Source: https://ailoot.ai/models/th/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/ Canonical: https://ailoot.ai/models/th/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/ Language: th # Canopy Labs: Orpheus 3B [Markdown](https://ailoot.ai/models/th/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/facts.json) ## [Canopy Labs: Orpheus 3B](https://ailoot.ai/models/th/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/) โมเดลเสียงภาษาอังกฤษ Orpheus 3B รุ่นปรับจูนของ Canopy Labs เปลี่ยนประโยคที่เขียนไว้เป็นเสียงที่ถ่ายทอดอารมณ์ได้ เสียงสำเร็จรูปแปดเสียงและแท็กอวัจนเสียงรองรับการบรรยาย บทสนทนา และคำตอบแบบเสียงของแอปพลิเคชัน - [**Ailoot Ultra · การสังเคราะห์เสียงพูด** `POST /v1/audio/speech` `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/th/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/#method-0) เกี่ยวกับโมเดล คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก Orpheus 3B 0.1 Fine-Tuned เป็นโมเดลแปลงข้อความเป็นเสียงภาษาอังกฤษของ Canopy Labs สำหรับการสังเคราะห์ทั่วไป โมเดลอยู่ในตระกูล Orpheus ที่สร้างบนโครงหลัก Llama 3B และเน้นน้ำเสียง จังหวะ และการถ่ายทอดที่เป็นธรรมชาติและมีอารมณ์ อินพุตคือข้อความที่จะพูดพร้อมผู้พูดที่เลือก ส่วนเอาต์พุตคือเสียงพูด ผู้ผลิตยังระบุการโคลนเสียงแบบ zero-shot สำหรับโมเดลปรับจูนรุ่นนี้โดยตรง ตัวอย่างการสังเคราะห์ของรุ่นปรับจูนที่เผยแพร่ใช้ผู้พูดสำเร็จรูป ส่วนการป้อนข้อความและเสียงโดยมีข้อมูลอ้างอิงเป็นเงื่อนไขนั้นมีเอกสารแยกสำหรับรุ่นพรีเทรน รุ่นปรับจูนนี้ต่างจากโมเดลพรีเทรนและโมเดลวิจัยหลายภาษาที่เผยแพร่แยกกัน #### เลือกผู้พูดและเตรียมประโยค ผู้ผลิตระบุเสียงสำเร็จรูปภาษาอังกฤษแปดเสียง ได้แก่ tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac และ zoe รูปแบบพรอมป์ต์วางชื่อผู้พูดไว้หน้าข้อความที่จะพูด โดยคั่นด้วยเครื่องหมายทวิภาค เวิร์กโฟลว์การสร้างเสียงที่ใช้อ้างอิงสามารถเติมรูปแบบนี้ได้เมื่อส่งเสียงผู้พูดมาแยกต่างหาก เลือกผู้พูดให้เหมาะกับชิ้นงาน และใช้ตัวเลือกนั้นสม่ำเสมอในย่อหน้าที่ต่อกัน สำหรับคำอธิบายสั้น ๆ ให้เขียนบทบรรยายสุดท้าย แทนคำสั่งขอให้โมเดลคิดคำอธิบายขึ้นเอง ตัวอย่างประโยคพูดที่ใช้ได้คือ “เลือกโฟลเดอร์ที่ต้องการแชร์ ตรวจว่าใครเปิดได้ แล้วบันทึกการเปลี่ยนแปลง” สำหรับบทสนทนา ให้เตรียมคำพูดของผู้พูดแต่ละคนอย่างชัดเจน และรักษาเครื่องหมายวรรคตอนที่ช่วยในการถ่ายทอด คำย่อ วันที่ หรือชื่อผลิตภัณฑ์ควรเขียนในรูปที่ต้องการให้ผู้ฟังได้ยิน โดยเฉพาะเมื่อรูปย่อในภาษาเขียนอาจกำกวม #### สัญญาณแสดงอารมณ์และอวัจนเสียง Orpheus มีเอกสารระบุแท็ก \, \, \, \, \, \, \ และ \ แท็กเหล่านี้กำหนดเหตุการณ์อวัจนเสียงอย่างชัดเจน ณ จุดที่เกี่ยวข้องในข้อความ บทสนทนาสั้น ๆ อาจใส่เสียงหัวเราะเบา ๆ ก่อนคำพูดสบาย ๆ หรือเสียงถอนหายใจก่อนประโยคครุ่นคิด ใช้สัญญาณตรงตำแหน่งที่เหมาะกับการแสดง และคงคำพูดจริงให้ชัดเจน นี่คือสัญญาณสำหรับสร้างเสียงพูด ไม่ใช่ภาษาคำสั่งทั่วไปสำหรับแก้ไขเสียงที่บันทึกไว้แล้ว สำหรับงานพากย์ เริ่มจากข้อความที่อ่านง่ายและเพิ่มเฉพาะเหตุการณ์แสดงอารมณ์ที่ฉากต้องการ ฟังประโยคทั้งหมดเพื่อตัดสินว่าเหตุการณ์ การเน้น และจังหวะช่วยสื่อความหมายหรือไม่ งานบรรยายอาจต้องการเสียงที่นิ่งสม่ำเสมอ ขณะที่บทตัวละครอาจได้ประโยชน์จากสัญญาณอวัจนเสียงเฉพาะอย่าง #### สตรีมมิงและผลลัพธ์เสียง ผู้ผลิตมีทั้งโน้ตบุ๊กแบบไม่สตรีมและตัวอย่างเสียงแบบสตรีม สตรีมมิงคืนชังก์เสียงต่อเนื่องขณะสร้างเสียงของย่อหน้า ในตัวอย่างที่เผยแพร่ ชังก์เหล่านี้ถูกเขียนลงไฟล์ WAV โมโนที่ 24,000 Hz โดยใช้ตัวอย่างเสียง 16 บิต การตั้งค่าไฟล์เหล่านี้อธิบายเวิร์กโฟลว์อ้างอิง ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์คือเสียงบันทึกที่เล่นได้ และตรวจคำ ผู้พูด และการถ่ายทอดเทียบกับบทได้ สำหรับการบรรยายยาว ให้เตรียมย่อหน้าที่ต่อเนื่องกันและมีขอบเขตประโยคชัดเจน พร้อมเก็บสำเนาบทสุดท้ายไว้คู่กับเสียง ตรวจต้นและท้ายแต่ละย่อหน้า การออกเสียงชื่อสำคัญ และรอยต่อระหว่างเสียงบันทึกที่อยู่ติดกัน แนวทางการสุ่มของผู้ผลิตกำหนด repetition penalty อย่างน้อย 1.1 เพื่อให้การสร้างในชุดอ้างอิงเสถียร และระบุว่าตัวเลือกการสุ่มอาจมีผลต่อความเร็วการพูด ความยาวโมเดลที่ตั้งในตัวอย่างเป็นการตั้งค่าการอนุมาน ไม่ใช่ระยะเวลาบรรยายสูงสุดที่ยืนยันแล้ว #### ขอบเขตแต่ละรุ่น ข้อมูลนี้กล่าวถึงโมเดลภาษาอังกฤษรุ่นปรับจูนที่มีผู้พูดสำเร็จรูปตามเอกสาร โมเดลพรีเทรนมีเวิร์กโฟลว์กำหนดเงื่อนไขด้วยข้อความและเสียงของตัวเอง ส่วนรุ่นหลายภาษามีผู้พูดและแท็กเฉพาะภาษา การเลือกรุ่นภาษาอังกฤษนี้ไม่ได้รวมคุณสมบัติของรุ่นที่แยกกันเหล่านั้น ผลงานที่ใช้งานได้จริงคือบทพูด เสียงสำเร็จรูปที่เลือกอย่างตั้งใจ และเสียงที่ผ่านการตรวจว่าถ้อยคำกับการแสดงตรงตามความต้องการของชิ้นงาน **Ailoot Ultra · การสังเคราะห์เสียงพูด** `POST /v1/audio/speech` `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft` [`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/th/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech) Canopy Labs /`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft` ### เริ่มต้น โมเดลเสียงภาษาอังกฤษ Orpheus 3B รุ่นปรับจูนของ Canopy Labs เปลี่ยนประโยคที่เขียนไว้เป็นเสียงที่ถ่ายทอดอารมณ์ได้ เสียงสำเร็จรูปแปดเสียงและแท็กอวัจนเสียงรองรับการบรรยาย บทสนทนา และคำตอบแบบเสียงของแอปพลิเคชัน อินพุตที่รองรับ ข้อความ ผลลัพธ์ เสียง ### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด **Ailoot Ultra · การสังเคราะห์เสียงพูด** `POST /v1/audio/speech` ขาเข้า `text` ขาออก `audio` รูปแบบเอาต์พุต mp3 | ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น | | --- | --- | --- | --- | --- | | ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`input` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ความยาวขั้นต่ำ: 1 หน่วย: อักขระ Unicode | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`voice` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`response_format` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด mp3 | ค่าเริ่มต้น— | ชุดผสมของสื่ออินพุต **text\_to\_speech** · จำเป็น: input พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด | พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด | | --- | --- | | พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json | | พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, input, voice, response\_format | | พารามิเตอร์`voice_ids` | ข้อกำหนดtara, leah, jess, leo, dan, mia, zac | | พารามิเตอร์`response_format` | ข้อกำหนดmp3 | | พารามิเตอร์`max_input_characters` | ข้อกำหนดnull | | พารามิเตอร์`other_options` | ข้อกำหนดfalse | | พารามิเตอร์`input` | ข้อกำหนดข้อความ UTF-8 ที่ตรงตามต้นฉบับ นับอักขระ Unicode โดยไม่ปรับรูปแบบมาตรฐาน | | พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext | วงจรการทำงาน: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · ค่า task\_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` เลือกเสียงที่ตรงตามโปรไฟล์ของโมเดลนี้ อักขระขาเข้าและวินาทีเสียงเป็นหน่วยวัดคนละแบบ ### ราคา ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก โหมดรวดเร็ว ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว โหมดยืดหยุ่น ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด #### อัตราค่าบริการ Ailoot #### ราคาตามการตั้งค่า เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน | การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ปริมาณที่ใช้คิดค่าบริการ | หน่วยคิดค่าบริการ | ค่าบริการ | | --- | --- | --- | --- | --- | | การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ปริมาณที่ใช้คิดค่าบริการ— | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **—** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น | | การตั้งค่าUltra | ตารางอัตราค่าบริการ— | ปริมาณที่ใช้คิดค่าบริการนับแต่ละโค้ดพอยต์ Unicode เป็นหนึ่งอักขระ รวมถึงอักษรฮั่น | หน่วยคิดค่าบริการต่ออักขระอินพุต 1K ตัว | ค่าบริการ ขาเข้า · อักขระขาเข้า **$0.03** ต่ออักขระอินพุต 1K ตัว | #### รายละเอียดอัตราอ้างอิง ตารางอัตราอ้างอิงระดับโมเดลไม่เปลี่ยนเมธอดที่เลือก ยอดประมาณการ หรือค่าบริการ การคิดค่าบริการจริงใช้อัตราของเมธอด Ailoot ที่เลือก Canopy Labs: Orpheus 3B #### ราคาตามการตั้งค่า | การตั้งค่า | เงื่อนไขคิดค่าบริการ | ค่าบริการ | | --- | --- | --- | | การตั้งค่าCanopy Labs: Orpheus 3B · การตั้งค่าเริ่มต้น | เงื่อนไขคิดค่าบริการการตั้งค่าเริ่มต้น | ค่าบริการ ขาเข้า · อักขระอินพุต **US$0.000014** ต่ออักขระอินพุต | Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/) ### ตัวอย่างคำขอ #### Ailoot Ultra · การสังเคราะห์เสียงพูด curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}" export AILOOT_VOICE_ID python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}') voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"] allowed=json.loads('["tara", "leah", "jess", "leo", "dan", "mia", "zac"]') if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile") p["voice"]=voice p["response_format"]="mp3" Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3 ``` ### รับและบันทึกผลลัพธ์ #### Ailoot Ultra · การสังเคราะห์เสียงพูด mp3 - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` การอ่านเนื้อหาแบบอื่น คลังสื่อสถานะงานรายละเอียดไฟล์สื่อ ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน เก็บผลลัพธ์ไบนารีและส่วนหัวให้ครบถ้วน หากได้รับ JSON/ผลลัพธ์หลายรายการ ให้เก็บข้อมูลทุกรายการและดึงไฟล์สื่อจาก URL แบบลงนามทุกรายการที่ได้รับจริง ##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ เก็บ operation\_id/X-Client-Request-ID เดิมไว้เพื่อกระทบยอดโดยไม่ส่งคำขอซ้ำ ไม่มีเส้นทางเฉพาะสำหรับตรวจสอบสถานะงานเสียงเป็นระยะ ฟิลด์การตอบกลับ | ฟิลด์ | ประเภท | | --- | --- | | ฟิลด์`binary audio` | ประเภทbytes | | ฟิลด์`response headers` | ประเภทheaders | ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป | การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป | | --- | --- | --- | | การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ | | การตอบกลับ`server_error` | เงื่อนไขการตอบกลับที่ได้รับระบุว่าต้องตรวจสอบการดำเนินการหรือผลลัพธ์ | ขั้นตอนถัดไปเก็บ ID การดำเนินการ/งานที่ส่งกลับมาแต่เดิม ส่วนหัวของคำขอ และการตอบกลับไว้ แล้วอ่านข้อมูลการดำเนินการเดิมนั้นต่อด้วยวิธีที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ | ### ชื่ออื่น #### ชื่ออื่นของโมเดล **Ailoot Ultra** [`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/th/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech) #### ชื่อพาธเมธอดอื่น ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน #### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล [`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/th/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech) FAQ · Canopy Labs: Orpheus 3B มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง? `POST /v1/audio/speech` · `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`: `text` → `audio` คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง? `POST /v1/audio/speech` · `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`: `model`, `input`, `voice`, `response_format` เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ ## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน. ## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50% สมาชิก เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ โค้ดลดสูงสุด 50% ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้ รายจ่ายในประวัติ เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ [เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/) ## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์ แอปเชิงพาณิชย์ ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ ใบอนุญาตรีเซลเลอร์ ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร เอกสารบนเว็บไซต์ อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้ [ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th) ## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน. Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ