{ "aboutHtml": "

GPT Image 2.5 Flare เป็นรุ่นสร้างและแก้ไขภาพของ OpenAI ที่วางตำแหน่งสำหรับงานประจำวันคุณภาพสูงและรวดเร็ว รับข้อความและภาพแล้วส่งผลภาพ ใช้กับร่างภาพ ภาพประกอบ แนวคิดผลิตภัณฑ์ และงานสร้างสรรค์ซ้ำที่ต้องแปลงบรีฟเป็นภาพใช้ได้ทันเวลา Flare แยกจาก Sunburst ที่เน้นความแม่นยำในการแก้ เลือก Flare สำหรับการสร้างภาพประจำ และ Sunburst เมื่อการแก้อย่างแม่นยำเป็นหลัก

เริ่มด้วยตัวแบบหลัก การกระทำ สภาพแวดล้อม องค์ประกอบ และแนวทางภาพ สำหรับภาพประกอบแคมเปญ ขอคนขี่จักรยานข้ามสะพานเล็กในแสงยามเย็นโทนอุ่น มีเส้นรูปเด่นและท้องฟ้าโล่งสำหรับข้อความภายหลัง บรีฟสำรวจกระชับอาจเปิดการตัดสินใจสุนทรียะไว้ แต่บรีฟผลิตจริงควรระบุรายละเอียดและตำแหน่งสำคัญ เวิร์กโฟลว์สร้างและแก้โดยตรงรับพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 อักขระและผลหนึ่งถึงสิบภาพ จึงใช้เปรียบเทียบไม่กี่แบบกับเป้าหมายเดียวกันได้

การแก้ไขส่งภาพอ้างอิงได้สูงสุดสิบหกภาพ กำหนดบทบาทแต่ละภาพให้ชัด แทนคาดให้โมเดลตัดสินว่าภาพแทนเอกลักษณ์ตัวแบบ ฉาก หรือสไตล์ มาสก์ชี้นำการเปลี่ยนพื้นที่ได้ และใช้กับภาพแรกเมื่อมีหลายภาพ ภาพและมาสก์ต้องมีรูปแบบกับขนาดตรงกัน มาสก์ต้องมีช่อง alpha คู่มือกำหนดให้ต้นฉบับและมาสก์ต่ำกว่า 50 MB มาสก์เป็นแนวทาง ไม่ใช่คำรับประกันคงขอบตรงเป๊ะ จึงระบุทั้งการเปลี่ยนที่ต้องการและสิ่งที่ควรจำได้

Flare รองรับคุณภาพ low, medium, high, xhigh, max และอัตโนมัติ โดยค่าเริ่มต้น auto คุณภาพต่ำใช้ทำร่างเร็ว ระดับสูงใช้เทียบรายละเอียดชิ้นงานสุดท้ายได้ คุณภาพแยกจากขนาดและการบีบอัดผล ขนาดมาตรฐานมี 1024 × 1024, 1536 × 1024 และ 1024 × 1536 พร้อมขนาดอัตโนมัติหรือกำหนดเอง เลือกแนวภาพตามตำแหน่งสุดท้ายและพื้นที่ใช้ได้ในฉาก

ความกว้างและสูงกำหนดเองต้องเป็นทวีคูณของสิบหก ไม่มีด้านเกิน 3840 พิกเซล อัตราส่วนที่อนุญาตจาก 1:3 ถึง 3:1 และพื้นที่รวมอย่างน้อย 655,360 ไม่เกิน 8,294,400 พิกเซล ทั้งสี่เงื่อนไขใช้พร้อมกัน คู่มือระบุความละเอียดเกิน 2560 × 1440 เป็นการทดลอง ใช้กรอบที่ถูกต้องเหมาะองค์ประกอบ และใส่รายละเอียดที่ต้องระวังการครอบตัดในบรีฟ แทนถือว่าความละเอียดมากขึ้นปรับเลย์เอาต์ให้อัตโนมัติ

ผลใช้ PNG เป็นค่าเริ่มต้น มีทางเลือก JPEG และ WebP ซึ่งเลือกการบีบอัด 0 ถึง 100 ได้ สำหรับพื้นหลังโปร่งใส เลือก PNG หรือ WebP และรองรับพื้นหลังทึบกับอัตโนมัติด้วย ชิ้นงานโปร่งใสนำไปวางในเลย์เอาต์ภายหลัง ส่วนภาพทึบมีฉากหลังของตัวเอง เลือกรูปแบบ พื้นหลัง และการบีบอัดตามความต้องการส่งมอบจริง แล้วเก็บไฟล์เสร็จพร้อมบรีฟและค่าตั้ง

ผู้ผลิตระบุการสร้างภาพและแก้โดยตรง รวมเครื่องมือภาพแบบสนทนาที่เก็บผลที่เลือกไว้เปลี่ยนต่อได้ ในเวิร์กโฟลว์นั้น action เป็นอัตโนมัติ บังคับสร้าง หรือบังคับแก้เมื่อมีภาพในบริบท สตรีมมิงแสดงภาพบางส่วนได้สูงสุดสามภาพก่อนผลสุดท้าย ภาพตัวอย่างเหล่านั้นแสดงความคืบหน้า ไม่ใช่ชิ้นงานสำเร็จที่เพิ่มขึ้น สำหรับการทำหลายรอบ ให้ต่อจากภาพที่เลือกและบรรยายสิ่งเปลี่ยนที่เห็น เช่น ย้ายวัตถุหนึ่งชิ้นหรือปรับแนวสี อินเทอร์เฟซผู้ผลิตรองรับ batch ด้วย

ตรวจตัวอักษร ตำแหน่งวัตถุ รายละเอียดตัวแบบ และองค์ประกอบภาพที่ขนาดต้องการ GPT Image ยังอาจมีปัญหาการวางข้อความตรงเป๊ะ เลย์เอาต์มีโครงสร้าง และเอกลักษณ์ภาพซ้ำข้ามการสร้าง เก็บแบบที่ยอมรับเป็นภาพอ้างอิงถัดไป แล้วจำกัดการแก้ต่อที่ประเด็นสำคัญ บทบาทสร้างงานประจำวันของ Flare มีประโยชน์กับลำดับชัดของบรีฟ ตัวเลือกภาพ การเลือก และการปรับปรุง โดยตัดสินชิ้นงานสุดท้ายตามเป้าหมายสร้างสรรค์จริง

", "aboutText": "GPT Image 2.5 Flare เป็นรุ่นสร้างและแก้ไขภาพของ OpenAI ที่วางตำแหน่งสำหรับงานประจำวันคุณภาพสูงและรวดเร็ว รับข้อความและภาพแล้วส่งผลภาพ ใช้กับร่างภาพ ภาพประกอบ แนวคิดผลิตภัณฑ์ และงานสร้างสรรค์ซ้ำที่ต้องแปลงบรีฟเป็นภาพใช้ได้ทันเวลา Flare แยกจาก Sunburst ที่เน้นความแม่นยำในการแก้ เลือก Flare สำหรับการสร้างภาพประจำ และ Sunburst เมื่อการแก้อย่างแม่นยำเป็นหลัก\n\nเริ่มด้วยตัวแบบหลัก การกระทำ สภาพแวดล้อม องค์ประกอบ และแนวทางภาพ สำหรับภาพประกอบแคมเปญ ขอคนขี่จักรยานข้ามสะพานเล็กในแสงยามเย็นโทนอุ่น มีเส้นรูปเด่นและท้องฟ้าโล่งสำหรับข้อความภายหลัง บรีฟสำรวจกระชับอาจเปิดการตัดสินใจสุนทรียะไว้ แต่บรีฟผลิตจริงควรระบุรายละเอียดและตำแหน่งสำคัญ เวิร์กโฟลว์สร้างและแก้โดยตรงรับพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 อักขระและผลหนึ่งถึงสิบภาพ จึงใช้เปรียบเทียบไม่กี่แบบกับเป้าหมายเดียวกันได้\n\nการแก้ไขส่งภาพอ้างอิงได้สูงสุดสิบหกภาพ กำหนดบทบาทแต่ละภาพให้ชัด แทนคาดให้โมเดลตัดสินว่าภาพแทนเอกลักษณ์ตัวแบบ ฉาก หรือสไตล์ มาสก์ชี้นำการเปลี่ยนพื้นที่ได้ และใช้กับภาพแรกเมื่อมีหลายภาพ ภาพและมาสก์ต้องมีรูปแบบกับขนาดตรงกัน มาสก์ต้องมีช่อง alpha คู่มือกำหนดให้ต้นฉบับและมาสก์ต่ำกว่า 50 MB มาสก์เป็นแนวทาง ไม่ใช่คำรับประกันคงขอบตรงเป๊ะ จึงระบุทั้งการเปลี่ยนที่ต้องการและสิ่งที่ควรจำได้\n\nFlare รองรับคุณภาพ low, medium, high, xhigh, max และอัตโนมัติ โดยค่าเริ่มต้น auto คุณภาพต่ำใช้ทำร่างเร็ว ระดับสูงใช้เทียบรายละเอียดชิ้นงานสุดท้ายได้ คุณภาพแยกจากขนาดและการบีบอัดผล ขนาดมาตรฐานมี 1024 × 1024, 1536 × 1024 และ 1024 × 1536 พร้อมขนาดอัตโนมัติหรือกำหนดเอง เลือกแนวภาพตามตำแหน่งสุดท้ายและพื้นที่ใช้ได้ในฉาก\n\nความกว้างและสูงกำหนดเองต้องเป็นทวีคูณของสิบหก ไม่มีด้านเกิน 3840 พิกเซล อัตราส่วนที่อนุญาตจาก 1:3 ถึง 3:1 และพื้นที่รวมอย่างน้อย 655,360 ไม่เกิน 8,294,400 พิกเซล ทั้งสี่เงื่อนไขใช้พร้อมกัน คู่มือระบุความละเอียดเกิน 2560 × 1440 เป็นการทดลอง ใช้กรอบที่ถูกต้องเหมาะองค์ประกอบ และใส่รายละเอียดที่ต้องระวังการครอบตัดในบรีฟ แทนถือว่าความละเอียดมากขึ้นปรับเลย์เอาต์ให้อัตโนมัติ\n\nผลใช้ PNG เป็นค่าเริ่มต้น มีทางเลือก JPEG และ WebP ซึ่งเลือกการบีบอัด 0 ถึง 100 ได้ สำหรับพื้นหลังโปร่งใส เลือก PNG หรือ WebP และรองรับพื้นหลังทึบกับอัตโนมัติด้วย ชิ้นงานโปร่งใสนำไปวางในเลย์เอาต์ภายหลัง ส่วนภาพทึบมีฉากหลังของตัวเอง เลือกรูปแบบ พื้นหลัง และการบีบอัดตามความต้องการส่งมอบจริง แล้วเก็บไฟล์เสร็จพร้อมบรีฟและค่าตั้ง\n\nผู้ผลิตระบุการสร้างภาพและแก้โดยตรง รวมเครื่องมือภาพแบบสนทนาที่เก็บผลที่เลือกไว้เปลี่ยนต่อได้ ในเวิร์กโฟลว์นั้น action เป็นอัตโนมัติ บังคับสร้าง หรือบังคับแก้เมื่อมีภาพในบริบท สตรีมมิงแสดงภาพบางส่วนได้สูงสุดสามภาพก่อนผลสุดท้าย ภาพตัวอย่างเหล่านั้นแสดงความคืบหน้า ไม่ใช่ชิ้นงานสำเร็จที่เพิ่มขึ้น สำหรับการทำหลายรอบ ให้ต่อจากภาพที่เลือกและบรรยายสิ่งเปลี่ยนที่เห็น เช่น ย้ายวัตถุหนึ่งชิ้นหรือปรับแนวสี อินเทอร์เฟซผู้ผลิตรองรับ batch ด้วย\n\nตรวจตัวอักษร ตำแหน่งวัตถุ รายละเอียดตัวแบบ และองค์ประกอบภาพที่ขนาดต้องการ GPT Image ยังอาจมีปัญหาการวางข้อความตรงเป๊ะ เลย์เอาต์มีโครงสร้าง และเอกลักษณ์ภาพซ้ำข้ามการสร้าง เก็บแบบที่ยอมรับเป็นภาพอ้างอิงถัดไป แล้วจำกัดการแก้ต่อที่ประเด็นสำคัญ บทบาทสร้างงานประจำวันของ Flare มีประโยชน์กับลำดับชัดของบรีฟ ตัวเลือกภาพ การเลือก และการปรับปรุง โดยตัดสินชิ้นงานสุดท้ายตามเป้าหมายสร้างสรรค์จริง", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "ea8fdea90fc30a646f77d6ce8f40d41cc899130a924b9ae8d4481bda44930f94", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "th", "methods": [ { "html": "
O

OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

OpenAI /gpt-image-2.5-flare

เริ่มต้น

GPT Image 2.5 Flare สร้างและแก้ไขภาพจากข้อความและภาพอ้างอิง โดยเน้นงานภาพประจำวันรวดเร็ว รองรับขนาดกำหนดเอง พื้นหลังโปร่งใส มาสก์ และระดับคุณภาพถึง max สำหรับร่าง ภาพประกอบ และชิ้นงานแคมเปญ

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ
ผลลัพธ์
รูปภาพ
เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

GPT Image 2.5 Flare เป็นรุ่นสร้างและแก้ไขภาพของ OpenAI ที่วางตำแหน่งสำหรับงานประจำวันคุณภาพสูงและรวดเร็ว รับข้อความและภาพแล้วส่งผลภาพ ใช้กับร่างภาพ ภาพประกอบ แนวคิดผลิตภัณฑ์ และงานสร้างสรรค์ซ้ำที่ต้องแปลงบรีฟเป็นภาพใช้ได้ทันเวลา Flare แยกจาก Sunburst ที่เน้นความแม่นยำในการแก้ เลือก Flare สำหรับการสร้างภาพประจำ และ Sunburst เมื่อการแก้อย่างแม่นยำเป็นหลัก

เริ่มด้วยตัวแบบหลัก การกระทำ สภาพแวดล้อม องค์ประกอบ และแนวทางภาพ สำหรับภาพประกอบแคมเปญ ขอคนขี่จักรยานข้ามสะพานเล็กในแสงยามเย็นโทนอุ่น มีเส้นรูปเด่นและท้องฟ้าโล่งสำหรับข้อความภายหลัง บรีฟสำรวจกระชับอาจเปิดการตัดสินใจสุนทรียะไว้ แต่บรีฟผลิตจริงควรระบุรายละเอียดและตำแหน่งสำคัญ เวิร์กโฟลว์สร้างและแก้โดยตรงรับพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 อักขระและผลหนึ่งถึงสิบภาพ จึงใช้เปรียบเทียบไม่กี่แบบกับเป้าหมายเดียวกันได้

การแก้ไขส่งภาพอ้างอิงได้สูงสุดสิบหกภาพ กำหนดบทบาทแต่ละภาพให้ชัด แทนคาดให้โมเดลตัดสินว่าภาพแทนเอกลักษณ์ตัวแบบ ฉาก หรือสไตล์ มาสก์ชี้นำการเปลี่ยนพื้นที่ได้ และใช้กับภาพแรกเมื่อมีหลายภาพ ภาพและมาสก์ต้องมีรูปแบบกับขนาดตรงกัน มาสก์ต้องมีช่อง alpha คู่มือกำหนดให้ต้นฉบับและมาสก์ต่ำกว่า 50 MB มาสก์เป็นแนวทาง ไม่ใช่คำรับประกันคงขอบตรงเป๊ะ จึงระบุทั้งการเปลี่ยนที่ต้องการและสิ่งที่ควรจำได้

Flare รองรับคุณภาพ low, medium, high, xhigh, max และอัตโนมัติ โดยค่าเริ่มต้น auto คุณภาพต่ำใช้ทำร่างเร็ว ระดับสูงใช้เทียบรายละเอียดชิ้นงานสุดท้ายได้ คุณภาพแยกจากขนาดและการบีบอัดผล ขนาดมาตรฐานมี 1024 × 1024, 1536 × 1024 และ 1024 × 1536 พร้อมขนาดอัตโนมัติหรือกำหนดเอง เลือกแนวภาพตามตำแหน่งสุดท้ายและพื้นที่ใช้ได้ในฉาก

ความกว้างและสูงกำหนดเองต้องเป็นทวีคูณของสิบหก ไม่มีด้านเกิน 3840 พิกเซล อัตราส่วนที่อนุญาตจาก 1:3 ถึง 3:1 และพื้นที่รวมอย่างน้อย 655,360 ไม่เกิน 8,294,400 พิกเซล ทั้งสี่เงื่อนไขใช้พร้อมกัน คู่มือระบุความละเอียดเกิน 2560 × 1440 เป็นการทดลอง ใช้กรอบที่ถูกต้องเหมาะองค์ประกอบ และใส่รายละเอียดที่ต้องระวังการครอบตัดในบรีฟ แทนถือว่าความละเอียดมากขึ้นปรับเลย์เอาต์ให้อัตโนมัติ

ผลใช้ PNG เป็นค่าเริ่มต้น มีทางเลือก JPEG และ WebP ซึ่งเลือกการบีบอัด 0 ถึง 100 ได้ สำหรับพื้นหลังโปร่งใส เลือก PNG หรือ WebP และรองรับพื้นหลังทึบกับอัตโนมัติด้วย ชิ้นงานโปร่งใสนำไปวางในเลย์เอาต์ภายหลัง ส่วนภาพทึบมีฉากหลังของตัวเอง เลือกรูปแบบ พื้นหลัง และการบีบอัดตามความต้องการส่งมอบจริง แล้วเก็บไฟล์เสร็จพร้อมบรีฟและค่าตั้ง

ผู้ผลิตระบุการสร้างภาพและแก้โดยตรง รวมเครื่องมือภาพแบบสนทนาที่เก็บผลที่เลือกไว้เปลี่ยนต่อได้ ในเวิร์กโฟลว์นั้น action เป็นอัตโนมัติ บังคับสร้าง หรือบังคับแก้เมื่อมีภาพในบริบท สตรีมมิงแสดงภาพบางส่วนได้สูงสุดสามภาพก่อนผลสุดท้าย ภาพตัวอย่างเหล่านั้นแสดงความคืบหน้า ไม่ใช่ชิ้นงานสำเร็จที่เพิ่มขึ้น สำหรับการทำหลายรอบ ให้ต่อจากภาพที่เลือกและบรรยายสิ่งเปลี่ยนที่เห็น เช่น ย้ายวัตถุหนึ่งชิ้นหรือปรับแนวสี อินเทอร์เฟซผู้ผลิตรองรับ batch ด้วย

ตรวจตัวอักษร ตำแหน่งวัตถุ รายละเอียดตัวแบบ และองค์ประกอบภาพที่ขนาดต้องการ GPT Image ยังอาจมีปัญหาการวางข้อความตรงเป๊ะ เลย์เอาต์มีโครงสร้าง และเอกลักษณ์ภาพซ้ำข้ามการสร้าง เก็บแบบที่ยอมรับเป็นภาพอ้างอิงถัดไป แล้วจำกัดการแก้ต่อที่ประเด็นสำคัญ บทบาทสร้างงานประจำวันของ Flare มีประโยชน์กับลำดับชัดของบรีฟ ตัวเลือกภาพ การเลือก และการปรับปรุง โดยตัดสินชิ้นงานสุดท้ายตามเป้าหมายสร้างสรรค์จริง

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot · รูปภาพ POST /v1/images/generations
ขาเข้า
text
ขาออก
image
รูปแบบเอาต์พุต
ไฟล์ภาพ
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
gpt-image-2.5-flare
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์promptประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
ความยาวขั้นต่ำ: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์nประเภทintegerข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขั้นต่ำ: 1
ค่าเริ่มต้น1
ฟิลด์response_formatประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
url, b64_json
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์streamประเภทbooleanข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้นfalse
ฟิลด์sizeประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขึ้นอยู่กับโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์qualityประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขึ้นอยู่กับโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์backgroundประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขึ้นอยู่กับโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์output_formatประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขึ้นอยู่กับโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์output_compressionประเภทintegerข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขึ้นอยู่กับโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์moderationประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขึ้นอยู่กับโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์input_fidelityประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขึ้นอยู่กับโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์styleประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขึ้นอยู่กับโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์partial_imagesประเภทintegerข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขึ้นอยู่กับโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ชุดผสมของสื่ออินพุต

สร้างภาพจากข้อความ · จำเป็น: prompt

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, prompt
พารามิเตอร์optional_controlsข้อกำหนดnull
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json

วงจรการทำงาน: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

รูปแบบเมธอดและ ID ระบุอย่างแม่นยำ ความสามารถของผู้ให้บริการแยกจากการอนุญาตให้รับคำขอ

ราคา

อัตราค่าบริการเมธอด Ailoot

Ailoot รูปภาพPOST /v1/images/generations
ข้อความอินพุต
US$0.005 / 1K
ขาเข้า, รูปภาพ
US$0.008 / 1K tokens
ขาออก, รูปภาพ
US$0.03 / 1K tokens

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot · รูปภาพ

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get("b64_json")\n        uri=item.get("url", "")\n        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(",")\n            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n            temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n        ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot · รูปภาพ

ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64

บันทึกข้อมูลทุกรายการ ถอดรหัส b64_json แต่ละรายการ หรือดึงข้อมูลจาก URL ที่ลงนามแล้วและส่งกลับมาทุกรายการ เลือกนามสกุลไฟล์จาก MIME/ไบต์จริง

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

หากผลลัพธ์การสร้างหรือแก้ไขภาพต้องได้รับการตรวจสอบ ให้เก็บ operation_id/X-Client-Request-ID เดิมและข้อมูลผลลัพธ์ที่ส่งกลับมาไว้ กู้คืนผลลัพธ์ที่มีอยู่และเป็นของตนเองผ่านคลังสื่อโดยใช้ค่า task_id หรือ asset_id จริง ห้ามส่งคำขอสร้าง/แก้ไขซ้ำ หรือสร้าง URL สำหรับตรวจสอบสถานะเป็นระยะจาก operation_id

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์createdประเภทinteger
ฟิลด์data[].urlประเภทstring
ฟิลด์data[].b64_jsonประเภทbase64 string
ฟิลด์usageประเภทobject
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่
การตอบกลับserver_errorเงื่อนไขการตอบกลับที่ได้รับระบุว่าต้องตรวจสอบการดำเนินการหรือผลลัพธ์ขั้นตอนถัดไปเก็บ ID การดำเนินการ/งานที่ส่งกลับมาแต่เดิม ส่วนหัวของคำขอ และการตอบกลับไว้ แล้วอ่านข้อมูลการดำเนินการเดิมนั้นต่อด้วยวิธีที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/v1/images

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "gpt-image-2.5-flare", "fmt": "images", "http": "POST", "path": "/v1/images/generations", "request_model_id": "gpt-image-2.5-flare", "route_label": "Core" }, "method_key": "Core|images|/v1/images/generations|gpt-image-2.5-flare", "ordinal": 0, "rawMethod": { "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_5m": null, "conditional_meter": null, "contract": { "data": { "all_results": "Save every data item. Decode each b64_json or fetch every returned signed URL. Select a filename extension from the actual MIME/bytes.", "errors": [ { "code": null, "condition": "ฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง", "http_status": 400, "recovery": "แก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "การตอบกลับที่ได้รับระบุว่าต้องตรวจสอบการดำเนินการหรือผลลัพธ์", "http_status": null, "recovery": "เก็บ ID การดำเนินการ/งานที่ส่งกลับมาแต่เดิม ส่วนหัวของคำขอ และการตอบกลับไว้ แล้วอ่านข้อมูลการดำเนินการเดิมนั้นต่อด้วยวิธีที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ", "type": "server_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.", "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "หากผลลัพธ์การสร้างหรือแก้ไขภาพต้องได้รับการตรวจสอบ ให้เก็บ operation_id/X-Client-Request-ID เดิมและข้อมูลผลลัพธ์ที่ส่งกลับมาไว้ กู้คืนผลลัพธ์ที่มีอยู่และเป็นของตนเองผ่านคลังสื่อโดยใช้ค่า task_id หรือ asset_id จริง ห้ามส่งคำขอสร้าง/แก้ไขซ้ำ หรือสร้าง URL สำหรับตรวจสอบสถานะเป็นระยะจาก operation_id" }, "material_combinations": [ { "content_types": [ "application/json", "multipart/form-data" ], "file_id_supported": false, "mode": "text_to_image", "multipart_part_read_limit_bytes": 20971520, "optional_mask": { "json": "mask.image_url", "multipart": "mask" }, "reference_representations": { "json": "images[].image_url", "multipart": [ "image", "image[]", "image[index]" ] }, "required": [ "prompt" ] } ], "media_library": { "asset": { "fields": [ { "description": null, "name": "asset_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "task_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "output_key", "type": "string" }, { "description": null, "name": "family", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "method", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content_type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "sha256", "type": "string" }, { "description": null, "name": "size_bytes", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "content_url", "type": "string" } ], "http": "GET", "id_source": "actual returned asset_id", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" }, "content": { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "range_header_supported": true, "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token." }, "expired_link": { "code": "link_expired", "http_status": 404, "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate." }, "list": { "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.", "http": "GET", "output_fields": [ { "description": null, "name": "object", "type": "string" }, { "description": null, "name": "data", "type": "asset[]" }, { "description": null, "name": "next_cursor", "type": "string|null" } ], "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "family", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "cursor", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": 20, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "maximum": 100, "minimum": 1, "name": "limit", "required": false, "type": "integer" } ], "path": "/v1/media/assets" }, "revoke": { "http": "DELETE", "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}", "pending_status": "revoking", "success_statuses": [ 202, 204 ] }, "task": { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } }, "operation_modes": [ "text_to_image" ], "outputs": { "all_results": "บันทึกข้อมูลทุกรายการ ถอดรหัส b64_json แต่ละรายการ หรือดึงข้อมูลจาก URL ที่ลงนามแล้วและส่งกลับมาทุกรายการ เลือกนามสกุลไฟล์จาก MIME/ไบต์จริง", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": "string" }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": "base64 string" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "actual validated raster MIME" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "gpt-image-2.5-flare" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_length": 1, "name": "prompt", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": 1, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "url", "b64_json" ], "enum_known": true, "name": "response_format", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "size", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "quality", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "background", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "output_format", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "output_compression", "required": false, "type": "integer" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "moderation", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "input_fidelity", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "style", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "partial_images", "required": false, "type": "integer" } ], "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.", "unsupported": [ "images[].file_id", "mask.file_id" ] }, "hints": [ "รูปแบบเมธอดและ ID ระบุอย่างแม่นยำ ความสามารถของผู้ให้บริการแยกจากการอนุญาตให้รับคำขอ" ], "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": null, "required": [ "model", "prompt" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "If an image generation or edit result requires a check, keep the original operation_id/X-Client-Request-ID and returned result information. Recover existing owned results through the media library using actual task_id or asset_id values. Do not resubmit the generation/edit request or construct a polling URL from operation_id." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/images/generations" }, "operation_modes": [ "images" ], "output": { "family": [ "image" ], "format": null, "multioutputs": "retain every actual response output" } }, "ctx": null, "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: \"${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}\"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"gpt-image-2.5-flare\", \"prompt\": \"\"}')\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_PROMPT_FILE\"])\nif not f.is_file():raise SystemExit(\"Choose your actual UTF-8 brief\")\np['prompt']=f.read_text(encoding=\"utf-8\")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit(\"Brief must contain text\")\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get(\"b64_json\")\n uri=item.get(\"url\", \"\")\n if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"O

OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

OpenAI /gpt-image-2.5-flare

เริ่มต้น

GPT Image 2.5 Flare สร้างและแก้ไขภาพจากข้อความและภาพอ้างอิง โดยเน้นงานภาพประจำวันรวดเร็ว รองรับขนาดกำหนดเอง พื้นหลังโปร่งใส มาสก์ และระดับคุณภาพถึง max สำหรับร่าง ภาพประกอบ และชิ้นงานแคมเปญ

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ
ผลลัพธ์
รูปภาพ
เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

GPT Image 2.5 Flare เป็นรุ่นสร้างและแก้ไขภาพของ OpenAI ที่วางตำแหน่งสำหรับงานประจำวันคุณภาพสูงและรวดเร็ว รับข้อความและภาพแล้วส่งผลภาพ ใช้กับร่างภาพ ภาพประกอบ แนวคิดผลิตภัณฑ์ และงานสร้างสรรค์ซ้ำที่ต้องแปลงบรีฟเป็นภาพใช้ได้ทันเวลา Flare แยกจาก Sunburst ที่เน้นความแม่นยำในการแก้ เลือก Flare สำหรับการสร้างภาพประจำ และ Sunburst เมื่อการแก้อย่างแม่นยำเป็นหลัก

เริ่มด้วยตัวแบบหลัก การกระทำ สภาพแวดล้อม องค์ประกอบ และแนวทางภาพ สำหรับภาพประกอบแคมเปญ ขอคนขี่จักรยานข้ามสะพานเล็กในแสงยามเย็นโทนอุ่น มีเส้นรูปเด่นและท้องฟ้าโล่งสำหรับข้อความภายหลัง บรีฟสำรวจกระชับอาจเปิดการตัดสินใจสุนทรียะไว้ แต่บรีฟผลิตจริงควรระบุรายละเอียดและตำแหน่งสำคัญ เวิร์กโฟลว์สร้างและแก้โดยตรงรับพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 อักขระและผลหนึ่งถึงสิบภาพ จึงใช้เปรียบเทียบไม่กี่แบบกับเป้าหมายเดียวกันได้

การแก้ไขส่งภาพอ้างอิงได้สูงสุดสิบหกภาพ กำหนดบทบาทแต่ละภาพให้ชัด แทนคาดให้โมเดลตัดสินว่าภาพแทนเอกลักษณ์ตัวแบบ ฉาก หรือสไตล์ มาสก์ชี้นำการเปลี่ยนพื้นที่ได้ และใช้กับภาพแรกเมื่อมีหลายภาพ ภาพและมาสก์ต้องมีรูปแบบกับขนาดตรงกัน มาสก์ต้องมีช่อง alpha คู่มือกำหนดให้ต้นฉบับและมาสก์ต่ำกว่า 50 MB มาสก์เป็นแนวทาง ไม่ใช่คำรับประกันคงขอบตรงเป๊ะ จึงระบุทั้งการเปลี่ยนที่ต้องการและสิ่งที่ควรจำได้

Flare รองรับคุณภาพ low, medium, high, xhigh, max และอัตโนมัติ โดยค่าเริ่มต้น auto คุณภาพต่ำใช้ทำร่างเร็ว ระดับสูงใช้เทียบรายละเอียดชิ้นงานสุดท้ายได้ คุณภาพแยกจากขนาดและการบีบอัดผล ขนาดมาตรฐานมี 1024 × 1024, 1536 × 1024 และ 1024 × 1536 พร้อมขนาดอัตโนมัติหรือกำหนดเอง เลือกแนวภาพตามตำแหน่งสุดท้ายและพื้นที่ใช้ได้ในฉาก

ความกว้างและสูงกำหนดเองต้องเป็นทวีคูณของสิบหก ไม่มีด้านเกิน 3840 พิกเซล อัตราส่วนที่อนุญาตจาก 1:3 ถึง 3:1 และพื้นที่รวมอย่างน้อย 655,360 ไม่เกิน 8,294,400 พิกเซล ทั้งสี่เงื่อนไขใช้พร้อมกัน คู่มือระบุความละเอียดเกิน 2560 × 1440 เป็นการทดลอง ใช้กรอบที่ถูกต้องเหมาะองค์ประกอบ และใส่รายละเอียดที่ต้องระวังการครอบตัดในบรีฟ แทนถือว่าความละเอียดมากขึ้นปรับเลย์เอาต์ให้อัตโนมัติ

ผลใช้ PNG เป็นค่าเริ่มต้น มีทางเลือก JPEG และ WebP ซึ่งเลือกการบีบอัด 0 ถึง 100 ได้ สำหรับพื้นหลังโปร่งใส เลือก PNG หรือ WebP และรองรับพื้นหลังทึบกับอัตโนมัติด้วย ชิ้นงานโปร่งใสนำไปวางในเลย์เอาต์ภายหลัง ส่วนภาพทึบมีฉากหลังของตัวเอง เลือกรูปแบบ พื้นหลัง และการบีบอัดตามความต้องการส่งมอบจริง แล้วเก็บไฟล์เสร็จพร้อมบรีฟและค่าตั้ง

ผู้ผลิตระบุการสร้างภาพและแก้โดยตรง รวมเครื่องมือภาพแบบสนทนาที่เก็บผลที่เลือกไว้เปลี่ยนต่อได้ ในเวิร์กโฟลว์นั้น action เป็นอัตโนมัติ บังคับสร้าง หรือบังคับแก้เมื่อมีภาพในบริบท สตรีมมิงแสดงภาพบางส่วนได้สูงสุดสามภาพก่อนผลสุดท้าย ภาพตัวอย่างเหล่านั้นแสดงความคืบหน้า ไม่ใช่ชิ้นงานสำเร็จที่เพิ่มขึ้น สำหรับการทำหลายรอบ ให้ต่อจากภาพที่เลือกและบรรยายสิ่งเปลี่ยนที่เห็น เช่น ย้ายวัตถุหนึ่งชิ้นหรือปรับแนวสี อินเทอร์เฟซผู้ผลิตรองรับ batch ด้วย

ตรวจตัวอักษร ตำแหน่งวัตถุ รายละเอียดตัวแบบ และองค์ประกอบภาพที่ขนาดต้องการ GPT Image ยังอาจมีปัญหาการวางข้อความตรงเป๊ะ เลย์เอาต์มีโครงสร้าง และเอกลักษณ์ภาพซ้ำข้ามการสร้าง เก็บแบบที่ยอมรับเป็นภาพอ้างอิงถัดไป แล้วจำกัดการแก้ต่อที่ประเด็นสำคัญ บทบาทสร้างงานประจำวันของ Flare มีประโยชน์กับลำดับชัดของบรีฟ ตัวเลือกภาพ การเลือก และการปรับปรุง โดยตัดสินชิ้นงานสุดท้ายตามเป้าหมายสร้างสรรค์จริง

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · รูปภาพ POST /v1/images/generations
ขาเข้า
text
ขาออก
image
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
gpt-image-2.5-flare
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์promptประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
ความยาวสูงสุด: 32,000
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์sizeประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: ใช้ auto หรือ WIDTHxHEIGHT โดยทั้งสองมิติต้องหารด้วย 16 ลงตัว ด้านที่ยาวที่สุดไม่เกิน 3,840 พิกเซล และขนาดรวมไม่เกิน 8,300,000 พิกเซล
ค่าเริ่มต้นauto
ฟิลด์backgroundประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
transparent, opaque, auto
ค่าเริ่มต้นauto
ฟิลด์moderationประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
low, auto
เงื่อนไข: ใช้ auto สำหรับการตรวจกลั่นกรองเนื้อหามาตรฐาน
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์nประเภทintegerข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขั้นต่ำ: 1
สูงสุด: 10
ค่าเริ่มต้น1
ฟิลด์qualityประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
auto, high, medium, low
ค่าเริ่มต้นauto
ฟิลด์output_compressionประเภทintegerข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขั้นต่ำ: 0
สูงสุด: 100
เงื่อนไข: ใช้กับผลลัพธ์ JPEG และ WebP ส่งค่าจำนวนเต็มตามเอกสาร
ค่าเริ่มต้น100
ฟิลด์output_formatประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
webp, png, jpeg
ค่าเริ่มต้นpng
ฟิลด์streamประเภทbooleanข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
false
เงื่อนไข: เส้นทางนี้ส่งกลับการตอบกลับ JSON ที่เสร็จสมบูรณ์หนึ่งรายการ
ค่าเริ่มต้นfalse
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดprompt, model
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์optionalข้อกำหนดsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream
พารามิเตอร์conditionsข้อกำหนดพื้นหลังโปร่งใสต้องใช้ PNG หรือ WebP, การบีบอัดผลลัพธ์ใช้กับ JPEG หรือ WebP, เมธอดที่เลือกสร้างจากข้อความ ตัวควบคุมการแก้ไขและสตรีมที่อธิบายไว้สำหรับผู้ผลิตเป็นความสามารถแยกต่างหาก

วงจรการทำงาน: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

ราคา

วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย

อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ

ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการปริมาณคาดการณ์ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐานตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานปริมาณคาดการณ์—ค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
การตั้งค่าต้นทุนการสร้างโดยประมาณตารางอัตราค่าบริการ—ปริมาณคาดการณ์ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้งค่าบริการ
ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น $0.24576 ประมาณการก่อนสร้าง

ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · รูปภาพ

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get("b64_json")\n        uri=item.get("url", "")\n        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(",")\n            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n            temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n        ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · รูปภาพ

ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
การอ่านเนื้อหาแบบอื่น
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64

เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์createdประเภท
ฟิลด์data[].urlประเภท
ฟิลด์data[].b64_jsonประเภท
ฟิลด์usageประเภท

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/v1/images

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "gpt-image-2.5-flare", "fmt": "images", "http": "POST", "path": "/v1/images/generations", "request_model_id": "gpt-image-2.5-flare", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|gpt-image-2.5-flare", "ordinal": 1, "rawMethod": { "billing_basis": { "basis": "original_invoice_usd", "description": "อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ", "forecast_quantity_is_estimate": true, "physical_output_is_billable_quantity": false, "version": "original_invoice_usd_v1" }, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด" }, "outputs": { "all_results": "เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] }, "parameters": [ { "enum": [ "gpt-image-2.5-flare" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "maxLength": 32000, "maximum_length": 32000, "name": "prompt", "required": true, "type": "string" }, { "conditions": "ใช้ auto หรือ WIDTHxHEIGHT โดยทั้งสองมิติต้องหารด้วย 16 ลงตัว ด้านที่ยาวที่สุดไม่เกิน 3,840 พิกเซล และขนาดรวมไม่เกิน 8,300,000 พิกเซล", "default": "auto", "default_known": true, "description": "Use auto or WIDTHxHEIGHT with both dimensions divisible by 16. The longest side is at most 3,840 pixels and total size at most 8,300,000 pixels.", "name": "size", "required": false, "type": "string" }, { "default": "auto", "default_known": true, "enum": [ "transparent", "opaque", "auto" ], "enum_known": true, "name": "background", "required": false, "type": "string" }, { "conditions": "ใช้ auto สำหรับการตรวจกลั่นกรองเนื้อหามาตรฐาน", "description": "Use auto for standard content moderation.", "enum": [ "low", "auto" ], "enum_known": true, "name": "moderation", "required": false, "type": "string" }, { "default": 1, "default_known": true, "maximum": 10, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default": "auto", "default_known": true, "enum": [ "auto", "high", "medium", "low" ], "enum_known": true, "name": "quality", "required": false, "type": "string" }, { "conditions": "ใช้กับผลลัพธ์ JPEG และ WebP ส่งค่าจำนวนเต็มตามเอกสาร", "default": 100, "default_known": true, "description": "Applies to JPEG and WebP output; send the documented integer value.", "maximum": 100, "minimum": 0, "name": "output_compression", "required": false, "type": "integer" }, { "default": "png", "default_known": true, "enum": [ "webp", "png", "jpeg" ], "enum_known": true, "name": "output_format", "required": false, "type": "string" }, { "conditions": "เส้นทางนี้ส่งกลับการตอบกลับ JSON ที่เสร็จสมบูรณ์หนึ่งรายการ", "default": false, "default_known": true, "description": "This route returns one completed JSON response.", "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "request_schema": { "properties": { "background": { "default": "auto", "enum": [ "transparent", "opaque", "auto" ], "type": "string" }, "model": { "enum": [ "gpt-image-2.5-flare" ], "type": "string" }, "moderation": { "description": "Use auto for standard content moderation.", "enum": [ "low", "auto" ], "type": "string" }, "n": { "default": 1, "maximum": 10, "minimum": 1, "type": "integer" }, "output_compression": { "default": 100, "description": "Applies to JPEG and WebP output; send the documented integer value.", "maximum": 100, "minimum": 0, "type": "integer" }, "output_format": { "default": "png", "enum": [ "webp", "png", "jpeg" ], "type": "string" }, "prompt": { "maxLength": 32000, "type": "string" }, "quality": { "default": "auto", "enum": [ "auto", "high", "medium", "low" ], "type": "string" }, "size": { "default": "auto", "description": "Use auto or WIDTHxHEIGHT with both dimensions divisible by 16. The longest side is at most 3,840 pixels and total size at most 8,300,000 pixels.", "type": "string" }, "stream": { "default": false, "description": "This route returns one completed JSON response.", "enum": [ false ], "type": "boolean" } }, "required": [ "prompt", "model" ], "type": "object" }, "schema_template": { "actual_file_preparation_required": false, "body": { "background": "auto", "model": "gpt-image-2.5-flare", "moderation": "auto", "n": 1, "output_format": "png", "prompt": "A cute baby sea otter", "size": "1024x1024" }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "พื้นหลังโปร่งใสต้องใช้ PNG หรือ WebP", "การบีบอัดผลลัพธ์ใช้กับ JPEG หรือ WebP", "เมธอดที่เลือกสร้างจากข้อความ ตัวควบคุมการแก้ไขและสตรีมที่อธิบายไว้สำหรับผู้ผลิตเป็นความสามารถแยกต่างหาก" ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "size", "background", "moderation", "n", "quality", "output_compression", "output_format", "stream" ], "required": [ "prompt", "model" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/images/generations" }, "output": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "basis": "ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว", "dimensions": { "forecast_quantity": "one generation estimate" }, "label": "ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ", "units": [ { "amount": "0.24576", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "forecast_usd", "label": "Estimated generation cost", "native_amount_usd_per_unit": "0.24576", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "estimate before generation", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "request_estimate" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get(\"b64_json\")\n uri=item.get(\"url\", \"\")\n if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"O

OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

OpenAI /openai/gpt-image-2.5-flare

เริ่มต้น

GPT Image 2.5 Flare สร้างและแก้ไขภาพจากข้อความและภาพอ้างอิง โดยเน้นงานภาพประจำวันรวดเร็ว รองรับขนาดกำหนดเอง พื้นหลังโปร่งใส มาสก์ และระดับคุณภาพถึง max สำหรับร่าง ภาพประกอบ และชิ้นงานแคมเปญ

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ · รูปภาพ
ผลลัพธ์
รูปภาพ
เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

GPT Image 2.5 Flare เป็นรุ่นสร้างและแก้ไขภาพของ OpenAI ที่วางตำแหน่งสำหรับงานประจำวันคุณภาพสูงและรวดเร็ว รับข้อความและภาพแล้วส่งผลภาพ ใช้กับร่างภาพ ภาพประกอบ แนวคิดผลิตภัณฑ์ และงานสร้างสรรค์ซ้ำที่ต้องแปลงบรีฟเป็นภาพใช้ได้ทันเวลา Flare แยกจาก Sunburst ที่เน้นความแม่นยำในการแก้ เลือก Flare สำหรับการสร้างภาพประจำ และ Sunburst เมื่อการแก้อย่างแม่นยำเป็นหลัก

เริ่มด้วยตัวแบบหลัก การกระทำ สภาพแวดล้อม องค์ประกอบ และแนวทางภาพ สำหรับภาพประกอบแคมเปญ ขอคนขี่จักรยานข้ามสะพานเล็กในแสงยามเย็นโทนอุ่น มีเส้นรูปเด่นและท้องฟ้าโล่งสำหรับข้อความภายหลัง บรีฟสำรวจกระชับอาจเปิดการตัดสินใจสุนทรียะไว้ แต่บรีฟผลิตจริงควรระบุรายละเอียดและตำแหน่งสำคัญ เวิร์กโฟลว์สร้างและแก้โดยตรงรับพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 อักขระและผลหนึ่งถึงสิบภาพ จึงใช้เปรียบเทียบไม่กี่แบบกับเป้าหมายเดียวกันได้

การแก้ไขส่งภาพอ้างอิงได้สูงสุดสิบหกภาพ กำหนดบทบาทแต่ละภาพให้ชัด แทนคาดให้โมเดลตัดสินว่าภาพแทนเอกลักษณ์ตัวแบบ ฉาก หรือสไตล์ มาสก์ชี้นำการเปลี่ยนพื้นที่ได้ และใช้กับภาพแรกเมื่อมีหลายภาพ ภาพและมาสก์ต้องมีรูปแบบกับขนาดตรงกัน มาสก์ต้องมีช่อง alpha คู่มือกำหนดให้ต้นฉบับและมาสก์ต่ำกว่า 50 MB มาสก์เป็นแนวทาง ไม่ใช่คำรับประกันคงขอบตรงเป๊ะ จึงระบุทั้งการเปลี่ยนที่ต้องการและสิ่งที่ควรจำได้

Flare รองรับคุณภาพ low, medium, high, xhigh, max และอัตโนมัติ โดยค่าเริ่มต้น auto คุณภาพต่ำใช้ทำร่างเร็ว ระดับสูงใช้เทียบรายละเอียดชิ้นงานสุดท้ายได้ คุณภาพแยกจากขนาดและการบีบอัดผล ขนาดมาตรฐานมี 1024 × 1024, 1536 × 1024 และ 1024 × 1536 พร้อมขนาดอัตโนมัติหรือกำหนดเอง เลือกแนวภาพตามตำแหน่งสุดท้ายและพื้นที่ใช้ได้ในฉาก

ความกว้างและสูงกำหนดเองต้องเป็นทวีคูณของสิบหก ไม่มีด้านเกิน 3840 พิกเซล อัตราส่วนที่อนุญาตจาก 1:3 ถึง 3:1 และพื้นที่รวมอย่างน้อย 655,360 ไม่เกิน 8,294,400 พิกเซล ทั้งสี่เงื่อนไขใช้พร้อมกัน คู่มือระบุความละเอียดเกิน 2560 × 1440 เป็นการทดลอง ใช้กรอบที่ถูกต้องเหมาะองค์ประกอบ และใส่รายละเอียดที่ต้องระวังการครอบตัดในบรีฟ แทนถือว่าความละเอียดมากขึ้นปรับเลย์เอาต์ให้อัตโนมัติ

ผลใช้ PNG เป็นค่าเริ่มต้น มีทางเลือก JPEG และ WebP ซึ่งเลือกการบีบอัด 0 ถึง 100 ได้ สำหรับพื้นหลังโปร่งใส เลือก PNG หรือ WebP และรองรับพื้นหลังทึบกับอัตโนมัติด้วย ชิ้นงานโปร่งใสนำไปวางในเลย์เอาต์ภายหลัง ส่วนภาพทึบมีฉากหลังของตัวเอง เลือกรูปแบบ พื้นหลัง และการบีบอัดตามความต้องการส่งมอบจริง แล้วเก็บไฟล์เสร็จพร้อมบรีฟและค่าตั้ง

ผู้ผลิตระบุการสร้างภาพและแก้โดยตรง รวมเครื่องมือภาพแบบสนทนาที่เก็บผลที่เลือกไว้เปลี่ยนต่อได้ ในเวิร์กโฟลว์นั้น action เป็นอัตโนมัติ บังคับสร้าง หรือบังคับแก้เมื่อมีภาพในบริบท สตรีมมิงแสดงภาพบางส่วนได้สูงสุดสามภาพก่อนผลสุดท้าย ภาพตัวอย่างเหล่านั้นแสดงความคืบหน้า ไม่ใช่ชิ้นงานสำเร็จที่เพิ่มขึ้น สำหรับการทำหลายรอบ ให้ต่อจากภาพที่เลือกและบรรยายสิ่งเปลี่ยนที่เห็น เช่น ย้ายวัตถุหนึ่งชิ้นหรือปรับแนวสี อินเทอร์เฟซผู้ผลิตรองรับ batch ด้วย

ตรวจตัวอักษร ตำแหน่งวัตถุ รายละเอียดตัวแบบ และองค์ประกอบภาพที่ขนาดต้องการ GPT Image ยังอาจมีปัญหาการวางข้อความตรงเป๊ะ เลย์เอาต์มีโครงสร้าง และเอกลักษณ์ภาพซ้ำข้ามการสร้าง เก็บแบบที่ยอมรับเป็นภาพอ้างอิงถัดไป แล้วจำกัดการแก้ต่อที่ประเด็นสำคัญ บทบาทสร้างงานประจำวันของ Flare มีประโยชน์กับลำดับชัดของบรีฟ ตัวเลือกภาพ การเลือก และการปรับปรุง โดยตัดสินชิ้นงานสุดท้ายตามเป้าหมายสร้างสรรค์จริง

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · รูปภาพ POST /v1/images/generations
ขาเข้า
text, image
ขาออก
image
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
openai/gpt-image-2.5-flare
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์promptประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
ความยาวขั้นต่ำ: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์aspect_ratioประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์qualityประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
auto, low, medium, high, xhigh, max
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์backgroundประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
auto, transparent, opaque
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์nประเภทintegerข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขั้นต่ำ: 1
สูงสุด: 10
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์input_referencesประเภทarrayข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
จำนวนรายการขั้นต่ำ: 0
จำนวนรายการสูงสุด: 16
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์output_compressionประเภทintegerข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขั้นต่ำ: 0
สูงสุด: 100
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์providerประเภทobjectข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, prompt
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext, image

วงจรการทำงาน: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

ราคา

วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย

อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ

ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการปริมาณคาดการณ์ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐานตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานปริมาณคาดการณ์—ค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
การตั้งค่าต้นทุนการสร้างโดยประมาณตารางอัตราค่าบริการ—ปริมาณคาดการณ์ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้งค่าบริการ
ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น $0.24576 ประมาณการก่อนสร้าง

ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · รูปภาพ

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2.5-flare', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get("b64_json")\n        uri=item.get("url", "")\n        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(",")\n            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n            temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n        ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · รูปภาพ

ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
การอ่านเนื้อหาแบบอื่น
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64

เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์createdประเภท
ฟิลด์data[].urlประเภท
ฟิลด์data[].b64_jsonประเภท
ฟิลด์usageประเภท

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/v1/images

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "openai/gpt-image-2.5-flare", "fmt": "images", "http": "POST", "path": "/v1/images/generations", "request_model_id": "openai/gpt-image-2.5-flare", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|openai%2Fgpt-image-2.5-flare", "ordinal": 2, "rawMethod": { "available": null, "billing_basis": { "basis": "original_invoice_usd", "description": "อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ", "forecast_quantity_is_estimate": true, "physical_output_is_billable_quantity": false, "version": "original_invoice_usd_v1" }, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด" }, "outputs": { "all_results": "เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] }, "parameters": [ { "enum": [ "openai/gpt-image-2.5-flare" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "min_length": 1, "name": "prompt", "required": true, "type": "string" }, { "enum": [ "1:1", "3:2", "2:3", "4:3", "3:4", "16:9", "9:16", "21:9", "auto" ], "enum_known": true, "name": "aspect_ratio", "required": false, "type": "string" }, { "enum": [ "auto", "low", "medium", "high", "xhigh", "max" ], "enum_known": true, "name": "quality", "required": false, "type": "string" }, { "enum": [ "auto", "transparent", "opaque" ], "enum_known": true, "name": "background", "required": false, "type": "string" }, { "maximum": 10, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "items": { "properties": { "image_url": { "properties": { "url": { "type": "string" } }, "required": [ "url" ], "type": "object" }, "type": { "const": "image_url" } }, "required": [ "type", "image_url" ], "type": "object" }, "maximum_items": 16, "minimum_items": 0, "name": "input_references", "required": false, "type": "array" }, { "maximum": 100, "minimum": 0, "name": "output_compression", "required": false, "type": "integer" }, { "name": "provider", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "properties": { "aspect_ratio": { "enum": [ "1:1", "3:2", "2:3", "4:3", "3:4", "16:9", "9:16", "21:9", "auto" ], "type": "string" }, "background": { "enum": [ "auto", "transparent", "opaque" ], "type": "string" }, "input_references": { "items": { "properties": { "image_url": { "properties": { "url": { "type": "string" } }, "required": [ "url" ], "type": "object" }, "type": { "const": "image_url" } }, "required": [ "type", "image_url" ], "type": "object" }, "maxItems": 16, "minItems": 0, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "openai/gpt-image-2.5-flare" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 10, "minimum": 1, "type": "integer" }, "output_compression": { "maximum": 100, "minimum": 0, "type": "integer" }, "prompt": { "minLength": 1, "type": "string" }, "provider": { "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.", "type": "object" }, "quality": { "enum": [ "auto", "low", "medium", "high", "xhigh", "max" ], "type": "string" } }, "required": [ "model", "prompt" ], "type": "object" }, "schema_template": { "actual_file_preparation_required": false, "body": { "model": "openai/gpt-image-2.5-flare", "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting" }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text", "image" ], "required": [ "model", "prompt" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/images/generations" }, "output": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "basis": "ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว", "dimensions": { "forecast_quantity": "one generation estimate" }, "label": "ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ", "units": [ { "amount": "0.24576", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "forecast_usd", "label": "Estimated generation cost", "native_amount_usd_per_unit": "0.24576", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "estimate before generation", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "request_estimate" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2.5-flare', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get(\"b64_json\")\n uri=item.get(\"url\", \"\")\n if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"