Source: https://ailoot.ai/models/th/deepgram-nova-3/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/deepgram-nova-3/
Language: th

# Deepgram: Nova-3

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/deepgram-nova-3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/deepgram-nova-3/facts.json)

## [Deepgram: Nova-3](https://ailoot.ai/models/th/deepgram-nova-3/)

Nova-3 เป็นโมเดลแปลงเสียงพูดเป็นข้อความทั่วไปของ Deepgram สำหรับเสียงที่บันทึกและเสียงสตรีม รองรับการรู้จำภาษาเดียว โหมดสลับหลายภาษาที่ระบุไว้ และการชี้นำด้วยคำสำคัญ คืนบทถอดเสียงพร้อมเวลารายคำและข้อมูลความมั่นใจ

- [**Ailoot Ultra · การรู้จำเสียงพูด** `POST /v1/audio/transcriptions` `deepgram/nova-3`](https://ailoot.ai/models/th/deepgram-nova-3/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Nova-3 เป็นโมเดลรู้จำเสียงพูดทั่วไปของ Deepgram เพื่อแปลงเสียงเป็นข้อความ ผู้ผลิตแนะนำสำหรับประชุม คำบรรยายงานอีเวนต์ บันทึกหลายผู้พูด และสภาพยากอย่างเสียงรบกวนหรือไมโครโฟนไกล โดยใช้การถอดเสียงที่บันทึกแล้วหรือสตรีม ผลที่มีประโยชน์คือเสียงพูดที่รู้จำพร้อมเวลาและความมั่นใจ ซึ่งยังเชื่อมกับเสียงต้นฉบับ

#### เลือกเวิร์กโฟลว์ภาษา

ภาษาเริ่มต้นตามเอกสารคืออังกฤษ คำขอภาษาเดียวเลือกภาษาที่พูดหรือโลแคลที่รองรับ ตารางโมเดลทั่วไปปัจจุบันรวมรูปแบบอังกฤษตามภูมิภาค สเปน ฝรั่งเศส เยอรมัน รัสเซีย โปรตุเกส ญี่ปุ่น อิตาลี ดัตช์ อาหรับ รูปแบบอักษรจีน และภาษาอื่นอีกมากรวมคาซัค เลือกจากรหัสที่ผู้ผลิตรองรับ แทนการสมมติว่าชื่อโลแคลใดก็รับได้

การตั้งค่าหลายภาษาเป็นเวิร์กโฟลว์สลับภาษาแยก ตาราง Nova-3 ปัจจุบันระบุสิบภาษา ได้แก่ อังกฤษ สเปน ฝรั่งเศส เยอรมัน ฮินดี รัสเซีย โปรตุเกส ญี่ปุ่น อิตาลี และดัตช์ ชุดนี้ไม่เหมือนรายการภาษาเดียวที่ใหญ่กว่า สำหรับบันทึกที่สลับภาษาที่รองรับ ให้เตรียมโหมดหลายภาษา แทนการบังคับทั้งบทสนทนาเป็นการตั้งค่าภาษาเดียวที่ไม่ตรง เก็บสิ่งที่พูดจริงก่อนเตรียมรุ่นแปลหรือสรุป

#### เสียงที่บันทึกและการเตรียมบทถอดเสียง

เวิร์กโฟลว์ไฟล์ Deepgram รับไบต์เสียงที่อัปโหลดหรือการอ้างอิงไฟล์เสียง บันทึกบทถอดเสียงที่คืนมาเมื่อคำขอเสร็จ เพราะผู้ผลิตไม่เก็บบทถอดเสียงให้เรียกภายหลัง รูปแบบอินพุตและการเข้ารหัสทั่วไปตามเอกสารรวม MP3, MP4, MP2, AAC, WAV, FLAC, PCM, M4A, Ogg, Opus และ WebM เก็บรูปแบบและข้อมูลแชนเนลจริงกับบันทึก ให้บันทึกมีตัวระบุคงที่และเชื่อมผลกับแหล่งที่มาและข้อมูลแชนเนลที่ถูก สำหรับประชุม ตรวจชื่อผู้เข้าร่วมและศัพท์เทคนิคขณะฟังเสียงต้นฉบับ สำหรับบรรยายหรืออีเวนต์ เก็บลำดับเสียงเพื่อให้คำบรรยายหรือผลค้นหาภายหลังระบุตำแหน่งที่เกี่ยวข้องได้

คู่มือเสียงที่บันทึกของผู้ผลิตระบุขนาดไฟล์สูงสุด 2 GB และแนะนำให้ดึงสตรีมเสียงออกจากไฟล์วิดีโอใหญ่ ยังระบุ timeout การประมวลผลสิบนาทีสำหรับคำขอ Nova ขีดเวลานั้นหมายถึงเวลาที่คำขอประมวลผล ไม่ใช่ความยาวบันทึกสูงสุดสิบนาที ผลที่มีประโยชน์รวมส่วนท้ายของบันทึกที่ตั้งใจ บทถอดเสียงที่เก็บเพียงบางส่วนไม่ควรถือเป็นข้อความครบ

#### อ่านคำ เวลา และความมั่นใจ

คำตอบ JSON ตามเอกสารมีตัวเลือกบทถอดเสียงและคำที่รู้จำ โดยแต่ละคำมีเวลาเริ่มและจบเป็นวินาทีจากต้นเสียงกับค่าความมั่นใจ สำหรับบทถอดเสียงหลายผู้พูด การแยกผู้พูดที่เลือกเปิดได้ให้ป้ายผู้พูดแก่แต่ละคำ การแยกผู้พูดจากเสียงที่บันทึกยังคืนความมั่นใจผู้พูด ส่วนการแยกจากสตรีมคืนป้ายผู้พูด ตรวจป้ายเหล่านั้นกับเสียงในบันทึก ความมั่นใจบทถอดเสียงรวมยังรายงานบนมาตรา 0–1 เมื่อขอ smart formatting ผลอาจมีวรรคตอนและตัวพิมพ์ใหญ่เล็กในคำที่จัดวรรคตอน พร้อมข้อมูลย่อหน้าที่อ่านรู้เรื่อง

ใช้ฟิลด์ตามความหมาย เวลาคำระบุตำแหน่งเสียงพูดที่รู้จำ ส่วนความมั่นใจเป็นการบอกความน่าเชื่อถือของโมเดล ไม่ใช่หลักฐานว่าได้ยินชื่อยากหรือปริมาณถูก สำหรับเตรียมคำบรรยาย เก็บเวลากับถ้อยคำที่ตรวจแล้วและตรวจขอบเทียบเสียง สำหรับรุ่นบรรณาธิการที่อ่านง่าย ให้แยกการเปลี่ยนจากบทถอดเสียงที่รู้จำ แทนการแทนคำไม่แน่นอนด้วยเรื่องราวที่ดูสมเหตุผลโดยไม่แจ้ง

#### การรู้จำสตรีมและเซกเมนต์สุดท้าย

เวิร์กโฟลว์สตรีมของ Nova คืนข้อความเมื่อเสียงเข้ามา ทั้งผลระหว่างทางและผลสุดท้าย ตัวบ่งชี้ is\_final แยกข้อความที่ยังอาจแก้จากเซกเมนต์ที่ยืนยันแล้ว ตัวบ่งชี้ speech\_final เกี่ยวกับการตรวจปลายช่วงเสียงพูด แยกสัญญาณเหล่านี้จากเพียงการได้รับบทถอดเสียงไม่ว่าง และเก็บเซกเมนต์สุดท้ายตามลำดับเสียงเมื่อเตรียมระเบียนครบ

Nova-3 เป็น ASR ทั่วไป ไม่ใช่โมเดลสนทนา Flux แยกที่ตรวจผลัดพูดในตัวโมเดล Nova ระบุความเป็นข้อความสุดท้ายและปลายเสียงพูด ส่วน Flux มีเหตุการณ์สถานะผลัดสนทนาของตน เลือกเวิร์กโฟลว์ถอดตามเสียงที่บันทึกแล้วหรือกำลังเข้ามาสด โดยใช้เอาต์พุตสุดท้ายจริงเป็นสิ่งส่งมอบที่เก็บ

#### Keyterms สำหรับคำศัพท์ที่สำคัญ

Keyterm Prompting ของ Nova-3 ตามเอกสารรองรับการถอดเสียงภาษาเดียวและหลายภาษา และปรับการรู้จำไปยังคำสำคัญโดยไม่ฝึกโมเดลใหม่ ให้ชื่อ ศัพท์ผลิตภัณฑ์ ตัวย่อ หรือวลีหลายคำที่เกี่ยวข้องและอาจถูกพูดจริง คู่มือจำกัดอินพุต keyterm รวมไว้ที่ 500 โทเคน และแนะนำให้เน้นคำศัพท์สำคัญที่สุด แทนการเพิ่มคำทั่วไปอย่างไม่เลือก

ไวยากรณ์ผู้ผลิตใช้คำธรรมดา โดยมีรายการ keyterm แยกสำหรับแต่ละคำ วลีหลายคำคงเป็นวลีเดียว น้ำหนักหรือการเพิ่มความเข้ม keyword แบบเก่า และการเชื่อมคำแยกด้วยจุลภาค อัฒภาค หรือขึ้นบรรทัดใหม่ไม่เทียบเท่ากัน อินเทอร์เฟซอาจรับเป็นค่าตามตัวอักษรเดียวโดยไม่ให้แรงส่งตามที่ตั้งใจ ใช้ตัวพิมพ์ใหญ่เล็กของชื่อให้ถูก แล้วตรวจบทถอดเสียง เพราะบริบทเสียงและ smart formatting ยังเปลี่ยนรูปเขียนสุดท้ายได้

#### ขอบเขตตระกูลโมเดลและผลที่มีประโยชน์

โปรไฟล์ Nova-3 ทั่วไปแยกจากตัวเลือกชื่อ Medical และ Pharma การชี้นำคำศัพท์ไม่ได้เปลี่ยนเป็นรุ่นอื่น และไม่ควรสมมติว่าขอบเขตภาษาหรือพฤติกรรมของโมเดลเฉพาะใช้กับโมเดลทั่วไป ฟีเจอร์ประมวลผลบทถอดเสียงเพิ่มเติมเป็นตัวเลือกในเวิร์กโฟลว์เสียงผู้ผลิต ไม่ใช่หลักฐานว่าการรู้จำสร้างสรุป คำแปล หรือสิ่งส่งมอบอื่นที่ไม่เคยขอ

สิ่งส่งมอบ Nova-3 ที่มีประโยชน์อาจเป็นบทถอดประชุมที่ค้นได้ ถ้อยคำพร้อมทำคำบรรยายที่มีเวลารายคำ หรือบันทึกบทสนทนาหลายภาษา เก็บตัวระบุเสียง เวิร์กโฟลว์ภาษาที่เลือก ข้อความสุดท้าย และฟิลด์ความมั่นใจหรือเวลาที่มีประโยชน์ ตรวจชื่อ ตัวเลข เสียงซ้อน และการเปลี่ยนภาษาที่ไม่ชัดกับบันทึกต้นฉบับ และให้เสียงพูดที่รู้จำจริงยังใช้ได้สำหรับขั้นตอนประมวลผลเนื้อหาถัดไป

**Ailoot Ultra · การรู้จำเสียงพูด** `POST /v1/audio/transcriptions` `deepgram/nova-3`

[`deepgram/nova-3`](https://ailoot.ai/models/th/#m=deepgram%2Fnova-3&route=Ultra&caller=deepgram%2Fnova-3&fmt=transcriptions)

Deepgram /`deepgram/nova-3`

### เริ่มต้น

Nova-3 เป็นโมเดลแปลงเสียงพูดเป็นข้อความทั่วไปของ Deepgram สำหรับเสียงที่บันทึกและเสียงสตรีม รองรับการรู้จำภาษาเดียว โหมดสลับหลายภาษาที่ระบุไว้ และการชี้นำด้วยคำสำคัญ คืนบทถอดเสียงพร้อมเวลารายคำและข้อมูลความมั่นใจ

อินพุตที่รองรับ

เสียง

ผลลัพธ์

transcription

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · การรู้จำเสียงพูด** `POST /v1/audio/transcriptions`

ขาเข้า

`audio`

ขาออก

`transcription`

รูปแบบเอาต์พุต

json

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด deepgram/nova-3 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`input_audio` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`language` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`temperature` | ประเภท`number` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 0 สูงสุด: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`response_format` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด json, verbose\_json | ค่าเริ่มต้นjson |
| ฟิลด์`timestamp_granularities` | ประเภท`array` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |

ชุดผสมของสื่ออินพุต

**speech\_to\_text** · จำเป็น: actual matching-format audio file

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_types` | ข้อกำหนดapplication/json, multipart/form-data |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, input\_audio |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดaudio |
| พารามิเตอร์`JSON_audio` | ข้อกำหนดไบต์เสียงดิบจริงในรูป base64 พร้อมรูปแบบที่ตรงกัน |
| พารามิเตอร์`multipart_required` | ข้อกำหนดmodel, file |
| พารามิเตอร์`multipart_cap_bytes` | ข้อกำหนด26214400 |
| พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดlanguage, temperature, response\_format, timestamp\_granularities, provider |
| พารามิเตอร์`default_response_format` | ข้อกำหนดjson |
| พารามิเตอร์`optional_features` | ข้อกำหนดผลลัพธ์แบบละเอียด diarize/keyterms และ URL/เสียงแบบอินไลน์ที่ใหญ่ขึ้นต้องอาศัยความสามารถและอัตราค่าบริการที่ตรงกับโมเดล/ผู้ให้บริการ |

วงจรการทำงาน: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · ค่า task\_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

ใช้โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและฟิลด์ข้อมูลขาเข้าตามเอกสาร

เก็บการตอบกลับทั้งหมด ผลลัพธ์จริงทุกรายการ และ ID เดิมที่ส่งกลับ

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | หน่วยคิดค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **—** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าUltra | ตารางอัตราค่าบริการ— | หน่วยคิดค่าบริการต่อวินาทีของเสียงอินพุต | ค่าบริการ ขาเข้า · วินาทีเสียงขาเข้า **$0.0001433333333334** ต่อวินาทีของเสียงอินพุต |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

#### รายละเอียดอัตราอ้างอิง

ตารางอัตราอ้างอิงระดับโมเดลไม่เปลี่ยนเมธอดที่เลือก ยอดประมาณการ หรือค่าบริการ การคิดค่าบริการจริงใช้อัตราของเมธอด Ailoot ที่เลือก

Deepgram: Nova-3

#### ราคาตามการตั้งค่า

| การตั้งค่า | เงื่อนไขคิดค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- |
| การตั้งค่าDeepgram: Nova-3 · การตั้งค่าเริ่มต้น | เงื่อนไขคิดค่าบริการการตั้งค่าเริ่มต้น | ค่าบริการ ขาเข้า · วินาทีเสียงขาเข้า **≈US$0.000143** ต่อวินาทีของเสียงอินพุต |

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · การรู้จำเสียงพูด

curl · เนื้อหาคำขอแบบเนทีฟที่ตรงตามต้นฉบับและผลลัพธ์ที่ครบถ้วน

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'deepgram/nova-3', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · การรู้จำเสียงพูด

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

JSON ต้นฉบับทั้งหมด ข้อความ/ช่วงข้อความ/คำ/ผู้พูด/เวลาที่มีอยู่ทั้งหมด และการใช้งาน

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ operation\_id/X-Client-Request-ID เดิมและการตอบกลับเดิม อ่านบันทึกงาน/แอสเซ็ตจริงที่เป็นของคุณโดยไม่ส่งซ้ำ ไม่มีการสร้าง URL ตรวจสอบสถานะเสียงเฉพาะ

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`text` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`usage` | ประเภทobject |
| ฟิลด์`segments[]` | ประเภทobject |
| ฟิลด์`words[]` | ประเภทobject |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`deepgram/nova-3`](https://ailoot.ai/models/th/#m=deepgram%2Fnova-3&route=Ultra&caller=deepgram%2Fnova-3&fmt=transcriptions)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`deepgram/nova-3`](https://ailoot.ai/models/th/#m=deepgram%2Fnova-3&route=Ultra&caller=deepgram%2Fnova-3&fmt=transcriptions)

FAQ · Deepgram: Nova-3

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `deepgram/nova-3`: `audio` → `transcription`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `deepgram/nova-3`: `model`, `input_audio`, `language`, `temperature`, `response_format`, `timestamp_granularities`, `provider`

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `deepgram/nova-3`: `temperature.minimum`: `0`; `temperature.maximum`: `1`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ