{
  "aboutHtml": "<h3>โมเดล Meta สำหรับงานพัฒนาและงานยาว</h3><p>Muse Spark Open เป็น Muse Spark รุ่นที่เผยแพร่น้ำหนัก โดยเน้นการเขียนโปรแกรมและกระบวนการทำงานเอเจนต์ Meta ให้ความสำคัญกับงานที่ต้องคงเป้าหมายตลอดหลายขั้น: ทำความเข้าใจโครงการ วางแผนแก้ไข เตรียมโค้ด และทำให้ผลลัพธ์สอดคล้องกับข้อกำหนดต้นทาง ใน Ailoot โมเดลรับข้อความและคืนข้อความ</p><p>ตามข้อมูล Meta โมเดล Muse Spark Open มีพารามิเตอร์รวม 816 พันล้าน และเปิดใช้ 42 พันล้านพารามิเตอร์ต่อโทเคน ตัวเลขเหล่านี้อธิบายโครงสร้างโมเดล ทั้งขนาดรวมและส่วนที่ใช้เมื่อประมวลผลโทเคน การเผยแพร่น้ำหนักไม่ได้หมายความว่าผู้ใช้ต้องดาวน์โหลดหรือตั้งระบบรันในเครื่องเพื่อใช้งานผ่าน Ailoot</p><h3>ทำงานกับโค้ดและข้อกำหนด</h3><p>คำขอข้อความสามารถมีโจทย์งาน ส่วนของซอร์สโค้ด ข้อมูลสภาพแวดล้อม และพฤติกรรมที่คาดหวัง สำหรับวิเคราะห์ข้อผิดพลาด ควรแนบข้อความจริง ตัวอย่างขั้นต่ำ และข้อจำกัดการแก้ไข โมเดลอาจเตรียมคำอธิบาย แนวทางแก้ และข้อเสนอการตรวจสอบ ส่วนการรันโค้ดและตรวจผลเป็นอีกกิจกรรมในกระบวนการทำงาน</p><p>เมื่อออกแบบการแก้ไข ให้กำหนดลำดับผลลัพธ์: ระบุส่วนที่ได้รับผลกระทบก่อน อธิบายแนวทาง แล้วจึงแสดงโค้ด สำหรับการรีวิว ให้แนบข้อกำหนดพร้อมส่วนที่แก้ เพื่อให้การหารือยึดพฤติกรรมระบบ ไม่ใช่เพียงสไตล์การเขียน วิธีเหล่านี้สอดคล้องกับทิศทางที่โมเดลประกาศไว้คือการเขียนโปรแกรมและการแก้โจทย์หลายขั้น</p><h3>บริบทใน Ailoot</h3><p>Muse Spark Open ระบุบริบทไว้ที่ 1,048,576 โทเคน รองรับข้อมูลข้อความปริมาณมากและประวัติของงาน หน้าต่างขนาดใหญ่เหมาะกับการพิจารณาข้อกำหนด เอกสาร และโมดูลที่เกี่ยวข้องหลายส่วนร่วมกัน แต่ควรคงชื่อไฟล์และขอบเขตแต่ละส่วนไว้อย่างชัดเจนเพื่อให้อ้างถึงในคำตอบได้</p><p>โมเดลพื้นฐาน Muse Spark Open เป็นโมเดลหลายสื่อ แต่เมธอด Ailoot ปัจจุบันของหน้านี้ทำงานกับข้อความ คำอธิบายนี้ไม่ได้ระบุการวิเคราะห์ภาพ เสียง หรือวิดีโอที่แนบ หรือการควบคุมโปรแกรม การสาธิตเอเจนต์ของ Meta แสดงโมเดลภายในสภาพแวดล้อมแยกที่มีเครื่องมือ คำตอบข้อความเพียงอย่างเดียวไม่ได้ยืนยันว่ามีการแก้ไขในแอปพลิเคชันหรือคลังโค้ดแล้ว</p>",
  "aboutText": "### โมเดล Meta สำหรับงานพัฒนาและงานยาว\n\nMuse Spark Open เป็น Muse Spark รุ่นที่เผยแพร่น้ำหนัก โดยเน้นการเขียนโปรแกรมและกระบวนการทำงานเอเจนต์ Meta ให้ความสำคัญกับงานที่ต้องคงเป้าหมายตลอดหลายขั้น: ทำความเข้าใจโครงการ วางแผนแก้ไข เตรียมโค้ด และทำให้ผลลัพธ์สอดคล้องกับข้อกำหนดต้นทาง ใน Ailoot โมเดลรับข้อความและคืนข้อความ\n\nตามข้อมูล Meta โมเดล Muse Spark Open มีพารามิเตอร์รวม 816 พันล้าน และเปิดใช้ 42 พันล้านพารามิเตอร์ต่อโทเคน ตัวเลขเหล่านี้อธิบายโครงสร้างโมเดล ทั้งขนาดรวมและส่วนที่ใช้เมื่อประมวลผลโทเคน การเผยแพร่น้ำหนักไม่ได้หมายความว่าผู้ใช้ต้องดาวน์โหลดหรือตั้งระบบรันในเครื่องเพื่อใช้งานผ่าน Ailoot\n\n### ทำงานกับโค้ดและข้อกำหนด\n\nคำขอข้อความสามารถมีโจทย์งาน ส่วนของซอร์สโค้ด ข้อมูลสภาพแวดล้อม และพฤติกรรมที่คาดหวัง สำหรับวิเคราะห์ข้อผิดพลาด ควรแนบข้อความจริง ตัวอย่างขั้นต่ำ และข้อจำกัดการแก้ไข โมเดลอาจเตรียมคำอธิบาย แนวทางแก้ และข้อเสนอการตรวจสอบ ส่วนการรันโค้ดและตรวจผลเป็นอีกกิจกรรมในกระบวนการทำงาน\n\nเมื่อออกแบบการแก้ไข ให้กำหนดลำดับผลลัพธ์: ระบุส่วนที่ได้รับผลกระทบก่อน อธิบายแนวทาง แล้วจึงแสดงโค้ด สำหรับการรีวิว ให้แนบข้อกำหนดพร้อมส่วนที่แก้ เพื่อให้การหารือยึดพฤติกรรมระบบ ไม่ใช่เพียงสไตล์การเขียน วิธีเหล่านี้สอดคล้องกับทิศทางที่โมเดลประกาศไว้คือการเขียนโปรแกรมและการแก้โจทย์หลายขั้น\n\n### บริบทใน Ailoot\n\nMuse Spark Open ระบุบริบทไว้ที่ 1,048,576 โทเคน รองรับข้อมูลข้อความปริมาณมากและประวัติของงาน หน้าต่างขนาดใหญ่เหมาะกับการพิจารณาข้อกำหนด เอกสาร และโมดูลที่เกี่ยวข้องหลายส่วนร่วมกัน แต่ควรคงชื่อไฟล์และขอบเขตแต่ละส่วนไว้อย่างชัดเจนเพื่อให้อ้างถึงในคำตอบได้\n\nโมเดลพื้นฐาน Muse Spark Open เป็นโมเดลหลายสื่อ แต่เมธอด Ailoot ปัจจุบันของหน้านี้ทำงานกับข้อความ คำอธิบายนี้ไม่ได้ระบุการวิเคราะห์ภาพ เสียง หรือวิดีโอที่แนบ หรือการควบคุมโปรแกรม การสาธิตเอเจนต์ของ Meta แสดงโมเดลภายในสภาพแวดล้อมแยกที่มีเครื่องมือ คำตอบข้อความเพียงอย่างเดียวไม่ได้ยืนยันว่ามีการแก้ไขในแอปพลิเคชันหรือคลังโค้ดแล้ว",
  "locale": "th",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.0025 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.0085 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>US$0.0003 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.0025 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.0085 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>US$0.0003 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.0025 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.0085 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>US$0.0003 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>บริบท</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div><div><dt>ความยาวคำตอบสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก</dd></div></dl><dl><div><dt>ขาเข้า</dt><dd>US$0.0025 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd>US$0.0085 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>การอ่านแคช</dt><dd>US$0.0003 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "meta/muse-spark-open",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/meta-muse-spark-open/",
    "description": "โมเดลเปิดน้ำหนักของ Meta สำหรับเขียนโปรแกรม ให้เหตุผลหลายขั้น และทำงานกับบริบทข้อความปริมาณมาก",
    "locale": "th",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/meta-muse-spark-open/index.md",
    "title": "Meta: Muse Spark Open",
    "url": "https://ailoot.ai/models/th/meta-muse-spark-open/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### โมเดล Meta สำหรับงานพัฒนาและงานยาว\n\nMuse Spark Open เป็น Muse Spark รุ่นที่เผยแพร่น้ำหนัก โดยเน้นการเขียนโปรแกรมและกระบวนการทำงานเอเจนต์ Meta ให้ความสำคัญกับงานที่ต้องคงเป้าหมายตลอดหลายขั้น: ทำความเข้าใจโครงการ วางแผนแก้ไข เตรียมโค้ด และทำให้ผลลัพธ์สอดคล้องกับข้อกำหนดต้นทาง ใน Ailoot โมเดลรับข้อความและคืนข้อความ\n\nตามข้อมูล Meta โมเดล Muse Spark Open มีพารามิเตอร์รวม 816 พันล้าน และเปิดใช้ 42 พันล้านพารามิเตอร์ต่อโทเคน ตัวเลขเหล่านี้อธิบายโครงสร้างโมเดล ทั้งขนาดรวมและส่วนที่ใช้เมื่อประมวลผลโทเคน การเผยแพร่น้ำหนักไม่ได้หมายความว่าผู้ใช้ต้องดาวน์โหลดหรือตั้งระบบรันในเครื่องเพื่อใช้งานผ่าน Ailoot\n\n### ทำงานกับโค้ดและข้อกำหนด\n\nคำขอข้อความสามารถมีโจทย์งาน ส่วนของซอร์สโค้ด ข้อมูลสภาพแวดล้อม และพฤติกรรมที่คาดหวัง สำหรับวิเคราะห์ข้อผิดพลาด ควรแนบข้อความจริง ตัวอย่างขั้นต่ำ และข้อจำกัดการแก้ไข โมเดลอาจเตรียมคำอธิบาย แนวทางแก้ และข้อเสนอการตรวจสอบ ส่วนการรันโค้ดและตรวจผลเป็นอีกกิจกรรมในกระบวนการทำงาน\n\nเมื่อออกแบบการแก้ไข ให้กำหนดลำดับผลลัพธ์: ระบุส่วนที่ได้รับผลกระทบก่อน อธิบายแนวทาง แล้วจึงแสดงโค้ด สำหรับการรีวิว ให้แนบข้อกำหนดพร้อมส่วนที่แก้ เพื่อให้การหารือยึดพฤติกรรมระบบ ไม่ใช่เพียงสไตล์การเขียน วิธีเหล่านี้สอดคล้องกับทิศทางที่โมเดลประกาศไว้คือการเขียนโปรแกรมและการแก้โจทย์หลายขั้น\n\n### บริบทใน Ailoot\n\nMuse Spark Open ระบุบริบทไว้ที่ 1,048,576 โทเคน รองรับข้อมูลข้อความปริมาณมากและประวัติของงาน หน้าต่างขนาดใหญ่เหมาะกับการพิจารณาข้อกำหนด เอกสาร และโมดูลที่เกี่ยวข้องหลายส่วนร่วมกัน แต่ควรคงชื่อไฟล์และขอบเขตแต่ละส่วนไว้อย่างชัดเจนเพื่อให้อ้างถึงในคำตอบได้\n\nโมเดลพื้นฐาน Muse Spark Open เป็นโมเดลหลายสื่อ แต่เมธอด Ailoot ปัจจุบันของหน้านี้ทำงานกับข้อความ คำอธิบายนี้ไม่ได้ระบุการวิเคราะห์ภาพ เสียง หรือวิดีโอที่แนบ หรือการควบคุมโปรแกรม การสาธิตเอเจนต์ของ Meta แสดงโมเดลภายในสภาพแวดล้อมแยกที่มีเครื่องมือ คำตอบข้อความเพียงอย่างเดียวไม่ได้ยืนยันว่ามีการแก้ไขในแอปพลิเคชันหรือคลังโค้ดแล้ว",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Meta",
    "canonical_model": "meta/muse-spark-open",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "meta/muse-spark-open",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Meta: Muse Spark Open",
    "price": {
      "in": 2.5,
      "in_label": null,
      "out": 8.5,
      "out_label": null,
      "sort_in": 2.5,
      "sort_out": 8.5,
      "varies": false
    },
    "public_id": "meta/muse-spark-open",
    "short": "โมเดลเปิดน้ำหนักของ Meta สำหรับเขียนโปรแกรม ให้เหตุผลหลายขั้น และทำงานกับบริบทข้อความปริมาณมาก"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "โมเดลเปิดน้ำหนักของ Meta สำหรับเขียนโปรแกรม ให้เหตุผลหลายขั้น และทำงานกับบริบทข้อความปริมาณมาก",
  "source": {
    "audit_sha256": "cfce826a34cb2aae55bef9cb7a6d303fd092870058035f4f624ff6940d0ddb99",
    "bridge_map_sha256": "cfce826a34cb2aae55bef9cb7a6d303fd092870058035f4f624ff6940d0ddb99",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "aa4ad650f23835f77d61245f2bad230420bff4e1c22ebe3ebe8e8ab90ba0ff07",
      "renderer_sha256": "ff00245c84d95e11e326654be0ac0d72aa3db20ee75f241c9f19b61e75666743"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "aa4ad650f23835f77d61245f2bad230420bff4e1c22ebe3ebe8e8ab90ba0ff07",
    "renderer_sha256": "ff00245c84d95e11e326654be0ac0d72aa3db20ee75f241c9f19b61e75666743"
  },
  "sourceRevision": "0e6cba77f79622222538179b1b401e83a48db469e31f71e7100c87700a7b8a10"
}