Source: https://ailoot.ai/models/th/google-chirp-3/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/google-chirp-3/
Language: th

# Google: Chirp 3

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/google-chirp-3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/google-chirp-3/facts.json)

## [Google: Chirp 3](https://ailoot.ai/models/th/google-chirp-3/)

Google Chirp 3 เป็นโมเดลรู้จำเสียงพูดหลายภาษาสำหรับการสตรีม ไฟล์บันทึกเสียงสั้น และการถอดเสียงแบบแบตช์จากไฟล์ที่ยาวกว่า มีการตรวจจับภาษาอัตโนมัติ การใส่เครื่องหมายวรรคตอน การปรับการรู้จำให้เข้ากับคำศัพท์ และข้อมูลเวลาหรือข้อมูลผู้พูดที่ขึ้นอยู่กับโหมด ตัวลดเสียงรบกวนช่วยลดเสียงพื้นหลัง แต่ไม่สามารถกำจัดเสียงพูดของคนอื่นได้

- [**Ailoot Ultra · การถอดเสียง** `POST /v1/audio/transcriptions` `google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/th/google-chirp-3/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Google Chirp 3 เป็นโมเดลรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติหลายภาษาที่แปลงเสียงพูดเป็นข้อความ Google ระบุไว้ในเอกสารว่าเป็นโมเดลถอดเสียง Chirp 3 ในตระกูล Speech-to-Text V2 โดยมีรหัสโมเดล chirp\_3 จุดประสงค์คือการรู้จำเสียงพูดที่บันทึกไว้หรือส่งมาแบบสตรีม พร้อมการตรวจจับภาษาและคุณสมบัติเฉพาะสำหรับการถอดเสียง ชิ้นงานที่ได้คือบทถอดเสียงและเมทาดาทาที่วิธีรู้จำที่เลือกนั้นรองรับ ไม่ใช่เสียงพูดที่สร้างขึ้นหรือคำตอบปลายเปิดจากผู้ช่วย

ผู้ผลิตแยกการรู้จำเป็นการรู้จำแบบสตรีม การรู้จำแบบซิงโครนัสสำหรับคลิปสั้น และการรู้จำแบบแบตช์สำหรับไฟล์บันทึกเสียงที่ยาวกว่า เลือกโหมดตามเสียงต้นฉบับและผลลัพธ์ที่ต้องการ สำหรับข้อความเสียงสั้น คำตอบข้อความที่ประมวลผลเสร็จแล้วอาจเพียงพอ สำหรับการสัมภาษณ์หรือสายสนทนาที่บันทึกไว้ ผลลัพธ์แบบแบตช์ที่มีข้อมูลผู้พูดอาจมีประโยชน์มากกว่า สำหรับคำบรรยายสดหรืออินเทอร์เฟซรับคำสั่งด้วยเสียง ให้แยกข้อความระหว่างประมวลผลออกจากผลการรู้จำขั้นสุดท้าย และเก็บช่วงเวลาของเสียงที่ข้อความนั้นอธิบายไว้ด้วย

เตรียมเสียงด้วยการเข้ารหัสที่การใช้งานระบบรู้จำคาดหวัง ตัวอย่าง Chirp 3 ของ Google ใช้การตรวจจับวิธีถอดรหัสอัตโนมัติสำหรับไฟล์ที่บันทึกไว้ และกำหนดวิธีถอดรหัสอย่างชัดเจนสำหรับการตั้งค่าสตรีมเสียงดิบ เอกสารอ้างอิงตัวถอดรหัส V2 ที่เกี่ยวข้องระบุการเข้ารหัสที่รองรับ เช่น WAV PCM หรือเสียงแบบคอมแพนด์, FLAC, MP3, Ogg/WebM Opus และ AAC ในคอนเทนเนอร์ MP4, M4A หรือ MOV ชื่อคอนเทนเนอร์ไม่สามารถใช้แทนข้อมูลโคเดกและการตั้งค่าการสุ่มตัวอย่างจริงได้ ควรรักษาความชัดเจนของเสียงพูด และหลีกเลี่ยงเสียงแตกจากการตัดยอดสัญญาณอย่างรุนแรงหรือการแปลงที่ไม่จำเป็นจนทำให้รายละเอียดเสียงสูญหาย

Chirp 3 สามารถระบุและถอดเสียงภาษาหลักได้โดยอัตโนมัติ และการระบุชุดโลแคลที่คาดว่าจะพบสามารถจำกัดตัวเลือกในการรู้จำให้แคบลงได้ ภาษาที่ใช้ได้แตกต่างกันไปตามวิธีและคุณสมบัติ รายการภาษาที่ถอดเสียงได้มีขอบเขตกว้างกว่ารายการภาษาที่รองรับการแยกผู้พูด ดังนั้น การรู้จำภาษาหนึ่งได้จึงไม่ได้ยืนยันว่าคุณสมบัติเกี่ยวกับผู้พูดหรือเวลาทั้งหมดใช้กับภาษานั้นได้ เลือกโลแคลให้ตรงกับไฟล์บันทึกเสียง และเก็บชื่อหรือศัพท์เฉพาะที่มีการสลับภาษาไว้เพื่อตรวจทาน ป้ายกำกับภาษาที่ตรวจพบเป็นส่วนหนึ่งของผลลัพธ์ ไม่ใช่หลักฐานว่าคำที่พบไม่บ่อยทั้งหมดได้รับการรู้จำอย่างถูกต้อง

การแยกผู้พูดจัดกลุ่มเสียงพูดตามเสียงของแต่ละคนในไฟล์บันทึกเสียงช่องเดียว Google มีตัวอย่างการถอดเสียงแบบแบตช์ที่ให้ข้อมูลผู้พูดแยกเป็นรายคำ สำหรับการสัมภาษณ์ ให้เก็บป้ายกำกับเหล่านี้คู่กับข้อความที่รู้จำได้ และเทียบจังหวะเปลี่ยนผู้พูดกับเสียงบันทึกก่อนผูกกับชื่อจริงหรือบทบาท เสียงที่คล้ายกัน การพูดแทรก และการพูดทับกันอาจทำให้ระบุผู้พูดได้ยาก ควรระบุรูปแบบช่องเสียงของต้นฉบับและงานตรวจทานผู้พูดที่ต้องการให้ชัดเจน แทนการถือว่าป้ายกำกับเป็นข้อมูลยืนยันตัวตนที่ตรวจสอบแยกต่างหากแล้ว

ข้อมูลเวลาก็ขึ้นอยู่กับวิธีที่ใช้เช่นกัน การรู้จำแบบสตรีมให้ข้อมูลประทับเวลาระดับช่วงคำพูด ส่วนคำแนะนำของผู้ผลิตสำหรับการรู้จำจากไฟล์อธิบายตัวเลือกข้อมูลเวลารายคำ ซึ่งอาจต้องแลกกับคุณภาพการถอดเสียง เก็บเมทาดาทาที่วิธีที่เลือกส่งกลับมาจริง และตรวจทานความตรงกันของเวลากับเสียงควบคู่กับถ้อยคำ เวิร์กโฟลว์คำบรรยายต้องการทั้งสองส่วน คือข้อความที่รู้จำได้และอ่านเข้าใจง่าย กับหลักฐานว่าขอบเขตเวลาตรงกับเสียงที่ถูกต้อง Google ยังเตือนว่าค่าความมั่นใจระดับคำที่ส่งกลับมาไม่ใช่คะแนนความมั่นใจที่แท้จริง จึงไม่ควรใช้รับรองว่าคำนั้นถูกต้อง

การปรับการรู้จำเสียงพูดช่วยป้อนวลีและชื่อเฉพาะที่น่าจะปรากฏในเสียงบันทึก ผู้ผลิตระบุว่าพจนานุกรมรองรับได้สูงสุด 1,000 วลี และแนะนำให้ใช้รายการที่เกี่ยวข้องให้น้อยที่สุดเท่าที่จำเป็น เพื่อไม่ให้การรู้จำคำอื่นด้อยลง สำหรับการนำเสนอทางเทคนิค ให้เตรียมรายการสั้น ๆ ของชื่อผลิตภัณฑ์และคำย่อที่ใช้จริง แล้วตรวจสอบคำเหล่านั้นในบทถอดเสียง การเพิ่มน้ำหนักให้คำช่วยให้ระบบพิจารณาคำนั้นในการรู้จำ แต่ไม่ได้ยืนยันว่ามีการพูดคำนั้นจริง และใช้แทนการตรวจเทียบกับเสียงไม่ได้

โมเดลใส่เครื่องหมายวรรคตอนและอักษรตัวพิมพ์ใหญ่โดยอัตโนมัติ ซึ่งสามารถปิดได้ผ่านอินเทอร์เฟซที่ระบุในเอกสาร Google ยังอธิบายคุณสมบัติแบบพรีวิวสำหรับคำสั่งกำหนดรูปแบบการถอดเสียงเอง เช่น ต้องการให้เขียนชื่อหรือวันที่ใดในรูปแบบใด ให้คำสั่งเหล่านี้เน้นเฉพาะการจัดรูปแบบเสียงพูดที่รู้จำได้ บทถอดเสียงที่ปรับวันที่ให้เป็นรูปแบบมาตรฐานหรือใช้ตัวพิมพ์ใหญ่กับแบรนด์ยังคงต้องรักษาความหมายของคำพูด การสรุป การแปล หรือการวิเคราะห์ข้อเท็จจริงเป็นการนำบทถอดเสียงไปใช้ในขั้นถัดไป ไม่ใช่สิ่งที่ผลการรู้จำเพียงอย่างเดียวยืนยันได้

ตัวลดเสียงรบกวนในตัวมีไว้เพื่อลดเสียงดนตรีพื้นหลังและเสียงแวดล้อม เช่น ฝนหรือเสียงบนถนน Google ระบุชัดเจนว่าไม่สามารถกำจัดเสียงมนุษย์ที่พูดอยู่เบื้องหลังได้ รักษาความแตกต่างนี้ไว้เมื่อเตรียมเสียงบันทึกที่มีบทสนทนาซ้อนกัน ตรวจสอบทั้งช่วงที่มีเสียงรบกวนและช่วงที่เงียบโดยเทียบกับต้นฉบับ แทนการสันนิษฐานว่าบทถอดเสียงที่ดูสะอาดขึ้นพิสูจน์แล้วว่าเสียงรบกวนถูกกำจัด ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์ควรทำให้ระบุช่วงที่ไม่แน่ชัดเพื่อแก้ไขได้

สำหรับงานสตรีม ความไวในการตรวจจับจุดจบของคำพูดกำหนดว่าเมื่อใดจะถือว่าช่วงคำพูดสิ้นสุด ผู้ผลิตอธิบายการตั้งค่า standard, short และ supershort สำหรับคำพูดที่คาดว่าจะสั้นลงตามลำดับ การตั้งค่าที่เร็วกว่าสามารถตัดคำพูดของผู้พูดที่เว้นจังหวะทั้งที่ยังพูดไม่จบได้ เลือกการตั้งค่าให้เหมาะกับการบอกข้อความตามธรรมชาติ ประโยคสั้น หรือคำสั่งที่สั้นมาก และเก็บสถานะผลลัพธ์ขั้นสุดท้ายไว้กับบทถอดเสียง สำหรับไฟล์ที่บันทึกเสร็จแล้ว ให้ตรวจทานชื่อ ปริมาณ คำปฏิเสธ และขอบเขตการเปลี่ยนผู้พูด จากนั้นเก็บโหมดที่เลือกและเสียงต้นฉบับไว้เพื่อให้ตรวจสอบหรือนำผลลัพธ์กลับมาใช้ได้

**Ailoot Ultra · การถอดเสียง** `POST /v1/audio/transcriptions` `google/chirp-3`

[`google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/th/#m=google%2Fchirp-3&route=Ultra&caller=google%2Fchirp-3&fmt=transcriptions)

Google /`google/chirp-3`

### เริ่มต้น

Google Chirp 3 เป็นโมเดลรู้จำเสียงพูดหลายภาษาสำหรับการสตรีม ไฟล์บันทึกเสียงสั้น และการถอดเสียงแบบแบตช์จากไฟล์ที่ยาวกว่า มีการตรวจจับภาษาอัตโนมัติ การใส่เครื่องหมายวรรคตอน การปรับการรู้จำให้เข้ากับคำศัพท์ และข้อมูลเวลาหรือข้อมูลผู้พูดที่ขึ้นอยู่กับโหมด ตัวลดเสียงรบกวนช่วยลดเสียงพื้นหลัง แต่ไม่สามารถกำจัดเสียงพูดของคนอื่นได้

อินพุตที่รองรับ

เสียง

ผลลัพธ์

ข้อความ

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · การถอดเสียง** `POST /v1/audio/transcriptions`

ขาเข้า

`audio`

ขาออก

`text`

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด google/chirp-3 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`input_audio` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, input\_audio |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดaudio |
| พารามิเตอร์`material_conditions` | ข้อกำหนดตัวอย่างนี้อ่านไฟล์ PCM WAV จริงของคุณที่ไม่ว่าง เข้ารหัสไบต์ทั้งหมดของไฟล์เป็น base64 และส่ง input\_audio.format เป็น wav |

วงจรการทำงาน: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id ที่ตรงตามบันทึกสื่อเดิมซึ่งเป็นของคุณ

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | หน่วยคิดค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **—** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าวินาทีเสียงขาเข้า | ตารางอัตราค่าบริการ— | หน่วยคิดค่าบริการต่อวินาทีของเสียงอินพุต | ค่าบริการ ขาเข้า · วินาทีเสียงขาเข้า **$0.000533333333334** ต่อวินาทีของเสียงอินพุต |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · การถอดเสียง

curl · ไฟล์ WAV จริงและผลลัพธ์ต้นฉบับที่ครบถ้วน

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import base64, io, json, os, wave
from pathlib import Path
audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):
    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')
with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:
    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:
        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')
request = {'model': 'google/chirp-3', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}
Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.
# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · การถอดเสียง

เนื้อหาการตอบกลับเดิมทั้งหมด สถานะ และส่วนหัวที่ส่งต่อ ตัวจัดการนี้ไม่เพิ่มโครงสร้าง JSON ฟิลด์ข้อความ หรือโครงสร้างห่อหุ้มงานแบบสากล

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID จริงและการตอบกลับทั้งหมด อ่านแอสเซ็ตเดิมที่เป็นของคุณและ URL เนื้อหาที่ลงลายเซ็นตรงตามที่ส่งกลับ ห้ามส่งคำขอสร้างที่ยังไม่แน่ชัดซ้ำ

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`text (when present)` | ประเภท |
| ฟิลด์`usage (when present)` | ประเภท |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขเนื้อหา JSON หรือ ID โมเดลมาตรฐานที่ระบุชัดเจนไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับและแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ |
| การตอบกลับ401 · `authentication_error` | เงื่อนไขคีย์ API ของ Ailoot ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปใช้คีย์ API ของ Ailoot ที่คุณได้รับอนุญาต |
| การตอบกลับ403 · `permission_error` | เงื่อนไขกลุ่มคีย์ไม่อนุญาตให้ใช้เมธอดนี้ | ขั้นตอนถัดไปเก็บรายละเอียดข้อผิดพลาดที่ส่งกลับไว้ |
| การตอบกลับ404 · `not_found_error` | เงื่อนไขเมธอดที่เลือกไม่มีเส้นทางที่ได้รับอนุญาต | ขั้นตอนถัดไปเก็บรายละเอียดข้อผิดพลาดที่ส่งกลับไว้ |
| การตอบกลับ422 · `price_unavailable` | เงื่อนไขอัตราค่าบริการที่ยอมรับไม่สามารถระบุปริมาณข้อมูลขาเข้าหรือขอบเขตที่จำเป็นได้ | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้ ใช้รูปแบบข้อมูลขาเข้าที่อัตราค่าบริการที่ยอมรับกำหนดไว้ |
| การตอบกลับ503 · `` | เงื่อนไขที่เก็บข้อมูล เส้นทาง ราคาเมธอด หรือการกันวงเงินที่จำเป็นไม่พร้อมใช้งาน | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับเดิมทั้งหมด การกันวงเงินที่ไม่แน่นอนไม่อนุญาตให้ส่งซ้ำ |
| การตอบกลับ502 · `server_error` | เงื่อนไขต้องตรวจสอบผลลัพธ์ การใช้งาน หรือการชำระบัญชีเดิม | ขั้นตอนถัดไปเก็บ ID คำขอจริงและการตอบกลับเดิม อ่านบันทึกเดิมที่เป็นของคุณ อย่าส่งคำขอสร้างซ้ำ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/th/#m=google%2Fchirp-3&route=Ultra&caller=google%2Fchirp-3&fmt=transcriptions)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/th/#m=google%2Fchirp-3&route=Ultra&caller=google%2Fchirp-3&fmt=transcriptions)

FAQ · Google: Chirp 3

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `google/chirp-3`: `audio` → `text`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `google/chirp-3`: `model`, `input_audio`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ