Source: https://ailoot.ai/models/th/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/
Language: th

# Google: Gemma 4 26B A4B (free)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/facts.json)

## [Google: Gemma 4 26B A4B (free)](https://ailoot.ai/models/th/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/)

Gemma 4 26B A4B IT เป็นโมเดล mixture of experts ของ Google ที่ปรับจูนให้ทำตามคำสั่งสำหรับการใช้เหตุผลด้านข้อความและภาพ โดยรวมบริบท 256K ความเข้าใจภาพ การตั้งค่าการคิด และการเรียกฟังก์ชันแบบเนทีฟ พร้อมเอาต์พุตข้อความ

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/th/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Gemma 4 26B A4B IT เป็นรุ่น mixture of experts ที่ปรับจูนให้ทำตามคำสั่งในตระกูลเปิด Gemma 4 ของ Google DeepMind ตารางสถาปัตยกรรมอย่างเป็นทางการระบุพารามิเตอร์ทั้งหมด 25.2 พันล้านตัว และพารามิเตอร์ที่ทำงาน 3.8 พันล้านตัว โดย A4B คือชื่อที่อ้างถึงขนาดพารามิเตอร์ที่ทำงานหลังปัดเศษ วัตถุประสงค์ครอบคลุมการใช้เหตุผล การเขียนโค้ด เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ และความเข้าใจหลายสื่อ รุ่นนี้แยกจากรุ่นที่ผ่านการฝึกล่วงหน้าและโมเดล dense 31B

การออกแบบ mixture of experts เปิดใช้พารามิเตอร์เพียงบางส่วนในแต่ละขั้นของการอนุมาน โดยตารางสถาปัตยกรรมที่เผยแพร่ระบุผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานแปดชุดจาก 128 ชุด พร้อมผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ร่วมกันอีกหนึ่งชุด Google วางตำแหน่งรุ่นนี้โดยเน้นประสิทธิภาพการอนุมานเมื่อเทียบกับโมเดล dense โมเดลรวมสถาปัตยกรรม 30 ชั้นและหน้าต่างเลื่อน 1,024 โทเคนเข้ากับ global attention บริบท 256K และตัวเข้ารหัสภาพ ตัวเลขด้านสถาปัตยกรรมเหล่านี้อธิบายโมเดลของผู้ผลิต ไม่ใช่การรับประกันเวลาแฝงหรือการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ของแอปพลิเคชันใดแอปพลิเคชันหนึ่ง

บริบทขนาด 256K โทเคนรองรับงานที่รวมข้อความจำนวนมากกับหลักฐานจากภาพ สามารถสลับภาพและข้อความในพรอมป์ต์เดียวกันได้ โดยผู้ผลิตแนะนำให้วางเนื้อหาภาพก่อนข้อความที่เกี่ยวข้องเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ดีที่สุด งานด้านภาพครอบคลุมการตรวจจับวัตถุ การตีความหน้าเอกสาร การทำความเข้าใจหน้าจอและส่วนติดต่อผู้ใช้ แผนภูมิ OCR หลายภาษา ลายมือ และการระบุตำแหน่ง ผลลัพธ์เป็นข้อความ ได้แก่ เนื้อหาที่ดึงออกมา คำอธิบาย โค้ด หรือข้อเสนอให้เครื่องมือดำเนินการ

การตั้งค่าการคิดช่วยให้โมเดลเลือกใช้เหตุผลก่อนตอบหรือตอบโดยตรงได้ Gemma 4 เพิ่มบทบาท system แบบเนทีฟควบคู่กับบทบาท user และ assistant รูปแบบพรอมป์ต์ของ Google เปิดการคิดด้วยโทเคนควบคุม \<|think|\> ในพรอมป์ต์ระบบ และแยกช่องความคิดออกจากคำตอบสุดท้าย ตัวประมวลผลที่ระบุในเอกสารรองรับเทมเพลตนี้ สำหรับบทสนทนาหลายรอบ ให้เก็บคำตอบสุดท้ายก่อนหน้าไว้ในประวัติ และตัดความคิดก่อนหน้าออก ยกเว้นรอบที่มีการเรียกเครื่องมือ ซึ่งผู้ผลิตระบุให้เก็บไว้

Native Function Calling รองรับการใช้เครื่องมือแบบมีโครงสร้าง และคำอธิบายการเปิดตัวของ Google ยังระบุการส่งออก JSON แบบมีโครงสร้างด้วย กำหนดงาน ฟังก์ชันที่ใช้ได้ และผลลัพธ์ที่คาดหวัง จากนั้นแอปพลิเคชันจะดำเนินการที่ร้องขอและส่งผลลัพธ์กลับสำหรับขั้นตอนถัดไป งานเขียนโค้ดอาจขอให้สร้าง เติม หรือแก้ไขโค้ด ส่วนผู้ช่วยด้านภาพอาจใช้ข้อความที่ได้เพื่ออธิบายแผนภูมิหรือหน้าจอ คำสั่งเรียกฟังก์ชันกับการดำเนินการผ่านการเชื่อมต่อที่เกิดขึ้นจริงเป็นคนละขั้นตอนกัน

ความละเอียดภาพที่ปรับได้ควบคุมด้วยงบโทเคนภาพ ตัวเลือกที่ระบุในเอกสารคือ 70, 140, 280, 560 และ 1,120 โทเคน งบที่ต่ำเหมาะกับการจำแนกประเภทหรือคำบรรยาย ส่วนงบที่สูงช่วยเก็บรายละเอียดสำหรับ OCR การแยกโครงสร้างเอกสาร และตัวอักษรขนาดเล็ก โดยใช้การคำนวณเพิ่มขึ้น ก่อนเตรียมภาพ ให้ตัดสินใจว่าต้องการภาพรวมของฉากหรือตัวอักษรที่แม่นยำ ภาพตัดเฉพาะป้ายที่ชัดเจนอาจมีประโยชน์กับการดึงข้อมูลมากกว่าคำขอที่ไม่เจาะจงให้ตรวจทุกรายละเอียดของทั้งหน้า

Google แนะนำการตั้งค่าสุ่มตัวอย่างของตระกูลนี้เป็น temperature 1.0, top-p 0.95 และ top-k 64 การ์ดโมเดลแยกการฝึกด้วยมากกว่า 140 ภาษาออกจากการรองรับพร้อมใช้มากกว่า 35 ภาษา ระบุภาษาของคำตอบและกำชับให้คงชื่อโดเมน ชื่อฟิลด์ หรือสูตรไว้ในคำสั่งอย่างชัดเจน ค่า 256K เป็นข้อกำหนดด้านบริบท การ์ดโมเดลที่อ้างอิงไม่ได้กำหนดค่าสูงสุดของผลลัพธ์แยกต่างหากที่ใช้ได้ทั่วไปสำหรับรุ่นนี้

สำหรับงานเอกสารร่วมกับโค้ด ให้แนบภาพหน้าที่เกี่ยวข้อง ข้อกำหนดเป็นลายลักษณ์อักษร และส่วนของซอร์สโค้ด เช่น “อ่านป้ายกำกับ อธิบายว่าหน้าจอนี้ต่างจากข้อกำหนดอย่างไร และเสนอการแก้ไขเฉพาะจุดในโค้ดที่ให้มา” สำหรับแผนภูมิ ให้ขอคำตอบที่แยกค่าที่มองเห็นออกจากแนวโน้มที่อนุมาน การ์ดโมเดล Gemma ระบุข้อจำกัดเกี่ยวกับภาษากำกวม งานที่ซับซ้อนมาก และข้อความข้อเท็จจริงที่ผิดหรือล้าสมัย จึงควรแนบข้อเท็จจริงจากแหล่งที่เชื่อถือได้ซึ่งผลลัพธ์ต้องใช้ แทนการคาดหวังให้ความรู้จากการฝึกเติมข้อมูลเหล่านั้น

ผ่าน Ailoot ให้เลือก ID โมเดลนี้ให้ตรงใน /v1/chat/completions และระบุงานใน messages แต่ละข้อความมีบทบาทและเนื้อหา โดยเก็บคำสั่งที่เกี่ยวข้องไว้กับข้อมูลต้นทาง รวบรวมคำตอบ JSON ให้ครบ หรือรวบรวมทุกส่วนของ SSE เมื่อเปิด stream และเก็บ usage ไว้กับผลลัพธ์ข้อความ

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`

[`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/th/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat)

Google /`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`

### เริ่มต้น

Gemma 4 26B A4B IT เป็นโมเดล mixture of experts ของ Google ที่ปรับจูนให้ทำตามคำสั่งสำหรับการใช้เหตุผลด้านข้อความและภาพ โดยรวมบริบท 256K ความเข้าใจภาพ การตั้งค่าการคิด และการเรียกฟังก์ชันแบบเนทีฟ พร้อมเอาต์พุตข้อความ

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ · รูปภาพ

ผลลัพธ์

ข้อความ

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

ขาเข้า

`text`, `image`

ขาออก

`text`

รูปแบบเอาต์พุต

JSON or SSE

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด google/gemma-4-26b-a4b-it:free เงื่อนไข: ใช้ตัวเลือกระบุเส้นทางของ Ailoot นี้ตามที่ระบุไว้ทุกตัวอักษร | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages` | ประเภท`array` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`stream` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: | ค่าเริ่มต้นfalse |

ชุดผสมของสื่ออินพุต

**text\_input** · จำเป็น: messages

**image\_with\_text** · จำเป็น: messages with actual image content blocks

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, messages |
| พารามิเตอร์`optional` | ข้อกำหนดstream |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext, image |
| พารามิเตอร์`conditions` | ข้อกำหนดใช้ตัวเลือกระบุเส้นทางของ Ailoot นี้ตามที่ระบุไว้ทุกตัวอักษร, โปรโตคอลนี้ส่งเนื้อหารูปภาพได้เมื่อโมเดลที่เลือกโดยเฉพาะนั้นรองรับการมองเห็น การที่โปรโตคอลยอมรับคำขอไม่ได้ยืนยันว่าทุกโมเดลมีความสามารถด้านรูปภาพ |

ชื่ออื่นของเมธอด: `/chat/completions`

วงจรการทำงาน: `synchronous_or_streamed`

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

การคิดราคาแคชแบบระบุชัด

ไม่ได้เปิดใช้ เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด

อัตราค่าบริการเป็นศูนย์สำหรับข้อความล้วน

แคช เครื่องมือ และสื่อเป็นไปตามเงื่อนไขราคาที่ระบุแยกไว้สำหรับแต่ละรายการ สำหรับข้อมูลขาเข้าและขาออกที่เป็นข้อความล้วน

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · สร้างครั้งเดียวและเก็บผลลัพธ์ไว้ให้ครบถ้วน

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ตัวระบุการเรียกเครื่องมือ ลายเซ็นการคิดเมื่อมีการส่งกลับมา ข้อมูลส่วนต่าง SSE ทั้งหมด และข้อมูลการใช้งานที่ครบถ้วน ข้อความส่วนแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID คำตอบ และส่วนหัวต้นฉบับไว้ ผลลัพธ์ที่ไม่ทราบหรือ result\_pending\_check ไม่ได้อนุญาตให้สร้างครั้งที่สอง

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`choices[]` | ประเภทobject |
| ฟิลด์`usage` | ประเภทobject |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์ที่จำเป็น ตัวเลือกโมเดล ชนิดข้อมูล หรือรูปแบบการแทนข้อมูลขาเข้าไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปตรวจสอบรายละเอียดการตรวจสอบความถูกต้องที่ส่งกลับมาก่อนเตรียมคำขอแยกต่างหาก |
| การตอบกลับ`` | เงื่อนไขไม่ทราบคำขอหรือผลลัพธ์ต้นฉบับ หรือจำเป็นต้องตรวจสอบ | ขั้นตอนถัดไปเก็บตัวระบุและส่วนหัวเดิมไว้ อ่านเฉพาะข้อมูลสถานะหรือรายการในคลังที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/th/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

`/chat/completions`

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/th/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat)

FAQ · Google: Gemma 4 26B A4B (free)

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `text`, `image` → `text`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `model`, `messages`, `stream`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ