{
  "aboutHtml": "<p>ElevenLabs Scribe v2 Medical เป็นรุ่นรู้จำเสียงพูดแบบ batch ที่เชี่ยวชาญด้านเสียงทางการแพทย์และทางคลินิก เป็นรุ่นปรับจูนของ Scribe v2 โดยมุ่งรู้จำชื่อยา กายวิภาคศาสตร์ พยาธิวิทยา และการบอกข้อความทางคลินิก พร้อมคงเวิร์กโฟลว์ถอดเสียงทั่วไปไว้ โมเดลแปลงไฟล์บันทึกที่ป้อนเป็นร่างข้อความพร้อมข้อมูลเวลาและคำกำกับผู้พูดที่เลือกเปิดได้ การใช้งานที่ผู้สร้างตั้งใจไว้คือการจัดทำเอกสารและเวิร์กโฟลว์ธุรการที่เกี่ยวข้อง โดยต้องตรวจทานและแก้ไขข้อความก่อนใช้</p><p>ข้อมูลนำเข้าที่มีประโยชน์ ได้แก่ บทสนทนาระหว่างบุคลากรทางคลินิกกับผู้ป่วยที่บันทึกไว้ การบอกข้อความด้วยเสียง สายรับข้อมูลเบื้องต้น หรือการหารือประสานการดูแล เก็บไฟล์บันทึกต้นฉบับและคำพูดรอบข้างให้เพียงพอเพื่อแยกแยะคำศัพท์ตามบริบท หลีกเลี่ยงเสียงแตกจากการตัดยอดสัญญาณ และแยกช่องเสียงผู้พูดที่มีความหมายไว้เมื่อต้นฉบับจัดมาเช่นนั้น อินเทอร์เฟซถอดเสียง batch ที่ใช้ร่วมกันของผู้ผลิตรองรับรูปแบบเสียงทั่วไป เช่น WAV, MP3, FLAC และ M4A การปรับการรู้จำศัพท์ทางการแพทย์ช่วยให้งานตรงจุดขึ้น แต่ไม่ได้สร้างส่วนของบันทึกที่หายไปอย่างชัดเจนหรือฟังไม่ออกกลับคืนมา</p><p>ผู้ผลิตระบุในเอกสารว่ารองรับมากกว่า 90 ภาษาเช่นเดียวกับ Scribe v2 ข้อมูลสาธารณะด้านการถอดเสียงทางการแพทย์รายงานว่าการปรับปรุงความแม่นยำทางการแพทย์วัดในภาษาอังกฤษ ฝรั่งเศส และเยอรมัน ข้อค้นพบเหล่านั้นไม่ได้ยืนยันว่าประสิทธิภาพการรู้จำศัพท์เฉพาะเท่ากันทุกภาษาที่รองรับ ระบุภาษาที่ทราบเมื่อมีประโยชน์ คงชื่อและศัพท์ที่สลับภาษา และตรวจคำศัพท์ทางคลินิกที่ไม่พบบ่อยเทียบกับเสียงจริง แทนที่จะยอมรับเพียงเพราะประโยคอ่านได้ลื่นไหล</p><p>ผลลัพธ์การถอดเสียงมีข้อความที่รู้จำและคำพร้อมข้อมูลเวลา โดยเลือกเพิ่มป้ายกำกับผู้พูดและแท็กเหตุการณ์เสียงได้ เวลาเริ่มและสิ้นสุดของคำช่วยให้กลับไปฟังชื่อยา จำนวนที่พูด หรือคำแก้ไขในไฟล์บันทึกได้ ดังนั้นผลงานจากการบอกข้อความที่มีประโยชน์คือข้อความถอดเสียงพร้อมบันทึกที่จัดแนวตามคำ ทบทวนรายละเอียดอ่อนไหวในบริบทคำพูดเต็ม รวมถึงคำปฏิเสธ ความไม่แน่นอน และความต่างระหว่างสิ่งที่ผู้ป่วยรายงานกับสิ่งที่บุคลากรทางคลินิกกล่าว</p><p>สำหรับการบันทึกบทสนทนาระหว่างการพบผู้ป่วย การแยกผู้พูดช่วยจัดระเบียบว่าใครพูดเมื่อใด ให้ถือป้ายกำกับที่อนุมานขึ้นเป็นการจัดกลุ่มคำพูด แล้วเชื่อมกับบทบาทหรือตัวตนที่ทราบโดยใช้บันทึกการพบผู้ป่วย เสียงซ้อนหรือผู้พูดที่เสียงคล้ายกันต้องใส่ใจเป็นพิเศษเมื่อทบทวนการเปลี่ยนเทิร์น หากแต่ละช่องบันทึกมีผู้พูดหนึ่งคน อินเทอร์เฟซ batch ที่ใช้ร่วมกันยังให้ถอดเสียงแต่ละช่องอย่างอิสระได้ แยกการระบุผู้พูดตามช่องออกจากการแยกผู้พูดที่อนุมานจากเสียงผสม และคงการจัดวางต้นฉบับไว้เมื่อช่วยตรวจทานผลลัพธ์</p><p>การป้อนคำสำคัญช่วยให้คำหรือวลีที่เกี่ยวข้องนำทางการรู้จำโดยอาศัยบริบท เตรียมอภิธานศัพท์ที่เจาะจงจากศัพท์จริงที่คาดว่าจะพบในไฟล์บันทึก รวมการสะกดที่ถูกต้องและคำย่อที่สำคัญต่องานจัดทำเอกสาร คู่มือ batch ของผู้สร้างอนุญาตคำสำคัญสูงสุด 1,000 รายการ โดยควรสั้นและเกี่ยวข้อง แทนที่จะเป็นรายการศัพท์ครอบคลุมที่ไม่เกี่ยวข้อง ตรวจคำสำคัญตรงตำแหน่งเวลาของคำเหล่านั้น คำสำคัญที่ป้อนเป็นคำใบ้สำหรับการรู้จำ ไม่ใช่หลักฐานว่ามีการพูดคำนั้น และไม่ใช่คำสั่งให้แทนคำอื่นที่ได้ยิน</p><p>ผู้สร้างอธิบายการตรวจจับเอนทิตีที่เลือกเปิดได้ ซึ่งรวมข้อมูลสุขภาพบางหมวด พร้อมกับข้อความถอดเสียง คำกำกับเหล่านี้ช่วยให้กระบวนการตรวจทานที่ได้รับอนุญาตค้นหาช่วงข้อความที่เกี่ยวข้องเพื่อแก้ไขหรือจัดการได้ อินเทอร์เฟซ batch ที่ใช้ร่วมกันยังมีการปกปิดเอนทิตี ซึ่งปิดบังข้อความที่ตรวจพบด้วยป้ายกำกับแทนที่ โดยต้องใช้การตรวจจับเอนทิตี และจะไม่ส่งรายการเอนทิตีกลับเมื่อเปิดการปกปิด เก็บข้อความและข้อมูลเวลาที่ส่งกลับไว้ด้วยกันพร้อมคำกำกับที่มีในผลลัพธ์ที่เลือก การแก้ไข สรุป หรือสกัดข้อมูลในขั้นปลายทางเป็นการแปลงข้อความถอดเสียงอีกขั้นหนึ่ง และควรรักษาความเชื่อมโยงกับถ้อยคำที่บันทึกไว้ ตัวอย่างเช่น ประโยคที่เกลาแล้วไม่ควรลบคำแก้ไขที่พูดไว้หรือเปลี่ยนข้อความที่ยังไม่แน่นอนให้เป็นข้อค้นพบที่แน่ชัด</p><p>งานที่กำหนดไว้ของรุ่นการแพทย์คือการถอดเสียง ผู้ผลิตระบุชัดว่าจุดประสงค์การใช้งานไม่ครอบคลุมการตีความข้อมูลทางคลินิก การวินิจฉัย คำแนะนำการรักษา และการชี้นำการตัดสินใจทางคลินิก สำหรับเวิร์กโฟลว์จัดทำเอกสารที่เสร็จสมบูรณ์ บุคลากรสุขภาพที่เกี่ยวข้องหรือผู้ตรวจทานที่ได้รับอนุญาตต้องตรวจร่างเทียบกับไฟล์บันทึกและแก้ข้อผิดพลาดสำคัญ โมเดลให้บันทึกข้อความเพื่อสนับสนุนงานนั้น ข้อความถอดเสียงเองไม่ได้ยืนยันความถูกต้องของข้อความทางคลินิกหรือทดแทนการตรวจทาน</p><p>แยกรุ่นให้ชัดเจนเมื่อเตรียมงาน Scribe v2 Medical ประมวลผลเสียงที่บันทึกไว้ ส่วน Scribe v2 Realtime เป็นโมเดลถอดเสียงสดอีกตัวหนึ่ง รุ่นปรับจูนทางการแพทย์ไม่ได้รับขีดจำกัดหรือความสามารถในการสังเคราะห์เสียงมาเพียงเพราะผู้สร้างรายเดียวกันมีผลิตภัณฑ์เสียงพูด ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์คือร่างข้อความถอดเสียงที่ผ่านการตรวจทาน พร้อมข้อมูลเวลาและผู้พูดที่เหมาะกับไฟล์บันทึก โดยคงรายละเอียดที่ฟังไม่ออกหรือไม่แน่นอนไว้ให้เห็นเพื่อแก้ไข แทนการเติมภาษาทางคลินิกที่ดูเป็นไปได้ลงไปโดยไม่แจ้ง</p>",
  "aboutText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical เป็นรุ่นรู้จำเสียงพูดแบบ batch ที่เชี่ยวชาญด้านเสียงทางการแพทย์และทางคลินิก เป็นรุ่นปรับจูนของ Scribe v2 โดยมุ่งรู้จำชื่อยา กายวิภาคศาสตร์ พยาธิวิทยา และการบอกข้อความทางคลินิก พร้อมคงเวิร์กโฟลว์ถอดเสียงทั่วไปไว้ โมเดลแปลงไฟล์บันทึกที่ป้อนเป็นร่างข้อความพร้อมข้อมูลเวลาและคำกำกับผู้พูดที่เลือกเปิดได้ การใช้งานที่ผู้สร้างตั้งใจไว้คือการจัดทำเอกสารและเวิร์กโฟลว์ธุรการที่เกี่ยวข้อง โดยต้องตรวจทานและแก้ไขข้อความก่อนใช้\n\nข้อมูลนำเข้าที่มีประโยชน์ ได้แก่ บทสนทนาระหว่างบุคลากรทางคลินิกกับผู้ป่วยที่บันทึกไว้ การบอกข้อความด้วยเสียง สายรับข้อมูลเบื้องต้น หรือการหารือประสานการดูแล เก็บไฟล์บันทึกต้นฉบับและคำพูดรอบข้างให้เพียงพอเพื่อแยกแยะคำศัพท์ตามบริบท หลีกเลี่ยงเสียงแตกจากการตัดยอดสัญญาณ และแยกช่องเสียงผู้พูดที่มีความหมายไว้เมื่อต้นฉบับจัดมาเช่นนั้น อินเทอร์เฟซถอดเสียง batch ที่ใช้ร่วมกันของผู้ผลิตรองรับรูปแบบเสียงทั่วไป เช่น WAV, MP3, FLAC และ M4A การปรับการรู้จำศัพท์ทางการแพทย์ช่วยให้งานตรงจุดขึ้น แต่ไม่ได้สร้างส่วนของบันทึกที่หายไปอย่างชัดเจนหรือฟังไม่ออกกลับคืนมา\n\nผู้ผลิตระบุในเอกสารว่ารองรับมากกว่า 90 ภาษาเช่นเดียวกับ Scribe v2 ข้อมูลสาธารณะด้านการถอดเสียงทางการแพทย์รายงานว่าการปรับปรุงความแม่นยำทางการแพทย์วัดในภาษาอังกฤษ ฝรั่งเศส และเยอรมัน ข้อค้นพบเหล่านั้นไม่ได้ยืนยันว่าประสิทธิภาพการรู้จำศัพท์เฉพาะเท่ากันทุกภาษาที่รองรับ ระบุภาษาที่ทราบเมื่อมีประโยชน์ คงชื่อและศัพท์ที่สลับภาษา และตรวจคำศัพท์ทางคลินิกที่ไม่พบบ่อยเทียบกับเสียงจริง แทนที่จะยอมรับเพียงเพราะประโยคอ่านได้ลื่นไหล\n\nผลลัพธ์การถอดเสียงมีข้อความที่รู้จำและคำพร้อมข้อมูลเวลา โดยเลือกเพิ่มป้ายกำกับผู้พูดและแท็กเหตุการณ์เสียงได้ เวลาเริ่มและสิ้นสุดของคำช่วยให้กลับไปฟังชื่อยา จำนวนที่พูด หรือคำแก้ไขในไฟล์บันทึกได้ ดังนั้นผลงานจากการบอกข้อความที่มีประโยชน์คือข้อความถอดเสียงพร้อมบันทึกที่จัดแนวตามคำ ทบทวนรายละเอียดอ่อนไหวในบริบทคำพูดเต็ม รวมถึงคำปฏิเสธ ความไม่แน่นอน และความต่างระหว่างสิ่งที่ผู้ป่วยรายงานกับสิ่งที่บุคลากรทางคลินิกกล่าว\n\nสำหรับการบันทึกบทสนทนาระหว่างการพบผู้ป่วย การแยกผู้พูดช่วยจัดระเบียบว่าใครพูดเมื่อใด ให้ถือป้ายกำกับที่อนุมานขึ้นเป็นการจัดกลุ่มคำพูด แล้วเชื่อมกับบทบาทหรือตัวตนที่ทราบโดยใช้บันทึกการพบผู้ป่วย เสียงซ้อนหรือผู้พูดที่เสียงคล้ายกันต้องใส่ใจเป็นพิเศษเมื่อทบทวนการเปลี่ยนเทิร์น หากแต่ละช่องบันทึกมีผู้พูดหนึ่งคน อินเทอร์เฟซ batch ที่ใช้ร่วมกันยังให้ถอดเสียงแต่ละช่องอย่างอิสระได้ แยกการระบุผู้พูดตามช่องออกจากการแยกผู้พูดที่อนุมานจากเสียงผสม และคงการจัดวางต้นฉบับไว้เมื่อช่วยตรวจทานผลลัพธ์\n\nการป้อนคำสำคัญช่วยให้คำหรือวลีที่เกี่ยวข้องนำทางการรู้จำโดยอาศัยบริบท เตรียมอภิธานศัพท์ที่เจาะจงจากศัพท์จริงที่คาดว่าจะพบในไฟล์บันทึก รวมการสะกดที่ถูกต้องและคำย่อที่สำคัญต่องานจัดทำเอกสาร คู่มือ batch ของผู้สร้างอนุญาตคำสำคัญสูงสุด 1,000 รายการ โดยควรสั้นและเกี่ยวข้อง แทนที่จะเป็นรายการศัพท์ครอบคลุมที่ไม่เกี่ยวข้อง ตรวจคำสำคัญตรงตำแหน่งเวลาของคำเหล่านั้น คำสำคัญที่ป้อนเป็นคำใบ้สำหรับการรู้จำ ไม่ใช่หลักฐานว่ามีการพูดคำนั้น และไม่ใช่คำสั่งให้แทนคำอื่นที่ได้ยิน\n\nผู้สร้างอธิบายการตรวจจับเอนทิตีที่เลือกเปิดได้ ซึ่งรวมข้อมูลสุขภาพบางหมวด พร้อมกับข้อความถอดเสียง คำกำกับเหล่านี้ช่วยให้กระบวนการตรวจทานที่ได้รับอนุญาตค้นหาช่วงข้อความที่เกี่ยวข้องเพื่อแก้ไขหรือจัดการได้ อินเทอร์เฟซ batch ที่ใช้ร่วมกันยังมีการปกปิดเอนทิตี ซึ่งปิดบังข้อความที่ตรวจพบด้วยป้ายกำกับแทนที่ โดยต้องใช้การตรวจจับเอนทิตี และจะไม่ส่งรายการเอนทิตีกลับเมื่อเปิดการปกปิด เก็บข้อความและข้อมูลเวลาที่ส่งกลับไว้ด้วยกันพร้อมคำกำกับที่มีในผลลัพธ์ที่เลือก การแก้ไข สรุป หรือสกัดข้อมูลในขั้นปลายทางเป็นการแปลงข้อความถอดเสียงอีกขั้นหนึ่ง และควรรักษาความเชื่อมโยงกับถ้อยคำที่บันทึกไว้ ตัวอย่างเช่น ประโยคที่เกลาแล้วไม่ควรลบคำแก้ไขที่พูดไว้หรือเปลี่ยนข้อความที่ยังไม่แน่นอนให้เป็นข้อค้นพบที่แน่ชัด\n\nงานที่กำหนดไว้ของรุ่นการแพทย์คือการถอดเสียง ผู้ผลิตระบุชัดว่าจุดประสงค์การใช้งานไม่ครอบคลุมการตีความข้อมูลทางคลินิก การวินิจฉัย คำแนะนำการรักษา และการชี้นำการตัดสินใจทางคลินิก สำหรับเวิร์กโฟลว์จัดทำเอกสารที่เสร็จสมบูรณ์ บุคลากรสุขภาพที่เกี่ยวข้องหรือผู้ตรวจทานที่ได้รับอนุญาตต้องตรวจร่างเทียบกับไฟล์บันทึกและแก้ข้อผิดพลาดสำคัญ โมเดลให้บันทึกข้อความเพื่อสนับสนุนงานนั้น ข้อความถอดเสียงเองไม่ได้ยืนยันความถูกต้องของข้อความทางคลินิกหรือทดแทนการตรวจทาน\n\nแยกรุ่นให้ชัดเจนเมื่อเตรียมงาน Scribe v2 Medical ประมวลผลเสียงที่บันทึกไว้ ส่วน Scribe v2 Realtime เป็นโมเดลถอดเสียงสดอีกตัวหนึ่ง รุ่นปรับจูนทางการแพทย์ไม่ได้รับขีดจำกัดหรือความสามารถในการสังเคราะห์เสียงมาเพียงเพราะผู้สร้างรายเดียวกันมีผลิตภัณฑ์เสียงพูด ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์คือร่างข้อความถอดเสียงที่ผ่านการตรวจทาน พร้อมข้อมูลเวลาและผู้พูดที่เหมาะกับไฟล์บันทึก โดยคงรายละเอียดที่ฟังไม่ออกหรือไม่แน่นอนไว้ให้เห็นเพื่อแก้ไข แทนการเติมภาษาทางคลินิกที่ดูเป็นไปได้ลงไปโดยไม่แจ้ง",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "720274f5c20d7efb2ec689bf9802f18966e746e4491affa8ffd8ffe5fe01a15b",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "th",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">ElevenLabs: Scribe v2 Medical</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"ปิด\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>ElevenLabs /</span><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">คัดลอก ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"ส่วนต่าง ๆ ของการ์ดโมเดล\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">เริ่มต้น</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">อินพุตและเมธอด</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">ราคา</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">ตัวอย่าง</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">ผลลัพธ์</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">ชื่ออื่น</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"เมธอด API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical\">การรู้จำ</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">เริ่มต้น</h3><p class=\"mdesc-full\">ElevenLabs Scribe v2 Medical ถอดเสียงทางคลินิกที่บันทึกไว้ โดยปรับการรู้จำศัพท์สำหรับชื่อยา กายวิภาคศาสตร์ และพยาธิวิทยา รองรับมากกว่า 90 ภาษา เวลาในระดับคำ การแยกผู้พูด และคำสำคัญตามบริบท ผลลัพธ์คือร่างข้อความถอดเสียงที่ตรวจทานได้สำหรับจัดทำเอกสาร ไม่ใช่การตีความทางคลินิก</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>อินพุตที่รองรับ</dt><dd>เสียง</dd></div><div><dt>ผลลัพธ์</dt><dd>ข้อความ</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>เกี่ยวกับโมเดล</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>ElevenLabs Scribe v2 Medical เป็นรุ่นรู้จำเสียงพูดแบบ batch ที่เชี่ยวชาญด้านเสียงทางการแพทย์และทางคลินิก เป็นรุ่นปรับจูนของ Scribe v2 โดยมุ่งรู้จำชื่อยา กายวิภาคศาสตร์ พยาธิวิทยา และการบอกข้อความทางคลินิก พร้อมคงเวิร์กโฟลว์ถอดเสียงทั่วไปไว้ โมเดลแปลงไฟล์บันทึกที่ป้อนเป็นร่างข้อความพร้อมข้อมูลเวลาและคำกำกับผู้พูดที่เลือกเปิดได้ การใช้งานที่ผู้สร้างตั้งใจไว้คือการจัดทำเอกสารและเวิร์กโฟลว์ธุรการที่เกี่ยวข้อง โดยต้องตรวจทานและแก้ไขข้อความก่อนใช้</p><p>ข้อมูลนำเข้าที่มีประโยชน์ ได้แก่ บทสนทนาระหว่างบุคลากรทางคลินิกกับผู้ป่วยที่บันทึกไว้ การบอกข้อความด้วยเสียง สายรับข้อมูลเบื้องต้น หรือการหารือประสานการดูแล เก็บไฟล์บันทึกต้นฉบับและคำพูดรอบข้างให้เพียงพอเพื่อแยกแยะคำศัพท์ตามบริบท หลีกเลี่ยงเสียงแตกจากการตัดยอดสัญญาณ และแยกช่องเสียงผู้พูดที่มีความหมายไว้เมื่อต้นฉบับจัดมาเช่นนั้น อินเทอร์เฟซถอดเสียง batch ที่ใช้ร่วมกันของผู้ผลิตรองรับรูปแบบเสียงทั่วไป เช่น WAV, MP3, FLAC และ M4A การปรับการรู้จำศัพท์ทางการแพทย์ช่วยให้งานตรงจุดขึ้น แต่ไม่ได้สร้างส่วนของบันทึกที่หายไปอย่างชัดเจนหรือฟังไม่ออกกลับคืนมา</p><p>ผู้ผลิตระบุในเอกสารว่ารองรับมากกว่า 90 ภาษาเช่นเดียวกับ Scribe v2 ข้อมูลสาธารณะด้านการถอดเสียงทางการแพทย์รายงานว่าการปรับปรุงความแม่นยำทางการแพทย์วัดในภาษาอังกฤษ ฝรั่งเศส และเยอรมัน ข้อค้นพบเหล่านั้นไม่ได้ยืนยันว่าประสิทธิภาพการรู้จำศัพท์เฉพาะเท่ากันทุกภาษาที่รองรับ ระบุภาษาที่ทราบเมื่อมีประโยชน์ คงชื่อและศัพท์ที่สลับภาษา และตรวจคำศัพท์ทางคลินิกที่ไม่พบบ่อยเทียบกับเสียงจริง แทนที่จะยอมรับเพียงเพราะประโยคอ่านได้ลื่นไหล</p><p>ผลลัพธ์การถอดเสียงมีข้อความที่รู้จำและคำพร้อมข้อมูลเวลา โดยเลือกเพิ่มป้ายกำกับผู้พูดและแท็กเหตุการณ์เสียงได้ เวลาเริ่มและสิ้นสุดของคำช่วยให้กลับไปฟังชื่อยา จำนวนที่พูด หรือคำแก้ไขในไฟล์บันทึกได้ ดังนั้นผลงานจากการบอกข้อความที่มีประโยชน์คือข้อความถอดเสียงพร้อมบันทึกที่จัดแนวตามคำ ทบทวนรายละเอียดอ่อนไหวในบริบทคำพูดเต็ม รวมถึงคำปฏิเสธ ความไม่แน่นอน และความต่างระหว่างสิ่งที่ผู้ป่วยรายงานกับสิ่งที่บุคลากรทางคลินิกกล่าว</p><p>สำหรับการบันทึกบทสนทนาระหว่างการพบผู้ป่วย การแยกผู้พูดช่วยจัดระเบียบว่าใครพูดเมื่อใด ให้ถือป้ายกำกับที่อนุมานขึ้นเป็นการจัดกลุ่มคำพูด แล้วเชื่อมกับบทบาทหรือตัวตนที่ทราบโดยใช้บันทึกการพบผู้ป่วย เสียงซ้อนหรือผู้พูดที่เสียงคล้ายกันต้องใส่ใจเป็นพิเศษเมื่อทบทวนการเปลี่ยนเทิร์น หากแต่ละช่องบันทึกมีผู้พูดหนึ่งคน อินเทอร์เฟซ batch ที่ใช้ร่วมกันยังให้ถอดเสียงแต่ละช่องอย่างอิสระได้ แยกการระบุผู้พูดตามช่องออกจากการแยกผู้พูดที่อนุมานจากเสียงผสม และคงการจัดวางต้นฉบับไว้เมื่อช่วยตรวจทานผลลัพธ์</p><p>การป้อนคำสำคัญช่วยให้คำหรือวลีที่เกี่ยวข้องนำทางการรู้จำโดยอาศัยบริบท เตรียมอภิธานศัพท์ที่เจาะจงจากศัพท์จริงที่คาดว่าจะพบในไฟล์บันทึก รวมการสะกดที่ถูกต้องและคำย่อที่สำคัญต่องานจัดทำเอกสาร คู่มือ batch ของผู้สร้างอนุญาตคำสำคัญสูงสุด 1,000 รายการ โดยควรสั้นและเกี่ยวข้อง แทนที่จะเป็นรายการศัพท์ครอบคลุมที่ไม่เกี่ยวข้อง ตรวจคำสำคัญตรงตำแหน่งเวลาของคำเหล่านั้น คำสำคัญที่ป้อนเป็นคำใบ้สำหรับการรู้จำ ไม่ใช่หลักฐานว่ามีการพูดคำนั้น และไม่ใช่คำสั่งให้แทนคำอื่นที่ได้ยิน</p><p>ผู้สร้างอธิบายการตรวจจับเอนทิตีที่เลือกเปิดได้ ซึ่งรวมข้อมูลสุขภาพบางหมวด พร้อมกับข้อความถอดเสียง คำกำกับเหล่านี้ช่วยให้กระบวนการตรวจทานที่ได้รับอนุญาตค้นหาช่วงข้อความที่เกี่ยวข้องเพื่อแก้ไขหรือจัดการได้ อินเทอร์เฟซ batch ที่ใช้ร่วมกันยังมีการปกปิดเอนทิตี ซึ่งปิดบังข้อความที่ตรวจพบด้วยป้ายกำกับแทนที่ โดยต้องใช้การตรวจจับเอนทิตี และจะไม่ส่งรายการเอนทิตีกลับเมื่อเปิดการปกปิด เก็บข้อความและข้อมูลเวลาที่ส่งกลับไว้ด้วยกันพร้อมคำกำกับที่มีในผลลัพธ์ที่เลือก การแก้ไข สรุป หรือสกัดข้อมูลในขั้นปลายทางเป็นการแปลงข้อความถอดเสียงอีกขั้นหนึ่ง และควรรักษาความเชื่อมโยงกับถ้อยคำที่บันทึกไว้ ตัวอย่างเช่น ประโยคที่เกลาแล้วไม่ควรลบคำแก้ไขที่พูดไว้หรือเปลี่ยนข้อความที่ยังไม่แน่นอนให้เป็นข้อค้นพบที่แน่ชัด</p><p>งานที่กำหนดไว้ของรุ่นการแพทย์คือการถอดเสียง ผู้ผลิตระบุชัดว่าจุดประสงค์การใช้งานไม่ครอบคลุมการตีความข้อมูลทางคลินิก การวินิจฉัย คำแนะนำการรักษา และการชี้นำการตัดสินใจทางคลินิก สำหรับเวิร์กโฟลว์จัดทำเอกสารที่เสร็จสมบูรณ์ บุคลากรสุขภาพที่เกี่ยวข้องหรือผู้ตรวจทานที่ได้รับอนุญาตต้องตรวจร่างเทียบกับไฟล์บันทึกและแก้ข้อผิดพลาดสำคัญ โมเดลให้บันทึกข้อความเพื่อสนับสนุนงานนั้น ข้อความถอดเสียงเองไม่ได้ยืนยันความถูกต้องของข้อความทางคลินิกหรือทดแทนการตรวจทาน</p><p>แยกรุ่นให้ชัดเจนเมื่อเตรียมงาน Scribe v2 Medical ประมวลผลเสียงที่บันทึกไว้ ส่วน Scribe v2 Realtime เป็นโมเดลถอดเสียงสดอีกตัวหนึ่ง รุ่นปรับจูนทางการแพทย์ไม่ได้รับขีดจำกัดหรือความสามารถในการสังเคราะห์เสียงมาเพียงเพราะผู้สร้างรายเดียวกันมีผลิตภัณฑ์เสียงพูด ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์คือร่างข้อความถอดเสียงที่ผ่านการตรวจทาน พร้อมข้อมูลเวลาและผู้พูดที่เหมาะกับไฟล์บันทึก โดยคงรายละเอียดที่ฟังไม่ออกหรือไม่แน่นอนไว้ให้เห็นเพื่อแก้ไข แทนการเติมภาษาทางคลินิกที่ดูเป็นไปได้ลงไปโดยไม่แจ้ง</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · การถอดเสียง</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th><th>ข้อกำหนด</th><th>ค่าและข้อจำกัด</th><th>ค่าเริ่มต้น</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>elevenlabs/scribe-v2-medical</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>พารามิเตอร์</th><th>ข้อกำหนด</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ตัวอย่างนี้อ่านไฟล์ PCM WAV จริงของคุณที่ไม่ว่าง เข้ารหัสไบต์ทั้งหมดของไฟล์เป็น base64 และส่ง input_audio.format เป็น wav</td></tr></tbody></table></div><p>วงจรการทำงาน: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id ที่ตรงตามบันทึกสื่อเดิมซึ่งเป็นของคุณ</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">ราคา</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก</p><dl data-price-conditions><dt>โหมดรวดเร็ว</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว</span></dd><dt>โหมดยืดหยุ่น</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมด flex</span></dd><dt>ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>อัตราค่าบริการ Ailoot</h4><h4>ราคาตามการตั้งค่า</h4><p class=\"note-s\">เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>การตั้งค่า</th><th>ตารางอัตราค่าบริการ</th><th>หน่วยคิดค่าบริการ</th><th>ค่าบริการ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>อัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>อัตราพื้นฐาน</td><td data-cell-label=\"หน่วยคิดค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">หน่วยคิดค่าบริการ</span>—</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · โทเค็นอินพุต</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การอ่านแคช</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>วินาทีเสียงขาเข้า</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>—</td><td data-cell-label=\"หน่วยคิดค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">หน่วยคิดค่าบริการ</span>ต่อวินาทีของเสียงอินพุต</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · วินาทีเสียงขาเข้า</span> <b>$0.0001222222222222</b> <span class=\"price-unit\">ต่อวินาทีของเสียงอินพุต</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย <a href=\"/docs/th/billing/reserve/\">วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">ตัวอย่างคำขอ</h3><h4>Ailoot Ultra · การถอดเสียง</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1329-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1329-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · ไฟล์ WAV จริงและผลลัพธ์ต้นฉบับที่ครบถ้วน</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1329-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1329-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;elevenlabs/scribe-v2-medical&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">รับและบันทึกผลลัพธ์</h3><h4>Ailoot Ultra · การถอดเสียง</h4><p class=\"note-s\">เนื้อหาการตอบกลับเดิมทั้งหมด สถานะ และส่วนหัวที่ส่งต่อ ตัวจัดการนี้ไม่เพิ่มโครงสร้าง JSON ฟิลด์ข้อความ หรือโครงสร้างห่อหุ้มงานแบบสากล</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด</h5><p class=\"note-s\">เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน</p><p class=\"note-s\">เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ</h5><p class=\"note-s\">เก็บ X-Client-Request-ID จริงและการตอบกลับทั้งหมด อ่านแอสเซ็ตเดิมที่เป็นของคุณและ URL เนื้อหาที่ลงลายเซ็นตรงตามที่ส่งกลับ ห้ามส่งคำขอสร้างที่ยังไม่แน่ชัดซ้ำ</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>ฟิลด์การตอบกลับ</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>การตอบกลับ</th><th>เงื่อนไข</th><th>ขั้นตอนถัดไป</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>เนื้อหา JSON หรือ ID โมเดลมาตรฐานที่ระบุชัดเจนไม่ถูกต้อง</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>เก็บการตอบกลับและแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>คีย์ API ของ Ailoot ไม่ถูกต้อง</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>ใช้คีย์ API ของ Ailoot ที่คุณได้รับอนุญาต</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>กลุ่มคีย์ไม่อนุญาตให้ใช้เมธอดนี้</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>เก็บรายละเอียดข้อผิดพลาดที่ส่งกลับไว้</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>เมธอดที่เลือกไม่มีเส้นทางที่ได้รับอนุญาต</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>เก็บรายละเอียดข้อผิดพลาดที่ส่งกลับไว้</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>อัตราค่าบริการที่ยอมรับไม่สามารถระบุปริมาณข้อมูลขาเข้าหรือขอบเขตที่จำเป็นได้</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>เก็บการตอบกลับไว้ ใช้รูปแบบข้อมูลขาเข้าที่อัตราค่าบริการที่ยอมรับกำหนดไว้</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>ที่เก็บข้อมูล เส้นทาง ราคาเมธอด หรือการกันวงเงินที่จำเป็นไม่พร้อมใช้งาน</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>เก็บการตอบกลับเดิมทั้งหมด การกันวงเงินที่ไม่แน่นอนไม่อนุญาตให้ส่งซ้ำ</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>ต้องตรวจสอบผลลัพธ์ การใช้งาน หรือการชำระบัญชีเดิม</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>เก็บ ID คำขอจริงและการตอบกลับเดิม อ่านบันทึกเดิมที่เป็นของคุณ อย่าส่งคำขอสร้างซ้ำ</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">ชื่ออื่น</h3><h4>ชื่ออื่นของโมเดล</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></span></p><h4>ชื่อพาธเมธอดอื่น</h4><p class=\"note-s\">ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน</p><h4>ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "เนื้อหา JSON หรือ ID โมเดลมาตรฐานที่ระบุชัดเจนไม่ถูกต้อง",
                "http_status": 400,
                "recovery": "เก็บการตอบกลับและแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "คีย์ API ของ Ailoot ไม่ถูกต้อง",
                "http_status": 401,
                "recovery": "ใช้คีย์ API ของ Ailoot ที่คุณได้รับอนุญาต",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "กลุ่มคีย์ไม่อนุญาตให้ใช้เมธอดนี้",
                "http_status": 403,
                "recovery": "เก็บรายละเอียดข้อผิดพลาดที่ส่งกลับไว้",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "เมธอดที่เลือกไม่มีเส้นทางที่ได้รับอนุญาต",
                "http_status": 404,
                "recovery": "เก็บรายละเอียดข้อผิดพลาดที่ส่งกลับไว้",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "อัตราค่าบริการที่ยอมรับไม่สามารถระบุปริมาณข้อมูลขาเข้าหรือขอบเขตที่จำเป็นได้",
                "http_status": 422,
                "recovery": "เก็บการตอบกลับไว้ ใช้รูปแบบข้อมูลขาเข้าที่อัตราค่าบริการที่ยอมรับกำหนดไว้",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "ที่เก็บข้อมูล เส้นทาง ราคาเมธอด หรือการกันวงเงินที่จำเป็นไม่พร้อมใช้งาน",
                "http_status": 503,
                "recovery": "เก็บการตอบกลับเดิมทั้งหมด การกันวงเงินที่ไม่แน่นอนไม่อนุญาตให้ส่งซ้ำ",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "ต้องตรวจสอบผลลัพธ์ การใช้งาน หรือการชำระบัญชีเดิม",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "เก็บ ID คำขอจริงและการตอบกลับเดิม อ่านบันทึกเดิมที่เป็นของคุณ อย่าส่งคำขอสร้างซ้ำ",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID จริงและการตอบกลับทั้งหมด อ่านแอสเซ็ตเดิมที่เป็นของคุณและ URL เนื้อหาที่ลงลายเซ็นตรงตามที่ส่งกลับ ห้ามส่งคำขอสร้างที่ยังไม่แน่ชัดซ้ำ"
            },
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "เนื้อหาการตอบกลับเดิมทั้งหมด สถานะ และส่วนหัวที่ส่งต่อ ตัวจัดการนี้ไม่เพิ่มโครงสร้าง JSON ฟิลด์ข้อความ หรือโครงสร้างห่อหุ้มงานแบบสากล"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "ตัวอย่างนี้อ่านไฟล์ PCM WAV จริงของคุณที่ไม่ว่าง เข้ารหัสไบต์ทั้งหมดของไฟล์เป็น base64 และส่ง input_audio.format เป็น wav"
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id ที่ตรงตามบันทึกสื่อเดิมซึ่งเป็นของคุณ",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "การถอดเสียง",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "e2243ffab5ced4b1e86002db89e897e9a5f9fca0d9972b8186460775eaf7a5ed",
    "input_html_sha256": "8daa89eb67c96c153b519efd53204173bc11c462069af6e3a9dbb250f4541318",
    "private_audit_sha256": "b74ce1ee7d3b159f87b3cafb0532c3da94ce1ede8192ecf4a12272d58c2bf4bc",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/elevenlabs-scribe-v2-medical/",
    "description": "ElevenLabs Scribe v2 Medical ถอดเสียงทางคลินิกที่บันทึกไว้ โดยปรับการรู้จำศัพท์สำหรับชื่อยา กายวิภาคศาสตร์ และพยาธิวิทยา รองรับมากกว่า 90 ภาษา เวลาในระดับคำ การแยกผู้พูด และคำสำคัญตามบริบท ผลลัพธ์คือร่างข้อความถอดเสียงที่ตรวจทานได้สำหรับจัดทำเอกสาร ไม่ใช่การตีความทางคลินิก",
    "locale": "th",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/elevenlabs-scribe-v2-medical/index.md",
    "title": "ElevenLabs: Scribe v2 Medical — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/th/elevenlabs-scribe-v2-medical/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "ElevenLabs Scribe v2 Medical เป็นรุ่นรู้จำเสียงพูดแบบ batch ที่เชี่ยวชาญด้านเสียงทางการแพทย์และทางคลินิก เป็นรุ่นปรับจูนของ Scribe v2 โดยมุ่งรู้จำชื่อยา กายวิภาคศาสตร์ พยาธิวิทยา และการบอกข้อความทางคลินิก พร้อมคงเวิร์กโฟลว์ถอดเสียงทั่วไปไว้ โมเดลแปลงไฟล์บันทึกที่ป้อนเป็นร่างข้อความพร้อมข้อมูลเวลาและคำกำกับผู้พูดที่เลือกเปิดได้ การใช้งานที่ผู้สร้างตั้งใจไว้คือการจัดทำเอกสารและเวิร์กโฟลว์ธุรการที่เกี่ยวข้อง โดยต้องตรวจทานและแก้ไขข้อความก่อนใช้\n\nข้อมูลนำเข้าที่มีประโยชน์ ได้แก่ บทสนทนาระหว่างบุคลากรทางคลินิกกับผู้ป่วยที่บันทึกไว้ การบอกข้อความด้วยเสียง สายรับข้อมูลเบื้องต้น หรือการหารือประสานการดูแล เก็บไฟล์บันทึกต้นฉบับและคำพูดรอบข้างให้เพียงพอเพื่อแยกแยะคำศัพท์ตามบริบท หลีกเลี่ยงเสียงแตกจากการตัดยอดสัญญาณ และแยกช่องเสียงผู้พูดที่มีความหมายไว้เมื่อต้นฉบับจัดมาเช่นนั้น อินเทอร์เฟซถอดเสียง batch ที่ใช้ร่วมกันของผู้ผลิตรองรับรูปแบบเสียงทั่วไป เช่น WAV, MP3, FLAC และ M4A การปรับการรู้จำศัพท์ทางการแพทย์ช่วยให้งานตรงจุดขึ้น แต่ไม่ได้สร้างส่วนของบันทึกที่หายไปอย่างชัดเจนหรือฟังไม่ออกกลับคืนมา\n\nผู้ผลิตระบุในเอกสารว่ารองรับมากกว่า 90 ภาษาเช่นเดียวกับ Scribe v2 ข้อมูลสาธารณะด้านการถอดเสียงทางการแพทย์รายงานว่าการปรับปรุงความแม่นยำทางการแพทย์วัดในภาษาอังกฤษ ฝรั่งเศส และเยอรมัน ข้อค้นพบเหล่านั้นไม่ได้ยืนยันว่าประสิทธิภาพการรู้จำศัพท์เฉพาะเท่ากันทุกภาษาที่รองรับ ระบุภาษาที่ทราบเมื่อมีประโยชน์ คงชื่อและศัพท์ที่สลับภาษา และตรวจคำศัพท์ทางคลินิกที่ไม่พบบ่อยเทียบกับเสียงจริง แทนที่จะยอมรับเพียงเพราะประโยคอ่านได้ลื่นไหล\n\nผลลัพธ์การถอดเสียงมีข้อความที่รู้จำและคำพร้อมข้อมูลเวลา โดยเลือกเพิ่มป้ายกำกับผู้พูดและแท็กเหตุการณ์เสียงได้ เวลาเริ่มและสิ้นสุดของคำช่วยให้กลับไปฟังชื่อยา จำนวนที่พูด หรือคำแก้ไขในไฟล์บันทึกได้ ดังนั้นผลงานจากการบอกข้อความที่มีประโยชน์คือข้อความถอดเสียงพร้อมบันทึกที่จัดแนวตามคำ ทบทวนรายละเอียดอ่อนไหวในบริบทคำพูดเต็ม รวมถึงคำปฏิเสธ ความไม่แน่นอน และความต่างระหว่างสิ่งที่ผู้ป่วยรายงานกับสิ่งที่บุคลากรทางคลินิกกล่าว\n\nสำหรับการบันทึกบทสนทนาระหว่างการพบผู้ป่วย การแยกผู้พูดช่วยจัดระเบียบว่าใครพูดเมื่อใด ให้ถือป้ายกำกับที่อนุมานขึ้นเป็นการจัดกลุ่มคำพูด แล้วเชื่อมกับบทบาทหรือตัวตนที่ทราบโดยใช้บันทึกการพบผู้ป่วย เสียงซ้อนหรือผู้พูดที่เสียงคล้ายกันต้องใส่ใจเป็นพิเศษเมื่อทบทวนการเปลี่ยนเทิร์น หากแต่ละช่องบันทึกมีผู้พูดหนึ่งคน อินเทอร์เฟซ batch ที่ใช้ร่วมกันยังให้ถอดเสียงแต่ละช่องอย่างอิสระได้ แยกการระบุผู้พูดตามช่องออกจากการแยกผู้พูดที่อนุมานจากเสียงผสม และคงการจัดวางต้นฉบับไว้เมื่อช่วยตรวจทานผลลัพธ์\n\nการป้อนคำสำคัญช่วยให้คำหรือวลีที่เกี่ยวข้องนำทางการรู้จำโดยอาศัยบริบท เตรียมอภิธานศัพท์ที่เจาะจงจากศัพท์จริงที่คาดว่าจะพบในไฟล์บันทึก รวมการสะกดที่ถูกต้องและคำย่อที่สำคัญต่องานจัดทำเอกสาร คู่มือ batch ของผู้สร้างอนุญาตคำสำคัญสูงสุด 1,000 รายการ โดยควรสั้นและเกี่ยวข้อง แทนที่จะเป็นรายการศัพท์ครอบคลุมที่ไม่เกี่ยวข้อง ตรวจคำสำคัญตรงตำแหน่งเวลาของคำเหล่านั้น คำสำคัญที่ป้อนเป็นคำใบ้สำหรับการรู้จำ ไม่ใช่หลักฐานว่ามีการพูดคำนั้น และไม่ใช่คำสั่งให้แทนคำอื่นที่ได้ยิน\n\nผู้สร้างอธิบายการตรวจจับเอนทิตีที่เลือกเปิดได้ ซึ่งรวมข้อมูลสุขภาพบางหมวด พร้อมกับข้อความถอดเสียง คำกำกับเหล่านี้ช่วยให้กระบวนการตรวจทานที่ได้รับอนุญาตค้นหาช่วงข้อความที่เกี่ยวข้องเพื่อแก้ไขหรือจัดการได้ อินเทอร์เฟซ batch ที่ใช้ร่วมกันยังมีการปกปิดเอนทิตี ซึ่งปิดบังข้อความที่ตรวจพบด้วยป้ายกำกับแทนที่ โดยต้องใช้การตรวจจับเอนทิตี และจะไม่ส่งรายการเอนทิตีกลับเมื่อเปิดการปกปิด เก็บข้อความและข้อมูลเวลาที่ส่งกลับไว้ด้วยกันพร้อมคำกำกับที่มีในผลลัพธ์ที่เลือก การแก้ไข สรุป หรือสกัดข้อมูลในขั้นปลายทางเป็นการแปลงข้อความถอดเสียงอีกขั้นหนึ่ง และควรรักษาความเชื่อมโยงกับถ้อยคำที่บันทึกไว้ ตัวอย่างเช่น ประโยคที่เกลาแล้วไม่ควรลบคำแก้ไขที่พูดไว้หรือเปลี่ยนข้อความที่ยังไม่แน่นอนให้เป็นข้อค้นพบที่แน่ชัด\n\nงานที่กำหนดไว้ของรุ่นการแพทย์คือการถอดเสียง ผู้ผลิตระบุชัดว่าจุดประสงค์การใช้งานไม่ครอบคลุมการตีความข้อมูลทางคลินิก การวินิจฉัย คำแนะนำการรักษา และการชี้นำการตัดสินใจทางคลินิก สำหรับเวิร์กโฟลว์จัดทำเอกสารที่เสร็จสมบูรณ์ บุคลากรสุขภาพที่เกี่ยวข้องหรือผู้ตรวจทานที่ได้รับอนุญาตต้องตรวจร่างเทียบกับไฟล์บันทึกและแก้ข้อผิดพลาดสำคัญ โมเดลให้บันทึกข้อความเพื่อสนับสนุนงานนั้น ข้อความถอดเสียงเองไม่ได้ยืนยันความถูกต้องของข้อความทางคลินิกหรือทดแทนการตรวจทาน\n\nแยกรุ่นให้ชัดเจนเมื่อเตรียมงาน Scribe v2 Medical ประมวลผลเสียงที่บันทึกไว้ ส่วน Scribe v2 Realtime เป็นโมเดลถอดเสียงสดอีกตัวหนึ่ง รุ่นปรับจูนทางการแพทย์ไม่ได้รับขีดจำกัดหรือความสามารถในการสังเคราะห์เสียงมาเพียงเพราะผู้สร้างรายเดียวกันมีผลิตภัณฑ์เสียงพูด ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์คือร่างข้อความถอดเสียงที่ผ่านการตรวจทาน พร้อมข้อมูลเวลาและผู้พูดที่เหมาะกับไฟล์บันทึก โดยคงรายละเอียดที่ฟังไม่ออกหรือไม่แน่นอนไว้ให้เห็นเพื่อแก้ไข แทนการเติมภาษาทางคลินิกที่ดูเป็นไปได้ลงไปโดยไม่แจ้ง",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "ElevenLabs",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "ดูราคาตามการกำหนดค่าแบบครบถ้วนในรายละเอียด"
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "เนื้อหา JSON หรือ ID โมเดลมาตรฐานที่ระบุชัดเจนไม่ถูกต้อง",
                "http_status": 400,
                "recovery": "เก็บการตอบกลับและแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "คีย์ API ของ Ailoot ไม่ถูกต้อง",
                "http_status": 401,
                "recovery": "ใช้คีย์ API ของ Ailoot ที่คุณได้รับอนุญาต",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "กลุ่มคีย์ไม่อนุญาตให้ใช้เมธอดนี้",
                "http_status": 403,
                "recovery": "เก็บรายละเอียดข้อผิดพลาดที่ส่งกลับไว้",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "เมธอดที่เลือกไม่มีเส้นทางที่ได้รับอนุญาต",
                "http_status": 404,
                "recovery": "เก็บรายละเอียดข้อผิดพลาดที่ส่งกลับไว้",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "อัตราค่าบริการที่ยอมรับไม่สามารถระบุปริมาณข้อมูลขาเข้าหรือขอบเขตที่จำเป็นได้",
                "http_status": 422,
                "recovery": "เก็บการตอบกลับไว้ ใช้รูปแบบข้อมูลขาเข้าที่อัตราค่าบริการที่ยอมรับกำหนดไว้",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "ที่เก็บข้อมูล เส้นทาง ราคาเมธอด หรือการกันวงเงินที่จำเป็นไม่พร้อมใช้งาน",
                "http_status": 503,
                "recovery": "เก็บการตอบกลับเดิมทั้งหมด การกันวงเงินที่ไม่แน่นอนไม่อนุญาตให้ส่งซ้ำ",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "ต้องตรวจสอบผลลัพธ์ การใช้งาน หรือการชำระบัญชีเดิม",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "เก็บ ID คำขอจริงและการตอบกลับเดิม อ่านบันทึกเดิมที่เป็นของคุณ อย่าส่งคำขอสร้างซ้ำ",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID จริงและการตอบกลับทั้งหมด อ่านแอสเซ็ตเดิมที่เป็นของคุณและ URL เนื้อหาที่ลงลายเซ็นตรงตามที่ส่งกลับ ห้ามส่งคำขอสร้างที่ยังไม่แน่ชัดซ้ำ"
            },
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "เนื้อหาการตอบกลับเดิมทั้งหมด สถานะ และส่วนหัวที่ส่งต่อ ตัวจัดการนี้ไม่เพิ่มโครงสร้าง JSON ฟิลด์ข้อความ หรือโครงสร้างห่อหุ้มงานแบบสากล"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "ตัวอย่างนี้อ่านไฟล์ PCM WAV จริงของคุณที่ไม่ว่าง เข้ารหัสไบต์ทั้งหมดของไฟล์เป็น base64 และส่ง input_audio.format เป็น wav"
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id ที่ตรงตามบันทึกสื่อเดิมซึ่งเป็นของคุณ",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "การถอดเสียง",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 0.0001222222222222
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001222222222222",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001222222222222",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "ElevenLabs: Scribe v2 Medical",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "ElevenLabs Scribe v2 Medical ถอดเสียงทางคลินิกที่บันทึกไว้ โดยปรับการรู้จำศัพท์สำหรับชื่อยา กายวิภาคศาสตร์ และพยาธิวิทยา รองรับมากกว่า 90 ภาษา เวลาในระดับคำ การแยกผู้พูด และคำสำคัญตามบริบท ผลลัพธ์คือร่างข้อความถอดเสียงที่ตรวจทานได้สำหรับจัดทำเอกสาร ไม่ใช่การตีความทางคลินิก"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical ถอดเสียงทางคลินิกที่บันทึกไว้ โดยปรับการรู้จำศัพท์สำหรับชื่อยา กายวิภาคศาสตร์ และพยาธิวิทยา รองรับมากกว่า 90 ภาษา เวลาในระดับคำ การแยกผู้พูด และคำสำคัญตามบริบท ผลลัพธ์คือร่างข้อความถอดเสียงที่ตรวจทานได้สำหรับจัดทำเอกสาร ไม่ใช่การตีความทางคลินิก",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "596358a5e9d2256156c53eed898ea8781478ef3e6065229f478e48bd736c7a91",
    "renderer_sha256": "890edb706fafafdd4f598bb324acf65fada58918b0911b97eb80e68be2ef65d9"
  },
  "sourceRevision": "932623f57b9ba136847fb598edf5bfcb7a46487812fd34ef5965da9fb3334c61"
}