Source: https://ailoot.ai/models/th/deepseek-v3-1-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/th/deepseek-v3-1-thinking/ Language: th # DeepSeek: DeepSeek V3.1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/th/deepseek-v3-1-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/deepseek-v3-1-thinking/facts.json) ## [DeepSeek: DeepSeek V3.1](https://ailoot.ai/models/th/deepseek-v3-1-thinking/) DeepSeek V3.1 เป็นโมเดลข้อความแบบผสมที่มีโหมดคิดและตอบตรงในรุ่นเดียว บริบท 128K และโปรไฟล์การใช้เครื่องมือที่ปรับปรุงรองรับงานโค้ด วิเคราะห์เอกสาร และค้นหาผ่านเครื่องมือที่แอปพลิเคชันจัดหา โดยได้ผลเป็นข้อความหรือข้อเสนอการเรียกเครื่องมือ - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.1-thinking`](https://ailoot.ai/models/th/deepseek-v3-1-thinking/#method-0) เกี่ยวกับโมเดล คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก DeepSeek V3.1 เป็นโมเดลข้อความแบบผสมของ DeepSeek รุ่นที่มีชื่อเดียวกันรองรับคำตอบแบบคิดและไม่คิดผ่านการตั้งค่าเทมเพลตแชตต่างกัน ผู้ผลิตเน้นการใช้เครื่องมือ งานเอเจนต์ และประสิทธิภาพการให้เหตุผลที่ดีขึ้นจากโมเดลก่อนหน้า รับคำสั่งที่เขียนและบริบทข้อความ แล้วสร้างคำตอบ โค้ด หรือเนื้อหาการเรียกเครื่องมือ ชื่อระบุ V3.1 ดั้งเดิมแยกจาก Terminus, V3.2 และตระกูล V4 การ์ดโมเดลระบุพารามิเตอร์ทั้งหมด 671 พันล้านตัว พารามิเตอร์ที่ทำงาน 37 พันล้านตัว และบริบท 128K สำหรับทั้งรุ่นพื้นฐานและรุ่นหลังการฝึก V3.1 พัฒนาจาก V3 พื้นฐานดั้งเดิมโดยเพิ่มการฝึกเอกสารยาวก่อนการฝึกภายหลัง โครงสร้าง mixture-of-experts และ latent-attention เป็นไปตามสถาปัตยกรรม V3 ข้อมูลการออกแบบเหล่านี้อธิบายโปรไฟล์ข้อความบริบทยาว โดยไม่ได้เปลี่ยนตัวเลขบริบทเป็นข้อกำหนดเอาต์พุตสูงสุดแยกอีกค่า โหมดไม่คิดเตรียมคำตอบโดยตรง ส่วนโหมดคิดเริ่มช่วงให้เหตุผลก่อนตอบ เทมเพลตผู้ผลิตใช้เครื่องหมายปิดช่วงคิดสำหรับคำตอบตรง และเครื่องหมายเปิดช่วงคิดสำหรับรอบให้เหตุผลปัจจุบัน ในบทสนทนาหลายรอบ เนื้อหาเหตุผลก่อนหน้าจะถูกทิ้ง ขณะที่คำตอบสุดท้ายและเครื่องหมายปิดยังคงอยู่ในบริบท นี่คือกฎประวัติของ V3.1 ดั้งเดิม ซึ่งต่างจากกฎ V3.2 รุ่นหลังที่เก็บเหตุผลไว้ข้ามข้อความเกี่ยวกับเครื่องมือ เอกสารระบุการเรียกเครื่องมือมาตรฐานในโหมดไม่คิด แอปพลิเคชันส่งชื่อฟังก์ชัน คำอธิบาย และสคีมาพารามิเตอร์ โมเดลส่งชื่อเครื่องมือที่เลือกกับอาร์กิวเมนต์ JSON ในรูปแบบการเรียกเครื่องมือของผู้ผลิต แอปพลิเคชันดำเนินการและส่งผลกลับมา กำหนดวัตถุประสงค์เครื่องมือให้เฉพาะเจาะจงและเชื่อมสิ่งที่สังเกตที่ส่งกลับกับการเรียก เพื่อให้ขั้นโมเดลถัดไปมีหลักฐานแทนสมมติฐานว่าการกระทำเกิดขึ้นแล้ว การค้นหาในโหมดคิดใช้รูปแบบเอเจนต์ค้นหาเฉพาะที่แยกต่างหาก DeepSeek ระบุเครื่องมือค้นหาที่ผู้ใช้จัดหาสำหรับคำถามที่ต้องใช้ข้อมูลภายนอกหรือปัจจุบัน พร้อมการเรียกและสิ่งที่สังเกตซ้ำหลายรอบ การค้นหาจึงเป็นส่วนของเวิร์กโฟลว์ที่ครอบอยู่ ไม่ใช่ข้อยืนยันว่าคำตอบข้อความท่องเว็บเองอย่างอิสระ กำหนดคำถาม เกณฑ์แหล่งข้อมูล และคำตอบสุดท้ายที่ต้องการก่อนเริ่มงานค้นหา สำหรับโค้ด ให้ส่งส่วนโค้ดหรือไฟล์ที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมที่สังเกต พฤติกรรมที่คาดหวัง และข้อจำกัดที่ต้องรักษา ตัวอย่างบรีฟคือ “ระบุสาเหตุของความผิดพลาดนี้สำหรับอินพุตที่ให้ เสนอการแก้ไขเฉพาะจุด และอธิบายเงื่อนไขที่การเปลี่ยนแปลงรองรับ” สำหรับงานเอกสาร ให้ติดป้ายกำกับส่วนต้นทางและขอการเปรียบเทียบกับข้อกำหนดที่ชัดเจน กำหนดให้คำตอบสุดท้ายแยกข้อสรุปที่มีแหล่งข้อมูลรองรับออกจากข้อเสนอการกระทำถัดไป ผู้ผลิตฝึก V3.1 ด้วยรูปแบบสเกล UE8M0 FP8 สำหรับน้ำหนักและ activations คำแนะนำการใช้งานภายในเครื่องยังระบุพารามิเตอร์ที่ไวต่อความแม่นยำเชิงตัวเลขซึ่งต้องจัดการอย่างถูกต้อง นี่คือคุณลักษณะของเอกสารอ้างอิงผู้ผลิตที่เผยแพร่ ไม่ใช่ข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับความแม่นยำเชิงตัวเลขหรืออิมพลีเมนเทชันที่ทุกแอปพลิเคชันเลือก รุ่นอนุพันธ์ รุ่นควอนไทซ์ และเช็กพอยต์ Terminus ที่ออกภายหลังยังเป็นตัวเลือกแยกจาก V3.1 ดั้งเดิมที่ระบุชื่อ เตรียมงานที่ยาวขึ้นด้วยคำถามชัดเจน ป้ายชื่อแหล่งข้อมูล และชิ้นงานสุดท้ายที่กำหนดไว้ จัดงบบทสนทนา ข้อความต้นทาง การให้เหตุผล และเอาต์พุตให้อยู่ภายในบริบทตามเอกสาร และเก็บเฉพาะหลักฐานที่เกี่ยวข้องเมื่องานขยาย สำหรับเอเจนต์ ให้ระบุการกระทำที่อนุญาตและเกณฑ์ที่ถือว่าผลลัพธ์สมบูรณ์ ชิ้นงานที่เป็นประโยชน์คือคำตอบข้อความ ข้อเสนอโค้ด หรือบทวิเคราะห์ที่มีแหล่งข้อมูลรองรับและตรวจทานได้ ซึ่งเชื่อมกับอินพุตและสิ่งที่สังเกตที่แอปพลิเคชันส่งกลับจริง **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.1-thinking` [`deepseek-v3.1-thinking`](https://ailoot.ai/models/th/#m=deepseek-v3.1-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.1-thinking&fmt=chat) DeepSeek /`deepseek-v3.1-thinking` ### เริ่มต้น DeepSeek V3.1 เป็นโมเดลข้อความแบบผสมที่มีโหมดคิดและตอบตรงในรุ่นเดียว บริบท 128K และโปรไฟล์การใช้เครื่องมือที่ปรับปรุงรองรับงานโค้ด วิเคราะห์เอกสาร และค้นหาผ่านเครื่องมือที่แอปพลิเคชันจัดหา โดยได้ผลเป็นข้อความหรือข้อเสนอการเรียกเครื่องมือ อินพุตที่รองรับ ข้อความ ผลลัพธ์ ข้อความ ### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` ขาเข้า `text` ขาออก `text` รูปแบบเอาต์พุต json หรือ SSE | ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น | | --- | --- | --- | --- | --- | | ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด deepseek-v3.1-thinking | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages` | ประเภท`message[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].role` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].content` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: บทสนทนาข้อความ | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`stream` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse | ชุดผสมของสื่ออินพุต **ข้อความ** · ข้อความ UTF8 `messages[].content` พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด | พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด | | --- | --- | | พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json | | พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, messages | | พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext | | พารามิเตอร์`messages` | ข้อกำหนดอาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content | | พารามิเตอร์`file_material` | ข้อกำหนดแทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์ | | พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดstream | | พารามิเตอร์`control_scope` | ข้อกำหนดบทสนทนาข้อความ โดย stream เป็นบูลีนและมีค่าเริ่มต้น false | | พารามิเตอร์`output_modalities` | ข้อกำหนดtext | | พารามิเตอร์`hosted_operations` | ข้อกำหนดfalse | | พารามิเตอร์`multimodal_input_binding` | ข้อกำหนดnull | ชื่ออื่นของเมธอด: `/chat/completions` วงจรการทำงาน: `synchronous_or_streamed` ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์ ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง ### ราคา ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก โหมดรวดเร็ว ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว โหมดยืดหยุ่น ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด #### อัตราค่าบริการ Ailoot #### ราคาตามการตั้งค่า | การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ | | --- | --- | --- | | การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.000572** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.0023** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น | Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/) ### ตัวอย่างคำขอ #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.1-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.1-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### รับและบันทึกผลลัพธ์ #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json หรือ SSE ##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย ##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้ ฟิลด์การตอบกลับ | ฟิลด์ | ประเภท | | --- | --- | | ฟิลด์`choices[].index` | ประเภทinteger | | ฟิลด์`choices[].message.content` | ประเภทstring\|null | | ฟิลด์`choices[].message.tool_calls` | ประเภทtool\_call\[\] | | ฟิลด์`choices[].message.reasoning_content` | ประเภทstring | | ฟิลด์`choices[].message.reasoning_details` | ประเภทobject\|array | | ฟิลด์`choices[].finish_reason` | ประเภทstring\|null | | ฟิลด์`usage` | ประเภทobject | ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป | การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป | | --- | --- | --- | | การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ | ### ชื่ออื่น #### ชื่ออื่นของโมเดล **Ailoot Ultra** [`deepseek-v3.1-thinking`](https://ailoot.ai/models/th/#m=deepseek-v3.1-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.1-thinking&fmt=chat) #### ชื่อพาธเมธอดอื่น `/chat/completions` #### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล [`deepseek-v3.1-thinking`](https://ailoot.ai/models/th/#m=deepseek-v3.1-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.1-thinking&fmt=chat) FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.1 มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.1-thinking`: `text` → `text` คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.1-thinking`: `model`, `messages`, `stream` มีข้อจำกัดใดบ้าง? `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.1-thinking`: `messages.min_items`: `1` เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ ## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน. ## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50% สมาชิก เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ โค้ดลดสูงสุด 50% ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้ รายจ่ายในประวัติ เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ [เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/) ## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์ แอปเชิงพาณิชย์ ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ ใบอนุญาตรีเซลเลอร์ ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร เอกสารบนเว็บไซต์ อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้ [ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th) ## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน. Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ