{
  "aboutHtml": "<p>Kimi K3.1 Pro Highspeed เป็น K3.1 Pro อีกรุ่นที่ Moonshot AI เปิดตัวพร้อมโมเดลหลักของซีรีส์ ผู้พัฒนาระบุว่าเป็นรุ่นที่เน้นความเร็วในการโต้ตอบ ใน Ailoot มีหน้ารุ่นแยกและตัวระบุที่แน่นอนคือ <code>k3.1-pro-highspeed</code> จึงเลือกแยกจาก K3.1 Pro ปกติได้</p><h3>สำหรับการทำงานต่อเนื่อง</h3><p>รุ่นนี้ใช้ในกระบวนการข้อความที่ปรับผลลัพธ์ผ่านหลายข้อความได้: เริ่มจากวิเคราะห์งาน เลือกแนวทาง แล้วเตรียมข้อความหรือโค้ดที่ใช้ทำงาน ตัวอย่างเช่น ส่งส่วนของโปรแกรมและคำอธิบายพฤติกรรมที่ต้องการ รับข้อเสนอ เพิ่มข้อจำกัด แล้วขอให้แก้เฉพาะจุด</p><p>อีกกรณีหนึ่งคือการวิเคราะห์ข้อมูล เพิ่มส่วนที่คัดจากเอกสารหลายฉบับ ตั้งคำถาม และขอข้อสรุปสั้นก่อนตามด้วยคำอธิบายของแต่ละแหล่ง สำหรับการหารือยาว ควรเก็บเป้าหมาย ข้อตัดสินใจ และคำถามที่ยังเปิดอยู่ไว้ เพื่อให้คำตอบถัดไปมีฐานอ้างอิงที่ชัด</p><h3>ควรส่งอะไรในคำขอ</h3><ul><li>งานและชนิดผลลัพธ์: คำอธิบาย แผน โค้ดโปรแกรม หรือข้อความเชิงวิเคราะห์</li><li>ข้อมูลต้นทางพร้อมชื่อหัวข้อและลำดับความสำคัญ</li><li>ข้อจำกัดที่ต้องคำนึงถึงในการเตรียมคำตอบ</li><li>เกณฑ์ตรวจสอบ: เงื่อนไขใดต้องเป็นจริงและรายละเอียดใดต้องอธิบาย</li></ul><p>สามารถขอให้เปรียบเทียบตัวเลือก เขียนคำแนะนำทีละขั้น หรืออธิบายการแก้โค้ด หากต้องคำนวณ ให้ระบุหน่วยและค่าตั้งต้น หากต้องการรายงาน ให้ระบุผู้อ่าน โครงสร้าง และความยาว รายละเอียดเหล่านี้ช่วยให้ใช้ผลลัพธ์ต่อได้สะดวกขึ้น</p><h3>รูปแบบและปริมาณ</h3><p>หน้ารุ่นใช้ข้อมูลเข้าและคำตอบแบบข้อความ ส่งคำสั่ง ประวัติสนทนา เอกสารในรูปข้อความ และโค้ดได้ ใน Standard กำหนดข้อมูลเข้าสูงสุด 262,144 โทเคนและคำตอบสูงสุด 65,536 โทเคน ต้องนับประวัติและข้อมูลที่แนบเมื่อสร้างคำขอขนาดใหญ่ สำหรับงานปริมาณมาก ควรกำหนดแผนรวมไว้ก่อน แล้ววิเคราะห์แต่ละส่วนตามลำดับพร้อมเก็บข้อสรุประหว่างทาง</p>",
  "aboutText": "Kimi K3.1 Pro Highspeed เป็น K3.1 Pro อีกรุ่นที่ Moonshot AI เปิดตัวพร้อมโมเดลหลักของซีรีส์ ผู้พัฒนาระบุว่าเป็นรุ่นที่เน้นความเร็วในการโต้ตอบ ใน Ailoot มีหน้ารุ่นแยกและตัวระบุที่แน่นอนคือ `k3.1-pro-highspeed` จึงเลือกแยกจาก K3.1 Pro ปกติได้\n\n### สำหรับการทำงานต่อเนื่อง\n\nรุ่นนี้ใช้ในกระบวนการข้อความที่ปรับผลลัพธ์ผ่านหลายข้อความได้: เริ่มจากวิเคราะห์งาน เลือกแนวทาง แล้วเตรียมข้อความหรือโค้ดที่ใช้ทำงาน ตัวอย่างเช่น ส่งส่วนของโปรแกรมและคำอธิบายพฤติกรรมที่ต้องการ รับข้อเสนอ เพิ่มข้อจำกัด แล้วขอให้แก้เฉพาะจุด\n\nอีกกรณีหนึ่งคือการวิเคราะห์ข้อมูล เพิ่มส่วนที่คัดจากเอกสารหลายฉบับ ตั้งคำถาม และขอข้อสรุปสั้นก่อนตามด้วยคำอธิบายของแต่ละแหล่ง สำหรับการหารือยาว ควรเก็บเป้าหมาย ข้อตัดสินใจ และคำถามที่ยังเปิดอยู่ไว้ เพื่อให้คำตอบถัดไปมีฐานอ้างอิงที่ชัด\n\n### ควรส่งอะไรในคำขอ\n\n- งานและชนิดผลลัพธ์: คำอธิบาย แผน โค้ดโปรแกรม หรือข้อความเชิงวิเคราะห์\n- ข้อมูลต้นทางพร้อมชื่อหัวข้อและลำดับความสำคัญ\n- ข้อจำกัดที่ต้องคำนึงถึงในการเตรียมคำตอบ\n- เกณฑ์ตรวจสอบ: เงื่อนไขใดต้องเป็นจริงและรายละเอียดใดต้องอธิบาย\n\nสามารถขอให้เปรียบเทียบตัวเลือก เขียนคำแนะนำทีละขั้น หรืออธิบายการแก้โค้ด หากต้องคำนวณ ให้ระบุหน่วยและค่าตั้งต้น หากต้องการรายงาน ให้ระบุผู้อ่าน โครงสร้าง และความยาว รายละเอียดเหล่านี้ช่วยให้ใช้ผลลัพธ์ต่อได้สะดวกขึ้น\n\n### รูปแบบและปริมาณ\n\nหน้ารุ่นใช้ข้อมูลเข้าและคำตอบแบบข้อความ ส่งคำสั่ง ประวัติสนทนา เอกสารในรูปข้อความ และโค้ดได้ ใน Standard กำหนดข้อมูลเข้าสูงสุด 262,144 โทเคนและคำตอบสูงสุด 65,536 โทเคน ต้องนับประวัติและข้อมูลที่แนบเมื่อสร้างคำขอขนาดใหญ่ สำหรับงานปริมาณมาก ควรกำหนดแผนรวมไว้ก่อน แล้ววิเคราะห์แต่ละส่วนตามลำดับพร้อมเก็บข้อสรุประหว่างทาง",
  "locale": "th",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>262,144 <em>โทเคน</em></dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>65,536 <em>โทเคน</em></dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>US$0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การเขียนแคช</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การเขียนแคช, 5 นาที</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|messages|/v1/messages|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>262,144 <em>โทเคน</em></dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>65,536 <em>โทเคน</em></dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>US$0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การเขียนแคช</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การเขียนแคช, 5 นาที</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|responses|/v1/responses|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>262,144 <em>โทเคน</em></dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>65,536 <em>โทเคน</em></dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>US$0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การเขียนแคช</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การเขียนแคช, 5 นาที</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|chat|/v1/chat/completions|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/{model}:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>262,144 <em>โทเคน</em></dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>65,536 <em>โทเคน</em></dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.02 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>US$0.0002 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การเขียนแคช</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การเขียนแคช, 5 นาที</dt><dd>US$0.004 <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|gemini|/v1beta/models/{model}:generateContent|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "k3.1-pro-highspeed",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/k3-1-pro-highspeed/",
    "description": "Kimi K3.1 Pro Highspeed เป็น K3.1 Pro อีกรุ่นสำหรับการสนทนาข้อความ วิเคราะห์ข้อมูล และเตรียมโค้ดในกระบวนการทำงานต่อเนื่อง",
    "locale": "th",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/k3-1-pro-highspeed/index.md",
    "title": "k3.1-pro-highspeed",
    "url": "https://ailoot.ai/models/th/k3-1-pro-highspeed/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Kimi K3.1 Pro Highspeed เป็น K3.1 Pro อีกรุ่นที่ Moonshot AI เปิดตัวพร้อมโมเดลหลักของซีรีส์ ผู้พัฒนาระบุว่าเป็นรุ่นที่เน้นความเร็วในการโต้ตอบ ใน Ailoot มีหน้ารุ่นแยกและตัวระบุที่แน่นอนคือ `k3.1-pro-highspeed` จึงเลือกแยกจาก K3.1 Pro ปกติได้\n\n### สำหรับการทำงานต่อเนื่อง\n\nรุ่นนี้ใช้ในกระบวนการข้อความที่ปรับผลลัพธ์ผ่านหลายข้อความได้: เริ่มจากวิเคราะห์งาน เลือกแนวทาง แล้วเตรียมข้อความหรือโค้ดที่ใช้ทำงาน ตัวอย่างเช่น ส่งส่วนของโปรแกรมและคำอธิบายพฤติกรรมที่ต้องการ รับข้อเสนอ เพิ่มข้อจำกัด แล้วขอให้แก้เฉพาะจุด\n\nอีกกรณีหนึ่งคือการวิเคราะห์ข้อมูล เพิ่มส่วนที่คัดจากเอกสารหลายฉบับ ตั้งคำถาม และขอข้อสรุปสั้นก่อนตามด้วยคำอธิบายของแต่ละแหล่ง สำหรับการหารือยาว ควรเก็บเป้าหมาย ข้อตัดสินใจ และคำถามที่ยังเปิดอยู่ไว้ เพื่อให้คำตอบถัดไปมีฐานอ้างอิงที่ชัด\n\n### ควรส่งอะไรในคำขอ\n\n- งานและชนิดผลลัพธ์: คำอธิบาย แผน โค้ดโปรแกรม หรือข้อความเชิงวิเคราะห์\n- ข้อมูลต้นทางพร้อมชื่อหัวข้อและลำดับความสำคัญ\n- ข้อจำกัดที่ต้องคำนึงถึงในการเตรียมคำตอบ\n- เกณฑ์ตรวจสอบ: เงื่อนไขใดต้องเป็นจริงและรายละเอียดใดต้องอธิบาย\n\nสามารถขอให้เปรียบเทียบตัวเลือก เขียนคำแนะนำทีละขั้น หรืออธิบายการแก้โค้ด หากต้องคำนวณ ให้ระบุหน่วยและค่าตั้งต้น หากต้องการรายงาน ให้ระบุผู้อ่าน โครงสร้าง และความยาว รายละเอียดเหล่านี้ช่วยให้ใช้ผลลัพธ์ต่อได้สะดวกขึ้น\n\n### รูปแบบและปริมาณ\n\nหน้ารุ่นใช้ข้อมูลเข้าและคำตอบแบบข้อความ ส่งคำสั่ง ประวัติสนทนา เอกสารในรูปข้อความ และโค้ดได้ ใน Standard กำหนดข้อมูลเข้าสูงสุด 262,144 โทเคนและคำตอบสูงสุด 65,536 โทเคน ต้องนับประวัติและข้อมูลที่แนบเมื่อสร้างคำขอขนาดใหญ่ สำหรับงานปริมาณมาก ควรกำหนดแผนรวมไว้ก่อน แล้ววิเคราะห์แต่ละส่วนตามลำดับพร้อมเก็บข้อสรุประหว่างทาง",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "MoonshotAI",
    "canonical_model": "k3.1-pro-highspeed",
    "ctx": 262144,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "k3.1-pro-highspeed",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 65536,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      }
    ],
    "name": "k3.1-pro-highspeed",
    "price": {
      "in": 4.0,
      "in_label": null,
      "out": 20.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 4.0,
      "sort_out": 20.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "k3.1-pro-highspeed",
    "short": "Kimi K3.1 Pro Highspeed เป็น K3.1 Pro อีกรุ่นสำหรับการสนทนาข้อความ วิเคราะห์ข้อมูล และเตรียมโค้ดในกระบวนการทำงานต่อเนื่อง"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Kimi K3.1 Pro Highspeed เป็น K3.1 Pro อีกรุ่นสำหรับการสนทนาข้อความ วิเคราะห์ข้อมูล และเตรียมโค้ดในกระบวนการทำงานต่อเนื่อง",
  "source": {
    "audit_sha256": "047d50b999aaae1fd0209f089c2325542980be16e169d4869726c62afa91f4c7",
    "bridge_map_sha256": "047d50b999aaae1fd0209f089c2325542980be16e169d4869726c62afa91f4c7",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "9eff6b6afdb9f8be65cea7972496edfe5aa639dc63b944804c1ae064891ed1a3",
      "renderer_sha256": "ff00245c84d95e11e326654be0ac0d72aa3db20ee75f241c9f19b61e75666743"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "9eff6b6afdb9f8be65cea7972496edfe5aa639dc63b944804c1ae064891ed1a3",
    "renderer_sha256": "ff00245c84d95e11e326654be0ac0d72aa3db20ee75f241c9f19b61e75666743"
  },
  "sourceRevision": "c6e02cd9c8e1f301c1102cfbda71519979056d7dd23ecd996b662f11ab624548"
}