Source: https://ailoot.ai/models/th/elevenlabs-scribe-v2-medical/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/elevenlabs-scribe-v2-medical/
Language: th

# ElevenLabs: Scribe v2 Medical

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/elevenlabs-scribe-v2-medical/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/elevenlabs-scribe-v2-medical/facts.json)

## [ElevenLabs: Scribe v2 Medical](https://ailoot.ai/models/th/elevenlabs-scribe-v2-medical/)

ElevenLabs Scribe v2 Medical ถอดเสียงทางคลินิกที่บันทึกไว้ โดยปรับการรู้จำศัพท์สำหรับชื่อยา กายวิภาคศาสตร์ และพยาธิวิทยา รองรับมากกว่า 90 ภาษา เวลาในระดับคำ การแยกผู้พูด และคำสำคัญตามบริบท ผลลัพธ์คือร่างข้อความถอดเสียงที่ตรวจทานได้สำหรับจัดทำเอกสาร ไม่ใช่การตีความทางคลินิก

- [**Ailoot Ultra · การถอดเสียง** `POST /v1/audio/transcriptions` `elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/th/elevenlabs-scribe-v2-medical/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

ElevenLabs Scribe v2 Medical เป็นรุ่นรู้จำเสียงพูดแบบ batch ที่เชี่ยวชาญด้านเสียงทางการแพทย์และทางคลินิก เป็นรุ่นปรับจูนของ Scribe v2 โดยมุ่งรู้จำชื่อยา กายวิภาคศาสตร์ พยาธิวิทยา และการบอกข้อความทางคลินิก พร้อมคงเวิร์กโฟลว์ถอดเสียงทั่วไปไว้ โมเดลแปลงไฟล์บันทึกที่ป้อนเป็นร่างข้อความพร้อมข้อมูลเวลาและคำกำกับผู้พูดที่เลือกเปิดได้ การใช้งานที่ผู้สร้างตั้งใจไว้คือการจัดทำเอกสารและเวิร์กโฟลว์ธุรการที่เกี่ยวข้อง โดยต้องตรวจทานและแก้ไขข้อความก่อนใช้

ข้อมูลนำเข้าที่มีประโยชน์ ได้แก่ บทสนทนาระหว่างบุคลากรทางคลินิกกับผู้ป่วยที่บันทึกไว้ การบอกข้อความด้วยเสียง สายรับข้อมูลเบื้องต้น หรือการหารือประสานการดูแล เก็บไฟล์บันทึกต้นฉบับและคำพูดรอบข้างให้เพียงพอเพื่อแยกแยะคำศัพท์ตามบริบท หลีกเลี่ยงเสียงแตกจากการตัดยอดสัญญาณ และแยกช่องเสียงผู้พูดที่มีความหมายไว้เมื่อต้นฉบับจัดมาเช่นนั้น อินเทอร์เฟซถอดเสียง batch ที่ใช้ร่วมกันของผู้ผลิตรองรับรูปแบบเสียงทั่วไป เช่น WAV, MP3, FLAC และ M4A การปรับการรู้จำศัพท์ทางการแพทย์ช่วยให้งานตรงจุดขึ้น แต่ไม่ได้สร้างส่วนของบันทึกที่หายไปอย่างชัดเจนหรือฟังไม่ออกกลับคืนมา

ผู้ผลิตระบุในเอกสารว่ารองรับมากกว่า 90 ภาษาเช่นเดียวกับ Scribe v2 ข้อมูลสาธารณะด้านการถอดเสียงทางการแพทย์รายงานว่าการปรับปรุงความแม่นยำทางการแพทย์วัดในภาษาอังกฤษ ฝรั่งเศส และเยอรมัน ข้อค้นพบเหล่านั้นไม่ได้ยืนยันว่าประสิทธิภาพการรู้จำศัพท์เฉพาะเท่ากันทุกภาษาที่รองรับ ระบุภาษาที่ทราบเมื่อมีประโยชน์ คงชื่อและศัพท์ที่สลับภาษา และตรวจคำศัพท์ทางคลินิกที่ไม่พบบ่อยเทียบกับเสียงจริง แทนที่จะยอมรับเพียงเพราะประโยคอ่านได้ลื่นไหล

ผลลัพธ์การถอดเสียงมีข้อความที่รู้จำและคำพร้อมข้อมูลเวลา โดยเลือกเพิ่มป้ายกำกับผู้พูดและแท็กเหตุการณ์เสียงได้ เวลาเริ่มและสิ้นสุดของคำช่วยให้กลับไปฟังชื่อยา จำนวนที่พูด หรือคำแก้ไขในไฟล์บันทึกได้ ดังนั้นผลงานจากการบอกข้อความที่มีประโยชน์คือข้อความถอดเสียงพร้อมบันทึกที่จัดแนวตามคำ ทบทวนรายละเอียดอ่อนไหวในบริบทคำพูดเต็ม รวมถึงคำปฏิเสธ ความไม่แน่นอน และความต่างระหว่างสิ่งที่ผู้ป่วยรายงานกับสิ่งที่บุคลากรทางคลินิกกล่าว

สำหรับการบันทึกบทสนทนาระหว่างการพบผู้ป่วย การแยกผู้พูดช่วยจัดระเบียบว่าใครพูดเมื่อใด ให้ถือป้ายกำกับที่อนุมานขึ้นเป็นการจัดกลุ่มคำพูด แล้วเชื่อมกับบทบาทหรือตัวตนที่ทราบโดยใช้บันทึกการพบผู้ป่วย เสียงซ้อนหรือผู้พูดที่เสียงคล้ายกันต้องใส่ใจเป็นพิเศษเมื่อทบทวนการเปลี่ยนเทิร์น หากแต่ละช่องบันทึกมีผู้พูดหนึ่งคน อินเทอร์เฟซ batch ที่ใช้ร่วมกันยังให้ถอดเสียงแต่ละช่องอย่างอิสระได้ แยกการระบุผู้พูดตามช่องออกจากการแยกผู้พูดที่อนุมานจากเสียงผสม และคงการจัดวางต้นฉบับไว้เมื่อช่วยตรวจทานผลลัพธ์

การป้อนคำสำคัญช่วยให้คำหรือวลีที่เกี่ยวข้องนำทางการรู้จำโดยอาศัยบริบท เตรียมอภิธานศัพท์ที่เจาะจงจากศัพท์จริงที่คาดว่าจะพบในไฟล์บันทึก รวมการสะกดที่ถูกต้องและคำย่อที่สำคัญต่องานจัดทำเอกสาร คู่มือ batch ของผู้สร้างอนุญาตคำสำคัญสูงสุด 1,000 รายการ โดยควรสั้นและเกี่ยวข้อง แทนที่จะเป็นรายการศัพท์ครอบคลุมที่ไม่เกี่ยวข้อง ตรวจคำสำคัญตรงตำแหน่งเวลาของคำเหล่านั้น คำสำคัญที่ป้อนเป็นคำใบ้สำหรับการรู้จำ ไม่ใช่หลักฐานว่ามีการพูดคำนั้น และไม่ใช่คำสั่งให้แทนคำอื่นที่ได้ยิน

ผู้สร้างอธิบายการตรวจจับเอนทิตีที่เลือกเปิดได้ ซึ่งรวมข้อมูลสุขภาพบางหมวด พร้อมกับข้อความถอดเสียง คำกำกับเหล่านี้ช่วยให้กระบวนการตรวจทานที่ได้รับอนุญาตค้นหาช่วงข้อความที่เกี่ยวข้องเพื่อแก้ไขหรือจัดการได้ อินเทอร์เฟซ batch ที่ใช้ร่วมกันยังมีการปกปิดเอนทิตี ซึ่งปิดบังข้อความที่ตรวจพบด้วยป้ายกำกับแทนที่ โดยต้องใช้การตรวจจับเอนทิตี และจะไม่ส่งรายการเอนทิตีกลับเมื่อเปิดการปกปิด เก็บข้อความและข้อมูลเวลาที่ส่งกลับไว้ด้วยกันพร้อมคำกำกับที่มีในผลลัพธ์ที่เลือก การแก้ไข สรุป หรือสกัดข้อมูลในขั้นปลายทางเป็นการแปลงข้อความถอดเสียงอีกขั้นหนึ่ง และควรรักษาความเชื่อมโยงกับถ้อยคำที่บันทึกไว้ ตัวอย่างเช่น ประโยคที่เกลาแล้วไม่ควรลบคำแก้ไขที่พูดไว้หรือเปลี่ยนข้อความที่ยังไม่แน่นอนให้เป็นข้อค้นพบที่แน่ชัด

งานที่กำหนดไว้ของรุ่นการแพทย์คือการถอดเสียง ผู้ผลิตระบุชัดว่าจุดประสงค์การใช้งานไม่ครอบคลุมการตีความข้อมูลทางคลินิก การวินิจฉัย คำแนะนำการรักษา และการชี้นำการตัดสินใจทางคลินิก สำหรับเวิร์กโฟลว์จัดทำเอกสารที่เสร็จสมบูรณ์ บุคลากรสุขภาพที่เกี่ยวข้องหรือผู้ตรวจทานที่ได้รับอนุญาตต้องตรวจร่างเทียบกับไฟล์บันทึกและแก้ข้อผิดพลาดสำคัญ โมเดลให้บันทึกข้อความเพื่อสนับสนุนงานนั้น ข้อความถอดเสียงเองไม่ได้ยืนยันความถูกต้องของข้อความทางคลินิกหรือทดแทนการตรวจทาน

แยกรุ่นให้ชัดเจนเมื่อเตรียมงาน Scribe v2 Medical ประมวลผลเสียงที่บันทึกไว้ ส่วน Scribe v2 Realtime เป็นโมเดลถอดเสียงสดอีกตัวหนึ่ง รุ่นปรับจูนทางการแพทย์ไม่ได้รับขีดจำกัดหรือความสามารถในการสังเคราะห์เสียงมาเพียงเพราะผู้สร้างรายเดียวกันมีผลิตภัณฑ์เสียงพูด ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์คือร่างข้อความถอดเสียงที่ผ่านการตรวจทาน พร้อมข้อมูลเวลาและผู้พูดที่เหมาะกับไฟล์บันทึก โดยคงรายละเอียดที่ฟังไม่ออกหรือไม่แน่นอนไว้ให้เห็นเพื่อแก้ไข แทนการเติมภาษาทางคลินิกที่ดูเป็นไปได้ลงไปโดยไม่แจ้ง

**Ailoot Ultra · การถอดเสียง** `POST /v1/audio/transcriptions` `elevenlabs/scribe-v2-medical`

[`elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/th/#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&fmt=transcriptions)

ElevenLabs /`elevenlabs/scribe-v2-medical`

### เริ่มต้น

ElevenLabs Scribe v2 Medical ถอดเสียงทางคลินิกที่บันทึกไว้ โดยปรับการรู้จำศัพท์สำหรับชื่อยา กายวิภาคศาสตร์ และพยาธิวิทยา รองรับมากกว่า 90 ภาษา เวลาในระดับคำ การแยกผู้พูด และคำสำคัญตามบริบท ผลลัพธ์คือร่างข้อความถอดเสียงที่ตรวจทานได้สำหรับจัดทำเอกสาร ไม่ใช่การตีความทางคลินิก

อินพุตที่รองรับ

เสียง

ผลลัพธ์

ข้อความ

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · การถอดเสียง** `POST /v1/audio/transcriptions`

ขาเข้า

`audio`

ขาออก

`text`

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด elevenlabs/scribe-v2-medical | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`input_audio` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, input\_audio |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดaudio |
| พารามิเตอร์`material_conditions` | ข้อกำหนดตัวอย่างนี้อ่านไฟล์ PCM WAV จริงของคุณที่ไม่ว่าง เข้ารหัสไบต์ทั้งหมดของไฟล์เป็น base64 และส่ง input\_audio.format เป็น wav |

วงจรการทำงาน: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id ที่ตรงตามบันทึกสื่อเดิมซึ่งเป็นของคุณ

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | หน่วยคิดค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **—** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าวินาทีเสียงขาเข้า | ตารางอัตราค่าบริการ— | หน่วยคิดค่าบริการต่อวินาทีของเสียงอินพุต | ค่าบริการ ขาเข้า · วินาทีเสียงขาเข้า **$0.0001222222222222** ต่อวินาทีของเสียงอินพุต |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · การถอดเสียง

curl · ไฟล์ WAV จริงและผลลัพธ์ต้นฉบับที่ครบถ้วน

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import base64, io, json, os, wave
from pathlib import Path
audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):
    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')
with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:
    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:
        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')
request = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}
Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.
# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · การถอดเสียง

เนื้อหาการตอบกลับเดิมทั้งหมด สถานะ และส่วนหัวที่ส่งต่อ ตัวจัดการนี้ไม่เพิ่มโครงสร้าง JSON ฟิลด์ข้อความ หรือโครงสร้างห่อหุ้มงานแบบสากล

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID จริงและการตอบกลับทั้งหมด อ่านแอสเซ็ตเดิมที่เป็นของคุณและ URL เนื้อหาที่ลงลายเซ็นตรงตามที่ส่งกลับ ห้ามส่งคำขอสร้างที่ยังไม่แน่ชัดซ้ำ

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`text (when present)` | ประเภท |
| ฟิลด์`usage (when present)` | ประเภท |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขเนื้อหา JSON หรือ ID โมเดลมาตรฐานที่ระบุชัดเจนไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับและแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ |
| การตอบกลับ401 · `authentication_error` | เงื่อนไขคีย์ API ของ Ailoot ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปใช้คีย์ API ของ Ailoot ที่คุณได้รับอนุญาต |
| การตอบกลับ403 · `permission_error` | เงื่อนไขกลุ่มคีย์ไม่อนุญาตให้ใช้เมธอดนี้ | ขั้นตอนถัดไปเก็บรายละเอียดข้อผิดพลาดที่ส่งกลับไว้ |
| การตอบกลับ404 · `not_found_error` | เงื่อนไขเมธอดที่เลือกไม่มีเส้นทางที่ได้รับอนุญาต | ขั้นตอนถัดไปเก็บรายละเอียดข้อผิดพลาดที่ส่งกลับไว้ |
| การตอบกลับ422 · `price_unavailable` | เงื่อนไขอัตราค่าบริการที่ยอมรับไม่สามารถระบุปริมาณข้อมูลขาเข้าหรือขอบเขตที่จำเป็นได้ | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้ ใช้รูปแบบข้อมูลขาเข้าที่อัตราค่าบริการที่ยอมรับกำหนดไว้ |
| การตอบกลับ503 · `` | เงื่อนไขที่เก็บข้อมูล เส้นทาง ราคาเมธอด หรือการกันวงเงินที่จำเป็นไม่พร้อมใช้งาน | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับเดิมทั้งหมด การกันวงเงินที่ไม่แน่นอนไม่อนุญาตให้ส่งซ้ำ |
| การตอบกลับ502 · `server_error` | เงื่อนไขต้องตรวจสอบผลลัพธ์ การใช้งาน หรือการชำระบัญชีเดิม | ขั้นตอนถัดไปเก็บ ID คำขอจริงและการตอบกลับเดิม อ่านบันทึกเดิมที่เป็นของคุณ อย่าส่งคำขอสร้างซ้ำ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/th/#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&fmt=transcriptions)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/th/#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&fmt=transcriptions)

FAQ · ElevenLabs: Scribe v2 Medical

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `elevenlabs/scribe-v2-medical`: `audio` → `text`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `elevenlabs/scribe-v2-medical`: `model`, `input_audio`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ