Source: https://ailoot.ai/models/th/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-14b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/th/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-14b/ Language: th # DeepSeek R1 Distill Qwen 14B [Markdown](https://ailoot.ai/models/th/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-14b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-14b/facts.json) ## [DeepSeek R1 Distill Qwen 14B](https://ailoot.ai/models/th/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-14b/) DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B เป็นเช็กพอยต์ข้อความให้เหตุผลที่ใช้ Qwen2.5-14B และตัวอย่างจาก DeepSeek-R1 รองรับคำตอบคณิตศาสตร์ การเขียนโปรแกรม และตรรกะที่แสดงวิธีทำ พร้อมตัวแบ่งโทเค็น คำแนะนำพรอมป์ต์ และการกำหนดค่ารุ่นเผยแพร่ของ DeepSeek เอง - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`](https://ailoot.ai/models/th/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-14b/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`](https://ailoot.ai/models/th/deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-14b/#method-1) เกี่ยวกับโมเดล คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B เป็นเช็กพอยต์ให้เหตุผลที่ใช้ Qwen เป็นพื้นฐานขนาด 14B ซึ่ง DeepSeek เผยแพร่ ใช้ Qwen2.5-14B เป็นโมเดลพื้นฐานและปรับฝึกด้วยตัวอย่างที่ DeepSeek-R1 เตรียม รับโจทย์หรือบทสนทนาที่เขียนและส่งข้อความที่อาจมีแนวทางแก้คณิตศาสตร์ คำอธิบายพฤติกรรมโปรแกรม หรือข้อสรุปจากเงื่อนไขหลายข้อที่ให้ การถ่ายทอดการให้เหตุผลและรุ่นที่มีชื่อ DeepSeek แยกโมเดล R1 และ R1-Zero เต็มรูปแบบออกจากโมเดล dense ที่กลั่นความรู้เข้าสู่พื้นฐาน Qwen และ Llama สำหรับรุ่นกลั่นความรู้ ข้อมูลฝึกนำรูปแบบการให้เหตุผลจากโมเดล R1 ที่ใหญ่กว่าเข้าสู่เช็กพอยต์อีกตัว ชื่อ 14B ระบุพื้นฐาน Qwen ตัวนี้ ไม่ได้ระบุสถาปัตยกรรม R1 เต็มรูปแบบ เช็กพอยต์กลั่นความรู้ 32B หรือ Qwen2.5-14B-Instruct รุ่นทั่วไป ผู้ผลิตอธิบายตัวอย่างคัดสรร 800,000 รายการสำหรับรุ่นกลั่นความรู้ Qwen และระบุการเปลี่ยนการกำหนดค่ากับตัวแบ่งโทเค็น คงการตั้งค่ารุ่นเผยแพร่ของ DeepSeek เมื่อใช้โมเดลนี้ การเปลี่ยนเหล่านั้นสำคัญแม้ต้นกำเนิดโมเดลจะเป็น Qwen2.5 การกำหนดค่าเฉพาะเช็กพอยต์ 14B ระบุ 48 ชั้น หัว query attention 40 หัว และหัว key/value 8 หัว โดยกำหนดตำแหน่งสูงสุดไว้ที่ 131,072 ข้อมูลที่ควรส่งเพื่อให้ได้คำตอบแสดงวิธีทำที่เป็นประโยชน์ สำหรับงานติว ให้ใส่โจทย์และวิธีทำที่ผู้เรียนลอง แล้วทำเครื่องหมายขั้นเปลี่ยนผ่านที่ต้องอธิบาย ขอให้โมเดลระบุเงื่อนไขที่เกี่ยวข้อง อธิบายการแก้ด้วยสัญกรณ์เดียวกัน และทำต่อเท่าที่จำเป็นเพื่อยืนยันผลลัพธ์ วิธีนี้ผูกคำตอบเข้ากับปัญหาจริงของผู้เรียน แทนการสร้างบทเรียนเต็มที่ไม่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น ผู้เรียนอาจหารด้วยนิพจน์โดยไม่ระบุว่านิพจน์นั้นเป็นศูนย์ได้หรือไม่ ส่งสมการเดิมและถามว่าต้องพิจารณากรณีใดก่อนการแปลงนั้น ผลลัพธ์ที่ต้องการสามารถแยกกรณีที่ทำได้ กรณีพิเศษ และเซตคำตอบสุดท้าย นี่คืองานคณิตศาสตร์ที่เสนอ โดยรูปแบบคำตอบถูกกำหนดจากเงื่อนไข แทนคำขอทั่วไปให้อธิบายพีชคณิต สำหรับคำถามโปรแกรม ให้ส่งอัลกอริทึมหรือฟังก์ชันและอินพุตที่เป็นรูปธรรม ถามว่าสถานะเปลี่ยนอย่างไรและทำไมจึงได้ผลลัพธ์ที่ส่งกลับ คำถามติดตามสามารถขออิมพลีเมนเทชันที่ปรับภายใต้ข้อจำกัดชัดเจน เช่น คง signature ของฟังก์ชันสาธารณะหรือหลีกเลี่ยงการแก้ไขอินพุต ใส่โค้ดตัวช่วยที่เกี่ยวข้องและพฤติกรรมที่คาดหวัง เพื่อให้คำอธิบายไม่ขึ้นกับอิมพลีเมนเทชันที่ไม่ได้ระบุ สำหรับการเปรียบเทียบเชิงตรรกะ ให้ระบุตัวเลือกและเงื่อนไขที่แต่ละตัวต้องเป็นไปตาม ขอสมมติฐานที่แต่ละแนวทางใช้ ความขัดแย้งที่ตัดตัวเลือกออก และข้อมูลที่ยังไม่ได้ข้อยุติ ตารางตัดสินใจแบบกระชับสามารถเป็นชิ้นงานสุดท้าย ขณะที่ข้อความโดยรอบอธิบายว่ากฎที่ให้รองรับตารางอย่างไร คำแนะนำพรอมป์ต์จาก DeepSeek ผู้ผลิตแนะนำให้หลีกเลี่ยง system prompt และใส่คำสั่งทั้งหมดโดยตรงในพรอมป์ต์ผู้ใช้ วางงาน ข้อกำหนดเอาต์พุต และเนื้อหาต้นทางที่จำเป็นไว้ด้วยกัน พร้อมระบุชัดว่าข้อความใดคือโจทย์และข้อความใดเป็นคำสั่งเกี่ยวกับคำตอบ ใช้ตัวแบ่งโทเค็นและการตั้งค่าบทสนทนาที่เผยแพร่ แทนการสมมติว่ารูปแบบ Qwen เดิมใช้แทนกันได้ ช่วง temperature ที่ระบุคือ 0.5 ถึง 0.7 โดยแนะนำ 0.6 DeepSeek เชื่อมค่านี้กับการลดการซ้ำและเอาต์พุตที่ไม่สอดคล้องกัน สำหรับคำถามคณิตศาสตร์ แนะนำคำตอบแสดงวิธีทำพร้อมผลลัพธ์สุดท้ายในกรอบ LaTeX ยังอธิบายกรณีที่โมเดลข้ามบล็อกเหตุผล และแนะนำให้เริ่มคำตอบด้วยเครื่องหมายเปิดการให้เหตุผลเพื่อส่งเสริมเวิร์กโฟลว์ที่ตั้งใจ เอาต์พุตคณิตศาสตร์ที่เป็นประโยชน์สามารถมีวิธีที่เลือก การแปลงที่มีเหตุผลรองรับ และนิพจน์สุดท้ายที่แยกไว้ ระบุว่าผลลัพธ์ควรแม่นตรงหรือปัดเศษ และกำหนดหน่วยเมื่อสำคัญ สำหรับโค้ด ขอคำอธิบายแยกจากอิมพลีเมนเทชันที่เสนอ สำหรับตรรกะ ขอข้อสรุปสุดท้ายพร้อมเงื่อนไขที่ทำให้ใช้ได้ ข้อกำหนดเหล่านี้กำหนดสิ่งที่ผู้อ่านหรือแอปพลิเคชันนำไปใช้ได้จริงหลังข้อความการให้เหตุผล บริบทและขอบเขตเนื้อหา การกำหนดค่ารุ่นเผยแพร่ปัจจุบันตั้งตำแหน่งสูงสุดไว้ที่ 131,072 นี่คือค่าการกำหนดค่าของเช็กพอยต์นี้ ไม่ใช่คำสัญญาที่สืบทอดไปยังอินเทอร์เฟซบริการทุกตัว การตั้งค่าสร้าง 32,768 โทเค็นของผู้ผลิตเป็นส่วนของการประเมิน ไม่ได้กำหนดความยาวคำตอบสูงสุดแบบตายตัวแยกอีกค่า เช่นเดียวกัน ไม่ควรนำความจุเอาต์พุตของโมเดล Qwen Instruct ดั้งเดิมมาใช้กับรุ่นให้เหตุผลที่ปรับแล้วนี้โดยไม่มีข้อกำหนดเฉพาะ นี่คือโมเดลข้อความ ภาพโจทย์คณิตศาสตร์ต้องแปลงสัญลักษณ์และเงื่อนไขเป็นข้อความก่อนงานให้เหตุผล และการรันโค้ดที่เสนอต้องใช้สภาพแวดล้อมพัฒนาหรือคำนวณแยก การกลั่นความรู้อธิบายการฝึกด้วยตัวอย่าง R1 ไม่ใช่การเรียกโมเดลครูโดยอัตโนมัติระหว่างใช้งานหรือตัวตรวจสอบอิสระในตัว ใช้เช็กพอยต์ 14B ที่มีชื่อสำหรับงานคำตอบแสดงวิธีทำที่กำหนดชัด และคงสัญกรณ์ สมมติฐาน และผลเป้าหมายของโจทย์ไว้ เป้าหมายเชิงปฏิบัติคือแนวทางแก้ที่ผู้อ่านตรวจสอบได้ ว่าเงื่อนไขใดใช้ ทำไมขั้นตอนสำคัญแต่ละขั้นจึงตามมา และนิพจน์ อิมพลีเมนเทชัน หรือข้อสรุปสุดท้ายใดตอบคำถามเดิม งานตัวอย่างจริง ### งานตัวอย่างจริง ตัวอย่างทางเทคนิคภาษาอังกฤษ ``` Repair an algebraic division step A student solves x(x - 3) = 2(x - 3) by dividing by x - 3 and concludes x = 2. Explain the missing case without changing the original equation. Separate the zero-divisor case from the nonzero case, then give the complete solution set and substitute each candidate back into the equation. ``` #### ผลลัพธ์ที่คาดหวัง ``` A case split, a complete solution set and a substitution check for each candidate. ``` #### ตรวจสอบผลลัพธ์ ``` The response checks the x - 3 = 0 case rather than silently dividing it away. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B` [`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`](https://ailoot.ai/models/th/#m=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&route=Ultra&caller=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&fmt=chat) DeepSeek /`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B` ### เริ่มต้น DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B เป็นเช็กพอยต์ข้อความให้เหตุผลที่ใช้ Qwen2.5-14B และตัวอย่างจาก DeepSeek-R1 รองรับคำตอบคณิตศาสตร์ การเขียนโปรแกรม และตรรกะที่แสดงวิธีทำ พร้อมตัวแบ่งโทเค็น คำแนะนำพรอมป์ต์ และการกำหนดค่ารุ่นเผยแพร่ของ DeepSeek เอง อินพุตที่รองรับ ข้อความ ผลลัพธ์ ข้อความ ### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` ขาเข้า `text` ขาออก `text` รูปแบบเอาต์พุต json หรือ SSE | ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น | | --- | --- | --- | --- | --- | | ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages` | ประเภท`message[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].role` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ตัวอย่าง: system, user, assistant, tool, function เงื่อนไข: บทบาทเหล่านี้แทนอย่างชัดเจนด้วยชนิดข้อมูลเพื่อความเข้ากันได้ในซอร์สโค้ด แต่ชุดบทบาทที่แน่นอนยังขึ้นกับแต่ละโมเดล ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].content` | ประเภท`string\|content_part[]\|null` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].tool_calls` | ประเภท`tool_call[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].tool_call_id` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: role=tool โดยใช้ ID ที่ส่งกลับจริง | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].name` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].reasoning_content` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: ส่งเนื้อหาการใช้เหตุผลที่คืนจริงกลับในคำขอถัดไป เมื่อโมเดลนี้ใช้เนื้อหานั้น | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].reasoning_details` | ประเภท`object\|array` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`max_tokens` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`max_completion_tokens` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`stream` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse | | ฟิลด์`stream_options.include_usage` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`temperature` | ประเภท`number` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`top_p` | ประเภท`number` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`stop` | ประเภท`string\|string[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`tools` | ประเภท`function_tool[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`tools[].type` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด function ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`tools[].function.name` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: มีเครื่องมือฟังก์ชันให้ใช้ | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`tools[].function.description` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`tools[].function.parameters` | ประเภท`JSON_schema` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`tool_choice` | ประเภท`string\|object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`parallel_tool_calls` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`response_format` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`reasoning_effort` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`reasoning` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`service_tier` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`instructions` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ฟิลด์เพื่อความเข้ากันได้ | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`functions` | ประเภท`function[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`function_call` | ประเภท`string\|object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`prompt_cache_options` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`modalities` | ประเภท`string[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด text | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`provider` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: เส้นทางข้อความ Ultra นี้ปฏิเสธ provider.options | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`cache_control.ttl` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ตำแหน่งแคชพรอมป์ต์จริงปฏิเสธ 1h | ค่าเริ่มต้น— | ชุดผสมของสื่ออินพุต **ข้อความ** · ข้อความ UTF8 `messages[].content` พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด | พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด | | --- | --- | | พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json | | พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, messages | | พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext | | พารามิเตอร์`messages` | ข้อกำหนดอาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content | | พารามิเตอร์`file_material` | ข้อกำหนดแทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์ | | พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | พารามิเตอร์`control_scope` | ข้อกำหนดขึ้นกับโมเดล เครื่องมือฟังก์ชันของผู้ใช้ต่างจากเครื่องมือที่โฮสต์จัดให้ | | พารามิเตอร์`output_modalities` | ข้อกำหนดtext | | พารามิเตอร์`hosted_operations` | ข้อกำหนดfalse | | พารามิเตอร์`multimodal_input_binding` | ข้อกำหนดnull | วงจรการทำงาน: `synchronous_or_streamed` ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์ ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง ### ราคา ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก โหมดรวดเร็ว ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว โหมดยืดหยุ่น ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด #### อัตราค่าบริการ Ailoot #### ราคาตามการตั้งค่า | การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ | | --- | --- | --- | | การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น | Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/) ### ตัวอย่างคำขอ #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKสตรีมด้วย Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### รับและบันทึกผลลัพธ์ #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json หรือ SSE ##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย ##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้ ฟิลด์การตอบกลับ | ฟิลด์ | ประเภท | | --- | --- | | ฟิลด์`choices[].index` | ประเภทinteger | | ฟิลด์`choices[].message.content` | ประเภทstring\|null | | ฟิลด์`choices[].message.tool_calls` | ประเภทtool\_call\[\] | | ฟิลด์`choices[].message.reasoning_content` | ประเภทstring | | ฟิลด์`choices[].message.reasoning_details` | ประเภทobject\|array | | ฟิลด์`choices[].finish_reason` | ประเภทstring\|null | | ฟิลด์`usage` | ประเภทobject | ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป | การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป | | --- | --- | --- | | การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ | ### ชื่ออื่น #### ชื่ออื่นของโมเดล **Ailoot Ultra** [`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`](https://ailoot.ai/models/th/#m=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&route=Ultra&caller=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&fmt=chat) #### ชื่อพาธเมธอดอื่น ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน #### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล [`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`](https://ailoot.ai/models/th/#m=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&route=Ultra&caller=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B` [`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`](https://ailoot.ai/models/th/#m=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&route=Ultra&caller=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&fmt=messages) DeepSeek /`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B` ### เริ่มต้น DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B เป็นเช็กพอยต์ข้อความให้เหตุผลที่ใช้ Qwen2.5-14B และตัวอย่างจาก DeepSeek-R1 รองรับคำตอบคณิตศาสตร์ การเขียนโปรแกรม และตรรกะที่แสดงวิธีทำ พร้อมตัวแบ่งโทเค็น คำแนะนำพรอมป์ต์ และการกำหนดค่ารุ่นเผยแพร่ของ DeepSeek เอง อินพุตที่รองรับ ข้อความ ผลลัพธ์ json · sse ### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` ขาเข้า `text` ขาออก `json`, `sse` รูปแบบเอาต์พุต JSON หรือ SSE | ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น | | --- | --- | --- | --- | --- | | ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages` | ประเภท`message[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].role` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด user, assistant | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].content` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`max_tokens` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`stream` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse | ชุดผสมของสื่ออินพุต **ข้อความ** · ข้อความ UTF-8 `สตริง messages[].content` พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด | พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด | | --- | --- | | พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json | | พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, messages, max\_tokens | | พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดstream | | พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext | | พารามิเตอร์`text_file_material` | ข้อกำหนดอ่านเอกสาร UTF-8 จริง แล้วใส่ข้อความใน input หรือสตริงเนื้อหาข้อความที่ระบุ | วงจรการทำงาน: `synchronous_or_streamed` ### ราคา ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก โหมดรวดเร็ว ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว โหมดยืดหยุ่น ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด #### อัตราค่าบริการ Ailoot #### ราคาตามการตั้งค่า | การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ | | --- | --- | --- | | การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น | Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/) ### ตัวอย่างคำขอ #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages เนื้อหาคำขอ JSON ขั้นต่ำที่ครบถ้วนcurl · ใช้เอกสาร UTF-8 ของคุณPython · บันทึกผลลัพธ์ให้ครบถ้วน ```json { "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### รับและบันทึกผลลัพธ์ #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON หรือ SSE ##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ลายเซ็นการคิด และ ID การใช้เครื่องมือจริง ประกอบส่วนเพิ่มของบล็อก SSE ทั้งหมด บล็อกข้อความแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด ##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้ ฟิลด์การตอบกลับ | ฟิลด์ | ประเภท | | --- | --- | | ฟิลด์`id` | ประเภทstring | | ฟิลด์`model` | ประเภทstring | | ฟิลด์`content[]` | ประเภทtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | ฟิลด์`stop_reason` | ประเภทstring\|null | | ฟิลด์`usage` | ประเภทobject | ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป | การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป | | --- | --- | --- | | การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ | ### ชื่ออื่น #### ชื่ออื่นของโมเดล **Ailoot Ultra** [`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`](https://ailoot.ai/models/th/#m=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&route=Ultra&caller=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&fmt=messages) #### ชื่อพาธเมธอดอื่น ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน #### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล [`deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`](https://ailoot.ai/models/th/#m=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&route=Ultra&caller=deepseek-ai%2FDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B&fmt=messages) FAQ · deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`: `text` → `json`, `sse` คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` มีข้อจำกัดใดบ้าง? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B`: `messages.min_items`: `1` เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ ## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน. ## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50% สมาชิก เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ โค้ดลดสูงสุด 50% ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้ รายจ่ายในประวัติ เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ [เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/) ## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์ แอปเชิงพาณิชย์ ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ ใบอนุญาตรีเซลเลอร์ ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร เอกสารบนเว็บไซต์ อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้ [ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th) ## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน. Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ