{
  "aboutHtml": "<p>Ming Image 0.1 Design Layer เป็นโมเดลภาพเป็นภาพของ inclusionAI สำหรับแยกงานออกแบบที่รวมเป็นภาพเดียวออกเป็นชั้น RGBA เลือก ID ที่ตรงตามนี้คือ inclusionai/ming-image-0.1-design-layer ด้วยเมธอด Images ที่ POST /v1/images/generations หน้าที่ของโมเดลคือรับองค์ประกอบภาพที่มีอยู่และแผนการแบ่งชั้นเป็นข้อความ แล้วส่งคืนเอาต์พุตภาพแยกสำหรับแต่ละชั้น</p><p>ป้อนภาพอ้างอิงเพียงหนึ่งภาพผ่าน input_references และอธิบายสิ่งที่ควรแยกไว้ใน prompt รูปแบบภาพอ้างอิงตามเอกสารรับ URL ภาพ HTTP(S) หรือ data URL แบบ base64 แผนแบ่งชั้นที่มีประโยชน์สามารถแยกฉากหลัง วัตถุหลัก และของตกแต่งด้านหน้า โดยอธิบายว่าองค์ประกอบที่มองเห็นใดควรอยู่ด้วยกัน ใช้งานออกแบบที่รวมเป็นภาพเดียวจริงเป็นภาพอ้างอิง เพื่อให้การแยกชั้นยึดกับองค์ประกอบที่คุณตั้งใจแก้ไข</p><p>โปรไฟล์เฉพาะของโมเดลกำหนด input_references เป็นหนึ่งภาพอ้างอิงและ n เป็น 1 การตั้งค่าคำขอนี้หมายถึงการร้องขอให้แยกชั้นหนึ่งครั้ง โดยพฤติกรรมโมเดลตามเอกสารส่งคืนหนึ่งภาพต่อชั้น เก็บทุกภาพในการตอบกลับ แทนที่จะถือว่ารายการ data แรกคือผลลัพธ์ทั้งหมด prompt ควรสื่อการจัดกลุ่มองค์ประกอบที่ต้องการ ส่วนชั้นภาพที่ส่งกลับมาคือชุดเอาต์พุตจริงที่ต้องตรวจสอบ</p><p>ตัวเลือก output_format ที่รองรับคือ png และ webp ขนาดเอาต์พุตเป็นไปตามภาพอินพุต รุ่นนี้ปฏิเสธการระบุค่า size และ aspect_ratio โดยตรง จึงควรเตรียมภาพอ้างอิงตามขนาดที่องค์ประกอบต้องใช้และไม่ระบุตัวควบคุมเหล่านั้น ตัวเลือกที่ตรงตามชื่อระบุรุ่น Design Layer ซึ่งรับงานออกแบบที่มีอยู่เป็นอินพุตและให้เอาต์พุตเป็นชั้นภาพ</p><p>การสร้างใช้การตอบกลับภาพครบถ้วน และโปรไฟล์เฉพาะของโมเดลนี้ไม่รองรับสตรีม ถอดรหัสภาพ b64_json ทุกภาพที่ส่งกลับมาหรือดึงภาพจาก URL ที่ส่งกลับมาทุกลิงก์ โดยคงรูปแบบเอาต์พุตจริงเมื่อบันทึกไฟล์ เก็บชั้นภาพไว้ด้วยกันพร้อมภาพต้นฉบับและแผนแบ่งชั้น ในโปรแกรมแก้ไขที่รองรับชั้นภาพ ให้ตรวจพื้นที่โปร่งใส การแยกองค์ประกอบที่อยู่ติดกัน และองค์ประกอบภาพรวมที่ประกอบกลับ ก่อนแก้ไขเฉพาะจุด</p><p>ผลลัพธ์คือชุดชั้นภาพแรสเตอร์ ซึ่งใช้ช่วยจัดวางใหม่ แทนที่องค์ประกอบภาพแต่ละชิ้น หรือจัดองค์ประกอบต่อในโปรแกรมแก้ไข โดยมีต้นฉบับที่เก็บไว้สำหรับเปรียบเทียบ ตรวจตัวอักษรและขอบวัตถุที่ข้ามขอบเขตชั้นภาพ เพื่อให้การแยกชั้นที่เลือกยังเหมาะกับการแก้ไขที่ต้องการ</p>",
  "aboutText": "Ming Image 0.1 Design Layer เป็นโมเดลภาพเป็นภาพของ inclusionAI สำหรับแยกงานออกแบบที่รวมเป็นภาพเดียวออกเป็นชั้น RGBA เลือก ID ที่ตรงตามนี้คือ inclusionai/ming-image-0.1-design-layer ด้วยเมธอด Images ที่ POST /v1/images/generations หน้าที่ของโมเดลคือรับองค์ประกอบภาพที่มีอยู่และแผนการแบ่งชั้นเป็นข้อความ แล้วส่งคืนเอาต์พุตภาพแยกสำหรับแต่ละชั้น\n\nป้อนภาพอ้างอิงเพียงหนึ่งภาพผ่าน input_references และอธิบายสิ่งที่ควรแยกไว้ใน prompt รูปแบบภาพอ้างอิงตามเอกสารรับ URL ภาพ HTTP(S) หรือ data URL แบบ base64 แผนแบ่งชั้นที่มีประโยชน์สามารถแยกฉากหลัง วัตถุหลัก และของตกแต่งด้านหน้า โดยอธิบายว่าองค์ประกอบที่มองเห็นใดควรอยู่ด้วยกัน ใช้งานออกแบบที่รวมเป็นภาพเดียวจริงเป็นภาพอ้างอิง เพื่อให้การแยกชั้นยึดกับองค์ประกอบที่คุณตั้งใจแก้ไข\n\nโปรไฟล์เฉพาะของโมเดลกำหนด input_references เป็นหนึ่งภาพอ้างอิงและ n เป็น 1 การตั้งค่าคำขอนี้หมายถึงการร้องขอให้แยกชั้นหนึ่งครั้ง โดยพฤติกรรมโมเดลตามเอกสารส่งคืนหนึ่งภาพต่อชั้น เก็บทุกภาพในการตอบกลับ แทนที่จะถือว่ารายการ data แรกคือผลลัพธ์ทั้งหมด prompt ควรสื่อการจัดกลุ่มองค์ประกอบที่ต้องการ ส่วนชั้นภาพที่ส่งกลับมาคือชุดเอาต์พุตจริงที่ต้องตรวจสอบ\n\nตัวเลือก output_format ที่รองรับคือ png และ webp ขนาดเอาต์พุตเป็นไปตามภาพอินพุต รุ่นนี้ปฏิเสธการระบุค่า size และ aspect_ratio โดยตรง จึงควรเตรียมภาพอ้างอิงตามขนาดที่องค์ประกอบต้องใช้และไม่ระบุตัวควบคุมเหล่านั้น ตัวเลือกที่ตรงตามชื่อระบุรุ่น Design Layer ซึ่งรับงานออกแบบที่มีอยู่เป็นอินพุตและให้เอาต์พุตเป็นชั้นภาพ\n\nการสร้างใช้การตอบกลับภาพครบถ้วน และโปรไฟล์เฉพาะของโมเดลนี้ไม่รองรับสตรีม ถอดรหัสภาพ b64_json ทุกภาพที่ส่งกลับมาหรือดึงภาพจาก URL ที่ส่งกลับมาทุกลิงก์ โดยคงรูปแบบเอาต์พุตจริงเมื่อบันทึกไฟล์ เก็บชั้นภาพไว้ด้วยกันพร้อมภาพต้นฉบับและแผนแบ่งชั้น ในโปรแกรมแก้ไขที่รองรับชั้นภาพ ให้ตรวจพื้นที่โปร่งใส การแยกองค์ประกอบที่อยู่ติดกัน และองค์ประกอบภาพรวมที่ประกอบกลับ ก่อนแก้ไขเฉพาะจุด\n\nผลลัพธ์คือชุดชั้นภาพแรสเตอร์ ซึ่งใช้ช่วยจัดวางใหม่ แทนที่องค์ประกอบภาพแต่ละชิ้น หรือจัดองค์ประกอบต่อในโปรแกรมแก้ไข โดยมีต้นฉบับที่เก็บไว้สำหรับเปรียบเทียบ ตรวจตัวอักษรและขอบวัตถุที่ข้ามขอบเขตชั้นภาพ เพื่อให้การแยกชั้นที่เลือกยังเหมาะกับการแก้ไขที่ต้องการ",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "326729921acf4e1ab6420c3715dde0725bedb66bf99173135e1a188304c4bba9",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "th",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"ปิด\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>inclusionAI /</span><code>inclusionai/ming-image-0.1-design-layer</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">คัดลอก ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"ส่วนต่าง ๆ ของการ์ดโมเดล\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">เริ่มต้น</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">อินพุตและเมธอด</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">ราคา</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">ตัวอย่าง</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">ผลลัพธ์</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">ชื่ออื่น</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"เมธอด API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer\">รูปภาพ</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">เริ่มต้น</h3><p class=\"mdesc-full\">Ming Image 0.1 Design Layer แยกภาพออกแบบที่รวมเป็นภาพเดียวออกเป็นชั้นภาพ RGBA แยกกัน ป้อนภาพอ้างอิงเพียงหนึ่งภาพพร้อม prompt ที่อธิบายแผนการแบ่งชั้นที่ต้องการ รุ่นนี้ส่งคืนชั้นภาพเพื่อจัดองค์ประกอบต่อ รองรับ PNG หรือ WebP และรักษาขนาดของภาพอินพุตไว้</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>อินพุตที่รองรับ</dt><dd>ข้อความ · รูปภาพ</dd></div><div><dt>ผลลัพธ์</dt><dd>รูปภาพ</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>เกี่ยวกับโมเดล</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Ming Image 0.1 Design Layer เป็นโมเดลภาพเป็นภาพของ inclusionAI สำหรับแยกงานออกแบบที่รวมเป็นภาพเดียวออกเป็นชั้น RGBA เลือก ID ที่ตรงตามนี้คือ inclusionai/ming-image-0.1-design-layer ด้วยเมธอด Images ที่ POST /v1/images/generations หน้าที่ของโมเดลคือรับองค์ประกอบภาพที่มีอยู่และแผนการแบ่งชั้นเป็นข้อความ แล้วส่งคืนเอาต์พุตภาพแยกสำหรับแต่ละชั้น</p><p>ป้อนภาพอ้างอิงเพียงหนึ่งภาพผ่าน input_references และอธิบายสิ่งที่ควรแยกไว้ใน prompt รูปแบบภาพอ้างอิงตามเอกสารรับ URL ภาพ HTTP(S) หรือ data URL แบบ base64 แผนแบ่งชั้นที่มีประโยชน์สามารถแยกฉากหลัง วัตถุหลัก และของตกแต่งด้านหน้า โดยอธิบายว่าองค์ประกอบที่มองเห็นใดควรอยู่ด้วยกัน ใช้งานออกแบบที่รวมเป็นภาพเดียวจริงเป็นภาพอ้างอิง เพื่อให้การแยกชั้นยึดกับองค์ประกอบที่คุณตั้งใจแก้ไข</p><p>โปรไฟล์เฉพาะของโมเดลกำหนด input_references เป็นหนึ่งภาพอ้างอิงและ n เป็น 1 การตั้งค่าคำขอนี้หมายถึงการร้องขอให้แยกชั้นหนึ่งครั้ง โดยพฤติกรรมโมเดลตามเอกสารส่งคืนหนึ่งภาพต่อชั้น เก็บทุกภาพในการตอบกลับ แทนที่จะถือว่ารายการ data แรกคือผลลัพธ์ทั้งหมด prompt ควรสื่อการจัดกลุ่มองค์ประกอบที่ต้องการ ส่วนชั้นภาพที่ส่งกลับมาคือชุดเอาต์พุตจริงที่ต้องตรวจสอบ</p><p>ตัวเลือก output_format ที่รองรับคือ png และ webp ขนาดเอาต์พุตเป็นไปตามภาพอินพุต รุ่นนี้ปฏิเสธการระบุค่า size และ aspect_ratio โดยตรง จึงควรเตรียมภาพอ้างอิงตามขนาดที่องค์ประกอบต้องใช้และไม่ระบุตัวควบคุมเหล่านั้น ตัวเลือกที่ตรงตามชื่อระบุรุ่น Design Layer ซึ่งรับงานออกแบบที่มีอยู่เป็นอินพุตและให้เอาต์พุตเป็นชั้นภาพ</p><p>การสร้างใช้การตอบกลับภาพครบถ้วน และโปรไฟล์เฉพาะของโมเดลนี้ไม่รองรับสตรีม ถอดรหัสภาพ b64_json ทุกภาพที่ส่งกลับมาหรือดึงภาพจาก URL ที่ส่งกลับมาทุกลิงก์ โดยคงรูปแบบเอาต์พุตจริงเมื่อบันทึกไฟล์ เก็บชั้นภาพไว้ด้วยกันพร้อมภาพต้นฉบับและแผนแบ่งชั้น ในโปรแกรมแก้ไขที่รองรับชั้นภาพ ให้ตรวจพื้นที่โปร่งใส การแยกองค์ประกอบที่อยู่ติดกัน และองค์ประกอบภาพรวมที่ประกอบกลับ ก่อนแก้ไขเฉพาะจุด</p><p>ผลลัพธ์คือชุดชั้นภาพแรสเตอร์ ซึ่งใช้ช่วยจัดวางใหม่ แทนที่องค์ประกอบภาพแต่ละชิ้น หรือจัดองค์ประกอบต่อในโปรแกรมแก้ไข โดยมีต้นฉบับที่เก็บไว้สำหรับเปรียบเทียบ ตรวจตัวอักษรและขอบวัตถุที่ข้ามขอบเขตชั้นภาพ เพื่อให้การแยกชั้นที่เลือกยังเหมาะกับการแก้ไขที่ต้องการ</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Images</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>image</code></dd></div><div><dt>รูปแบบเอาต์พุต</dt><dd>ไฟล์ภาพ</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th><th>ข้อกำหนด</th><th>ค่าและข้อจำกัด</th><th>ค่าเริ่มต้น</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>inclusionai/ming-image-0.1-design-layer</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>false</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>ขั้นต่ำ: 1</div><div>สูงสุด: 1</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">output_format</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>png, webp</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>พารามิเตอร์</th><th>ข้อกำหนด</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>model, prompt, input_references</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>stream, n, output_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>text, image</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>Use stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images.</td></tr></tbody></table></div><p>วงจรการทำงาน: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">ราคา</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย</h5><p class=\"note-s\">อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก</p><dl data-price-conditions><dt>โหมดรวดเร็ว</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว</span></dd><dt>โหมดยืดหยุ่น</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมด flex</span></dd><dt>ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ</h4><h4>ราคาตามการตั้งค่า</h4><p class=\"note-s\">เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>การตั้งค่า</th><th>ตารางอัตราค่าบริการ</th><th>ปริมาณคาดการณ์</th><th>ค่าบริการ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>อัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>อัตราพื้นฐาน</td><td data-cell-label=\"ปริมาณคาดการณ์\"><span class=\"card-cell-label\">ปริมาณคาดการณ์</span>—</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>Estimated generation cost</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>—</td><td data-cell-label=\"ปริมาณคาดการณ์\"><span class=\"card-cell-label\">ปริมาณคาดการณ์</span>ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>$0.98304</b> <span class=\"price-unit\">ประมาณการก่อนสร้าง</span></div><p class=\"note-s\">This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย <a href=\"/docs/th/billing/reserve/\">วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">ตัวอย่างคำขอ</h3><h4>Ailoot Ultra · Images</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-14-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-14-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · สร้างครั้งเดียวและเก็บผลลัพธ์ไว้ให้ครบถ้วน</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-14-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-14-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\n: &quot;${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}&quot;\nexport AILOOT_IMAGE_URL\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;inclusionai/ming-image-0.1-design-layer&quot;, &quot;prompt&quot;: &quot;A calm studio product photograph with a plain background.&quot;, &quot;input_references&quot;: [{&quot;type&quot;: &quot;image_url&quot;, &quot;image_url&quot;: {&quot;url&quot;: &quot;YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL&quot;}}]}&#39;)\np[&#39;input_references&#39;][0][&#39;image_url&#39;][&#39;url&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_IMAGE_URL&#39;]\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">รับและบันทึกผลลัพธ์</h3><h4>Ailoot Ultra · Images</h4><p class=\"note-s\">ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด</h5><p class=\"note-s\">บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64</p><p class=\"note-s\">Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ</h5><p class=\"note-s\">Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">ชื่ออื่น</h3><h4>ชื่ออื่นของโมเดล</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&amp;route=Ultra&amp;caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&amp;fmt=images\"><code>inclusionai/ming-image-0.1-design-layer</code></a></span></p><h4>ชื่อพาธเมธอดอื่น</h4><p class=\"note-s\">ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน</p><h4>ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&amp;route=Ultra&amp;caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&amp;fmt=images\"><code>inclusionai/ming-image-0.1-design-layer</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "The displayed rates estimate the cost before generation. The final charge is calculated from the cost recorded for the original generation. Measured output duration and forecast quantities are not the final billable quantity.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "input_references": [
                {
                  "image_url": {
                    "url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"
                  },
                  "type": "image_url"
                }
              ],
              "model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
              "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."
            },
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets",
                  "query": {
                    "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                    "family": "image"
                  }
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/images/generations"
              },
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "owned_content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
              },
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.",
              "family": "image",
              "format": "JSON with all URL or base64 outputs"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maxItems": 1,
                "minItems": 1,
                "name": "input_references",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "png",
                  "webp"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_format": {
                  "enum": [
                    "png",
                    "webp"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt",
                "input_references"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "input_references": [
                  {
                    "image_url": {
                      "url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"
                    },
                    "type": "image_url"
                  }
                ],
                "model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
                "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "n",
              "output_format"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt",
              "input_references"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets",
                "query": {
                  "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                  "family": "image"
                }
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/images/generations"
            },
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "owned_content": {
              "http": "GET",
              "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
              "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
            },
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.",
            "family": "image",
            "format": "JSON with all URL or base64 outputs"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.98304",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.98304",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\n: \"${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}\"\nexport AILOOT_IMAGE_URL\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"inclusionai/ming-image-0.1-design-layer\", \"prompt\": \"A calm studio product photograph with a plain background.\", \"input_references\": [{\"type\": \"image_url\", \"image_url\": {\"url\": \"YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL\"}}]}')\np['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Images",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "cache_read_price": null,
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": null,
          "flex_multiplier": null,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": null,
          "intervals": null,
          "max_reasoning_effort_multiplier": null,
          "output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.98304",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.98304",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "image",
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.98304",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.98304",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "24cb55787f0a2ac93479421d55bf6f15a08fbe78f112f21b86461f27aa041d6c",
    "input_html_sha256": "51a01e32f2942be362b24d4c435166fc738274f35433af92fc0046a3252c62cc",
    "private_audit_sha256": "a90bdf120be8e8e5674cd9b3e79fd0db0cc20d385a919e597870b8c89c46a027",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/",
    "description": "Ming Image 0.1 Design Layer แยกภาพออกแบบที่รวมเป็นภาพเดียวออกเป็นชั้นภาพ RGBA แยกกัน ป้อนภาพอ้างอิงเพียงหนึ่งภาพพร้อม prompt ที่อธิบายแผนการแบ่งชั้นที่ต้องการ รุ่นนี้ส่งคืนชั้นภาพเพื่อจัดองค์ประกอบต่อ รองรับ PNG หรือ WebP และรักษาขนาดของภาพอินพุตไว้",
    "locale": "th",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/index.md",
    "title": "inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/th/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Ming Image 0.1 Design Layer เป็นโมเดลภาพเป็นภาพของ inclusionAI สำหรับแยกงานออกแบบที่รวมเป็นภาพเดียวออกเป็นชั้น RGBA เลือก ID ที่ตรงตามนี้คือ inclusionai/ming-image-0.1-design-layer ด้วยเมธอด Images ที่ POST /v1/images/generations หน้าที่ของโมเดลคือรับองค์ประกอบภาพที่มีอยู่และแผนการแบ่งชั้นเป็นข้อความ แล้วส่งคืนเอาต์พุตภาพแยกสำหรับแต่ละชั้น\n\nป้อนภาพอ้างอิงเพียงหนึ่งภาพผ่าน input_references และอธิบายสิ่งที่ควรแยกไว้ใน prompt รูปแบบภาพอ้างอิงตามเอกสารรับ URL ภาพ HTTP(S) หรือ data URL แบบ base64 แผนแบ่งชั้นที่มีประโยชน์สามารถแยกฉากหลัง วัตถุหลัก และของตกแต่งด้านหน้า โดยอธิบายว่าองค์ประกอบที่มองเห็นใดควรอยู่ด้วยกัน ใช้งานออกแบบที่รวมเป็นภาพเดียวจริงเป็นภาพอ้างอิง เพื่อให้การแยกชั้นยึดกับองค์ประกอบที่คุณตั้งใจแก้ไข\n\nโปรไฟล์เฉพาะของโมเดลกำหนด input_references เป็นหนึ่งภาพอ้างอิงและ n เป็น 1 การตั้งค่าคำขอนี้หมายถึงการร้องขอให้แยกชั้นหนึ่งครั้ง โดยพฤติกรรมโมเดลตามเอกสารส่งคืนหนึ่งภาพต่อชั้น เก็บทุกภาพในการตอบกลับ แทนที่จะถือว่ารายการ data แรกคือผลลัพธ์ทั้งหมด prompt ควรสื่อการจัดกลุ่มองค์ประกอบที่ต้องการ ส่วนชั้นภาพที่ส่งกลับมาคือชุดเอาต์พุตจริงที่ต้องตรวจสอบ\n\nตัวเลือก output_format ที่รองรับคือ png และ webp ขนาดเอาต์พุตเป็นไปตามภาพอินพุต รุ่นนี้ปฏิเสธการระบุค่า size และ aspect_ratio โดยตรง จึงควรเตรียมภาพอ้างอิงตามขนาดที่องค์ประกอบต้องใช้และไม่ระบุตัวควบคุมเหล่านั้น ตัวเลือกที่ตรงตามชื่อระบุรุ่น Design Layer ซึ่งรับงานออกแบบที่มีอยู่เป็นอินพุตและให้เอาต์พุตเป็นชั้นภาพ\n\nการสร้างใช้การตอบกลับภาพครบถ้วน และโปรไฟล์เฉพาะของโมเดลนี้ไม่รองรับสตรีม ถอดรหัสภาพ b64_json ทุกภาพที่ส่งกลับมาหรือดึงภาพจาก URL ที่ส่งกลับมาทุกลิงก์ โดยคงรูปแบบเอาต์พุตจริงเมื่อบันทึกไฟล์ เก็บชั้นภาพไว้ด้วยกันพร้อมภาพต้นฉบับและแผนแบ่งชั้น ในโปรแกรมแก้ไขที่รองรับชั้นภาพ ให้ตรวจพื้นที่โปร่งใส การแยกองค์ประกอบที่อยู่ติดกัน และองค์ประกอบภาพรวมที่ประกอบกลับ ก่อนแก้ไขเฉพาะจุด\n\nผลลัพธ์คือชุดชั้นภาพแรสเตอร์ ซึ่งใช้ช่วยจัดวางใหม่ แทนที่องค์ประกอบภาพแต่ละชิ้น หรือจัดองค์ประกอบต่อในโปรแกรมแก้ไข โดยมีต้นฉบับที่เก็บไว้สำหรับเปรียบเทียบ ตรวจตัวอักษรและขอบวัตถุที่ข้ามขอบเขตชั้นภาพ เพื่อให้การแยกชั้นที่เลือกยังเหมาะกับการแก้ไขที่ต้องการ",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "inclusionAI",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
    "input": [
      "image",
      "text"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "The displayed rates estimate the cost before generation. The final charge is calculated from the cost recorded for the original generation. Measured output duration and forecast quantities are not the final billable quantity.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "input_references": [
                {
                  "image_url": {
                    "url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"
                  },
                  "type": "image_url"
                }
              ],
              "model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
              "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."
            },
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets",
                  "query": {
                    "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                    "family": "image"
                  }
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/images/generations"
              },
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "owned_content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
              },
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.",
              "family": "image",
              "format": "JSON with all URL or base64 outputs"
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": [
                  false
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maxItems": 1,
                "minItems": 1,
                "name": "input_references",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "png",
                  "webp"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_format": {
                  "enum": [
                    "png",
                    "webp"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "enum": [
                    false
                  ],
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt",
                "input_references"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "body": {
                "input_references": [
                  {
                    "image_url": {
                      "url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"
                    },
                    "type": "image_url"
                  }
                ],
                "model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
                "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Use stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "optional": [
              "stream",
              "n",
              "output_format"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt",
              "input_references"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets",
                "query": {
                  "cursor": "actual returned next_cursor, when present",
                  "family": "image"
                }
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/images/generations"
            },
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "owned_content": {
              "http": "GET",
              "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
              "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
            },
            "status": [],
            "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.",
            "family": "image",
            "format": "JSON with all URL or base64 outputs"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.98304",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.98304",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\n: \"${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}\"\nexport AILOOT_IMAGE_URL\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"inclusionai/ming-image-0.1-design-layer\", \"prompt\": \"A calm studio product photograph with a plain background.\", \"input_references\": [{\"type\": \"image_url\", \"image_url\": {\"url\": \"YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL\"}}]}')\np['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Images",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "cache_read_price": null,
          "cache_write_1h_price": null,
          "cache_write_price": null,
          "fast_multiplier": null,
          "flex_multiplier": null,
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "input_price": null,
          "intervals": null,
          "max_reasoning_effort_multiplier": null,
          "output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.98304",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.98304",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "image",
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.98304",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.98304",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
        "request_model_id": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Ming Image 0.1 Design Layer แยกภาพออกแบบที่รวมเป็นภาพเดียวออกเป็นชั้นภาพ RGBA แยกกัน ป้อนภาพอ้างอิงเพียงหนึ่งภาพพร้อม prompt ที่อธิบายแผนการแบ่งชั้นที่ต้องการ รุ่นนี้ส่งคืนชั้นภาพเพื่อจัดองค์ประกอบต่อ รองรับ PNG หรือ WebP และรักษาขนาดของภาพอินพุตไว้"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Ming Image 0.1 Design Layer แยกภาพออกแบบที่รวมเป็นภาพเดียวออกเป็นชั้นภาพ RGBA แยกกัน ป้อนภาพอ้างอิงเพียงหนึ่งภาพพร้อม prompt ที่อธิบายแผนการแบ่งชั้นที่ต้องการ รุ่นนี้ส่งคืนชั้นภาพเพื่อจัดองค์ประกอบต่อ รองรับ PNG หรือ WebP และรักษาขนาดของภาพอินพุตไว้",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "4172bec74d1cedc85e2ea7694a1e85e9e445c31890a7c991a6b14c69c590d53e",
    "renderer_sha256": "890edb706fafafdd4f598bb324acf65fada58918b0911b97eb80e68be2ef65d9"
  },
  "sourceRevision": "85636514cc4f6dddc70a942f38bc8aadd2f38e99c1b422a895096231947b9d17"
}