที่ใหญ่ขึ้นต้องใช้คุณสมบัติขยายผลลัพธ์ของผู้พัฒนาและแยกจากขีดจำกัดทั่วไป แบตช์แบบอะซิงโครนัสประมวลผลคำขอแต่ละรายการอย่างอิสระ จึงเหมาะกับชุดเอกสารหรือระเบียนที่ต้องการผลหลังประมวลผลแทนทันที

การคิดแบบปรับอัตโนมัติเปิดโดยค่าเริ่มต้น และ effort เป็นตัวควบคุมความลึกเหตุผลหลัก ระดับมี low, medium, high, xhigh และ max โดย medium เป็นค่าเริ่มต้น Anthropic แนะนำ medium สำหรับงานส่วนใหญ่ high สำหรับงานต่อเนื่องมากขึ้นหรือการทำตามคำสั่งเข้มงวด และ low สำหรับคำขอที่ง่ายและสั้นกว่า ปิดการคิดได้ที่ low, medium หรือ high แต่การปิดที่ xhigh หรือ max ถูกปฏิเสธ พรอมป์ต์ที่ขอคำตอบตรงไม่แทนตัวควบคุมนี้ การตั้งค่า budget\_tokens แบบกำหนดเองจาก Haiku 4.5 ไม่ได้ใช้ต่อในรุ่นนี้ และควรละ temperature, top\_p และ top\_k ในอินเทอร์เฟซที่มีเอกสาร

Haiku 5.5 ใช้ tokenizer รุ่นใหม่ที่เริ่มใช้ใน Claude รุ่นก่อนหน้า Anthropic ประเมินว่าข้อความเดียวกันอาจใช้โทเคนมากกว่า Haiku 4.5 ราว 30% ตามเนื้อหา ยังเก็บบล็อกการคิดจากรอบผู้ช่วยก่อนหน้า ขนาดบทสนทนาจึงเพิ่มได้เกินกว่าผลเปลี่ยน tokenizer อย่างเดียว ความยาวพรอมป์ต์ต่ำสุดที่แคชได้คือ 512 โทเคน เมื่อเก็บเหตุผล ให้คงรอบเดิมไม่เปลี่ยนและวางคำสั่งใหม่ในรอบล่าสุด การเปลี่ยน effort ระดับบนทำให้แคชข้อความของบทสนทนาใช้ไม่ได้ ผู้พัฒนาอธิบายเบตาแยกสำหรับเปลี่ยน effort ภายในบทสนทนาแบบปรับอัตโนมัติ ความสามารถเหล่านี้ไม่ได้พิสูจน์ว่าคำขอใดคำขอหนึ่งเกิดแคชฮิตจริง

สำหรับการค้นคืน คู่มือพรอมป์ต์แนะนำให้วันที่ปัจจุบันพร้อมเครื่องมือค้นหาและรักษานิยามระบบกับเครื่องมือเดิมให้คงที่ ให้วันที่ใหม่ในรอบล่าสุดหากบทสนทนาต่อในวันหลัง ระบุสิ่งที่ต้องหาและเก็บต้นทางที่คืนก่อนขอข้อสรุป ตัวอย่างงานอาจขอพฤติกรรมที่มีเอกสารของซอฟต์แวร์รุ่นที่ระบุ ตามด้วยคำอธิบายสั้นที่อิงข้อความที่ค้นได้ แอปพลิเคชันจัดเครื่องมือค้นหาและคืนผลจริง ข้อเสนอค้นของโมเดลไม่ได้พิสูจน์ว่าค้นแล้ว

เมื่อผลลัพธ์ JSON แบบมีโครงสร้างใช้ร่วมเครื่องมือ คู่มืออธิบายปฏิสัมพันธ์เฉพาะ: ถ้าปิดการคิด Haiku อาจข้ามการเรียกเครื่องมือที่จำเป็น Anthropic แนะนำให้คิดแบบปรับอัตโนมัติสำหรับคำขอเหล่านี้ หรือแยกข้อกำหนด JSON สุดท้ายจากขั้นเครื่องมือ กำหนดฟิลด์ผลลัพธ์และทำให้ชัดว่าคำตอบสุดท้ายตามหลังผลเครื่องมือ บรีฟสกัดข้อมูลระบุฟิลด์ที่ต้องมีและวิธีแสดงค่าที่ขาดได้ ส่วนบรีฟค้นข้อมูลขอหลักฐานที่ต้องใช้เติมฟิลด์ก่อน อ่านบล็อกคำตอบตามชนิด เพราะคำตอบไม่จำเป็นต้องเป็นบล็อกแรก และข้อความการคิดถูกละโดยค่าเริ่มต้น

สำหรับพรอมป์ต์เอเจนต์ยาว Anthropic ระบุว่า effort แบบ low อาจหยุดก่อน ข้ามการค้น หรือขาดการตรวจ คู่มือแนะนำคำสั่งเสร็จงานที่ชัดและการตรวจโค้ดจริงก่อนรายงานว่าเสร็จ เตรียมผลลัพธ์ที่คาดกับหลักฐานยืนยัน เช่น ข้อความที่เลือกสำหรับรายงาน พฤติกรรมที่เปลี่ยนสำหรับข้อเสนอโค้ด หรือฟิลด์ที่สกัดจากเอกสาร คู่มือยังแยกข้อความผู้ใช้ระหว่างงานจากผลเครื่องมือ คำสั่งผู้ใช้ใหม่อยู่ในรอบผู้ใช้ ส่วนหลักฐานที่เครื่องมือคืนยังต้องแยกกัน

รุ่นนี้มีการป้องกันของตนเองและอาจปฏิเสธหมวดต่าง ๆ รวมอันตรายทางไซเบอร์ อันตรายทางชีวภาพ การพัฒนาโมเดลคู่แข่ง หรือการใช้ต้องห้ามอื่น ผู้พัฒนาไม่ได้ระบุกลไกเปลี่ยนไปใช้ทางเลือกฝั่งเซิร์ฟเวอร์สำหรับ Haiku 5.5 คู่มือยังระบุว่า effort แบบ xhigh บางครั้งอาจจบการตอบในบทสนทนาหลายรอบโดยไม่มีข้อความคำตอบที่มองเห็น และข้อความคล้ายเหตุผลอาจพบมากขึ้นที่ low หรือเมื่อปิดการคิด เหล่านี้เป็นพฤติกรรมเฉพาะที่ต้องคำนึงเมื่อขั้นตอนต้องมีผลที่มองเห็นและมีโครงสร้าง สำหรับงานสกัดหรือสรุปทั่วไป ให้ต้นทางเฉพาะจุด ผลลัพธ์ที่กำหนด และระดับ effort ที่เหมาะกับงาน

งานตัวอย่างจริง

### งานตัวอย่างจริง

ตัวอย่างทางเทคนิคภาษาอังกฤษ

```
Extract a support handoff

Extract a handoff from this ticket, using only its text: T-184: 'I changed my billing email yesterday. Receipts still go to the old address. My login works. Please resend March and April receipts.' Return ticket ID, requested actions, working function and missing information. Use 'not stated' for absent details.
```

#### ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

```
Four labeled fields retaining T-184, the receipt request, the working login and explicitly missing details.
```

#### ตรวจสอบผลลัพธ์

```
Every extracted value must trace to the ticket; do not invent either email address.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `anthropic/claude-haiku-5.5`

[`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=chat)

Anthropic /`anthropic/claude-haiku-5.5`

ID โมเดล

- `anthropic/claude-haiku-5.5`
- `~anthropic/claude-haiku-latest`

### เริ่มต้น

Claude Haiku 5.5 คือโมเดลเล็กของ Anthropic สำหรับการจำแนก สกัดข้อมูล สรุป กำหนดเส้นทาง และงานเอเจนต์เฉพาะจุด รวมความเข้าใจข้อความกับภาพและการใช้เหตุผลแบบปรับอัตโนมัติ โดยออกแบบสำหรับงานซ้ำที่ต้องการคำตอบรวดเร็ว

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ

ผลลัพธ์

ข้อความ

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`text`

รูปแบบเอาต์พุต

json หรือ SSE

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด anthropic/claude-haiku-5.5 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages` | ประเภท`message[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].role` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ตัวอย่าง: system, user, assistant, tool, function เงื่อนไข: บทบาทเหล่านี้แทนอย่างชัดเจนด้วยชนิดข้อมูลเพื่อความเข้ากันได้ในซอร์สโค้ด แต่ชุดบทบาทที่แน่นอนยังขึ้นกับแต่ละโมเดล ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].content` | ประเภท`string\|content_part[]\|null` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].tool_calls` | ประเภท`tool_call[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].tool_call_id` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: role=tool โดยใช้ ID ที่ส่งกลับจริง | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].name` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].reasoning_content` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: ส่งเนื้อหาการใช้เหตุผลที่คืนจริงกลับในคำขอถัดไป เมื่อโมเดลนี้ใช้เนื้อหานั้น | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].reasoning_details` | ประเภท`object\|array` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`max_tokens` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`max_completion_tokens` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`stream` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse |
| ฟิลด์`stream_options.include_usage` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`temperature` | ประเภท`number` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`top_p` | ประเภท`number` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`stop` | ประเภท`string\|string[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`tools` | ประเภท`function_tool[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`tools[].type` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด function ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`tools[].function.name` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: มีเครื่องมือฟังก์ชันให้ใช้ | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`tools[].function.description` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`tools[].function.parameters` | ประเภท`JSON_schema` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`tool_choice` | ประเภท`string\|object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`parallel_tool_calls` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`response_format` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`reasoning_effort` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`reasoning` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`service_tier` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`instructions` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ฟิลด์เพื่อความเข้ากันได้ | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`functions` | ประเภท`function[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`function_call` | ประเภท`string\|object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`prompt_cache_options` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`modalities` | ประเภท`string[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด text | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: เส้นทางข้อความ Ultra นี้ปฏิเสธ provider.options | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`cache_control.ttl` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ตำแหน่งแคชพรอมป์ต์จริงปฏิเสธ 1h | ค่าเริ่มต้น— |

ชุดผสมของสื่ออินพุต

**ข้อความ** · ข้อความ UTF8

`messages[].content`

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, messages |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext |
| พารามิเตอร์`messages` | ข้อกำหนดอาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content |
| พารามิเตอร์`file_material` | ข้อกำหนดแทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์ |
| พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| พารามิเตอร์`control_scope` | ข้อกำหนดขึ้นกับโมเดล เครื่องมือฟังก์ชันของผู้ใช้ต่างจากเครื่องมือที่โฮสต์จัดให้ |
| พารามิเตอร์`output_modalities` | ข้อกำหนดtext |
| พารามิเตอร์`hosted_operations` | ข้อกำหนดfalse |
| พารามิเตอร์`multimodal_input_binding` | ข้อกำหนดnull |

วงจรการทำงาน: `synchronous_or_streamed`

ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages

ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์

ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ระดับการใช้เหตุผล · สูง

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับสูง

ระดับการใช้เหตุผล · ต่ำ

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับต่ำ

ระดับการใช้เหตุผล · สูงสุด

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับสูงสุด

ระดับการใช้เหตุผล · ปานกลาง

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับปานกลาง

ระดับการใช้เหตุผล · xhigh

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลเป็น xhigh

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | โทเค็นบริบท มากกว่า | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | โทเค็นบริบท มากกว่า— | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.001** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.00002** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0.00025** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **$0.0004** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า0 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า100,000 | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.001** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.00002** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0.00025** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **$0.0004** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 2 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า100,000 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.001** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.00002** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0.00025** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **$0.002** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKสตรีมด้วย Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "anthropic/claude-haiku-5.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-haiku-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-haiku-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json หรือ SSE

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`choices[].index` | ประเภทinteger |
| ฟิลด์`choices[].message.content` | ประเภทstring\|null |
| ฟิลด์`choices[].message.tool_calls` | ประเภทtool\_call\[\] |
| ฟิลด์`choices[].message.reasoning_content` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`choices[].message.reasoning_details` | ประเภทobject\|array |
| ฟิลด์`choices[].finish_reason` | ประเภทstring\|null |
| ฟิลด์`usage` | ประเภทobject |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=chat), [`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=chat)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=chat), [`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `anthropic/claude-haiku-5.5`

[`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=messages)

Anthropic /`anthropic/claude-haiku-5.5`

ID โมเดล

- `anthropic/claude-haiku-5.5`
- `~anthropic/claude-haiku-latest`

### เริ่มต้น

Claude Haiku 5.5 คือโมเดลเล็กของ Anthropic สำหรับการจำแนก สกัดข้อมูล สรุป กำหนดเส้นทาง และงานเอเจนต์เฉพาะจุด รวมความเข้าใจข้อความกับภาพและการใช้เหตุผลแบบปรับอัตโนมัติ โดยออกแบบสำหรับงานซ้ำที่ต้องการคำตอบรวดเร็ว

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ

ผลลัพธ์

json · sse

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`json`, `sse`

รูปแบบเอาต์พุต

JSON หรือ SSE

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด anthropic/claude-haiku-5.5 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages` | ประเภท`message[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].role` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด user, assistant | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].content` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`max_tokens` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`stream` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse |

ชุดผสมของสื่ออินพุต

**ข้อความ** · ข้อความ UTF-8

`สตริง messages[].content`

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, messages, max\_tokens |
| พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดstream |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext |
| พารามิเตอร์`text_file_material` | ข้อกำหนดอ่านเอกสาร UTF-8 จริง แล้วใส่ข้อความใน input หรือสตริงเนื้อหาข้อความที่ระบุ |

วงจรการทำงาน: `synchronous_or_streamed`

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ระดับการใช้เหตุผล · สูง

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับสูง

ระดับการใช้เหตุผล · ต่ำ

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับต่ำ

ระดับการใช้เหตุผล · สูงสุด

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับสูงสุด

ระดับการใช้เหตุผล · ปานกลาง

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับปานกลาง

ระดับการใช้เหตุผล · xhigh

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลเป็น xhigh

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | โทเค็นบริบท มากกว่า | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | โทเค็นบริบท มากกว่า— | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.001** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.00002** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0.00025** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **$0.0004** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า0 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า100,000 | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.001** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.00002** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0.00025** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **$0.0004** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 2 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า100,000 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.001** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.00002** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0.00025** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **$0.002** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

เนื้อหาคำขอ JSON ขั้นต่ำที่ครบถ้วนcurl · ใช้เอกสาร UTF-8 ของคุณPython · บันทึกผลลัพธ์ให้ครบถ้วน

```json
{
  "model": "anthropic/claude-haiku-5.5",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'anthropic/claude-haiku-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'anthropic/claude-haiku-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON หรือ SSE

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ลายเซ็นการคิด และ ID การใช้เครื่องมือจริง ประกอบส่วนเพิ่มของบล็อก SSE ทั้งหมด บล็อกข้อความแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`id` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`model` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`content[]` | ประเภทtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| ฟิลด์`stop_reason` | ประเภทstring\|null |
| ฟิลด์`usage` | ประเภทobject |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=messages), [`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=messages)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=messages), [`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=messages)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `~anthropic/claude-haiku-latest`

[`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=chat)

Anthropic /`~anthropic/claude-haiku-latest`

ID โมเดล

- `anthropic/claude-haiku-5.5`
- `~anthropic/claude-haiku-latest`

### เริ่มต้น

Claude Haiku 5.5 คือโมเดลเล็กของ Anthropic สำหรับการจำแนก สกัดข้อมูล สรุป กำหนดเส้นทาง และงานเอเจนต์เฉพาะจุด รวมความเข้าใจข้อความกับภาพและการใช้เหตุผลแบบปรับอัตโนมัติ โดยออกแบบสำหรับงานซ้ำที่ต้องการคำตอบรวดเร็ว

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ

ผลลัพธ์

ข้อความ

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`text`

รูปแบบเอาต์พุต

json หรือ SSE

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ~anthropic/claude-haiku-latest | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages` | ประเภท`message[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].role` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ตัวอย่าง: system, user, assistant, tool, function เงื่อนไข: บทบาทเหล่านี้แทนอย่างชัดเจนด้วยชนิดข้อมูลเพื่อความเข้ากันได้ในซอร์สโค้ด แต่ชุดบทบาทที่แน่นอนยังขึ้นกับแต่ละโมเดล ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].content` | ประเภท`string\|content_part[]\|null` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].tool_calls` | ประเภท`tool_call[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].tool_call_id` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: role=tool โดยใช้ ID ที่ส่งกลับจริง | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].name` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].reasoning_content` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: ส่งเนื้อหาการใช้เหตุผลที่คืนจริงกลับในคำขอถัดไป เมื่อโมเดลนี้ใช้เนื้อหานั้น | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].reasoning_details` | ประเภท`object\|array` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`max_tokens` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`max_completion_tokens` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`stream` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse |
| ฟิลด์`stream_options.include_usage` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`temperature` | ประเภท`number` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`top_p` | ประเภท`number` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`stop` | ประเภท`string\|string[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`tools` | ประเภท`function_tool[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`tools[].type` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด function ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`tools[].function.name` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: มีเครื่องมือฟังก์ชันให้ใช้ | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`tools[].function.description` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`tools[].function.parameters` | ประเภท`JSON_schema` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`tool_choice` | ประเภท`string\|object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`parallel_tool_calls` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`response_format` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`reasoning_effort` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`reasoning` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`service_tier` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`instructions` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ฟิลด์เพื่อความเข้ากันได้ | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`functions` | ประเภท`function[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`function_call` | ประเภท`string\|object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`prompt_cache_options` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`modalities` | ประเภท`string[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด text | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: เส้นทางข้อความ Ultra นี้ปฏิเสธ provider.options | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`cache_control.ttl` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ตำแหน่งแคชพรอมป์ต์จริงปฏิเสธ 1h | ค่าเริ่มต้น— |

ชุดผสมของสื่ออินพุต

**ข้อความ** · ข้อความ UTF8

`messages[].content`

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, messages |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext |
| พารามิเตอร์`messages` | ข้อกำหนดอาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content |
| พารามิเตอร์`file_material` | ข้อกำหนดแทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์ |
| พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| พารามิเตอร์`control_scope` | ข้อกำหนดขึ้นกับโมเดล เครื่องมือฟังก์ชันของผู้ใช้ต่างจากเครื่องมือที่โฮสต์จัดให้ |
| พารามิเตอร์`output_modalities` | ข้อกำหนดtext |
| พารามิเตอร์`hosted_operations` | ข้อกำหนดfalse |
| พารามิเตอร์`multimodal_input_binding` | ข้อกำหนดnull |

วงจรการทำงาน: `synchronous_or_streamed`

ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages

ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์

ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ระดับการใช้เหตุผล · สูง

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับสูง

ระดับการใช้เหตุผล · ต่ำ

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับต่ำ

ระดับการใช้เหตุผล · สูงสุด

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับสูงสุด

ระดับการใช้เหตุผล · ปานกลาง

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับปานกลาง

ระดับการใช้เหตุผล · xhigh

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลเป็น xhigh

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | โทเค็นบริบท มากกว่า | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | โทเค็นบริบท มากกว่า— | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.001** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.00002** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0.00025** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **$0.0004** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า0 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า100,000 | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.001** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.00002** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0.00025** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **$0.0004** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 2 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า100,000 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.001** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.00002** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0.00025** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **$0.002** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKสตรีมด้วย Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "~anthropic/claude-haiku-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='~anthropic/claude-haiku-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='~anthropic/claude-haiku-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json หรือ SSE

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`choices[].index` | ประเภทinteger |
| ฟิลด์`choices[].message.content` | ประเภทstring\|null |
| ฟิลด์`choices[].message.tool_calls` | ประเภทtool\_call\[\] |
| ฟิลด์`choices[].message.reasoning_content` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`choices[].message.reasoning_details` | ประเภทobject\|array |
| ฟิลด์`choices[].finish_reason` | ประเภทstring\|null |
| ฟิลด์`usage` | ประเภทobject |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=chat), [`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=chat)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=chat), [`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `~anthropic/claude-haiku-latest`

[`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=messages)

Anthropic /`~anthropic/claude-haiku-latest`

ID โมเดล

- `anthropic/claude-haiku-5.5`
- `~anthropic/claude-haiku-latest`

### เริ่มต้น

Claude Haiku 5.5 คือโมเดลเล็กของ Anthropic สำหรับการจำแนก สกัดข้อมูล สรุป กำหนดเส้นทาง และงานเอเจนต์เฉพาะจุด รวมความเข้าใจข้อความกับภาพและการใช้เหตุผลแบบปรับอัตโนมัติ โดยออกแบบสำหรับงานซ้ำที่ต้องการคำตอบรวดเร็ว

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ

ผลลัพธ์

json · sse

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`json`, `sse`

รูปแบบเอาต์พุต

JSON หรือ SSE

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ~anthropic/claude-haiku-latest | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages` | ประเภท`message[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].role` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด user, assistant | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].content` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`max_tokens` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`stream` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse |

ชุดผสมของสื่ออินพุต

**ข้อความ** · ข้อความ UTF-8

`สตริง messages[].content`

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, messages, max\_tokens |
| พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดstream |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext |
| พารามิเตอร์`text_file_material` | ข้อกำหนดอ่านเอกสาร UTF-8 จริง แล้วใส่ข้อความใน input หรือสตริงเนื้อหาข้อความที่ระบุ |

วงจรการทำงาน: `synchronous_or_streamed`

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ระดับการใช้เหตุผล · สูง

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับสูง

ระดับการใช้เหตุผล · ต่ำ

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับต่ำ

ระดับการใช้เหตุผล · สูงสุด

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับสูงสุด

ระดับการใช้เหตุผล · ปานกลาง

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับปานกลาง

ระดับการใช้เหตุผล · xhigh

อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลเป็น xhigh

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | โทเค็นบริบท มากกว่า | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | โทเค็นบริบท มากกว่า— | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.001** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.00002** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0.00025** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **$0.0004** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า0 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า100,000 | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.001** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.00002** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0.00025** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **$0.0004** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 2 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า100,000 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.001** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.00002** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0.00025** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **$0.002** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

เนื้อหาคำขอ JSON ขั้นต่ำที่ครบถ้วนcurl · ใช้เอกสาร UTF-8 ของคุณPython · บันทึกผลลัพธ์ให้ครบถ้วน

```json
{
  "model": "~anthropic/claude-haiku-latest",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': '~anthropic/claude-haiku-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': '~anthropic/claude-haiku-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON หรือ SSE

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ลายเซ็นการคิด และ ID การใช้เครื่องมือจริง ประกอบส่วนเพิ่มของบล็อก SSE ทั้งหมด บล็อกข้อความแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`id` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`model` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`content[]` | ประเภทtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| ฟิลด์`stop_reason` | ประเภทstring\|null |
| ฟิลด์`usage` | ประเภทobject |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=messages), [`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=messages)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`anthropic/claude-haiku-5.5`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&fmt=messages), [`~anthropic/claude-haiku-latest`](https://ailoot.ai/models/th/#m=anthropic%2Fclaude-haiku-5.5&route=Ultra&caller=~anthropic%2Fclaude-haiku-latest&fmt=messages)

FAQ · Anthropic: Claude Haiku 5.5

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/chat/completions` · `anthropic/claude-haiku-5.5`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `anthropic/claude-haiku-5.5`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/chat/completions` · `~anthropic/claude-haiku-latest`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `~anthropic/claude-haiku-latest`: `text` → `json`, `sse`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/chat/completions` · `anthropic/claude-haiku-5.5`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `anthropic/claude-haiku-5.5`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `~anthropic/claude-haiku-latest`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `~anthropic/claude-haiku-latest`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

`POST /v1/chat/completions` · `anthropic/claude-haiku-5.5`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `~anthropic/claude-haiku-latest`: `messages.min_items`: `1`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ


## ใช้งานได้ผ่าน Ailoot API

`claude-haiku-5-5` · Core

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`text`

บริบท

200,000 *โทเคน*

ความยาวคำตอบสูงสุด

65,536 *โทเคน*

ขาเข้า

US$0.0001 */ 1K*

ขาออก

US$0.0005 */ 1K*

การอ่านแคช

US$0.00001 */ 1K*

การเขียนแคช

US$0.000125 */ 1K*

การเขียนแคช, 5 นาที

US$0.000125 */ 1K tokens*

การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง

US$0.0002 */ 1K tokens*

web\_search\_call

US$0.01 *ต่อการเรียก*

จำนวนครั้งที่เรียกได้สูงสุด web\_search\_call

8

#### ราคาตามความยาวคำขอ · Anthropic Messages

| ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 100,000\] | ขาเข้าUS$0.0001 | ขาออกUS$0.0005 | การอ่านแคชUS$0.00001 | การเขียนแคชUS$0.000125 | แคช 5 นาทีUS$0.000125 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0002 |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(100,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.0005 | ขาออกUS$0.0025 | การอ่านแคชUS$0.00005 | การเขียนแคชUS$0.000625 | แคช 5 นาทีUS$0.000625 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.001 |

อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน

`claude-haiku-5-5` · Core

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`text`

บริบท

200,000 *โทเคน*

ความยาวคำตอบสูงสุด

65,536 *โทเคน*

ขาเข้า

US$0.0001 */ 1K*

ขาออก

US$0.0005 */ 1K*

การอ่านแคช

US$0.00001 */ 1K*

การเขียนแคช

US$0.000125 */ 1K*

การเขียนแคช, 5 นาที

US$0.000125 */ 1K tokens*

การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง

US$0.0002 */ 1K tokens*

web\_search\_call

US$0.01 *ต่อการเรียก*

จำนวนครั้งที่เรียกได้สูงสุด web\_search\_call

8

#### ราคาตามความยาวคำขอ · OpenAI Responses

| ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 100,000\] | ขาเข้าUS$0.0001 | ขาออกUS$0.0005 | การอ่านแคชUS$0.00001 | การเขียนแคชUS$0.000125 | แคช 5 นาทีUS$0.000125 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0002 |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(100,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.0005 | ขาออกUS$0.0025 | การอ่านแคชUS$0.00005 | การเขียนแคชUS$0.000625 | แคช 5 นาทีUS$0.000625 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.001 |

อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน

`claude-haiku-5-5` · Core

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`text`

บริบท

200,000 *โทเคน*

ความยาวคำตอบสูงสุด

65,536 *โทเคน*

ขาเข้า

US$0.0001 */ 1K*

ขาออก

US$0.0005 */ 1K*

การอ่านแคช

US$0.00001 */ 1K*

การเขียนแคช

US$0.000125 */ 1K*

การเขียนแคช, 5 นาที

US$0.000125 */ 1K tokens*

การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง

US$0.0002 */ 1K tokens*

web\_search\_call

US$0.01 *ต่อการเรียก*

จำนวนครั้งที่เรียกได้สูงสุด web\_search\_call

8

#### ราคาตามความยาวคำขอ · OpenAI Chat

| ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 100,000\] | ขาเข้าUS$0.0001 | ขาออกUS$0.0005 | การอ่านแคชUS$0.00001 | การเขียนแคชUS$0.000125 | แคช 5 นาทีUS$0.000125 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0002 |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(100,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.0005 | ขาออกUS$0.0025 | การอ่านแคชUS$0.00005 | การเขียนแคชUS$0.000625 | แคช 5 นาทีUS$0.000625 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.001 |

อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน

`claude-haiku-5-5` · Core

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`text`

บริบท

200,000 *โทเคน*

ความยาวคำตอบสูงสุด

65,536 *โทเคน*

ขาเข้า

US$0.0001 */ 1K*

ขาออก

US$0.0005 */ 1K*

การอ่านแคช

US$0.00001 */ 1K*

การเขียนแคช

US$0.000125 */ 1K*

การเขียนแคช, 5 นาที

US$0.000125 */ 1K tokens*

การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง

US$0.0002 */ 1K tokens*

web\_search\_call

US$0.01 *ต่อการเรียก*

จำนวนครั้งที่เรียกได้สูงสุด web\_search\_call

8

#### ราคาตามความยาวคำขอ · Gemini generateContent

| ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 100,000\] | ขาเข้าUS$0.0001 | ขาออกUS$0.0005 | การอ่านแคชUS$0.00001 | การเขียนแคชUS$0.000125 | แคช 5 นาทีUS$0.000125 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0002 |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(100,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.0005 | ขาออกUS$0.0025 | การอ่านแคชUS$0.00005 | การเขียนแคชUS$0.000625 | แคช 5 นาทีUS$0.000625 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.001 |

อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน

[JSON](https://ailoot.ai/models/th/anthropic-claude-haiku-5-5/method-additions-7b65fea6714534d92ef6.json)