{
  "aboutHtml": "<p>Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro เป็นรุ่นเน้นความเที่ยงตรงในซีรีส์ภาพ 2.5 สร้างภาพจากบรีฟภาษาธรรมชาติและแก้ไขชิ้นงานเดิมตามคำสั่งที่ระบุ Microsoft ระบุภาพหลัก การแก้ละเอียด และข้อความในภาพที่แม่นยำเป็นการใช้งานหลัก และการเทียบโมเดลเน้นความสอดคล้องของวัตถุ ตัวละคร วัสดุ และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ในองค์ประกอบซับซ้อน ชิ้นงานสุดท้ายเป็นภาพสำหรับเวิร์กโฟลว์ออกแบบหรือผลิต เช่น ภาพผลลัพธ์ิตภัณฑ์สำคัญหรือฉากเชิงบรรณาธิการที่จัดวางอย่างพิถีพิถัน</p><p>สำหรับการสร้าง ให้อธิบายองค์ประกอบผ่านความสัมพันธ์แทนรายการวัตถุไม่เกี่ยวกัน ระบุตัวแบบหลัก ขนาดเทียบของใกล้เคียง วัสดุ และทิศแสง การให้เหตุผลภาพตามเอกสารของ Pro มีประโยชน์เมื่อความสัมพันธ์เหล่านี้กำหนดความน่าเชื่อของฉากแน่น สำหรับองค์ประกอบผลิตภัณฑ์ วางเหยือกเซรามิก แก้วใส และผ้าพับบนโต๊ะไม้ มีเงาสะท้อนสอดคล้องและแสงหน้าต่างเดียว ตรวจจุดสัมผัส เงา และคุณสมบัติวัสดุที่เห็นในภาพผลลัพธ์</p><p>สำหรับงานผลิตภัณฑ์และตัวละคร ให้เอกลักษณ์ทางภาพที่ต้องคงไว้หลังการแก้ไข Microsoft อธิบายความสอดคล้องวัตถุข้ามฉากซับซ้อนและตัวละครข้ามมุมกับช่วงเวลาเป็นจุดแข็ง Pro ระบุคุณลักษณะที่บอกตัวสิ่งของหรือคนและด้านของฉากที่จะเปลี่ยน เช่น คงรูปทรงและรายละเอียดส่วนยึดปิดของเสื้อแจ็กเก็ตขณะวางตัวละครในพื้นหลังใหม่ การตรวจที่ใช้ได้เทียบรายละเอียดที่คงกับภาพอ้างอิงต้นฉบับ ผลลัพธ์ที่ดูสวยงามเพียงอย่างเดียวไม่ได้เป็นหลักฐานว่าตรงเป๊ะ</p><p>อินเทอร์เฟซแก้ภาพผู้ผลิตรับภาพอ้างอิง JPEG หรือ PNG สูงสุดห้าภาพ แยกบทบาทในบรีฟ เช่น ผลิตภัณฑ์ บุคคล สถานที่ หรือแนวทางภาพ งานแก้ไขรวมถึงการลบและแทนที่วัตถุ เปลี่ยนคุณลักษณะ inpainting ปรับเลย์เอาต์ อัปเดตข้อความ และล้างรอยผิด สำหรับแก้เฉพาะจุด ให้บรรยายเป้าหมายและสิ่งรอบข้างที่คง สำหรับจัดใหม่มากขึ้น อธิบายว่าองค์ประกอบควรทำงานอย่างไรหลังเปลี่ยน เพื่อให้โมเดลมีเป้าหมายเชิงพื้นที่สอดคล้อง</p><p>การแสดงข้อความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะกับองค์ประกอบภาพหลักหรือแนวคิดบรรจุภัณฑ์ ให้ข้อความตรง ตำแหน่ง และความสัมพันธ์กับวัตถุหรือภาพ คงชื่อซ้ำและข้อความฉลากตรงกันระหว่างบรีฟกับภาพอ้างอิง ตรวจอักษรที่เรนเดอร์ทุกตัวที่ขนาดแสดงที่ตั้งใจและเทียบกับถ้อยคำที่ให้ การแก้ภายหลังมุ่งข้อความหรือตำแหน่งพร้อมคงองค์ประกอบผลิตภัณฑ์ที่ได้ผลได้ แล้วใส่ PNG ในเลย์เอาต์ที่ทราบข้อกำหนดตัวพิมพ์และครอบตัดสุดท้าย</p><p>คู่มือภาพปัจจุบันของ Microsoft กำหนดพื้นที่ผลสูงสุด 1,048,576 พิกเซลแก่โมเดล 2.5 เทียบเท่า 1024×1024 ทั้งสองด้านต้องอย่างน้อย 768 พิกเซลในอินเทอร์เฟซนั้น และให้ด้านหนึ่งยาวขึ้นได้เมื่อพื้นที่รวมไม่เกินขีดจำกัด จึงใช้องค์ประกอบสี่เหลี่ยมผืนผ้าเช่น 1344×768 ซึ่งรวม 1,032,192 พิกเซลได้ ข้อจำกัดพื้นที่ต่างจากสูงสุด 1024 แต่ละด้าน เตรียมรูปทรงเป้าหมายให้องค์ประกอบ แทนคาดว่าป้ายอัตราส่วนทั่วไปกำหนดครอบตัดถูกต้อง</p><p>คู่มือให้บริการระบุบริบทพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 โทเคนและส่งข้อมูลภาพ PNG ทั้งการสร้างและการแก้ไข หน้าแค็ตตาล็อก Pro เฉพาะระบุแยกว่าหน้าต่างบริบท 131.072K และผล 4,096 โทเคน เป็นปริมาณโทเคนเผยแพร่ที่มีขอบเขตแค็ตตาล็อกหรือให้บริการของตน การเตรียมคำขอภาพในการใช้งานจริงต้องเป็นไปตามขีดจำกัดพรอมป์ต์และพิกเซลของบริการ เก็บภาพ ภาพอ้างอิงต้นฉบับ และบรีฟเป็นระเบียนการปรับเดียว ตรวจผลภาพเองสำหรับข้อกำหนดละเอียดเรื่องเอกลักษณ์ วัสดุ และเรขาคณิตที่ทำให้เลือก Pro</p><p>ควรเลือกรุ่นให้เหมาะกับองค์ประกอบภาพ MAI-Image-2.5 มาตรฐานครอบคลุมสร้างทั่วไปกับแก้เฉพาะที่ Pro เพิ่มจุดเน้นซีรีส์เรื่องความเที่ยงตรงและความสัมพันธ์คงที่ในฉากหนาแน่น ตระกูล 2.6 เพิ่มขีดจำกัดพื้นที่ผลและเพิ่มการอิงข้อมูลเว็บตามต้องการกับเลือกอัตราส่วนอัตโนมัติ ตัวควบคุมภายหลังนั้นเฉพาะ 2.6 และไม่กำหนดเวิร์กโฟลว์ Pro รุ่นนี้ เลือก Pro เมื่อส่วนยากของบรีฟคือเอกลักษณ์วัตถุคงที่ ลักษณะวัสดุ หรือโครงสร้างเชิงพื้นที่ในภาพละเอียด</p><p>ตรวจทั้งสิ่งขอเปลี่ยนและเนื้อหาที่คง มือที่จับวัตถุ จุดตัด ตัวพิมพ์เล็ก ความเหมือนใบหน้า และเงาสะท้อนเป็นจุดตรวจที่มีประโยชน์ในองค์ประกอบซับซ้อน ภาพน่าเชื่อยังมีเครื่องหมายชวนเข้าใจผิดหรือความสัมพันธ์กายภาพไม่ถูกได้ ระบุการแก้ไขครั้งถัดไปให้เป็นรูปธรรมและคงส่วนบรีฟที่ให้องค์ประกอบที่ตั้งใจ ช่วยให้ปรับดีไซน์ตามลำดับควบคุมได้แทนกำหนดฉากใหม่ทั้งฉากซ้ำ</p>",
  "aboutText": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro เป็นรุ่นเน้นความเที่ยงตรงในซีรีส์ภาพ 2.5 สร้างภาพจากบรีฟภาษาธรรมชาติและแก้ไขชิ้นงานเดิมตามคำสั่งที่ระบุ Microsoft ระบุภาพหลัก การแก้ละเอียด และข้อความในภาพที่แม่นยำเป็นการใช้งานหลัก และการเทียบโมเดลเน้นความสอดคล้องของวัตถุ ตัวละคร วัสดุ และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ในองค์ประกอบซับซ้อน ชิ้นงานสุดท้ายเป็นภาพสำหรับเวิร์กโฟลว์ออกแบบหรือผลิต เช่น ภาพผลลัพธ์ิตภัณฑ์สำคัญหรือฉากเชิงบรรณาธิการที่จัดวางอย่างพิถีพิถัน\n\nสำหรับการสร้าง ให้อธิบายองค์ประกอบผ่านความสัมพันธ์แทนรายการวัตถุไม่เกี่ยวกัน ระบุตัวแบบหลัก ขนาดเทียบของใกล้เคียง วัสดุ และทิศแสง การให้เหตุผลภาพตามเอกสารของ Pro มีประโยชน์เมื่อความสัมพันธ์เหล่านี้กำหนดความน่าเชื่อของฉากแน่น สำหรับองค์ประกอบผลิตภัณฑ์ วางเหยือกเซรามิก แก้วใส และผ้าพับบนโต๊ะไม้ มีเงาสะท้อนสอดคล้องและแสงหน้าต่างเดียว ตรวจจุดสัมผัส เงา และคุณสมบัติวัสดุที่เห็นในภาพผลลัพธ์\n\nสำหรับงานผลิตภัณฑ์และตัวละคร ให้เอกลักษณ์ทางภาพที่ต้องคงไว้หลังการแก้ไข Microsoft อธิบายความสอดคล้องวัตถุข้ามฉากซับซ้อนและตัวละครข้ามมุมกับช่วงเวลาเป็นจุดแข็ง Pro ระบุคุณลักษณะที่บอกตัวสิ่งของหรือคนและด้านของฉากที่จะเปลี่ยน เช่น คงรูปทรงและรายละเอียดส่วนยึดปิดของเสื้อแจ็กเก็ตขณะวางตัวละครในพื้นหลังใหม่ การตรวจที่ใช้ได้เทียบรายละเอียดที่คงกับภาพอ้างอิงต้นฉบับ ผลลัพธ์ที่ดูสวยงามเพียงอย่างเดียวไม่ได้เป็นหลักฐานว่าตรงเป๊ะ\n\nอินเทอร์เฟซแก้ภาพผู้ผลิตรับภาพอ้างอิง JPEG หรือ PNG สูงสุดห้าภาพ แยกบทบาทในบรีฟ เช่น ผลิตภัณฑ์ บุคคล สถานที่ หรือแนวทางภาพ งานแก้ไขรวมถึงการลบและแทนที่วัตถุ เปลี่ยนคุณลักษณะ inpainting ปรับเลย์เอาต์ อัปเดตข้อความ และล้างรอยผิด สำหรับแก้เฉพาะจุด ให้บรรยายเป้าหมายและสิ่งรอบข้างที่คง สำหรับจัดใหม่มากขึ้น อธิบายว่าองค์ประกอบควรทำงานอย่างไรหลังเปลี่ยน เพื่อให้โมเดลมีเป้าหมายเชิงพื้นที่สอดคล้อง\n\nการแสดงข้อความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะกับองค์ประกอบภาพหลักหรือแนวคิดบรรจุภัณฑ์ ให้ข้อความตรง ตำแหน่ง และความสัมพันธ์กับวัตถุหรือภาพ คงชื่อซ้ำและข้อความฉลากตรงกันระหว่างบรีฟกับภาพอ้างอิง ตรวจอักษรที่เรนเดอร์ทุกตัวที่ขนาดแสดงที่ตั้งใจและเทียบกับถ้อยคำที่ให้ การแก้ภายหลังมุ่งข้อความหรือตำแหน่งพร้อมคงองค์ประกอบผลิตภัณฑ์ที่ได้ผลได้ แล้วใส่ PNG ในเลย์เอาต์ที่ทราบข้อกำหนดตัวพิมพ์และครอบตัดสุดท้าย\n\nคู่มือภาพปัจจุบันของ Microsoft กำหนดพื้นที่ผลสูงสุด 1,048,576 พิกเซลแก่โมเดล 2.5 เทียบเท่า 1024×1024 ทั้งสองด้านต้องอย่างน้อย 768 พิกเซลในอินเทอร์เฟซนั้น และให้ด้านหนึ่งยาวขึ้นได้เมื่อพื้นที่รวมไม่เกินขีดจำกัด จึงใช้องค์ประกอบสี่เหลี่ยมผืนผ้าเช่น 1344×768 ซึ่งรวม 1,032,192 พิกเซลได้ ข้อจำกัดพื้นที่ต่างจากสูงสุด 1024 แต่ละด้าน เตรียมรูปทรงเป้าหมายให้องค์ประกอบ แทนคาดว่าป้ายอัตราส่วนทั่วไปกำหนดครอบตัดถูกต้อง\n\nคู่มือให้บริการระบุบริบทพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 โทเคนและส่งข้อมูลภาพ PNG ทั้งการสร้างและการแก้ไข หน้าแค็ตตาล็อก Pro เฉพาะระบุแยกว่าหน้าต่างบริบท 131.072K และผล 4,096 โทเคน เป็นปริมาณโทเคนเผยแพร่ที่มีขอบเขตแค็ตตาล็อกหรือให้บริการของตน การเตรียมคำขอภาพในการใช้งานจริงต้องเป็นไปตามขีดจำกัดพรอมป์ต์และพิกเซลของบริการ เก็บภาพ ภาพอ้างอิงต้นฉบับ และบรีฟเป็นระเบียนการปรับเดียว ตรวจผลภาพเองสำหรับข้อกำหนดละเอียดเรื่องเอกลักษณ์ วัสดุ และเรขาคณิตที่ทำให้เลือก Pro\n\nควรเลือกรุ่นให้เหมาะกับองค์ประกอบภาพ MAI-Image-2.5 มาตรฐานครอบคลุมสร้างทั่วไปกับแก้เฉพาะที่ Pro เพิ่มจุดเน้นซีรีส์เรื่องความเที่ยงตรงและความสัมพันธ์คงที่ในฉากหนาแน่น ตระกูล 2.6 เพิ่มขีดจำกัดพื้นที่ผลและเพิ่มการอิงข้อมูลเว็บตามต้องการกับเลือกอัตราส่วนอัตโนมัติ ตัวควบคุมภายหลังนั้นเฉพาะ 2.6 และไม่กำหนดเวิร์กโฟลว์ Pro รุ่นนี้ เลือก Pro เมื่อส่วนยากของบรีฟคือเอกลักษณ์วัตถุคงที่ ลักษณะวัสดุ หรือโครงสร้างเชิงพื้นที่ในภาพละเอียด\n\nตรวจทั้งสิ่งขอเปลี่ยนและเนื้อหาที่คง มือที่จับวัตถุ จุดตัด ตัวพิมพ์เล็ก ความเหมือนใบหน้า และเงาสะท้อนเป็นจุดตรวจที่มีประโยชน์ในองค์ประกอบซับซ้อน ภาพน่าเชื่อยังมีเครื่องหมายชวนเข้าใจผิดหรือความสัมพันธ์กายภาพไม่ถูกได้ ระบุการแก้ไขครั้งถัดไปให้เป็นรูปธรรมและคงส่วนบรีฟที่ให้องค์ประกอบที่ตั้งใจ ช่วยให้ปรับดีไซน์ตามลำดับควบคุมได้แทนกำหนดฉากใหม่ทั้งฉากซ้ำ",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "f62945d76bdef1f7b5a84e8343a6a964a548180cd5d4fca81e6b8990290e4543",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "th",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"ปิด\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Microsoft AI /</span><code>microsoft/mai-image-2.5-pro</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">คัดลอก ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"ส่วนต่าง ๆ ของการ์ดโมเดล\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">เริ่มต้น</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">อินพุตและเมธอด</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">ราคา</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">ตัวอย่าง</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">ผลลัพธ์</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">ชื่ออื่น</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"เมธอด API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.5-pro\">รูปภาพ</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">เริ่มต้น</h3><p class=\"mdesc-full\">Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro สร้างและแก้ไขภาพละเอียดสำหรับภาพหลัก องค์ประกอบผลิตภัณฑ์ และข้อความในภาพแม่นยำ รุ่น Pro เน้นความสอดคล้องของวัตถุ ตัวละคร วัสดุ และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ในฉากหนาแน่น ใช้ข้อความกับภาพอ้างอิงเพื่อสร้างภาพ PNG</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>อินพุตที่รองรับ</dt><dd>ข้อความ · รูปภาพ</dd></div><div><dt>ผลลัพธ์</dt><dd>รูปภาพ</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>เกี่ยวกับโมเดล</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro เป็นรุ่นเน้นความเที่ยงตรงในซีรีส์ภาพ 2.5 สร้างภาพจากบรีฟภาษาธรรมชาติและแก้ไขชิ้นงานเดิมตามคำสั่งที่ระบุ Microsoft ระบุภาพหลัก การแก้ละเอียด และข้อความในภาพที่แม่นยำเป็นการใช้งานหลัก และการเทียบโมเดลเน้นความสอดคล้องของวัตถุ ตัวละคร วัสดุ และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ในองค์ประกอบซับซ้อน ชิ้นงานสุดท้ายเป็นภาพสำหรับเวิร์กโฟลว์ออกแบบหรือผลิต เช่น ภาพผลลัพธ์ิตภัณฑ์สำคัญหรือฉากเชิงบรรณาธิการที่จัดวางอย่างพิถีพิถัน</p><p>สำหรับการสร้าง ให้อธิบายองค์ประกอบผ่านความสัมพันธ์แทนรายการวัตถุไม่เกี่ยวกัน ระบุตัวแบบหลัก ขนาดเทียบของใกล้เคียง วัสดุ และทิศแสง การให้เหตุผลภาพตามเอกสารของ Pro มีประโยชน์เมื่อความสัมพันธ์เหล่านี้กำหนดความน่าเชื่อของฉากแน่น สำหรับองค์ประกอบผลิตภัณฑ์ วางเหยือกเซรามิก แก้วใส และผ้าพับบนโต๊ะไม้ มีเงาสะท้อนสอดคล้องและแสงหน้าต่างเดียว ตรวจจุดสัมผัส เงา และคุณสมบัติวัสดุที่เห็นในภาพผลลัพธ์</p><p>สำหรับงานผลิตภัณฑ์และตัวละคร ให้เอกลักษณ์ทางภาพที่ต้องคงไว้หลังการแก้ไข Microsoft อธิบายความสอดคล้องวัตถุข้ามฉากซับซ้อนและตัวละครข้ามมุมกับช่วงเวลาเป็นจุดแข็ง Pro ระบุคุณลักษณะที่บอกตัวสิ่งของหรือคนและด้านของฉากที่จะเปลี่ยน เช่น คงรูปทรงและรายละเอียดส่วนยึดปิดของเสื้อแจ็กเก็ตขณะวางตัวละครในพื้นหลังใหม่ การตรวจที่ใช้ได้เทียบรายละเอียดที่คงกับภาพอ้างอิงต้นฉบับ ผลลัพธ์ที่ดูสวยงามเพียงอย่างเดียวไม่ได้เป็นหลักฐานว่าตรงเป๊ะ</p><p>อินเทอร์เฟซแก้ภาพผู้ผลิตรับภาพอ้างอิง JPEG หรือ PNG สูงสุดห้าภาพ แยกบทบาทในบรีฟ เช่น ผลิตภัณฑ์ บุคคล สถานที่ หรือแนวทางภาพ งานแก้ไขรวมถึงการลบและแทนที่วัตถุ เปลี่ยนคุณลักษณะ inpainting ปรับเลย์เอาต์ อัปเดตข้อความ และล้างรอยผิด สำหรับแก้เฉพาะจุด ให้บรรยายเป้าหมายและสิ่งรอบข้างที่คง สำหรับจัดใหม่มากขึ้น อธิบายว่าองค์ประกอบควรทำงานอย่างไรหลังเปลี่ยน เพื่อให้โมเดลมีเป้าหมายเชิงพื้นที่สอดคล้อง</p><p>การแสดงข้อความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะกับองค์ประกอบภาพหลักหรือแนวคิดบรรจุภัณฑ์ ให้ข้อความตรง ตำแหน่ง และความสัมพันธ์กับวัตถุหรือภาพ คงชื่อซ้ำและข้อความฉลากตรงกันระหว่างบรีฟกับภาพอ้างอิง ตรวจอักษรที่เรนเดอร์ทุกตัวที่ขนาดแสดงที่ตั้งใจและเทียบกับถ้อยคำที่ให้ การแก้ภายหลังมุ่งข้อความหรือตำแหน่งพร้อมคงองค์ประกอบผลิตภัณฑ์ที่ได้ผลได้ แล้วใส่ PNG ในเลย์เอาต์ที่ทราบข้อกำหนดตัวพิมพ์และครอบตัดสุดท้าย</p><p>คู่มือภาพปัจจุบันของ Microsoft กำหนดพื้นที่ผลสูงสุด 1,048,576 พิกเซลแก่โมเดล 2.5 เทียบเท่า 1024×1024 ทั้งสองด้านต้องอย่างน้อย 768 พิกเซลในอินเทอร์เฟซนั้น และให้ด้านหนึ่งยาวขึ้นได้เมื่อพื้นที่รวมไม่เกินขีดจำกัด จึงใช้องค์ประกอบสี่เหลี่ยมผืนผ้าเช่น 1344×768 ซึ่งรวม 1,032,192 พิกเซลได้ ข้อจำกัดพื้นที่ต่างจากสูงสุด 1024 แต่ละด้าน เตรียมรูปทรงเป้าหมายให้องค์ประกอบ แทนคาดว่าป้ายอัตราส่วนทั่วไปกำหนดครอบตัดถูกต้อง</p><p>คู่มือให้บริการระบุบริบทพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 โทเคนและส่งข้อมูลภาพ PNG ทั้งการสร้างและการแก้ไข หน้าแค็ตตาล็อก Pro เฉพาะระบุแยกว่าหน้าต่างบริบท 131.072K และผล 4,096 โทเคน เป็นปริมาณโทเคนเผยแพร่ที่มีขอบเขตแค็ตตาล็อกหรือให้บริการของตน การเตรียมคำขอภาพในการใช้งานจริงต้องเป็นไปตามขีดจำกัดพรอมป์ต์และพิกเซลของบริการ เก็บภาพ ภาพอ้างอิงต้นฉบับ และบรีฟเป็นระเบียนการปรับเดียว ตรวจผลภาพเองสำหรับข้อกำหนดละเอียดเรื่องเอกลักษณ์ วัสดุ และเรขาคณิตที่ทำให้เลือก Pro</p><p>ควรเลือกรุ่นให้เหมาะกับองค์ประกอบภาพ MAI-Image-2.5 มาตรฐานครอบคลุมสร้างทั่วไปกับแก้เฉพาะที่ Pro เพิ่มจุดเน้นซีรีส์เรื่องความเที่ยงตรงและความสัมพันธ์คงที่ในฉากหนาแน่น ตระกูล 2.6 เพิ่มขีดจำกัดพื้นที่ผลและเพิ่มการอิงข้อมูลเว็บตามต้องการกับเลือกอัตราส่วนอัตโนมัติ ตัวควบคุมภายหลังนั้นเฉพาะ 2.6 และไม่กำหนดเวิร์กโฟลว์ Pro รุ่นนี้ เลือก Pro เมื่อส่วนยากของบรีฟคือเอกลักษณ์วัตถุคงที่ ลักษณะวัสดุ หรือโครงสร้างเชิงพื้นที่ในภาพละเอียด</p><p>ตรวจทั้งสิ่งขอเปลี่ยนและเนื้อหาที่คง มือที่จับวัตถุ จุดตัด ตัวพิมพ์เล็ก ความเหมือนใบหน้า และเงาสะท้อนเป็นจุดตรวจที่มีประโยชน์ในองค์ประกอบซับซ้อน ภาพน่าเชื่อยังมีเครื่องหมายชวนเข้าใจผิดหรือความสัมพันธ์กายภาพไม่ถูกได้ ระบุการแก้ไขครั้งถัดไปให้เป็นรูปธรรมและคงส่วนบรีฟที่ให้องค์ประกอบที่ตั้งใจ ช่วยให้ปรับดีไซน์ตามลำดับควบคุมได้แทนกำหนดฉากใหม่ทั้งฉากซ้ำ</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · รูปภาพ</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th><th>ข้อกำหนด</th><th>ค่าและข้อจำกัด</th><th>ค่าเริ่มต้น</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>microsoft/mai-image-2.5-pro</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>ความยาวขั้นต่ำ: 1</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>ขั้นต่ำ: 1</div><div>สูงสุด: 1</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>จำนวนรายการขั้นต่ำ: 0</div><div>จำนวนรายการสูงสุด: 1</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>พารามิเตอร์</th><th>ข้อกำหนด</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>วงจรการทำงาน: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">ราคา</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย</h5><p class=\"note-s\">อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก</p><dl data-price-conditions><dt>โหมดรวดเร็ว</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว</span></dd><dt>โหมดยืดหยุ่น</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมด flex</span></dd><dt>ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ</h4><h4>ราคาตามการตั้งค่า</h4><p class=\"note-s\">เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>การตั้งค่า</th><th>ตารางอัตราค่าบริการ</th><th>ปริมาณคาดการณ์</th><th>ค่าบริการ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>อัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>อัตราพื้นฐาน</td><td data-cell-label=\"ปริมาณคาดการณ์\"><span class=\"card-cell-label\">ปริมาณคาดการณ์</span>—</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>—</td><td data-cell-label=\"ปริมาณคาดการณ์\"><span class=\"card-cell-label\">ปริมาณคาดการณ์</span>ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>$0.884736</b> <span class=\"price-unit\">ประมาณการก่อนสร้าง</span></div><p class=\"note-s\">ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย <a href=\"/docs/th/billing/reserve/\">วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">ตัวอย่างคำขอ</h3><h4>Ailoot Ultra · รูปภาพ</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1839-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1839-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1839-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1839-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;microsoft/mai-image-2.5-pro&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">รับและบันทึกผลลัพธ์</h3><h4>Ailoot Ultra · รูปภาพ</h4><p class=\"note-s\">ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>การอ่านเนื้อหาแบบอื่น</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1840-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1840-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">อ่านไฟล์สื่อที่มีอยู่และเป็นของคุณ</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1840-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1840-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด</h5><p class=\"note-s\">บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64</p><p class=\"note-s\">เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ</h5><p class=\"note-s\">เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>ฟิลด์การตอบกลับ</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">ชื่ออื่น</h3><h4>ชื่ออื่นของโมเดล</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.5-pro</code></a></span></p><h4>ชื่อพาธเมธอดอื่น</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.5-pro</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.5-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด"
            },
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.5-pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.5-pro"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ",
            "units": [
              {
                "amount": "0.884736",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "รูปภาพ",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.884736",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.884736",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "4d7595cd607f315743df1fe4fe5588e66ad962153cd0708b85fed63688948261",
    "input_html_sha256": "fbd19afa00f8915652afc62652c674ff9d7d781debcccccf113c1febe11ce52e",
    "private_audit_sha256": "096624466c4963b1040d4612771aee67842ac6561db7da616d167f53e414c238",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/microsoft-mai-image-2-5-pro/",
    "description": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro สร้างและแก้ไขภาพละเอียดสำหรับภาพหลัก องค์ประกอบผลิตภัณฑ์ และข้อความในภาพแม่นยำ รุ่น Pro เน้นความสอดคล้องของวัตถุ ตัวละคร วัสดุ และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ในฉากหนาแน่น ใช้ข้อความกับภาพอ้างอิงเพื่อสร้างภาพ PNG",
    "locale": "th",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/microsoft-mai-image-2-5-pro/index.md",
    "title": "Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/th/microsoft-mai-image-2-5-pro/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro เป็นรุ่นเน้นความเที่ยงตรงในซีรีส์ภาพ 2.5 สร้างภาพจากบรีฟภาษาธรรมชาติและแก้ไขชิ้นงานเดิมตามคำสั่งที่ระบุ Microsoft ระบุภาพหลัก การแก้ละเอียด และข้อความในภาพที่แม่นยำเป็นการใช้งานหลัก และการเทียบโมเดลเน้นความสอดคล้องของวัตถุ ตัวละคร วัสดุ และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ในองค์ประกอบซับซ้อน ชิ้นงานสุดท้ายเป็นภาพสำหรับเวิร์กโฟลว์ออกแบบหรือผลิต เช่น ภาพผลลัพธ์ิตภัณฑ์สำคัญหรือฉากเชิงบรรณาธิการที่จัดวางอย่างพิถีพิถัน\n\nสำหรับการสร้าง ให้อธิบายองค์ประกอบผ่านความสัมพันธ์แทนรายการวัตถุไม่เกี่ยวกัน ระบุตัวแบบหลัก ขนาดเทียบของใกล้เคียง วัสดุ และทิศแสง การให้เหตุผลภาพตามเอกสารของ Pro มีประโยชน์เมื่อความสัมพันธ์เหล่านี้กำหนดความน่าเชื่อของฉากแน่น สำหรับองค์ประกอบผลิตภัณฑ์ วางเหยือกเซรามิก แก้วใส และผ้าพับบนโต๊ะไม้ มีเงาสะท้อนสอดคล้องและแสงหน้าต่างเดียว ตรวจจุดสัมผัส เงา และคุณสมบัติวัสดุที่เห็นในภาพผลลัพธ์\n\nสำหรับงานผลิตภัณฑ์และตัวละคร ให้เอกลักษณ์ทางภาพที่ต้องคงไว้หลังการแก้ไข Microsoft อธิบายความสอดคล้องวัตถุข้ามฉากซับซ้อนและตัวละครข้ามมุมกับช่วงเวลาเป็นจุดแข็ง Pro ระบุคุณลักษณะที่บอกตัวสิ่งของหรือคนและด้านของฉากที่จะเปลี่ยน เช่น คงรูปทรงและรายละเอียดส่วนยึดปิดของเสื้อแจ็กเก็ตขณะวางตัวละครในพื้นหลังใหม่ การตรวจที่ใช้ได้เทียบรายละเอียดที่คงกับภาพอ้างอิงต้นฉบับ ผลลัพธ์ที่ดูสวยงามเพียงอย่างเดียวไม่ได้เป็นหลักฐานว่าตรงเป๊ะ\n\nอินเทอร์เฟซแก้ภาพผู้ผลิตรับภาพอ้างอิง JPEG หรือ PNG สูงสุดห้าภาพ แยกบทบาทในบรีฟ เช่น ผลิตภัณฑ์ บุคคล สถานที่ หรือแนวทางภาพ งานแก้ไขรวมถึงการลบและแทนที่วัตถุ เปลี่ยนคุณลักษณะ inpainting ปรับเลย์เอาต์ อัปเดตข้อความ และล้างรอยผิด สำหรับแก้เฉพาะจุด ให้บรรยายเป้าหมายและสิ่งรอบข้างที่คง สำหรับจัดใหม่มากขึ้น อธิบายว่าองค์ประกอบควรทำงานอย่างไรหลังเปลี่ยน เพื่อให้โมเดลมีเป้าหมายเชิงพื้นที่สอดคล้อง\n\nการแสดงข้อความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะกับองค์ประกอบภาพหลักหรือแนวคิดบรรจุภัณฑ์ ให้ข้อความตรง ตำแหน่ง และความสัมพันธ์กับวัตถุหรือภาพ คงชื่อซ้ำและข้อความฉลากตรงกันระหว่างบรีฟกับภาพอ้างอิง ตรวจอักษรที่เรนเดอร์ทุกตัวที่ขนาดแสดงที่ตั้งใจและเทียบกับถ้อยคำที่ให้ การแก้ภายหลังมุ่งข้อความหรือตำแหน่งพร้อมคงองค์ประกอบผลิตภัณฑ์ที่ได้ผลได้ แล้วใส่ PNG ในเลย์เอาต์ที่ทราบข้อกำหนดตัวพิมพ์และครอบตัดสุดท้าย\n\nคู่มือภาพปัจจุบันของ Microsoft กำหนดพื้นที่ผลสูงสุด 1,048,576 พิกเซลแก่โมเดล 2.5 เทียบเท่า 1024×1024 ทั้งสองด้านต้องอย่างน้อย 768 พิกเซลในอินเทอร์เฟซนั้น และให้ด้านหนึ่งยาวขึ้นได้เมื่อพื้นที่รวมไม่เกินขีดจำกัด จึงใช้องค์ประกอบสี่เหลี่ยมผืนผ้าเช่น 1344×768 ซึ่งรวม 1,032,192 พิกเซลได้ ข้อจำกัดพื้นที่ต่างจากสูงสุด 1024 แต่ละด้าน เตรียมรูปทรงเป้าหมายให้องค์ประกอบ แทนคาดว่าป้ายอัตราส่วนทั่วไปกำหนดครอบตัดถูกต้อง\n\nคู่มือให้บริการระบุบริบทพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 โทเคนและส่งข้อมูลภาพ PNG ทั้งการสร้างและการแก้ไข หน้าแค็ตตาล็อก Pro เฉพาะระบุแยกว่าหน้าต่างบริบท 131.072K และผล 4,096 โทเคน เป็นปริมาณโทเคนเผยแพร่ที่มีขอบเขตแค็ตตาล็อกหรือให้บริการของตน การเตรียมคำขอภาพในการใช้งานจริงต้องเป็นไปตามขีดจำกัดพรอมป์ต์และพิกเซลของบริการ เก็บภาพ ภาพอ้างอิงต้นฉบับ และบรีฟเป็นระเบียนการปรับเดียว ตรวจผลภาพเองสำหรับข้อกำหนดละเอียดเรื่องเอกลักษณ์ วัสดุ และเรขาคณิตที่ทำให้เลือก Pro\n\nควรเลือกรุ่นให้เหมาะกับองค์ประกอบภาพ MAI-Image-2.5 มาตรฐานครอบคลุมสร้างทั่วไปกับแก้เฉพาะที่ Pro เพิ่มจุดเน้นซีรีส์เรื่องความเที่ยงตรงและความสัมพันธ์คงที่ในฉากหนาแน่น ตระกูล 2.6 เพิ่มขีดจำกัดพื้นที่ผลและเพิ่มการอิงข้อมูลเว็บตามต้องการกับเลือกอัตราส่วนอัตโนมัติ ตัวควบคุมภายหลังนั้นเฉพาะ 2.6 และไม่กำหนดเวิร์กโฟลว์ Pro รุ่นนี้ เลือก Pro เมื่อส่วนยากของบรีฟคือเอกลักษณ์วัตถุคงที่ ลักษณะวัสดุ หรือโครงสร้างเชิงพื้นที่ในภาพละเอียด\n\nตรวจทั้งสิ่งขอเปลี่ยนและเนื้อหาที่คง มือที่จับวัตถุ จุดตัด ตัวพิมพ์เล็ก ความเหมือนใบหน้า และเงาสะท้อนเป็นจุดตรวจที่มีประโยชน์ในองค์ประกอบซับซ้อน ภาพน่าเชื่อยังมีเครื่องหมายชวนเข้าใจผิดหรือความสัมพันธ์กายภาพไม่ถูกได้ ระบุการแก้ไขครั้งถัดไปให้เป็นรูปธรรมและคงส่วนบรีฟที่ให้องค์ประกอบที่ตั้งใจ ช่วยให้ปรับดีไซน์ตามลำดับควบคุมได้แทนกำหนดฉากใหม่ทั้งฉากซ้ำ",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Microsoft AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 4096,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.884736",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "ดูราคาตามการกำหนดค่าแบบครบถ้วนในรายละเอียด"
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด"
            },
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.5-pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.5-pro"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ",
            "units": [
              {
                "amount": "0.884736",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "รูปภาพ",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.884736",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.884736",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.884736",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5-pro",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.884736,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.884736,
      "varies": false
    },
    "short": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro สร้างและแก้ไขภาพละเอียดสำหรับภาพหลัก องค์ประกอบผลิตภัณฑ์ และข้อความในภาพแม่นยำ รุ่น Pro เน้นความสอดคล้องของวัตถุ ตัวละคร วัสดุ และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ในฉากหนาแน่น ใช้ข้อความกับภาพอ้างอิงเพื่อสร้างภาพ PNG"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro สร้างและแก้ไขภาพละเอียดสำหรับภาพหลัก องค์ประกอบผลิตภัณฑ์ และข้อความในภาพแม่นยำ รุ่น Pro เน้นความสอดคล้องของวัตถุ ตัวละคร วัสดุ และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ในฉากหนาแน่น ใช้ข้อความกับภาพอ้างอิงเพื่อสร้างภาพ PNG",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "f7992411292d7954b3b3c9bb9c42db2ba69df2922a03b7027c7463d1a7cb51b4",
    "renderer_sha256": "890edb706fafafdd4f598bb324acf65fada58918b0911b97eb80e68be2ef65d9"
  },
  "sourceRevision": "86394a72fbaacd018bc3fb6716dcff8a9373679932b859959e2953efe7aa669f"
}