{
  "aboutHtml": "<p>Nova-3 เป็นโมเดลรู้จำเสียงพูดทั่วไปของ Deepgram เพื่อแปลงเสียงเป็นข้อความ ผู้ผลิตแนะนำสำหรับประชุม คำบรรยายงานอีเวนต์ บันทึกหลายผู้พูด และสภาพยากอย่างเสียงรบกวนหรือไมโครโฟนไกล โดยใช้การถอดเสียงที่บันทึกแล้วหรือสตรีม ผลที่มีประโยชน์คือเสียงพูดที่รู้จำพร้อมเวลาและความมั่นใจ ซึ่งยังเชื่อมกับเสียงต้นฉบับ</p><h4>เลือกเวิร์กโฟลว์ภาษา</h4><p>ภาษาเริ่มต้นตามเอกสารคืออังกฤษ คำขอภาษาเดียวเลือกภาษาที่พูดหรือโลแคลที่รองรับ ตารางโมเดลทั่วไปปัจจุบันรวมรูปแบบอังกฤษตามภูมิภาค สเปน ฝรั่งเศส เยอรมัน รัสเซีย โปรตุเกส ญี่ปุ่น อิตาลี ดัตช์ อาหรับ รูปแบบอักษรจีน และภาษาอื่นอีกมากรวมคาซัค เลือกจากรหัสที่ผู้ผลิตรองรับ แทนการสมมติว่าชื่อโลแคลใดก็รับได้</p><p>การตั้งค่าหลายภาษาเป็นเวิร์กโฟลว์สลับภาษาแยก ตาราง Nova-3 ปัจจุบันระบุสิบภาษา ได้แก่ อังกฤษ สเปน ฝรั่งเศส เยอรมัน ฮินดี รัสเซีย โปรตุเกส ญี่ปุ่น อิตาลี และดัตช์ ชุดนี้ไม่เหมือนรายการภาษาเดียวที่ใหญ่กว่า สำหรับบันทึกที่สลับภาษาที่รองรับ ให้เตรียมโหมดหลายภาษา แทนการบังคับทั้งบทสนทนาเป็นการตั้งค่าภาษาเดียวที่ไม่ตรง เก็บสิ่งที่พูดจริงก่อนเตรียมรุ่นแปลหรือสรุป</p><h4>เสียงที่บันทึกและการเตรียมบทถอดเสียง</h4><p>เวิร์กโฟลว์ไฟล์ Deepgram รับไบต์เสียงที่อัปโหลดหรือการอ้างอิงไฟล์เสียง บันทึกบทถอดเสียงที่คืนมาเมื่อคำขอเสร็จ เพราะผู้ผลิตไม่เก็บบทถอดเสียงให้เรียกภายหลัง รูปแบบอินพุตและการเข้ารหัสทั่วไปตามเอกสารรวม MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus และ WebM เก็บรูปแบบและข้อมูลแชนเนลจริงกับบันทึก ให้บันทึกมีตัวระบุคงที่และเชื่อมผลกับแหล่งที่มาและข้อมูลแชนเนลที่ถูก สำหรับประชุม ตรวจชื่อผู้เข้าร่วมและศัพท์เทคนิคขณะฟังเสียงต้นฉบับ สำหรับบรรยายหรืออีเวนต์ เก็บลำดับเสียงเพื่อให้คำบรรยายหรือผลค้นหาภายหลังระบุตำแหน่งที่เกี่ยวข้องได้</p><p>คู่มือเสียงที่บันทึกของผู้ผลิตระบุขนาดไฟล์สูงสุด 2 GB และแนะนำให้ดึงสตรีมเสียงออกจากไฟล์วิดีโอใหญ่ ยังระบุ timeout การประมวลผลสิบนาทีสำหรับคำขอ Nova ขีดเวลานั้นหมายถึงเวลาที่คำขอประมวลผล ไม่ใช่ความยาวบันทึกสูงสุดสิบนาที ผลที่มีประโยชน์รวมส่วนท้ายของบันทึกที่ตั้งใจ บทถอดเสียงที่เก็บเพียงบางส่วนไม่ควรถือเป็นข้อความครบ</p><h4>อ่านคำ เวลา และความมั่นใจ</h4><p>คำตอบ JSON ตามเอกสารมีตัวเลือกบทถอดเสียงและคำที่รู้จำ โดยแต่ละคำมีเวลาเริ่มและจบเป็นวินาทีจากต้นเสียงกับค่าความมั่นใจ สำหรับบทถอดเสียงหลายผู้พูด การแยกผู้พูดที่เลือกเปิดได้ให้ป้ายผู้พูดแก่แต่ละคำ การแยกผู้พูดจากเสียงที่บันทึกยังคืนความมั่นใจผู้พูด ส่วนการแยกจากสตรีมคืนป้ายผู้พูด ตรวจป้ายเหล่านั้นกับเสียงในบันทึก ความมั่นใจบทถอดเสียงรวมยังรายงานบนมาตรา 0–1 เมื่อขอ smart formatting ผลอาจมีวรรคตอนและตัวพิมพ์ใหญ่เล็กในคำที่จัดวรรคตอน พร้อมข้อมูลย่อหน้าที่อ่านรู้เรื่อง</p><p>ใช้ฟิลด์ตามความหมาย เวลาคำระบุตำแหน่งเสียงพูดที่รู้จำ ส่วนความมั่นใจเป็นการบอกความน่าเชื่อถือของโมเดล ไม่ใช่หลักฐานว่าได้ยินชื่อยากหรือปริมาณถูก สำหรับเตรียมคำบรรยาย เก็บเวลากับถ้อยคำที่ตรวจแล้วและตรวจขอบเทียบเสียง สำหรับรุ่นบรรณาธิการที่อ่านง่าย ให้แยกการเปลี่ยนจากบทถอดเสียงที่รู้จำ แทนการแทนคำไม่แน่นอนด้วยเรื่องราวที่ดูสมเหตุผลโดยไม่แจ้ง</p><h4>การรู้จำสตรีมและเซกเมนต์สุดท้าย</h4><p>เวิร์กโฟลว์สตรีมของ Nova คืนข้อความเมื่อเสียงเข้ามา ทั้งผลระหว่างทางและผลสุดท้าย ตัวบ่งชี้ is_final แยกข้อความที่ยังอาจแก้จากเซกเมนต์ที่ยืนยันแล้ว ตัวบ่งชี้ speech_final เกี่ยวกับการตรวจปลายช่วงเสียงพูด แยกสัญญาณเหล่านี้จากเพียงการได้รับบทถอดเสียงไม่ว่าง และเก็บเซกเมนต์สุดท้ายตามลำดับเสียงเมื่อเตรียมระเบียนครบ</p><p>Nova-3 เป็น ASR ทั่วไป ไม่ใช่โมเดลสนทนา Flux แยกที่ตรวจผลัดพูดในตัวโมเดล Nova ระบุความเป็นข้อความสุดท้ายและปลายเสียงพูด ส่วน Flux มีเหตุการณ์สถานะผลัดสนทนาของตน เลือกเวิร์กโฟลว์ถอดตามเสียงที่บันทึกแล้วหรือกำลังเข้ามาสด โดยใช้เอาต์พุตสุดท้ายจริงเป็นสิ่งส่งมอบที่เก็บ</p><h4>Keyterms สำหรับคำศัพท์ที่สำคัญ</h4><p>Keyterm Prompting ของ Nova-3 ตามเอกสารรองรับการถอดเสียงภาษาเดียวและหลายภาษา และปรับการรู้จำไปยังคำสำคัญโดยไม่ฝึกโมเดลใหม่ ให้ชื่อ ศัพท์ผลิตภัณฑ์ ตัวย่อ หรือวลีหลายคำที่เกี่ยวข้องและอาจถูกพูดจริง คู่มือจำกัดอินพุต keyterm รวมไว้ที่ 500 โทเคน และแนะนำให้เน้นคำศัพท์สำคัญที่สุด แทนการเพิ่มคำทั่วไปอย่างไม่เลือก</p><p>ไวยากรณ์ผู้ผลิตใช้คำธรรมดา โดยมีรายการ keyterm แยกสำหรับแต่ละคำ วลีหลายคำคงเป็นวลีเดียว น้ำหนักหรือการเพิ่มความเข้ม keyword แบบเก่า และการเชื่อมคำแยกด้วยจุลภาค อัฒภาค หรือขึ้นบรรทัดใหม่ไม่เทียบเท่ากัน อินเทอร์เฟซอาจรับเป็นค่าตามตัวอักษรเดียวโดยไม่ให้แรงส่งตามที่ตั้งใจ ใช้ตัวพิมพ์ใหญ่เล็กของชื่อให้ถูก แล้วตรวจบทถอดเสียง เพราะบริบทเสียงและ smart formatting ยังเปลี่ยนรูปเขียนสุดท้ายได้</p><h4>ขอบเขตตระกูลโมเดลและผลที่มีประโยชน์</h4><p>โปรไฟล์ Nova-3 ทั่วไปแยกจากตัวเลือกชื่อ Medical และ Pharma การชี้นำคำศัพท์ไม่ได้เปลี่ยนเป็นรุ่นอื่น และไม่ควรสมมติว่าขอบเขตภาษาหรือพฤติกรรมของโมเดลเฉพาะใช้กับโมเดลทั่วไป ฟีเจอร์ประมวลผลบทถอดเสียงเพิ่มเติมเป็นตัวเลือกในเวิร์กโฟลว์เสียงผู้ผลิต ไม่ใช่หลักฐานว่าการรู้จำสร้างสรุป คำแปล หรือสิ่งส่งมอบอื่นที่ไม่เคยขอ</p><p>สิ่งส่งมอบ Nova-3 ที่มีประโยชน์อาจเป็นบทถอดประชุมที่ค้นได้ ถ้อยคำพร้อมทำคำบรรยายที่มีเวลารายคำ หรือบันทึกบทสนทนาหลายภาษา เก็บตัวระบุเสียง เวิร์กโฟลว์ภาษาที่เลือก ข้อความสุดท้าย และฟิลด์ความมั่นใจหรือเวลาที่มีประโยชน์ ตรวจชื่อ ตัวเลข เสียงซ้อน และการเปลี่ยนภาษาที่ไม่ชัดกับบันทึกต้นฉบับ และให้เสียงพูดที่รู้จำจริงยังใช้ได้สำหรับขั้นตอนประมวลผลเนื้อหาถัดไป</p>",
  "aboutText": "Nova-3 เป็นโมเดลรู้จำเสียงพูดทั่วไปของ Deepgram เพื่อแปลงเสียงเป็นข้อความ ผู้ผลิตแนะนำสำหรับประชุม คำบรรยายงานอีเวนต์ บันทึกหลายผู้พูด และสภาพยากอย่างเสียงรบกวนหรือไมโครโฟนไกล โดยใช้การถอดเสียงที่บันทึกแล้วหรือสตรีม ผลที่มีประโยชน์คือเสียงพูดที่รู้จำพร้อมเวลาและความมั่นใจ ซึ่งยังเชื่อมกับเสียงต้นฉบับ\n\n### เลือกเวิร์กโฟลว์ภาษา\n\nภาษาเริ่มต้นตามเอกสารคืออังกฤษ คำขอภาษาเดียวเลือกภาษาที่พูดหรือโลแคลที่รองรับ ตารางโมเดลทั่วไปปัจจุบันรวมรูปแบบอังกฤษตามภูมิภาค สเปน ฝรั่งเศส เยอรมัน รัสเซีย โปรตุเกส ญี่ปุ่น อิตาลี ดัตช์ อาหรับ รูปแบบอักษรจีน และภาษาอื่นอีกมากรวมคาซัค เลือกจากรหัสที่ผู้ผลิตรองรับ แทนการสมมติว่าชื่อโลแคลใดก็รับได้\n\nการตั้งค่าหลายภาษาเป็นเวิร์กโฟลว์สลับภาษาแยก ตาราง Nova-3 ปัจจุบันระบุสิบภาษา ได้แก่ อังกฤษ สเปน ฝรั่งเศส เยอรมัน ฮินดี รัสเซีย โปรตุเกส ญี่ปุ่น อิตาลี และดัตช์ ชุดนี้ไม่เหมือนรายการภาษาเดียวที่ใหญ่กว่า สำหรับบันทึกที่สลับภาษาที่รองรับ ให้เตรียมโหมดหลายภาษา แทนการบังคับทั้งบทสนทนาเป็นการตั้งค่าภาษาเดียวที่ไม่ตรง เก็บสิ่งที่พูดจริงก่อนเตรียมรุ่นแปลหรือสรุป\n\n### เสียงที่บันทึกและการเตรียมบทถอดเสียง\n\nเวิร์กโฟลว์ไฟล์ Deepgram รับไบต์เสียงที่อัปโหลดหรือการอ้างอิงไฟล์เสียง บันทึกบทถอดเสียงที่คืนมาเมื่อคำขอเสร็จ เพราะผู้ผลิตไม่เก็บบทถอดเสียงให้เรียกภายหลัง รูปแบบอินพุตและการเข้ารหัสทั่วไปตามเอกสารรวม MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus และ WebM เก็บรูปแบบและข้อมูลแชนเนลจริงกับบันทึก ให้บันทึกมีตัวระบุคงที่และเชื่อมผลกับแหล่งที่มาและข้อมูลแชนเนลที่ถูก สำหรับประชุม ตรวจชื่อผู้เข้าร่วมและศัพท์เทคนิคขณะฟังเสียงต้นฉบับ สำหรับบรรยายหรืออีเวนต์ เก็บลำดับเสียงเพื่อให้คำบรรยายหรือผลค้นหาภายหลังระบุตำแหน่งที่เกี่ยวข้องได้\n\nคู่มือเสียงที่บันทึกของผู้ผลิตระบุขนาดไฟล์สูงสุด 2 GB และแนะนำให้ดึงสตรีมเสียงออกจากไฟล์วิดีโอใหญ่ ยังระบุ timeout การประมวลผลสิบนาทีสำหรับคำขอ Nova ขีดเวลานั้นหมายถึงเวลาที่คำขอประมวลผล ไม่ใช่ความยาวบันทึกสูงสุดสิบนาที ผลที่มีประโยชน์รวมส่วนท้ายของบันทึกที่ตั้งใจ บทถอดเสียงที่เก็บเพียงบางส่วนไม่ควรถือเป็นข้อความครบ\n\n### อ่านคำ เวลา และความมั่นใจ\n\nคำตอบ JSON ตามเอกสารมีตัวเลือกบทถอดเสียงและคำที่รู้จำ โดยแต่ละคำมีเวลาเริ่มและจบเป็นวินาทีจากต้นเสียงกับค่าความมั่นใจ สำหรับบทถอดเสียงหลายผู้พูด การแยกผู้พูดที่เลือกเปิดได้ให้ป้ายผู้พูดแก่แต่ละคำ การแยกผู้พูดจากเสียงที่บันทึกยังคืนความมั่นใจผู้พูด ส่วนการแยกจากสตรีมคืนป้ายผู้พูด ตรวจป้ายเหล่านั้นกับเสียงในบันทึก ความมั่นใจบทถอดเสียงรวมยังรายงานบนมาตรา 0–1 เมื่อขอ smart formatting ผลอาจมีวรรคตอนและตัวพิมพ์ใหญ่เล็กในคำที่จัดวรรคตอน พร้อมข้อมูลย่อหน้าที่อ่านรู้เรื่อง\n\nใช้ฟิลด์ตามความหมาย เวลาคำระบุตำแหน่งเสียงพูดที่รู้จำ ส่วนความมั่นใจเป็นการบอกความน่าเชื่อถือของโมเดล ไม่ใช่หลักฐานว่าได้ยินชื่อยากหรือปริมาณถูก สำหรับเตรียมคำบรรยาย เก็บเวลากับถ้อยคำที่ตรวจแล้วและตรวจขอบเทียบเสียง สำหรับรุ่นบรรณาธิการที่อ่านง่าย ให้แยกการเปลี่ยนจากบทถอดเสียงที่รู้จำ แทนการแทนคำไม่แน่นอนด้วยเรื่องราวที่ดูสมเหตุผลโดยไม่แจ้ง\n\n### การรู้จำสตรีมและเซกเมนต์สุดท้าย\n\nเวิร์กโฟลว์สตรีมของ Nova คืนข้อความเมื่อเสียงเข้ามา ทั้งผลระหว่างทางและผลสุดท้าย ตัวบ่งชี้ is_final แยกข้อความที่ยังอาจแก้จากเซกเมนต์ที่ยืนยันแล้ว ตัวบ่งชี้ speech_final เกี่ยวกับการตรวจปลายช่วงเสียงพูด แยกสัญญาณเหล่านี้จากเพียงการได้รับบทถอดเสียงไม่ว่าง และเก็บเซกเมนต์สุดท้ายตามลำดับเสียงเมื่อเตรียมระเบียนครบ\n\nNova-3 เป็น ASR ทั่วไป ไม่ใช่โมเดลสนทนา Flux แยกที่ตรวจผลัดพูดในตัวโมเดล Nova ระบุความเป็นข้อความสุดท้ายและปลายเสียงพูด ส่วน Flux มีเหตุการณ์สถานะผลัดสนทนาของตน เลือกเวิร์กโฟลว์ถอดตามเสียงที่บันทึกแล้วหรือกำลังเข้ามาสด โดยใช้เอาต์พุตสุดท้ายจริงเป็นสิ่งส่งมอบที่เก็บ\n\n### Keyterms สำหรับคำศัพท์ที่สำคัญ\n\nKeyterm Prompting ของ Nova-3 ตามเอกสารรองรับการถอดเสียงภาษาเดียวและหลายภาษา และปรับการรู้จำไปยังคำสำคัญโดยไม่ฝึกโมเดลใหม่ ให้ชื่อ ศัพท์ผลิตภัณฑ์ ตัวย่อ หรือวลีหลายคำที่เกี่ยวข้องและอาจถูกพูดจริง คู่มือจำกัดอินพุต keyterm รวมไว้ที่ 500 โทเคน และแนะนำให้เน้นคำศัพท์สำคัญที่สุด แทนการเพิ่มคำทั่วไปอย่างไม่เลือก\n\nไวยากรณ์ผู้ผลิตใช้คำธรรมดา โดยมีรายการ keyterm แยกสำหรับแต่ละคำ วลีหลายคำคงเป็นวลีเดียว น้ำหนักหรือการเพิ่มความเข้ม keyword แบบเก่า และการเชื่อมคำแยกด้วยจุลภาค อัฒภาค หรือขึ้นบรรทัดใหม่ไม่เทียบเท่ากัน อินเทอร์เฟซอาจรับเป็นค่าตามตัวอักษรเดียวโดยไม่ให้แรงส่งตามที่ตั้งใจ ใช้ตัวพิมพ์ใหญ่เล็กของชื่อให้ถูก แล้วตรวจบทถอดเสียง เพราะบริบทเสียงและ smart formatting ยังเปลี่ยนรูปเขียนสุดท้ายได้\n\n### ขอบเขตตระกูลโมเดลและผลที่มีประโยชน์\n\nโปรไฟล์ Nova-3 ทั่วไปแยกจากตัวเลือกชื่อ Medical และ Pharma การชี้นำคำศัพท์ไม่ได้เปลี่ยนเป็นรุ่นอื่น และไม่ควรสมมติว่าขอบเขตภาษาหรือพฤติกรรมของโมเดลเฉพาะใช้กับโมเดลทั่วไป ฟีเจอร์ประมวลผลบทถอดเสียงเพิ่มเติมเป็นตัวเลือกในเวิร์กโฟลว์เสียงผู้ผลิต ไม่ใช่หลักฐานว่าการรู้จำสร้างสรุป คำแปล หรือสิ่งส่งมอบอื่นที่ไม่เคยขอ\n\nสิ่งส่งมอบ Nova-3 ที่มีประโยชน์อาจเป็นบทถอดประชุมที่ค้นได้ ถ้อยคำพร้อมทำคำบรรยายที่มีเวลารายคำ หรือบันทึกบทสนทนาหลายภาษา เก็บตัวระบุเสียง เวิร์กโฟลว์ภาษาที่เลือก ข้อความสุดท้าย และฟิลด์ความมั่นใจหรือเวลาที่มีประโยชน์ ตรวจชื่อ ตัวเลข เสียงซ้อน และการเปลี่ยนภาษาที่ไม่ชัดกับบันทึกต้นฉบับ และให้เสียงพูดที่รู้จำจริงยังใช้ได้สำหรับขั้นตอนประมวลผลเนื้อหาถัดไป",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "655f74636535a039a35f674bceb2947062e792f86e4b4a8a246d4e8adfc16557",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "th",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Deepgram: Nova-3</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"ปิด\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Deepgram /</span><code>deepgram/nova-3</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">คัดลอก ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"ส่วนต่าง ๆ ของการ์ดโมเดล\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">เริ่มต้น</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">อินพุตและเมธอด</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">ราคา</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">ตัวอย่าง</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">ผลลัพธ์</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">ชื่ออื่น</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"เมธอด API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|deepgram%2Fnova-3\">การรู้จำ</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">เริ่มต้น</h3><p class=\"mdesc-full\">Nova-3 เป็นโมเดลแปลงเสียงพูดเป็นข้อความทั่วไปของ Deepgram สำหรับเสียงที่บันทึกและเสียงสตรีม รองรับการรู้จำภาษาเดียว โหมดสลับหลายภาษาที่ระบุไว้ และการชี้นำด้วยคำสำคัญ คืนบทถอดเสียงพร้อมเวลารายคำและข้อมูลความมั่นใจ</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>อินพุตที่รองรับ</dt><dd>เสียง</dd></div><div><dt>ผลลัพธ์</dt><dd>transcription</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>เกี่ยวกับโมเดล</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Nova-3 เป็นโมเดลรู้จำเสียงพูดทั่วไปของ Deepgram เพื่อแปลงเสียงเป็นข้อความ ผู้ผลิตแนะนำสำหรับประชุม คำบรรยายงานอีเวนต์ บันทึกหลายผู้พูด และสภาพยากอย่างเสียงรบกวนหรือไมโครโฟนไกล โดยใช้การถอดเสียงที่บันทึกแล้วหรือสตรีม ผลที่มีประโยชน์คือเสียงพูดที่รู้จำพร้อมเวลาและความมั่นใจ ซึ่งยังเชื่อมกับเสียงต้นฉบับ</p><h4>เลือกเวิร์กโฟลว์ภาษา</h4><p>ภาษาเริ่มต้นตามเอกสารคืออังกฤษ คำขอภาษาเดียวเลือกภาษาที่พูดหรือโลแคลที่รองรับ ตารางโมเดลทั่วไปปัจจุบันรวมรูปแบบอังกฤษตามภูมิภาค สเปน ฝรั่งเศส เยอรมัน รัสเซีย โปรตุเกส ญี่ปุ่น อิตาลี ดัตช์ อาหรับ รูปแบบอักษรจีน และภาษาอื่นอีกมากรวมคาซัค เลือกจากรหัสที่ผู้ผลิตรองรับ แทนการสมมติว่าชื่อโลแคลใดก็รับได้</p><p>การตั้งค่าหลายภาษาเป็นเวิร์กโฟลว์สลับภาษาแยก ตาราง Nova-3 ปัจจุบันระบุสิบภาษา ได้แก่ อังกฤษ สเปน ฝรั่งเศส เยอรมัน ฮินดี รัสเซีย โปรตุเกส ญี่ปุ่น อิตาลี และดัตช์ ชุดนี้ไม่เหมือนรายการภาษาเดียวที่ใหญ่กว่า สำหรับบันทึกที่สลับภาษาที่รองรับ ให้เตรียมโหมดหลายภาษา แทนการบังคับทั้งบทสนทนาเป็นการตั้งค่าภาษาเดียวที่ไม่ตรง เก็บสิ่งที่พูดจริงก่อนเตรียมรุ่นแปลหรือสรุป</p><h4>เสียงที่บันทึกและการเตรียมบทถอดเสียง</h4><p>เวิร์กโฟลว์ไฟล์ Deepgram รับไบต์เสียงที่อัปโหลดหรือการอ้างอิงไฟล์เสียง บันทึกบทถอดเสียงที่คืนมาเมื่อคำขอเสร็จ เพราะผู้ผลิตไม่เก็บบทถอดเสียงให้เรียกภายหลัง รูปแบบอินพุตและการเข้ารหัสทั่วไปตามเอกสารรวม MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus และ WebM เก็บรูปแบบและข้อมูลแชนเนลจริงกับบันทึก ให้บันทึกมีตัวระบุคงที่และเชื่อมผลกับแหล่งที่มาและข้อมูลแชนเนลที่ถูก สำหรับประชุม ตรวจชื่อผู้เข้าร่วมและศัพท์เทคนิคขณะฟังเสียงต้นฉบับ สำหรับบรรยายหรืออีเวนต์ เก็บลำดับเสียงเพื่อให้คำบรรยายหรือผลค้นหาภายหลังระบุตำแหน่งที่เกี่ยวข้องได้</p><p>คู่มือเสียงที่บันทึกของผู้ผลิตระบุขนาดไฟล์สูงสุด 2 GB และแนะนำให้ดึงสตรีมเสียงออกจากไฟล์วิดีโอใหญ่ ยังระบุ timeout การประมวลผลสิบนาทีสำหรับคำขอ Nova ขีดเวลานั้นหมายถึงเวลาที่คำขอประมวลผล ไม่ใช่ความยาวบันทึกสูงสุดสิบนาที ผลที่มีประโยชน์รวมส่วนท้ายของบันทึกที่ตั้งใจ บทถอดเสียงที่เก็บเพียงบางส่วนไม่ควรถือเป็นข้อความครบ</p><h4>อ่านคำ เวลา และความมั่นใจ</h4><p>คำตอบ JSON ตามเอกสารมีตัวเลือกบทถอดเสียงและคำที่รู้จำ โดยแต่ละคำมีเวลาเริ่มและจบเป็นวินาทีจากต้นเสียงกับค่าความมั่นใจ สำหรับบทถอดเสียงหลายผู้พูด การแยกผู้พูดที่เลือกเปิดได้ให้ป้ายผู้พูดแก่แต่ละคำ การแยกผู้พูดจากเสียงที่บันทึกยังคืนความมั่นใจผู้พูด ส่วนการแยกจากสตรีมคืนป้ายผู้พูด ตรวจป้ายเหล่านั้นกับเสียงในบันทึก ความมั่นใจบทถอดเสียงรวมยังรายงานบนมาตรา 0–1 เมื่อขอ smart formatting ผลอาจมีวรรคตอนและตัวพิมพ์ใหญ่เล็กในคำที่จัดวรรคตอน พร้อมข้อมูลย่อหน้าที่อ่านรู้เรื่อง</p><p>ใช้ฟิลด์ตามความหมาย เวลาคำระบุตำแหน่งเสียงพูดที่รู้จำ ส่วนความมั่นใจเป็นการบอกความน่าเชื่อถือของโมเดล ไม่ใช่หลักฐานว่าได้ยินชื่อยากหรือปริมาณถูก สำหรับเตรียมคำบรรยาย เก็บเวลากับถ้อยคำที่ตรวจแล้วและตรวจขอบเทียบเสียง สำหรับรุ่นบรรณาธิการที่อ่านง่าย ให้แยกการเปลี่ยนจากบทถอดเสียงที่รู้จำ แทนการแทนคำไม่แน่นอนด้วยเรื่องราวที่ดูสมเหตุผลโดยไม่แจ้ง</p><h4>การรู้จำสตรีมและเซกเมนต์สุดท้าย</h4><p>เวิร์กโฟลว์สตรีมของ Nova คืนข้อความเมื่อเสียงเข้ามา ทั้งผลระหว่างทางและผลสุดท้าย ตัวบ่งชี้ is_final แยกข้อความที่ยังอาจแก้จากเซกเมนต์ที่ยืนยันแล้ว ตัวบ่งชี้ speech_final เกี่ยวกับการตรวจปลายช่วงเสียงพูด แยกสัญญาณเหล่านี้จากเพียงการได้รับบทถอดเสียงไม่ว่าง และเก็บเซกเมนต์สุดท้ายตามลำดับเสียงเมื่อเตรียมระเบียนครบ</p><p>Nova-3 เป็น ASR ทั่วไป ไม่ใช่โมเดลสนทนา Flux แยกที่ตรวจผลัดพูดในตัวโมเดล Nova ระบุความเป็นข้อความสุดท้ายและปลายเสียงพูด ส่วน Flux มีเหตุการณ์สถานะผลัดสนทนาของตน เลือกเวิร์กโฟลว์ถอดตามเสียงที่บันทึกแล้วหรือกำลังเข้ามาสด โดยใช้เอาต์พุตสุดท้ายจริงเป็นสิ่งส่งมอบที่เก็บ</p><h4>Keyterms สำหรับคำศัพท์ที่สำคัญ</h4><p>Keyterm Prompting ของ Nova-3 ตามเอกสารรองรับการถอดเสียงภาษาเดียวและหลายภาษา และปรับการรู้จำไปยังคำสำคัญโดยไม่ฝึกโมเดลใหม่ ให้ชื่อ ศัพท์ผลิตภัณฑ์ ตัวย่อ หรือวลีหลายคำที่เกี่ยวข้องและอาจถูกพูดจริง คู่มือจำกัดอินพุต keyterm รวมไว้ที่ 500 โทเคน และแนะนำให้เน้นคำศัพท์สำคัญที่สุด แทนการเพิ่มคำทั่วไปอย่างไม่เลือก</p><p>ไวยากรณ์ผู้ผลิตใช้คำธรรมดา โดยมีรายการ keyterm แยกสำหรับแต่ละคำ วลีหลายคำคงเป็นวลีเดียว น้ำหนักหรือการเพิ่มความเข้ม keyword แบบเก่า และการเชื่อมคำแยกด้วยจุลภาค อัฒภาค หรือขึ้นบรรทัดใหม่ไม่เทียบเท่ากัน อินเทอร์เฟซอาจรับเป็นค่าตามตัวอักษรเดียวโดยไม่ให้แรงส่งตามที่ตั้งใจ ใช้ตัวพิมพ์ใหญ่เล็กของชื่อให้ถูก แล้วตรวจบทถอดเสียง เพราะบริบทเสียงและ smart formatting ยังเปลี่ยนรูปเขียนสุดท้ายได้</p><h4>ขอบเขตตระกูลโมเดลและผลที่มีประโยชน์</h4><p>โปรไฟล์ Nova-3 ทั่วไปแยกจากตัวเลือกชื่อ Medical และ Pharma การชี้นำคำศัพท์ไม่ได้เปลี่ยนเป็นรุ่นอื่น และไม่ควรสมมติว่าขอบเขตภาษาหรือพฤติกรรมของโมเดลเฉพาะใช้กับโมเดลทั่วไป ฟีเจอร์ประมวลผลบทถอดเสียงเพิ่มเติมเป็นตัวเลือกในเวิร์กโฟลว์เสียงผู้ผลิต ไม่ใช่หลักฐานว่าการรู้จำสร้างสรุป คำแปล หรือสิ่งส่งมอบอื่นที่ไม่เคยขอ</p><p>สิ่งส่งมอบ Nova-3 ที่มีประโยชน์อาจเป็นบทถอดประชุมที่ค้นได้ ถ้อยคำพร้อมทำคำบรรยายที่มีเวลารายคำ หรือบันทึกบทสนทนาหลายภาษา เก็บตัวระบุเสียง เวิร์กโฟลว์ภาษาที่เลือก ข้อความสุดท้าย และฟิลด์ความมั่นใจหรือเวลาที่มีประโยชน์ ตรวจชื่อ ตัวเลข เสียงซ้อน และการเปลี่ยนภาษาที่ไม่ชัดกับบันทึกต้นฉบับ และให้เสียงพูดที่รู้จำจริงยังใช้ได้สำหรับขั้นตอนประมวลผลเนื้อหาถัดไป</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · การรู้จำเสียงพูด</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>transcription</code></dd></div><div><dt>รูปแบบเอาต์พุต</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th><th>ข้อกำหนด</th><th>ค่าและข้อจำกัด</th><th>ค่าเริ่มต้น</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>deepgram/nova-3</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">language</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>ขั้นต่ำ: 0</div><div>สูงสุด: 1</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>json</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"retained_official_STTRequest\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>ชุดผสมของสื่ออินพุต</summary><p class=\"note-s\"><b>speech_to_text</b> · จำเป็น: actual matching-format audio file</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>พารามิเตอร์</th><th>ข้อกำหนด</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>content_types</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>application/json, multipart/form-data</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>JSON_audio</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไบต์เสียงดิบจริงในรูป base64 พร้อมรูปแบบที่ตรงกัน</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>multipart_required</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>model, file</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>multipart_cap_bytes</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>26214400</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>language, temperature, response_format, timestamp_granularities, provider</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>default_response_format</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>optional_features</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ผลลัพธ์แบบละเอียด diarize/keyterms และ URL/เสียงแบบอินไลน์ที่ใหญ่ขึ้นต้องอาศัยความสามารถและอัตราค่าบริการที่ตรงกับโมเดล/ผู้ให้บริการ</td></tr></tbody></table></div><p>วงจรการทำงาน: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">ใช้โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและฟิลด์ข้อมูลขาเข้าตามเอกสาร</p><p class=\"note-s\">เก็บการตอบกลับทั้งหมด ผลลัพธ์จริงทุกรายการ และ ID เดิมที่ส่งกลับ</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">ราคา</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก</p><dl data-price-conditions><dt>โหมดรวดเร็ว</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว</span></dd><dt>โหมดยืดหยุ่น</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมด flex</span></dd><dt>ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>อัตราค่าบริการ Ailoot</h4><h4>ราคาตามการตั้งค่า</h4><p class=\"note-s\">เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>การตั้งค่า</th><th>ตารางอัตราค่าบริการ</th><th>หน่วยคิดค่าบริการ</th><th>ค่าบริการ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>อัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>อัตราพื้นฐาน</td><td data-cell-label=\"หน่วยคิดค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">หน่วยคิดค่าบริการ</span>—</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · โทเค็นอินพุต</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การอ่านแคช</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>—</td><td data-cell-label=\"หน่วยคิดค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">หน่วยคิดค่าบริการ</span>ต่อวินาทีของเสียงอินพุต</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · วินาทีเสียงขาเข้า</span> <b>$0.0001433333333334</b> <span class=\"price-unit\">ต่อวินาทีของเสียงอินพุต</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย <a href=\"/docs/th/billing/reserve/\">วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →</a></p><div data-declared-reference-pricing><h4>รายละเอียดอัตราอ้างอิง</h4><p class=\"note-s\">ตารางอัตราอ้างอิงระดับโมเดลไม่เปลี่ยนเมธอดที่เลือก ยอดประมาณการ หรือค่าบริการ การคิดค่าบริการจริงใช้อัตราของเมธอด Ailoot ที่เลือก</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>Deepgram: Nova-3</summary><h4>ราคาตามการตั้งค่า</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>การตั้งค่า</th><th>เงื่อนไขคิดค่าบริการ</th><th>ค่าบริการ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>Deepgram: Nova-3 · การตั้งค่าเริ่มต้น</th><td data-cell-label=\"เงื่อนไขคิดค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไขคิดค่าบริการ</span>การตั้งค่าเริ่มต้น</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · วินาทีเสียงขาเข้า</span> <b>≈US$0.000143</b> <span class=\"price-unit\">ต่อวินาทีของเสียงอินพุต</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">ตัวอย่างคำขอ</h3><h4>Ailoot Ultra · การรู้จำเสียงพูด</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1200-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1200-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · เนื้อหาคำขอแบบเนทีฟที่ตรงตามต้นฉบับและผลลัพธ์ที่ครบถ้วน</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1200-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1200-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;deepgram/nova-3&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">รับและบันทึกผลลัพธ์</h3><h4>Ailoot Ultra · การรู้จำเสียงพูด</h4><p class=\"note-s\">json</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด</h5><p class=\"note-s\">เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน</p><p class=\"note-s\">JSON ต้นฉบับทั้งหมด ข้อความ/ช่วงข้อความ/คำ/ผู้พูด/เวลาที่มีอยู่ทั้งหมด และการใช้งาน</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ</h5><p class=\"note-s\">เก็บ operation_id/X-Client-Request-ID เดิมและการตอบกลับเดิม อ่านบันทึกงาน/แอสเซ็ตจริงที่เป็นของคุณโดยไม่ส่งซ้ำ ไม่มีการสร้าง URL ตรวจสอบสถานะเสียงเฉพาะ</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>ฟิลด์การตอบกลับ</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>object</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">ชื่ออื่น</h3><h4>ชื่ออื่นของโมเดล</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=deepgram%2Fnova-3&amp;route=Ultra&amp;caller=deepgram%2Fnova-3&amp;fmt=transcriptions\"><code>deepgram/nova-3</code></a></span></p><h4>ชื่อพาธเมธอดอื่น</h4><p class=\"note-s\">ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน</p><h4>ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=deepgram%2Fnova-3&amp;route=Ultra&amp;caller=deepgram%2Fnova-3&amp;fmt=transcriptions\"><code>deepgram/nova-3</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|deepgram%2Fnova-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "เก็บ operation_id/X-Client-Request-ID เดิมและการตอบกลับเดิม อ่านบันทึกงาน/แอสเซ็ตจริงที่เป็นของคุณโดยไม่ส่งซ้ำ ไม่มีการสร้าง URL ตรวจสอบสถานะเสียงเฉพาะ"
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "mode": "speech_to_text",
                "required": [
                  "actual matching-format audio file"
                ]
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "JSON ต้นฉบับทั้งหมด ข้อความ/ช่วงข้อความ/คำ/ผู้พูด/เวลาที่มีอยู่ทั้งหมด และการใช้งาน",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "segments[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "words[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "enum": [
                  "deepgram/nova-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "data_encoding": "base64 raw actual audio bytes, not data URI",
                "fields": [
                  "data",
                  "format"
                ],
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Only used with supported verbose_json",
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "deepgram/nova-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "deepgram/nova-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "hints": [
            "ใช้โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและฟิลด์ข้อมูลขาเข้าตามเอกสาร",
            "เก็บการตอบกลับทั้งหมด ผลลัพธ์จริงทุกรายการ และ ID เดิมที่ส่งกลับ"
          ],
          "input": {
            "JSON_audio": "ไบต์เสียงดิบจริงในรูป base64 พร้อมรูปแบบที่ตรงกัน",
            "content_types": [
              "application/json",
              "multipart/form-data"
            ],
            "default_response_format": "json",
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "multipart_cap_bytes": 26214400,
            "multipart_required": [
              "model",
              "file"
            ],
            "optional_controls": [
              "language",
              "temperature",
              "response_format",
              "timestamp_granularities",
              "provider"
            ],
            "optional_features": "ผลลัพธ์แบบละเอียด diarize/keyterms และ URL/เสียงแบบอินไลน์ที่ใหญ่ขึ้นต้องอาศัยความสามารถและอัตราค่าบริการที่ตรงกับโมเดล/ผู้ให้บริการ",
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID and original response. Read actual owned task/asset records without resubmitting; no dedicated audio poll URL is constructed."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "speech_to_text"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "family": "transcription",
            "format": "json"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'deepgram/nova-3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact model and documented input fields.",
          "Keep the complete response, every actual output and original returned IDs."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001433333333334
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "deepgram/nova-3",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "4c788a180093fa084df6d681c909a438c5295bcad1c907b2ad82391ad64f3569",
    "input_html_sha256": "ea720f2ce9e52d97e8386d9817cdb75f7b2c21686a37c8b7cca122eaa8f1d6a6",
    "private_audit_sha256": "734ac37661439e93eba2fe96e69b4ec547112501e92b30cc5c016ae92b1373eb",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/deepgram-nova-3/",
    "description": "Nova-3 เป็นโมเดลแปลงเสียงพูดเป็นข้อความทั่วไปของ Deepgram สำหรับเสียงที่บันทึกและเสียงสตรีม รองรับการรู้จำภาษาเดียว โหมดสลับหลายภาษาที่ระบุไว้ และการชี้นำด้วยคำสำคัญ คืนบทถอดเสียงพร้อมเวลารายคำและข้อมูลความมั่นใจ",
    "locale": "th",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/deepgram-nova-3/index.md",
    "title": "Deepgram: Nova-3 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/th/deepgram-nova-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Nova-3 เป็นโมเดลรู้จำเสียงพูดทั่วไปของ Deepgram เพื่อแปลงเสียงเป็นข้อความ ผู้ผลิตแนะนำสำหรับประชุม คำบรรยายงานอีเวนต์ บันทึกหลายผู้พูด และสภาพยากอย่างเสียงรบกวนหรือไมโครโฟนไกล โดยใช้การถอดเสียงที่บันทึกแล้วหรือสตรีม ผลที่มีประโยชน์คือเสียงพูดที่รู้จำพร้อมเวลาและความมั่นใจ ซึ่งยังเชื่อมกับเสียงต้นฉบับ\n\n### เลือกเวิร์กโฟลว์ภาษา\n\nภาษาเริ่มต้นตามเอกสารคืออังกฤษ คำขอภาษาเดียวเลือกภาษาที่พูดหรือโลแคลที่รองรับ ตารางโมเดลทั่วไปปัจจุบันรวมรูปแบบอังกฤษตามภูมิภาค สเปน ฝรั่งเศส เยอรมัน รัสเซีย โปรตุเกส ญี่ปุ่น อิตาลี ดัตช์ อาหรับ รูปแบบอักษรจีน และภาษาอื่นอีกมากรวมคาซัค เลือกจากรหัสที่ผู้ผลิตรองรับ แทนการสมมติว่าชื่อโลแคลใดก็รับได้\n\nการตั้งค่าหลายภาษาเป็นเวิร์กโฟลว์สลับภาษาแยก ตาราง Nova-3 ปัจจุบันระบุสิบภาษา ได้แก่ อังกฤษ สเปน ฝรั่งเศส เยอรมัน ฮินดี รัสเซีย โปรตุเกส ญี่ปุ่น อิตาลี และดัตช์ ชุดนี้ไม่เหมือนรายการภาษาเดียวที่ใหญ่กว่า สำหรับบันทึกที่สลับภาษาที่รองรับ ให้เตรียมโหมดหลายภาษา แทนการบังคับทั้งบทสนทนาเป็นการตั้งค่าภาษาเดียวที่ไม่ตรง เก็บสิ่งที่พูดจริงก่อนเตรียมรุ่นแปลหรือสรุป\n\n### เสียงที่บันทึกและการเตรียมบทถอดเสียง\n\nเวิร์กโฟลว์ไฟล์ Deepgram รับไบต์เสียงที่อัปโหลดหรือการอ้างอิงไฟล์เสียง บันทึกบทถอดเสียงที่คืนมาเมื่อคำขอเสร็จ เพราะผู้ผลิตไม่เก็บบทถอดเสียงให้เรียกภายหลัง รูปแบบอินพุตและการเข้ารหัสทั่วไปตามเอกสารรวม MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus และ WebM เก็บรูปแบบและข้อมูลแชนเนลจริงกับบันทึก ให้บันทึกมีตัวระบุคงที่และเชื่อมผลกับแหล่งที่มาและข้อมูลแชนเนลที่ถูก สำหรับประชุม ตรวจชื่อผู้เข้าร่วมและศัพท์เทคนิคขณะฟังเสียงต้นฉบับ สำหรับบรรยายหรืออีเวนต์ เก็บลำดับเสียงเพื่อให้คำบรรยายหรือผลค้นหาภายหลังระบุตำแหน่งที่เกี่ยวข้องได้\n\nคู่มือเสียงที่บันทึกของผู้ผลิตระบุขนาดไฟล์สูงสุด 2 GB และแนะนำให้ดึงสตรีมเสียงออกจากไฟล์วิดีโอใหญ่ ยังระบุ timeout การประมวลผลสิบนาทีสำหรับคำขอ Nova ขีดเวลานั้นหมายถึงเวลาที่คำขอประมวลผล ไม่ใช่ความยาวบันทึกสูงสุดสิบนาที ผลที่มีประโยชน์รวมส่วนท้ายของบันทึกที่ตั้งใจ บทถอดเสียงที่เก็บเพียงบางส่วนไม่ควรถือเป็นข้อความครบ\n\n### อ่านคำ เวลา และความมั่นใจ\n\nคำตอบ JSON ตามเอกสารมีตัวเลือกบทถอดเสียงและคำที่รู้จำ โดยแต่ละคำมีเวลาเริ่มและจบเป็นวินาทีจากต้นเสียงกับค่าความมั่นใจ สำหรับบทถอดเสียงหลายผู้พูด การแยกผู้พูดที่เลือกเปิดได้ให้ป้ายผู้พูดแก่แต่ละคำ การแยกผู้พูดจากเสียงที่บันทึกยังคืนความมั่นใจผู้พูด ส่วนการแยกจากสตรีมคืนป้ายผู้พูด ตรวจป้ายเหล่านั้นกับเสียงในบันทึก ความมั่นใจบทถอดเสียงรวมยังรายงานบนมาตรา 0–1 เมื่อขอ smart formatting ผลอาจมีวรรคตอนและตัวพิมพ์ใหญ่เล็กในคำที่จัดวรรคตอน พร้อมข้อมูลย่อหน้าที่อ่านรู้เรื่อง\n\nใช้ฟิลด์ตามความหมาย เวลาคำระบุตำแหน่งเสียงพูดที่รู้จำ ส่วนความมั่นใจเป็นการบอกความน่าเชื่อถือของโมเดล ไม่ใช่หลักฐานว่าได้ยินชื่อยากหรือปริมาณถูก สำหรับเตรียมคำบรรยาย เก็บเวลากับถ้อยคำที่ตรวจแล้วและตรวจขอบเทียบเสียง สำหรับรุ่นบรรณาธิการที่อ่านง่าย ให้แยกการเปลี่ยนจากบทถอดเสียงที่รู้จำ แทนการแทนคำไม่แน่นอนด้วยเรื่องราวที่ดูสมเหตุผลโดยไม่แจ้ง\n\n### การรู้จำสตรีมและเซกเมนต์สุดท้าย\n\nเวิร์กโฟลว์สตรีมของ Nova คืนข้อความเมื่อเสียงเข้ามา ทั้งผลระหว่างทางและผลสุดท้าย ตัวบ่งชี้ is_final แยกข้อความที่ยังอาจแก้จากเซกเมนต์ที่ยืนยันแล้ว ตัวบ่งชี้ speech_final เกี่ยวกับการตรวจปลายช่วงเสียงพูด แยกสัญญาณเหล่านี้จากเพียงการได้รับบทถอดเสียงไม่ว่าง และเก็บเซกเมนต์สุดท้ายตามลำดับเสียงเมื่อเตรียมระเบียนครบ\n\nNova-3 เป็น ASR ทั่วไป ไม่ใช่โมเดลสนทนา Flux แยกที่ตรวจผลัดพูดในตัวโมเดล Nova ระบุความเป็นข้อความสุดท้ายและปลายเสียงพูด ส่วน Flux มีเหตุการณ์สถานะผลัดสนทนาของตน เลือกเวิร์กโฟลว์ถอดตามเสียงที่บันทึกแล้วหรือกำลังเข้ามาสด โดยใช้เอาต์พุตสุดท้ายจริงเป็นสิ่งส่งมอบที่เก็บ\n\n### Keyterms สำหรับคำศัพท์ที่สำคัญ\n\nKeyterm Prompting ของ Nova-3 ตามเอกสารรองรับการถอดเสียงภาษาเดียวและหลายภาษา และปรับการรู้จำไปยังคำสำคัญโดยไม่ฝึกโมเดลใหม่ ให้ชื่อ ศัพท์ผลิตภัณฑ์ ตัวย่อ หรือวลีหลายคำที่เกี่ยวข้องและอาจถูกพูดจริง คู่มือจำกัดอินพุต keyterm รวมไว้ที่ 500 โทเคน และแนะนำให้เน้นคำศัพท์สำคัญที่สุด แทนการเพิ่มคำทั่วไปอย่างไม่เลือก\n\nไวยากรณ์ผู้ผลิตใช้คำธรรมดา โดยมีรายการ keyterm แยกสำหรับแต่ละคำ วลีหลายคำคงเป็นวลีเดียว น้ำหนักหรือการเพิ่มความเข้ม keyword แบบเก่า และการเชื่อมคำแยกด้วยจุลภาค อัฒภาค หรือขึ้นบรรทัดใหม่ไม่เทียบเท่ากัน อินเทอร์เฟซอาจรับเป็นค่าตามตัวอักษรเดียวโดยไม่ให้แรงส่งตามที่ตั้งใจ ใช้ตัวพิมพ์ใหญ่เล็กของชื่อให้ถูก แล้วตรวจบทถอดเสียง เพราะบริบทเสียงและ smart formatting ยังเปลี่ยนรูปเขียนสุดท้ายได้\n\n### ขอบเขตตระกูลโมเดลและผลที่มีประโยชน์\n\nโปรไฟล์ Nova-3 ทั่วไปแยกจากตัวเลือกชื่อ Medical และ Pharma การชี้นำคำศัพท์ไม่ได้เปลี่ยนเป็นรุ่นอื่น และไม่ควรสมมติว่าขอบเขตภาษาหรือพฤติกรรมของโมเดลเฉพาะใช้กับโมเดลทั่วไป ฟีเจอร์ประมวลผลบทถอดเสียงเพิ่มเติมเป็นตัวเลือกในเวิร์กโฟลว์เสียงผู้ผลิต ไม่ใช่หลักฐานว่าการรู้จำสร้างสรุป คำแปล หรือสิ่งส่งมอบอื่นที่ไม่เคยขอ\n\nสิ่งส่งมอบ Nova-3 ที่มีประโยชน์อาจเป็นบทถอดประชุมที่ค้นได้ ถ้อยคำพร้อมทำคำบรรยายที่มีเวลารายคำ หรือบันทึกบทสนทนาหลายภาษา เก็บตัวระบุเสียง เวิร์กโฟลว์ภาษาที่เลือก ข้อความสุดท้าย และฟิลด์ความมั่นใจหรือเวลาที่มีประโยชน์ ตรวจชื่อ ตัวเลข เสียงซ้อน และการเปลี่ยนภาษาที่ไม่ชัดกับบันทึกต้นฉบับ และให้เสียงพูดที่รู้จำจริงยังใช้ได้สำหรับขั้นตอนประมวลผลเนื้อหาถัดไป",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Deepgram",
    "available": null,
    "canonical_model": "deepgram/nova-3",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "ดูราคาตามการกำหนดค่าแบบครบถ้วนในรายละเอียด"
      }
    ],
    "ctx": null,
    "declared_tariff_references": [
      {
        "client_selectable": false,
        "key": "c81fd216735cb75857ec",
        "label": "Deepgram: Nova-3",
        "profiles": [
          {
            "basis": "",
            "dimensions": {
              "conditions": "การตั้งค่าเริ่มต้น"
            },
            "label": "Deepgram: Nova-3 · การตั้งค่าเริ่มต้น",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                "billing_input": false,
                "key": "ce3ba3a9b22ee118a269edd4",
                "label": "Input audio seconds",
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": "1",
                "rate_role": "declared_tariff_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_audio_second"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ],
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "deepgram/nova-3",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "transcription",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "เก็บ operation_id/X-Client-Request-ID เดิมและการตอบกลับเดิม อ่านบันทึกงาน/แอสเซ็ตจริงที่เป็นของคุณโดยไม่ส่งซ้ำ ไม่มีการสร้าง URL ตรวจสอบสถานะเสียงเฉพาะ"
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_types": [
                  "application/json",
                  "multipart/form-data"
                ],
                "mode": "speech_to_text",
                "required": [
                  "actual matching-format audio file"
                ]
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "JSON ต้นฉบับทั้งหมด ข้อความ/ช่วงข้อความ/คำ/ผู้พูด/เวลาที่มีอยู่ทั้งหมด และการใช้งาน",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "name": "text",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "segments[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "words[]",
                  "optional": true,
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "enum": [
                  "deepgram/nova-3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "data_encoding": "base64 raw actual audio bytes, not data URI",
                "fields": [
                  "data",
                  "format"
                ],
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Only used with supported verbose_json",
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "retained_official_STTRequest",
                "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "deepgram/nova-3"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "deepgram/nova-3"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "hints": [
            "ใช้โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและฟิลด์ข้อมูลขาเข้าตามเอกสาร",
            "เก็บการตอบกลับทั้งหมด ผลลัพธ์จริงทุกรายการ และ ID เดิมที่ส่งกลับ"
          ],
          "input": {
            "JSON_audio": "ไบต์เสียงดิบจริงในรูป base64 พร้อมรูปแบบที่ตรงกัน",
            "content_types": [
              "application/json",
              "multipart/form-data"
            ],
            "default_response_format": "json",
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "multipart_cap_bytes": 26214400,
            "multipart_required": [
              "model",
              "file"
            ],
            "optional_controls": [
              "language",
              "temperature",
              "response_format",
              "timestamp_granularities",
              "provider"
            ],
            "optional_features": "ผลลัพธ์แบบละเอียด diarize/keyterms และ URL/เสียงแบบอินไลน์ที่ใหญ่ขึ้นต้องอาศัยความสามารถและอัตราค่าบริการที่ตรงกับโมเดล/ผู้ให้บริการ",
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID and original response. Read actual owned task/asset records without resubmitting; no dedicated audio poll URL is constructed."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "speech_to_text"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Complete original JSON, all available text/segments/words/speakers/timestamps and usage.",
            "family": "transcription",
            "format": "json"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'deepgram/nova-3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact model and documented input fields.",
          "Keep the complete response, every actual output and original returned IDs."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Распознавание речи",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "transcription"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001433333333334
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_basis": "actual physical units",
              "quoted_unit": "per audio input second"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001433333333334",
                "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "audio input second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per audio input second",
                "quantity": "1",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001433333333334",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_second",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "audio input second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001433333333334",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per audio input second",
            "quantity": "1",
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "deepgram/nova-3",
        "request_model_id": "deepgram/nova-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Deepgram: Nova-3",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "monolingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0086",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "monolingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 0,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "multilingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0104",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "multilingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 1,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "redaction"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "redaction"
            },
            "key": "redaction",
            "label": "redaction",
            "profile_index": 2,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "keyterm_prompting"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0026",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "keyterm_prompting"
            },
            "key": "keyterm_prompting",
            "label": "keyterm prompting",
            "profile_index": 3,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "entity_detection"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0034",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "entity_detection"
            },
            "key": "entity_detection",
            "label": "entity detection",
            "profile_index": 4,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "monolingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0154",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "monolingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 5,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "language_variant": "multilingual",
          "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
          "payg": true
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0184",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "language_variant": "multilingual",
              "multichannel_billing": "requires channel quantity; not implied by one file",
              "payg": true
            },
            "key": "base",
            "label": "base",
            "profile_index": 6,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "redaction"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "redaction"
            },
            "key": "redaction",
            "label": "redaction",
            "profile_index": 7,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "keyterm_prompting"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0026",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "keyterm_prompting"
            },
            "key": "keyterm_prompting",
            "label": "keyterm prompting",
            "profile_index": 8,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "entity_detection"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0034",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "entity_detection"
            },
            "key": "entity_detection",
            "label": "entity detection",
            "profile_index": 9,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      },
      {
        "applicability": {
          "client_selectable": false,
          "native_profile_selection_pending": true,
          "scope": "manufacturer_reference"
        },
        "dimensions": {
          "adds_to_base": true,
          "feature_enabled": "speaker_diarization"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0040",
            "amount_unit": "usd_per_audio_input_minute",
            "conditions": {
              "adds_to_base": true,
              "feature_enabled": "speaker_diarization"
            },
            "key": "speaker_diarization",
            "label": "speaker diarization",
            "profile_index": 10,
            "quantity": "1",
            "rate_role": "binding_component_rate",
            "side": "out",
            "unit": "audio_input_minute"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "deepgram/nova-3",
    "short": "Nova-3 เป็นโมเดลแปลงเสียงพูดเป็นข้อความทั่วไปของ Deepgram สำหรับเสียงที่บันทึกและเสียงสตรีม รองรับการรู้จำภาษาเดียว โหมดสลับหลายภาษาที่ระบุไว้ และการชี้นำด้วยคำสำคัญ คืนบทถอดเสียงพร้อมเวลารายคำและข้อมูลความมั่นใจ"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Nova-3 เป็นโมเดลแปลงเสียงพูดเป็นข้อความทั่วไปของ Deepgram สำหรับเสียงที่บันทึกและเสียงสตรีม รองรับการรู้จำภาษาเดียว โหมดสลับหลายภาษาที่ระบุไว้ และการชี้นำด้วยคำสำคัญ คืนบทถอดเสียงพร้อมเวลารายคำและข้อมูลความมั่นใจ",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "f3c0970be2acd8d6cffbd365f38bdcc3a3653f66f6111270f10d9d7507a21555",
    "renderer_sha256": "890edb706fafafdd4f598bb324acf65fada58918b0911b97eb80e68be2ef65d9"
  },
  "sourceRevision": "7f0ef4fae682adce84abb89240a1246e1a0b9c97e8161784d7efd94debd63d1a"
}