{
  "aboutHtml": "<p>Microsoft AI MAI-Image-2.6 เป็นรุ่นเน้นความแม่นยำของตระกูลภาพ 2.6 ออกแบบเพื่อสร้างภาพจากข้อความและแก้ไขชิ้นงานภาพเดิมโดยควบคุมการเปลี่ยนแปลงได้ การ์ดโมเดลอธิบายโมเดล diffusion ที่ใช้ flow matching มีพารามิเตอร์ 20 พันล้านตัวโดยไม่นับ embeddingและบริบท 32K โทเคน ผลที่ตั้งใจคือภาพ เช่น องค์ประกอบผลิตภัณฑ์ ภาพบุคคล ภาพประกอบแบรนด์ หรือภาพปรับใหม่ที่เลย์เอาต์และตัวแบบสำคัญยังสอดคล้องขณะเปลี่ยนส่วนที่ระบุ</p><p>สำหรับการสร้าง ให้อธิบายตัวแบบ องค์ประกอบ วัสดุ แสง มุมมอง และสไตล์ภาพ ใส่ถ้อยคำตรงเมื่อต้องมีฉลาก ชื่อ หรือป้ายในภาพ และบรรยายตำแหน่งถ้อยคำนั้น ผู้ผลิตเน้นการเรนเดอร์ข้อความ ภาพบุคคล ภาพ 3D และผลพาณิชย์หรือสมจริงที่ดีขึ้นในรุ่นนี้ บรีฟที่มีประโยชน์ระบุความสัมพันธ์ไม่กี่อย่างที่ทำให้ภาพได้ผล ได้แก่ วัตถุใดอยู่หน้า อยู่ในฉากอย่างไร และผู้ชมควรมองที่ใดก่อน ตรวจตัวอักษรละเอียดและรายละเอียดเล็กในภาพที่เสร็จแล้ว</p><p>สำหรับการแก้ไข ให้ชิ้นงานต้นฉบับและระบุสิ่งที่ต้องการเปลี่ยนพร้อมส่วนที่ต้องคงไว้ งานตามเอกสารรวมลบหรือแทนวัตถุ เปลี่ยนคุณลักษณะ inpainting ปรับเลย์เอาต์ อัปเดตข้อความ และล้างรอยผิด เช่น ความเบลอจากการเคลื่อนไหว การ์ดโมเดลเน้นการให้เหตุผลเรื่องขนาด ทัศนมิติ แสง และตำแหน่งเชิงพื้นที่ เพื่อให้การปรับเข้ากับฉากเดิม ระหว่างเตรียม ให้ระบุวัตถุหรือบริเวณชัด และอธิบายว่าเป้าหมายเป็นแก้เฉพาะจุด จัดใหม่ หรือเปลี่ยนสไตล์กว้างกว่า</p><p>คู่มือแก้ภาพผู้ผลิตรับภาพอ้างอิง JPEG หรือ PNG สูงสุดห้าภาพ ให้แต่ละภาพมีบทบาทต่างกัน เช่น ผลิตภัณฑ์ บุคคล สถานที่ เลย์เอาต์ หรือสไตล์ภาพ สำหรับแก้แสง วางโคมจากภาพหนึ่งบนโต๊ะในอีกภาพ โดยคงทัศนมิติโต๊ะและให้เงาโคมตามแสงห้อง การแก้อีกครั้งอัปเดตฉลากสั้นพร้อมคงรูปผลิตภัณฑ์กับตำแหน่งได้ ตรวจความสัมพันธ์ภาพอ้างอิงในผล แทนยอมรับวัตถุดูน่าเชื่อแต่ต่างจากที่ส่งมา</p><p>ตระกูล 2.6 เพิ่มการอิงข้อมูลเว็บตามต้องการและการเลือกอัตราส่วนโดยโมเดล การอิงเว็บให้บริบทปัจจุบันเกี่ยวข้องเมื่อตีความคำขอเกี่ยวกับสถานที่จริง วัตถุ หรือข้อมูลเปลี่ยนแปลง ข้อมูลนี้ใช้ประกอบงานสร้างสรรค์ จึงควรตรวจรายละเอียดภาพที่เป็นข้อเท็จจริงกับตัวแบบที่ตั้งใจ การเลือกอัตราส่วนอัตโนมัติให้โมเดลพิจารณาพรอมป์ต์และภาพเมื่อเลือกรูปทรงองค์ประกอบ บรีฟดีไซน์ระบุปลายทางและเลย์เอาต์จำเป็นได้ เช่น ภาพผลิตภัณฑ์หลักแนวกว้างพร้อมพื้นที่ว่างด้านหนึ่ง หรือภาพแนวตั้งที่จัดรอบคนยืน</p><p>ขนาดผลควบคุมด้วยพื้นที่รวม การ์ดโมเดลนี้และคู่มือภาพระบุสูงสุด 2,359,296 พิกเซล เทียบเท่าจัตุรัส 1536×1536 อินเทอร์เฟซภาพตามเอกสารกำหนดความกว้างและสูงอย่างน้อย 768 พิกเซล และด้านใดเกิน 1536 ได้หากรวมไม่เกินขีดจำกัดพื้นที่ จึงให้องค์ประกอบแนวนอนหรือแนวตั้งยาวกว่า แทนกำหนดสูงสุด 1536 พิกเซลแต่ละด้าน เช่น เป้าหมาย 1024×2048 มี 2,097,152 พิกเซลและตรงกฎพื้นที่ที่ระบุ ตรวจขนาดสุดท้ายสำหรับเลย์เอาต์ที่จะใช้ภาพ</p><p>คู่มือผู้ผลิตส่งผลสร้างและแก้เป็นข้อมูลภาพ PNG เก็บภาพที่เสร็จแล้วคู่กับบรีฟและภาพอ้างอิงต้นฉบับเมื่อเตรียมปรับดีไซน์ การ์ดโมเดลระบุบริบท 32K โทเคน ขณะที่คู่มือให้บริการกำหนดบริบทพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 โทเคน รักษาขอบเขตที่ระบุเหล่านี้เมื่อเตรียมบรีฟยาว แทนถือเป็นขนาดภาพ ชิ้นงานผลิตจริงที่มีประโยชน์คือภาพถอดรหัสที่ตรวจและวางในหน้าเว็บ สไลด์ หรือองค์ประกอบได้ บันทึกกรอบครอบตัดและตำแหน่งข้อความที่ตั้งใจคู่กัน เพื่อไม่ให้การแก้ภายหลังเปลี่ยนจุดประสงค์ดีไซน์โดยไม่ตั้งใจ</p><p>ในตระกูลนี้ MAI-Image-2.6 เน้นการควบคุมแม่นและพัฒนาการรายละเอียดภาพล่าสุด MAI-Image-2.6-Flash มีความสามารถสร้าง แก้ อิงข้อมูล และเลือกอัตราส่วนเดียวกัน ในรุ่นที่ปรับสำหรับงานผลิตซ้ำที่ต้องการการตอบสนองรวดเร็ว ซีรีส์ 2.5 ใช้ขีดจำกัดพื้นที่ผลตามเอกสารเล็กกว่าและไม่รับตัวควบคุมอิงข้อมูลหรืออัตราส่วนอัตโนมัติของ 2.6 เลือกรุ่นตามภาพที่ต้องการและกระบวนการปรับ แทนสมมติว่าชื่อตระกูลร่วมทำให้ทุกค่าตั้งเหมือนกัน</p><p>ตรวจการแก้เทียบต้นฉบับทั้งหมด ทั้งใบหน้าที่คง เอกลักษณ์วัตถุ เรขาคณิต เงา ตัวอักษร และเลย์เอาต์ที่ตั้งใจล้วนสำคัญ ภาพถ่ายที่ดูน่าเชื่อยังมีเครื่องหมายผิด เงาสะท้อนไม่สอดคล้อง หรือคุณลักษณะเปลี่ยนนอกส่วนที่ขอได้ ระบุการแก้ไขครั้งถัดไปให้เป็นรูปธรรม เช่น ฉลาก ตำแหน่งวัตถุ หรือรอยผิดเฉพาะ ช่วยให้การแก้ต่อเนื่องมีประโยชน์ขณะคงตัวแบบและองค์ประกอบของบรีฟเดิม</p>",
  "aboutText": "Microsoft AI MAI-Image-2.6 เป็นรุ่นเน้นความแม่นยำของตระกูลภาพ 2.6 ออกแบบเพื่อสร้างภาพจากข้อความและแก้ไขชิ้นงานภาพเดิมโดยควบคุมการเปลี่ยนแปลงได้ การ์ดโมเดลอธิบายโมเดล diffusion ที่ใช้ flow matching มีพารามิเตอร์ 20 พันล้านตัวโดยไม่นับ embeddingและบริบท 32K โทเคน ผลที่ตั้งใจคือภาพ เช่น องค์ประกอบผลิตภัณฑ์ ภาพบุคคล ภาพประกอบแบรนด์ หรือภาพปรับใหม่ที่เลย์เอาต์และตัวแบบสำคัญยังสอดคล้องขณะเปลี่ยนส่วนที่ระบุ\n\nสำหรับการสร้าง ให้อธิบายตัวแบบ องค์ประกอบ วัสดุ แสง มุมมอง และสไตล์ภาพ ใส่ถ้อยคำตรงเมื่อต้องมีฉลาก ชื่อ หรือป้ายในภาพ และบรรยายตำแหน่งถ้อยคำนั้น ผู้ผลิตเน้นการเรนเดอร์ข้อความ ภาพบุคคล ภาพ 3D และผลพาณิชย์หรือสมจริงที่ดีขึ้นในรุ่นนี้ บรีฟที่มีประโยชน์ระบุความสัมพันธ์ไม่กี่อย่างที่ทำให้ภาพได้ผล ได้แก่ วัตถุใดอยู่หน้า อยู่ในฉากอย่างไร และผู้ชมควรมองที่ใดก่อน ตรวจตัวอักษรละเอียดและรายละเอียดเล็กในภาพที่เสร็จแล้ว\n\nสำหรับการแก้ไข ให้ชิ้นงานต้นฉบับและระบุสิ่งที่ต้องการเปลี่ยนพร้อมส่วนที่ต้องคงไว้ งานตามเอกสารรวมลบหรือแทนวัตถุ เปลี่ยนคุณลักษณะ inpainting ปรับเลย์เอาต์ อัปเดตข้อความ และล้างรอยผิด เช่น ความเบลอจากการเคลื่อนไหว การ์ดโมเดลเน้นการให้เหตุผลเรื่องขนาด ทัศนมิติ แสง และตำแหน่งเชิงพื้นที่ เพื่อให้การปรับเข้ากับฉากเดิม ระหว่างเตรียม ให้ระบุวัตถุหรือบริเวณชัด และอธิบายว่าเป้าหมายเป็นแก้เฉพาะจุด จัดใหม่ หรือเปลี่ยนสไตล์กว้างกว่า\n\nคู่มือแก้ภาพผู้ผลิตรับภาพอ้างอิง JPEG หรือ PNG สูงสุดห้าภาพ ให้แต่ละภาพมีบทบาทต่างกัน เช่น ผลิตภัณฑ์ บุคคล สถานที่ เลย์เอาต์ หรือสไตล์ภาพ สำหรับแก้แสง วางโคมจากภาพหนึ่งบนโต๊ะในอีกภาพ โดยคงทัศนมิติโต๊ะและให้เงาโคมตามแสงห้อง การแก้อีกครั้งอัปเดตฉลากสั้นพร้อมคงรูปผลิตภัณฑ์กับตำแหน่งได้ ตรวจความสัมพันธ์ภาพอ้างอิงในผล แทนยอมรับวัตถุดูน่าเชื่อแต่ต่างจากที่ส่งมา\n\nตระกูล 2.6 เพิ่มการอิงข้อมูลเว็บตามต้องการและการเลือกอัตราส่วนโดยโมเดล การอิงเว็บให้บริบทปัจจุบันเกี่ยวข้องเมื่อตีความคำขอเกี่ยวกับสถานที่จริง วัตถุ หรือข้อมูลเปลี่ยนแปลง ข้อมูลนี้ใช้ประกอบงานสร้างสรรค์ จึงควรตรวจรายละเอียดภาพที่เป็นข้อเท็จจริงกับตัวแบบที่ตั้งใจ การเลือกอัตราส่วนอัตโนมัติให้โมเดลพิจารณาพรอมป์ต์และภาพเมื่อเลือกรูปทรงองค์ประกอบ บรีฟดีไซน์ระบุปลายทางและเลย์เอาต์จำเป็นได้ เช่น ภาพผลิตภัณฑ์หลักแนวกว้างพร้อมพื้นที่ว่างด้านหนึ่ง หรือภาพแนวตั้งที่จัดรอบคนยืน\n\nขนาดผลควบคุมด้วยพื้นที่รวม การ์ดโมเดลนี้และคู่มือภาพระบุสูงสุด 2,359,296 พิกเซล เทียบเท่าจัตุรัส 1536×1536 อินเทอร์เฟซภาพตามเอกสารกำหนดความกว้างและสูงอย่างน้อย 768 พิกเซล และด้านใดเกิน 1536 ได้หากรวมไม่เกินขีดจำกัดพื้นที่ จึงให้องค์ประกอบแนวนอนหรือแนวตั้งยาวกว่า แทนกำหนดสูงสุด 1536 พิกเซลแต่ละด้าน เช่น เป้าหมาย 1024×2048 มี 2,097,152 พิกเซลและตรงกฎพื้นที่ที่ระบุ ตรวจขนาดสุดท้ายสำหรับเลย์เอาต์ที่จะใช้ภาพ\n\nคู่มือผู้ผลิตส่งผลสร้างและแก้เป็นข้อมูลภาพ PNG เก็บภาพที่เสร็จแล้วคู่กับบรีฟและภาพอ้างอิงต้นฉบับเมื่อเตรียมปรับดีไซน์ การ์ดโมเดลระบุบริบท 32K โทเคน ขณะที่คู่มือให้บริการกำหนดบริบทพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 โทเคน รักษาขอบเขตที่ระบุเหล่านี้เมื่อเตรียมบรีฟยาว แทนถือเป็นขนาดภาพ ชิ้นงานผลิตจริงที่มีประโยชน์คือภาพถอดรหัสที่ตรวจและวางในหน้าเว็บ สไลด์ หรือองค์ประกอบได้ บันทึกกรอบครอบตัดและตำแหน่งข้อความที่ตั้งใจคู่กัน เพื่อไม่ให้การแก้ภายหลังเปลี่ยนจุดประสงค์ดีไซน์โดยไม่ตั้งใจ\n\nในตระกูลนี้ MAI-Image-2.6 เน้นการควบคุมแม่นและพัฒนาการรายละเอียดภาพล่าสุด MAI-Image-2.6-Flash มีความสามารถสร้าง แก้ อิงข้อมูล และเลือกอัตราส่วนเดียวกัน ในรุ่นที่ปรับสำหรับงานผลิตซ้ำที่ต้องการการตอบสนองรวดเร็ว ซีรีส์ 2.5 ใช้ขีดจำกัดพื้นที่ผลตามเอกสารเล็กกว่าและไม่รับตัวควบคุมอิงข้อมูลหรืออัตราส่วนอัตโนมัติของ 2.6 เลือกรุ่นตามภาพที่ต้องการและกระบวนการปรับ แทนสมมติว่าชื่อตระกูลร่วมทำให้ทุกค่าตั้งเหมือนกัน\n\nตรวจการแก้เทียบต้นฉบับทั้งหมด ทั้งใบหน้าที่คง เอกลักษณ์วัตถุ เรขาคณิต เงา ตัวอักษร และเลย์เอาต์ที่ตั้งใจล้วนสำคัญ ภาพถ่ายที่ดูน่าเชื่อยังมีเครื่องหมายผิด เงาสะท้อนไม่สอดคล้อง หรือคุณลักษณะเปลี่ยนนอกส่วนที่ขอได้ ระบุการแก้ไขครั้งถัดไปให้เป็นรูปธรรม เช่น ฉลาก ตำแหน่งวัตถุ หรือรอยผิดเฉพาะ ช่วยให้การแก้ต่อเนื่องมีประโยชน์ขณะคงตัวแบบและองค์ประกอบของบรีฟเดิม",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "f342c432e1833788890ae8ea6e868d8202e2b369556a296d995155bd7a9a11f6",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "th",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Microsoft AI: MAI-Image-2.6</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"ปิด\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Microsoft AI /</span><code>microsoft/mai-image-2.6</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">คัดลอก ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"ส่วนต่าง ๆ ของการ์ดโมเดล\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">เริ่มต้น</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">อินพุตและเมธอด</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">ราคา</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">ตัวอย่าง</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">ผลลัพธ์</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">ชื่ออื่น</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"เมธอด API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.6\">รูปภาพ</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">เริ่มต้น</h3><p class=\"mdesc-full\">Microsoft AI MAI-Image-2.6 สร้างและแก้ไขภาพสำหรับงานออกแบบแม่นยำ ผสานข้อความกับภาพอ้างอิงสูงสุดห้าภาพ รองรับการอิงข้อมูลเว็บตามต้องการและการกำหนดขนาดองค์ประกอบอัตโนมัติ และสร้าง PNG สูงสุด 2,359,296 พิกเซล เน้นการแก้ที่ควบคุมได้ ข้อความ ภาพบุคคล และภาพพาณิชย์</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>อินพุตที่รองรับ</dt><dd>ข้อความ · รูปภาพ</dd></div><div><dt>ผลลัพธ์</dt><dd>รูปภาพ</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>เกี่ยวกับโมเดล</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Microsoft AI MAI-Image-2.6 เป็นรุ่นเน้นความแม่นยำของตระกูลภาพ 2.6 ออกแบบเพื่อสร้างภาพจากข้อความและแก้ไขชิ้นงานภาพเดิมโดยควบคุมการเปลี่ยนแปลงได้ การ์ดโมเดลอธิบายโมเดล diffusion ที่ใช้ flow matching มีพารามิเตอร์ 20 พันล้านตัวโดยไม่นับ embeddingและบริบท 32K โทเคน ผลที่ตั้งใจคือภาพ เช่น องค์ประกอบผลิตภัณฑ์ ภาพบุคคล ภาพประกอบแบรนด์ หรือภาพปรับใหม่ที่เลย์เอาต์และตัวแบบสำคัญยังสอดคล้องขณะเปลี่ยนส่วนที่ระบุ</p><p>สำหรับการสร้าง ให้อธิบายตัวแบบ องค์ประกอบ วัสดุ แสง มุมมอง และสไตล์ภาพ ใส่ถ้อยคำตรงเมื่อต้องมีฉลาก ชื่อ หรือป้ายในภาพ และบรรยายตำแหน่งถ้อยคำนั้น ผู้ผลิตเน้นการเรนเดอร์ข้อความ ภาพบุคคล ภาพ 3D และผลพาณิชย์หรือสมจริงที่ดีขึ้นในรุ่นนี้ บรีฟที่มีประโยชน์ระบุความสัมพันธ์ไม่กี่อย่างที่ทำให้ภาพได้ผล ได้แก่ วัตถุใดอยู่หน้า อยู่ในฉากอย่างไร และผู้ชมควรมองที่ใดก่อน ตรวจตัวอักษรละเอียดและรายละเอียดเล็กในภาพที่เสร็จแล้ว</p><p>สำหรับการแก้ไข ให้ชิ้นงานต้นฉบับและระบุสิ่งที่ต้องการเปลี่ยนพร้อมส่วนที่ต้องคงไว้ งานตามเอกสารรวมลบหรือแทนวัตถุ เปลี่ยนคุณลักษณะ inpainting ปรับเลย์เอาต์ อัปเดตข้อความ และล้างรอยผิด เช่น ความเบลอจากการเคลื่อนไหว การ์ดโมเดลเน้นการให้เหตุผลเรื่องขนาด ทัศนมิติ แสง และตำแหน่งเชิงพื้นที่ เพื่อให้การปรับเข้ากับฉากเดิม ระหว่างเตรียม ให้ระบุวัตถุหรือบริเวณชัด และอธิบายว่าเป้าหมายเป็นแก้เฉพาะจุด จัดใหม่ หรือเปลี่ยนสไตล์กว้างกว่า</p><p>คู่มือแก้ภาพผู้ผลิตรับภาพอ้างอิง JPEG หรือ PNG สูงสุดห้าภาพ ให้แต่ละภาพมีบทบาทต่างกัน เช่น ผลิตภัณฑ์ บุคคล สถานที่ เลย์เอาต์ หรือสไตล์ภาพ สำหรับแก้แสง วางโคมจากภาพหนึ่งบนโต๊ะในอีกภาพ โดยคงทัศนมิติโต๊ะและให้เงาโคมตามแสงห้อง การแก้อีกครั้งอัปเดตฉลากสั้นพร้อมคงรูปผลิตภัณฑ์กับตำแหน่งได้ ตรวจความสัมพันธ์ภาพอ้างอิงในผล แทนยอมรับวัตถุดูน่าเชื่อแต่ต่างจากที่ส่งมา</p><p>ตระกูล 2.6 เพิ่มการอิงข้อมูลเว็บตามต้องการและการเลือกอัตราส่วนโดยโมเดล การอิงเว็บให้บริบทปัจจุบันเกี่ยวข้องเมื่อตีความคำขอเกี่ยวกับสถานที่จริง วัตถุ หรือข้อมูลเปลี่ยนแปลง ข้อมูลนี้ใช้ประกอบงานสร้างสรรค์ จึงควรตรวจรายละเอียดภาพที่เป็นข้อเท็จจริงกับตัวแบบที่ตั้งใจ การเลือกอัตราส่วนอัตโนมัติให้โมเดลพิจารณาพรอมป์ต์และภาพเมื่อเลือกรูปทรงองค์ประกอบ บรีฟดีไซน์ระบุปลายทางและเลย์เอาต์จำเป็นได้ เช่น ภาพผลิตภัณฑ์หลักแนวกว้างพร้อมพื้นที่ว่างด้านหนึ่ง หรือภาพแนวตั้งที่จัดรอบคนยืน</p><p>ขนาดผลควบคุมด้วยพื้นที่รวม การ์ดโมเดลนี้และคู่มือภาพระบุสูงสุด 2,359,296 พิกเซล เทียบเท่าจัตุรัส 1536×1536 อินเทอร์เฟซภาพตามเอกสารกำหนดความกว้างและสูงอย่างน้อย 768 พิกเซล และด้านใดเกิน 1536 ได้หากรวมไม่เกินขีดจำกัดพื้นที่ จึงให้องค์ประกอบแนวนอนหรือแนวตั้งยาวกว่า แทนกำหนดสูงสุด 1536 พิกเซลแต่ละด้าน เช่น เป้าหมาย 1024×2048 มี 2,097,152 พิกเซลและตรงกฎพื้นที่ที่ระบุ ตรวจขนาดสุดท้ายสำหรับเลย์เอาต์ที่จะใช้ภาพ</p><p>คู่มือผู้ผลิตส่งผลสร้างและแก้เป็นข้อมูลภาพ PNG เก็บภาพที่เสร็จแล้วคู่กับบรีฟและภาพอ้างอิงต้นฉบับเมื่อเตรียมปรับดีไซน์ การ์ดโมเดลระบุบริบท 32K โทเคน ขณะที่คู่มือให้บริการกำหนดบริบทพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 โทเคน รักษาขอบเขตที่ระบุเหล่านี้เมื่อเตรียมบรีฟยาว แทนถือเป็นขนาดภาพ ชิ้นงานผลิตจริงที่มีประโยชน์คือภาพถอดรหัสที่ตรวจและวางในหน้าเว็บ สไลด์ หรือองค์ประกอบได้ บันทึกกรอบครอบตัดและตำแหน่งข้อความที่ตั้งใจคู่กัน เพื่อไม่ให้การแก้ภายหลังเปลี่ยนจุดประสงค์ดีไซน์โดยไม่ตั้งใจ</p><p>ในตระกูลนี้ MAI-Image-2.6 เน้นการควบคุมแม่นและพัฒนาการรายละเอียดภาพล่าสุด MAI-Image-2.6-Flash มีความสามารถสร้าง แก้ อิงข้อมูล และเลือกอัตราส่วนเดียวกัน ในรุ่นที่ปรับสำหรับงานผลิตซ้ำที่ต้องการการตอบสนองรวดเร็ว ซีรีส์ 2.5 ใช้ขีดจำกัดพื้นที่ผลตามเอกสารเล็กกว่าและไม่รับตัวควบคุมอิงข้อมูลหรืออัตราส่วนอัตโนมัติของ 2.6 เลือกรุ่นตามภาพที่ต้องการและกระบวนการปรับ แทนสมมติว่าชื่อตระกูลร่วมทำให้ทุกค่าตั้งเหมือนกัน</p><p>ตรวจการแก้เทียบต้นฉบับทั้งหมด ทั้งใบหน้าที่คง เอกลักษณ์วัตถุ เรขาคณิต เงา ตัวอักษร และเลย์เอาต์ที่ตั้งใจล้วนสำคัญ ภาพถ่ายที่ดูน่าเชื่อยังมีเครื่องหมายผิด เงาสะท้อนไม่สอดคล้อง หรือคุณลักษณะเปลี่ยนนอกส่วนที่ขอได้ ระบุการแก้ไขครั้งถัดไปให้เป็นรูปธรรม เช่น ฉลาก ตำแหน่งวัตถุ หรือรอยผิดเฉพาะ ช่วยให้การแก้ต่อเนื่องมีประโยชน์ขณะคงตัวแบบและองค์ประกอบของบรีฟเดิม</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · รูปภาพ</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th><th>ข้อกำหนด</th><th>ค่าและข้อจำกัด</th><th>ค่าเริ่มต้น</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>microsoft/mai-image-2.6</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>ความยาวขั้นต่ำ: 1</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>ขั้นต่ำ: 1</div><div>สูงสุด: 1</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>จำนวนรายการขั้นต่ำ: 0</div><div>จำนวนรายการสูงสุด: 5</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>พารามิเตอร์</th><th>ข้อกำหนด</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>วงจรการทำงาน: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">ราคา</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย</h5><p class=\"note-s\">อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก</p><dl data-price-conditions><dt>โหมดรวดเร็ว</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว</span></dd><dt>โหมดยืดหยุ่น</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมด flex</span></dd><dt>ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ</h4><h4>ราคาตามการตั้งค่า</h4><p class=\"note-s\">เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>การตั้งค่า</th><th>ตารางอัตราค่าบริการ</th><th>ปริมาณคาดการณ์</th><th>ค่าบริการ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>อัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>อัตราพื้นฐาน</td><td data-cell-label=\"ปริมาณคาดการณ์\"><span class=\"card-cell-label\">ปริมาณคาดการณ์</span>—</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>—</td><td data-cell-label=\"ปริมาณคาดการณ์\"><span class=\"card-cell-label\">ปริมาณคาดการณ์</span>ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น</span> <b>$0.311296</b> <span class=\"price-unit\">ประมาณการก่อนสร้าง</span></div><p class=\"note-s\">ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย <a href=\"/docs/th/billing/reserve/\">วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">ตัวอย่างคำขอ</h3><h4>Ailoot Ultra · รูปภาพ</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1841-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1841-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1841-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1841-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;microsoft/mai-image-2.6&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">รับและบันทึกผลลัพธ์</h3><h4>Ailoot Ultra · รูปภาพ</h4><p class=\"note-s\">ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>การอ่านเนื้อหาแบบอื่น</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1842-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1842-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">อ่านไฟล์สื่อที่มีอยู่และเป็นของคุณ</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1842-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1842-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด</h5><p class=\"note-s\">บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64</p><p class=\"note-s\">เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ</h5><p class=\"note-s\">เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>ฟิลด์การตอบกลับ</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">ชื่ออื่น</h3><h4>ชื่ออื่นของโมเดล</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.6&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.6&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.6</code></a></span></p><h4>ชื่อพาธเมธอดอื่น</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.6&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.6&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.6</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.6",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด"
            },
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.6"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 5,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 5,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.6"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.6",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ",
            "units": [
              {
                "amount": "0.311296",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.311296",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.6', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "รูปภาพ",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.311296",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.311296",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.311296",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.311296",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "8bbffcf33953b72e5175f90e65688a6768a88f28ce0d1486c786265f89e6f44c",
    "input_html_sha256": "a2e8c28066e5599ae72be5e72137c580e40ef2a6ba2f2c1d6b72061d623edfb8",
    "private_audit_sha256": "484130f471d2ab25094f1fa8b761fb8d539d83963a47abcf77c8b62b7db8991e",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/microsoft-mai-image-2-6/",
    "description": "Microsoft AI MAI-Image-2.6 สร้างและแก้ไขภาพสำหรับงานออกแบบแม่นยำ ผสานข้อความกับภาพอ้างอิงสูงสุดห้าภาพ รองรับการอิงข้อมูลเว็บตามต้องการและการกำหนดขนาดองค์ประกอบอัตโนมัติ และสร้าง PNG สูงสุด 2,359,296 พิกเซล เน้นการแก้ที่ควบคุมได้ ข้อความ ภาพบุคคล และภาพพาณิชย์",
    "locale": "th",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/microsoft-mai-image-2-6/index.md",
    "title": "Microsoft AI: MAI-Image-2.6 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/th/microsoft-mai-image-2-6/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Microsoft AI MAI-Image-2.6 เป็นรุ่นเน้นความแม่นยำของตระกูลภาพ 2.6 ออกแบบเพื่อสร้างภาพจากข้อความและแก้ไขชิ้นงานภาพเดิมโดยควบคุมการเปลี่ยนแปลงได้ การ์ดโมเดลอธิบายโมเดล diffusion ที่ใช้ flow matching มีพารามิเตอร์ 20 พันล้านตัวโดยไม่นับ embeddingและบริบท 32K โทเคน ผลที่ตั้งใจคือภาพ เช่น องค์ประกอบผลิตภัณฑ์ ภาพบุคคล ภาพประกอบแบรนด์ หรือภาพปรับใหม่ที่เลย์เอาต์และตัวแบบสำคัญยังสอดคล้องขณะเปลี่ยนส่วนที่ระบุ\n\nสำหรับการสร้าง ให้อธิบายตัวแบบ องค์ประกอบ วัสดุ แสง มุมมอง และสไตล์ภาพ ใส่ถ้อยคำตรงเมื่อต้องมีฉลาก ชื่อ หรือป้ายในภาพ และบรรยายตำแหน่งถ้อยคำนั้น ผู้ผลิตเน้นการเรนเดอร์ข้อความ ภาพบุคคล ภาพ 3D และผลพาณิชย์หรือสมจริงที่ดีขึ้นในรุ่นนี้ บรีฟที่มีประโยชน์ระบุความสัมพันธ์ไม่กี่อย่างที่ทำให้ภาพได้ผล ได้แก่ วัตถุใดอยู่หน้า อยู่ในฉากอย่างไร และผู้ชมควรมองที่ใดก่อน ตรวจตัวอักษรละเอียดและรายละเอียดเล็กในภาพที่เสร็จแล้ว\n\nสำหรับการแก้ไข ให้ชิ้นงานต้นฉบับและระบุสิ่งที่ต้องการเปลี่ยนพร้อมส่วนที่ต้องคงไว้ งานตามเอกสารรวมลบหรือแทนวัตถุ เปลี่ยนคุณลักษณะ inpainting ปรับเลย์เอาต์ อัปเดตข้อความ และล้างรอยผิด เช่น ความเบลอจากการเคลื่อนไหว การ์ดโมเดลเน้นการให้เหตุผลเรื่องขนาด ทัศนมิติ แสง และตำแหน่งเชิงพื้นที่ เพื่อให้การปรับเข้ากับฉากเดิม ระหว่างเตรียม ให้ระบุวัตถุหรือบริเวณชัด และอธิบายว่าเป้าหมายเป็นแก้เฉพาะจุด จัดใหม่ หรือเปลี่ยนสไตล์กว้างกว่า\n\nคู่มือแก้ภาพผู้ผลิตรับภาพอ้างอิง JPEG หรือ PNG สูงสุดห้าภาพ ให้แต่ละภาพมีบทบาทต่างกัน เช่น ผลิตภัณฑ์ บุคคล สถานที่ เลย์เอาต์ หรือสไตล์ภาพ สำหรับแก้แสง วางโคมจากภาพหนึ่งบนโต๊ะในอีกภาพ โดยคงทัศนมิติโต๊ะและให้เงาโคมตามแสงห้อง การแก้อีกครั้งอัปเดตฉลากสั้นพร้อมคงรูปผลิตภัณฑ์กับตำแหน่งได้ ตรวจความสัมพันธ์ภาพอ้างอิงในผล แทนยอมรับวัตถุดูน่าเชื่อแต่ต่างจากที่ส่งมา\n\nตระกูล 2.6 เพิ่มการอิงข้อมูลเว็บตามต้องการและการเลือกอัตราส่วนโดยโมเดล การอิงเว็บให้บริบทปัจจุบันเกี่ยวข้องเมื่อตีความคำขอเกี่ยวกับสถานที่จริง วัตถุ หรือข้อมูลเปลี่ยนแปลง ข้อมูลนี้ใช้ประกอบงานสร้างสรรค์ จึงควรตรวจรายละเอียดภาพที่เป็นข้อเท็จจริงกับตัวแบบที่ตั้งใจ การเลือกอัตราส่วนอัตโนมัติให้โมเดลพิจารณาพรอมป์ต์และภาพเมื่อเลือกรูปทรงองค์ประกอบ บรีฟดีไซน์ระบุปลายทางและเลย์เอาต์จำเป็นได้ เช่น ภาพผลิตภัณฑ์หลักแนวกว้างพร้อมพื้นที่ว่างด้านหนึ่ง หรือภาพแนวตั้งที่จัดรอบคนยืน\n\nขนาดผลควบคุมด้วยพื้นที่รวม การ์ดโมเดลนี้และคู่มือภาพระบุสูงสุด 2,359,296 พิกเซล เทียบเท่าจัตุรัส 1536×1536 อินเทอร์เฟซภาพตามเอกสารกำหนดความกว้างและสูงอย่างน้อย 768 พิกเซล และด้านใดเกิน 1536 ได้หากรวมไม่เกินขีดจำกัดพื้นที่ จึงให้องค์ประกอบแนวนอนหรือแนวตั้งยาวกว่า แทนกำหนดสูงสุด 1536 พิกเซลแต่ละด้าน เช่น เป้าหมาย 1024×2048 มี 2,097,152 พิกเซลและตรงกฎพื้นที่ที่ระบุ ตรวจขนาดสุดท้ายสำหรับเลย์เอาต์ที่จะใช้ภาพ\n\nคู่มือผู้ผลิตส่งผลสร้างและแก้เป็นข้อมูลภาพ PNG เก็บภาพที่เสร็จแล้วคู่กับบรีฟและภาพอ้างอิงต้นฉบับเมื่อเตรียมปรับดีไซน์ การ์ดโมเดลระบุบริบท 32K โทเคน ขณะที่คู่มือให้บริการกำหนดบริบทพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 โทเคน รักษาขอบเขตที่ระบุเหล่านี้เมื่อเตรียมบรีฟยาว แทนถือเป็นขนาดภาพ ชิ้นงานผลิตจริงที่มีประโยชน์คือภาพถอดรหัสที่ตรวจและวางในหน้าเว็บ สไลด์ หรือองค์ประกอบได้ บันทึกกรอบครอบตัดและตำแหน่งข้อความที่ตั้งใจคู่กัน เพื่อไม่ให้การแก้ภายหลังเปลี่ยนจุดประสงค์ดีไซน์โดยไม่ตั้งใจ\n\nในตระกูลนี้ MAI-Image-2.6 เน้นการควบคุมแม่นและพัฒนาการรายละเอียดภาพล่าสุด MAI-Image-2.6-Flash มีความสามารถสร้าง แก้ อิงข้อมูล และเลือกอัตราส่วนเดียวกัน ในรุ่นที่ปรับสำหรับงานผลิตซ้ำที่ต้องการการตอบสนองรวดเร็ว ซีรีส์ 2.5 ใช้ขีดจำกัดพื้นที่ผลตามเอกสารเล็กกว่าและไม่รับตัวควบคุมอิงข้อมูลหรืออัตราส่วนอัตโนมัติของ 2.6 เลือกรุ่นตามภาพที่ต้องการและกระบวนการปรับ แทนสมมติว่าชื่อตระกูลร่วมทำให้ทุกค่าตั้งเหมือนกัน\n\nตรวจการแก้เทียบต้นฉบับทั้งหมด ทั้งใบหน้าที่คง เอกลักษณ์วัตถุ เรขาคณิต เงา ตัวอักษร และเลย์เอาต์ที่ตั้งใจล้วนสำคัญ ภาพถ่ายที่ดูน่าเชื่อยังมีเครื่องหมายผิด เงาสะท้อนไม่สอดคล้อง หรือคุณลักษณะเปลี่ยนนอกส่วนที่ขอได้ ระบุการแก้ไขครั้งถัดไปให้เป็นรูปธรรม เช่น ฉลาก ตำแหน่งวัตถุ หรือรอยผิดเฉพาะ ช่วยให้การแก้ต่อเนื่องมีประโยชน์ขณะคงตัวแบบและองค์ประกอบของบรีฟเดิม",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Microsoft AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 4096,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.311296",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.311296",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "ดูราคาตามการกำหนดค่าแบบครบถ้วนในรายละเอียด"
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "microsoft/mai-image-2.6",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด"
            },
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.6"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 5,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 5,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.6"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.6",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "ต้นทุนการสร้างโดยประมาณ",
            "units": [
              {
                "amount": "0.311296",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.311296",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.6', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "รูปภาพ",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.311296",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.311296",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.311296",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.311296",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Microsoft AI: MAI-Image-2.6",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.311296,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.311296,
      "varies": false
    },
    "short": "Microsoft AI MAI-Image-2.6 สร้างและแก้ไขภาพสำหรับงานออกแบบแม่นยำ ผสานข้อความกับภาพอ้างอิงสูงสุดห้าภาพ รองรับการอิงข้อมูลเว็บตามต้องการและการกำหนดขนาดองค์ประกอบอัตโนมัติ และสร้าง PNG สูงสุด 2,359,296 พิกเซล เน้นการแก้ที่ควบคุมได้ ข้อความ ภาพบุคคล และภาพพาณิชย์"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Microsoft AI MAI-Image-2.6 สร้างและแก้ไขภาพสำหรับงานออกแบบแม่นยำ ผสานข้อความกับภาพอ้างอิงสูงสุดห้าภาพ รองรับการอิงข้อมูลเว็บตามต้องการและการกำหนดขนาดองค์ประกอบอัตโนมัติ และสร้าง PNG สูงสุด 2,359,296 พิกเซล เน้นการแก้ที่ควบคุมได้ ข้อความ ภาพบุคคล และภาพพาณิชย์",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "3dd7cebdfe997b207c39c8301acd9e0369de01b2373ea387f253c32e6fd8bdc7",
    "renderer_sha256": "890edb706fafafdd4f598bb324acf65fada58918b0911b97eb80e68be2ef65d9"
  },
  "sourceRevision": "0876c1140c70e2de1a5bd1cfadaa99f94c87e25a481b568ac3adc9f0938fa07e"
}