{
  "aboutHtml": "<p>DeepSeek V4.1 Flash เป็นโมเดลของ DeepSeek สำหรับบริบทยาว การเขียนโปรแกรม และงานที่ต้องเชื่อมการให้เหตุผลหลายขั้น ใช้สถาปัตยกรรม Mixture of Experts โดยบล็อกหลักมี 552 พันล้านพารามิเตอร์ พร้อมตัวเข้ารหัสและถอดรหัสเชิงเหตุแบบอสมมาตร ระหว่างประมวลผลข้อมูลเข้าจะเปิดใช้ 8 พันล้านพารามิเตอร์ และระหว่างสร้างคำตอบจะเปิดใช้ 16 พันล้านพารามิเตอร์ โครงสร้างนี้แยกการอ่านข้อมูลออกจากการสร้างผลลัพธ์ ผู้พัฒนาพัฒนาส่วนนี้สำหรับงานที่มีข้อมูลเข้าปริมาณมากโดยเฉพาะ</p><h3>เหมาะกับงานใด</h3><ul><li>วิเคราะห์คำอธิบายทางเทคนิค การสนทนา หรือชุดเอกสาร แล้วสรุปข้อค้นพบที่เชื่อมโยงกันตามคำถามที่กำหนด</li><li>อธิบายโค้ด เสนอการแก้ไข วางกรณีทดสอบ และเปรียบเทียบแนวทางนำไปใช้</li><li>เปลี่ยนข้อกำหนดโดยละเอียดเป็นลำดับการทำงานพร้อมผลลัพธ์ระหว่างทาง</li><li>เปรียบเทียบข้อกำหนดจากข้อความหลายแหล่ง ระบุความขัดแย้ง และรวบรวมเป็นข้อกำหนดที่นำไปใช้ได้</li></ul><h3>สร้างคำขออย่างไร</h3><p>เริ่มด้วยผลลัพธ์ที่ต้องการ เช่น “หาจุดที่ไม่ตรงกันและเสนอข้อกำหนดฉบับเดียวกัน” จากนั้นเพิ่มข้อมูล เกณฑ์เปรียบเทียบ และโครงสร้างคำตอบที่ต้องการ สำหรับงานโค้ด ควรส่งส่วนที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมที่สังเกต และข้อจำกัดที่ต้องรักษาไว้ สามารถขอคำอธิบายสาเหตุ แพตช์ที่เสนอ และวิธีตรวจสอบแยกกัน เพื่อให้นำผลลัพธ์ไปใช้ต่อได้ง่าย</p><p>ตัวโมเดลรองรับงานให้เหตุผลและกรณีใช้งานแบบเอเจนต์ตามความสามารถของมัน ในคำขอข้อความทั่วไป ผลลัพธ์ที่ใช้ได้คือแผน บทวิเคราะห์ หรือโค้ด ส่วนการรันโปรแกรมและนำการแก้ไขไปใช้จัดการโดยแอปพลิเคชันที่คุณใช้งาน</p><h3>ข้อมูลเข้า ผลลัพธ์ และเนื้อหายาว</h3><p>ใน Ailoot หน้ารุ่นนี้รับข้อความและคืนคำตอบเป็นข้อความ คำขอสามารถรวมคำสั่ง ประวัติสนทนา ส่วนที่คัดจากเอกสาร และซอร์สโค้ดได้ เลือกรูปคำตอบเป็นคำอธิบาย รายการ ตารางเปรียบเทียบ หรือข้อความพร้อมใช้ได้</p><p>หน้าต่างบริบทที่ระบุมีขนาดสูงสุด 1,048,576 โทเคน นี่เป็นขนาดบริบททำงาน ไม่ใช่จำนวนอักขระ จึงต้องนับตัวคำขอ ข้อมูลที่เพิ่ม และประวัติด้วย สำหรับเอกสารชุดใหญ่ ควรกำหนดลำดับความสำคัญของแหล่งข้อมูลและคำถามให้ชัด พร้อมอธิบายรูปผลลัพธ์ล่วงหน้า วิธีนี้ช่วยให้การวิเคราะห์ตรงกับเนื้อหาส่วนที่ต้องการและตรวจเทียบกับต้นฉบับได้สะดวก</p>",
  "aboutText": "DeepSeek V4.1 Flash เป็นโมเดลของ DeepSeek สำหรับบริบทยาว การเขียนโปรแกรม และงานที่ต้องเชื่อมการให้เหตุผลหลายขั้น ใช้สถาปัตยกรรม Mixture of Experts โดยบล็อกหลักมี 552 พันล้านพารามิเตอร์ พร้อมตัวเข้ารหัสและถอดรหัสเชิงเหตุแบบอสมมาตร ระหว่างประมวลผลข้อมูลเข้าจะเปิดใช้ 8 พันล้านพารามิเตอร์ และระหว่างสร้างคำตอบจะเปิดใช้ 16 พันล้านพารามิเตอร์ โครงสร้างนี้แยกการอ่านข้อมูลออกจากการสร้างผลลัพธ์ ผู้พัฒนาพัฒนาส่วนนี้สำหรับงานที่มีข้อมูลเข้าปริมาณมากโดยเฉพาะ\n\n### เหมาะกับงานใด\n\n- วิเคราะห์คำอธิบายทางเทคนิค การสนทนา หรือชุดเอกสาร แล้วสรุปข้อค้นพบที่เชื่อมโยงกันตามคำถามที่กำหนด\n- อธิบายโค้ด เสนอการแก้ไข วางกรณีทดสอบ และเปรียบเทียบแนวทางนำไปใช้\n- เปลี่ยนข้อกำหนดโดยละเอียดเป็นลำดับการทำงานพร้อมผลลัพธ์ระหว่างทาง\n- เปรียบเทียบข้อกำหนดจากข้อความหลายแหล่ง ระบุความขัดแย้ง และรวบรวมเป็นข้อกำหนดที่นำไปใช้ได้\n\n### สร้างคำขออย่างไร\n\nเริ่มด้วยผลลัพธ์ที่ต้องการ เช่น “หาจุดที่ไม่ตรงกันและเสนอข้อกำหนดฉบับเดียวกัน” จากนั้นเพิ่มข้อมูล เกณฑ์เปรียบเทียบ และโครงสร้างคำตอบที่ต้องการ สำหรับงานโค้ด ควรส่งส่วนที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมที่สังเกต และข้อจำกัดที่ต้องรักษาไว้ สามารถขอคำอธิบายสาเหตุ แพตช์ที่เสนอ และวิธีตรวจสอบแยกกัน เพื่อให้นำผลลัพธ์ไปใช้ต่อได้ง่าย\n\nตัวโมเดลรองรับงานให้เหตุผลและกรณีใช้งานแบบเอเจนต์ตามความสามารถของมัน ในคำขอข้อความทั่วไป ผลลัพธ์ที่ใช้ได้คือแผน บทวิเคราะห์ หรือโค้ด ส่วนการรันโปรแกรมและนำการแก้ไขไปใช้จัดการโดยแอปพลิเคชันที่คุณใช้งาน\n\n### ข้อมูลเข้า ผลลัพธ์ และเนื้อหายาว\n\nใน Ailoot หน้ารุ่นนี้รับข้อความและคืนคำตอบเป็นข้อความ คำขอสามารถรวมคำสั่ง ประวัติสนทนา ส่วนที่คัดจากเอกสาร และซอร์สโค้ดได้ เลือกรูปคำตอบเป็นคำอธิบาย รายการ ตารางเปรียบเทียบ หรือข้อความพร้อมใช้ได้\n\nหน้าต่างบริบทที่ระบุมีขนาดสูงสุด 1,048,576 โทเคน นี่เป็นขนาดบริบททำงาน ไม่ใช่จำนวนอักขระ จึงต้องนับตัวคำขอ ข้อมูลที่เพิ่ม และประวัติด้วย สำหรับเอกสารชุดใหญ่ ควรกำหนดลำดับความสำคัญของแหล่งข้อมูลและคำถามให้ชัด พร้อมอธิบายรูปผลลัพธ์ล่วงหน้า วิธีนี้ช่วยให้การวิเคราะห์ตรงกับเนื้อหาส่วนที่ต้องการและตรวจเทียบกับต้นฉบับได้สะดวก",
  "locale": "th",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>≈US$0.00028 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>≈US$0.00084 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>US$0.0000084 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>≈US$0.00028 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>≈US$0.00084 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>US$0.0000084 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>≈US$0.00028 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>≈US$0.00084 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>US$0.0000084 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>≈US$0.00028 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>≈US$0.00084 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>US$0.0000084 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/deepseek-deepseek-v4-1-flash/",
    "description": "DeepSeek V4.1 Flash ช่วยวิเคราะห์ข้อความปริมาณมาก เขียนโค้ด และแก้โจทย์หลายขั้นโดยอาศัยบริบทที่ส่งให้",
    "locale": "th",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/deepseek-deepseek-v4-1-flash/index.md",
    "title": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash",
    "url": "https://ailoot.ai/models/th/deepseek-deepseek-v4-1-flash/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "DeepSeek V4.1 Flash เป็นโมเดลของ DeepSeek สำหรับบริบทยาว การเขียนโปรแกรม และงานที่ต้องเชื่อมการให้เหตุผลหลายขั้น ใช้สถาปัตยกรรม Mixture of Experts โดยบล็อกหลักมี 552 พันล้านพารามิเตอร์ พร้อมตัวเข้ารหัสและถอดรหัสเชิงเหตุแบบอสมมาตร ระหว่างประมวลผลข้อมูลเข้าจะเปิดใช้ 8 พันล้านพารามิเตอร์ และระหว่างสร้างคำตอบจะเปิดใช้ 16 พันล้านพารามิเตอร์ โครงสร้างนี้แยกการอ่านข้อมูลออกจากการสร้างผลลัพธ์ ผู้พัฒนาพัฒนาส่วนนี้สำหรับงานที่มีข้อมูลเข้าปริมาณมากโดยเฉพาะ\n\n### เหมาะกับงานใด\n\n- วิเคราะห์คำอธิบายทางเทคนิค การสนทนา หรือชุดเอกสาร แล้วสรุปข้อค้นพบที่เชื่อมโยงกันตามคำถามที่กำหนด\n- อธิบายโค้ด เสนอการแก้ไข วางกรณีทดสอบ และเปรียบเทียบแนวทางนำไปใช้\n- เปลี่ยนข้อกำหนดโดยละเอียดเป็นลำดับการทำงานพร้อมผลลัพธ์ระหว่างทาง\n- เปรียบเทียบข้อกำหนดจากข้อความหลายแหล่ง ระบุความขัดแย้ง และรวบรวมเป็นข้อกำหนดที่นำไปใช้ได้\n\n### สร้างคำขออย่างไร\n\nเริ่มด้วยผลลัพธ์ที่ต้องการ เช่น “หาจุดที่ไม่ตรงกันและเสนอข้อกำหนดฉบับเดียวกัน” จากนั้นเพิ่มข้อมูล เกณฑ์เปรียบเทียบ และโครงสร้างคำตอบที่ต้องการ สำหรับงานโค้ด ควรส่งส่วนที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมที่สังเกต และข้อจำกัดที่ต้องรักษาไว้ สามารถขอคำอธิบายสาเหตุ แพตช์ที่เสนอ และวิธีตรวจสอบแยกกัน เพื่อให้นำผลลัพธ์ไปใช้ต่อได้ง่าย\n\nตัวโมเดลรองรับงานให้เหตุผลและกรณีใช้งานแบบเอเจนต์ตามความสามารถของมัน ในคำขอข้อความทั่วไป ผลลัพธ์ที่ใช้ได้คือแผน บทวิเคราะห์ หรือโค้ด ส่วนการรันโปรแกรมและนำการแก้ไขไปใช้จัดการโดยแอปพลิเคชันที่คุณใช้งาน\n\n### ข้อมูลเข้า ผลลัพธ์ และเนื้อหายาว\n\nใน Ailoot หน้ารุ่นนี้รับข้อความและคืนคำตอบเป็นข้อความ คำขอสามารถรวมคำสั่ง ประวัติสนทนา ส่วนที่คัดจากเอกสาร และซอร์สโค้ดได้ เลือกรูปคำตอบเป็นคำอธิบาย รายการ ตารางเปรียบเทียบ หรือข้อความพร้อมใช้ได้\n\nหน้าต่างบริบทที่ระบุมีขนาดสูงสุด 1,048,576 โทเคน นี่เป็นขนาดบริบททำงาน ไม่ใช่จำนวนอักขระ จึงต้องนับตัวคำขอ ข้อมูลที่เพิ่ม และประวัติด้วย สำหรับเอกสารชุดใหญ่ ควรกำหนดลำดับความสำคัญของแหล่งข้อมูลและคำถามให้ชัด พร้อมอธิบายรูปผลลัพธ์ล่วงหน้า วิธีนี้ช่วยให้การวิเคราะห์ตรงกับเนื้อหาส่วนที่ต้องการและตรวจเทียบกับต้นฉบับได้สะดวก",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "DeepSeek",
    "canonical_model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash",
    "price": {
      "in": 0.28,
      "in_label": null,
      "out": 0.84,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.28,
      "sort_out": 0.84,
      "varies": false
    },
    "public_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
    "short": "DeepSeek V4.1 Flash ช่วยวิเคราะห์ข้อความปริมาณมาก เขียนโค้ด และแก้โจทย์หลายขั้นโดยอาศัยบริบทที่ส่งให้"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "DeepSeek V4.1 Flash ช่วยวิเคราะห์ข้อความปริมาณมาก เขียนโค้ด และแก้โจทย์หลายขั้นโดยอาศัยบริบทที่ส่งให้",
  "source": {
    "audit_sha256": "9f8b4d877f75bf412a9be528fe655f4282d86d46b222ecb6239d1bd4c75fab50",
    "bridge_map_sha256": "9f8b4d877f75bf412a9be528fe655f4282d86d46b222ecb6239d1bd4c75fab50",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "68be62e2ab7b31f1ae0617f8ebf8a05eeddbdfd0826a0d11e42fbcfe1bddfd74",
      "renderer_sha256": "ff00245c84d95e11e326654be0ac0d72aa3db20ee75f241c9f19b61e75666743"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "68be62e2ab7b31f1ae0617f8ebf8a05eeddbdfd0826a0d11e42fbcfe1bddfd74",
    "renderer_sha256": "ff00245c84d95e11e326654be0ac0d72aa3db20ee75f241c9f19b61e75666743"
  },
  "sourceRevision": "06ace1368c839f85c912ed5955f67a893978a4ec250c4a5e23eacccb26cc6523"
}