Source: https://ailoot.ai/models/th/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/ Canonical: https://ailoot.ai/models/th/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/ Language: th # DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 [Markdown](https://ailoot.ai/models/th/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/facts.json) ## [DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017](https://ailoot.ai/models/th/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/) `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` DeepSeekข้อความขาเข้า from US$0.0006 / 1Kขาออก from US$0.0024 / 1K DeepSeek V4.1 Flash 1017 เป็นรุ่นปรับปรุงสำหรับการเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ และงานโครงการหลายขั้น โดยให้ผลลัพธ์เป็นข้อความ DeepSeek V4.1 Flash 1017 เป็นรุ่นปรับปรุงของ DeepSeek V4.1 Flash ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 17 ตุลาคม 2026 ผู้พัฒนาเชื่อมโยงรุ่นนี้กับการพัฒนาด้านการให้เหตุผล การเขียนโปรแกรม และงานเอเจนต์ การฝึกใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังที่มีข้อเสนอแนะจากตัวเอง โดยมุ่งปรับปรุงการทำงานกับโครงการตั้งแต่แนวคิดเริ่มต้นจนถึงการแก้ไขต่อเนื่อง นี่เป็นโมเดลอีกรุ่นที่เลือกได้ด้วยชื่อที่ตรงกับหน้ารุ่น ### การทำงานกับโครงการ ใช้โมเดลเมื่อต้องคงข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องหลายข้อและผ่านการตัดสินใจหลายช่วง เช่น วิเคราะห์งาน วางแผน เตรียมโค้ด และอธิบายวิธีตรวจสอบ ประกาศอย่างเป็นทางการแสดงโครงการเกมและฉากสามมิติ สำหรับงานข้อความใน Ailoot แนวทางเหล่านี้ใช้เป็นโจทย์เตรียมโค้ด สคริปต์ และคำแนะนำทางเทคนิคได้ - ส่งคำอธิบายโครงการและขอให้แบ่งเป็นขั้นที่ทำงานได้ - เพิ่มโค้ดที่มี พฤติกรรมที่คาดหวัง และคำอธิบายข้อผิดพลาด เพื่อรับการวิเคราะห์และแนวทางแก้ไข - ให้ตัวเลือกหลายแนวทางและเกณฑ์ตัดสิน เพื่อให้โมเดลจัดทำการเปรียบเทียบพร้อมเหตุผล - ขอให้เชื่อมการแก้ไขกับกรณีทดสอบ และระบุเงื่อนไขที่ต้องตรวจผลลัพธ์ ### การวิเคราะห์และทำงานต่อ สำหรับงานยาว ควรเก็บเป้าหมาย ข้อตัดสินใจ และส่วนงานปัจจุบันไว้ในคำขอ เช่น หลังคำตอบแรก อาจระบุข้อจำกัดของไลบรารีหรือรูปแบบข้อมูลเพิ่มเติม แล้วขอให้แก้เฉพาะส่วนที่ต้องการ เมื่อวิเคราะห์เอกสาร ให้ตั้งคำถามและชี้ส่วนข้อความที่ต้องใช้อ้างอิง ผลลัพธ์อาจเป็นบทสรุป รายการความแตกต่าง ร่างข้อกำหนด หรือคำอธิบายเรื่องซับซ้อน ### รูปแบบผลลัพธ์ หน้ารุ่น Ailoot นี้รับข้อความและคืนข้อความ จึงใช้ขอคำอธิบาย แผน โค้ดโปรแกรม และคำบรรยายฉากได้ สำหรับโครงการสามมิติ สามารถขอข้อความสคริปต์หรือลำดับการทำงานในโปรแกรมแก้ไข แล้วรันในสภาพแวดล้อมที่เหมาะสม หน้ารุ่นระบุบริบทสูงสุด 1,048,576 โทเคนสำหรับเมธอด Messages และ Responses เมื่อเตรียมคำขอขนาดใหญ่ ต้องคำนึงถึงประวัติสนทนาและข้อมูลที่แนบ แยกข้อมูลต้นทางด้วยหัวข้อที่ชัดและกำหนดผลลัพธ์ล่วงหน้า เช่น ข้อสรุปสั้น ตามด้วยเหตุผลอิงแต่ละแหล่งข้อมูล และรายการการแก้ไขที่เสนอ ### ใช้งานได้ผ่าน Ailoot API ขาเข้า `text` ขาออก `text` บริบท ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก ความยาวคำตอบสูงสุด ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก ขาเข้า US$0.0006 */ 1K* ขาออก US$0.0024 */ 1K* การอ่านแคช US$0.000012 */ 1K* ขาเข้า `text` ขาออก `text` บริบท ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก ความยาวคำตอบสูงสุด ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก ขาเข้า US$0.0006 */ 1K* ขาออก US$0.0024 */ 1K* การอ่านแคช US$0.000012 */ 1K* ขาเข้า `text` ขาออก `text` บริบท ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก ความยาวคำตอบสูงสุด ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก ขาเข้า US$0.0006 */ 1K* ขาออก US$0.0024 */ 1K* การอ่านแคช US$0.000012 */ 1K* ขาเข้า `text` ขาออก `text` บริบท ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก ความยาวคำตอบสูงสุด ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก ขาเข้า US$0.0006 */ 1K* ขาออก US$0.0024 */ 1K* การอ่านแคช US$0.000012 */ 1K* `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · JSON ``` {"about":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 เป็นรุ่นปรับปรุงของ DeepSeek V4.1 Flash ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 17 ตุลาคม 2026 ผู้พัฒนาเชื่อมโยงรุ่นนี้กับการพัฒนาด้านการให้เหตุผล การเขียนโปรแกรม และงานเอเจนต์ การฝึกใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังที่มีข้อเสนอแนะจากตัวเอง โดยมุ่งปรับปรุงการทำงานกับโครงการตั้งแต่แนวคิดเริ่มต้นจนถึงการแก้ไขต่อเนื่อง นี่เป็นโมเดลอีกรุ่นที่เลือกได้ด้วยชื่อที่ตรงกับหน้ารุ่น\n\n### การทำงานกับโครงการ\n\nใช้โมเดลเมื่อต้องคงข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องหลายข้อและผ่านการตัดสินใจหลายช่วง เช่น วิเคราะห์งาน วางแผน เตรียมโค้ด และอธิบายวิธีตรวจสอบ ประกาศอย่างเป็นทางการแสดงโครงการเกมและฉากสามมิติ สำหรับงานข้อความใน Ailoot แนวทางเหล่านี้ใช้เป็นโจทย์เตรียมโค้ด สคริปต์ และคำแนะนำทางเทคนิคได้\n\n- ส่งคำอธิบายโครงการและขอให้แบ่งเป็นขั้นที่ทำงานได้\n- เพิ่มโค้ดที่มี พฤติกรรมที่คาดหวัง และคำอธิบายข้อผิดพลาด เพื่อรับการวิเคราะห์และแนวทางแก้ไข\n- ให้ตัวเลือกหลายแนวทางและเกณฑ์ตัดสิน เพื่อให้โมเดลจัดทำการเปรียบเทียบพร้อมเหตุผล\n- ขอให้เชื่อมการแก้ไขกับกรณีทดสอบ และระบุเงื่อนไขที่ต้องตรวจผลลัพธ์\n\n### การวิเคราะห์และทำงานต่อ\n\nสำหรับงานยาว ควรเก็บเป้าหมาย ข้อตัดสินใจ และส่วนงานปัจจุบันไว้ในคำขอ เช่น หลังคำตอบแรก อาจระบุข้อจำกัดของไลบรารีหรือรูปแบบข้อมูลเพิ่มเติม แล้วขอให้แก้เฉพาะส่วนที่ต้องการ เมื่อวิเคราะห์เอกสาร ให้ตั้งคำถามและชี้ส่วนข้อความที่ต้องใช้อ้างอิง ผลลัพธ์อาจเป็นบทสรุป รายการความแตกต่าง ร่างข้อกำหนด หรือคำอธิบายเรื่องซับซ้อน\n\n### รูปแบบผลลัพธ์\n\nหน้ารุ่น Ailoot นี้รับข้อความและคืนข้อความ จึงใช้ขอคำอธิบาย แผน โค้ดโปรแกรม และคำบรรยายฉากได้ สำหรับโครงการสามมิติ สามารถขอข้อความสคริปต์หรือลำดับการทำงานในโปรแกรมแก้ไข แล้วรันในสภาพแวดล้อมที่เหมาะสม\n\nหน้ารุ่นระบุบริบทสูงสุด 1,048,576 โทเคนสำหรับเมธอด Messages และ Responses เมื่อเตรียมคำขอขนาดใหญ่ ต้องคำนึงถึงประวัติสนทนาและข้อมูลที่แนบ แยกข้อมูลต้นทางด้วยหัวข้อที่ชัดและกำหนดผลลัพธ์ล่วงหน้า เช่น ข้อสรุปสั้น ตามด้วยเหตุผลอิงแต่ละแหล่งข้อมูล และรายการการแก้ไขที่เสนอ","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":2.4,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":2.4,"varies":true},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","short":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 เป็นรุ่นปรับปรุงสำหรับการเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ และงานโครงการหลายขั้น โดยให้ผลลัพธ์เป็นข้อความ"} ``` ## คำถาม จะเลือกโมเดลสำหรับงานของฉันได้อย่างไร? เริ่มจากระบุอินพุตและเอาต์พุตที่ต้องการ ได้แก่ ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอ จากนั้นเปรียบเทียบวิธี API ที่เข้ากันได้ ID โมเดลที่แน่นอนหรือโมเดลที่นามแฝงชี้ไปในปัจจุบัน ราคาและหน่วยคิดค่าบริการ โดย GET /v1/models ใช้งานฟรีและแสดงโมเดลที่คีย์ของคุณเข้าถึงได้ ทุกโมเดลรองรับวิธี API และประเภทสื่อทั้งหมดหรือไม่? ใช้วิธี API และประเภทอินพุตและเอาต์พุตที่ระบุในหน้าข้อมูลโมเดล การรองรับข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอขึ้นอยู่กับโมเดลและวิธีที่เลือก ตรวจสอบตัวอย่างคำขอที่เกี่ยวข้องก่อนส่งข้อมูล ID โมเดลต่างจากนามแฝงอย่างไร? ID ที่แน่นอนระบุโมเดลเฉพาะ นามแฝงชี้ไปยังโมเดลหนึ่งและโมเดลปลายทางอาจเปลี่ยนได้ ตรวจสอบโมเดลที่นามแฝงชี้ไปในปัจจุบันในแค็ตตาล็อก และใช้ ID ที่แน่นอนเมื่อการเชื่อมต่อต้องใช้โมเดลเฉพาะ จะเปรียบเทียบราคาก่อนส่งคำขอได้อย่างไร? ตรวจสอบราคาและหน่วยคิดค่าบริการของวิธี API ที่เลือกในหน้าข้อมูลโมเดล เปรียบเทียบด้วยหน่วยและประเภทอินพุตและเอาต์พุตเดียวกัน ประวัติคำขอจะแสดงการใช้งานจริงและยอดเงินที่หัก สมาชิกให้อะไร? ส่วนลดซื้อโทเคนสำหรับงานประจำ เลือกแพ็กเกจตามปริมาณคำขอ เงื่อนไขและราคาสมาชิกแสดงตอนสมัคร ใช้โค้ดส่วนลดสูงสุด 50% อย่างไร? ใส่โค้ดเมื่อซื้อโทเคน ยอดรวมคำนวณตามโปรโมชั่น และเห็นส่วนลดก่อนจ่าย ## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน. Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ