{ "aboutHtml": "

Nano Banana 2 Lite เป็นโมเดล Gemini 3.1 Flash Lite Image ของ Google มีบทบาทสำรวจภาพเร็วและงานข้อความเป็นภาพ โปรไฟล์เผยแพร่รับอินพุตข้อความและภาพ และคืนภาพกับข้อความได้ ทำให้บรีฟเขียนและภาพต้นทางอยู่ในคำขอสร้างสรรค์เดียวกัน

บรีฟที่ชัดสำหรับผลภาพ

อธิบายตัวแบบ องค์ประกอบ สื่อ และปลายทางของภาพ ภาพประกอบสินค้าระบุวัตถุ มุมมอง พื้นหลัง และพื้นที่ที่เลย์เอาต์รอบข้างต้องการได้ ฉากระบุสถานที่ การกระทำหลัก และรายละเอียดสร้างอารมณ์ได้ ทำความสัมพันธ์ไม่กี่อย่างที่นิยามภาพให้ชัดก่อนเพิ่มรายละเอียดตกแต่ง

เมื่อถ้อยคำที่มองเห็นสำคัญ ให้คำตรงตัวและลำดับชั้น ระบุบรรทัดนำและความสัมพันธ์กับตัวแบบหลัก ตรวจสะกด ป้าย และระยะห่างในภาพที่คืน ณ ขนาดใช้งาน แนวคิดภาพมีประโยชน์เมื่อเนื้อหาตรวจเทียบบรีฟได้

ระบุบทบาทของภาพอินพุต

บอกโมเดลว่าภาพที่ให้มีส่วนช่วยคำขออย่างไร อาจกำหนดตัวแบบ การจัดวางที่มองเห็น หรือข้อมูลที่ภาพใหม่ควรคำนึงถึง ระบุรายละเอียดสำคัญเพื่อไม่ให้ภาพอ้างอิงเป็นส่วนที่ไม่มีคำอธิบายในบรีฟ เก็บภาพต้นทางกับผลที่คืนเมื่อเทียบการเปลี่ยนหรือทิศทางภาพที่ขอ

ส่งภาพที่เลือกไปขั้นถัดไป

ตรวจชิ้นงานจริงเรื่องตัวแบบ กรอบภาพ ข้อความสำคัญ และความสัมพันธ์องค์ประกอบ เก็บบรีฟที่สำเร็จ ภาพอ้างอิง และผลที่เลือกด้วยกัน สำหรับชุดภาพ ให้รักษาตัวแบบและศัพท์ภาพที่ใช้ซ้ำในคำขอหลัง และเทียบความต่อเนื่องของผลก่อนรวมในเลย์เอาต์สมบูรณ์

ชิ้นงานที่มีประโยชน์คือภาพที่คืนหรือข้อความประกอบจากโปรไฟล์ Lite ตรงตัวนี้ ขนาดส่งออก รูปแบบไฟล์ และตัวควบคุมที่ยอมรับขึ้นกับอินเทอร์เฟซภาพที่ใช้ เก็บคุณสมบัติจริงของชิ้นงานไว้ด้วยเมื่อเตรียมวางหรือแก้ต่อ

", "aboutText": "Nano Banana 2 Lite เป็นโมเดล Gemini 3.1 Flash Lite Image ของ Google มีบทบาทสำรวจภาพเร็วและงานข้อความเป็นภาพ โปรไฟล์เผยแพร่รับอินพุตข้อความและภาพ และคืนภาพกับข้อความได้ ทำให้บรีฟเขียนและภาพต้นทางอยู่ในคำขอสร้างสรรค์เดียวกัน\n\n### บรีฟที่ชัดสำหรับผลภาพ\n\nอธิบายตัวแบบ องค์ประกอบ สื่อ และปลายทางของภาพ ภาพประกอบสินค้าระบุวัตถุ มุมมอง พื้นหลัง และพื้นที่ที่เลย์เอาต์รอบข้างต้องการได้ ฉากระบุสถานที่ การกระทำหลัก และรายละเอียดสร้างอารมณ์ได้ ทำความสัมพันธ์ไม่กี่อย่างที่นิยามภาพให้ชัดก่อนเพิ่มรายละเอียดตกแต่ง\n\nเมื่อถ้อยคำที่มองเห็นสำคัญ ให้คำตรงตัวและลำดับชั้น ระบุบรรทัดนำและความสัมพันธ์กับตัวแบบหลัก ตรวจสะกด ป้าย และระยะห่างในภาพที่คืน ณ ขนาดใช้งาน แนวคิดภาพมีประโยชน์เมื่อเนื้อหาตรวจเทียบบรีฟได้\n\n### ระบุบทบาทของภาพอินพุต\n\nบอกโมเดลว่าภาพที่ให้มีส่วนช่วยคำขออย่างไร อาจกำหนดตัวแบบ การจัดวางที่มองเห็น หรือข้อมูลที่ภาพใหม่ควรคำนึงถึง ระบุรายละเอียดสำคัญเพื่อไม่ให้ภาพอ้างอิงเป็นส่วนที่ไม่มีคำอธิบายในบรีฟ เก็บภาพต้นทางกับผลที่คืนเมื่อเทียบการเปลี่ยนหรือทิศทางภาพที่ขอ\n\n### ส่งภาพที่เลือกไปขั้นถัดไป\n\nตรวจชิ้นงานจริงเรื่องตัวแบบ กรอบภาพ ข้อความสำคัญ และความสัมพันธ์องค์ประกอบ เก็บบรีฟที่สำเร็จ ภาพอ้างอิง และผลที่เลือกด้วยกัน สำหรับชุดภาพ ให้รักษาตัวแบบและศัพท์ภาพที่ใช้ซ้ำในคำขอหลัง และเทียบความต่อเนื่องของผลก่อนรวมในเลย์เอาต์สมบูรณ์\n\nชิ้นงานที่มีประโยชน์คือภาพที่คืนหรือข้อความประกอบจากโปรไฟล์ Lite ตรงตัวนี้ ขนาดส่งออก รูปแบบไฟล์ และตัวควบคุมที่ยอมรับขึ้นกับอินเทอร์เฟซภาพที่ใช้ เก็บคุณสมบัติจริงของชิ้นงานไว้ด้วยเมื่อเตรียมวางหรือแก้ต่อ", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "

งานตัวอย่างจริง

ตัวอย่างทางเทคนิคภาษาอังกฤษ

Explore a product illustration\n\nCreate a clean editorial illustration of a reusable steel lunchbox, lid open at a three-quarter angle, with two compartments visible. Use soft daylight, a warm off-white background and restrained sage accents. Place the lunchbox in the lower-right area with generous empty space at upper left for a website heading. Include no lettering or logos.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

An image concept showing the open two-compartment lunchbox, warm background and clear upper-left layout space.

ตรวจสอบผลลัพธ์

Inspect the actual image for two visible compartments, the requested placement and absence of lettering or logos.

" }, "copy_sha256": "4d969e547ef48c08cc4952a5771d5bb07ad9d6ab3c9c77f9e4651b8c48810e7f", "copy_source": { "locale": "th", "pack_sha256": "0f56d90ba41881e1134accf82e57338f246f8753ca4c0cee929aaffada5d10e7", "record_model_id": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "source_facts_sha256": "31a8e56a6377b4f7db40c70829113fb96d30c17f80093dc26a85df590ff37448", "validation_sha256": "a2ac2f28056280fc0b2ea34a501bf156d5ce155406e57e708edf30bfdf6bfdc6" }, "html_sha256": "2e3c293f09f244cd7ba125c80e7e80fcb9259e61d010fa6802a92352ceb66946", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "th", "methods": [ { "html": "

G

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

Google /gemini-3.1-flash-lite-image

เริ่มต้น

Nano Banana 2 Lite หรือ Gemini 3.1 Flash Lite Image เป็นโมเดลภาพของ Google สำหรับสำรวจแนวทางภาพอย่างรวดเร็ว โปรไฟล์เผยแพร่รับข้อความและภาพ ส่งออกภาพหรือข้อความ รองรับบรีฟภาพที่มีข้อมูลภาพอ้างอิง

อินพุตที่รองรับ: ข้อความ
ผลลัพธ์: รูปภาพ

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Nano Banana 2 Lite เป็นโมเดล Gemini 3.1 Flash Lite Image ของ Google มีบทบาทสำรวจภาพเร็วและงานข้อความเป็นภาพ โปรไฟล์เผยแพร่รับอินพุตข้อความและภาพ และคืนภาพกับข้อความได้ ทำให้บรีฟเขียนและภาพต้นทางอยู่ในคำขอสร้างสรรค์เดียวกัน

บรีฟที่ชัดสำหรับผลภาพ

อธิบายตัวแบบ องค์ประกอบ สื่อ และปลายทางของภาพ ภาพประกอบสินค้าระบุวัตถุ มุมมอง พื้นหลัง และพื้นที่ที่เลย์เอาต์รอบข้างต้องการได้ ฉากระบุสถานที่ การกระทำหลัก และรายละเอียดสร้างอารมณ์ได้ ทำความสัมพันธ์ไม่กี่อย่างที่นิยามภาพให้ชัดก่อนเพิ่มรายละเอียดตกแต่ง

เมื่อถ้อยคำที่มองเห็นสำคัญ ให้คำตรงตัวและลำดับชั้น ระบุบรรทัดนำและความสัมพันธ์กับตัวแบบหลัก ตรวจสะกด ป้าย และระยะห่างในภาพที่คืน ณ ขนาดใช้งาน แนวคิดภาพมีประโยชน์เมื่อเนื้อหาตรวจเทียบบรีฟได้

ระบุบทบาทของภาพอินพุต

บอกโมเดลว่าภาพที่ให้มีส่วนช่วยคำขออย่างไร อาจกำหนดตัวแบบ การจัดวางที่มองเห็น หรือข้อมูลที่ภาพใหม่ควรคำนึงถึง ระบุรายละเอียดสำคัญเพื่อไม่ให้ภาพอ้างอิงเป็นส่วนที่ไม่มีคำอธิบายในบรีฟ เก็บภาพต้นทางกับผลที่คืนเมื่อเทียบการเปลี่ยนหรือทิศทางภาพที่ขอ

ส่งภาพที่เลือกไปขั้นถัดไป

ตรวจชิ้นงานจริงเรื่องตัวแบบ กรอบภาพ ข้อความสำคัญ และความสัมพันธ์องค์ประกอบ เก็บบรีฟที่สำเร็จ ภาพอ้างอิง และผลที่เลือกด้วยกัน สำหรับชุดภาพ ให้รักษาตัวแบบและศัพท์ภาพที่ใช้ซ้ำในคำขอหลัง และเทียบความต่อเนื่องของผลก่อนรวมในเลย์เอาต์สมบูรณ์

ชิ้นงานที่มีประโยชน์คือภาพที่คืนหรือข้อความประกอบจากโปรไฟล์ Lite ตรงตัวนี้ ขนาดส่งออก รูปแบบไฟล์ และตัวควบคุมที่ยอมรับขึ้นกับอินเทอร์เฟซภาพที่ใช้ เก็บคุณสมบัติจริงของชิ้นงานไว้ด้วยเมื่อเตรียมวางหรือแก้ต่อ

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot · รูปภาพ POST /v1/images/generations

ขาเข้า: text
ขาออก: image
บริบท: 65,536 tokens
เอาต์พุตสูงสุด: 4,096 tokens
รูปแบบเอาต์พุต: ไฟล์ภาพ

ฟิลด์	ประเภท	ข้อกำหนด	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น
ฟิลด์`model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด gemini-3.1-flash-lite-image	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`prompt`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด ความยาวขั้นต่ำ: 1	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`n`	ประเภท`integer`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1	ค่าเริ่มต้น1
ฟิลด์`response_format`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด url, b64_json	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`stream`	ประเภท`boolean`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้นfalse
ฟิลด์`size`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`quality`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`background`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`output_format`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`output_compression`	ประเภท`integer`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`moderation`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`input_fidelity`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`style`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`partial_images`	ประเภท`integer`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—

ชุดผสมของสื่ออินพุต

สร้างภาพจากข้อความ · จำเป็น: prompt

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

พารามิเตอร์	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`material_types`	ข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์`required`	ข้อกำหนดmodel, prompt
พารามิเตอร์`optional_controls`	ข้อกำหนดnull
พารามิเตอร์`content_type`	ข้อกำหนดapplication/json

วงจรการทำงาน: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

รูปแบบเมธอดและ ID ระบุอย่างแม่นยำ ความสามารถของผู้ให้บริการแยกจากการอนุญาตให้รับคำขอ

ราคา

อัตราค่าบริการเมธอด Ailoot

Ailoot รูปภาพPOST /v1/images/generations

ขาเข้า: US$0.00025 / 1K โทเค็นภาพ
ขาออก: US$0.0336 ต่อภาพความละเอียด 1K

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

รายละเอียดอัตราอ้างอิง

ตารางอัตราอ้างอิงระดับโมเดลไม่เปลี่ยนเมธอดที่เลือก ยอดประมาณการ หรือค่าบริการ การคิดค่าบริการจริงใช้อัตราของเมธอด Ailoot ที่เลือก

ตารางอัตราอ้างอิงของโมเดล

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่า	ตารางอัตราค่าบริการ	ค่าบริการ
การตั้งค่าUltra	ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.00050000 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.0030000 / 1K โทเค็น ขาออก · ภาพขาออก $0.06000 / 1K โทเค็น ขาออก · การค้นหาบนเว็บ $0.028 ต่อการค้นหาเว็บ

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot · รูปภาพ

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.1-flash-lite-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get("b64_json")\n        uri=item.get("url", "")\n        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(",")\n            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n            temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n        ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n

from openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get("b64_json")\n        uri=item.get("url", "")\n        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(",")\n            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n            temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n        ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gemini-3.1-flash-lite-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\n

import OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gemini-3.1-flash-lite-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n    encoded=uri.slice(comma+1);\n  }\n  if(encoded) {\n    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n    raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n  } else if(uri) {\n    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\n

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot · รูปภาพ

ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64

บันทึกข้อมูลทุกรายการ ถอดรหัส b64_json แต่ละรายการ หรือดึงข้อมูลจาก URL ที่ลงนามแล้วและส่งกลับมาทุกรายการ เลือกนามสกุลไฟล์จาก MIME/ไบต์จริง

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

หากผลลัพธ์การสร้างหรือแก้ไขภาพต้องได้รับการตรวจสอบ ให้เก็บ operation_id/X-Client-Request-ID เดิมและข้อมูลผลลัพธ์ที่ส่งกลับมาไว้ กู้คืนผลลัพธ์ที่มีอยู่และเป็นของตนเองผ่านคลังสื่อโดยใช้ค่า task_id หรือ asset_id จริง ห้ามส่งคำขอสร้าง/แก้ไขซ้ำ หรือสร้าง URL สำหรับตรวจสอบสถานะเป็นระยะจาก operation_id

ฟิลด์การตอบกลับ

ฟิลด์	ประเภท
ฟิลด์`created`	ประเภทinteger
ฟิลด์`data[].url`	ประเภทstring
ฟิลด์`data[].b64_json`	ประเภทbase64 string
ฟิลด์`usage`	ประเภทobject

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

การตอบกลับ	เงื่อนไข	ขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · `invalid_request_error`	เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง	ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่
การตอบกลับ`server_error`	เงื่อนไขการตอบกลับที่ได้รับระบุว่าต้องตรวจสอบการดำเนินการหรือผลลัพธ์	ขั้นตอนถัดไปเก็บ ID การดำเนินการ/งานที่ส่งกลับมาแต่เดิม ส่วนหัวของคำขอ และการตอบกลับไว้ แล้วอ่านข้อมูลการดำเนินการเดิมนั้นต่อด้วยวิธีที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot gemini-3.1-flash-lite-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-lite-image

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/v1/images

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

google/gemini-3.1-flash-lite-image, gemini-3.1-flash-lite-image

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "gemini-3.1-flash-lite-image", "fmt": "images", "http": "POST", "path": "/v1/images/generations", "request_model_id": "gemini-3.1-flash-lite-image", "route_label": "Core" }, "method_key": "Core|images|/v1/images/generations|gemini-3.1-flash-lite-image", "ordinal": 0, "rawMethod": { "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_5m": null, "conditional_meter": null, "contract": { "data": { "all_results": "Save every data item. Decode each b64_json or fetch every returned signed URL. Select a filename extension from the actual MIME/bytes.", "errors": [ { "code": null, "condition": "ฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง", "http_status": 400, "recovery": "แก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "การตอบกลับที่ได้รับระบุว่าต้องตรวจสอบการดำเนินการหรือผลลัพธ์", "http_status": null, "recovery": "เก็บ ID การดำเนินการ/งานที่ส่งกลับมาแต่เดิม ส่วนหัวของคำขอ และการตอบกลับไว้ แล้วอ่านข้อมูลการดำเนินการเดิมนั้นต่อด้วยวิธีที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ", "type": "server_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.", "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "หากผลลัพธ์การสร้างหรือแก้ไขภาพต้องได้รับการตรวจสอบ ให้เก็บ operation_id/X-Client-Request-ID เดิมและข้อมูลผลลัพธ์ที่ส่งกลับมาไว้ กู้คืนผลลัพธ์ที่มีอยู่และเป็นของตนเองผ่านคลังสื่อโดยใช้ค่า task_id หรือ asset_id จริง ห้ามส่งคำขอสร้าง/แก้ไขซ้ำ หรือสร้าง URL สำหรับตรวจสอบสถานะเป็นระยะจาก operation_id" }, "material_combinations": [ { "content_types": [ "application/json", "multipart/form-data" ], "file_id_supported": false, "mode": "text_to_image", "multipart_part_read_limit_bytes": 20971520, "optional_mask": { "json": "mask.image_url", "multipart": "mask" }, "reference_representations": { "json": "images[].image_url", "multipart": [ "image", "image[]", "image[index]" ] }, "required": [ "prompt" ] } ], "media_library": { "asset": { "fields": [ { "description": null, "name": "asset_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "task_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "output_key", "type": "string" }, { "description": null, "name": "family", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "method", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content_type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "sha256", "type": "string" }, { "description": null, "name": "size_bytes", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "content_url", "type": "string" } ], "http": "GET", "id_source": "actual returned asset_id", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" }, "content": { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "range_header_supported": true, "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token." }, "expired_link": { "code": "link_expired", "http_status": 404, "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate." }, "list": { "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.", "http": "GET", "output_fields": [ { "description": null, "name": "object", "type": "string" }, { "description": null, "name": "data", "type": "asset[]" }, { "description": null, "name": "next_cursor", "type": "string|null" } ], "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "family", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "cursor", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": 20, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "maximum": 100, "minimum": 1, "name": "limit", "required": false, "type": "integer" } ], "path": "/v1/media/assets" }, "revoke": { "http": "DELETE", "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}", "pending_status": "revoking", "success_statuses": [ 202, 204 ] }, "task": { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } }, "operation_modes": [ "text_to_image" ], "outputs": { "all_results": "บันทึกข้อมูลทุกรายการ ถอดรหัส b64_json แต่ละรายการ หรือดึงข้อมูลจาก URL ที่ลงนามแล้วและส่งกลับมาทุกรายการ เลือกนามสกุลไฟล์จาก MIME/ไบต์จริง", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": "string" }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": "base64 string" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "actual validated raster MIME" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "gemini-3.1-flash-lite-image" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_length": 1, "name": "prompt", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": 1, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "url", "b64_json" ], "enum_known": true, "name": "response_format", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "size", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "quality", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "background", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "output_format", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "output_compression", "required": false, "type": "integer" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "moderation", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "input_fidelity", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "style", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "partial_images", "required": false, "type": "integer" } ], "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.", "unsupported": [ "images[].file_id", "mask.file_id" ] }, "hints": [ "รูปแบบเมธอดและ ID ระบุอย่างแม่นยำ ความสามารถของผู้ให้บริการแยกจากการอนุญาตให้รับคำขอ" ], "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": null, "required": [ "model", "prompt" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "If an image generation or edit result requires a check, keep the original operation_id/X-Client-Request-ID and returned result information. Recover existing owned results through the media library using actual task_id or asset_id values. Do not resubmit the generation/edit request or construct a polling URL from operation_id." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/images/generations" }, "operation_modes": [ "images" ], "output": { "family": [ "image" ], "format": null, "multioutputs": "retain every actual response output" } }, "ctx": 65536, "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: \"${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}\"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"gemini-3.1-flash-lite-image\", \"prompt\": \"\"}')\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_PROMPT_FILE\"])\nif not f.is_file():raise SystemExit(\"Choose your actual UTF-8 brief\")\np['prompt']=f.read_text(encoding=\"utf-8\")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit(\"Brief must contain text\")\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get(\"b64_json\")\n uri=item.get(\"url\", \"\")\n if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"G

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

Google /google/gemini-3.1-flash-lite-image

เริ่มต้น

Nano Banana 2 Lite หรือ Gemini 3.1 Flash Lite Image เป็นโมเดลภาพของ Google สำหรับสำรวจแนวทางภาพอย่างรวดเร็ว โปรไฟล์เผยแพร่รับข้อความและภาพ ส่งออกภาพหรือข้อความ รองรับบรีฟภาพที่มีข้อมูลภาพอ้างอิง

อินพุตที่รองรับ: ข้อความ
ผลลัพธ์: ข้อความ

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Nano Banana 2 Lite เป็นโมเดล Gemini 3.1 Flash Lite Image ของ Google มีบทบาทสำรวจภาพเร็วและงานข้อความเป็นภาพ โปรไฟล์เผยแพร่รับอินพุตข้อความและภาพ และคืนภาพกับข้อความได้ ทำให้บรีฟเขียนและภาพต้นทางอยู่ในคำขอสร้างสรรค์เดียวกัน

บรีฟที่ชัดสำหรับผลภาพ

อธิบายตัวแบบ องค์ประกอบ สื่อ และปลายทางของภาพ ภาพประกอบสินค้าระบุวัตถุ มุมมอง พื้นหลัง และพื้นที่ที่เลย์เอาต์รอบข้างต้องการได้ ฉากระบุสถานที่ การกระทำหลัก และรายละเอียดสร้างอารมณ์ได้ ทำความสัมพันธ์ไม่กี่อย่างที่นิยามภาพให้ชัดก่อนเพิ่มรายละเอียดตกแต่ง

เมื่อถ้อยคำที่มองเห็นสำคัญ ให้คำตรงตัวและลำดับชั้น ระบุบรรทัดนำและความสัมพันธ์กับตัวแบบหลัก ตรวจสะกด ป้าย และระยะห่างในภาพที่คืน ณ ขนาดใช้งาน แนวคิดภาพมีประโยชน์เมื่อเนื้อหาตรวจเทียบบรีฟได้

ระบุบทบาทของภาพอินพุต

บอกโมเดลว่าภาพที่ให้มีส่วนช่วยคำขออย่างไร อาจกำหนดตัวแบบ การจัดวางที่มองเห็น หรือข้อมูลที่ภาพใหม่ควรคำนึงถึง ระบุรายละเอียดสำคัญเพื่อไม่ให้ภาพอ้างอิงเป็นส่วนที่ไม่มีคำอธิบายในบรีฟ เก็บภาพต้นทางกับผลที่คืนเมื่อเทียบการเปลี่ยนหรือทิศทางภาพที่ขอ

ส่งภาพที่เลือกไปขั้นถัดไป

ตรวจชิ้นงานจริงเรื่องตัวแบบ กรอบภาพ ข้อความสำคัญ และความสัมพันธ์องค์ประกอบ เก็บบรีฟที่สำเร็จ ภาพอ้างอิง และผลที่เลือกด้วยกัน สำหรับชุดภาพ ให้รักษาตัวแบบและศัพท์ภาพที่ใช้ซ้ำในคำขอหลัง และเทียบความต่อเนื่องของผลก่อนรวมในเลย์เอาต์สมบูรณ์

ชิ้นงานที่มีประโยชน์คือภาพที่คืนหรือข้อความประกอบจากโปรไฟล์ Lite ตรงตัวนี้ ขนาดส่งออก รูปแบบไฟล์ และตัวควบคุมที่ยอมรับขึ้นกับอินเทอร์เฟซภาพที่ใช้ เก็บคุณสมบัติจริงของชิ้นงานไว้ด้วยเมื่อเตรียมวางหรือแก้ต่อ

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

ขาเข้า: text
ขาออก: text
รูปแบบเอาต์พุต: json หรือ SSE

ฟิลด์	ประเภท	ข้อกำหนด	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น
ฟิลด์`model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด google/gemini-3.1-flash-lite-image	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`messages`	ประเภท`message[]`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`messages[].role`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด ตัวอย่าง: system, user, assistant, tool, function เงื่อนไข: บทบาทเหล่านี้แทนอย่างชัดเจนด้วยชนิดข้อมูลเพื่อความเข้ากันได้ในซอร์สโค้ด แต่ชุดบทบาทที่แน่นอนยังขึ้นกับแต่ละโมเดล ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`messages[].content`	ประเภท`string\|content_part[]\|null`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`messages[].tool_calls`	ประเภท`tool_call[]`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`messages[].tool_call_id`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: role=tool โดยใช้ ID ที่ส่งกลับจริง	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`messages[].name`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`messages[].reasoning_content`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: ส่งเนื้อหาการใช้เหตุผลที่คืนจริงกลับในคำขอถัดไป เมื่อโมเดลนี้ใช้เนื้อหานั้น	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`messages[].reasoning_details`	ประเภท`object\|array`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`max_tokens`	ประเภท`integer`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`max_completion_tokens`	ประเภท`integer`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`stream`	ประเภท`boolean`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้นfalse
ฟิลด์`stream_options.include_usage`	ประเภท`boolean`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`temperature`	ประเภท`number`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`top_p`	ประเภท`number`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`stop`	ประเภท`string\|string[]`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`tools`	ประเภท`function_tool[]`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`tools[].type`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด function ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`tools[].function.name`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: มีเครื่องมือฟังก์ชันให้ใช้	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`tools[].function.description`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`tools[].function.parameters`	ประเภท`JSON_schema`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`tool_choice`	ประเภท`string\|object`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`parallel_tool_calls`	ประเภท`boolean`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`response_format`	ประเภท`object`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`reasoning_effort`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`reasoning`	ประเภท`object`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`service_tier`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`instructions`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ฟิลด์เพื่อความเข้ากันได้	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`functions`	ประเภท`function[]`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`function_call`	ประเภท`string\|object`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`prompt_cache_options`	ประเภท`object`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`modalities`	ประเภท`string[]`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด text	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`provider`	ประเภท`object`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: เส้นทางข้อความ Ultra นี้ปฏิเสธ provider.options	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`cache_control.ttl`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ตำแหน่งแคชพรอมป์ต์จริงปฏิเสธ 1h	ค่าเริ่มต้น—

ชุดผสมของสื่ออินพุต

ข้อความ · ข้อความ UTF8

messages[].content

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

พารามิเตอร์	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`content_type`	ข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์`required`	ข้อกำหนดmodel, messages
พารามิเตอร์`material_types`	ข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์`messages`	ข้อกำหนดอาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content
พารามิเตอร์`file_material`	ข้อกำหนดแทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์
พารามิเตอร์`optional_controls`	ข้อกำหนดstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
พารามิเตอร์`control_scope`	ข้อกำหนดขึ้นกับโมเดล เครื่องมือฟังก์ชันของผู้ใช้ต่างจากเครื่องมือที่โฮสต์จัดให้
พารามิเตอร์`output_modalities`	ข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์`hosted_operations`	ข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์`multimodal_input_binding`	ข้อกำหนดnull

วงจรการทำงาน: synchronous_or_streamed

ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages

ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์

ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว: อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น: อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด: อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ระดับการใช้เหตุผล · สูง: อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับสูง
ระดับการใช้เหตุผล · ต่ำสุด: อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับต่ำสุด
การคิดราคาแคชแบบระบุชัด: ไม่ได้เปิดใช้ เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

การตั้งค่า	ตารางอัตราค่าบริการ	โทเค็นบริบท มากกว่า	โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า	ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน	ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน	โทเค็นบริบท มากกว่า—	โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.0005 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.003 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น ขาออก · โทเคนภาพขาออก $0.06 / 1K โทเค็นภาพ
การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1	ตารางอัตราค่าบริการ—	โทเค็นบริบท มากกว่า0	โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.0005 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.003 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

รายละเอียดอัตราอ้างอิง

ตารางอัตราอ้างอิงระดับโมเดลไม่เปลี่ยนเมธอดที่เลือก ยอดประมาณการ หรือค่าบริการ การคิดค่าบริการจริงใช้อัตราของเมธอด Ailoot ที่เลือก

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่า	เงื่อนไขคิดค่าบริการ	ค่าบริการ
การตั้งค่าGoogle: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) · การตั้งค่าเริ่มต้น	เงื่อนไขคิดค่าบริการการตั้งค่าเริ่มต้น	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต US$0.0005 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต US$0.003 / 1K โทเค็น ขาออก · ภาพขาออก US$0.06 / 1K โทเค็น ขาออก · การค้นหาบนเว็บ US$0.028 ต่อการค้นหา

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\n

from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-lite-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n        ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print("Saved", file)\n    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get("choices") or []:\n        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n            if blob and blob.get("data"):\n                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\n

from openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n        ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print("Saved", file)\n    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get("choices") or []:\n        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n            if blob and blob.get("data"):\n                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-lite-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n        for event in stream:\n            payload=event.to_dict(mode="json")\n            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n    final=stream.get_final_completion()\n    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\n

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json หรือ SSE

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้

ฟิลด์การตอบกลับ

ฟิลด์	ประเภท
ฟิลด์`choices[].index`	ประเภทinteger
ฟิลด์`choices[].message.content`	ประเภทstring\|null
ฟิลด์`choices[].message.tool_calls`	ประเภทtool_call[]
ฟิลด์`choices[].message.reasoning_content`	ประเภทstring
ฟิลด์`choices[].message.reasoning_details`	ประเภทobject\|array
ฟิลด์`choices[].finish_reason`	ประเภทstring\|null
ฟิลด์`usage`	ประเภทobject

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

การตอบกลับ	เงื่อนไข	ขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · `invalid_request_error`	เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง	ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot gemini-3.1-flash-lite-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-lite-image

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/v1/images

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

google/gemini-3.1-flash-lite-image, gemini-3.1-flash-lite-image

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image", "ordinal": 1, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "ฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง", "http_status": 400, "recovery": "แก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [ "Model context is not an output cap.", "A model-dependent field needs the exact published model profile; unspecified defaults/enums are not guessed.", "Tool calls propose actions; the client application returns actual observations with the returned call ID.", "Guarded canonical keys must occur once; duplicate or case-varied model/tools/cap fields are rejected." ], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้" }, "material_combinations": [ { "mode": "text", "representation": "messages[].content", "required_material": "ข้อความ UTF8" } ], "operation_modes": [ "conversation", "function_tool_continuation", "streaming" ], "outputs": { "all_results": "เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย", "family": "text", "fields": [ { "description": null, "name": "choices[].index", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "choices[].message.content", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "choices[].message.tool_calls", "type": "tool_call[]" }, { "description": null, "name": "choices[].message.reasoning_content", "type": "string" }, { "description": null, "name": "choices[].message.reasoning_details", "type": "object|array" }, { "description": null, "name": "choices[].finish_reason", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "json หรือ SSE" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "google/gemini-3.1-flash-lite-image" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_items": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "model_dependent", "conditions": "บทบาทเหล่านี้แทนอย่างชัดเจนด้วยชนิดข้อมูลเพื่อความเข้ากันได้ในซอร์สโค้ด แต่ชุดบทบาทที่แน่นอนยังขึ้นกับแต่ละโมเดล", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "system", "user", "assistant", "tool", "function" ], "enum_exhaustive": false, "enum_known": true, "name": "messages[].role", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].content", "required": false, "type": "string|content_part[]|null" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].tool_calls", "required": false, "type": "tool_call[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].tool_call_id", "required": false, "type": "string", "when": "role=tool โดยใช้ ID ที่ส่งกลับจริง" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].name", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].reasoning_content", "required": false, "type": "string", "when": "ส่งเนื้อหาการใช้เหตุผลที่คืนจริงกลับในคำขอถัดไป เมื่อโมเดลนี้ใช้เนื้อหานั้น" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].reasoning_details", "required": false, "type": "object|array" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream_options.include_usage", "required": false, "type": "boolean" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stop", "required": false, "type": "string|string[]" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "tools", "required": false, "type": "function_tool[]" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "function" ], "enum_known": true, "name": "tools[].type", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "tools[].function.name", "required": true, "type": "string", "when": "มีเครื่องมือฟังก์ชันให้ใช้" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "tools[].function.description", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "tools[].function.parameters", "required": false, "type": "JSON_schema" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "tool_choice", "required": false, "type": "string|object" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "parallel_tool_calls", "required": false, "type": "boolean" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "response_format", "required": false, "type": "object" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "reasoning_effort", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "reasoning", "required": false, "type": "object" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "service_tier", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_compatibility", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "instructions", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "functions", "required": false, "type": "function[]" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "function_call", "required": false, "type": "string|object" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "prompt_cache_options", "required": false, "type": "object" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "text" ], "enum_known": true, "name": "modalities", "required": false, "type": "string[]" }, { "availability": "source_interface", "conditions": "เส้นทางข้อความ Ultra นี้ปฏิเสธ provider.options", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "object" }, { "availability": "source_interface", "conditions": "ตำแหน่งแคชพรอมป์ต์จริงปฏิเสธ 1h", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "cache_control.ttl", "required": false, "type": "string" } ], "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.", "unsupported": [ "additional models/models list", "plugins", "route", "hosted tools; ordinary client function tools remain separate", "non-text output modalities", "provider.options overrides", "one-hour prompt-cache TTL" ] }, "hints": [ "ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages", "ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์", "ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง" ], "input": { "content_type": "application/json", "control_scope": "ขึ้นกับโมเดล เครื่องมือฟังก์ชันของผู้ใช้ต่างจากเครื่องมือที่โฮสต์จัดให้", "file_material": "แทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์", "hosted_operations": false, "material_types": [ "text" ], "messages": "อาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content", "multimodal_input_binding": null, "optional_controls": [ "stream", "temperature", "top_p", "stop", "max_tokens", "max_completion_tokens", "reasoning", "response_format", "tools", "tool_choice" ], "output_modalities": [ "text" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path" }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "text_chat" ], "output": { "content": "choices[].message.content or stream delta", "family": "text", "format": "json or supported SSE", "tool_calls": "retain actual returned function calls" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "อัตราราคาพื้นฐานของโทเคน", "units": [ { "amount": "0.0005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.06000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "image_output_price", "label": "Image output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00006", "native_quantity": 1, "native_unit": "image_output_token", "public_unit_label": "/ 1K image tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "image_output_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "ระดับความยาวคำขอ 1", "units": [ { "amount": "0.0005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "declared_tariff_references": [ { "client_selectable": false, "key": "193a6878080b3a298849", "label": "Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)", "profiles": [ { "basis": "", "dimensions": { "conditions": "การตั้งค่าเริ่มต้น" }, "label": "Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) · การตั้งค่าเริ่มต้น", "units": [ { "amount": "0.00050000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "key": "6289e7fd25e0f3aafd645613", "label": "Input tokens", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "rate_role": "declared_tariff_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.0030000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "key": "af1bdfc5bb7bcc96b117e190", "label": "Output tokens", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "rate_role": "declared_tariff_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.06000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "key": "54eab024a97af5a68a3cad42", "label": "Output image", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "rate_role": "declared_tariff_rate", "side": "out", "unit": "output_image_token" }, { "amount": "0.028", "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit", "billing_input": false, "key": "dce926efb4700e57a0d13fa2", "label": "Web search", "public_unit_label": "per search", "quantity": "1", "rate_role": "declared_tariff_rate", "side": "out", "unit": "web_search" } ] } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"google/gemini-3.1-flash-lite-image\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.\"}]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n", "label": "curl · retained exact creation", "language": "bash" }, { "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-lite-image',messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Explain observations and hypotheses in three sentences.\"}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print(\"Saved\", file)\n for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get(\"choices\") or []:\n print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n if blob and blob.get(\"data\"):\n mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n", "label": "Python SDK · all choices", "language": "python" }, { "code": "from openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print(\"Saved\", file)\n for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get(\"choices\") or []:\n print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n if blob and blob.get(\"data\"):\n mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-lite-image',messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Explain observations and hypotheses in three sentences.\"}]) as stream:\n with Path(\"stream-events.jsonl\").open(\"w\",encoding=\"utf-8\") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode=\"json\")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+\"\\n\"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode=\"json\"),\"stream-result\")\n", "label": "Python SDK streaming · all events", "language": "python" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "hints": [ "Send exact model ID with messages.", "Context length is not an output cap.", "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding." ], "http": "POST", "in": 0.5, "input": [ "text" ], "label": "OpenAI Chat", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 3, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "โหมดรวดเร็ว", "value": "อัตรามาตรฐาน", "when": "เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว" }, { "label": "โหมดยืดหยุ่น", "value": "อัตรามาตรฐาน", "when": "เมื่อเลือกโหมด flex" }, { "label": "ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด", "value": "อัตรามาตรฐาน", "when": "เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด" }, { "label": "ระดับการใช้เหตุผล · สูง", "value": "อัตรามาตรฐาน", "when": "เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับสูง" }, { "label": "ระดับการใช้เหตุผล · ต่ำสุด", "value": "อัตรามาตรฐาน", "when": "เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับต่ำสุด" }, { "label": "การคิดราคาแคชแบบระบุชัด", "value": "ไม่ได้เปิดใช้", "when": "เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": 6e-05, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.0005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.06000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "image_output_price", "label": "Image output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00006", "native_quantity": 1, "native_unit": "image_output_token", "public_unit_label": "/ 1K image tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "image_output_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.0005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "reasoning_effort_multipliers": { "high": 1, "minimal": 1 }, "request_model_id": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [ { "cache_read": null, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 0.5, "input_multiplier": null, "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive", "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero", "out": 3, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.0005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.06000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "image_output_price", "label": "Image output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00006", "native_quantity": 1, "native_unit": "image_output_token", "public_unit_label": "/ 1K image tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "image_output_token" } ] } }, { "html": "

G

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

Google /google/gemini-3.1-flash-lite-image

เริ่มต้น

Nano Banana 2 Lite หรือ Gemini 3.1 Flash Lite Image เป็นโมเดลภาพของ Google สำหรับสำรวจแนวทางภาพอย่างรวดเร็ว โปรไฟล์เผยแพร่รับข้อความและภาพ ส่งออกภาพหรือข้อความ รองรับบรีฟภาพที่มีข้อมูลภาพอ้างอิง

อินพุตที่รองรับ: ข้อความ · รูปภาพ
ผลลัพธ์: รูปภาพ

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Nano Banana 2 Lite เป็นโมเดล Gemini 3.1 Flash Lite Image ของ Google มีบทบาทสำรวจภาพเร็วและงานข้อความเป็นภาพ โปรไฟล์เผยแพร่รับอินพุตข้อความและภาพ และคืนภาพกับข้อความได้ ทำให้บรีฟเขียนและภาพต้นทางอยู่ในคำขอสร้างสรรค์เดียวกัน

บรีฟที่ชัดสำหรับผลภาพ

อธิบายตัวแบบ องค์ประกอบ สื่อ และปลายทางของภาพ ภาพประกอบสินค้าระบุวัตถุ มุมมอง พื้นหลัง และพื้นที่ที่เลย์เอาต์รอบข้างต้องการได้ ฉากระบุสถานที่ การกระทำหลัก และรายละเอียดสร้างอารมณ์ได้ ทำความสัมพันธ์ไม่กี่อย่างที่นิยามภาพให้ชัดก่อนเพิ่มรายละเอียดตกแต่ง

เมื่อถ้อยคำที่มองเห็นสำคัญ ให้คำตรงตัวและลำดับชั้น ระบุบรรทัดนำและความสัมพันธ์กับตัวแบบหลัก ตรวจสะกด ป้าย และระยะห่างในภาพที่คืน ณ ขนาดใช้งาน แนวคิดภาพมีประโยชน์เมื่อเนื้อหาตรวจเทียบบรีฟได้

ระบุบทบาทของภาพอินพุต

บอกโมเดลว่าภาพที่ให้มีส่วนช่วยคำขออย่างไร อาจกำหนดตัวแบบ การจัดวางที่มองเห็น หรือข้อมูลที่ภาพใหม่ควรคำนึงถึง ระบุรายละเอียดสำคัญเพื่อไม่ให้ภาพอ้างอิงเป็นส่วนที่ไม่มีคำอธิบายในบรีฟ เก็บภาพต้นทางกับผลที่คืนเมื่อเทียบการเปลี่ยนหรือทิศทางภาพที่ขอ

ส่งภาพที่เลือกไปขั้นถัดไป

ตรวจชิ้นงานจริงเรื่องตัวแบบ กรอบภาพ ข้อความสำคัญ และความสัมพันธ์องค์ประกอบ เก็บบรีฟที่สำเร็จ ภาพอ้างอิง และผลที่เลือกด้วยกัน สำหรับชุดภาพ ให้รักษาตัวแบบและศัพท์ภาพที่ใช้ซ้ำในคำขอหลัง และเทียบความต่อเนื่องของผลก่อนรวมในเลย์เอาต์สมบูรณ์

ชิ้นงานที่มีประโยชน์คือภาพที่คืนหรือข้อความประกอบจากโปรไฟล์ Lite ตรงตัวนี้ ขนาดส่งออก รูปแบบไฟล์ และตัวควบคุมที่ยอมรับขึ้นกับอินเทอร์เฟซภาพที่ใช้ เก็บคุณสมบัติจริงของชิ้นงานไว้ด้วยเมื่อเตรียมวางหรือแก้ต่อ

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · รูปภาพ POST /v1/images/generations

ขาเข้า: text, image
ขาออก: image

ฟิลด์	ประเภท	ข้อกำหนด	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น
ฟิลด์`model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด google/gemini-3.1-flash-lite-image	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`prompt`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด ความยาวขั้นต่ำ: 1	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`resolution`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด 1K	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`aspect_ratio`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`n`	ประเภท`integer`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 สูงสุด: 1	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`input_references`	ประเภท`array`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 0 จำนวนรายการสูงสุด: 14	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`provider`	ประเภท`object`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

พารามิเตอร์	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`content_type`	ข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์`required`	ข้อกำหนดmodel, prompt
พารามิเตอร์`material_types`	ข้อกำหนดtext, image

วงจรการทำงาน: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

ราคา

วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย

อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด: ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ

ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

การตั้งค่า	ตารางอัตราค่าบริการ	ปริมาณคาดการณ์	ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน	ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน	ปริมาณคาดการณ์—	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
การตั้งค่าต้นทุนการสร้างโดยประมาณ	ตารางอัตราค่าบริการ—	ปริมาณคาดการณ์ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง	ค่าบริการ ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น $0.24576 ประมาณการก่อนสร้าง ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · รูปภาพ

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'google/gemini-3.1-flash-lite-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get("b64_json")\n        uri=item.get("url", "")\n        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(",")\n            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n            temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n        ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · รูปภาพ

ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

การอ่านเนื้อหาแบบอื่น

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64

เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด

ฟิลด์การตอบกลับ

ฟิลด์	ประเภท
ฟิลด์`created`	ประเภท
ฟิลด์`data[].url`	ประเภท
ฟิลด์`data[].b64_json`	ประเภท
ฟิลด์`usage`	ประเภท

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot gemini-3.1-flash-lite-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-lite-image

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/v1/images

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

google/gemini-3.1-flash-lite-image, gemini-3.1-flash-lite-image

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "fmt": "images", "http": "POST", "path": "/v1/images/generations", "request_model_id": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image", "ordinal": 2, "rawMethod": { "available": null, "billing_basis": { "basis": "original_invoice_usd", "description": "อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ", "forecast_quantity_is_estimate": true, "physical_output_is_billable_quantity": false, "version": "original_invoice_usd_v1" }, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด" }, "outputs": { "all_results": "เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] }, "parameters": [ { "enum": [ "google/gemini-3.1-flash-lite-image" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "min_length": 1, "name": "prompt", "required": true, "type": "string" }, { "enum": [ "1K" ], "enum_known": true, "name": "resolution", "required": false, "type": "string" }, { "enum": [ "1:1", "1:4", "1:8", "2:3", "3:2", "3:4", "4:1", "4:3", "4:5", "5:4", "8:1", "9:16", "16:9", "21:9" ], "enum_known": true, "name": "aspect_ratio", "required": false, "type": "string" }, { "maximum": 1, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "items": { "properties": { "image_url": { "properties": { "url": { "type": "string" } }, "required": [ "url" ], "type": "object" }, "type": { "const": "image_url" } }, "required": [ "type", "image_url" ], "type": "object" }, "maximum_items": 14, "minimum_items": 0, "name": "input_references", "required": false, "type": "array" }, { "name": "provider", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "properties": { "aspect_ratio": { "enum": [ "1:1", "1:4", "1:8", "2:3", "3:2", "3:4", "4:1", "4:3", "4:5", "5:4", "8:1", "9:16", "16:9", "21:9" ], "type": "string" }, "input_references": { "items": { "properties": { "image_url": { "properties": { "url": { "type": "string" } }, "required": [ "url" ], "type": "object" }, "type": { "const": "image_url" } }, "required": [ "type", "image_url" ], "type": "object" }, "maxItems": 14, "minItems": 0, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "google/gemini-3.1-flash-lite-image" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 1, "minimum": 1, "type": "integer" }, "prompt": { "minLength": 1, "type": "string" }, "provider": { "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.", "type": "object" }, "resolution": { "enum": [ "1K" ], "type": "string" } }, "required": [ "model", "prompt" ], "type": "object" }, "schema_template": { "actual_file_preparation_required": false, "body": { "model": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting" }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text", "image" ], "required": [ "model", "prompt" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/images/generations" }, "output": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "basis": "ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว", "dimensions": { "forecast_quantity": "one generation estimate" }, "label": "ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ", "units": [ { "amount": "0.24576", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "forecast_usd", "label": "Estimated generation cost", "native_amount_usd_per_unit": "0.24576", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "estimate before generation", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "request_estimate" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'google/gemini-3.1-flash-lite-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get(\"b64_json\")\n uri=item.get(\"url\", \"\")\n if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"G

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

Google /google/gemini-3.1-flash-lite-image

เริ่มต้น

Nano Banana 2 Lite หรือ Gemini 3.1 Flash Lite Image เป็นโมเดลภาพของ Google สำหรับสำรวจแนวทางภาพอย่างรวดเร็ว โปรไฟล์เผยแพร่รับข้อความและภาพ ส่งออกภาพหรือข้อความ รองรับบรีฟภาพที่มีข้อมูลภาพอ้างอิง

อินพุตที่รองรับ: ข้อความ
ผลลัพธ์: json · sse

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Nano Banana 2 Lite เป็นโมเดล Gemini 3.1 Flash Lite Image ของ Google มีบทบาทสำรวจภาพเร็วและงานข้อความเป็นภาพ โปรไฟล์เผยแพร่รับอินพุตข้อความและภาพ และคืนภาพกับข้อความได้ ทำให้บรีฟเขียนและภาพต้นทางอยู่ในคำขอสร้างสรรค์เดียวกัน

บรีฟที่ชัดสำหรับผลภาพ

อธิบายตัวแบบ องค์ประกอบ สื่อ และปลายทางของภาพ ภาพประกอบสินค้าระบุวัตถุ มุมมอง พื้นหลัง และพื้นที่ที่เลย์เอาต์รอบข้างต้องการได้ ฉากระบุสถานที่ การกระทำหลัก และรายละเอียดสร้างอารมณ์ได้ ทำความสัมพันธ์ไม่กี่อย่างที่นิยามภาพให้ชัดก่อนเพิ่มรายละเอียดตกแต่ง

เมื่อถ้อยคำที่มองเห็นสำคัญ ให้คำตรงตัวและลำดับชั้น ระบุบรรทัดนำและความสัมพันธ์กับตัวแบบหลัก ตรวจสะกด ป้าย และระยะห่างในภาพที่คืน ณ ขนาดใช้งาน แนวคิดภาพมีประโยชน์เมื่อเนื้อหาตรวจเทียบบรีฟได้

ระบุบทบาทของภาพอินพุต

บอกโมเดลว่าภาพที่ให้มีส่วนช่วยคำขออย่างไร อาจกำหนดตัวแบบ การจัดวางที่มองเห็น หรือข้อมูลที่ภาพใหม่ควรคำนึงถึง ระบุรายละเอียดสำคัญเพื่อไม่ให้ภาพอ้างอิงเป็นส่วนที่ไม่มีคำอธิบายในบรีฟ เก็บภาพต้นทางกับผลที่คืนเมื่อเทียบการเปลี่ยนหรือทิศทางภาพที่ขอ

ส่งภาพที่เลือกไปขั้นถัดไป

ตรวจชิ้นงานจริงเรื่องตัวแบบ กรอบภาพ ข้อความสำคัญ และความสัมพันธ์องค์ประกอบ เก็บบรีฟที่สำเร็จ ภาพอ้างอิง และผลที่เลือกด้วยกัน สำหรับชุดภาพ ให้รักษาตัวแบบและศัพท์ภาพที่ใช้ซ้ำในคำขอหลัง และเทียบความต่อเนื่องของผลก่อนรวมในเลย์เอาต์สมบูรณ์

ชิ้นงานที่มีประโยชน์คือภาพที่คืนหรือข้อความประกอบจากโปรไฟล์ Lite ตรงตัวนี้ ขนาดส่งออก รูปแบบไฟล์ และตัวควบคุมที่ยอมรับขึ้นกับอินเทอร์เฟซภาพที่ใช้ เก็บคุณสมบัติจริงของชิ้นงานไว้ด้วยเมื่อเตรียมวางหรือแก้ต่อ

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages

ขาเข้า: text
ขาออก: json, sse
รูปแบบเอาต์พุต: JSON หรือ SSE

ฟิลด์	ประเภท	ข้อกำหนด	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น
ฟิลด์`model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด google/gemini-3.1-flash-lite-image	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`messages`	ประเภท`message[]`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`messages[].role`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด user, assistant	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`messages[].content`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`max_tokens`	ประเภท`integer`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`stream`	ประเภท`boolean`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้นfalse

ชุดผสมของสื่ออินพุต

ข้อความ · ข้อความ UTF-8

สตริง messages[].content

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

พารามิเตอร์	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`content_type`	ข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์`required`	ข้อกำหนดmodel, messages, max_tokens
พารามิเตอร์`optional_controls`	ข้อกำหนดstream
พารามิเตอร์`material_types`	ข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์`text_file_material`	ข้อกำหนดอ่านเอกสาร UTF-8 จริง แล้วใส่ข้อความใน input หรือสตริงเนื้อหาข้อความที่ระบุ

วงจรการทำงาน: synchronous_or_streamed

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว: อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น: อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด: อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ระดับการใช้เหตุผล · สูง: อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับสูง
ระดับการใช้เหตุผล · ต่ำสุด: อัตรามาตรฐาน เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับต่ำสุด
การคิดราคาแคชแบบระบุชัด: ไม่ได้เปิดใช้ เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

การตั้งค่า	ตารางอัตราค่าบริการ	โทเค็นบริบท มากกว่า	โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า	ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน	ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน	โทเค็นบริบท มากกว่า—	โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.0005 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.003 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น ขาออก · โทเคนภาพขาออก $0.06 / 1K โทเค็นภาพ
การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1	ตารางอัตราค่าบริการ—	โทเค็นบริบท มากกว่า0	โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.0005 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.003 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

{\n  "model": "google/gemini-3.1-flash-lite-image",\n  "max_tokens": 128,\n  "messages": [\n    {\n      "role": "user",\n      "content": "Summarize the incident report."\n    }\n  ],\n  "stream": false\n}

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-lite-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n

import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-lite-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n    Path('result.json').write_bytes(error.read())\n    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n    raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON หรือ SSE

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ลายเซ็นการคิด และ ID การใช้เครื่องมือจริง ประกอบส่วนเพิ่มของบล็อก SSE ทั้งหมด บล็อกข้อความแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้

ฟิลด์การตอบกลับ

ฟิลด์	ประเภท
ฟิลด์`id`	ประเภทstring
ฟิลด์`model`	ประเภทstring
ฟิลด์`content[]`	ประเภทtext\|thinking\|tool_use\|other content block
ฟิลด์`stop_reason`	ประเภทstring\|null
ฟิลด์`usage`	ประเภทobject

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

การตอบกลับ	เงื่อนไข	ขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · `invalid_request_error`	เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง	ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot gemini-3.1-flash-lite-image
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-lite-image

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/v1/images

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

google/gemini-3.1-flash-lite-image, gemini-3.1-flash-lite-image

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "fmt": "messages", "http": "POST", "path": "/v1/messages", "request_model_id": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|google%2Fgemini-3.1-flash-lite-image", "ordinal": 3, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "headers": [ "Authorization: Bearer", "x-api-key", "anthropic-version" ], "version_example": "2023-06-01" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "ฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง", "http_status": 400, "recovery": "แก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่", "type": "invalid_request_error" } ], "example_body": { "max_tokens": 128, "messages": [ { "content": "Summarize the incident report.", "role": "user" } ], "model": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "stream": false }, "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้" }, "material_combinations": [ { "mode": "text", "representation": "สตริง messages[].content", "required_material": "ข้อความ UTF-8" } ], "operation_modes": [ "synchronous_json", "streamed_SSE" ], "outputs": { "all_results": "เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ลายเซ็นการคิด และ ID การใช้เครื่องมือจริง ประกอบส่วนเพิ่มของบล็อก SSE ทั้งหมด บล็อกข้อความแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด", "family": "protocol", "fields": [ { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content[]", "type": "text|thinking|tool_use|other content block" }, { "description": null, "name": "stop_reason", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "JSON หรือ SSE" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "google/gemini-3.1-flash-lite-image" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "user", "assistant" ], "enum_known": true, "name": "messages[].role", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].content", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "max_tokens", "required": true, "type": "integer" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.", "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "oneOf": [ { "properties": { "text": { "type": "string" }, "type": { "const": "text" } }, "required": [ "type", "text" ], "type": "object" }, { "properties": { "source": { "oneOf": [ { "properties": { "type": { "const": "url" }, "url": { "type": "string" } }, "required": [ "type", "url" ], "type": "object" }, { "properties": { "data": { "type": "string" }, "media_type": { "type": "string" }, "type": { "const": "base64" } }, "required": [ "type", "media_type", "data" ], "type": "object" } ] }, "type": { "const": "image" } }, "required": [ "type", "source" ], "type": "object" } ] }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "google/gemini-3.1-flash-lite-image" ], "type": "string" }, "stream": { "default": false, "type": "boolean" } }, "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "type": "object" }, "schema_template": { "max_tokens": 128, "messages": [ { "content": "Summarize the incident report.", "role": "user" } ], "model": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "stream": false }, "unsupported": [ "No query API key.", "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example." ] }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": [ "stream" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "text_file_material": "อ่านเอกสาร UTF-8 จริง แล้วใส่ข้อความใน input หรือสตริงเนื้อหาข้อความที่ระบุ" }, "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "output": { "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.", "family": "protocol", "format": "JSON or SSE" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "อัตราราคาพื้นฐานของโทเคน", "units": [ { "amount": "0.0005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.06000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "image_output_price", "label": "Image output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00006", "native_quantity": 1, "native_unit": "image_output_token", "public_unit_label": "/ 1K image tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "image_output_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "ระดับความยาวคำขอ 1", "units": [ { "amount": "0.0005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"model\": \"google/gemini-3.1-flash-lite-image\",\n \"max_tokens\": 128,\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n }\n ],\n \"stream\": false\n}", "label": "Complete minimal JSON body", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-lite-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "curl · use your UTF-8 document", "language": "bash" }, { "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-lite-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n", "label": "Python · save the complete result", "language": "python" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "messages", "http": "POST", "in": 0.5, "input": [ "text" ], "label": "Anthropic Messages", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": 3, "output": [ "json", "sse" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "โหมดรวดเร็ว", "value": "อัตรามาตรฐาน", "when": "เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว" }, { "label": "โหมดยืดหยุ่น", "value": "อัตรามาตรฐาน", "when": "เมื่อเลือกโหมด flex" }, { "label": "ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด", "value": "อัตรามาตรฐาน", "when": "เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด" }, { "label": "ระดับการใช้เหตุผล · สูง", "value": "อัตรามาตรฐาน", "when": "เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับสูง" }, { "label": "ระดับการใช้เหตุผล · ต่ำสุด", "value": "อัตรามาตรฐาน", "when": "เมื่อระดับการใช้เหตุผลอยู่ในระดับต่ำสุด" }, { "label": "การคิดราคาแคชแบบระบุชัด", "value": "ไม่ได้เปิดใช้", "when": "เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": 6e-05, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.0005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.06000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "image_output_price", "label": "Image output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00006", "native_quantity": 1, "native_unit": "image_output_token", "public_unit_label": "/ 1K image tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "image_output_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.0005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "reasoning_effort_multipliers": { "high": 1, "minimal": 1 }, "request_model_id": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [ { "cache_read": null, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 0.5, "input_multiplier": null, "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "out": 3, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.0005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.06000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "image_output_price", "label": "Image output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00006", "native_quantity": 1, "native_unit": "image_output_token", "public_unit_label": "/ 1K image tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "image_output_token" } ] } } ], "model_id": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "16b955f9fc5214605ff578c2be65217e960e6de8d8865d057acd9d5977487e4e", "input_html_sha256": "736d2f5afbf5d3bde95b448fe78975a62d040565f6c227955a564a46ba5d1628", "private_audit_sha256": "f6082e91d319a08c5c5a5f7bdc30e22142ad1216a764f6f22375d271928252a4", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/gemini-3-1-flash-lite-image/", "description": "Nano Banana 2 Lite หรือ Gemini 3.1 Flash Lite Image เป็นโมเดลภาพของ Google สำหรับสำรวจแนวทางภาพอย่างรวดเร็ว โปรไฟล์เผยแพร่รับข้อความและภาพ ส่งออกภาพหรือข้อความ รองรับบรีฟภาพที่มีข้อมูลภาพอ้างอิง", "locale": "th", "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/gemini-3-1-flash-lite-image/index.md", "title": "Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/th/gemini-3-1-flash-lite-image/" }, "practicalHtml": "

งานตัวอย่างจริง

ตัวอย่างทางเทคนิคภาษาอังกฤษ

Explore a product illustration\n\nCreate a clean editorial illustration of a reusable steel lunchbox, lid open at a three-quarter angle, with two compartments visible. Use soft daylight, a warm off-white background and restrained sage accents. Place the lunchbox in the lower-right area with generous empty space at upper left for a website heading. Include no lettering or logos.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

An image concept showing the open two-compartment lunchbox, warm background and clear upper-left layout space.

ตรวจสอบผลลัพธ์

Inspect the actual image for two visible compartments, the requested placement and absence of lettering or logos.

", "practicalText": "งานตัวอย่างจริง ตัวอย่างทางเทคนิคภาษาอังกฤษ Explore a product illustration Create a clean editorial illustration of a reusable steel lunchbox, lid open at a three-quarter angle, with two compartments visible. Use soft daylight, a warm off-white background and restrained sage accents. Place the lunchbox in the lower-right area with generous empty space at upper left for a website heading. Include no lettering or logos. ผลลัพธ์ที่คาดหวัง An image concept showing the open two-compartment lunchbox, warm background and clear upper-left layout space. ตรวจสอบผลลัพธ์ Inspect the actual image for two visible compartments, the requested placement and absence of lettering or logos.", "rawModel": { "about": "Nano Banana 2 Lite เป็นโมเดล Gemini 3.1 Flash Lite Image ของ Google มีบทบาทสำรวจภาพเร็วและงานข้อความเป็นภาพ โปรไฟล์เผยแพร่รับอินพุตข้อความและภาพ และคืนภาพกับข้อความได้ ทำให้บรีฟเขียนและภาพต้นทางอยู่ในคำขอสร้างสรรค์เดียวกัน\n\n### บรีฟที่ชัดสำหรับผลภาพ\n\nอธิบายตัวแบบ องค์ประกอบ สื่อ และปลายทางของภาพ ภาพประกอบสินค้าระบุวัตถุ มุมมอง พื้นหลัง และพื้นที่ที่เลย์เอาต์รอบข้างต้องการได้ ฉากระบุสถานที่ การกระทำหลัก และรายละเอียดสร้างอารมณ์ได้ ทำความสัมพันธ์ไม่กี่อย่างที่นิยามภาพให้ชัดก่อนเพิ่มรายละเอียดตกแต่ง\n\nเมื่อถ้อยคำที่มองเห็นสำคัญ ให้คำตรงตัวและลำดับชั้น ระบุบรรทัดนำและความสัมพันธ์กับตัวแบบหลัก ตรวจสะกด ป้าย และระยะห่างในภาพที่คืน ณ ขนาดใช้งาน แนวคิดภาพมีประโยชน์เมื่อเนื้อหาตรวจเทียบบรีฟได้\n\n### ระบุบทบาทของภาพอินพุต\n\nบอกโมเดลว่าภาพที่ให้มีส่วนช่วยคำขออย่างไร อาจกำหนดตัวแบบ การจัดวางที่มองเห็น หรือข้อมูลที่ภาพใหม่ควรคำนึงถึง ระบุรายละเอียดสำคัญเพื่อไม่ให้ภาพอ้างอิงเป็นส่วนที่ไม่มีคำอธิบายในบรีฟ เก็บภาพต้นทางกับผลที่คืนเมื่อเทียบการเปลี่ยนหรือทิศทางภาพที่ขอ\n\n### ส่งภาพที่เลือกไปขั้นถัดไป\n\nตรวจชิ้นงานจริงเรื่องตัวแบบ กรอบภาพ ข้อความสำคัญ และความสัมพันธ์องค์ประกอบ เก็บบรีฟที่สำเร็จ ภาพอ้างอิง และผลที่เลือกด้วยกัน สำหรับชุดภาพ ให้รักษาตัวแบบและศัพท์ภาพที่ใช้ซ้ำในคำขอหลัง และเทียบความต่อเนื่องของผลก่อนรวมในเลย์เอาต์สมบูรณ์\n\nชิ้นงานที่มีประโยชน์คือภาพที่คืนหรือข้อความประกอบจากโปรไฟล์ Lite ตรงตัวนี้ ขนาดส่งออก รูปแบบไฟล์ และตัวควบคุมที่ยอมรับขึ้นกับอินเทอร์เฟซภาพที่ใช้ เก็บคุณสมบัติจริงของชิ้นงานไว้ด้วยเมื่อเตรียมวางหรือแก้ต่อ", "alias_of": null, "aliases": [ "gemini-3.1-flash-lite-image" ], "author": "Google", "available": null, "canonical_model": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "capabilities": { "context_length": 65536, "manufacturer_input": [ "image", "text" ], "manufacturer_output": [ "image", "text" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.0005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "configuration": "OpenAI Chat", "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "configuration": "OpenAI Chat", "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.24576", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "configuration": "Images", "estimate_only": true, "key": "forecast_usd", "label": "Estimated generation cost", "native_amount_usd_per_unit": "0.24576", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "estimate before generation", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "request_estimate" }, { "amount": "0.0005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "configuration": "Anthropic Messages", "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "configuration": "Anthropic Messages", "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "ดูราคาตามการกำหนดค่าแบบครบถ้วนในรายละเอียด" } ], "ctx": null, "entity_type": "model", "formats": [ "images", "chat", "messages" ], "id": "google/gemini-3.1-flash-lite-image", "input": [ "text", "image" ], "kind": "text", "max_out": null, "methods": [ { "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_5m": null, "conditional_meter": null, "contract": { "data": { "all_results": "Save every data item. Decode each b64_json or fetch every returned signed URL. Select a filename extension from the actual MIME/bytes.", "errors": [ { "code": null, "condition": "ฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง", "http_status": 400, "recovery": "แก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "การตอบกลับที่ได้รับระบุว่าต้องตรวจสอบการดำเนินการหรือผลลัพธ์", "http_status": null, "recovery": "เก็บ ID การดำเนินการ/งานที่ส่งกลับมาแต่เดิม ส่วนหัวของคำขอ และการตอบกลับไว้ แล้วอ่านข้อมูลการดำเนินการเดิมนั้นต่อด้วยวิธีที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ", "type": "server_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.", "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "หากผลลัพธ์การสร้างหรือแก้ไขภาพต้องได้รับการตรวจสอบ ให้เก็บ operation_id/X-Client-Request-ID เดิมและข้อมูลผลลัพธ์ที่ส่งกลับมาไว้ กู้คืนผลลัพธ์ที่มีอยู่และเป็นของตนเองผ่านคลังสื่อโดยใช้ค่า task_id หรือ asset_id จริง ห้ามส่งคำขอสร้าง/แก้ไขซ้ำ หรือสร้าง URL สำหรับตรวจสอบสถานะเป็นระยะจาก operation_id" }, "material_combinations": [ { "content_types": [ "application/json", "multipart/form-data" ], "file_id_supported": false, "mode": "text_to_image", "multipart_part_read_limit_bytes": 20971520, "optional_mask": { "json": "mask.image_url", "multipart": "mask" }, "reference_representations": { "json": "images[].image_url", "multipart": [ "image", "image[]", "image[index]" ] }, "required": [ "prompt" ] } ], "media_library": { "asset": { "fields": [ { "description": null, "name": "asset_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "task_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "output_key", "type": "string" }, { "description": null, "name": "family", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "method", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content_type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "sha256", "type": "string" }, { "description": null, "name": "size_bytes", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "content_url", "type": "string" } ], "http": "GET", "id_source": "actual returned asset_id", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" }, "content": { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "range_header_supported": true, "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token." }, "expired_link": { "code": "link_expired", "http_status": 404, "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate." }, "list": { "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.", "http": "GET", "output_fields": [ { "description": null, "name": "object", "type": "string" }, { "description": null, "name": "data", "type": "asset[]" }, { "description": null, "name": "next_cursor", "type": "string|null" } ], "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "family", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "cursor", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": 20, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "maximum": 100, "minimum": 1, "name": "limit", "required": false, "type": "integer" } ], "path": "/v1/media/assets" }, "revoke": { "http": "DELETE", "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}", "pending_status": "revoking", "success_statuses": [ 202, 204 ] }, "task": { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } }, "operation_modes": [ "text_to_image" ], "outputs": { "all_results": "บันทึกข้อมูลทุกรายการ ถอดรหัส b64_json แต่ละรายการ หรือดึงข้อมูลจาก URL ที่ลงนามแล้วและส่งกลับมาทุกรายการ เลือกนามสกุลไฟล์จาก MIME/ไบต์จริง", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": "string" }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": "base64 string" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "actual validated raster MIME" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "gemini-3.1-flash-lite-image" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_length": 1, "name": "prompt", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": 1, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "url", "b64_json" ], "enum_known": true, "name": "response_format", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "size", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "quality", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "background", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "output_format", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "output_compression", "required": false, "type": "integer" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "moderation", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "input_fidelity", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "style", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "partial_images", "required": false, "type": "integer" } ], "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.", "unsupported": [ "images[].file_id", "mask.file_id" ] }, "hints": [ "รูปแบบเมธอดและ ID ระบุอย่างแม่นยำ ความสามารถของผู้ให้บริการแยกจากการอนุญาตให้รับคำขอ" ], "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": null, "required": [ "model", "prompt" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "If an image generation or edit result requires a check, keep the original operation_id/X-Client-Request-ID and returned result information. Recover existing owned results through the media library using actual task_id or asset_id values. Do not resubmit the generation/edit request or construct a polling URL from operation_id." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/images/generations" }, "operation_modes": [ "images" ], "output": { "family": [ "image" ], "format": null, "multioutputs": "retain every actual response output" } }, "ctx": 65536, "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: \"${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}\"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"gemini-3.1-flash-lite-image\", \"prompt\": \"\"}')\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_PROMPT_FILE\"])\nif not f.is_file():raise SystemExit(\"Choose your actual UTF-8 brief\")\np['prompt']=f.read_text(encoding=\"utf-8\")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit(\"Brief must contain text\")\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get(\"b64_json\")\n uri=item.get(\"url\", \"\")\n if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"