Source: https://ailoot.ai/models/th/meta-muse-wonder/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/meta-muse-wonder/
Language: th

# Meta: Muse Wonder

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/meta-muse-wonder/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/meta-muse-wonder/facts.json)

## [Meta: Muse Wonder](https://ailoot.ai/models/th/meta-muse-wonder/)

Muse Wonder เป็นโมเดลการใช้เหตุผลหลายสื่อของ Meta สำหรับเอเจนต์ทำงานระยะยาวและงานวิศวกรรมซับซ้อน อ่านข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง และเอกสาร PDF ในบริบท 1,048,576 โทเคน แล้วคืนข้อความ พร้อมคุณสมบัติการเรียกเครื่องมือ เอาต์พุตมีโครงสร้าง และความพยายามใช้เหตุผลที่ตั้งค่าได้ซึ่งเผยแพร่

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `meta/muse-wonder`](https://ailoot.ai/models/th/meta-muse-wonder/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `meta/muse-wonder`](https://ailoot.ai/models/th/meta-muse-wonder/#method-1)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Muse Wonder เป็นโมเดลการใช้เหตุผลของ Meta สำหรับงานที่ต้องมีแผนต่อเนื่องบนชุดหลักฐานขนาดใหญ่ อินพุตที่เผยแพร่มีข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง และเอกสาร PDF ส่วนเอาต์พุตเป็นข้อความ งานเดียวจึงรวมรีพอซิทอรี ชุดเอกสาร และหลักฐานภาพได้ พร้อมคงชิ้นงานเขียนที่กำหนดไว้

#### วางแผนงานตามชิ้นงานที่ต้องการ

อธิบายว่างานต้องสร้างอะไรและจะตรวจผลอย่างไร สำหรับงานซอฟต์แวร์ ให้ระบุพฤติกรรมที่ต้องรักษา ไฟล์ที่เกี่ยวข้อง และเกณฑ์ตรวจสอบ สำหรับการวิเคราะห์เอกสาร ให้ระบุคำถาม แหล่งที่มา และข้อมูลที่รายงานสุดท้ายควรเก็บ

การออกแบบเอเจนต์ที่เผยแพร่รวมการวางแผน การมอบหมายงานย่อย การใช้เครื่องมือพร้อมกัน และการฟื้นตัวจากข้อผิดพลาด ในแอปพลิเคชัน ให้เชื่อมความสามารถโมเดลเหล่านี้กับกระบวนการรันที่ควบคุมได้ เครื่องมือทำการกระทำ ข้อสังเกตที่คืนมาให้หลักฐาน และขั้นโมเดลถัดไปใช้ข้อสังเกตเหล่านั้น เก็บข้อค้นพบที่เสร็จแล้วเพื่อให้ขั้นหลังไม่สูญเสียการตัดสินใจที่ผ่านมา

#### ทำงานข้ามไฟล์และสื่อ

การใช้ด้านวิศวกรรมของ Muse Wonder ที่ระบุในเอกสารครอบคลุมหลายไฟล์ในรีพอซิทอรีเดิม ให้ชุดโค้ดที่เกี่ยวข้องและข้อจำกัดอย่างสอดคล้อง แทนข้อความตัดตอนที่ไม่เชื่อมกันเมื่อการเปลี่ยนข้ามขอบเขตองค์ประกอบ ขออินเทอร์เฟซที่ได้รับผลและขั้นตรวจสอบพร้อมการแก้ไขที่เสนอ

สำหรับงานภาพหรือภาพพร้อมเสียง ให้สื่อที่มีหลักฐาน ภาพหน้าจอทำให้ข้อบกพร่องเลย์เอาต์ชัดขึ้นได้ วิดีโอแสดงลำดับการโต้ตอบได้ เอกสารรวมข้อความ ตาราง และรูปได้ ระบุว่าโมเดลควรดึงหรืออธิบายอะไรจากหลักฐานนั้น และขอผลข้อความที่เก็บข้อสังเกตมีประโยชน์ไว้

#### การใช้เหตุผลและเอาต์พุตมีโครงสร้าง

การตั้งค่าที่เผยแพร่ของ Muse Wonder รวมการใช้เหตุผลแบบบังคับพร้อมระดับความพยายาม minimal, low, medium, high, xhigh และ max โดย medium เป็นค่าเริ่มต้น เลือกค่าตามความลึกของงานและระบุว่าคำตอบควรยืนยันอะไร คงเกณฑ์เดียวกันเมื่อเปรียบเทียบผลที่ระดับความพยายามต่างกัน

การเรียกเครื่องมือและเอาต์พุตมีโครงสร้างตามสคีมาเป็นคุณสมบัติโมเดลที่เผยแพร่ กระบวนการใช้เพื่อขอข้อค้นพบที่ระบุ แหล่งอ้างอิงหลักฐาน แผนเปลี่ยนแปลง หรือรายการผลการตรวจสอบได้ ให้ฟิลด์ที่เครื่องใช้มุ่งไปที่ขั้นถัดไป และเก็บคำอธิบายที่คนอ่านได้เมื่อผู้ตรวจทานต้องเข้าใจการตัดสินใจ

#### ความต่อเนื่องในบริบทยาว

หน้าต่างบริบทที่เผยแพร่มี 1,048,576 โทเคน จัดอินพุตยาวด้วยชื่อแหล่งที่มาชัดเจนและขอบเขตส่วน และแยกข้อสังเกตที่ยืนยันแล้วจากข้อสมมติที่ยังเปิด ใช้บริบทเก็บการตัดสินใจสำคัญตลอดงาน แทนการเติมด้วยสื่อไม่เกี่ยวข้อง

ชิ้นงานสุดท้ายที่มีประโยชน์ระบุสิ่งที่เปลี่ยน หลักฐานที่ใช้ การตรวจที่ทำ และคำถามที่ยังต้องดูแล อาจเป็นการตรวจทานรีพอซิทอรี ข้อเสนอเปลี่ยนหลายไฟล์ หรือการวิเคราะห์ชุดเอกสารผสม เอาต์พุตข้อความของ Muse Wonder อธิบายและกำกับงาน ส่วนแอปพลิเคชันรอบนอกให้การรัน เครื่องมือ และพื้นที่เก็บที่ทำให้เป็นกระบวนการที่เสร็จสมบูรณ์

#### ความสามารถ

- การเข้าใจข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF โดยให้เอาต์พุตเป็นข้อความ
- บริบทที่เผยแพร่รองรับ 1,048,576 โทเคน
- การวางแผน การมอบหมายงานย่อย การใช้เครื่องมือแบบขนาน และการกู้คืนจากข้อผิดพลาดในงานของเอเจนต์
- เวิร์กโฟลว์วิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ครอบคลุมหลายไฟล์
- การให้เหตุผลที่ต้องใช้เสมอ พร้อมระดับความพยายามที่เผยแพร่และเอาต์พุตตามสคีมา

#### กรณีการใช้งาน

- **งานวิศวกรรมที่ครอบคลุมหลายไฟล์** — โค้ดที่เกี่ยวข้อง ผลลัพธ์ที่ต้องการ และเกณฑ์การตรวจสอบ ผลลัพธ์: แผนการเปลี่ยนแปลงหรือการทบทวนที่สอดคล้องกันทั่วทั้งส่วนประกอบที่ได้รับผลกระทบ
- **เอเจนต์ที่อยู่ภายใต้การควบคุมและทำงานระยะยาว** — เป้าหมาย ชุดควบคุมการดำเนินงาน และข้อมูลการสังเกตจากเครื่องมือที่เก็บไว้ ผลลัพธ์: การตัดสินใจต่อเนื่องที่เชื่อมโยงกับผลงานสุดท้ายที่ตรวจทานได้
- **การศึกษาจากหลายสื่อ** — เอกสารและสื่อที่มีหลักฐานสำหรับคำถามเฉพาะ ผลลัพธ์: การวิเคราะห์ข้อความพร้อมข้อมูลการสังเกตที่เชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูล
- **การสังเคราะห์ชุดหลักฐานขนาดใหญ่** — ชุดข้อมูลที่จัดระเบียบไว้พร้อมชื่อแหล่งข้อมูลและข้อกำหนดเอาต์พุตที่ตกลงไว้ ผลลัพธ์: รายงานที่เก็บข้อสรุป หลักฐาน และสมมติฐานที่ยังเปิดไว้

#### ข้อจำกัด

- **บริบท** — หน้าต่างบริบทที่เผยแพร่: 1,048,576 โทเคน
- **เอาต์พุต** — กลุ่มเอาต์พุตที่เผยแพร่เป็นข้อความ
- **การให้เหตุผล** — ต้องใช้การให้เหตุผลเสมอ โดยแหล่งข้อมูลระบุระดับความพยายาม `minimal`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` และ `max`
- **การดำเนินงาน** — เครื่องมือและแอปพลิเคชันที่ครอบอยู่ดำเนินการและเก็บผลลัพธ์ไว้

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `meta/muse-wonder`

[`meta/muse-wonder`](https://ailoot.ai/models/th/#m=meta%2Fmuse-wonder&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-wonder&fmt=chat)

Meta /`meta/muse-wonder`

### เริ่มต้น

Muse Wonder เป็นโมเดลการใช้เหตุผลหลายสื่อของ Meta สำหรับเอเจนต์ทำงานระยะยาวและงานวิศวกรรมซับซ้อน อ่านข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง และเอกสาร PDF ในบริบท 1,048,576 โทเคน แล้วคืนข้อความ พร้อมคุณสมบัติการเรียกเครื่องมือ เอาต์พุตมีโครงสร้าง และความพยายามใช้เหตุผลที่ตั้งค่าได้ซึ่งเผยแพร่

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ

ผลลัพธ์

ข้อความ

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`text`

รูปแบบเอาต์พุต

json หรือ SSE

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด meta/muse-wonder | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages` | ประเภท`message[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].role` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].content` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: บทสนทนาข้อความ | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`stream` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse |

ชุดผสมของสื่ออินพุต

**ข้อความ** · ข้อความ UTF8

`messages[].content`

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, messages |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext |
| พารามิเตอร์`messages` | ข้อกำหนดอาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content |
| พารามิเตอร์`file_material` | ข้อกำหนดแทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์ |
| พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดstream |
| พารามิเตอร์`control_scope` | ข้อกำหนดบทสนทนาข้อความ โดย stream เป็นบูลีนและมีค่าเริ่มต้น false |
| พารามิเตอร์`output_modalities` | ข้อกำหนดtext |
| พารามิเตอร์`hosted_operations` | ข้อกำหนดfalse |
| พารามิเตอร์`multimodal_input_binding` | ข้อกำหนดnull |

ชื่ออื่นของเมธอด: `/chat/completions`

วงจรการทำงาน: `synchronous_or_streamed`

ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages

ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์

ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | โทเค็นบริบท มากกว่า | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | โทเค็นบริบท มากกว่า— | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.008** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.04** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.0004** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า0 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.008** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.04** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.0004** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"meta/muse-wonder","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="meta/muse-wonder", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json หรือ SSE

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`choices[].index` | ประเภทinteger |
| ฟิลด์`choices[].message.content` | ประเภทstring\|null |
| ฟิลด์`choices[].message.tool_calls` | ประเภทtool\_call\[\] |
| ฟิลด์`choices[].message.reasoning_content` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`choices[].message.reasoning_details` | ประเภทobject\|array |
| ฟิลด์`choices[].finish_reason` | ประเภทstring\|null |
| ฟิลด์`usage` | ประเภทobject |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`meta/muse-wonder`](https://ailoot.ai/models/th/#m=meta%2Fmuse-wonder&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-wonder&fmt=chat)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

`/chat/completions`

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`meta/muse-wonder`](https://ailoot.ai/models/th/#m=meta%2Fmuse-wonder&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-wonder&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `meta/muse-wonder`

[`meta/muse-wonder`](https://ailoot.ai/models/th/#m=meta%2Fmuse-wonder&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-wonder&fmt=messages)

Meta /`meta/muse-wonder`

### เริ่มต้น

Muse Wonder เป็นโมเดลการใช้เหตุผลหลายสื่อของ Meta สำหรับเอเจนต์ทำงานระยะยาวและงานวิศวกรรมซับซ้อน อ่านข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง และเอกสาร PDF ในบริบท 1,048,576 โทเคน แล้วคืนข้อความ พร้อมคุณสมบัติการเรียกเครื่องมือ เอาต์พุตมีโครงสร้าง และความพยายามใช้เหตุผลที่ตั้งค่าได้ซึ่งเผยแพร่

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ

ผลลัพธ์

json · sse

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`json`, `sse`

รูปแบบเอาต์พุต

JSON หรือ SSE

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด meta/muse-wonder | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages` | ประเภท`message[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].role` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด user, assistant | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`messages[].content` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`max_tokens` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`stream` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse |

ชุดผสมของสื่ออินพุต

**ข้อความ** · ข้อความ UTF-8

`สตริง messages[].content`

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, messages, max\_tokens |
| พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดstream |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext |
| พารามิเตอร์`text_file_material` | ข้อกำหนดอ่านเอกสาร UTF-8 จริง แล้วใส่ข้อความใน input หรือสตริงเนื้อหาข้อความที่ระบุ |

วงจรการทำงาน: `synchronous_or_streamed`

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | โทเค็นบริบท มากกว่า | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | โทเค็นบริบท มากกว่า— | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.008** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.04** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.0004** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า0 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.008** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.04** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0.0004** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

เนื้อหาคำขอ JSON ขั้นต่ำที่ครบถ้วนcurl · ใช้เอกสาร UTF-8 ของคุณPython · บันทึกผลลัพธ์ให้ครบถ้วน

```json
{
  "model": "meta/muse-wonder",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON หรือ SSE

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ลายเซ็นการคิด และ ID การใช้เครื่องมือจริง ประกอบส่วนเพิ่มของบล็อก SSE ทั้งหมด บล็อกข้อความแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`id` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`model` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`content[]` | ประเภทtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| ฟิลด์`stop_reason` | ประเภทstring\|null |
| ฟิลด์`usage` | ประเภทobject |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`meta/muse-wonder`](https://ailoot.ai/models/th/#m=meta%2Fmuse-wonder&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-wonder&fmt=messages)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

`/chat/completions`

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`meta/muse-wonder`](https://ailoot.ai/models/th/#m=meta%2Fmuse-wonder&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-wonder&fmt=messages)

FAQ · Meta: Muse Wonder

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-wonder`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `meta/muse-wonder`: `text` → `json`, `sse`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-wonder`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `meta/muse-wonder`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

`POST /v1/chat/completions` · `meta/muse-wonder`: `messages.min_items`: `1`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ