{ "aboutHtml": "

GPT Image 2 เป็นโมเดลของ OpenAI สำหรับสร้างและแก้ไขภาพจากข้อความและข้อมูลภาพ สร้างภาพใหม่จากบรีฟที่เขียนและใช้ภาพต้นฉบับเพื่อแก้หรือทำงานอิงภาพอ้างอิงได้ งานจริงมีภาพประกอบ แนวคิดผลิตภัณฑ์ องค์ประกอบภาพ และการเปลี่ยนชิ้นงานเดิม เป็นรุ่นแยกจาก GPT Image 2.5 Sunburst กับ Flare มีช่วงคุณภาพและพฤติกรรมความเที่ยงตรงของข้อมูลเข้าเอง

สำหรับการสร้าง ให้อธิบายตัวแบบ ฉาก องค์ประกอบ แสง และสไตล์ที่ตั้งใจ สำหรับการแก้ ให้ระบุสิ่งที่จะเปลี่ยนและสิ่งที่ควรคงรูปลักษณ์ บรีฟผลิตภัณฑ์อาจขอโคมไฟเซรามิกบนพื้นสีอ่อน มีเส้นรูปอยู่กลางและที่สำหรับคำบรรยาย การแก้ต่ออาจเปลี่ยนพื้นหลังโดยคงรูปโคมและมุมมอง เวิร์กโฟลว์สร้างและแก้โดยตรงตามเอกสารรับพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 อักขระและส่งคืนหนึ่งถึงสิบภาพ

การแก้อิงภาพอ้างอิงรับภาพเข้าสูงสุดสิบหกภาพ ระบุจุดประสงค์แต่ละภาพเพื่อไม่สับสนตัวแบบ พื้นหลัง และแนวทางภาพ GPT Image 2 ประมวลทุกภาพเข้าด้วยความเที่ยงตรงสูงอัตโนมัติ ควรละ input_fidelity เพราะปรับไม่ได้ในรุ่นนี้ ต่างจากตัวเลือก high หรือ low ของ GPT Image 1 และโหมดความเที่ยงตรงข้อมูลเข้า low เท่านั้นของ GPT Image 1 Mini การประมวลความเที่ยงตรงสูงช่วยรายละเอียดต้นฉบับโดยไม่รับประกันทำซ้ำทุกรายละเอียดไม่เปลี่ยน

มาสก์ระบุบริเวณแก้ได้ ภาพต้นฉบับและมาสก์ต้องมีรูปแบบและขนาดเดียวกันและต่ำกว่า 50 MB ตามข้อกำหนดเตรียมของคู่มือ มาสก์ต้องมีช่อง alpha ด้วย หากให้หลายภาพ มาสก์ใช้กับภาพแรก โมเดลถือมาสก์เป็นแนวทางจากพรอมป์ต์แทนขอบเขตเรขาคณิตเคร่งครัด อธิบายการเปลี่ยนเฉพาะจุดกับสิ่งต้องคง แล้วตรวจรอบข้างว่ามีความต่างไม่ตั้งใจหรือไม่

GPT Image 2 รองรับคุณภาพ low, medium, high และ auto โดยค่าเริ่มต้น auto ค่า xhigh และ max ของตระกูล 2.5 ไม่อยู่ในช่วงคุณภาพรุ่นนี้ ขนาดเป็นจัตุรัส แนวนอน แนวตั้ง อัตโนมัติ หรือคู่ความกว้างสูงกำหนดเองที่ถูกต้อง ตัวอย่างผู้ผลิตมี 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 และ 2160 × 3840 พิกเซล เลือกแนวและรายละเอียดตามเลย์เอาต์จริง แทนถือคุณภาพกับขนาดเป็นตัวควบคุมเดียวกัน

ขนาดกำหนดเองต้องเป็นทวีคูณของสิบหกพิกเซล ด้านยาวสุด 3840 พิกเซล อัตราส่วนด้านยาวต่อสั้นไม่เกิน 3:1 และพื้นที่ตั้งแต่ 655,360 ถึง 8,294,400 พิกเซล เงื่อนไขใช้พร้อมกัน ความละเอียดเกิน 2560 × 1440 ระบุเป็นการทดลอง กรอบที่ผ่านกฎหนึ่งอาจผิดอีกกฎ จึงเลือกคู่ขนาดที่รองรับและบรรยายองค์ประกอบที่ต้องระวังการครอบตัดในบรีฟ

ผลเริ่มต้น PNG มี JPEG หรือ WebP ด้วย รองรับการบีบอัด 0 ถึง 100 สำหรับ JPEG และ WebP พื้นหลังเป็นทึบหรืออัตโนมัติได้ เอกสารอ้างอิงปัจจุบันของรุ่นนี้อธิบายความโปร่งใส GPT Image 2 เป็นความสามารถ preview เมื่อขอโปร่งใส ใช้ PNG หรือ WebP เพื่อเก็บช่อง alpha เวิร์กโฟลว์สตรีมตามเอกสารอนุญาตภาพบางส่วนสูงสุดสามภาพก่อนภาพเสร็จ เก็บชิ้นงานสุดท้ายแทนตัวอย่างความคืบหน้า อินเทอร์เฟซผู้ผลิตรองรับ batch ด้วย

ประเมินความชัดข้อความ ตำแหน่งวัตถุ และการคงรายละเอียดต้นฉบับในผลจริง GPT Image อาจมีปัญหาตัวอักษรแม่นยำ องค์ประกอบที่อ่อนไหวต่อเลย์เอาต์ และเอกลักษณ์ภาพซ้ำข้ามการสร้างแยก สำหรับลำดับการแก้ ใช้ผลที่เลือกเป็นต้นฉบับถัดไปและให้การเปลี่ยนรูปธรรมที่ผูกกับปัญหามองเห็น ผลที่มีประโยชน์ของ GPT Image 2 เป็นภาพที่เชื่อมกับบรีฟสร้างหรือแก้ชัดเจน โดยเลือกข้อมูลเข้าความเที่ยงตรงสูง ขนาด และคุณภาพให้ตรงงานนั้น

", "aboutText": "GPT Image 2 เป็นโมเดลของ OpenAI สำหรับสร้างและแก้ไขภาพจากข้อความและข้อมูลภาพ สร้างภาพใหม่จากบรีฟที่เขียนและใช้ภาพต้นฉบับเพื่อแก้หรือทำงานอิงภาพอ้างอิงได้ งานจริงมีภาพประกอบ แนวคิดผลิตภัณฑ์ องค์ประกอบภาพ และการเปลี่ยนชิ้นงานเดิม เป็นรุ่นแยกจาก GPT Image 2.5 Sunburst กับ Flare มีช่วงคุณภาพและพฤติกรรมความเที่ยงตรงของข้อมูลเข้าเอง\n\nสำหรับการสร้าง ให้อธิบายตัวแบบ ฉาก องค์ประกอบ แสง และสไตล์ที่ตั้งใจ สำหรับการแก้ ให้ระบุสิ่งที่จะเปลี่ยนและสิ่งที่ควรคงรูปลักษณ์ บรีฟผลิตภัณฑ์อาจขอโคมไฟเซรามิกบนพื้นสีอ่อน มีเส้นรูปอยู่กลางและที่สำหรับคำบรรยาย การแก้ต่ออาจเปลี่ยนพื้นหลังโดยคงรูปโคมและมุมมอง เวิร์กโฟลว์สร้างและแก้โดยตรงตามเอกสารรับพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 อักขระและส่งคืนหนึ่งถึงสิบภาพ\n\nการแก้อิงภาพอ้างอิงรับภาพเข้าสูงสุดสิบหกภาพ ระบุจุดประสงค์แต่ละภาพเพื่อไม่สับสนตัวแบบ พื้นหลัง และแนวทางภาพ GPT Image 2 ประมวลทุกภาพเข้าด้วยความเที่ยงตรงสูงอัตโนมัติ ควรละ input_fidelity เพราะปรับไม่ได้ในรุ่นนี้ ต่างจากตัวเลือก high หรือ low ของ GPT Image 1 และโหมดความเที่ยงตรงข้อมูลเข้า low เท่านั้นของ GPT Image 1 Mini การประมวลความเที่ยงตรงสูงช่วยรายละเอียดต้นฉบับโดยไม่รับประกันทำซ้ำทุกรายละเอียดไม่เปลี่ยน\n\nมาสก์ระบุบริเวณแก้ได้ ภาพต้นฉบับและมาสก์ต้องมีรูปแบบและขนาดเดียวกันและต่ำกว่า 50 MB ตามข้อกำหนดเตรียมของคู่มือ มาสก์ต้องมีช่อง alpha ด้วย หากให้หลายภาพ มาสก์ใช้กับภาพแรก โมเดลถือมาสก์เป็นแนวทางจากพรอมป์ต์แทนขอบเขตเรขาคณิตเคร่งครัด อธิบายการเปลี่ยนเฉพาะจุดกับสิ่งต้องคง แล้วตรวจรอบข้างว่ามีความต่างไม่ตั้งใจหรือไม่\n\nGPT Image 2 รองรับคุณภาพ low, medium, high และ auto โดยค่าเริ่มต้น auto ค่า xhigh และ max ของตระกูล 2.5 ไม่อยู่ในช่วงคุณภาพรุ่นนี้ ขนาดเป็นจัตุรัส แนวนอน แนวตั้ง อัตโนมัติ หรือคู่ความกว้างสูงกำหนดเองที่ถูกต้อง ตัวอย่างผู้ผลิตมี 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 และ 2160 × 3840 พิกเซล เลือกแนวและรายละเอียดตามเลย์เอาต์จริง แทนถือคุณภาพกับขนาดเป็นตัวควบคุมเดียวกัน\n\nขนาดกำหนดเองต้องเป็นทวีคูณของสิบหกพิกเซล ด้านยาวสุด 3840 พิกเซล อัตราส่วนด้านยาวต่อสั้นไม่เกิน 3:1 และพื้นที่ตั้งแต่ 655,360 ถึง 8,294,400 พิกเซล เงื่อนไขใช้พร้อมกัน ความละเอียดเกิน 2560 × 1440 ระบุเป็นการทดลอง กรอบที่ผ่านกฎหนึ่งอาจผิดอีกกฎ จึงเลือกคู่ขนาดที่รองรับและบรรยายองค์ประกอบที่ต้องระวังการครอบตัดในบรีฟ\n\nผลเริ่มต้น PNG มี JPEG หรือ WebP ด้วย รองรับการบีบอัด 0 ถึง 100 สำหรับ JPEG และ WebP พื้นหลังเป็นทึบหรืออัตโนมัติได้ เอกสารอ้างอิงปัจจุบันของรุ่นนี้อธิบายความโปร่งใส GPT Image 2 เป็นความสามารถ preview เมื่อขอโปร่งใส ใช้ PNG หรือ WebP เพื่อเก็บช่อง alpha เวิร์กโฟลว์สตรีมตามเอกสารอนุญาตภาพบางส่วนสูงสุดสามภาพก่อนภาพเสร็จ เก็บชิ้นงานสุดท้ายแทนตัวอย่างความคืบหน้า อินเทอร์เฟซผู้ผลิตรองรับ batch ด้วย\n\nประเมินความชัดข้อความ ตำแหน่งวัตถุ และการคงรายละเอียดต้นฉบับในผลจริง GPT Image อาจมีปัญหาตัวอักษรแม่นยำ องค์ประกอบที่อ่อนไหวต่อเลย์เอาต์ และเอกลักษณ์ภาพซ้ำข้ามการสร้างแยก สำหรับลำดับการแก้ ใช้ผลที่เลือกเป็นต้นฉบับถัดไปและให้การเปลี่ยนรูปธรรมที่ผูกกับปัญหามองเห็น ผลที่มีประโยชน์ของ GPT Image 2 เป็นภาพที่เชื่อมกับบรีฟสร้างหรือแก้ชัดเจน โดยเลือกข้อมูลเข้าความเที่ยงตรงสูง ขนาด และคุณภาพให้ตรงงานนั้น", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "8ce07f0141b9c2bb2ccf84b084e67e678a7a35a65dbf1265aeda0db8eea38180", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "th", "methods": [ { "html": "

O

OpenAI: GPT Image 2

OpenAI /gpt-image-2

เริ่มต้น

GPT Image 2 สร้างและแก้ไขภาพจากข้อความและภาพอ้างอิง รองรับขนาดกรอบยืดหยุ่นและประมวลภาพเข้าแบบความเที่ยงตรงสูงอัตโนมัติ โดยแยกตัวควบคุมคุณภาพ รูปแบบ และพื้นหลังสำหรับชิ้นงานสำเร็จ

อินพุตที่รองรับ: ข้อความ
ผลลัพธ์: รูปภาพ

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

GPT Image 2 เป็นโมเดลของ OpenAI สำหรับสร้างและแก้ไขภาพจากข้อความและข้อมูลภาพ สร้างภาพใหม่จากบรีฟที่เขียนและใช้ภาพต้นฉบับเพื่อแก้หรือทำงานอิงภาพอ้างอิงได้ งานจริงมีภาพประกอบ แนวคิดผลิตภัณฑ์ องค์ประกอบภาพ และการเปลี่ยนชิ้นงานเดิม เป็นรุ่นแยกจาก GPT Image 2.5 Sunburst กับ Flare มีช่วงคุณภาพและพฤติกรรมความเที่ยงตรงของข้อมูลเข้าเอง

สำหรับการสร้าง ให้อธิบายตัวแบบ ฉาก องค์ประกอบ แสง และสไตล์ที่ตั้งใจ สำหรับการแก้ ให้ระบุสิ่งที่จะเปลี่ยนและสิ่งที่ควรคงรูปลักษณ์ บรีฟผลิตภัณฑ์อาจขอโคมไฟเซรามิกบนพื้นสีอ่อน มีเส้นรูปอยู่กลางและที่สำหรับคำบรรยาย การแก้ต่ออาจเปลี่ยนพื้นหลังโดยคงรูปโคมและมุมมอง เวิร์กโฟลว์สร้างและแก้โดยตรงตามเอกสารรับพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 อักขระและส่งคืนหนึ่งถึงสิบภาพ

การแก้อิงภาพอ้างอิงรับภาพเข้าสูงสุดสิบหกภาพ ระบุจุดประสงค์แต่ละภาพเพื่อไม่สับสนตัวแบบ พื้นหลัง และแนวทางภาพ GPT Image 2 ประมวลทุกภาพเข้าด้วยความเที่ยงตรงสูงอัตโนมัติ ควรละ input_fidelity เพราะปรับไม่ได้ในรุ่นนี้ ต่างจากตัวเลือก high หรือ low ของ GPT Image 1 และโหมดความเที่ยงตรงข้อมูลเข้า low เท่านั้นของ GPT Image 1 Mini การประมวลความเที่ยงตรงสูงช่วยรายละเอียดต้นฉบับโดยไม่รับประกันทำซ้ำทุกรายละเอียดไม่เปลี่ยน

มาสก์ระบุบริเวณแก้ได้ ภาพต้นฉบับและมาสก์ต้องมีรูปแบบและขนาดเดียวกันและต่ำกว่า 50 MB ตามข้อกำหนดเตรียมของคู่มือ มาสก์ต้องมีช่อง alpha ด้วย หากให้หลายภาพ มาสก์ใช้กับภาพแรก โมเดลถือมาสก์เป็นแนวทางจากพรอมป์ต์แทนขอบเขตเรขาคณิตเคร่งครัด อธิบายการเปลี่ยนเฉพาะจุดกับสิ่งต้องคง แล้วตรวจรอบข้างว่ามีความต่างไม่ตั้งใจหรือไม่

GPT Image 2 รองรับคุณภาพ low, medium, high และ auto โดยค่าเริ่มต้น auto ค่า xhigh และ max ของตระกูล 2.5 ไม่อยู่ในช่วงคุณภาพรุ่นนี้ ขนาดเป็นจัตุรัส แนวนอน แนวตั้ง อัตโนมัติ หรือคู่ความกว้างสูงกำหนดเองที่ถูกต้อง ตัวอย่างผู้ผลิตมี 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 และ 2160 × 3840 พิกเซล เลือกแนวและรายละเอียดตามเลย์เอาต์จริง แทนถือคุณภาพกับขนาดเป็นตัวควบคุมเดียวกัน

ขนาดกำหนดเองต้องเป็นทวีคูณของสิบหกพิกเซล ด้านยาวสุด 3840 พิกเซล อัตราส่วนด้านยาวต่อสั้นไม่เกิน 3:1 และพื้นที่ตั้งแต่ 655,360 ถึง 8,294,400 พิกเซล เงื่อนไขใช้พร้อมกัน ความละเอียดเกิน 2560 × 1440 ระบุเป็นการทดลอง กรอบที่ผ่านกฎหนึ่งอาจผิดอีกกฎ จึงเลือกคู่ขนาดที่รองรับและบรรยายองค์ประกอบที่ต้องระวังการครอบตัดในบรีฟ

ผลเริ่มต้น PNG มี JPEG หรือ WebP ด้วย รองรับการบีบอัด 0 ถึง 100 สำหรับ JPEG และ WebP พื้นหลังเป็นทึบหรืออัตโนมัติได้ เอกสารอ้างอิงปัจจุบันของรุ่นนี้อธิบายความโปร่งใส GPT Image 2 เป็นความสามารถ preview เมื่อขอโปร่งใส ใช้ PNG หรือ WebP เพื่อเก็บช่อง alpha เวิร์กโฟลว์สตรีมตามเอกสารอนุญาตภาพบางส่วนสูงสุดสามภาพก่อนภาพเสร็จ เก็บชิ้นงานสุดท้ายแทนตัวอย่างความคืบหน้า อินเทอร์เฟซผู้ผลิตรองรับ batch ด้วย

ประเมินความชัดข้อความ ตำแหน่งวัตถุ และการคงรายละเอียดต้นฉบับในผลจริง GPT Image อาจมีปัญหาตัวอักษรแม่นยำ องค์ประกอบที่อ่อนไหวต่อเลย์เอาต์ และเอกลักษณ์ภาพซ้ำข้ามการสร้างแยก สำหรับลำดับการแก้ ใช้ผลที่เลือกเป็นต้นฉบับถัดไปและให้การเปลี่ยนรูปธรรมที่ผูกกับปัญหามองเห็น ผลที่มีประโยชน์ของ GPT Image 2 เป็นภาพที่เชื่อมกับบรีฟสร้างหรือแก้ชัดเจน โดยเลือกข้อมูลเข้าความเที่ยงตรงสูง ขนาด และคุณภาพให้ตรงงานนั้น

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot · รูปภาพ POST /v1/images/generations

ขาเข้า: text
ขาออก: image
รูปแบบเอาต์พุต: ไฟล์ภาพ

ฟิลด์	ประเภท	ข้อกำหนด	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น
ฟิลด์`model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด gpt-image-2	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`prompt`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด ความยาวขั้นต่ำ: 1	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`n`	ประเภท`integer`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1	ค่าเริ่มต้น1
ฟิลด์`response_format`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด url, b64_json	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`stream`	ประเภท`boolean`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้นfalse
ฟิลด์`size`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`quality`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`background`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`output_format`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`output_compression`	ประเภท`integer`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`moderation`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`input_fidelity`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`style`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`partial_images`	ประเภท`integer`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—

ชุดผสมของสื่ออินพุต

สร้างภาพจากข้อความ · จำเป็น: prompt

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

พารามิเตอร์	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`material_types`	ข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์`required`	ข้อกำหนดmodel, prompt
พารามิเตอร์`optional_controls`	ข้อกำหนดnull
พารามิเตอร์`content_type`	ข้อกำหนดapplication/json

วงจรการทำงาน: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

รูปแบบเมธอดและ ID ระบุอย่างแม่นยำ ความสามารถของผู้ให้บริการแยกจากการอนุญาตให้รับคำขอ

ราคา

อัตราค่าบริการเมธอด Ailoot

Ailoot รูปภาพPOST /v1/images/generations

ข้อความอินพุต: US$0.0025 / 1K
ขาเข้า, รูปภาพ: US$0.004 / 1K tokens
ขาออก, รูปภาพ: US$0.015 / 1K tokens

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot · รูปภาพ

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get("b64_json")\n        uri=item.get("url", "")\n        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(",")\n            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n            temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n        ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n

from openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get("b64_json")\n        uri=item.get("url", "")\n        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(",")\n            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n            temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n        ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\n

import OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n    encoded=uri.slice(comma+1);\n  }\n  if(encoded) {\n    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n    raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n  } else if(uri) {\n    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\n

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot · รูปภาพ

ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64

บันทึกข้อมูลทุกรายการ ถอดรหัส b64_json แต่ละรายการ หรือดึงข้อมูลจาก URL ที่ลงนามแล้วและส่งกลับมาทุกรายการ เลือกนามสกุลไฟล์จาก MIME/ไบต์จริง

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

หากผลลัพธ์การสร้างหรือแก้ไขภาพต้องได้รับการตรวจสอบ ให้เก็บ operation_id/X-Client-Request-ID เดิมและข้อมูลผลลัพธ์ที่ส่งกลับมาไว้ กู้คืนผลลัพธ์ที่มีอยู่และเป็นของตนเองผ่านคลังสื่อโดยใช้ค่า task_id หรือ asset_id จริง ห้ามส่งคำขอสร้าง/แก้ไขซ้ำ หรือสร้าง URL สำหรับตรวจสอบสถานะเป็นระยะจาก operation_id

ฟิลด์การตอบกลับ

ฟิลด์	ประเภท
ฟิลด์`created`	ประเภทinteger
ฟิลด์`data[].url`	ประเภทstring
ฟิลด์`data[].b64_json`	ประเภทbase64 string
ฟิลด์`usage`	ประเภทobject

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

การตอบกลับ	เงื่อนไข	ขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · `invalid_request_error`	เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง	ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่
การตอบกลับ`server_error`	เงื่อนไขการตอบกลับที่ได้รับระบุว่าต้องตรวจสอบการดำเนินการหรือผลลัพธ์	ขั้นตอนถัดไปเก็บ ID การดำเนินการ/งานที่ส่งกลับมาแต่เดิม ส่วนหัวของคำขอ และการตอบกลับไว้ แล้วอ่านข้อมูลการดำเนินการเดิมนั้นต่อด้วยวิธีที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/v1/images

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

openai/gpt-image-2, gpt-image-2, gpt-image-2

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "gpt-image-2", "fmt": "images", "http": "POST", "path": "/v1/images/generations", "request_model_id": "gpt-image-2", "route_label": "Core" }, "method_key": "Core|images|/v1/images/generations|gpt-image-2", "ordinal": 0, "rawMethod": { "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_5m": null, "conditional_meter": null, "contract": { "data": { "all_results": "Save every data item. Decode each b64_json or fetch every returned signed URL. Select a filename extension from the actual MIME/bytes.", "errors": [ { "code": null, "condition": "ฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง", "http_status": 400, "recovery": "แก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "การตอบกลับที่ได้รับระบุว่าต้องตรวจสอบการดำเนินการหรือผลลัพธ์", "http_status": null, "recovery": "เก็บ ID การดำเนินการ/งานที่ส่งกลับมาแต่เดิม ส่วนหัวของคำขอ และการตอบกลับไว้ แล้วอ่านข้อมูลการดำเนินการเดิมนั้นต่อด้วยวิธีที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ", "type": "server_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.", "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "หากผลลัพธ์การสร้างหรือแก้ไขภาพต้องได้รับการตรวจสอบ ให้เก็บ operation_id/X-Client-Request-ID เดิมและข้อมูลผลลัพธ์ที่ส่งกลับมาไว้ กู้คืนผลลัพธ์ที่มีอยู่และเป็นของตนเองผ่านคลังสื่อโดยใช้ค่า task_id หรือ asset_id จริง ห้ามส่งคำขอสร้าง/แก้ไขซ้ำ หรือสร้าง URL สำหรับตรวจสอบสถานะเป็นระยะจาก operation_id" }, "material_combinations": [ { "content_types": [ "application/json", "multipart/form-data" ], "file_id_supported": false, "mode": "text_to_image", "multipart_part_read_limit_bytes": 20971520, "optional_mask": { "json": "mask.image_url", "multipart": "mask" }, "reference_representations": { "json": "images[].image_url", "multipart": [ "image", "image[]", "image[index]" ] }, "required": [ "prompt" ] } ], "media_library": { "asset": { "fields": [ { "description": null, "name": "asset_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "task_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "output_key", "type": "string" }, { "description": null, "name": "family", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "method", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content_type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "sha256", "type": "string" }, { "description": null, "name": "size_bytes", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "content_url", "type": "string" } ], "http": "GET", "id_source": "actual returned asset_id", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" }, "content": { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "range_header_supported": true, "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token." }, "expired_link": { "code": "link_expired", "http_status": 404, "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate." }, "list": { "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.", "http": "GET", "output_fields": [ { "description": null, "name": "object", "type": "string" }, { "description": null, "name": "data", "type": "asset[]" }, { "description": null, "name": "next_cursor", "type": "string|null" } ], "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "family", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "cursor", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": 20, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "maximum": 100, "minimum": 1, "name": "limit", "required": false, "type": "integer" } ], "path": "/v1/media/assets" }, "revoke": { "http": "DELETE", "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}", "pending_status": "revoking", "success_statuses": [ 202, 204 ] }, "task": { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } }, "operation_modes": [ "text_to_image" ], "outputs": { "all_results": "บันทึกข้อมูลทุกรายการ ถอดรหัส b64_json แต่ละรายการ หรือดึงข้อมูลจาก URL ที่ลงนามแล้วและส่งกลับมาทุกรายการ เลือกนามสกุลไฟล์จาก MIME/ไบต์จริง", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": "string" }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": "base64 string" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "actual validated raster MIME" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "gpt-image-2" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_length": 1, "name": "prompt", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": 1, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "url", "b64_json" ], "enum_known": true, "name": "response_format", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "size", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "quality", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "background", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "output_format", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "output_compression", "required": false, "type": "integer" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "moderation", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "input_fidelity", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "style", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "partial_images", "required": false, "type": "integer" } ], "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.", "unsupported": [ "images[].file_id", "mask.file_id" ] }, "hints": [ "รูปแบบเมธอดและ ID ระบุอย่างแม่นยำ ความสามารถของผู้ให้บริการแยกจากการอนุญาตให้รับคำขอ" ], "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": null, "required": [ "model", "prompt" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "If an image generation or edit result requires a check, keep the original operation_id/X-Client-Request-ID and returned result information. Recover existing owned results through the media library using actual task_id or asset_id values. Do not resubmit the generation/edit request or construct a polling URL from operation_id." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/images/generations" }, "operation_modes": [ "images" ], "output": { "family": [ "image" ], "format": null, "multioutputs": "retain every actual response output" } }, "ctx": null, "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: \"${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}\"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"gpt-image-2\", \"prompt\": \"\"}')\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_PROMPT_FILE\"])\nif not f.is_file():raise SystemExit(\"Choose your actual UTF-8 brief\")\np['prompt']=f.read_text(encoding=\"utf-8\")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit(\"Brief must contain text\")\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get(\"b64_json\")\n uri=item.get(\"url\", \"\")\n if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"O

OpenAI: GPT Image 2

OpenAI /gpt-image-2

ID โมเดล

เริ่มต้น

GPT Image 2 สร้างและแก้ไขภาพจากข้อความและภาพอ้างอิง รองรับขนาดกรอบยืดหยุ่นและประมวลภาพเข้าแบบความเที่ยงตรงสูงอัตโนมัติ โดยแยกตัวควบคุมคุณภาพ รูปแบบ และพื้นหลังสำหรับชิ้นงานสำเร็จ

อินพุตที่รองรับ: ข้อความ
ผลลัพธ์: รูปภาพ

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

GPT Image 2 เป็นโมเดลของ OpenAI สำหรับสร้างและแก้ไขภาพจากข้อความและข้อมูลภาพ สร้างภาพใหม่จากบรีฟที่เขียนและใช้ภาพต้นฉบับเพื่อแก้หรือทำงานอิงภาพอ้างอิงได้ งานจริงมีภาพประกอบ แนวคิดผลิตภัณฑ์ องค์ประกอบภาพ และการเปลี่ยนชิ้นงานเดิม เป็นรุ่นแยกจาก GPT Image 2.5 Sunburst กับ Flare มีช่วงคุณภาพและพฤติกรรมความเที่ยงตรงของข้อมูลเข้าเอง

สำหรับการสร้าง ให้อธิบายตัวแบบ ฉาก องค์ประกอบ แสง และสไตล์ที่ตั้งใจ สำหรับการแก้ ให้ระบุสิ่งที่จะเปลี่ยนและสิ่งที่ควรคงรูปลักษณ์ บรีฟผลิตภัณฑ์อาจขอโคมไฟเซรามิกบนพื้นสีอ่อน มีเส้นรูปอยู่กลางและที่สำหรับคำบรรยาย การแก้ต่ออาจเปลี่ยนพื้นหลังโดยคงรูปโคมและมุมมอง เวิร์กโฟลว์สร้างและแก้โดยตรงตามเอกสารรับพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 อักขระและส่งคืนหนึ่งถึงสิบภาพ

การแก้อิงภาพอ้างอิงรับภาพเข้าสูงสุดสิบหกภาพ ระบุจุดประสงค์แต่ละภาพเพื่อไม่สับสนตัวแบบ พื้นหลัง และแนวทางภาพ GPT Image 2 ประมวลทุกภาพเข้าด้วยความเที่ยงตรงสูงอัตโนมัติ ควรละ input_fidelity เพราะปรับไม่ได้ในรุ่นนี้ ต่างจากตัวเลือก high หรือ low ของ GPT Image 1 และโหมดความเที่ยงตรงข้อมูลเข้า low เท่านั้นของ GPT Image 1 Mini การประมวลความเที่ยงตรงสูงช่วยรายละเอียดต้นฉบับโดยไม่รับประกันทำซ้ำทุกรายละเอียดไม่เปลี่ยน

มาสก์ระบุบริเวณแก้ได้ ภาพต้นฉบับและมาสก์ต้องมีรูปแบบและขนาดเดียวกันและต่ำกว่า 50 MB ตามข้อกำหนดเตรียมของคู่มือ มาสก์ต้องมีช่อง alpha ด้วย หากให้หลายภาพ มาสก์ใช้กับภาพแรก โมเดลถือมาสก์เป็นแนวทางจากพรอมป์ต์แทนขอบเขตเรขาคณิตเคร่งครัด อธิบายการเปลี่ยนเฉพาะจุดกับสิ่งต้องคง แล้วตรวจรอบข้างว่ามีความต่างไม่ตั้งใจหรือไม่

GPT Image 2 รองรับคุณภาพ low, medium, high และ auto โดยค่าเริ่มต้น auto ค่า xhigh และ max ของตระกูล 2.5 ไม่อยู่ในช่วงคุณภาพรุ่นนี้ ขนาดเป็นจัตุรัส แนวนอน แนวตั้ง อัตโนมัติ หรือคู่ความกว้างสูงกำหนดเองที่ถูกต้อง ตัวอย่างผู้ผลิตมี 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 และ 2160 × 3840 พิกเซล เลือกแนวและรายละเอียดตามเลย์เอาต์จริง แทนถือคุณภาพกับขนาดเป็นตัวควบคุมเดียวกัน

ขนาดกำหนดเองต้องเป็นทวีคูณของสิบหกพิกเซล ด้านยาวสุด 3840 พิกเซล อัตราส่วนด้านยาวต่อสั้นไม่เกิน 3:1 และพื้นที่ตั้งแต่ 655,360 ถึง 8,294,400 พิกเซล เงื่อนไขใช้พร้อมกัน ความละเอียดเกิน 2560 × 1440 ระบุเป็นการทดลอง กรอบที่ผ่านกฎหนึ่งอาจผิดอีกกฎ จึงเลือกคู่ขนาดที่รองรับและบรรยายองค์ประกอบที่ต้องระวังการครอบตัดในบรีฟ

ผลเริ่มต้น PNG มี JPEG หรือ WebP ด้วย รองรับการบีบอัด 0 ถึง 100 สำหรับ JPEG และ WebP พื้นหลังเป็นทึบหรืออัตโนมัติได้ เอกสารอ้างอิงปัจจุบันของรุ่นนี้อธิบายความโปร่งใส GPT Image 2 เป็นความสามารถ preview เมื่อขอโปร่งใส ใช้ PNG หรือ WebP เพื่อเก็บช่อง alpha เวิร์กโฟลว์สตรีมตามเอกสารอนุญาตภาพบางส่วนสูงสุดสามภาพก่อนภาพเสร็จ เก็บชิ้นงานสุดท้ายแทนตัวอย่างความคืบหน้า อินเทอร์เฟซผู้ผลิตรองรับ batch ด้วย

ประเมินความชัดข้อความ ตำแหน่งวัตถุ และการคงรายละเอียดต้นฉบับในผลจริง GPT Image อาจมีปัญหาตัวอักษรแม่นยำ องค์ประกอบที่อ่อนไหวต่อเลย์เอาต์ และเอกลักษณ์ภาพซ้ำข้ามการสร้างแยก สำหรับลำดับการแก้ ใช้ผลที่เลือกเป็นต้นฉบับถัดไปและให้การเปลี่ยนรูปธรรมที่ผูกกับปัญหามองเห็น ผลที่มีประโยชน์ของ GPT Image 2 เป็นภาพที่เชื่อมกับบรีฟสร้างหรือแก้ชัดเจน โดยเลือกข้อมูลเข้าความเที่ยงตรงสูง ขนาด และคุณภาพให้ตรงงานนั้น

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · รูปภาพ POST /v1/images/generations

ขาเข้า: text
ขาออก: image

ฟิลด์	ประเภท	ข้อกำหนด	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น
ฟิลด์`model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด gpt-image-2	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`prompt`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด ความยาวสูงสุด: 32,000	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`size`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ใช้ auto หรือ WIDTHxHEIGHT โดยทั้งสองมิติต้องหารด้วย 16 ลงตัว ด้านที่ยาวที่สุดไม่เกิน 3,840 พิกเซล และขนาดรวมไม่เกิน 8,300,000 พิกเซล	ค่าเริ่มต้นauto
ฟิลด์`background`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด transparent, opaque, auto	ค่าเริ่มต้นauto
ฟิลด์`moderation`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด low, auto เงื่อนไข: ใช้ auto สำหรับการตรวจกลั่นกรองเนื้อหามาตรฐาน	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`n`	ประเภท`integer`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 สูงสุด: 10	ค่าเริ่มต้น1
ฟิลด์`quality`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด auto, high, medium, low	ค่าเริ่มต้นauto
ฟิลด์`output_compression`	ประเภท`integer`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 0 สูงสุด: 100 เงื่อนไข: ใช้กับผลลัพธ์ JPEG และ WebP ส่งค่าจำนวนเต็มตามเอกสาร	ค่าเริ่มต้น100
ฟิลด์`output_format`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด webp, png, jpeg	ค่าเริ่มต้นpng
ฟิลด์`stream`	ประเภท`boolean`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด false เงื่อนไข: เส้นทางนี้ส่งกลับการตอบกลับ JSON ที่เสร็จสมบูรณ์หนึ่งรายการ	ค่าเริ่มต้นfalse

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

พารามิเตอร์	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`content_type`	ข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์`required`	ข้อกำหนดprompt, model
พารามิเตอร์`material_types`	ข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์`optional`	ข้อกำหนดsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream
พารามิเตอร์`conditions`	ข้อกำหนดพื้นหลังโปร่งใสต้องใช้ PNG หรือ WebP, การบีบอัดผลลัพธ์ใช้กับ JPEG หรือ WebP, เมธอดที่เลือกสร้างจากข้อความ ตัวควบคุมการแก้ไขและสตรีมที่อธิบายไว้สำหรับผู้ผลิตเป็นความสามารถแยกต่างหาก

วงจรการทำงาน: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

ราคา

วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย

อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด: ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ

ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

การตั้งค่า	ตารางอัตราค่าบริการ	ปริมาณคาดการณ์	ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน	ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน	ปริมาณคาดการณ์—	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
การตั้งค่าต้นทุนการสร้างโดยประมาณ	ตารางอัตราค่าบริการ—	ปริมาณคาดการณ์ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง	ค่าบริการ ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น $0.24576 ประมาณการก่อนสร้าง ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · รูปภาพ

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get("b64_json")\n        uri=item.get("url", "")\n        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(",")\n            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n            temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n        ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · รูปภาพ

ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

การอ่านเนื้อหาแบบอื่น

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64

เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด

ฟิลด์การตอบกลับ

ฟิลด์	ประเภท
ฟิลด์`created`	ประเภท
ฟิลด์`data[].url`	ประเภท
ฟิลด์`data[].b64_json`	ประเภท
ฟิลด์`usage`	ประเภท

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/v1/images

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

openai/gpt-image-2, gpt-image-2, gpt-image-2

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "gpt-image-2", "fmt": "images", "http": "POST", "path": "/v1/images/generations", "request_model_id": "gpt-image-2", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|gpt-image-2", "ordinal": 1, "rawMethod": { "billing_basis": { "basis": "original_invoice_usd", "description": "อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ", "forecast_quantity_is_estimate": true, "physical_output_is_billable_quantity": false, "version": "original_invoice_usd_v1" }, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด" }, "outputs": { "all_results": "เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] }, "parameters": [ { "enum": [ "gpt-image-2" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "maxLength": 32000, "maximum_length": 32000, "name": "prompt", "required": true, "type": "string" }, { "conditions": "ใช้ auto หรือ WIDTHxHEIGHT โดยทั้งสองมิติต้องหารด้วย 16 ลงตัว ด้านที่ยาวที่สุดไม่เกิน 3,840 พิกเซล และขนาดรวมไม่เกิน 8,300,000 พิกเซล", "default": "auto", "default_known": true, "description": "Use auto or WIDTHxHEIGHT with both dimensions divisible by 16. The longest side is at most 3,840 pixels and total size at most 8,300,000 pixels.", "name": "size", "required": false, "type": "string" }, { "default": "auto", "default_known": true, "enum": [ "transparent", "opaque", "auto" ], "enum_known": true, "name": "background", "required": false, "type": "string" }, { "conditions": "ใช้ auto สำหรับการตรวจกลั่นกรองเนื้อหามาตรฐาน", "description": "Use auto for standard content moderation.", "enum": [ "low", "auto" ], "enum_known": true, "name": "moderation", "required": false, "type": "string" }, { "default": 1, "default_known": true, "maximum": 10, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default": "auto", "default_known": true, "enum": [ "auto", "high", "medium", "low" ], "enum_known": true, "name": "quality", "required": false, "type": "string" }, { "conditions": "ใช้กับผลลัพธ์ JPEG และ WebP ส่งค่าจำนวนเต็มตามเอกสาร", "default": 100, "default_known": true, "description": "Applies to JPEG and WebP output; send the documented integer value.", "maximum": 100, "minimum": 0, "name": "output_compression", "required": false, "type": "integer" }, { "default": "png", "default_known": true, "enum": [ "webp", "png", "jpeg" ], "enum_known": true, "name": "output_format", "required": false, "type": "string" }, { "conditions": "เส้นทางนี้ส่งกลับการตอบกลับ JSON ที่เสร็จสมบูรณ์หนึ่งรายการ", "default": false, "default_known": true, "description": "This route returns one completed JSON response.", "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "request_schema": { "properties": { "background": { "default": "auto", "enum": [ "transparent", "opaque", "auto" ], "type": "string" }, "model": { "enum": [ "gpt-image-2" ], "type": "string" }, "moderation": { "description": "Use auto for standard content moderation.", "enum": [ "low", "auto" ], "type": "string" }, "n": { "default": 1, "maximum": 10, "minimum": 1, "type": "integer" }, "output_compression": { "default": 100, "description": "Applies to JPEG and WebP output; send the documented integer value.", "maximum": 100, "minimum": 0, "type": "integer" }, "output_format": { "default": "png", "enum": [ "webp", "png", "jpeg" ], "type": "string" }, "prompt": { "maxLength": 32000, "type": "string" }, "quality": { "default": "auto", "enum": [ "auto", "high", "medium", "low" ], "type": "string" }, "size": { "default": "auto", "description": "Use auto or WIDTHxHEIGHT with both dimensions divisible by 16. The longest side is at most 3,840 pixels and total size at most 8,300,000 pixels.", "type": "string" }, "stream": { "default": false, "description": "This route returns one completed JSON response.", "enum": [ false ], "type": "boolean" } }, "required": [ "prompt", "model" ], "type": "object" }, "schema_template": { "actual_file_preparation_required": false, "body": { "background": "auto", "model": "gpt-image-2", "moderation": "auto", "n": 1, "output_format": "png", "prompt": "A cute baby sea otter", "size": "1024x1024" }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "พื้นหลังโปร่งใสต้องใช้ PNG หรือ WebP", "การบีบอัดผลลัพธ์ใช้กับ JPEG หรือ WebP", "เมธอดที่เลือกสร้างจากข้อความ ตัวควบคุมการแก้ไขและสตรีมที่อธิบายไว้สำหรับผู้ผลิตเป็นความสามารถแยกต่างหาก" ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "size", "background", "moderation", "n", "quality", "output_compression", "output_format", "stream" ], "required": [ "prompt", "model" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/images/generations" }, "output": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "basis": "ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว", "dimensions": { "forecast_quantity": "one generation estimate" }, "label": "ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ", "units": [ { "amount": "0.24576", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "forecast_usd", "label": "Estimated generation cost", "native_amount_usd_per_unit": "0.24576", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "estimate before generation", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "request_estimate" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get(\"b64_json\")\n uri=item.get(\"url\", \"\")\n if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"O

OpenAI: GPT Image 2

OpenAI /openai/gpt-image-2

ID โมเดล

เริ่มต้น

GPT Image 2 สร้างและแก้ไขภาพจากข้อความและภาพอ้างอิง รองรับขนาดกรอบยืดหยุ่นและประมวลภาพเข้าแบบความเที่ยงตรงสูงอัตโนมัติ โดยแยกตัวควบคุมคุณภาพ รูปแบบ และพื้นหลังสำหรับชิ้นงานสำเร็จ

อินพุตที่รองรับ: ข้อความ · รูปภาพ
ผลลัพธ์: รูปภาพ

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

GPT Image 2 เป็นโมเดลของ OpenAI สำหรับสร้างและแก้ไขภาพจากข้อความและข้อมูลภาพ สร้างภาพใหม่จากบรีฟที่เขียนและใช้ภาพต้นฉบับเพื่อแก้หรือทำงานอิงภาพอ้างอิงได้ งานจริงมีภาพประกอบ แนวคิดผลิตภัณฑ์ องค์ประกอบภาพ และการเปลี่ยนชิ้นงานเดิม เป็นรุ่นแยกจาก GPT Image 2.5 Sunburst กับ Flare มีช่วงคุณภาพและพฤติกรรมความเที่ยงตรงของข้อมูลเข้าเอง

สำหรับการสร้าง ให้อธิบายตัวแบบ ฉาก องค์ประกอบ แสง และสไตล์ที่ตั้งใจ สำหรับการแก้ ให้ระบุสิ่งที่จะเปลี่ยนและสิ่งที่ควรคงรูปลักษณ์ บรีฟผลิตภัณฑ์อาจขอโคมไฟเซรามิกบนพื้นสีอ่อน มีเส้นรูปอยู่กลางและที่สำหรับคำบรรยาย การแก้ต่ออาจเปลี่ยนพื้นหลังโดยคงรูปโคมและมุมมอง เวิร์กโฟลว์สร้างและแก้โดยตรงตามเอกสารรับพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 อักขระและส่งคืนหนึ่งถึงสิบภาพ

การแก้อิงภาพอ้างอิงรับภาพเข้าสูงสุดสิบหกภาพ ระบุจุดประสงค์แต่ละภาพเพื่อไม่สับสนตัวแบบ พื้นหลัง และแนวทางภาพ GPT Image 2 ประมวลทุกภาพเข้าด้วยความเที่ยงตรงสูงอัตโนมัติ ควรละ input_fidelity เพราะปรับไม่ได้ในรุ่นนี้ ต่างจากตัวเลือก high หรือ low ของ GPT Image 1 และโหมดความเที่ยงตรงข้อมูลเข้า low เท่านั้นของ GPT Image 1 Mini การประมวลความเที่ยงตรงสูงช่วยรายละเอียดต้นฉบับโดยไม่รับประกันทำซ้ำทุกรายละเอียดไม่เปลี่ยน

มาสก์ระบุบริเวณแก้ได้ ภาพต้นฉบับและมาสก์ต้องมีรูปแบบและขนาดเดียวกันและต่ำกว่า 50 MB ตามข้อกำหนดเตรียมของคู่มือ มาสก์ต้องมีช่อง alpha ด้วย หากให้หลายภาพ มาสก์ใช้กับภาพแรก โมเดลถือมาสก์เป็นแนวทางจากพรอมป์ต์แทนขอบเขตเรขาคณิตเคร่งครัด อธิบายการเปลี่ยนเฉพาะจุดกับสิ่งต้องคง แล้วตรวจรอบข้างว่ามีความต่างไม่ตั้งใจหรือไม่

GPT Image 2 รองรับคุณภาพ low, medium, high และ auto โดยค่าเริ่มต้น auto ค่า xhigh และ max ของตระกูล 2.5 ไม่อยู่ในช่วงคุณภาพรุ่นนี้ ขนาดเป็นจัตุรัส แนวนอน แนวตั้ง อัตโนมัติ หรือคู่ความกว้างสูงกำหนดเองที่ถูกต้อง ตัวอย่างผู้ผลิตมี 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 และ 2160 × 3840 พิกเซล เลือกแนวและรายละเอียดตามเลย์เอาต์จริง แทนถือคุณภาพกับขนาดเป็นตัวควบคุมเดียวกัน

ขนาดกำหนดเองต้องเป็นทวีคูณของสิบหกพิกเซล ด้านยาวสุด 3840 พิกเซล อัตราส่วนด้านยาวต่อสั้นไม่เกิน 3:1 และพื้นที่ตั้งแต่ 655,360 ถึง 8,294,400 พิกเซล เงื่อนไขใช้พร้อมกัน ความละเอียดเกิน 2560 × 1440 ระบุเป็นการทดลอง กรอบที่ผ่านกฎหนึ่งอาจผิดอีกกฎ จึงเลือกคู่ขนาดที่รองรับและบรรยายองค์ประกอบที่ต้องระวังการครอบตัดในบรีฟ

ผลเริ่มต้น PNG มี JPEG หรือ WebP ด้วย รองรับการบีบอัด 0 ถึง 100 สำหรับ JPEG และ WebP พื้นหลังเป็นทึบหรืออัตโนมัติได้ เอกสารอ้างอิงปัจจุบันของรุ่นนี้อธิบายความโปร่งใส GPT Image 2 เป็นความสามารถ preview เมื่อขอโปร่งใส ใช้ PNG หรือ WebP เพื่อเก็บช่อง alpha เวิร์กโฟลว์สตรีมตามเอกสารอนุญาตภาพบางส่วนสูงสุดสามภาพก่อนภาพเสร็จ เก็บชิ้นงานสุดท้ายแทนตัวอย่างความคืบหน้า อินเทอร์เฟซผู้ผลิตรองรับ batch ด้วย

ประเมินความชัดข้อความ ตำแหน่งวัตถุ และการคงรายละเอียดต้นฉบับในผลจริง GPT Image อาจมีปัญหาตัวอักษรแม่นยำ องค์ประกอบที่อ่อนไหวต่อเลย์เอาต์ และเอกลักษณ์ภาพซ้ำข้ามการสร้างแยก สำหรับลำดับการแก้ ใช้ผลที่เลือกเป็นต้นฉบับถัดไปและให้การเปลี่ยนรูปธรรมที่ผูกกับปัญหามองเห็น ผลที่มีประโยชน์ของ GPT Image 2 เป็นภาพที่เชื่อมกับบรีฟสร้างหรือแก้ชัดเจน โดยเลือกข้อมูลเข้าความเที่ยงตรงสูง ขนาด และคุณภาพให้ตรงงานนั้น

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · รูปภาพ POST /v1/images/generations

ขาเข้า: text, image
ขาออก: image

ฟิลด์	ประเภท	ข้อกำหนด	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น
ฟิลด์`model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด openai/gpt-image-2	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`prompt`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด ความยาวขั้นต่ำ: 1	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`aspect_ratio`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`quality`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด auto, low, medium, high	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`background`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด auto, opaque	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`n`	ประเภท`integer`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 สูงสุด: 10	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`input_references`	ประเภท`array`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 0 จำนวนรายการสูงสุด: 16	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`output_compression`	ประเภท`integer`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 0 สูงสุด: 100	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`provider`	ประเภท`object`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

พารามิเตอร์	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`content_type`	ข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์`required`	ข้อกำหนดmodel, prompt
พารามิเตอร์`material_types`	ข้อกำหนดtext, image

วงจรการทำงาน: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

ราคา

วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย

อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด: ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ

ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

การตั้งค่า	ตารางอัตราค่าบริการ	ปริมาณคาดการณ์	ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน	ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน	ปริมาณคาดการณ์—	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
การตั้งค่าต้นทุนการสร้างโดยประมาณ	ตารางอัตราค่าบริการ—	ปริมาณคาดการณ์ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง	ค่าบริการ ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น $0.24576 ประมาณการก่อนสร้าง ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · รูปภาพ

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get("b64_json")\n        uri=item.get("url", "")\n        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(",")\n            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n            temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n        ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · รูปภาพ

ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

การอ่านเนื้อหาแบบอื่น

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64

เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด

ฟิลด์การตอบกลับ

ฟิลด์	ประเภท
ฟิลด์`created`	ประเภท
ฟิลด์`data[].url`	ประเภท
ฟิลด์`data[].b64_json`	ประเภท
ฟิลด์`usage`	ประเภท

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/v1/images

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

openai/gpt-image-2, gpt-image-2, gpt-image-2

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "openai/gpt-image-2", "fmt": "images", "http": "POST", "path": "/v1/images/generations", "request_model_id": "openai/gpt-image-2", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|openai%2Fgpt-image-2", "ordinal": 2, "rawMethod": { "available": null, "billing_basis": { "basis": "original_invoice_usd", "description": "อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ", "forecast_quantity_is_estimate": true, "physical_output_is_billable_quantity": false, "version": "original_invoice_usd_v1" }, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด" }, "outputs": { "all_results": "เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] }, "parameters": [ { "enum": [ "openai/gpt-image-2" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "min_length": 1, "name": "prompt", "required": true, "type": "string" }, { "enum": [ "1:1", "3:2", "2:3", "4:3", "3:4", "16:9", "9:16", "21:9", "auto" ], "enum_known": true, "name": "aspect_ratio", "required": false, "type": "string" }, { "enum": [ "auto", "low", "medium", "high" ], "enum_known": true, "name": "quality", "required": false, "type": "string" }, { "enum": [ "auto", "opaque" ], "enum_known": true, "name": "background", "required": false, "type": "string" }, { "maximum": 10, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "items": { "properties": { "image_url": { "properties": { "url": { "type": "string" } }, "required": [ "url" ], "type": "object" }, "type": { "const": "image_url" } }, "required": [ "type", "image_url" ], "type": "object" }, "maximum_items": 16, "minimum_items": 0, "name": "input_references", "required": false, "type": "array" }, { "maximum": 100, "minimum": 0, "name": "output_compression", "required": false, "type": "integer" }, { "name": "provider", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "properties": { "aspect_ratio": { "enum": [ "1:1", "3:2", "2:3", "4:3", "3:4", "16:9", "9:16", "21:9", "auto" ], "type": "string" }, "background": { "enum": [ "auto", "opaque" ], "type": "string" }, "input_references": { "items": { "properties": { "image_url": { "properties": { "url": { "type": "string" } }, "required": [ "url" ], "type": "object" }, "type": { "const": "image_url" } }, "required": [ "type", "image_url" ], "type": "object" }, "maxItems": 16, "minItems": 0, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "openai/gpt-image-2" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 10, "minimum": 1, "type": "integer" }, "output_compression": { "maximum": 100, "minimum": 0, "type": "integer" }, "prompt": { "minLength": 1, "type": "string" }, "provider": { "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.", "type": "object" }, "quality": { "enum": [ "auto", "low", "medium", "high" ], "type": "string" } }, "required": [ "model", "prompt" ], "type": "object" }, "schema_template": { "actual_file_preparation_required": false, "body": { "model": "openai/gpt-image-2", "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting" }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text", "image" ], "required": [ "model", "prompt" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/images/generations" }, "output": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "basis": "ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว", "dimensions": { "forecast_quantity": "one generation estimate" }, "label": "ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ", "units": [ { "amount": "0.24576", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "forecast_usd", "label": "Estimated generation cost", "native_amount_usd_per_unit": "0.24576", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "estimate before generation", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "request_estimate" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get(\"b64_json\")\n uri=item.get(\"url\", \"\")\n if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"