Source: https://ailoot.ai/models/th/minimax-text-01/ Canonical: https://ailoot.ai/models/th/minimax-text-01/ Language: th # MiniMax-Text-01 [Markdown](https://ailoot.ai/models/th/minimax-text-01/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/minimax-text-01/facts.json) ## [MiniMax-Text-01](https://ailoot.ai/models/th/minimax-text-01/) MiniMax-Text-01 เป็นโมเดลข้อความบริบทยาวสำหรับการวิเคราะห์เอกสาร การเขียน การเขียนโค้ด และขั้นตอนงานที่ใช้เครื่องมือช่วย ผสาน hybrid attention กับ mixture of experts และเสนอการเรียกฟังก์ชันพร้อมอาร์กิวเมนต์มีโครงสร้างได้ - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `MiniMax-Text-01`](https://ailoot.ai/models/th/minimax-text-01/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `MiniMax-Text-01`](https://ailoot.ai/models/th/minimax-text-01/#method-1) เกี่ยวกับโมเดล คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก MiniMax-Text-01 คือโมเดลของ MiniMax ที่เน้นข้อความสำหรับการสนทนา งานภาษา และโค้ด การออกแบบบริบทยาวเหมาะเป็นพิเศษเมื่อคำถามขึ้นกับข้อมูลที่กระจายอยู่ในเอกสารจำนวนมาก เช่น ข้อกำหนดพร้อมจดหมายติดต่อ เอกสารหลายรุ่น หรือข้อความอ้างอิงปริมาณมาก ผลลัพธ์เป็นข้อความ ซึ่งรวมถึงคำอธิบาย งานเขียน โค้ด และข้อมูลการเรียกฟังก์ชัน สถาปัตยกรรมรวม Lightning Attention, Softmax Attention แบบปกติ และ mixture of experts MiniMax ระบุพารามิเตอร์รวม 456 พันล้าน โดยเปิดใช้ 45.9 พันล้านต่อโทเคน โมเดลมี 80 ชั้นและผู้เชี่ยวชาญ 32 ตัว ใช้การเลือกผู้เชี่ยวชาญสองอันดับแรก และมี Softmax Attention หนึ่งชั้นตามหลัง Lightning Attention ทุกกลุ่มเจ็ดชั้น นี่คือคุณสมบัติของรุ่น Text-01 ไม่ใช่ข้ออ้างว่าทุกโมเดลที่ใช้ชื่อ MiniMax มีสถาปัตยกรรมเดียวกัน MiniMax ระบุว่าฝึกด้วยบริบทยาวหนึ่งล้านโทเคนและขยายระหว่างอนุมานได้ถึงสี่ล้านโทเคน ความแตกต่างนี้สำคัญเมื่อเตรียมงานเอกสารยาว เพราะความยาวระหว่างการฝึกกับความยาวอนุมานที่ขยายแล้วเป็นคนละช่วง ผู้ผลิตประเมินความเข้าใจภาษา การทำตามคำสั่ง การใช้เหตุผล คณิตศาสตร์ โค้ด และการใช้เอกสารอ้างอิงยาว ให้ถือว่างบคำขอที่ใช้ได้ต้องตรวจตามการตั้งค่าการเรียกใช้ที่เลือก พร้อมระบุคำถาม เอกสารสนับสนุน และรูปแบบคำตอบให้ชัด คู่มือเริ่มต้นที่เผยแพร่ใช้บทสนทนาตามบทบาท มีคำสั่งระบบและข้อความผู้ใช้ จัดรูปแบบด้วยเทมเพลตแชตของโมเดลเอง คำขอวิเคราะห์เอกสารที่เป็นประโยชน์อาจให้ข้อความบางส่วนที่ติดป้ายชัดแล้วถามว่า “เปรียบเทียบเกณฑ์การตรวจรับในเอกสารเหล่านี้ สำหรับแต่ละข้อที่ไม่ตรงกัน ให้คืนป้ายชื่อเอกสาร ข้อความที่เกี่ยวข้อง ผลที่ตามมา และคำถามที่เราต้องคลี่คลาย” สำหรับงานเขียน ให้ส่งข้อเท็จจริงต้นทางและผู้อ่านเป้าหมาย สำหรับโค้ด ให้ใส่ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมที่คาดหวัง และตัวอย่างที่แยกผลลัพธ์ที่ถูกต้องได้ สิ่งเหล่านี้เป็นตัวอย่างวิธีใช้ความสามารถด้านข้อความ ไม่ใช่การรับประกันผลลัพธ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า การเรียกฟังก์ชันเป็นคุณสมบัติที่ระบุในเอกสารของ Text-01 แอปพลิเคชันอธิบายฟังก์ชันที่ใช้ได้ จุดประสงค์ และพารามิเตอร์ นิยามพารามิเตอร์ใช้ JSON Schema และมีออบเจ็กต์กับอาร์เรย์ซ้อนกันได้ โมเดลระบุได้ว่าคำขอต้องใช้ฟังก์ชันภายนอก และเสนอชื่อพร้อมอาร์กิวเมนต์แบบมีโครงสร้าง คู่มือผู้ผลิตอธิบายฟังก์ชันถามสภาพอากาศ จากนั้นแสดงการแยกวิเคราะห์การเรียกที่เสนอ เรียกใช้ภายนอกโมเดล และส่งผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างกลับสู่บทสนทนา วิธีนี้แบ่งหน้าที่ได้ชัดเจน โมเดลเลือกข้อเสนอการดำเนินการจากคำอธิบายที่ให้ ส่วนแอปพลิเคชันตัดสินใจว่าจะตรวจสอบและเรียกใช้อย่างไร ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วยเอกสารอาจได้รับฟังก์ชันค้นข้อมูลและคำสั่งให้ดึงฟิลด์ผลิตภัณฑ์ที่ขาดก่อนเขียนคำอธิบาย เขียนคำอธิบายพารามิเตอร์ให้แม่นยำ ระบุค่าที่จำเป็น และทำให้ข้อมูลที่ส่งกลับเข้าใจง่ายสำหรับโมเดล การให้ฟังก์ชันไม่ได้บังคับให้เรียก MiniMax ระบุชัดว่าโมเดลอาจตัดสินว่าคำตอบทั่วไปเหมาะกว่า Text-01 และ MiniMax-VL-01 เป็นคนละรุ่น รุ่นหลังเพิ่มองค์ประกอบด้านภาพ ส่วนคำอธิบาย Text-01 นี้กล่าวถึงการประมวลผลข้อความและเครื่องมือที่ระบุในเอกสาร บริบทยาวยังต้องเตรียมแหล่งข้อมูลอย่างรอบคอบ: ทำเครื่องหมายขอบเขตเอกสาร แยกข้อความอ้างจากคำสั่ง และขอวิธีเชื่อมข้อสรุปกับข้อความที่ให้ การ์ดโมเดลไม่ได้กำหนดผลลัพธ์ที่สร้างสูงสุดแบบสากลแยกต่างหาก จึงไม่ควรอ่านบริบทสี่ล้านโทเคนว่าเป็นโควตาผลลัพธ์ เลือกความยาวคำตอบให้เหมาะกับงาน และตรวจข้อเท็จจริง ฟิลด์ที่สกัด และโค้ดที่สร้างกับข้อมูลหรือการตรวจที่ให้ไว้ งานตัวอย่างจริง ### งานตัวอย่างจริง ตัวอย่างทางเทคนิคภาษาอังกฤษ ``` Reconcile acceptance documents Specification S1 says: 'An export is accepted when it contains all active accounts.' Email E1 says: 'Include suspended accounts in the acceptance sample.' Test note T1 says: 'The sample contains only active accounts.' Produce a mismatch record with source labels, practical consequence and one question for the owner. Do not silently choose a new acceptance rule. ``` #### ผลลัพธ์ที่คาดหวัง ``` A source-labeled mismatch record, consequence and clarification question. ``` #### ตรวจสอบผลลัพธ์ ``` The record must distinguish the coverage rule from the actual sample rather than declare acceptance achieved. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `MiniMax-Text-01` [`MiniMax-Text-01`](https://ailoot.ai/models/th/#m=MiniMax-Text-01&route=Ultra&caller=MiniMax-Text-01&fmt=chat) MiniMax /`MiniMax-Text-01` ### เริ่มต้น MiniMax-Text-01 เป็นโมเดลข้อความบริบทยาวสำหรับการวิเคราะห์เอกสาร การเขียน การเขียนโค้ด และขั้นตอนงานที่ใช้เครื่องมือช่วย ผสาน hybrid attention กับ mixture of experts และเสนอการเรียกฟังก์ชันพร้อมอาร์กิวเมนต์มีโครงสร้างได้ อินพุตที่รองรับ ข้อความ ผลลัพธ์ ข้อความ ### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` ขาเข้า `text` ขาออก `text` รูปแบบเอาต์พุต json หรือ SSE | ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น | | --- | --- | --- | --- | --- | | ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด MiniMax-Text-01 | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages` | ประเภท`message[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].role` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ตัวอย่าง: system, user, assistant, tool, function เงื่อนไข: บทบาทเหล่านี้แทนอย่างชัดเจนด้วยชนิดข้อมูลเพื่อความเข้ากันได้ในซอร์สโค้ด แต่ชุดบทบาทที่แน่นอนยังขึ้นกับแต่ละโมเดล ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].content` | ประเภท`string\|content_part[]\|null` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].tool_calls` | ประเภท`tool_call[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].tool_call_id` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: role=tool โดยใช้ ID ที่ส่งกลับจริง | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].name` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].reasoning_content` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: ส่งเนื้อหาการใช้เหตุผลที่คืนจริงกลับในคำขอถัดไป เมื่อโมเดลนี้ใช้เนื้อหานั้น | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].reasoning_details` | ประเภท`object\|array` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`max_tokens` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`max_completion_tokens` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`stream` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse | | ฟิลด์`stream_options.include_usage` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`temperature` | ประเภท`number` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`top_p` | ประเภท`number` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`stop` | ประเภท`string\|string[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`tools` | ประเภท`function_tool[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`tools[].type` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด function ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`tools[].function.name` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: มีเครื่องมือฟังก์ชันให้ใช้ | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`tools[].function.description` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`tools[].function.parameters` | ประเภท`JSON_schema` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`tool_choice` | ประเภท`string\|object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`parallel_tool_calls` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`response_format` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`reasoning_effort` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`reasoning` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`service_tier` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`instructions` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ฟิลด์เพื่อความเข้ากันได้ | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`functions` | ประเภท`function[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`function_call` | ประเภท`string\|object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`prompt_cache_options` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`modalities` | ประเภท`string[]` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด text | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`provider` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: เส้นทางข้อความ Ultra นี้ปฏิเสธ provider.options | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`cache_control.ttl` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ตำแหน่งแคชพรอมป์ต์จริงปฏิเสธ 1h | ค่าเริ่มต้น— | ชุดผสมของสื่ออินพุต **ข้อความ** · ข้อความ UTF8 `messages[].content` พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด | พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด | | --- | --- | | พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json | | พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, messages | | พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext | | พารามิเตอร์`messages` | ข้อกำหนดอาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content | | พารามิเตอร์`file_material` | ข้อกำหนดแทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์ | | พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | พารามิเตอร์`control_scope` | ข้อกำหนดขึ้นกับโมเดล เครื่องมือฟังก์ชันของผู้ใช้ต่างจากเครื่องมือที่โฮสต์จัดให้ | | พารามิเตอร์`output_modalities` | ข้อกำหนดtext | | พารามิเตอร์`hosted_operations` | ข้อกำหนดfalse | | พารามิเตอร์`multimodal_input_binding` | ข้อกำหนดnull | วงจรการทำงาน: `synchronous_or_streamed` ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์ ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง ### ราคา ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก โหมดรวดเร็ว ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว โหมดยืดหยุ่น ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด #### อัตราค่าบริการ Ailoot #### ราคาตามการตั้งค่า | การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ | | --- | --- | --- | | การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.000308** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.002464** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น | Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/) ### ตัวอย่างคำขอ #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKสตรีมด้วย Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "MiniMax-Text-01", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='MiniMax-Text-01',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='MiniMax-Text-01',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### รับและบันทึกผลลัพธ์ #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json หรือ SSE ##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย ##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้ ฟิลด์การตอบกลับ | ฟิลด์ | ประเภท | | --- | --- | | ฟิลด์`choices[].index` | ประเภทinteger | | ฟิลด์`choices[].message.content` | ประเภทstring\|null | | ฟิลด์`choices[].message.tool_calls` | ประเภทtool\_call\[\] | | ฟิลด์`choices[].message.reasoning_content` | ประเภทstring | | ฟิลด์`choices[].message.reasoning_details` | ประเภทobject\|array | | ฟิลด์`choices[].finish_reason` | ประเภทstring\|null | | ฟิลด์`usage` | ประเภทobject | ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป | การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป | | --- | --- | --- | | การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ | ### ชื่ออื่น #### ชื่ออื่นของโมเดล **Ailoot Ultra** [`MiniMax-Text-01`](https://ailoot.ai/models/th/#m=MiniMax-Text-01&route=Ultra&caller=MiniMax-Text-01&fmt=chat) #### ชื่อพาธเมธอดอื่น ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน #### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล [`MiniMax-Text-01`](https://ailoot.ai/models/th/#m=MiniMax-Text-01&route=Ultra&caller=MiniMax-Text-01&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `MiniMax-Text-01` [`MiniMax-Text-01`](https://ailoot.ai/models/th/#m=MiniMax-Text-01&route=Ultra&caller=MiniMax-Text-01&fmt=messages) MiniMax /`MiniMax-Text-01` ### เริ่มต้น MiniMax-Text-01 เป็นโมเดลข้อความบริบทยาวสำหรับการวิเคราะห์เอกสาร การเขียน การเขียนโค้ด และขั้นตอนงานที่ใช้เครื่องมือช่วย ผสาน hybrid attention กับ mixture of experts และเสนอการเรียกฟังก์ชันพร้อมอาร์กิวเมนต์มีโครงสร้างได้ อินพุตที่รองรับ ข้อความ ผลลัพธ์ json · sse ### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` ขาเข้า `text` ขาออก `json`, `sse` รูปแบบเอาต์พุต JSON หรือ SSE | ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น | | --- | --- | --- | --- | --- | | ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด MiniMax-Text-01 | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages` | ประเภท`message[]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].role` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด user, assistant | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`messages[].content` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`max_tokens` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— | | ฟิลด์`stream` | ประเภท`boolean` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse | ชุดผสมของสื่ออินพุต **ข้อความ** · ข้อความ UTF-8 `สตริง messages[].content` พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด | พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด | | --- | --- | | พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json | | พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, messages, max\_tokens | | พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดstream | | พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext | | พารามิเตอร์`text_file_material` | ข้อกำหนดอ่านเอกสาร UTF-8 จริง แล้วใส่ข้อความใน input หรือสตริงเนื้อหาข้อความที่ระบุ | วงจรการทำงาน: `synchronous_or_streamed` ### ราคา ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก โหมดรวดเร็ว ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว โหมดยืดหยุ่น ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด #### อัตราค่าบริการ Ailoot #### ราคาตามการตั้งค่า | การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ | | --- | --- | --- | | การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.000308** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0.002464** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น | Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/) ### ตัวอย่างคำขอ #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages เนื้อหาคำขอ JSON ขั้นต่ำที่ครบถ้วนcurl · ใช้เอกสาร UTF-8 ของคุณPython · บันทึกผลลัพธ์ให้ครบถ้วน ```json { "model": "MiniMax-Text-01", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'MiniMax-Text-01', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'MiniMax-Text-01', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### รับและบันทึกผลลัพธ์ #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON หรือ SSE ##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ลายเซ็นการคิด และ ID การใช้เครื่องมือจริง ประกอบส่วนเพิ่มของบล็อก SSE ทั้งหมด บล็อกข้อความแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด ##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้ ฟิลด์การตอบกลับ | ฟิลด์ | ประเภท | | --- | --- | | ฟิลด์`id` | ประเภทstring | | ฟิลด์`model` | ประเภทstring | | ฟิลด์`content[]` | ประเภทtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | ฟิลด์`stop_reason` | ประเภทstring\|null | | ฟิลด์`usage` | ประเภทobject | ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป | การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป | | --- | --- | --- | | การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ | ### ชื่ออื่น #### ชื่ออื่นของโมเดล **Ailoot Ultra** [`MiniMax-Text-01`](https://ailoot.ai/models/th/#m=MiniMax-Text-01&route=Ultra&caller=MiniMax-Text-01&fmt=messages) #### ชื่อพาธเมธอดอื่น ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน #### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล [`MiniMax-Text-01`](https://ailoot.ai/models/th/#m=MiniMax-Text-01&route=Ultra&caller=MiniMax-Text-01&fmt=messages) FAQ · MiniMax-Text-01 มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง? `POST /v1/chat/completions` · `MiniMax-Text-01`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `MiniMax-Text-01`: `text` → `json`, `sse` คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง? `POST /v1/chat/completions` · `MiniMax-Text-01`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `MiniMax-Text-01`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` มีข้อจำกัดใดบ้าง? `POST /v1/chat/completions` · `MiniMax-Text-01`: `messages.min_items`: `1` เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ ## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน. ## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50% สมาชิก เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ โค้ดลดสูงสุด 50% ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้ รายจ่ายในประวัติ เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ [เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/) ## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์ แอปเชิงพาณิชย์ ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ ใบอนุญาตรีเซลเลอร์ ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร เอกสารบนเว็บไซต์ อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้ [ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th) ## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน. Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ