Source: https://ailoot.ai/models/th/google-gemini-2-5-pro-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/google-gemini-2-5-pro-u003a-batch/
Language: th

# Google: Gemini 2.5 Pro (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/google-gemini-2-5-pro-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/google-gemini-2-5-pro-u003a-batch/facts.json)

## [Google: Gemini 2.5 Pro (batch)](https://ailoot.ai/models/th/google-gemini-2-5-pro-u003a-batch/)

Gemini 2.5 Pro เป็นโมเดล thinking รุ่นเสถียรของ Google สำหรับโค้ดซับซ้อน คณิตศาสตร์ STEM และวิเคราะห์บริบทยาว รับข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF คืนข้อความ พร้อมเครื่องมือและเอาต์พุตมีโครงสร้าง งบเหตุผลพลวัตรองรับ 128–32,768 โทเคนและปิดทั้งหมดไม่ได้

- [**Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด** `POST /v1/batches` `google/gemini-2.5-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/th/google-gemini-2-5-pro-u003a-batch/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Gemini 2.5 Pro เป็นโปรไฟล์ thinking รุ่นเสถียรของ Google สำหรับโค้ดขั้นสูง คณิตศาสตร์ STEM และวิเคราะห์บริบทยาว เข้าใจข้อความ เสียง ภาพ วิดีโอ และรีโพซิทอรีโค้ดทั้งชุดได้ โปรไฟล์ Gemini API ยังรับ PDF เอาต์พุตเป็นข้อความ รวมโค้ด บทวิเคราะห์เขียน หรือระเบียนมีโครงสร้าง งานที่มีประโยชน์ให้หลักฐานและขอผลตรวจได้ เช่น วิธีแก้พร้อมอธิบาย ข้อค้นพบโค้ดเบส หรือการเทียบหลายเอกสาร

สำหรับโค้ด ให้ไฟล์เกี่ยวข้อง พฤติกรรมที่พบ และการเปลี่ยนหรือคำถามสำคัญ บริบทยาวช่วยโมเดลเชื่อมโมดูล แทนให้เหตุผลจากโค้ดแยกส่วนเดียว สำหรับสืบเส้นทางโค้ด ให้ติดตามรหัสจากฟอร์มอินพุตผ่านประมวลผลและจัดเก็บ ระบุจุดที่สัญญาเปลี่ยน และเสนอแก้เฉพาะจุด รักษาข้อจำกัดและขออ้างอิงรองรับ การแก้ที่เสนอต้องเทียบโค้ดจริงและการยืนยันที่ทำผ่านเครื่องมือเชื่อมต่อ

สำหรับคณิตศาสตร์หรือวิเคราะห์วิทยาศาสตร์ ระบุปัญหา สมมติฐาน หน่วย และรูปคำตอบที่ต้องการ ให้ข้อมูลหรือตัวเลขที่คำนวณต้องใช้ ขอผลที่มีหลักฐานและการตรวจเพื่อประเมิน เช่น กรณีขอบเขตหรือเทียบค่าเดิม ความสามารถเหตุผลของโมเดลไม่ได้ลบความกำกวมในโจทย์ แสดงปริมาณไม่ทราบหรือสมมติฐานไร้หลักฐานไว้ แทนที่จะใช้ค่าที่สะดวกมาแทน

Dynamic thinking เป็นค่าเริ่มต้นที่ระบุ คู่มือ Gemini 2.5 GenerateContent รองรับงบเหตุผลชัดแจ้ง 128 ถึง 32,768 โทเคนสำหรับ Pro หรือ -1 เพื่อ thinking ปรับตัว รุ่นนี้ปิด thinking ทั้งหมดไม่ได้ ตัวควบคุมต่างจากตัวเลือกงบศูนย์ของ Flash และระดับ thinking ของ Gemini 3 งบ thinking ชี้นำเหตุผล แทนรับประกันจำนวนโทเคนภายในตรง และเพดานคำตอบยังต้องเผื่อพื้นที่ชิ้นงานสุดท้าย

สำหรับงานเอกสารหลายสื่อ ระบุหน้า แผนภูมิ พื้นที่ภาพ หรือเหตุการณ์บันทึกที่ควรรองรับคำตอบ งานสังเคราะห์จริงขอข้อกล่าวอ้างที่แข่งขันกันจากหลายเอกสาร ข้อความรองรับ และความต่างที่สำคัญต่อการตัดสินใจหนึ่งอย่างได้ ให้โมเดลแยกข้อเท็จจริงที่ระบุจากการอนุมาน สำหรับวิดีโอหรือเสียง กำหนดว่าจะให้คำอธิบาย บทถอด สรุป หรือเปรียบเทียบ ภาพและเสียงเป็นหลักฐานสำหรับผลข้อความในโปรไฟล์นี้

หน้า API ตรงตัวระบุเรียกฟังก์ชัน รันโค้ด ค้นไฟล์ อิงผลค้นหา อิง Maps บริบท URL และเอาต์พุตมีโครงสร้าง กำหนดจุดประสงค์ฟังก์ชันกับฟิลด์พารามิเตอร์ และเก็บผลจริงในเทิร์นหลัง สำหรับระเบียนจำกัดสคีมา ระบุฟิลด์บังคับและวิธีแทนข้อมูลขาด สถาปัตยกรรมดั้งเดิมเป็นทรานส์ฟอร์เมอร์หลายสื่อแบบ sparse mixture-of-experts การออกแบบโมเดลนั้นไม่ได้ให้การรันเครื่องมือภายนอกหรือแอปสมบูรณ์เกินข้อความหรือโค้ดที่คืนเอง

ข้อมูลรุ่นดั้งเดิมระบุบริบทอินพุต 1M และเอาต์พุตข้อความ 64K ตาราง API ระบุอินพุต 1,048,576 และเอาต์พุต 65,536 โทเคน คำสั่ง เนื้อหาต้นทาง และประวัติเก็บไว้รวมในอินพุต โควตาคำตอบสูงสุดรวมโทเคนเหตุผล เพดานเล็กเกินจึงตัดคำตอบสุดท้ายได้ ระบุแคชและ batch พร้อม Flex และ Priority เก็บรหัสแต่ละแหล่งและรูปสุดท้ายที่ขอเมื่อเตรียมงานบริบทยาวอิสระ

รหัสเสถียรแยกจากรุ่น Experimental และ Preview ที่อธิบายแยกในข้อมูลรุ่น Pro ร่วมกัน อย่ากำหนดผลเฉพาะรุ่นเหล่านั้นให้โปรไฟล์นี้เพียงเพราะชื่อ Pro ร่วมกัน ข้อมูลรุ่นระบุข้อมูลหลอนที่อาจเกิดและข้อจำกัดความเข้าใจเหตุปัจจัย การอนุมานซับซ้อน และการให้เหตุผลเชิงสมมติที่สวนทางกับข้อเท็จจริง พร้อมจุดตัดความรู้มกราคม 2025 ให้หลักฐานปัจจุบันเมื่อสำคัญและตรวจอ้างอิงต้นทาง การคำนวณ และการแก้ที่เสนอ เอาต์พุตที่มีประโยชน์คือชิ้นงานข้อความหรือโค้ดที่มีหลักฐานตามงานขอ

**Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด** `POST /v1/batches` `google/gemini-2.5-pro:batch`

[`google/gemini-2.5-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/th/#m=google%2Fgemini-2.5-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-pro%3Abatch&fmt=batches)

Google /`google/gemini-2.5-pro:batch`

### เริ่มต้น

Gemini 2.5 Pro เป็นโมเดล thinking รุ่นเสถียรของ Google สำหรับโค้ดซับซ้อน คณิตศาสตร์ STEM และวิเคราะห์บริบทยาว รับข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF คืนข้อความ พร้อมเครื่องมือและเอาต์พุตมีโครงสร้าง งบเหตุผลพลวัตรองรับ 128–32,768 โทเคนและปิดทั้งหมดไม่ได้

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ

ผลลัพธ์

ข้อความ

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด** `POST /v1/batches`

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`text`

รูปแบบเอาต์พุต

JSON ของ results\[\].response.body ที่ส่งกลับโดยตรง

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`endpoint` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด /v1/chat/completions | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด google/gemini-2.5-pro:batch | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`requests` | ประเภท`batch_item[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`requests[].custom_id` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`requests[].body.messages` | ประเภท`message[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`completion_window` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด 24h | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider` | ประเภท`object\|null` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`requests[].body.model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด google/gemini-2.5-pro:batch, google/gemini-2.5-pro | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider.only` | ประเภท`string[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด google-vertex/global | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider.allow_fallbacks` | ประเภท`boolean\|null` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด false, null | ค่าเริ่มต้น— |

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดendpoint, model, requests |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext |
| พารามิเตอร์`representation` | ข้อกำหนดส่ง requests\[\] ไว้ในคำขอโดยตรง โดยแต่ละรายการมี custom\_id และ body |
| พารามิเตอร์`request_endpoint_profile` | ข้อกำหนด/v1/chat/completions |
| พารามิเตอร์`file_material` | ข้อกำหนดผู้เรียกใช้อาจอ่านไฟล์ JSONL ที่เข้ารหัส UTF-8 จากเครื่องของตนลงใน requests\[\] ได้ ไม่มีการใช้ค่าระบุวัตถุประสงค์การอัปโหลด input\_file\_id หรือการอ้างอิงไฟล์ หากไม่มีข้อมูลของลูกค้าหรือข้อมูลว่าง ให้หยุดการเตรียมก่อนส่ง POST |
| พารามิเตอร์`serialization_order` | ข้อกำหนดendpoint, model, provider (หากระบุมา), completion\_window (หากระบุมา), requests อยู่ท้ายสุด |
| พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| พารามิเตอร์`schema_scope` | ข้อกำหนดเนื้อหาคำขอ Chat Completions แบบข้อความ ภายในโครงสร้างคำขอแบบชุดที่ส่งโดยตรงตามที่ระบุในเอกสาร |

วงจรการทำงาน: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · ค่า response.id จริงจากการตอบกลับคำขอสร้างครั้งเดิม โดยใช้ผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

การคิดราคาแคชแบบระบุชัด

ไม่ได้เปิดใช้ เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | โทเค็นบริบท มากกว่า | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | โทเค็นบริบท มากกว่า— | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.00125** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.01** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.00025** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า0 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า200,000 | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.00125** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.01** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.00025** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 2 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า200,000 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0025** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.015** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.0005** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด

curl · ข้อมูลทดสอบที่เก็บไว้Python HTTP · JSONL จริงของลูกค้าPython · บันทึกผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทุกรายการ

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-2.5-pro:batch', 'google/gemini-2.5-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-pro:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด

JSON ของ results\[\].response.body ที่ส่งกลับโดยตรง

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### ตรวจสอบสถานะงาน

curl · สถานะของการดำเนินการเดิม

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บ JSON สถานะเดิมให้ครบถ้วน รวมถึงผลลัพธ์/custom\_id ทุกรายการ และเนื้อหาการตอบกลับหรือข้อผิดพลาดทั้งหมด บันทึก results\[\] ที่เสร็จสมบูรณ์เป็น JSONL โดยไม่กรองข้อมูล

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID การดำเนินการเดิมไว้ การตอบกลับ 503 result\_pending\_check มี X-Should-Retry:false ห้ามส่งงานแบบชุดเดิมซ้ำเด็ดขาดเมื่อยังไม่ทราบสถานะของงาน

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`results[].custom_id` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`results[].response.body.choices[].message.content` | ประเภทstring\|null |
| ฟิลด์`results[].error` | ประเภทobject\|null |
| ฟิลด์`usage` | ประเภทobject\|null |
| ฟิลด์`id` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`model` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`endpoint` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`status` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`request_counts` | ประเภทobject |
| ฟิลด์`results[].id` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`results[].response.status_code` | ประเภทinteger |
| ฟิลด์`results[].response.request_id` | ประเภทstring |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขโครงสร้างคำขอแบบส่งโดยตรงตามเอกสารไม่ถูกต้อง มีคีย์ซ้ำ หรือมีข้อขัดแย้งเกี่ยวกับตัวตนของรายการหรือความสามารถของโมเดลที่กำหนดไว้ | ขั้นตอนถัดไปแก้ไขฟิลด์ที่ระบุให้ถูกต้องก่อนส่งคำขอใหม่ทุกครั้ง |
| การตอบกลับ401 · `authentication_error` | เงื่อนไขคีย์ API ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปใช้คีย์ Ailoot ที่ได้รับอนุญาต |
| การตอบกลับ403 · `permission_error` | เงื่อนไขกลุ่มสำหรับการประมวลผลแบบชุดไม่พร้อมใช้งาน | ขั้นตอนถัดไปตรวจสอบสิทธิ์ของคีย์/กลุ่ม |
| การตอบกลับ422 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขการประมวลผลแบบชุดเรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ คำขอสร้างที่ใช้การเรียกเก็บผ่านการสมัครสมาชิกจะถูกปฏิเสธ | ขั้นตอนถัดไปใช้กลุ่มที่ได้รับอนุญาตให้เรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ |
| การตอบกลับ422 · `price_unavailable` | เงื่อนไขไม่สามารถคำนวณราคาล่วงหน้าสำหรับข้อมูลนำเข้าของงานแบบชุดได้ | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้ และใช้ข้อมูลนำเข้าตามเอกสารของ API ประเภทนั้น |
| การตอบกลับ402 · `billing_error` | เงื่อนไขไม่สามารถกันยอดเงินสำรองสำหรับการประมวลผลแบบชุดได้ | ขั้นตอนถัดไปแก้ไขเงื่อนไขการรับคำขอให้เรียบร้อยก่อนส่งคำขอใหม่ |
| การตอบกลับ503 · `price_unavailable` | เงื่อนไขราคาของวิธีประมวลผลแบบชุด/อัตราราคาของระบบไม่พร้อมใช้งาน | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้ ห้ามแทนที่ด้วยราคาอื่น |
| การตอบกลับ503 · `api_error` | เงื่อนไขเส้นทางที่ระบุไว้ของผู้ให้บริการต้นทางไม่พร้อมใช้งาน | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้เพื่อแก้ไขเส้นทางการส่งคำขอ |
| การตอบกลับ503 · `result_pending_check` | เงื่อนไขผลลัพธ์เดิมต้องได้รับการตรวจสอบ โดยมี X-Should-Retry:false | ขั้นตอนถัดไปเก็บค่า operation\_id/id เดิมไว้แล้วอ่านสถานะของการดำเนินการนั้น ห้ามส่ง POST เดิมซ้ำเด็ดขาด |
| การตอบกลับ404 · `not_found` | เงื่อนไขไม่พบการดำเนินการตรวจสอบสถานะงานแบบชุด หรือการดำเนินการนั้นเป็นของตัวตนอื่น | ขั้นตอนถัดไปใช้ค่า id เดิมให้ตรงทุกตัว พร้อมผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-2.5-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/th/#m=google%2Fgemini-2.5-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-pro%3Abatch&fmt=batches)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`google/gemini-2.5-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/th/#m=google%2Fgemini-2.5-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-2.5-pro%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Google: Gemini 2.5 Pro (batch)

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-2.5-pro:batch`: `text` → `text`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-2.5-pro:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-2.5-pro:batch`: `requests.min_items`: `1`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ