{
  "aboutHtml": "<h3>ให้เหตุผลเกี่ยวกับเหตุการณ์และพื้นที่</h3><p>Glimpse เป็นโมเดลของ Elorian ที่พัฒนาขึ้นโดยเน้นความเข้าใจโลกทางกายภาพผ่านภาพ ความเชี่ยวชาญคือการคงตัวแทนของวัตถุเมื่อเคลื่อนที่หรือเปลี่ยนมุมมอง เชื่อมการกระทำกับผลที่ตามมา และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่าง ๆ ของฉาก ตัวอย่างอย่างเป็นทางการของผู้พัฒนาแสดงการวิเคราะห์การเคลื่อนไหว การนับวัตถุโดยคำนึงถึงสถานะ และการเรียงลำดับเหตุการณ์กลับคืน</p><p>แนวคิดเด่นของ Glimpse คือการย้อนกลับไปดูหลักฐานภาพระหว่างแก้ปัญหา ในสภาพแวดล้อม Elorian โมเดลสามารถพิจารณาบริเวณที่ต้องการซ้ำ เปรียบเทียบสิ่งที่สังเกต และปรับการตีความแรกได้ จึงมุ่งสู่งานที่การบอกชื่อสิ่งของยังไม่เพียงพอ แต่ต้องเข้าใจว่าอะไรเปลี่ยน วัตถุใดยังคงเป็นชิ้นเดิม และข้อสังเกตต่างจากข้อสันนิษฐานอย่างไร</p><h3>ใช้งานใน Ailoot อย่างไร</h3><p>ใน Ailoot Glimpse เชื่อมต่อสำหรับรับข้อความและตอบเป็นข้อความ สามารถส่งคำอธิบายฉาก ลำดับข้อสังเกต บันทึกเหตุการณ์ หรือคำบรรยายที่เตรียมไว้ แล้วถามจากข้อมูลเหล่านั้น ส่วนติดต่อปัจจุบันของโมเดลนี้ไม่รวมการประมวลผลไฟล์ภาพและวิดีโอโดยตรง</p><p>คำขอใช้งานจริงอาจมีบันทึกข้อสังเกตว่าใครทำอะไร เมื่อใด และมองเห็นอะไรก่อนกับหลังการกระทำ ขอให้เรียงลำดับเวลา แยกข้อเท็จจริงที่สังเกตได้ออกจากคำอธิบายที่เป็นไปได้ แล้วระบุรายละเอียดที่ยังขาดสำหรับสรุปผล รูปแบบนี้ช่วยทำงานกับตัวแทนปัญหาในรูปข้อความและรักษาขอบเขตระหว่างข้อมูลที่ให้กับการตีความอย่างชัดเจน</p><h3>สิ่งที่ควรคำนึงเมื่อกำหนดงาน</h3><p>สำหรับคำถามเชิงพื้นที่ ควรระบุตำแหน่งผู้สังเกตและตำแหน่งสัมพัทธ์ของวัตถุ สำหรับลำดับเหตุการณ์ ควรเก็บเวลาและใช้ชื่อเรียกผู้เกี่ยวข้องอย่างคงที่ หากต้นฉบับไม่ระบุว่ามีการเคลื่อนไหวต่อเนื่องระหว่างข้อสังเกตสองครั้งหรือไม่ ควรขอให้โมเดลพิจารณาความเป็นไปได้ที่ยอมรับได้ แทนการเลือกคำอธิบายเดียว</p><p>Glimpse ใน Ailoot ระบุบริบทไว้ที่ 262,144 โทเคน จึงรวมคำอธิบายยาวและประวัติการหารือในคำขอได้ ผลลัพธ์ยังคงเป็นข้อความ เช่น คำอธิบาย ตารางเหตุการณ์ หรือรายการคำถามต่อข้อมูลต้นฉบับ ไม่ควรถือว่าความสามารถในสภาพแวดล้อมเอเจนต์ของ Elorian รวมถึงเครื่องมือภาพและการประสานงานย่อย มีอยู่โดยอัตโนมัติในส่วนติดต่อข้อความนี้</p>",
  "aboutText": "### ให้เหตุผลเกี่ยวกับเหตุการณ์และพื้นที่\n\nGlimpse เป็นโมเดลของ Elorian ที่พัฒนาขึ้นโดยเน้นความเข้าใจโลกทางกายภาพผ่านภาพ ความเชี่ยวชาญคือการคงตัวแทนของวัตถุเมื่อเคลื่อนที่หรือเปลี่ยนมุมมอง เชื่อมการกระทำกับผลที่ตามมา และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่าง ๆ ของฉาก ตัวอย่างอย่างเป็นทางการของผู้พัฒนาแสดงการวิเคราะห์การเคลื่อนไหว การนับวัตถุโดยคำนึงถึงสถานะ และการเรียงลำดับเหตุการณ์กลับคืน\n\nแนวคิดเด่นของ Glimpse คือการย้อนกลับไปดูหลักฐานภาพระหว่างแก้ปัญหา ในสภาพแวดล้อม Elorian โมเดลสามารถพิจารณาบริเวณที่ต้องการซ้ำ เปรียบเทียบสิ่งที่สังเกต และปรับการตีความแรกได้ จึงมุ่งสู่งานที่การบอกชื่อสิ่งของยังไม่เพียงพอ แต่ต้องเข้าใจว่าอะไรเปลี่ยน วัตถุใดยังคงเป็นชิ้นเดิม และข้อสังเกตต่างจากข้อสันนิษฐานอย่างไร\n\n### ใช้งานใน Ailoot อย่างไร\n\nใน Ailoot Glimpse เชื่อมต่อสำหรับรับข้อความและตอบเป็นข้อความ สามารถส่งคำอธิบายฉาก ลำดับข้อสังเกต บันทึกเหตุการณ์ หรือคำบรรยายที่เตรียมไว้ แล้วถามจากข้อมูลเหล่านั้น ส่วนติดต่อปัจจุบันของโมเดลนี้ไม่รวมการประมวลผลไฟล์ภาพและวิดีโอโดยตรง\n\nคำขอใช้งานจริงอาจมีบันทึกข้อสังเกตว่าใครทำอะไร เมื่อใด และมองเห็นอะไรก่อนกับหลังการกระทำ ขอให้เรียงลำดับเวลา แยกข้อเท็จจริงที่สังเกตได้ออกจากคำอธิบายที่เป็นไปได้ แล้วระบุรายละเอียดที่ยังขาดสำหรับสรุปผล รูปแบบนี้ช่วยทำงานกับตัวแทนปัญหาในรูปข้อความและรักษาขอบเขตระหว่างข้อมูลที่ให้กับการตีความอย่างชัดเจน\n\n### สิ่งที่ควรคำนึงเมื่อกำหนดงาน\n\nสำหรับคำถามเชิงพื้นที่ ควรระบุตำแหน่งผู้สังเกตและตำแหน่งสัมพัทธ์ของวัตถุ สำหรับลำดับเหตุการณ์ ควรเก็บเวลาและใช้ชื่อเรียกผู้เกี่ยวข้องอย่างคงที่ หากต้นฉบับไม่ระบุว่ามีการเคลื่อนไหวต่อเนื่องระหว่างข้อสังเกตสองครั้งหรือไม่ ควรขอให้โมเดลพิจารณาความเป็นไปได้ที่ยอมรับได้ แทนการเลือกคำอธิบายเดียว\n\nGlimpse ใน Ailoot ระบุบริบทไว้ที่ 262,144 โทเคน จึงรวมคำอธิบายยาวและประวัติการหารือในคำขอได้ ผลลัพธ์ยังคงเป็นข้อความ เช่น คำอธิบาย ตารางเหตุการณ์ หรือรายการคำถามต่อข้อมูลต้นฉบับ ไม่ควรถือว่าความสามารถในสภาพแวดล้อมเอเจนต์ของ Elorian รวมถึงเครื่องมือภาพและการประสานงานย่อย มีอยู่โดยอัตโนมัติในส่วนติดต่อข้อความนี้",
  "locale": "th",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.0012 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.006 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>≈US$0.00012 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elorian/glimpse",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|elorian%2Fglimpse",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.0012 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.006 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>≈US$0.00012 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elorian/glimpse",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|elorian%2Fglimpse",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.0012 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.006 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>≈US$0.00012 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elorian/glimpse",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|elorian%2Fglimpse",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.0012 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.006 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>≈US$0.00012 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elorian/glimpse",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent|elorian%2Fglimpse",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "elorian/glimpse",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/elorian-glimpse/",
    "description": "โมเดล Elorian สำหรับให้เหตุผลเกี่ยวกับฉากและเหตุการณ์ทางกายภาพ โดยใน Ailoot ใช้กับคำอธิบายและคำถามแบบข้อความ",
    "locale": "th",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/elorian-glimpse/index.md",
    "title": "Elorian: Glimpse",
    "url": "https://ailoot.ai/models/th/elorian-glimpse/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### ให้เหตุผลเกี่ยวกับเหตุการณ์และพื้นที่\n\nGlimpse เป็นโมเดลของ Elorian ที่พัฒนาขึ้นโดยเน้นความเข้าใจโลกทางกายภาพผ่านภาพ ความเชี่ยวชาญคือการคงตัวแทนของวัตถุเมื่อเคลื่อนที่หรือเปลี่ยนมุมมอง เชื่อมการกระทำกับผลที่ตามมา และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่าง ๆ ของฉาก ตัวอย่างอย่างเป็นทางการของผู้พัฒนาแสดงการวิเคราะห์การเคลื่อนไหว การนับวัตถุโดยคำนึงถึงสถานะ และการเรียงลำดับเหตุการณ์กลับคืน\n\nแนวคิดเด่นของ Glimpse คือการย้อนกลับไปดูหลักฐานภาพระหว่างแก้ปัญหา ในสภาพแวดล้อม Elorian โมเดลสามารถพิจารณาบริเวณที่ต้องการซ้ำ เปรียบเทียบสิ่งที่สังเกต และปรับการตีความแรกได้ จึงมุ่งสู่งานที่การบอกชื่อสิ่งของยังไม่เพียงพอ แต่ต้องเข้าใจว่าอะไรเปลี่ยน วัตถุใดยังคงเป็นชิ้นเดิม และข้อสังเกตต่างจากข้อสันนิษฐานอย่างไร\n\n### ใช้งานใน Ailoot อย่างไร\n\nใน Ailoot Glimpse เชื่อมต่อสำหรับรับข้อความและตอบเป็นข้อความ สามารถส่งคำอธิบายฉาก ลำดับข้อสังเกต บันทึกเหตุการณ์ หรือคำบรรยายที่เตรียมไว้ แล้วถามจากข้อมูลเหล่านั้น ส่วนติดต่อปัจจุบันของโมเดลนี้ไม่รวมการประมวลผลไฟล์ภาพและวิดีโอโดยตรง\n\nคำขอใช้งานจริงอาจมีบันทึกข้อสังเกตว่าใครทำอะไร เมื่อใด และมองเห็นอะไรก่อนกับหลังการกระทำ ขอให้เรียงลำดับเวลา แยกข้อเท็จจริงที่สังเกตได้ออกจากคำอธิบายที่เป็นไปได้ แล้วระบุรายละเอียดที่ยังขาดสำหรับสรุปผล รูปแบบนี้ช่วยทำงานกับตัวแทนปัญหาในรูปข้อความและรักษาขอบเขตระหว่างข้อมูลที่ให้กับการตีความอย่างชัดเจน\n\n### สิ่งที่ควรคำนึงเมื่อกำหนดงาน\n\nสำหรับคำถามเชิงพื้นที่ ควรระบุตำแหน่งผู้สังเกตและตำแหน่งสัมพัทธ์ของวัตถุ สำหรับลำดับเหตุการณ์ ควรเก็บเวลาและใช้ชื่อเรียกผู้เกี่ยวข้องอย่างคงที่ หากต้นฉบับไม่ระบุว่ามีการเคลื่อนไหวต่อเนื่องระหว่างข้อสังเกตสองครั้งหรือไม่ ควรขอให้โมเดลพิจารณาความเป็นไปได้ที่ยอมรับได้ แทนการเลือกคำอธิบายเดียว\n\nGlimpse ใน Ailoot ระบุบริบทไว้ที่ 262,144 โทเคน จึงรวมคำอธิบายยาวและประวัติการหารือในคำขอได้ ผลลัพธ์ยังคงเป็นข้อความ เช่น คำอธิบาย ตารางเหตุการณ์ หรือรายการคำถามต่อข้อมูลต้นฉบับ ไม่ควรถือว่าความสามารถในสภาพแวดล้อมเอเจนต์ของ Elorian รวมถึงเครื่องมือภาพและการประสานงานย่อย มีอยู่โดยอัตโนมัติในส่วนติดต่อข้อความนี้",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Elorian",
    "canonical_model": "elorian/glimpse",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "elorian/glimpse",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.12,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "elorian/glimpse",
        "request_model_id": "elorian/glimpse",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Elorian: Glimpse",
    "price": {
      "in": 1.2,
      "in_label": null,
      "out": 6.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 1.2,
      "sort_out": 6.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "elorian/glimpse",
    "short": "โมเดล Elorian สำหรับให้เหตุผลเกี่ยวกับฉากและเหตุการณ์ทางกายภาพ โดยใน Ailoot ใช้กับคำอธิบายและคำถามแบบข้อความ"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "โมเดล Elorian สำหรับให้เหตุผลเกี่ยวกับฉากและเหตุการณ์ทางกายภาพ โดยใน Ailoot ใช้กับคำอธิบายและคำถามแบบข้อความ",
  "source": {
    "audit_sha256": "fd06d0b2d021c9ec12e337ce7910908f33718cd86da047c17e355e413dd14093",
    "bridge_map_sha256": "fd06d0b2d021c9ec12e337ce7910908f33718cd86da047c17e355e413dd14093",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "80df4e394cc8c611d78fb9dcddfba6adbe0f93bb23b745e5d0b2947911b30d97",
      "renderer_sha256": "ff00245c84d95e11e326654be0ac0d72aa3db20ee75f241c9f19b61e75666743"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "80df4e394cc8c611d78fb9dcddfba6adbe0f93bb23b745e5d0b2947911b30d97",
    "renderer_sha256": "ff00245c84d95e11e326654be0ac0d72aa3db20ee75f241c9f19b61e75666743"
  },
  "sourceRevision": "d0124e1695e42c79025bceab2e47ce8f959e728bc45c9de4ecf6ef8c3f082d7b"
}