{ "aboutHtml": "

ภาพประกอบสื่ออารมณ์และการพัฒนางานสร้างสรรค์ที่คงที่

Krea 2 Medium เป็นโมเดลภาพ Krea 2 ที่ฝึกจากศูนย์สำหรับภาพประกอบสื่ออารมณ์ Krea อธิบายว่าเล็กกว่า Large และผ่าน post-training มากกว่า มีลักษณะคงที่กว่าซึ่งเหมาะอย่างยิ่งกับภาพประกอบ อนิเมะ และภาพวาด Medium กับ Large ใช้ระบบตัวควบคุมตามเอกสารร่วมกัน ความแตกต่างระหว่างรุ่นอยู่ที่การออกแบบโมเดลและลักษณะภาพที่มักได้ ไม่ใช่ชนิดของผลลัพธ์

ใช้ Medium พัฒนาภาพประกอบเชิงบรรณาธิการ ฉากเรื่อง แนวคิดภาพวาด และทิศทางภาพที่ประสานกัน เริ่มบรีฟด้วยตัวแบบ การกระทำ สถานที่ องค์ประกอบ ชุดสี และสื่อ เช่น “คนขี่จักรยานข้ามสะพานริมแม่น้ำสงบตอนรุ่งเช้า ภาพประกอบเชิงบรรณาธิการแนวกว้าง รูปทรงสีกวอชซ้อนชั้น เงาฟ้าอ่อนและจุดเน้นสีปะการังหนึ่งจุด พื้นที่โล่งเหนือแม่น้ำสำหรับพาดหัว” ถือพื้นที่ว่างเป็นคำขอองค์ประกอบ แล้ววางตัวพิมพ์สุดท้ายในเลย์เอาต์เสร็จ

เตรียมข้อความและภาพอินพุต

อินเทอร์เฟซสร้างต้องมีพรอมป์ต์ อัตราส่วน และความละเอียด ข้อความให้ฉากกับทิศทางสร้างสรรค์ ภาพต้นฉบับตามต้องการเปิดการสร้าง image-to-image ซึ่งเริ่มจากภาพนั้นแทน noise ล้วน denoising strength ตั้งแต่ 0 ถึง 1: 0 คงภาพเข้า, 1 แทนทั้งหมด และค่าเริ่มต้นตามเอกสาร 0.99 ใช้ต้นฉบับเมื่อองค์ประกอบเริ่มสำคัญ แล้วบรรยายแนวทางใหม่และเลือกขอบเขตแปลงที่อนุญาต

ภาพอ้างอิงสไตล์มีผลต่อแนวภาพแยกจากต้นฉบับ สคีมาเฉพาะโมเดลจำกัดสตริง URI ภาพต้นฉบับและภาพอ้างอิงสไตล์ที่ 1,024 อักขระ สคีมาเฉพาะ Medium รับภาพอ้างอิงสูงสุดสิบภาพ มีอิทธิพลแต่ละภาพตั้งแต่ 0 ถึง 1 และค่าเริ่มต้น 0.5 เตรียมชุดเล็กมีจุดประสงค์ เช่น ภาพหนึ่งกำหนดฝีแปรง อีกภาพชุดสีหรือแสง ระบุความสัมพันธ์ที่ตั้งใจในบรีฟ แทนพึ่งภาพคละให้สื่อทิศทางสอดคล้องเอง

มู้ดบอร์ดจัดกลุ่มภาพอ้างอิงที่เกี่ยวข้องรอบสไตล์ ชุดสี พื้นผิว หรือองค์ประกอบร่วม เวิร์กโฟลว์ตามเอกสารสร้างมู้ดบอร์ดก่อน แล้วใช้รหัสที่มีในคำขอสร้าง Medium รับหนึ่งมู้ดบอร์ด มีอิทธิพล 0 ถึง 1 และค่าเริ่มต้น 0.23 ในสคีมาคำขอ สไตล์ที่ฝึกแล้ว ซึ่งมักเป็น LoRA เป็นข้อมูลเข้าแยกที่เลือกด้วยรหัสและ strength ตั้งแต่ -2 ถึง 2 เลือกข้อมูลเข้าให้เหมาะงาน: ต้นฉบับเริ่มฉาก ภาพอ้างอิงเสนอรูปลักษณ์ ส่วนมู้ดบอร์ดหรือสไตล์ฝึกให้ทิศทางใช้ซ้ำ

ควบคุมการตีความและผลภาพ

Creativity ควบคุมการขยายพรอมป์ต์ raw ปิดการขยาย low อยู่ใกล้บรีฟตรงตัว ส่วน medium และ high เปิดการตีความมากขึ้น สคีมาคำขอเฉพาะ Medium ใช้ low เป็นค่าเริ่มต้น สำหรับภาพประกอบที่มีข้อกำหนดชัดเจน ให้เขียนทิศทางครบและเริ่มขยายอย่างจำกัด สำหรับสำรวจแรก การตั้งค่าที่เปิดกว้างขึ้นช่วยพัฒนาแนวคิดเรียบง่ายให้เป็นฉากที่สมบูรณ์ขึ้นได้

แถบเลื่อนอิสระสามตัวกำหนดภาพ ได้แก่ Intensity, Complexity และ Movement แต่ละตัวรับจำนวนเต็ม -100 ถึง 100 โดย 0 เป็นกลาง Intensity เปลี่ยนระหว่างแนวหม่นกับเด่น Complexity เปลี่ยนระหว่างองค์ประกอบสะอาดเรียบกับรายละเอียดแน่น Movement เปลี่ยนพลังภาพ ท่าทาง และการเคลื่อนไหวที่สื่อ Movement ยังเป็นตัวควบคุมภาพนิ่ง ไม่สร้างแอนิเมชันหรือคลิปวิดีโอ แถบเหล่านี้อิสระจากการขยายพรอมป์ต์ของ creativity และใช้ร่วมข้อมูลเข้าอ้างอิงได้

เวิร์กโฟลว์ภาพประกอบจริงกำหนดฉากก่อน แล้วปรับชุดสีกับแนวทาง แล้วปรับความหนาแน่นหรือพลัง บันทึกพรอมป์ต์ ชุดภาพอ้างอิง และ seed ตามต้องการขณะเปลี่ยนทีละตัวควบคุม สำหรับภาพริมแม่น้ำ complexity ต่ำทำพื้นหลังเรียบลง ส่วน movement สูงสื่อท่าขี่มีชีวิตขึ้นได้ เหล่านี้เป็นทิศทางสร้างสรรค์ให้ตรวจในผลลัพธ์ที่เสร็จแล้ว ไม่ใช่ล็อกเลย์เอาต์หรือท่าตรงเป๊ะ

รูปแบบ การสร้าง และการส่งมอบ

สคีมาสร้าง Medium ตามเอกสารมีระดับความละเอียด 1K และเก้าอัตราส่วน: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 และ 9:16 เลือกกรอบที่ตั้งใจก่อนสร้าง เพื่อให้บรีฟบรรยายองค์ประกอบตามนั้น ภาพประกอบจัตุรัส ฉากเรื่องกว้าง และปกแนวตั้งต้องวางตัวแบบหลักกับรายละเอียดรอบต่างกัน

กระบวนการสร้างตามเอกสารส่งคืนงานซึ่งในช่วงแรกอาจมีสถานะ pending ติดตามสถานะจนเสร็จแล้วดึงตำแหน่งภาพผลลัพธ์ เก็บภาพที่เลือกพร้อมบรีฟ ภาพเข้า และค่าตัวควบคุม ตรวจเส้นรูป มือหรือวัตถุเล็ก ทัศนมิติ ชุดสี และตัวอักษรเห็นได้ก่อนรวมในสิ่งพิมพ์หรือแคมเปญ

จุดเน้นภาพประกอบของ Medium เป็นทางเลือกรุ่นที่มีประโยชน์ ไม่ได้รับประกันว่าจะได้ผลลัพธ์เหมือนกันจากทุกพรอมป์ต์ ภาพอ้างอิงชี้นำสไตล์โดยไม่คัดลอกตัวแบบหรือเลย์เอาต์สมบูรณ์ได้ และ strength ของ image-to-image เปลี่ยนว่าภาพเริ่มคงอยู่เท่าใด ใช้คำสั่งชัดสำหรับองค์ประกอบจำเป็น ตรวจผลลัพธ์ที่เสร็จแล้วแต่ละภาพกับบรีฟ และปรับองค์ประกอบ ตัวพิมพ์ กับงานผลิตสุดท้ายในโปรแกรมแก้ไข

", "aboutText": "### ภาพประกอบสื่ออารมณ์และการพัฒนางานสร้างสรรค์ที่คงที่\n\nKrea 2 Medium เป็นโมเดลภาพ Krea 2 ที่ฝึกจากศูนย์สำหรับภาพประกอบสื่ออารมณ์ Krea อธิบายว่าเล็กกว่า Large และผ่าน post-training มากกว่า มีลักษณะคงที่กว่าซึ่งเหมาะอย่างยิ่งกับภาพประกอบ อนิเมะ และภาพวาด Medium กับ Large ใช้ระบบตัวควบคุมตามเอกสารร่วมกัน ความแตกต่างระหว่างรุ่นอยู่ที่การออกแบบโมเดลและลักษณะภาพที่มักได้ ไม่ใช่ชนิดของผลลัพธ์\n\nใช้ Medium พัฒนาภาพประกอบเชิงบรรณาธิการ ฉากเรื่อง แนวคิดภาพวาด และทิศทางภาพที่ประสานกัน เริ่มบรีฟด้วยตัวแบบ การกระทำ สถานที่ องค์ประกอบ ชุดสี และสื่อ เช่น “คนขี่จักรยานข้ามสะพานริมแม่น้ำสงบตอนรุ่งเช้า ภาพประกอบเชิงบรรณาธิการแนวกว้าง รูปทรงสีกวอชซ้อนชั้น เงาฟ้าอ่อนและจุดเน้นสีปะการังหนึ่งจุด พื้นที่โล่งเหนือแม่น้ำสำหรับพาดหัว” ถือพื้นที่ว่างเป็นคำขอองค์ประกอบ แล้ววางตัวพิมพ์สุดท้ายในเลย์เอาต์เสร็จ\n\n### เตรียมข้อความและภาพอินพุต\n\nอินเทอร์เฟซสร้างต้องมีพรอมป์ต์ อัตราส่วน และความละเอียด ข้อความให้ฉากกับทิศทางสร้างสรรค์ ภาพต้นฉบับตามต้องการเปิดการสร้าง image-to-image ซึ่งเริ่มจากภาพนั้นแทน noise ล้วน denoising strength ตั้งแต่ 0 ถึง 1: 0 คงภาพเข้า, 1 แทนทั้งหมด และค่าเริ่มต้นตามเอกสาร 0.99 ใช้ต้นฉบับเมื่อองค์ประกอบเริ่มสำคัญ แล้วบรรยายแนวทางใหม่และเลือกขอบเขตแปลงที่อนุญาต\n\nภาพอ้างอิงสไตล์มีผลต่อแนวภาพแยกจากต้นฉบับ สคีมาเฉพาะโมเดลจำกัดสตริง URI ภาพต้นฉบับและภาพอ้างอิงสไตล์ที่ 1,024 อักขระ สคีมาเฉพาะ Medium รับภาพอ้างอิงสูงสุดสิบภาพ มีอิทธิพลแต่ละภาพตั้งแต่ 0 ถึง 1 และค่าเริ่มต้น 0.5 เตรียมชุดเล็กมีจุดประสงค์ เช่น ภาพหนึ่งกำหนดฝีแปรง อีกภาพชุดสีหรือแสง ระบุความสัมพันธ์ที่ตั้งใจในบรีฟ แทนพึ่งภาพคละให้สื่อทิศทางสอดคล้องเอง\n\nมู้ดบอร์ดจัดกลุ่มภาพอ้างอิงที่เกี่ยวข้องรอบสไตล์ ชุดสี พื้นผิว หรือองค์ประกอบร่วม เวิร์กโฟลว์ตามเอกสารสร้างมู้ดบอร์ดก่อน แล้วใช้รหัสที่มีในคำขอสร้าง Medium รับหนึ่งมู้ดบอร์ด มีอิทธิพล 0 ถึง 1 และค่าเริ่มต้น 0.23 ในสคีมาคำขอ สไตล์ที่ฝึกแล้ว ซึ่งมักเป็น LoRA เป็นข้อมูลเข้าแยกที่เลือกด้วยรหัสและ strength ตั้งแต่ -2 ถึง 2 เลือกข้อมูลเข้าให้เหมาะงาน: ต้นฉบับเริ่มฉาก ภาพอ้างอิงเสนอรูปลักษณ์ ส่วนมู้ดบอร์ดหรือสไตล์ฝึกให้ทิศทางใช้ซ้ำ\n\n### ควบคุมการตีความและผลภาพ\n\nCreativity ควบคุมการขยายพรอมป์ต์ raw ปิดการขยาย low อยู่ใกล้บรีฟตรงตัว ส่วน medium และ high เปิดการตีความมากขึ้น สคีมาคำขอเฉพาะ Medium ใช้ low เป็นค่าเริ่มต้น สำหรับภาพประกอบที่มีข้อกำหนดชัดเจน ให้เขียนทิศทางครบและเริ่มขยายอย่างจำกัด สำหรับสำรวจแรก การตั้งค่าที่เปิดกว้างขึ้นช่วยพัฒนาแนวคิดเรียบง่ายให้เป็นฉากที่สมบูรณ์ขึ้นได้\n\nแถบเลื่อนอิสระสามตัวกำหนดภาพ ได้แก่ Intensity, Complexity และ Movement แต่ละตัวรับจำนวนเต็ม -100 ถึง 100 โดย 0 เป็นกลาง Intensity เปลี่ยนระหว่างแนวหม่นกับเด่น Complexity เปลี่ยนระหว่างองค์ประกอบสะอาดเรียบกับรายละเอียดแน่น Movement เปลี่ยนพลังภาพ ท่าทาง และการเคลื่อนไหวที่สื่อ Movement ยังเป็นตัวควบคุมภาพนิ่ง ไม่สร้างแอนิเมชันหรือคลิปวิดีโอ แถบเหล่านี้อิสระจากการขยายพรอมป์ต์ของ creativity และใช้ร่วมข้อมูลเข้าอ้างอิงได้\n\nเวิร์กโฟลว์ภาพประกอบจริงกำหนดฉากก่อน แล้วปรับชุดสีกับแนวทาง แล้วปรับความหนาแน่นหรือพลัง บันทึกพรอมป์ต์ ชุดภาพอ้างอิง และ seed ตามต้องการขณะเปลี่ยนทีละตัวควบคุม สำหรับภาพริมแม่น้ำ complexity ต่ำทำพื้นหลังเรียบลง ส่วน movement สูงสื่อท่าขี่มีชีวิตขึ้นได้ เหล่านี้เป็นทิศทางสร้างสรรค์ให้ตรวจในผลลัพธ์ที่เสร็จแล้ว ไม่ใช่ล็อกเลย์เอาต์หรือท่าตรงเป๊ะ\n\n### รูปแบบ การสร้าง และการส่งมอบ\n\nสคีมาสร้าง Medium ตามเอกสารมีระดับความละเอียด 1K และเก้าอัตราส่วน: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 และ 9:16 เลือกกรอบที่ตั้งใจก่อนสร้าง เพื่อให้บรีฟบรรยายองค์ประกอบตามนั้น ภาพประกอบจัตุรัส ฉากเรื่องกว้าง และปกแนวตั้งต้องวางตัวแบบหลักกับรายละเอียดรอบต่างกัน\n\nกระบวนการสร้างตามเอกสารส่งคืนงานซึ่งในช่วงแรกอาจมีสถานะ pending ติดตามสถานะจนเสร็จแล้วดึงตำแหน่งภาพผลลัพธ์ เก็บภาพที่เลือกพร้อมบรีฟ ภาพเข้า และค่าตัวควบคุม ตรวจเส้นรูป มือหรือวัตถุเล็ก ทัศนมิติ ชุดสี และตัวอักษรเห็นได้ก่อนรวมในสิ่งพิมพ์หรือแคมเปญ\n\nจุดเน้นภาพประกอบของ Medium เป็นทางเลือกรุ่นที่มีประโยชน์ ไม่ได้รับประกันว่าจะได้ผลลัพธ์เหมือนกันจากทุกพรอมป์ต์ ภาพอ้างอิงชี้นำสไตล์โดยไม่คัดลอกตัวแบบหรือเลย์เอาต์สมบูรณ์ได้ และ strength ของ image-to-image เปลี่ยนว่าภาพเริ่มคงอยู่เท่าใด ใช้คำสั่งชัดสำหรับองค์ประกอบจำเป็น ตรวจผลลัพธ์ที่เสร็จแล้วแต่ละภาพกับบรีฟ และปรับองค์ประกอบ ตัวพิมพ์ กับงานผลิตสุดท้ายในโปรแกรมแก้ไข", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "fcdba8b0d2c9831145449ac1cbb6e3fe1b406614a8546d0b6d1183c4ebf9fa4e", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "th", "methods": [ { "html": "
•

Krea: Krea 2 Medium

Krea /krea/krea-2-medium

เริ่มต้น

Krea 2 Medium สร้างภาพประกอบสื่ออารมณ์จากข้อความและข้อมูลภาพตามต้องการ การ post-training ที่มากขึ้นเน้นผลคงที่ในภาพประกอบ อนิเมะ และภาพวาด มีตัวควบคุมสไตล์ การตีความพรอมป์ต์ ความหนาแน่นองค์ประกอบ และพลังภาพ

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ · รูปภาพ
ผลลัพธ์
รูปภาพ
เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

ภาพประกอบสื่ออารมณ์และการพัฒนางานสร้างสรรค์ที่คงที่

Krea 2 Medium เป็นโมเดลภาพ Krea 2 ที่ฝึกจากศูนย์สำหรับภาพประกอบสื่ออารมณ์ Krea อธิบายว่าเล็กกว่า Large และผ่าน post-training มากกว่า มีลักษณะคงที่กว่าซึ่งเหมาะอย่างยิ่งกับภาพประกอบ อนิเมะ และภาพวาด Medium กับ Large ใช้ระบบตัวควบคุมตามเอกสารร่วมกัน ความแตกต่างระหว่างรุ่นอยู่ที่การออกแบบโมเดลและลักษณะภาพที่มักได้ ไม่ใช่ชนิดของผลลัพธ์

ใช้ Medium พัฒนาภาพประกอบเชิงบรรณาธิการ ฉากเรื่อง แนวคิดภาพวาด และทิศทางภาพที่ประสานกัน เริ่มบรีฟด้วยตัวแบบ การกระทำ สถานที่ องค์ประกอบ ชุดสี และสื่อ เช่น “คนขี่จักรยานข้ามสะพานริมแม่น้ำสงบตอนรุ่งเช้า ภาพประกอบเชิงบรรณาธิการแนวกว้าง รูปทรงสีกวอชซ้อนชั้น เงาฟ้าอ่อนและจุดเน้นสีปะการังหนึ่งจุด พื้นที่โล่งเหนือแม่น้ำสำหรับพาดหัว” ถือพื้นที่ว่างเป็นคำขอองค์ประกอบ แล้ววางตัวพิมพ์สุดท้ายในเลย์เอาต์เสร็จ

เตรียมข้อความและภาพอินพุต

อินเทอร์เฟซสร้างต้องมีพรอมป์ต์ อัตราส่วน และความละเอียด ข้อความให้ฉากกับทิศทางสร้างสรรค์ ภาพต้นฉบับตามต้องการเปิดการสร้าง image-to-image ซึ่งเริ่มจากภาพนั้นแทน noise ล้วน denoising strength ตั้งแต่ 0 ถึง 1: 0 คงภาพเข้า, 1 แทนทั้งหมด และค่าเริ่มต้นตามเอกสาร 0.99 ใช้ต้นฉบับเมื่อองค์ประกอบเริ่มสำคัญ แล้วบรรยายแนวทางใหม่และเลือกขอบเขตแปลงที่อนุญาต

ภาพอ้างอิงสไตล์มีผลต่อแนวภาพแยกจากต้นฉบับ สคีมาเฉพาะโมเดลจำกัดสตริง URI ภาพต้นฉบับและภาพอ้างอิงสไตล์ที่ 1,024 อักขระ สคีมาเฉพาะ Medium รับภาพอ้างอิงสูงสุดสิบภาพ มีอิทธิพลแต่ละภาพตั้งแต่ 0 ถึง 1 และค่าเริ่มต้น 0.5 เตรียมชุดเล็กมีจุดประสงค์ เช่น ภาพหนึ่งกำหนดฝีแปรง อีกภาพชุดสีหรือแสง ระบุความสัมพันธ์ที่ตั้งใจในบรีฟ แทนพึ่งภาพคละให้สื่อทิศทางสอดคล้องเอง

มู้ดบอร์ดจัดกลุ่มภาพอ้างอิงที่เกี่ยวข้องรอบสไตล์ ชุดสี พื้นผิว หรือองค์ประกอบร่วม เวิร์กโฟลว์ตามเอกสารสร้างมู้ดบอร์ดก่อน แล้วใช้รหัสที่มีในคำขอสร้าง Medium รับหนึ่งมู้ดบอร์ด มีอิทธิพล 0 ถึง 1 และค่าเริ่มต้น 0.23 ในสคีมาคำขอ สไตล์ที่ฝึกแล้ว ซึ่งมักเป็น LoRA เป็นข้อมูลเข้าแยกที่เลือกด้วยรหัสและ strength ตั้งแต่ -2 ถึง 2 เลือกข้อมูลเข้าให้เหมาะงาน: ต้นฉบับเริ่มฉาก ภาพอ้างอิงเสนอรูปลักษณ์ ส่วนมู้ดบอร์ดหรือสไตล์ฝึกให้ทิศทางใช้ซ้ำ

ควบคุมการตีความและผลภาพ

Creativity ควบคุมการขยายพรอมป์ต์ raw ปิดการขยาย low อยู่ใกล้บรีฟตรงตัว ส่วน medium และ high เปิดการตีความมากขึ้น สคีมาคำขอเฉพาะ Medium ใช้ low เป็นค่าเริ่มต้น สำหรับภาพประกอบที่มีข้อกำหนดชัดเจน ให้เขียนทิศทางครบและเริ่มขยายอย่างจำกัด สำหรับสำรวจแรก การตั้งค่าที่เปิดกว้างขึ้นช่วยพัฒนาแนวคิดเรียบง่ายให้เป็นฉากที่สมบูรณ์ขึ้นได้

แถบเลื่อนอิสระสามตัวกำหนดภาพ ได้แก่ Intensity, Complexity และ Movement แต่ละตัวรับจำนวนเต็ม -100 ถึง 100 โดย 0 เป็นกลาง Intensity เปลี่ยนระหว่างแนวหม่นกับเด่น Complexity เปลี่ยนระหว่างองค์ประกอบสะอาดเรียบกับรายละเอียดแน่น Movement เปลี่ยนพลังภาพ ท่าทาง และการเคลื่อนไหวที่สื่อ Movement ยังเป็นตัวควบคุมภาพนิ่ง ไม่สร้างแอนิเมชันหรือคลิปวิดีโอ แถบเหล่านี้อิสระจากการขยายพรอมป์ต์ของ creativity และใช้ร่วมข้อมูลเข้าอ้างอิงได้

เวิร์กโฟลว์ภาพประกอบจริงกำหนดฉากก่อน แล้วปรับชุดสีกับแนวทาง แล้วปรับความหนาแน่นหรือพลัง บันทึกพรอมป์ต์ ชุดภาพอ้างอิง และ seed ตามต้องการขณะเปลี่ยนทีละตัวควบคุม สำหรับภาพริมแม่น้ำ complexity ต่ำทำพื้นหลังเรียบลง ส่วน movement สูงสื่อท่าขี่มีชีวิตขึ้นได้ เหล่านี้เป็นทิศทางสร้างสรรค์ให้ตรวจในผลลัพธ์ที่เสร็จแล้ว ไม่ใช่ล็อกเลย์เอาต์หรือท่าตรงเป๊ะ

รูปแบบ การสร้าง และการส่งมอบ

สคีมาสร้าง Medium ตามเอกสารมีระดับความละเอียด 1K และเก้าอัตราส่วน: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 และ 9:16 เลือกกรอบที่ตั้งใจก่อนสร้าง เพื่อให้บรีฟบรรยายองค์ประกอบตามนั้น ภาพประกอบจัตุรัส ฉากเรื่องกว้าง และปกแนวตั้งต้องวางตัวแบบหลักกับรายละเอียดรอบต่างกัน

กระบวนการสร้างตามเอกสารส่งคืนงานซึ่งในช่วงแรกอาจมีสถานะ pending ติดตามสถานะจนเสร็จแล้วดึงตำแหน่งภาพผลลัพธ์ เก็บภาพที่เลือกพร้อมบรีฟ ภาพเข้า และค่าตัวควบคุม ตรวจเส้นรูป มือหรือวัตถุเล็ก ทัศนมิติ ชุดสี และตัวอักษรเห็นได้ก่อนรวมในสิ่งพิมพ์หรือแคมเปญ

จุดเน้นภาพประกอบของ Medium เป็นทางเลือกรุ่นที่มีประโยชน์ ไม่ได้รับประกันว่าจะได้ผลลัพธ์เหมือนกันจากทุกพรอมป์ต์ ภาพอ้างอิงชี้นำสไตล์โดยไม่คัดลอกตัวแบบหรือเลย์เอาต์สมบูรณ์ได้ และ strength ของ image-to-image เปลี่ยนว่าภาพเริ่มคงอยู่เท่าใด ใช้คำสั่งชัดสำหรับองค์ประกอบจำเป็น ตรวจผลลัพธ์ที่เสร็จแล้วแต่ละภาพกับบรีฟ และปรับองค์ประกอบ ตัวพิมพ์ กับงานผลิตสุดท้ายในโปรแกรมแก้ไข

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · รูปภาพ POST /v1/images/generations
ขาเข้า
text, image
ขาออก
image
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
krea/krea-2-medium
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์promptประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
ความยาวขั้นต่ำ: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์resolutionประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
1K
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์aspect_ratioประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์input_referencesประเภทarrayข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
จำนวนรายการขั้นต่ำ: 0
จำนวนรายการสูงสุด: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์providerประเภทobjectข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, prompt
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext, image

วงจรการทำงาน: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

ราคา

วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย

อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ

ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการปริมาณคาดการณ์ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐานตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานปริมาณคาดการณ์—ค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
การตั้งค่าต้นทุนการสร้างโดยประมาณตารางอัตราค่าบริการ—ปริมาณคาดการณ์ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้งค่าบริการ
ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น $0.06 ประมาณการก่อนสร้าง

ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · รูปภาพ

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get("b64_json")\n        uri=item.get("url", "")\n        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(",")\n            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n            temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n        ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · รูปภาพ

ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น

การอ่านเนื้อหาแบบอื่น
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64

เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์createdประเภท
ฟิลด์data[].urlประเภท
ฟิลด์data[].b64_jsonประเภท
ฟิลด์usageประเภท

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra krea/krea-2-medium

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/v1/images

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

krea/krea-2-medium

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "krea/krea-2-medium", "fmt": "images", "http": "POST", "path": "/v1/images/generations", "request_model_id": "krea/krea-2-medium", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "billing_basis": { "basis": "original_invoice_usd", "description": "อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ", "forecast_quantity_is_estimate": true, "physical_output_is_billable_quantity": false, "version": "original_invoice_usd_v1" }, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด" }, "outputs": { "all_results": "เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] }, "parameters": [ { "enum": [ "krea/krea-2-medium" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "min_length": 1, "name": "prompt", "required": true, "type": "string" }, { "enum": [ "1K" ], "enum_known": true, "name": "resolution", "required": false, "type": "string" }, { "enum": [ "1:1", "4:3", "3:2", "16:9", "4:5", "2:3", "9:16" ], "enum_known": true, "name": "aspect_ratio", "required": false, "type": "string" }, { "items": { "properties": { "image_url": { "properties": { "url": { "type": "string" } }, "required": [ "url" ], "type": "object" }, "type": { "const": "image_url" } }, "required": [ "type", "image_url" ], "type": "object" }, "maximum_items": 1, "minimum_items": 0, "name": "input_references", "required": false, "type": "array" }, { "name": "provider", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "properties": { "aspect_ratio": { "enum": [ "1:1", "4:3", "3:2", "16:9", "4:5", "2:3", "9:16" ], "type": "string" }, "input_references": { "items": { "properties": { "image_url": { "properties": { "url": { "type": "string" } }, "required": [ "url" ], "type": "object" }, "type": { "const": "image_url" } }, "required": [ "type", "image_url" ], "type": "object" }, "maxItems": 1, "minItems": 0, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "krea/krea-2-medium" ], "type": "string" }, "prompt": { "minLength": 1, "type": "string" }, "provider": { "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.", "type": "object" }, "resolution": { "enum": [ "1K" ], "type": "string" } }, "required": [ "model", "prompt" ], "type": "object" }, "schema_template": { "actual_file_preparation_required": false, "body": { "model": "krea/krea-2-medium", "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting" }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text", "image" ], "required": [ "model", "prompt" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/images/generations" }, "output": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "basis": "ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว", "dimensions": { "forecast_quantity": "one generation estimate" }, "label": "ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ", "units": [ { "amount": "0.06", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "forecast_usd", "label": "Estimated generation cost", "native_amount_usd_per_unit": "0.06", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "estimate before generation", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "request_estimate" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get(\"b64_json\")\n uri=item.get(\"url\", \"\")\n if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"