Source: https://ailoot.ai/models/th/microsoft-mai-image-2-5-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/th/microsoft-mai-image-2-5-pro/ Language: th # Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/th/microsoft-mai-image-2-5-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/microsoft-mai-image-2-5-pro/facts.json) ## [Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro](https://ailoot.ai/models/th/microsoft-mai-image-2-5-pro/) Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro สร้างและแก้ไขภาพละเอียดสำหรับภาพหลัก องค์ประกอบผลิตภัณฑ์ และข้อความในภาพแม่นยำ รุ่น Pro เน้นความสอดคล้องของวัตถุ ตัวละคร วัสดุ และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ในฉากหนาแน่น ใช้ข้อความกับภาพอ้างอิงเพื่อสร้างภาพ PNG - [**Ailoot Ultra · รูปภาพ** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/th/microsoft-mai-image-2-5-pro/#method-0) เกี่ยวกับโมเดล คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro เป็นรุ่นเน้นความเที่ยงตรงในซีรีส์ภาพ 2.5 สร้างภาพจากบรีฟภาษาธรรมชาติและแก้ไขชิ้นงานเดิมตามคำสั่งที่ระบุ Microsoft ระบุภาพหลัก การแก้ละเอียด และข้อความในภาพที่แม่นยำเป็นการใช้งานหลัก และการเทียบโมเดลเน้นความสอดคล้องของวัตถุ ตัวละคร วัสดุ และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ในองค์ประกอบซับซ้อน ชิ้นงานสุดท้ายเป็นภาพสำหรับเวิร์กโฟลว์ออกแบบหรือผลิต เช่น ภาพผลลัพธ์ิตภัณฑ์สำคัญหรือฉากเชิงบรรณาธิการที่จัดวางอย่างพิถีพิถัน สำหรับการสร้าง ให้อธิบายองค์ประกอบผ่านความสัมพันธ์แทนรายการวัตถุไม่เกี่ยวกัน ระบุตัวแบบหลัก ขนาดเทียบของใกล้เคียง วัสดุ และทิศแสง การให้เหตุผลภาพตามเอกสารของ Pro มีประโยชน์เมื่อความสัมพันธ์เหล่านี้กำหนดความน่าเชื่อของฉากแน่น สำหรับองค์ประกอบผลิตภัณฑ์ วางเหยือกเซรามิก แก้วใส และผ้าพับบนโต๊ะไม้ มีเงาสะท้อนสอดคล้องและแสงหน้าต่างเดียว ตรวจจุดสัมผัส เงา และคุณสมบัติวัสดุที่เห็นในภาพผลลัพธ์ สำหรับงานผลิตภัณฑ์และตัวละคร ให้เอกลักษณ์ทางภาพที่ต้องคงไว้หลังการแก้ไข Microsoft อธิบายความสอดคล้องวัตถุข้ามฉากซับซ้อนและตัวละครข้ามมุมกับช่วงเวลาเป็นจุดแข็ง Pro ระบุคุณลักษณะที่บอกตัวสิ่งของหรือคนและด้านของฉากที่จะเปลี่ยน เช่น คงรูปทรงและรายละเอียดส่วนยึดปิดของเสื้อแจ็กเก็ตขณะวางตัวละครในพื้นหลังใหม่ การตรวจที่ใช้ได้เทียบรายละเอียดที่คงกับภาพอ้างอิงต้นฉบับ ผลลัพธ์ที่ดูสวยงามเพียงอย่างเดียวไม่ได้เป็นหลักฐานว่าตรงเป๊ะ อินเทอร์เฟซแก้ภาพผู้ผลิตรับภาพอ้างอิง JPEG หรือ PNG สูงสุดห้าภาพ แยกบทบาทในบรีฟ เช่น ผลิตภัณฑ์ บุคคล สถานที่ หรือแนวทางภาพ งานแก้ไขรวมถึงการลบและแทนที่วัตถุ เปลี่ยนคุณลักษณะ inpainting ปรับเลย์เอาต์ อัปเดตข้อความ และล้างรอยผิด สำหรับแก้เฉพาะจุด ให้บรรยายเป้าหมายและสิ่งรอบข้างที่คง สำหรับจัดใหม่มากขึ้น อธิบายว่าองค์ประกอบควรทำงานอย่างไรหลังเปลี่ยน เพื่อให้โมเดลมีเป้าหมายเชิงพื้นที่สอดคล้อง การแสดงข้อความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะกับองค์ประกอบภาพหลักหรือแนวคิดบรรจุภัณฑ์ ให้ข้อความตรง ตำแหน่ง และความสัมพันธ์กับวัตถุหรือภาพ คงชื่อซ้ำและข้อความฉลากตรงกันระหว่างบรีฟกับภาพอ้างอิง ตรวจอักษรที่เรนเดอร์ทุกตัวที่ขนาดแสดงที่ตั้งใจและเทียบกับถ้อยคำที่ให้ การแก้ภายหลังมุ่งข้อความหรือตำแหน่งพร้อมคงองค์ประกอบผลิตภัณฑ์ที่ได้ผลได้ แล้วใส่ PNG ในเลย์เอาต์ที่ทราบข้อกำหนดตัวพิมพ์และครอบตัดสุดท้าย คู่มือภาพปัจจุบันของ Microsoft กำหนดพื้นที่ผลสูงสุด 1,048,576 พิกเซลแก่โมเดล 2.5 เทียบเท่า 1024×1024 ทั้งสองด้านต้องอย่างน้อย 768 พิกเซลในอินเทอร์เฟซนั้น และให้ด้านหนึ่งยาวขึ้นได้เมื่อพื้นที่รวมไม่เกินขีดจำกัด จึงใช้องค์ประกอบสี่เหลี่ยมผืนผ้าเช่น 1344×768 ซึ่งรวม 1,032,192 พิกเซลได้ ข้อจำกัดพื้นที่ต่างจากสูงสุด 1024 แต่ละด้าน เตรียมรูปทรงเป้าหมายให้องค์ประกอบ แทนคาดว่าป้ายอัตราส่วนทั่วไปกำหนดครอบตัดถูกต้อง คู่มือให้บริการระบุบริบทพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 โทเคนและส่งข้อมูลภาพ PNG ทั้งการสร้างและการแก้ไข หน้าแค็ตตาล็อก Pro เฉพาะระบุแยกว่าหน้าต่างบริบท 131.072K และผล 4,096 โทเคน เป็นปริมาณโทเคนเผยแพร่ที่มีขอบเขตแค็ตตาล็อกหรือให้บริการของตน การเตรียมคำขอภาพในการใช้งานจริงต้องเป็นไปตามขีดจำกัดพรอมป์ต์และพิกเซลของบริการ เก็บภาพ ภาพอ้างอิงต้นฉบับ และบรีฟเป็นระเบียนการปรับเดียว ตรวจผลภาพเองสำหรับข้อกำหนดละเอียดเรื่องเอกลักษณ์ วัสดุ และเรขาคณิตที่ทำให้เลือก Pro ควรเลือกรุ่นให้เหมาะกับองค์ประกอบภาพ MAI-Image-2.5 มาตรฐานครอบคลุมสร้างทั่วไปกับแก้เฉพาะที่ Pro เพิ่มจุดเน้นซีรีส์เรื่องความเที่ยงตรงและความสัมพันธ์คงที่ในฉากหนาแน่น ตระกูล 2.6 เพิ่มขีดจำกัดพื้นที่ผลและเพิ่มการอิงข้อมูลเว็บตามต้องการกับเลือกอัตราส่วนอัตโนมัติ ตัวควบคุมภายหลังนั้นเฉพาะ 2.6 และไม่กำหนดเวิร์กโฟลว์ Pro รุ่นนี้ เลือก Pro เมื่อส่วนยากของบรีฟคือเอกลักษณ์วัตถุคงที่ ลักษณะวัสดุ หรือโครงสร้างเชิงพื้นที่ในภาพละเอียด ตรวจทั้งสิ่งขอเปลี่ยนและเนื้อหาที่คง มือที่จับวัตถุ จุดตัด ตัวพิมพ์เล็ก ความเหมือนใบหน้า และเงาสะท้อนเป็นจุดตรวจที่มีประโยชน์ในองค์ประกอบซับซ้อน ภาพน่าเชื่อยังมีเครื่องหมายชวนเข้าใจผิดหรือความสัมพันธ์กายภาพไม่ถูกได้ ระบุการแก้ไขครั้งถัดไปให้เป็นรูปธรรมและคงส่วนบรีฟที่ให้องค์ประกอบที่ตั้งใจ ช่วยให้ปรับดีไซน์ตามลำดับควบคุมได้แทนกำหนดฉากใหม่ทั้งฉากซ้ำ **Ailoot Ultra · รูปภาพ** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.5-pro` [`microsoft/mai-image-2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/th/#m=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&fmt=images) Microsoft AI /`microsoft/mai-image-2.5-pro` ### เริ่มต้น Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro สร้างและแก้ไขภาพละเอียดสำหรับภาพหลัก องค์ประกอบผลิตภัณฑ์ และข้อความในภาพแม่นยำ รุ่น Pro เน้นความสอดคล้องของวัตถุ ตัวละคร วัสดุ และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ในฉากหนาแน่น ใช้ข้อความกับภาพอ้างอิงเพื่อสร้างภาพ PNG อินพุตที่รองรับ ข้อความ · รูปภาพ ผลลัพธ์ รูปภาพ ### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด **Ailoot Ultra · รูปภาพ** `POST /v1/images/generations` ขาเข้า `text`, `image` ขาออก `image` | ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น | | --- | --- | --- | --- | --- | | ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด microsoft/mai-image-2.5-pro | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`prompt` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ความยาวขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`aspect_ratio` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`n` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 สูงสุด: 1 | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`input_references` | ประเภท`array` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 0 จำนวนรายการสูงสุด: 1 | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`provider` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด | พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด | | --- | --- | | พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json | | พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, prompt | | พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext, image | วงจรการทำงาน: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · ค่า task\_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### ราคา ##### วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก โหมดรวดเร็ว ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว โหมดยืดหยุ่น ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด #### อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ #### ราคาตามการตั้งค่า เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน | การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ปริมาณคาดการณ์ | ค่าบริการ | | --- | --- | --- | --- | | การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ปริมาณคาดการณ์— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น | | การตั้งค่าต้นทุนการสร้างโดยประมาณ | ตารางอัตราค่าบริการ— | ปริมาณคาดการณ์ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง | ค่าบริการ ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **$0.884736** ประมาณการก่อนสร้าง ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว | Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/) ### ตัวอย่างคำขอ #### Ailoot Ultra · รูปภาพ curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"