{
  "aboutHtml": "<p>Microsoft AI MAI-Image-2.5 เป็นรุ่นสำหรับการสร้างภาพทั่วไปและการแก้ไขที่ควบคุมได้ของตระกูลภาพ 2.5 การ์ดโมเดลอธิบายโมเดล diffusion ใช้ flow matching มีพารามิเตอร์ 20 พันล้านตัวโดยไม่นับ embedding รับข้อความและภาพ พร้อมบริบท 32K โทเคน สร้างผลภาพสำหรับแนวคิด ภาพบุคคล ภาพผลิตภัณฑ์ ภาพประกอบ และปรับดีไซน์เดิม ควรเริ่มจากการเลือกว่างานต้องการองค์ประกอบภาพใหม่ หรือการเปลี่ยนแปลงเฉพาะจุดในชิ้นงานที่มีตัวแบบที่ต้องการอยู่แล้ว</p><p>สำหรับการสร้าง ให้อธิบายตัวแบบหลัก สไตล์ภาพ แสง มุมมอง และการจัด ผู้ผลิตเน้นภาพละเอียดสอดคล้อง การเรนเดอร์ข้อความ ภาพผลิตภัณฑ์ และทำตามพรอมป์ต์ บรีฟจริงสำหรับภาพประกอบงานนำเสนอระบุบทบาทตัวแบบ จุดเน้นภาพ และปริมาณพื้นที่รอบได้ แนวคิดผลิตภัณฑ์ใส่วัสดุ ขนาด และลักษณะผิววัสดุได้ คงคำบรรยายสอดคล้องเพื่อให้วัตถุร่วมฉากและแผนแสงเดียว แทนรวมแนวทางภาพหลายแบบที่เข้ากันไม่ได้</p><p>การให้เหตุผลภาพในรุ่นนี้เกี่ยวกับโครงสร้างฉาก แสง ขนาด และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ ผู้ผลิตยกการเพิ่มวัตถุที่มีทัศนมิติกับเงาเหมาะสมเป็นงานแก้ สำหรับแก้ห้องช่าง วางเก้าอี้เตี้ยเล็กข้างโต๊ะทำงานโดยคงมุมมองกับแสงเดิม การตรวจควรเทียบขนาดเก้าอี้ จุดสัมผัสพื้น และเงาตามวัตถุอื่นหรือไม่ วัตถุที่น่าเชื่อเฉพาะจุดยังต้องเข้ารูปทรงภาพต้นฉบับทั้งภาพ</p><p>การแก้ไขตามคำสั่งรวมถึงการลบหรือแทนที่วัตถุ เปลี่ยนคุณลักษณะ inpainting ปรับเลย์เอาต์ อัปเดตข้อความ และล้างรอยผิด เช่น ลดความเบลอจากการเคลื่อนไหว ให้ต้นฉบับและระบุทั้งการแก้กับรายละเอียดที่คง การแก้ภาพถ่ายตรงจุดอาจลบวัตถุรบกวนหลังภาพ โดยคงคน การครอบตัด และการจัดด้านหน้า การปรับดีไซน์อาจอัปเดตข้อความสั้นโดยคงองค์ประกอบ เทียบผลทั้งหมดกับต้นฉบับแทนประเมินเฉพาะบริเวณแก้</p><p>Microsoft เน้นความสอดคล้องเอกลักษณ์ใบหน้าข้ามการแก้ รวมเปลี่ยนท่า สีหน้า หรือมุมมองด้วย ใช้ภาพอ้างอิงความเหมือนที่ชัดและระบุการเปลี่ยนโดยคงคุณลักษณะระบุตัวตน คู่มือแก้ปัจจุบันของผู้ผลิตรับภาพ JPEG หรือ PNG สูงสุดห้าภาพ ให้ภาพต่างกันระบุคน วัตถุ ฉาก หรือสไตล์ ระบุบทบาทในพรอมป์ต์ สำหรับปรับภาพบุคคล ให้ตรวจใบหน้าและเสื้อผ้าหรือพื้นหลังที่เปลี่ยนก่อนถือว่าเสร็จ</p><p>การ์ดโมเดลนี้จำกัดผลรวม 1,048,576 พิกเซล เทียบเท่าจัตุรัส 1024×1024 และอนุญาตด้านหนึ่งเกิน 1024 ถ้ารวมไม่เกินพื้นที่นั้น คู่มือบริการกำหนดเพิ่มว่าทั้งสองด้านอย่างน้อย 768 พิกเซล เป้าหมายผืนผ้าเช่น 1344×768 มี 1,032,192 พิกเซลและตามกฎพื้นที่กับด้านขั้นต่ำเหล่านั้น ขีดจำกัดที่ใช้คือผลคูณกว้างกับสูง จึงเตรียมรูปทรงปลายทางก่อนขอองค์ประกอบแนวนอนหรือแนวตั้ง</p><p>การสร้างและแก้ส่งข้อมูลภาพ PNG ในอินเทอร์เฟซบริการผู้ผลิต การ์ดโมเดลดั้งเดิมรายงานบริบท 32K โทเคน ขณะที่อินเทอร์เฟซกำหนดบริบทพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 โทเคน ตัวเลขผล 4,096 โทเคนแยกของแค็ตตาล็อกเป็นโควตาโทเคนแทนขนาดผล รักษาขอบเขตที่ระบุเมื่อจัดพรอมป์ต์ละเอียดกับภาพเสร็จ ชิ้นงานต้นฉบับ คุณลักษณะที่คง สิ่งขอแก้ และขนาดเป้าหมายเป็นระเบียนปรับที่มีประโยชน์คู่ PNG</p><p>ช่วงสร้างสรรค์ของโมเดลครอบคลุมภาพสมจริงกับแนวภาพยนตร์ ภาพบุคคล แนวคิดผลิตภัณฑ์หรือแบรนด์ ดีไซน์มีข้อความ และสไตล์อื่น สำหรับฉลากหรือป้าย ให้ถ้อยคำตรงและตรวจการสะกดที่ขนาดแสดงสุดท้าย พื้นผิวที่ดูเหมือนภาพถ่ายอาจยังมีรายละเอียดแต่งขึ้น เงาสะท้อนไม่สอดคล้อง หรือตัวอักษรผิดได้ การตรวจจริงตามข้อกำหนดดีไซน์ ทั้งเอกลักษณ์วัตถุ การอ่านได้ ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ และฉากที่คงล้วนสำคัญ แยกการแก้เฉพาะจากการเปลี่ยนที่ได้ผลแล้ว</p><p>ในตระกูล 2.5 Pro เน้นความเที่ยงตรงสูงและความสัมพันธ์คงที่ในฉากแน่น ส่วน Flash รองรับการผลิตตอบสนองเร็ว ตระกูล 2.6 เพิ่มโควตาพื้นที่พิกเซลตามเอกสาร การอิงข้อมูลเว็บตามต้องการ และเลือกอัตราส่วนโดยโมเดล 2.5 มาตรฐานคงเวิร์กโฟลว์สร้างกับแก้ของตนโดยไม่มีตัวควบคุมที่เพิ่มเข้ามาภายหลังเหล่านั้น เลือกรุ่นจากส่วนยากของงานภาพจริง และตรวจผลลัพธ์ที่เสร็จแล้วกับบรีฟนั้น</p>",
  "aboutText": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 เป็นรุ่นสำหรับการสร้างภาพทั่วไปและการแก้ไขที่ควบคุมได้ของตระกูลภาพ 2.5 การ์ดโมเดลอธิบายโมเดล diffusion ใช้ flow matching มีพารามิเตอร์ 20 พันล้านตัวโดยไม่นับ embedding รับข้อความและภาพ พร้อมบริบท 32K โทเคน สร้างผลภาพสำหรับแนวคิด ภาพบุคคล ภาพผลิตภัณฑ์ ภาพประกอบ และปรับดีไซน์เดิม ควรเริ่มจากการเลือกว่างานต้องการองค์ประกอบภาพใหม่ หรือการเปลี่ยนแปลงเฉพาะจุดในชิ้นงานที่มีตัวแบบที่ต้องการอยู่แล้ว\n\nสำหรับการสร้าง ให้อธิบายตัวแบบหลัก สไตล์ภาพ แสง มุมมอง และการจัด ผู้ผลิตเน้นภาพละเอียดสอดคล้อง การเรนเดอร์ข้อความ ภาพผลิตภัณฑ์ และทำตามพรอมป์ต์ บรีฟจริงสำหรับภาพประกอบงานนำเสนอระบุบทบาทตัวแบบ จุดเน้นภาพ และปริมาณพื้นที่รอบได้ แนวคิดผลิตภัณฑ์ใส่วัสดุ ขนาด และลักษณะผิววัสดุได้ คงคำบรรยายสอดคล้องเพื่อให้วัตถุร่วมฉากและแผนแสงเดียว แทนรวมแนวทางภาพหลายแบบที่เข้ากันไม่ได้\n\nการให้เหตุผลภาพในรุ่นนี้เกี่ยวกับโครงสร้างฉาก แสง ขนาด และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ ผู้ผลิตยกการเพิ่มวัตถุที่มีทัศนมิติกับเงาเหมาะสมเป็นงานแก้ สำหรับแก้ห้องช่าง วางเก้าอี้เตี้ยเล็กข้างโต๊ะทำงานโดยคงมุมมองกับแสงเดิม การตรวจควรเทียบขนาดเก้าอี้ จุดสัมผัสพื้น และเงาตามวัตถุอื่นหรือไม่ วัตถุที่น่าเชื่อเฉพาะจุดยังต้องเข้ารูปทรงภาพต้นฉบับทั้งภาพ\n\nการแก้ไขตามคำสั่งรวมถึงการลบหรือแทนที่วัตถุ เปลี่ยนคุณลักษณะ inpainting ปรับเลย์เอาต์ อัปเดตข้อความ และล้างรอยผิด เช่น ลดความเบลอจากการเคลื่อนไหว ให้ต้นฉบับและระบุทั้งการแก้กับรายละเอียดที่คง การแก้ภาพถ่ายตรงจุดอาจลบวัตถุรบกวนหลังภาพ โดยคงคน การครอบตัด และการจัดด้านหน้า การปรับดีไซน์อาจอัปเดตข้อความสั้นโดยคงองค์ประกอบ เทียบผลทั้งหมดกับต้นฉบับแทนประเมินเฉพาะบริเวณแก้\n\nMicrosoft เน้นความสอดคล้องเอกลักษณ์ใบหน้าข้ามการแก้ รวมเปลี่ยนท่า สีหน้า หรือมุมมองด้วย ใช้ภาพอ้างอิงความเหมือนที่ชัดและระบุการเปลี่ยนโดยคงคุณลักษณะระบุตัวตน คู่มือแก้ปัจจุบันของผู้ผลิตรับภาพ JPEG หรือ PNG สูงสุดห้าภาพ ให้ภาพต่างกันระบุคน วัตถุ ฉาก หรือสไตล์ ระบุบทบาทในพรอมป์ต์ สำหรับปรับภาพบุคคล ให้ตรวจใบหน้าและเสื้อผ้าหรือพื้นหลังที่เปลี่ยนก่อนถือว่าเสร็จ\n\nการ์ดโมเดลนี้จำกัดผลรวม 1,048,576 พิกเซล เทียบเท่าจัตุรัส 1024×1024 และอนุญาตด้านหนึ่งเกิน 1024 ถ้ารวมไม่เกินพื้นที่นั้น คู่มือบริการกำหนดเพิ่มว่าทั้งสองด้านอย่างน้อย 768 พิกเซล เป้าหมายผืนผ้าเช่น 1344×768 มี 1,032,192 พิกเซลและตามกฎพื้นที่กับด้านขั้นต่ำเหล่านั้น ขีดจำกัดที่ใช้คือผลคูณกว้างกับสูง จึงเตรียมรูปทรงปลายทางก่อนขอองค์ประกอบแนวนอนหรือแนวตั้ง\n\nการสร้างและแก้ส่งข้อมูลภาพ PNG ในอินเทอร์เฟซบริการผู้ผลิต การ์ดโมเดลดั้งเดิมรายงานบริบท 32K โทเคน ขณะที่อินเทอร์เฟซกำหนดบริบทพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 โทเคน ตัวเลขผล 4,096 โทเคนแยกของแค็ตตาล็อกเป็นโควตาโทเคนแทนขนาดผล รักษาขอบเขตที่ระบุเมื่อจัดพรอมป์ต์ละเอียดกับภาพเสร็จ ชิ้นงานต้นฉบับ คุณลักษณะที่คง สิ่งขอแก้ และขนาดเป้าหมายเป็นระเบียนปรับที่มีประโยชน์คู่ PNG\n\nช่วงสร้างสรรค์ของโมเดลครอบคลุมภาพสมจริงกับแนวภาพยนตร์ ภาพบุคคล แนวคิดผลิตภัณฑ์หรือแบรนด์ ดีไซน์มีข้อความ และสไตล์อื่น สำหรับฉลากหรือป้าย ให้ถ้อยคำตรงและตรวจการสะกดที่ขนาดแสดงสุดท้าย พื้นผิวที่ดูเหมือนภาพถ่ายอาจยังมีรายละเอียดแต่งขึ้น เงาสะท้อนไม่สอดคล้อง หรือตัวอักษรผิดได้ การตรวจจริงตามข้อกำหนดดีไซน์ ทั้งเอกลักษณ์วัตถุ การอ่านได้ ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ และฉากที่คงล้วนสำคัญ แยกการแก้เฉพาะจากการเปลี่ยนที่ได้ผลแล้ว\n\nในตระกูล 2.5 Pro เน้นความเที่ยงตรงสูงและความสัมพันธ์คงที่ในฉากแน่น ส่วน Flash รองรับการผลิตตอบสนองเร็ว ตระกูล 2.6 เพิ่มโควตาพื้นที่พิกเซลตามเอกสาร การอิงข้อมูลเว็บตามต้องการ และเลือกอัตราส่วนโดยโมเดล 2.5 มาตรฐานคงเวิร์กโฟลว์สร้างกับแก้ของตนโดยไม่มีตัวควบคุมที่เพิ่มเข้ามาภายหลังเหล่านั้น เลือกรุ่นจากส่วนยากของงานภาพจริง และตรวจผลลัพธ์ที่เสร็จแล้วกับบรีฟนั้น",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "8767ba0e8f9886002b8840bb3342ee07483982c658cc7e7ffc5553944a4a0e15",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "th",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Microsoft AI: MAI-Image-2.5</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"ปิด\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Microsoft AI /</span><code>microsoft/mai-image-2.5</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">คัดลอก ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"ส่วนต่าง ๆ ของการ์ดโมเดล\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">เริ่มต้น</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">อินพุตและเมธอด</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">ราคา</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">ตัวอย่าง</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">ผลลัพธ์</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">ชื่ออื่น</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"เมธอด API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.5\">รูปภาพ</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">เริ่มต้น</h3><p class=\"mdesc-full\">Microsoft AI MAI-Image-2.5 สร้างภาพจากข้อความและแก้เฉพาะจุดในภาพถ่ายหรือดีไซน์ที่ให้ รองรับเปลี่ยนวัตถุกับข้อความ ล้างรอยผิด และปรับโดยคงใบหน้า พร้อมผล PNG และภาพอ้างอิงสูงสุดห้าภาพ การ์ดโมเดลระบุบริบท 32K และผล 1,048,576 พิกเซล</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>อินพุตที่รองรับ</dt><dd>ข้อความ · รูปภาพ</dd></div><div><dt>ผลลัพธ์</dt><dd>รูปภาพ</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>เกี่ยวกับโมเดล</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Microsoft AI MAI-Image-2.5 เป็นรุ่นสำหรับการสร้างภาพทั่วไปและการแก้ไขที่ควบคุมได้ของตระกูลภาพ 2.5 การ์ดโมเดลอธิบายโมเดล diffusion ใช้ flow matching มีพารามิเตอร์ 20 พันล้านตัวโดยไม่นับ embedding รับข้อความและภาพ พร้อมบริบท 32K โทเคน สร้างผลภาพสำหรับแนวคิด ภาพบุคคล ภาพผลิตภัณฑ์ ภาพประกอบ และปรับดีไซน์เดิม ควรเริ่มจากการเลือกว่างานต้องการองค์ประกอบภาพใหม่ หรือการเปลี่ยนแปลงเฉพาะจุดในชิ้นงานที่มีตัวแบบที่ต้องการอยู่แล้ว</p><p>สำหรับการสร้าง ให้อธิบายตัวแบบหลัก สไตล์ภาพ แสง มุมมอง และการจัด ผู้ผลิตเน้นภาพละเอียดสอดคล้อง การเรนเดอร์ข้อความ ภาพผลิตภัณฑ์ และทำตามพรอมป์ต์ บรีฟจริงสำหรับภาพประกอบงานนำเสนอระบุบทบาทตัวแบบ จุดเน้นภาพ และปริมาณพื้นที่รอบได้ แนวคิดผลิตภัณฑ์ใส่วัสดุ ขนาด และลักษณะผิววัสดุได้ คงคำบรรยายสอดคล้องเพื่อให้วัตถุร่วมฉากและแผนแสงเดียว แทนรวมแนวทางภาพหลายแบบที่เข้ากันไม่ได้</p><p>การให้เหตุผลภาพในรุ่นนี้เกี่ยวกับโครงสร้างฉาก แสง ขนาด และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ ผู้ผลิตยกการเพิ่มวัตถุที่มีทัศนมิติกับเงาเหมาะสมเป็นงานแก้ สำหรับแก้ห้องช่าง วางเก้าอี้เตี้ยเล็กข้างโต๊ะทำงานโดยคงมุมมองกับแสงเดิม การตรวจควรเทียบขนาดเก้าอี้ จุดสัมผัสพื้น และเงาตามวัตถุอื่นหรือไม่ วัตถุที่น่าเชื่อเฉพาะจุดยังต้องเข้ารูปทรงภาพต้นฉบับทั้งภาพ</p><p>การแก้ไขตามคำสั่งรวมถึงการลบหรือแทนที่วัตถุ เปลี่ยนคุณลักษณะ inpainting ปรับเลย์เอาต์ อัปเดตข้อความ และล้างรอยผิด เช่น ลดความเบลอจากการเคลื่อนไหว ให้ต้นฉบับและระบุทั้งการแก้กับรายละเอียดที่คง การแก้ภาพถ่ายตรงจุดอาจลบวัตถุรบกวนหลังภาพ โดยคงคน การครอบตัด และการจัดด้านหน้า การปรับดีไซน์อาจอัปเดตข้อความสั้นโดยคงองค์ประกอบ เทียบผลทั้งหมดกับต้นฉบับแทนประเมินเฉพาะบริเวณแก้</p><p>Microsoft เน้นความสอดคล้องเอกลักษณ์ใบหน้าข้ามการแก้ รวมเปลี่ยนท่า สีหน้า หรือมุมมองด้วย ใช้ภาพอ้างอิงความเหมือนที่ชัดและระบุการเปลี่ยนโดยคงคุณลักษณะระบุตัวตน คู่มือแก้ปัจจุบันของผู้ผลิตรับภาพ JPEG หรือ PNG สูงสุดห้าภาพ ให้ภาพต่างกันระบุคน วัตถุ ฉาก หรือสไตล์ ระบุบทบาทในพรอมป์ต์ สำหรับปรับภาพบุคคล ให้ตรวจใบหน้าและเสื้อผ้าหรือพื้นหลังที่เปลี่ยนก่อนถือว่าเสร็จ</p><p>การ์ดโมเดลนี้จำกัดผลรวม 1,048,576 พิกเซล เทียบเท่าจัตุรัส 1024×1024 และอนุญาตด้านหนึ่งเกิน 1024 ถ้ารวมไม่เกินพื้นที่นั้น คู่มือบริการกำหนดเพิ่มว่าทั้งสองด้านอย่างน้อย 768 พิกเซล เป้าหมายผืนผ้าเช่น 1344×768 มี 1,032,192 พิกเซลและตามกฎพื้นที่กับด้านขั้นต่ำเหล่านั้น ขีดจำกัดที่ใช้คือผลคูณกว้างกับสูง จึงเตรียมรูปทรงปลายทางก่อนขอองค์ประกอบแนวนอนหรือแนวตั้ง</p><p>การสร้างและแก้ส่งข้อมูลภาพ PNG ในอินเทอร์เฟซบริการผู้ผลิต การ์ดโมเดลดั้งเดิมรายงานบริบท 32K โทเคน ขณะที่อินเทอร์เฟซกำหนดบริบทพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 โทเคน ตัวเลขผล 4,096 โทเคนแยกของแค็ตตาล็อกเป็นโควตาโทเคนแทนขนาดผล รักษาขอบเขตที่ระบุเมื่อจัดพรอมป์ต์ละเอียดกับภาพเสร็จ ชิ้นงานต้นฉบับ คุณลักษณะที่คง สิ่งขอแก้ และขนาดเป้าหมายเป็นระเบียนปรับที่มีประโยชน์คู่ PNG</p><p>ช่วงสร้างสรรค์ของโมเดลครอบคลุมภาพสมจริงกับแนวภาพยนตร์ ภาพบุคคล แนวคิดผลิตภัณฑ์หรือแบรนด์ ดีไซน์มีข้อความ และสไตล์อื่น สำหรับฉลากหรือป้าย ให้ถ้อยคำตรงและตรวจการสะกดที่ขนาดแสดงสุดท้าย พื้นผิวที่ดูเหมือนภาพถ่ายอาจยังมีรายละเอียดแต่งขึ้น เงาสะท้อนไม่สอดคล้อง หรือตัวอักษรผิดได้ การตรวจจริงตามข้อกำหนดดีไซน์ ทั้งเอกลักษณ์วัตถุ การอ่านได้ ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ และฉากที่คงล้วนสำคัญ แยกการแก้เฉพาะจากการเปลี่ยนที่ได้ผลแล้ว</p><p>ในตระกูล 2.5 Pro เน้นความเที่ยงตรงสูงและความสัมพันธ์คงที่ในฉากแน่น ส่วน Flash รองรับการผลิตตอบสนองเร็ว ตระกูล 2.6 เพิ่มโควตาพื้นที่พิกเซลตามเอกสาร การอิงข้อมูลเว็บตามต้องการ และเลือกอัตราส่วนโดยโมเดล 2.5 มาตรฐานคงเวิร์กโฟลว์สร้างกับแก้ของตนโดยไม่มีตัวควบคุมที่เพิ่มเข้ามาภายหลังเหล่านั้น เลือกรุ่นจากส่วนยากของงานภาพจริง และตรวจผลลัพธ์ที่เสร็จแล้วกับบรีฟนั้น</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · รูปภาพ</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th><th>ข้อกำหนด</th><th>ค่าและข้อจำกัด</th><th>ค่าเริ่มต้น</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>microsoft/mai-image-2.5</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>ความยาวขั้นต่ำ: 1</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>ขั้นต่ำ: 1</div><div>สูงสุด: 1</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>จำนวนรายการขั้นต่ำ: 0</div><div>จำนวนรายการสูงสุด: 1</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>พารามิเตอร์</th><th>ข้อกำหนด</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>วงจรการทำงาน: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">ราคา</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย</h5><p class=\"note-s\">อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก</p><dl data-price-conditions><dt>โหมดรวดเร็ว</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว</span></dd><dt>โหมดยืดหยุ่น</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมด flex</span></dd><dt>ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ</h4><h4>ราคาตามการตั้งค่า</h4><p class=\"note-s\">เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>การตั้งค่า</th><th>ตารางอัตราค่าบริการ</th><th>ปริมาณคาดการณ์</th><th>ค่าบริการ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>อัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>อัตราพื้นฐาน</td><td data-cell-label=\"ปริมาณคาดการณ์\"><span class=\"card-cell-label\">ปริมาณคาดการณ์</span>—</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>—</td><td data-cell-label=\"ปริมาณคาดการณ์\"><span class=\"card-cell-label\">ปริมาณคาดการณ์</span>ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>$0.385024</b> <span class=\"price-unit\">ประมาณการก่อนสร้าง</span></div><p class=\"note-s\">ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย <a href=\"/docs/th/billing/reserve/\">วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">ตัวอย่างคำขอ</h3><h4>Ailoot Ultra · รูปภาพ</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1837-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1837-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1837-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1837-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;microsoft/mai-image-2.5&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">รับและบันทึกผลลัพธ์</h3><h4>Ailoot Ultra · รูปภาพ</h4><p class=\"note-s\">ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>การอ่านเนื้อหาแบบอื่น</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1838-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1838-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">อ่านไฟล์สื่อที่มีอยู่และเป็นของคุณ</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1838-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1838-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด</h5><p class=\"note-s\">บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64</p><p class=\"note-s\">เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ</h5><p class=\"note-s\">เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>ฟิลด์การตอบกลับ</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">ชื่ออื่น</h3><h4>ชื่ออื่นของโมเดล</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.5&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.5&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.5</code></a></span></p><h4>ชื่อพาธเมธอดอื่น</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.5&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.5&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.5</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.5",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด"
            },
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.5"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.5",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ",
            "units": [
              {
                "amount": "0.385024",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.385024",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.5', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "รูปภาพ",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.385024",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.385024",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.385024",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.385024",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "microsoft/mai-image-2.5",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "fdc4341d7672cd0127c11f39f73d01f25946533289f7dbe1630b6d40475723e7",
    "input_html_sha256": "5b081ba2a451c3de40aefafb0e458cfd2a5eead907f0b2351f0878cb286a99fa",
    "private_audit_sha256": "3e96056c9ffe8424d5e34aec196102042e53fab99e60973b39c1db62abc1b2d6",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/microsoft-mai-image-2-5/",
    "description": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 สร้างภาพจากข้อความและแก้เฉพาะจุดในภาพถ่ายหรือดีไซน์ที่ให้ รองรับเปลี่ยนวัตถุกับข้อความ ล้างรอยผิด และปรับโดยคงใบหน้า พร้อมผล PNG และภาพอ้างอิงสูงสุดห้าภาพ การ์ดโมเดลระบุบริบท 32K และผล 1,048,576 พิกเซล",
    "locale": "th",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/microsoft-mai-image-2-5/index.md",
    "title": "Microsoft AI: MAI-Image-2.5 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/th/microsoft-mai-image-2-5/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 เป็นรุ่นสำหรับการสร้างภาพทั่วไปและการแก้ไขที่ควบคุมได้ของตระกูลภาพ 2.5 การ์ดโมเดลอธิบายโมเดล diffusion ใช้ flow matching มีพารามิเตอร์ 20 พันล้านตัวโดยไม่นับ embedding รับข้อความและภาพ พร้อมบริบท 32K โทเคน สร้างผลภาพสำหรับแนวคิด ภาพบุคคล ภาพผลิตภัณฑ์ ภาพประกอบ และปรับดีไซน์เดิม ควรเริ่มจากการเลือกว่างานต้องการองค์ประกอบภาพใหม่ หรือการเปลี่ยนแปลงเฉพาะจุดในชิ้นงานที่มีตัวแบบที่ต้องการอยู่แล้ว\n\nสำหรับการสร้าง ให้อธิบายตัวแบบหลัก สไตล์ภาพ แสง มุมมอง และการจัด ผู้ผลิตเน้นภาพละเอียดสอดคล้อง การเรนเดอร์ข้อความ ภาพผลิตภัณฑ์ และทำตามพรอมป์ต์ บรีฟจริงสำหรับภาพประกอบงานนำเสนอระบุบทบาทตัวแบบ จุดเน้นภาพ และปริมาณพื้นที่รอบได้ แนวคิดผลิตภัณฑ์ใส่วัสดุ ขนาด และลักษณะผิววัสดุได้ คงคำบรรยายสอดคล้องเพื่อให้วัตถุร่วมฉากและแผนแสงเดียว แทนรวมแนวทางภาพหลายแบบที่เข้ากันไม่ได้\n\nการให้เหตุผลภาพในรุ่นนี้เกี่ยวกับโครงสร้างฉาก แสง ขนาด และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ ผู้ผลิตยกการเพิ่มวัตถุที่มีทัศนมิติกับเงาเหมาะสมเป็นงานแก้ สำหรับแก้ห้องช่าง วางเก้าอี้เตี้ยเล็กข้างโต๊ะทำงานโดยคงมุมมองกับแสงเดิม การตรวจควรเทียบขนาดเก้าอี้ จุดสัมผัสพื้น และเงาตามวัตถุอื่นหรือไม่ วัตถุที่น่าเชื่อเฉพาะจุดยังต้องเข้ารูปทรงภาพต้นฉบับทั้งภาพ\n\nการแก้ไขตามคำสั่งรวมถึงการลบหรือแทนที่วัตถุ เปลี่ยนคุณลักษณะ inpainting ปรับเลย์เอาต์ อัปเดตข้อความ และล้างรอยผิด เช่น ลดความเบลอจากการเคลื่อนไหว ให้ต้นฉบับและระบุทั้งการแก้กับรายละเอียดที่คง การแก้ภาพถ่ายตรงจุดอาจลบวัตถุรบกวนหลังภาพ โดยคงคน การครอบตัด และการจัดด้านหน้า การปรับดีไซน์อาจอัปเดตข้อความสั้นโดยคงองค์ประกอบ เทียบผลทั้งหมดกับต้นฉบับแทนประเมินเฉพาะบริเวณแก้\n\nMicrosoft เน้นความสอดคล้องเอกลักษณ์ใบหน้าข้ามการแก้ รวมเปลี่ยนท่า สีหน้า หรือมุมมองด้วย ใช้ภาพอ้างอิงความเหมือนที่ชัดและระบุการเปลี่ยนโดยคงคุณลักษณะระบุตัวตน คู่มือแก้ปัจจุบันของผู้ผลิตรับภาพ JPEG หรือ PNG สูงสุดห้าภาพ ให้ภาพต่างกันระบุคน วัตถุ ฉาก หรือสไตล์ ระบุบทบาทในพรอมป์ต์ สำหรับปรับภาพบุคคล ให้ตรวจใบหน้าและเสื้อผ้าหรือพื้นหลังที่เปลี่ยนก่อนถือว่าเสร็จ\n\nการ์ดโมเดลนี้จำกัดผลรวม 1,048,576 พิกเซล เทียบเท่าจัตุรัส 1024×1024 และอนุญาตด้านหนึ่งเกิน 1024 ถ้ารวมไม่เกินพื้นที่นั้น คู่มือบริการกำหนดเพิ่มว่าทั้งสองด้านอย่างน้อย 768 พิกเซล เป้าหมายผืนผ้าเช่น 1344×768 มี 1,032,192 พิกเซลและตามกฎพื้นที่กับด้านขั้นต่ำเหล่านั้น ขีดจำกัดที่ใช้คือผลคูณกว้างกับสูง จึงเตรียมรูปทรงปลายทางก่อนขอองค์ประกอบแนวนอนหรือแนวตั้ง\n\nการสร้างและแก้ส่งข้อมูลภาพ PNG ในอินเทอร์เฟซบริการผู้ผลิต การ์ดโมเดลดั้งเดิมรายงานบริบท 32K โทเคน ขณะที่อินเทอร์เฟซกำหนดบริบทพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 โทเคน ตัวเลขผล 4,096 โทเคนแยกของแค็ตตาล็อกเป็นโควตาโทเคนแทนขนาดผล รักษาขอบเขตที่ระบุเมื่อจัดพรอมป์ต์ละเอียดกับภาพเสร็จ ชิ้นงานต้นฉบับ คุณลักษณะที่คง สิ่งขอแก้ และขนาดเป้าหมายเป็นระเบียนปรับที่มีประโยชน์คู่ PNG\n\nช่วงสร้างสรรค์ของโมเดลครอบคลุมภาพสมจริงกับแนวภาพยนตร์ ภาพบุคคล แนวคิดผลิตภัณฑ์หรือแบรนด์ ดีไซน์มีข้อความ และสไตล์อื่น สำหรับฉลากหรือป้าย ให้ถ้อยคำตรงและตรวจการสะกดที่ขนาดแสดงสุดท้าย พื้นผิวที่ดูเหมือนภาพถ่ายอาจยังมีรายละเอียดแต่งขึ้น เงาสะท้อนไม่สอดคล้อง หรือตัวอักษรผิดได้ การตรวจจริงตามข้อกำหนดดีไซน์ ทั้งเอกลักษณ์วัตถุ การอ่านได้ ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ และฉากที่คงล้วนสำคัญ แยกการแก้เฉพาะจากการเปลี่ยนที่ได้ผลแล้ว\n\nในตระกูล 2.5 Pro เน้นความเที่ยงตรงสูงและความสัมพันธ์คงที่ในฉากแน่น ส่วน Flash รองรับการผลิตตอบสนองเร็ว ตระกูล 2.6 เพิ่มโควตาพื้นที่พิกเซลตามเอกสาร การอิงข้อมูลเว็บตามต้องการ และเลือกอัตราส่วนโดยโมเดล 2.5 มาตรฐานคงเวิร์กโฟลว์สร้างกับแก้ของตนโดยไม่มีตัวควบคุมที่เพิ่มเข้ามาภายหลังเหล่านั้น เลือกรุ่นจากส่วนยากของงานภาพจริง และตรวจผลลัพธ์ที่เสร็จแล้วกับบรีฟนั้น",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Microsoft AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 4096,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.385024",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.385024",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "ดูราคาตามการกำหนดค่าแบบครบถ้วนในรายละเอียด"
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "microsoft/mai-image-2.5",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด"
            },
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.5"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.5",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ",
            "units": [
              {
                "amount": "0.385024",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.385024",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.5', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "รูปภาพ",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.385024",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.385024",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.385024",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.385024",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "microsoft/mai-image-2.5",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.5",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Microsoft AI: MAI-Image-2.5",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.385024,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.385024,
      "varies": false
    },
    "short": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 สร้างภาพจากข้อความและแก้เฉพาะจุดในภาพถ่ายหรือดีไซน์ที่ให้ รองรับเปลี่ยนวัตถุกับข้อความ ล้างรอยผิด และปรับโดยคงใบหน้า พร้อมผล PNG และภาพอ้างอิงสูงสุดห้าภาพ การ์ดโมเดลระบุบริบท 32K และผล 1,048,576 พิกเซล"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Microsoft AI MAI-Image-2.5 สร้างภาพจากข้อความและแก้เฉพาะจุดในภาพถ่ายหรือดีไซน์ที่ให้ รองรับเปลี่ยนวัตถุกับข้อความ ล้างรอยผิด และปรับโดยคงใบหน้า พร้อมผล PNG และภาพอ้างอิงสูงสุดห้าภาพ การ์ดโมเดลระบุบริบท 32K และผล 1,048,576 พิกเซล",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "c54af78f6fc195107a51b4165c52d0f05957f4049b3978e84ce11caa32ceb74d",
    "renderer_sha256": "890edb706fafafdd4f598bb324acf65fada58918b0911b97eb80e68be2ef65d9"
  },
  "sourceRevision": "fe3805706b97d32315b15342fa8e8a3b2b6bead282da92f1f152aca540120e32"
}