{
  "aboutHtml": "<h4>ความสมจริงที่สื่ออารมณ์</h4><p>Krea 2 Large เป็นตัวใหญ่กว่าของโมเดลภาพ Krea 2 ดั้งเดิมสองตัวของ Krea ฝึกจากศูนย์สำหรับขอบเขตภาพกว้าง Krea อธิบายว่า Large ใหญ่กว่า Medium มากกว่าสองเท่าและ post-training เบากว่า จึงคงลักษณะดิบมีพื้นผิวกว่าและยืดหยุ่นในสไตล์ภาพถ่ายมากขึ้น จุดแข็งที่ตั้งใจรวมภาพมีเกรนฟิล์ม ภาพเบลอเคลื่อนไหว และช่วงไดนามิกจำกัดโดยตั้งใจ ควบคู่กับภาพถ่ายสะอาดกว่า</p><p>ใช้กับแนวคิดภาพถ่ายเชิงบรรณาธิการ ฉากผลิตภัณฑ์ ทิศทางศิลป์แคมเปญ และพัฒนาภาพที่ลักษณะภาพสำคัญพอ ๆ กับตัวแบบ บรีฟใช้ได้ระบุตัวแบบ สถานที่ กรอบภาพ แสง วัสดุ และแนวทางภาพถ่าย เช่น “โคมตั้งโต๊ะทองเหลืองขัดข้างสมุดปกผ้าลินินที่ปิดอยู่ แสงอาทิตย์ยามเย็นจากมุมต่ำ มุมสามส่วนสี่ระยะใกล้ เกรนบาง โทนสีอุ่นที่ใช้พอประมาณ” นี่เป็นบรีฟภาพ ผลเป็นภาพนิ่งแทนลำดับวิดีโอ</p><h4>ข้อความ ภาพต้นฉบับ และภาพอ้างอิง</h4><p>คำขอสร้างต้องมีพรอมป์ต์ข้อความ อัตราส่วน และความละเอียด ต้นฉบับตามต้องการเปิดการสร้าง image-to-image โมเดลเริ่มจากภาพนั้นแทน noise ล้วน denoising strength แยกตั้งแต่ 0 ถึง 1: 0 คงข้อมูลเข้าและ 1 แทนทั้งหมด โดยค่าเริ่มต้นตามเอกสาร 0.99 เตรียมต้นฉบับตามองค์ประกอบและเนื้อหาที่ต้องส่งต่อ แล้วบรรยายการแปลงที่ตั้งใจ ตัวควบคุมนี้แยกจากอิทธิพลภาพอ้างอิงสไตล์</p><p>ภาพอ้างอิงสไตล์ชี้นำรูปลักษณ์ผ่านภาพที่ส่ง สคีมาคำขอรับสูงสุดสิบภาพ แต่ละภาพ strength 0 ถึง 1 และค่าเริ่มต้น 0.5 เลือกภาพมีจุดประสงค์ชัด เช่น แสงภาพถ่ายหนึ่งหรือแนวพื้นผิวอีกภาพ และหลีกเลี่ยงผสมทิศทางเข้ากันไม่ได้โดยไม่มีลำดับความสำคัญชัด ส่งภาพอ้างอิงผ่านตำแหน่งภาพ ข้อมูลภาพเข้ารหัส หรือชิ้นงานอัปโหลดก่อนหน้าได้ สคีมาเฉพาะโมเดลจำกัดสตริง URI ต้นฉบับและภาพอ้างอิงสไตล์ที่ 1,024 อักขระ</p><p>มู้ดบอร์ดรวมทิศทางภาพสอดคล้องเป็นภาพอ้างอิงใช้ซ้ำหนึ่งชุด เวิร์กโฟลว์ Krea สร้างมู้ดบอร์ดก่อนแล้วอ้างรหัสที่มีในการสร้าง คำขอสร้างรับหนึ่งมู้ดบอร์ด สคีมาใช้อิทธิพล 0 ถึง 1 โดยค่าเริ่มต้น 0.23 สไตล์ฝึกแล้วซึ่งมักเป็น LoRA เป็นอีกตัวควบคุม แต่ละสไตล์มีรหัสและ strength -2 ถึง 2 ภาพอ้างอิง มู้ดบอร์ด และสไตล์ฝึกเป็นข้อมูลเข้าต่างกัน จึงเตรียมตามบทบาทที่ตั้งใจ</p><h4>การตีความพรอมป์ต์และตัวควบคุมภาพ</h4><p>Creativity กำหนดการขยายพรอมป์ต์ raw ปิดการขยาย ส่วน low, medium และ high เปลี่ยนปริมาณตีความที่เพิ่มสู่บรีฟทีละระดับ สคีมาคำขอเฉพาะโมเดลใช้ low เริ่มต้น ใช้ raw เมื่อถ้อยคำต้องให้ทิศทางครบเอง หรือเพิ่มการตีความเมื่อสำรวจแนวคิดหลวม</p><p>Intensity, Complexity และ Movement เป็นตัวควบคุมจำนวนเต็มอิสระ -100 ถึง 100 โดย 0 กลาง intensity ต่ำให้แนวหม่นกว่า ค่าสูงดันสไตล์เด่นขึ้น complexity ต่ำเน้นองค์ประกอบง่าย ส่วนค่าสูงเพิ่มความแน่น Movement เปลี่ยนพลังภาพ ท่า และการเคลื่อนไหวสื่อ สื่อการเคลื่อนไหวหรือเบลอในภาพนิ่งได้ แต่ไม่เปลี่ยนคำขอเป็นการสร้างวิดีโอ ตัวควบคุมนี้ไม่เปลี่ยนพฤติกรรมขยายพรอมป์ต์ของค่าตั้ง creativity</p><p>สำหรับการเปรียบเทียบโดยควบคุมตัวแปร ให้คงบรีฟ ชุดภาพอ้างอิง และ seed ตามต้องการ แล้วเปลี่ยนทีละตัวควบคุมภาพ ลำดับจริงคือกำหนดองค์ประกอบ เลือกแนวภาพถ่าย ปรับพื้นผิวหรือพลัง แล้วตรวจรายละเอียดตัวแบบ ถือ seed เป็นข้อมูลเข้าสร้างที่บันทึกคู่ค่าตั้งครบ แทนสิ่งทดแทนการเก็บภาพเสร็จ</p><h4>ตัวเลือกกรอบและผลสำเร็จ</h4><p>สคีมาสร้างเฉพาะโมเดลมีระดับความละเอียด 1K และเก้าอัตราส่วน: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 และ 9:16 เลือกอัตราส่วนสำหรับตำแหน่งที่ตั้งใจก่อนสร้าง เช่น องค์ประกอบแคมเปญกว้างหรือเรื่องผลิตภัณฑ์แนวตั้ง ระดับ 1K เป็นค่าตั้งสร้าง ส่วนการส่งออกภาพที่ปรับเพิ่มคุณภาพเป็นขั้นตอนผลลัพธ์แยกต่างหาก</p><p>ขั้นสร้างตามเอกสาร Krea ส่งคืนงานที่อาจยัง pending ดึงสถานะจนเสร็จแล้วเก็บตำแหน่งภาพผลลัพธ์ เก็บภาพสุดท้ายพร้อมพรอมป์ต์ ภาพอ้างอิง และค่าตั้งเพื่อพัฒนาทิศทางที่เลือกต่อ ตรวจรายละเอียดเล็ก ตัวอักษรเห็นได้ รูปทรงวัตถุ และความตรงบรีฟก่อนใช้ในเลย์เอาต์สำเร็จ</p><p>จุดเน้นภาพถ่ายของ Large เป็นลักษณะรุ่น ไม่ใช่รับประกันว่าทุกพรอมป์ต์ให้สุนทรียะแบบใดแบบหนึ่ง อิทธิพลสไตล์ไม่ล็อกเอกลักษณ์ตัวแบบหรือเลย์เอาต์ตรง และการแปลง image-to-image สูงแทนที่ต้นฉบับมากได้ สำหรับชิ้นงานผลิตจริง ให้ระบุองค์ประกอบและข้อความจำเป็นชัด เทียบผลลัพธ์ที่เสร็จแล้วกับบรีฟ แล้วแก้เลย์เอาต์หรือตัวอักษรสุดท้ายในโปรแกรมเหมาะสม</p>",
  "aboutText": "### ความสมจริงที่สื่ออารมณ์\n\nKrea 2 Large เป็นตัวใหญ่กว่าของโมเดลภาพ Krea 2 ดั้งเดิมสองตัวของ Krea ฝึกจากศูนย์สำหรับขอบเขตภาพกว้าง Krea อธิบายว่า Large ใหญ่กว่า Medium มากกว่าสองเท่าและ post-training เบากว่า จึงคงลักษณะดิบมีพื้นผิวกว่าและยืดหยุ่นในสไตล์ภาพถ่ายมากขึ้น จุดแข็งที่ตั้งใจรวมภาพมีเกรนฟิล์ม ภาพเบลอเคลื่อนไหว และช่วงไดนามิกจำกัดโดยตั้งใจ ควบคู่กับภาพถ่ายสะอาดกว่า\n\nใช้กับแนวคิดภาพถ่ายเชิงบรรณาธิการ ฉากผลิตภัณฑ์ ทิศทางศิลป์แคมเปญ และพัฒนาภาพที่ลักษณะภาพสำคัญพอ ๆ กับตัวแบบ บรีฟใช้ได้ระบุตัวแบบ สถานที่ กรอบภาพ แสง วัสดุ และแนวทางภาพถ่าย เช่น “โคมตั้งโต๊ะทองเหลืองขัดข้างสมุดปกผ้าลินินที่ปิดอยู่ แสงอาทิตย์ยามเย็นจากมุมต่ำ มุมสามส่วนสี่ระยะใกล้ เกรนบาง โทนสีอุ่นที่ใช้พอประมาณ” นี่เป็นบรีฟภาพ ผลเป็นภาพนิ่งแทนลำดับวิดีโอ\n\n### ข้อความ ภาพต้นฉบับ และภาพอ้างอิง\n\nคำขอสร้างต้องมีพรอมป์ต์ข้อความ อัตราส่วน และความละเอียด ต้นฉบับตามต้องการเปิดการสร้าง image-to-image โมเดลเริ่มจากภาพนั้นแทน noise ล้วน denoising strength แยกตั้งแต่ 0 ถึง 1: 0 คงข้อมูลเข้าและ 1 แทนทั้งหมด โดยค่าเริ่มต้นตามเอกสาร 0.99 เตรียมต้นฉบับตามองค์ประกอบและเนื้อหาที่ต้องส่งต่อ แล้วบรรยายการแปลงที่ตั้งใจ ตัวควบคุมนี้แยกจากอิทธิพลภาพอ้างอิงสไตล์\n\nภาพอ้างอิงสไตล์ชี้นำรูปลักษณ์ผ่านภาพที่ส่ง สคีมาคำขอรับสูงสุดสิบภาพ แต่ละภาพ strength 0 ถึง 1 และค่าเริ่มต้น 0.5 เลือกภาพมีจุดประสงค์ชัด เช่น แสงภาพถ่ายหนึ่งหรือแนวพื้นผิวอีกภาพ และหลีกเลี่ยงผสมทิศทางเข้ากันไม่ได้โดยไม่มีลำดับความสำคัญชัด ส่งภาพอ้างอิงผ่านตำแหน่งภาพ ข้อมูลภาพเข้ารหัส หรือชิ้นงานอัปโหลดก่อนหน้าได้ สคีมาเฉพาะโมเดลจำกัดสตริง URI ต้นฉบับและภาพอ้างอิงสไตล์ที่ 1,024 อักขระ\n\nมู้ดบอร์ดรวมทิศทางภาพสอดคล้องเป็นภาพอ้างอิงใช้ซ้ำหนึ่งชุด เวิร์กโฟลว์ Krea สร้างมู้ดบอร์ดก่อนแล้วอ้างรหัสที่มีในการสร้าง คำขอสร้างรับหนึ่งมู้ดบอร์ด สคีมาใช้อิทธิพล 0 ถึง 1 โดยค่าเริ่มต้น 0.23 สไตล์ฝึกแล้วซึ่งมักเป็น LoRA เป็นอีกตัวควบคุม แต่ละสไตล์มีรหัสและ strength -2 ถึง 2 ภาพอ้างอิง มู้ดบอร์ด และสไตล์ฝึกเป็นข้อมูลเข้าต่างกัน จึงเตรียมตามบทบาทที่ตั้งใจ\n\n### การตีความพรอมป์ต์และตัวควบคุมภาพ\n\nCreativity กำหนดการขยายพรอมป์ต์ raw ปิดการขยาย ส่วน low, medium และ high เปลี่ยนปริมาณตีความที่เพิ่มสู่บรีฟทีละระดับ สคีมาคำขอเฉพาะโมเดลใช้ low เริ่มต้น ใช้ raw เมื่อถ้อยคำต้องให้ทิศทางครบเอง หรือเพิ่มการตีความเมื่อสำรวจแนวคิดหลวม\n\nIntensity, Complexity และ Movement เป็นตัวควบคุมจำนวนเต็มอิสระ -100 ถึง 100 โดย 0 กลาง intensity ต่ำให้แนวหม่นกว่า ค่าสูงดันสไตล์เด่นขึ้น complexity ต่ำเน้นองค์ประกอบง่าย ส่วนค่าสูงเพิ่มความแน่น Movement เปลี่ยนพลังภาพ ท่า และการเคลื่อนไหวสื่อ สื่อการเคลื่อนไหวหรือเบลอในภาพนิ่งได้ แต่ไม่เปลี่ยนคำขอเป็นการสร้างวิดีโอ ตัวควบคุมนี้ไม่เปลี่ยนพฤติกรรมขยายพรอมป์ต์ของค่าตั้ง creativity\n\nสำหรับการเปรียบเทียบโดยควบคุมตัวแปร ให้คงบรีฟ ชุดภาพอ้างอิง และ seed ตามต้องการ แล้วเปลี่ยนทีละตัวควบคุมภาพ ลำดับจริงคือกำหนดองค์ประกอบ เลือกแนวภาพถ่าย ปรับพื้นผิวหรือพลัง แล้วตรวจรายละเอียดตัวแบบ ถือ seed เป็นข้อมูลเข้าสร้างที่บันทึกคู่ค่าตั้งครบ แทนสิ่งทดแทนการเก็บภาพเสร็จ\n\n### ตัวเลือกกรอบและผลสำเร็จ\n\nสคีมาสร้างเฉพาะโมเดลมีระดับความละเอียด 1K และเก้าอัตราส่วน: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 และ 9:16 เลือกอัตราส่วนสำหรับตำแหน่งที่ตั้งใจก่อนสร้าง เช่น องค์ประกอบแคมเปญกว้างหรือเรื่องผลิตภัณฑ์แนวตั้ง ระดับ 1K เป็นค่าตั้งสร้าง ส่วนการส่งออกภาพที่ปรับเพิ่มคุณภาพเป็นขั้นตอนผลลัพธ์แยกต่างหาก\n\nขั้นสร้างตามเอกสาร Krea ส่งคืนงานที่อาจยัง pending ดึงสถานะจนเสร็จแล้วเก็บตำแหน่งภาพผลลัพธ์ เก็บภาพสุดท้ายพร้อมพรอมป์ต์ ภาพอ้างอิง และค่าตั้งเพื่อพัฒนาทิศทางที่เลือกต่อ ตรวจรายละเอียดเล็ก ตัวอักษรเห็นได้ รูปทรงวัตถุ และความตรงบรีฟก่อนใช้ในเลย์เอาต์สำเร็จ\n\nจุดเน้นภาพถ่ายของ Large เป็นลักษณะรุ่น ไม่ใช่รับประกันว่าทุกพรอมป์ต์ให้สุนทรียะแบบใดแบบหนึ่ง อิทธิพลสไตล์ไม่ล็อกเอกลักษณ์ตัวแบบหรือเลย์เอาต์ตรง และการแปลง image-to-image สูงแทนที่ต้นฉบับมากได้ สำหรับชิ้นงานผลิตจริง ให้ระบุองค์ประกอบและข้อความจำเป็นชัด เทียบผลลัพธ์ที่เสร็จแล้วกับบรีฟ แล้วแก้เลย์เอาต์หรือตัวอักษรสุดท้ายในโปรแกรมเหมาะสม",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "56680e8b4b21b2aaed898177ff85f7a3f5186f0cf8c58261644f7edfd794a426",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "th",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Krea: Krea 2 Large</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"ปิด\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Krea /</span><code>krea/krea-2-large</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">คัดลอก ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"ส่วนต่าง ๆ ของการ์ดโมเดล\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">เริ่มต้น</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">อินพุตและเมธอด</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">ราคา</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">ตัวอย่าง</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">ผลลัพธ์</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">ชื่ออื่น</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"เมธอด API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-large\">รูปภาพ</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">เริ่มต้น</h3><p class=\"mdesc-full\">Krea 2 Large สร้างภาพสมจริงสื่ออารมณ์จากข้อความ พร้อมภาพต้นฉบับ ภาพอ้างอิงสไตล์ และมู้ดบอร์ดตามต้องการ post-training ที่เบากว่าคงพื้นผิวและลักษณะภาพ ขณะที่ตัวควบคุมแยกกำหนดการตีความพรอมป์ต์ รายละเอียด และการเคลื่อนไหวที่สื่อ</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>อินพุตที่รองรับ</dt><dd>ข้อความ · รูปภาพ</dd></div><div><dt>ผลลัพธ์</dt><dd>รูปภาพ</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>เกี่ยวกับโมเดล</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>ความสมจริงที่สื่ออารมณ์</h4><p>Krea 2 Large เป็นตัวใหญ่กว่าของโมเดลภาพ Krea 2 ดั้งเดิมสองตัวของ Krea ฝึกจากศูนย์สำหรับขอบเขตภาพกว้าง Krea อธิบายว่า Large ใหญ่กว่า Medium มากกว่าสองเท่าและ post-training เบากว่า จึงคงลักษณะดิบมีพื้นผิวกว่าและยืดหยุ่นในสไตล์ภาพถ่ายมากขึ้น จุดแข็งที่ตั้งใจรวมภาพมีเกรนฟิล์ม ภาพเบลอเคลื่อนไหว และช่วงไดนามิกจำกัดโดยตั้งใจ ควบคู่กับภาพถ่ายสะอาดกว่า</p><p>ใช้กับแนวคิดภาพถ่ายเชิงบรรณาธิการ ฉากผลิตภัณฑ์ ทิศทางศิลป์แคมเปญ และพัฒนาภาพที่ลักษณะภาพสำคัญพอ ๆ กับตัวแบบ บรีฟใช้ได้ระบุตัวแบบ สถานที่ กรอบภาพ แสง วัสดุ และแนวทางภาพถ่าย เช่น “โคมตั้งโต๊ะทองเหลืองขัดข้างสมุดปกผ้าลินินที่ปิดอยู่ แสงอาทิตย์ยามเย็นจากมุมต่ำ มุมสามส่วนสี่ระยะใกล้ เกรนบาง โทนสีอุ่นที่ใช้พอประมาณ” นี่เป็นบรีฟภาพ ผลเป็นภาพนิ่งแทนลำดับวิดีโอ</p><h4>ข้อความ ภาพต้นฉบับ และภาพอ้างอิง</h4><p>คำขอสร้างต้องมีพรอมป์ต์ข้อความ อัตราส่วน และความละเอียด ต้นฉบับตามต้องการเปิดการสร้าง image-to-image โมเดลเริ่มจากภาพนั้นแทน noise ล้วน denoising strength แยกตั้งแต่ 0 ถึง 1: 0 คงข้อมูลเข้าและ 1 แทนทั้งหมด โดยค่าเริ่มต้นตามเอกสาร 0.99 เตรียมต้นฉบับตามองค์ประกอบและเนื้อหาที่ต้องส่งต่อ แล้วบรรยายการแปลงที่ตั้งใจ ตัวควบคุมนี้แยกจากอิทธิพลภาพอ้างอิงสไตล์</p><p>ภาพอ้างอิงสไตล์ชี้นำรูปลักษณ์ผ่านภาพที่ส่ง สคีมาคำขอรับสูงสุดสิบภาพ แต่ละภาพ strength 0 ถึง 1 และค่าเริ่มต้น 0.5 เลือกภาพมีจุดประสงค์ชัด เช่น แสงภาพถ่ายหนึ่งหรือแนวพื้นผิวอีกภาพ และหลีกเลี่ยงผสมทิศทางเข้ากันไม่ได้โดยไม่มีลำดับความสำคัญชัด ส่งภาพอ้างอิงผ่านตำแหน่งภาพ ข้อมูลภาพเข้ารหัส หรือชิ้นงานอัปโหลดก่อนหน้าได้ สคีมาเฉพาะโมเดลจำกัดสตริง URI ต้นฉบับและภาพอ้างอิงสไตล์ที่ 1,024 อักขระ</p><p>มู้ดบอร์ดรวมทิศทางภาพสอดคล้องเป็นภาพอ้างอิงใช้ซ้ำหนึ่งชุด เวิร์กโฟลว์ Krea สร้างมู้ดบอร์ดก่อนแล้วอ้างรหัสที่มีในการสร้าง คำขอสร้างรับหนึ่งมู้ดบอร์ด สคีมาใช้อิทธิพล 0 ถึง 1 โดยค่าเริ่มต้น 0.23 สไตล์ฝึกแล้วซึ่งมักเป็น LoRA เป็นอีกตัวควบคุม แต่ละสไตล์มีรหัสและ strength -2 ถึง 2 ภาพอ้างอิง มู้ดบอร์ด และสไตล์ฝึกเป็นข้อมูลเข้าต่างกัน จึงเตรียมตามบทบาทที่ตั้งใจ</p><h4>การตีความพรอมป์ต์และตัวควบคุมภาพ</h4><p>Creativity กำหนดการขยายพรอมป์ต์ raw ปิดการขยาย ส่วน low, medium และ high เปลี่ยนปริมาณตีความที่เพิ่มสู่บรีฟทีละระดับ สคีมาคำขอเฉพาะโมเดลใช้ low เริ่มต้น ใช้ raw เมื่อถ้อยคำต้องให้ทิศทางครบเอง หรือเพิ่มการตีความเมื่อสำรวจแนวคิดหลวม</p><p>Intensity, Complexity และ Movement เป็นตัวควบคุมจำนวนเต็มอิสระ -100 ถึง 100 โดย 0 กลาง intensity ต่ำให้แนวหม่นกว่า ค่าสูงดันสไตล์เด่นขึ้น complexity ต่ำเน้นองค์ประกอบง่าย ส่วนค่าสูงเพิ่มความแน่น Movement เปลี่ยนพลังภาพ ท่า และการเคลื่อนไหวสื่อ สื่อการเคลื่อนไหวหรือเบลอในภาพนิ่งได้ แต่ไม่เปลี่ยนคำขอเป็นการสร้างวิดีโอ ตัวควบคุมนี้ไม่เปลี่ยนพฤติกรรมขยายพรอมป์ต์ของค่าตั้ง creativity</p><p>สำหรับการเปรียบเทียบโดยควบคุมตัวแปร ให้คงบรีฟ ชุดภาพอ้างอิง และ seed ตามต้องการ แล้วเปลี่ยนทีละตัวควบคุมภาพ ลำดับจริงคือกำหนดองค์ประกอบ เลือกแนวภาพถ่าย ปรับพื้นผิวหรือพลัง แล้วตรวจรายละเอียดตัวแบบ ถือ seed เป็นข้อมูลเข้าสร้างที่บันทึกคู่ค่าตั้งครบ แทนสิ่งทดแทนการเก็บภาพเสร็จ</p><h4>ตัวเลือกกรอบและผลสำเร็จ</h4><p>สคีมาสร้างเฉพาะโมเดลมีระดับความละเอียด 1K และเก้าอัตราส่วน: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 และ 9:16 เลือกอัตราส่วนสำหรับตำแหน่งที่ตั้งใจก่อนสร้าง เช่น องค์ประกอบแคมเปญกว้างหรือเรื่องผลิตภัณฑ์แนวตั้ง ระดับ 1K เป็นค่าตั้งสร้าง ส่วนการส่งออกภาพที่ปรับเพิ่มคุณภาพเป็นขั้นตอนผลลัพธ์แยกต่างหาก</p><p>ขั้นสร้างตามเอกสาร Krea ส่งคืนงานที่อาจยัง pending ดึงสถานะจนเสร็จแล้วเก็บตำแหน่งภาพผลลัพธ์ เก็บภาพสุดท้ายพร้อมพรอมป์ต์ ภาพอ้างอิง และค่าตั้งเพื่อพัฒนาทิศทางที่เลือกต่อ ตรวจรายละเอียดเล็ก ตัวอักษรเห็นได้ รูปทรงวัตถุ และความตรงบรีฟก่อนใช้ในเลย์เอาต์สำเร็จ</p><p>จุดเน้นภาพถ่ายของ Large เป็นลักษณะรุ่น ไม่ใช่รับประกันว่าทุกพรอมป์ต์ให้สุนทรียะแบบใดแบบหนึ่ง อิทธิพลสไตล์ไม่ล็อกเอกลักษณ์ตัวแบบหรือเลย์เอาต์ตรง และการแปลง image-to-image สูงแทนที่ต้นฉบับมากได้ สำหรับชิ้นงานผลิตจริง ให้ระบุองค์ประกอบและข้อความจำเป็นชัด เทียบผลลัพธ์ที่เสร็จแล้วกับบรีฟ แล้วแก้เลย์เอาต์หรือตัวอักษรสุดท้ายในโปรแกรมเหมาะสม</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · รูปภาพ</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th><th>ข้อกำหนด</th><th>ค่าและข้อจำกัด</th><th>ค่าเริ่มต้น</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>krea/krea-2-large</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>ความยาวขั้นต่ำ: 1</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>1K</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>จำนวนรายการขั้นต่ำ: 0</div><div>จำนวนรายการสูงสุด: 1</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>พารามิเตอร์</th><th>ข้อกำหนด</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>วงจรการทำงาน: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">ราคา</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย</h5><p class=\"note-s\">อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก</p><dl data-price-conditions><dt>โหมดรวดเร็ว</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว</span></dd><dt>โหมดยืดหยุ่น</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมด flex</span></dd><dt>ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ</h4><h4>ราคาตามการตั้งค่า</h4><p class=\"note-s\">เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>การตั้งค่า</th><th>ตารางอัตราค่าบริการ</th><th>ปริมาณคาดการณ์</th><th>ค่าบริการ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>อัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>อัตราพื้นฐาน</td><td data-cell-label=\"ปริมาณคาดการณ์\"><span class=\"card-cell-label\">ปริมาณคาดการณ์</span>—</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>—</td><td data-cell-label=\"ปริมาณคาดการณ์\"><span class=\"card-cell-label\">ปริมาณคาดการณ์</span>ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>$0.12</b> <span class=\"price-unit\">ประมาณการก่อนสร้าง</span></div><p class=\"note-s\">ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย <a href=\"/docs/th/billing/reserve/\">วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">ตัวอย่างคำขอ</h3><h4>Ailoot Ultra · รูปภาพ</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1773-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1773-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1773-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1773-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;krea/krea-2-large&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">รับและบันทึกผลลัพธ์</h3><h4>Ailoot Ultra · รูปภาพ</h4><p class=\"note-s\">ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>การอ่านเนื้อหาแบบอื่น</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1774-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1774-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">อ่านไฟล์สื่อที่มีอยู่และเป็นของคุณ</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1774-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1774-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด</h5><p class=\"note-s\">บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64</p><p class=\"note-s\">เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ</h5><p class=\"note-s\">เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>ฟิลด์การตอบกลับ</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">ชื่ออื่น</h3><h4>ชื่ออื่นของโมเดล</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-large&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-large&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-large</code></a></span></p><h4>ชื่อพาธเมธอดอื่น</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-large&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-large&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-large</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-large",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด"
            },
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-large"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-large"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-large",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "รูปภาพ",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.12",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "krea/krea-2-large",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "99cd6039fd74a764aa2fc88f2bbe8a0b77e2629057ee8e45e396aae5d691530e",
    "input_html_sha256": "0b7e935b534076b04eba3953b64cbf66bc104cf44052302db070286eab23c505",
    "private_audit_sha256": "02adc6dfb10e652446bd0b54726025699d658a5d24bba5dc3b8a22690e508bb3",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/krea-krea-2-large/",
    "description": "Krea 2 Large สร้างภาพสมจริงสื่ออารมณ์จากข้อความ พร้อมภาพต้นฉบับ ภาพอ้างอิงสไตล์ และมู้ดบอร์ดตามต้องการ post-training ที่เบากว่าคงพื้นผิวและลักษณะภาพ ขณะที่ตัวควบคุมแยกกำหนดการตีความพรอมป์ต์ รายละเอียด และการเคลื่อนไหวที่สื่อ",
    "locale": "th",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/krea-krea-2-large/index.md",
    "title": "Krea: Krea 2 Large — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/th/krea-krea-2-large/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### ความสมจริงที่สื่ออารมณ์\n\nKrea 2 Large เป็นตัวใหญ่กว่าของโมเดลภาพ Krea 2 ดั้งเดิมสองตัวของ Krea ฝึกจากศูนย์สำหรับขอบเขตภาพกว้าง Krea อธิบายว่า Large ใหญ่กว่า Medium มากกว่าสองเท่าและ post-training เบากว่า จึงคงลักษณะดิบมีพื้นผิวกว่าและยืดหยุ่นในสไตล์ภาพถ่ายมากขึ้น จุดแข็งที่ตั้งใจรวมภาพมีเกรนฟิล์ม ภาพเบลอเคลื่อนไหว และช่วงไดนามิกจำกัดโดยตั้งใจ ควบคู่กับภาพถ่ายสะอาดกว่า\n\nใช้กับแนวคิดภาพถ่ายเชิงบรรณาธิการ ฉากผลิตภัณฑ์ ทิศทางศิลป์แคมเปญ และพัฒนาภาพที่ลักษณะภาพสำคัญพอ ๆ กับตัวแบบ บรีฟใช้ได้ระบุตัวแบบ สถานที่ กรอบภาพ แสง วัสดุ และแนวทางภาพถ่าย เช่น “โคมตั้งโต๊ะทองเหลืองขัดข้างสมุดปกผ้าลินินที่ปิดอยู่ แสงอาทิตย์ยามเย็นจากมุมต่ำ มุมสามส่วนสี่ระยะใกล้ เกรนบาง โทนสีอุ่นที่ใช้พอประมาณ” นี่เป็นบรีฟภาพ ผลเป็นภาพนิ่งแทนลำดับวิดีโอ\n\n### ข้อความ ภาพต้นฉบับ และภาพอ้างอิง\n\nคำขอสร้างต้องมีพรอมป์ต์ข้อความ อัตราส่วน และความละเอียด ต้นฉบับตามต้องการเปิดการสร้าง image-to-image โมเดลเริ่มจากภาพนั้นแทน noise ล้วน denoising strength แยกตั้งแต่ 0 ถึง 1: 0 คงข้อมูลเข้าและ 1 แทนทั้งหมด โดยค่าเริ่มต้นตามเอกสาร 0.99 เตรียมต้นฉบับตามองค์ประกอบและเนื้อหาที่ต้องส่งต่อ แล้วบรรยายการแปลงที่ตั้งใจ ตัวควบคุมนี้แยกจากอิทธิพลภาพอ้างอิงสไตล์\n\nภาพอ้างอิงสไตล์ชี้นำรูปลักษณ์ผ่านภาพที่ส่ง สคีมาคำขอรับสูงสุดสิบภาพ แต่ละภาพ strength 0 ถึง 1 และค่าเริ่มต้น 0.5 เลือกภาพมีจุดประสงค์ชัด เช่น แสงภาพถ่ายหนึ่งหรือแนวพื้นผิวอีกภาพ และหลีกเลี่ยงผสมทิศทางเข้ากันไม่ได้โดยไม่มีลำดับความสำคัญชัด ส่งภาพอ้างอิงผ่านตำแหน่งภาพ ข้อมูลภาพเข้ารหัส หรือชิ้นงานอัปโหลดก่อนหน้าได้ สคีมาเฉพาะโมเดลจำกัดสตริง URI ต้นฉบับและภาพอ้างอิงสไตล์ที่ 1,024 อักขระ\n\nมู้ดบอร์ดรวมทิศทางภาพสอดคล้องเป็นภาพอ้างอิงใช้ซ้ำหนึ่งชุด เวิร์กโฟลว์ Krea สร้างมู้ดบอร์ดก่อนแล้วอ้างรหัสที่มีในการสร้าง คำขอสร้างรับหนึ่งมู้ดบอร์ด สคีมาใช้อิทธิพล 0 ถึง 1 โดยค่าเริ่มต้น 0.23 สไตล์ฝึกแล้วซึ่งมักเป็น LoRA เป็นอีกตัวควบคุม แต่ละสไตล์มีรหัสและ strength -2 ถึง 2 ภาพอ้างอิง มู้ดบอร์ด และสไตล์ฝึกเป็นข้อมูลเข้าต่างกัน จึงเตรียมตามบทบาทที่ตั้งใจ\n\n### การตีความพรอมป์ต์และตัวควบคุมภาพ\n\nCreativity กำหนดการขยายพรอมป์ต์ raw ปิดการขยาย ส่วน low, medium และ high เปลี่ยนปริมาณตีความที่เพิ่มสู่บรีฟทีละระดับ สคีมาคำขอเฉพาะโมเดลใช้ low เริ่มต้น ใช้ raw เมื่อถ้อยคำต้องให้ทิศทางครบเอง หรือเพิ่มการตีความเมื่อสำรวจแนวคิดหลวม\n\nIntensity, Complexity และ Movement เป็นตัวควบคุมจำนวนเต็มอิสระ -100 ถึง 100 โดย 0 กลาง intensity ต่ำให้แนวหม่นกว่า ค่าสูงดันสไตล์เด่นขึ้น complexity ต่ำเน้นองค์ประกอบง่าย ส่วนค่าสูงเพิ่มความแน่น Movement เปลี่ยนพลังภาพ ท่า และการเคลื่อนไหวสื่อ สื่อการเคลื่อนไหวหรือเบลอในภาพนิ่งได้ แต่ไม่เปลี่ยนคำขอเป็นการสร้างวิดีโอ ตัวควบคุมนี้ไม่เปลี่ยนพฤติกรรมขยายพรอมป์ต์ของค่าตั้ง creativity\n\nสำหรับการเปรียบเทียบโดยควบคุมตัวแปร ให้คงบรีฟ ชุดภาพอ้างอิง และ seed ตามต้องการ แล้วเปลี่ยนทีละตัวควบคุมภาพ ลำดับจริงคือกำหนดองค์ประกอบ เลือกแนวภาพถ่าย ปรับพื้นผิวหรือพลัง แล้วตรวจรายละเอียดตัวแบบ ถือ seed เป็นข้อมูลเข้าสร้างที่บันทึกคู่ค่าตั้งครบ แทนสิ่งทดแทนการเก็บภาพเสร็จ\n\n### ตัวเลือกกรอบและผลสำเร็จ\n\nสคีมาสร้างเฉพาะโมเดลมีระดับความละเอียด 1K และเก้าอัตราส่วน: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 และ 9:16 เลือกอัตราส่วนสำหรับตำแหน่งที่ตั้งใจก่อนสร้าง เช่น องค์ประกอบแคมเปญกว้างหรือเรื่องผลิตภัณฑ์แนวตั้ง ระดับ 1K เป็นค่าตั้งสร้าง ส่วนการส่งออกภาพที่ปรับเพิ่มคุณภาพเป็นขั้นตอนผลลัพธ์แยกต่างหาก\n\nขั้นสร้างตามเอกสาร Krea ส่งคืนงานที่อาจยัง pending ดึงสถานะจนเสร็จแล้วเก็บตำแหน่งภาพผลลัพธ์ เก็บภาพสุดท้ายพร้อมพรอมป์ต์ ภาพอ้างอิง และค่าตั้งเพื่อพัฒนาทิศทางที่เลือกต่อ ตรวจรายละเอียดเล็ก ตัวอักษรเห็นได้ รูปทรงวัตถุ และความตรงบรีฟก่อนใช้ในเลย์เอาต์สำเร็จ\n\nจุดเน้นภาพถ่ายของ Large เป็นลักษณะรุ่น ไม่ใช่รับประกันว่าทุกพรอมป์ต์ให้สุนทรียะแบบใดแบบหนึ่ง อิทธิพลสไตล์ไม่ล็อกเอกลักษณ์ตัวแบบหรือเลย์เอาต์ตรง และการแปลง image-to-image สูงแทนที่ต้นฉบับมากได้ สำหรับชิ้นงานผลิตจริง ให้ระบุองค์ประกอบและข้อความจำเป็นชัด เทียบผลลัพธ์ที่เสร็จแล้วกับบรีฟ แล้วแก้เลย์เอาต์หรือตัวอักษรสุดท้ายในโปรแกรมเหมาะสม",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Krea",
    "capabilities": {
      "context_length": 65536,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.12",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "ดูราคาตามการกำหนดค่าแบบครบถ้วนในรายละเอียด"
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "krea/krea-2-large",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด"
            },
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-large"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-large"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-large",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "รูปภาพ",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.12",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "krea/krea-2-large",
        "request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Krea: Krea 2 Large",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.12,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.12,
      "varies": false
    },
    "short": "Krea 2 Large สร้างภาพสมจริงสื่ออารมณ์จากข้อความ พร้อมภาพต้นฉบับ ภาพอ้างอิงสไตล์ และมู้ดบอร์ดตามต้องการ post-training ที่เบากว่าคงพื้นผิวและลักษณะภาพ ขณะที่ตัวควบคุมแยกกำหนดการตีความพรอมป์ต์ รายละเอียด และการเคลื่อนไหวที่สื่อ"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Krea 2 Large สร้างภาพสมจริงสื่ออารมณ์จากข้อความ พร้อมภาพต้นฉบับ ภาพอ้างอิงสไตล์ และมู้ดบอร์ดตามต้องการ post-training ที่เบากว่าคงพื้นผิวและลักษณะภาพ ขณะที่ตัวควบคุมแยกกำหนดการตีความพรอมป์ต์ รายละเอียด และการเคลื่อนไหวที่สื่อ",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "efe5870a00306b5c7b2bc5832c2d77c54b7a43410d27eb60d828c9c0c967ac79",
    "renderer_sha256": "890edb706fafafdd4f598bb324acf65fada58918b0911b97eb80e68be2ef65d9"
  },
  "sourceRevision": "c75eea2d85f489eb8d28933be4656b2513e4871424ed830df9c6410a09824856"
}
