Source: https://ailoot.ai/models/th/bge-reranker-v2-m3/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/bge-reranker-v2-m3/
Language: th

# bge-reranker-v2-m3

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/bge-reranker-v2-m3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/bge-reranker-v2-m3/facts.json)

## [bge-reranker-v2-m3](https://ailoot.ai/models/th/bge-reranker-v2-m3/)

Cross-encoder หลายภาษาของ BAAI สำหรับจัดอันดับข้อความตัวเลือกเทียบกับคำค้น อ่านคู่คำค้น–ข้อความร่วมกันแล้วส่งคะแนนความเกี่ยวข้อง เพื่อปรับรายการค้นหาที่คัดมา โดยไม่สร้างคำตอบหรือสร้างเวกเตอร์ embedding ของเอกสาร

- [**Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่** `POST /v1/rerank` `bge-reranker-v2-m3`](https://ailoot.ai/models/th/bge-reranker-v2-m3/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

BGE Reranker v2 M3 เป็นโมเดลความเกี่ยวข้องหลายภาษาที่สร้างบน BGE-M3 รับคำค้นและข้อความตัวเลือกพร้อมกัน แล้วส่งคะแนนความสัมพันธ์ BAAI วางรุ่นนี้เป็น reranker หลายภาษาที่มีประสิทธิภาพ รวมถึงการค้นคืนภาษาจีนและอังกฤษ เมื่องานค้นหาต้องปรับรายการตัวเลือกที่มีอยู่แล้ว

#### ความเกี่ยวข้องจากคู่คำค้น–ข้อความ

Cross-encoder ประมวลผลทั้งสองข้อความร่วมกัน ทำให้เนื้อหามีปฏิสัมพันธ์กันก่อนสร้างคะแนนความเกี่ยวข้อง ต่างจากโมเดล embedding ที่เข้ารหัสข้อความแยกเพื่อเปรียบเทียบเวกเตอร์ซ้ำได้ ผลของ reranker เป็นคะแนนสเกลาร์สำหรับคู่เฉพาะ ไม่ใช่เวกเตอร์เอกสารหรือคำตอบที่เขียนขึ้น

ใช้โมเดลหลังการค้นหาเบื้องต้นเลือกข้อความที่มีแนวโน้มเกี่ยวข้อง จับคู่คำถามกับแต่ละตัวเลือกและเรียงตัวเลือกตามคะแนนที่ได้ วิธีนี้เน้นการเปรียบเทียบละเอียดกับรายการสั้นที่จัดการได้ แทนการขอให้ cross-encoder ตรวจทุกข้อความในคอลเลกชันใหญ่

#### รุ่น v2 M3

ผู้สร้างระบุ BGE-M3 เป็นโมเดลฐานและให้การรองรับหลายภาษาเป็นคุณสมบัติหลัก ในตระกูล reranker v2 ของตน M3 เป็นตัวเลือกหลายภาษาที่มีประสิทธิภาพ ส่วนรุ่นฐาน Gemma และรุ่นเลือกชั้นเป็นโมเดลแยกที่มีวิธีพัฒนาต่างกัน ชื่อ M3 ในที่นี้ไม่ได้หมายความว่า reranker ส่งคืน embedding แบบ dense, sparse และ multi-vector ของโมเดล embedding ดั้งเดิม

ความแตกต่างนี้สำคัญเมื่อเลือกผลที่แอปพลิเคชันต้องการ เลือกโมเดล embedding เพื่อแทนและค้นหาคอลเลกชันเอกสาร เลือก reranker นี้เมื่อมีข้อความตัวเลือกแล้วและต้องตัดสินว่าข้อความใดเกี่ยวข้องกับคำค้นปัจจุบันมากที่สุด

#### เตรียมตัวเลือกให้จัดอันดับได้อย่างมีประโยชน์

ส่งคำถามจริงและข้อความตัวเลือกครบเท่าที่จำเป็นต่อการตีความ รักษาหัวข้อหรือนิยามใกล้เคียงเมื่อกำหนดความหมายของข้อความ ในตัวอย่าง Transformers ที่เผยแพร่ คำค้นและข้อความถูกแปลงเป็นโทเค็นร่วมกันพร้อมการตัดทอนและ max\_length=512 นี่เป็นค่าตัวอย่าง ไม่ใช่ขีดจำกัดโมเดลโดยรวม คงคำถามและหลักฐานที่ต้องใช้ไว้ในงบคู่ที่เลือก และตรวจว่าการตัดทอนลบอะไร ผลที่กล่าวถึงสินค้าเดียวกับคำค้นยังอาจไม่เกี่ยวข้องหากตอบการดำเนินการหรือเงื่อนไขผิด ให้เตรียมตัวอย่างที่แยกกรณีเหล่านี้เมื่อประเมินคุณภาพการค้นคืน

สำหรับผู้ช่วยเอกสาร ให้เก็บตัวระบุตัวเลือกไว้กับข้อความ ให้คะแนนคู่คำถาม–ข้อความ แล้วส่งข้อความต้นฉบับที่เลือกไปขั้นตอนตอบ โมเดลตอบจึงได้รับหลักฐาน แทนคะแนนความเกี่ยวข้องที่ไม่มีต้นฉบับ นี่เป็นตัวอย่างเวิร์กโฟลว์ค้นคืน ตัว reranker เองไม่ได้ค้นคอลเลกชันภายนอกหรือเขียนคำตอบ

#### อ่านและปรับคะแนนให้เป็นมาตรฐาน

ผู้ผลิตส่งคะแนนความเกี่ยวข้องดิบ โดยค่าสูงกว่าหมายถึงตรงกันมากกว่า การปรับมาตรฐานที่เลือกใช้ตามเอกสารใช้ฟังก์ชัน sigmoid เพื่อให้คะแนนอยู่ระหว่าง 0 กับ 1 คะแนนที่ปรับแล้วมีช่วงที่ใช้ง่าย แต่การแปลงนั้นเพียงอย่างเดียวไม่ได้ยืนยันความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วว่าตัวเลือกถูกต้อง

เลือกเกณฑ์จัดอันดับหรือกรองด้วยคู่คำค้น–ข้อความที่เป็นตัวแทนของงาน รวมทั้งข้อความที่มีคำสำคัญร่วมแต่ตอบคนละคำถาม และข้อความที่เกี่ยวข้องแต่ใช้ถ้อยคำต่างกัน ทำให้เกณฑ์ที่เลือกมีความหมายกับคอลเลกชันที่ค้นหา

สำหรับโครงการ Ailoot API ให้กำหนดว่าบริบทสุดท้ายควรมีอะไรและตรวจตัวเลือกได้กี่รายการอย่างมีประสิทธิภาพ ผลที่ใช้ได้คือชุดหลักฐานที่เรียงดีขึ้นสำหรับขั้นตอนแอปพลิเคชันถัดไป แยกผลความเกี่ยวข้องของรุ่นนี้จาก embedding เอกสาร ร้อยแก้วที่สร้าง และตัวควบคุมเลือกชั้นตามเอกสารของ reranker อื่น

**Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่** `POST /v1/rerank` `bge-reranker-v2-m3`

[`bge-reranker-v2-m3`](https://ailoot.ai/models/th/#m=bge-reranker-v2-m3&route=Ultra&caller=bge-reranker-v2-m3&fmt=rerank)

BAAI /`bge-reranker-v2-m3`

### เริ่มต้น

Cross-encoder หลายภาษาของ BAAI สำหรับจัดอันดับข้อความตัวเลือกเทียบกับคำค้น อ่านคู่คำค้น–ข้อความร่วมกันแล้วส่งคะแนนความเกี่ยวข้อง เพื่อปรับรายการค้นหาที่คัดมา โดยไม่สร้างคำตอบหรือสร้างเวกเตอร์ embedding ของเอกสาร

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ

ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ที่จัดอันดับแล้ว

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่** `POST /v1/rerank`

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`rerank`

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด bge-reranker-v2-m3 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`query` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`documents` | ประเภท`array` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, documents |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext |
| พารามิเตอร์`material_conditions` | ข้อกำหนดระบุคำค้นจริงและอาร์เรย์เอกสารข้อความต้นฉบับที่ไม่ว่าง ดัชนีผลลัพธ์อ้างถึงอาร์เรย์ต้นฉบับนั้น |

วงจรการทำงาน: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | หน่วยคิดค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **—** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าโทเคนรวม | ตารางอัตราค่าบริการ— | หน่วยคิดค่าบริการ/ 1K โทเค็น | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเคนรวม **$0.00004** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่

ใช้ข้อมูลเข้าจริงและเก็บผลลัพธ์ไว้ให้ครบถ้วน

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_QUERY:?Set the actual documented input value}"
export AILOOT_QUERY
: "${AILOOT_DOCUMENTS_JSON:?Set the actual documented input value}"
export AILOOT_DOCUMENTS_JSON
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
request={'model': 'bge-reranker-v2-m3', 'query': '${ACTUAL_QUERY}', 'documents': '${ACTUAL_DOCUMENTS}'}
request['query']=os.environ['AILOOT_QUERY']
request['documents']=json.loads(os.environ['AILOOT_DOCUMENTS_JSON'])
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · จัดอันดับใหม่

ผลลัพธ์ JSON ดั้งเดิมต้นฉบับทั้งหมด พร้อมโมเดลการตอบกลับที่กำหนดไว้ ดัชนีเอกสารต้นฉบับ คะแนนความเกี่ยวข้อง สตริงเอกสาร และการใช้งานโทเคนดั้งเดิม เก็บฟิลด์ผลลัพธ์และการใช้งานจริงทุกฟิลด์

- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID จริงและการตอบกลับทั้งหมด อ่านแอสเซ็ตเดิมที่เป็นของคุณและ URL เนื้อหาที่ลงลายเซ็นตรงตามที่ส่งกลับ ห้ามส่งคำขอสร้างที่ยังไม่แน่ชัดซ้ำ

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท | ความหมาย |
| --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภทstring | ความหมายโมเดลการตอบกลับที่ตรงตามที่ตัวรับจากแหล่งข้อมูลซึ่งกำหนดค่านี้ต้องใช้ |
| ฟิลด์`results[].index` | ประเภทinteger | ความหมายดัชนีเอกสารขาเข้าต้นฉบับที่ไม่ซ้ำกัน |
| ฟิลด์`results[].relevance_score` | ประเภทnumber | ความหมายคะแนนความเกี่ยวข้องที่เป็นจำนวนจำกัด |
| ฟิลด์`results[].document` | ประเภทstring | ความหมายเอกสารข้อความต้นฉบับที่ตัวรับการตอบกลับซึ่งกำหนดค่านี้ต้องใช้ |
| ฟิลด์`usage.total_tokens` | ประเภทinteger | ความหมายจำนวนโทเคนดั้งเดิมที่เป็นจำนวนจำกัดและไม่ติดลบ ซึ่งอัตราค่าบริการที่ยอมรับในปัจจุบันกำหนดให้ต้องมี |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขเนื้อหา JSON หรือ ID โมเดลมาตรฐานที่ระบุชัดเจนไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับและแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ |
| การตอบกลับ401 · `authentication_error` | เงื่อนไขคีย์ API ของ Ailoot ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปใช้คีย์ API ของ Ailoot ที่คุณได้รับอนุญาต |
| การตอบกลับ403 · `permission_error` | เงื่อนไขกลุ่มคีย์ไม่อนุญาตให้ใช้เมธอดนี้ | ขั้นตอนถัดไปเก็บรายละเอียดข้อผิดพลาดที่ส่งกลับไว้ |
| การตอบกลับ404 · `not_found_error` | เงื่อนไขเมธอดที่เลือกไม่มีเส้นทางที่ได้รับอนุญาต | ขั้นตอนถัดไปเก็บรายละเอียดข้อผิดพลาดที่ส่งกลับไว้ |
| การตอบกลับ422 · `price_unavailable` | เงื่อนไขอัตราค่าบริการที่ยอมรับไม่สามารถระบุปริมาณข้อมูลขาเข้าหรือขอบเขตที่จำเป็นได้ | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้ ใช้รูปแบบข้อมูลขาเข้าที่อัตราค่าบริการที่ยอมรับกำหนดไว้ |
| การตอบกลับ503 · `` | เงื่อนไขที่เก็บข้อมูล เส้นทาง ราคาเมธอด หรือการกันวงเงินที่จำเป็นไม่พร้อมใช้งาน | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับเดิมทั้งหมด การกันวงเงินที่ไม่แน่นอนไม่อนุญาตให้ส่งซ้ำ |
| การตอบกลับ502 · `billing_requires_check` | เงื่อนไขต้องตรวจสอบผลลัพธ์ การใช้งาน หรือการชำระบัญชีเดิม | ขั้นตอนถัดไปเก็บ ID คำขอจริงและการตอบกลับเดิม อ่านบันทึกเดิมที่เป็นของคุณ อย่าส่งคำขอสร้างซ้ำ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`bge-reranker-v2-m3`](https://ailoot.ai/models/th/#m=bge-reranker-v2-m3&route=Ultra&caller=bge-reranker-v2-m3&fmt=rerank)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`bge-reranker-v2-m3`](https://ailoot.ai/models/th/#m=bge-reranker-v2-m3&route=Ultra&caller=bge-reranker-v2-m3&fmt=rerank)

FAQ · bge-reranker-v2-m3

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/rerank` · `bge-reranker-v2-m3`: `text` → `rerank`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/rerank` · `bge-reranker-v2-m3`: `model`, `query`, `documents`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ