Source: https://ailoot.ai/models/th/mistralai-codestral-embed-2505/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/mistralai-codestral-embed-2505/
Language: th

# Mistral: Codestral Embed 2505

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/mistralai-codestral-embed-2505/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/mistralai-codestral-embed-2505/facts.json)

## [Mistral: Codestral Embed 2505](https://ailoot.ai/models/th/mistralai-codestral-embed-2505/)

Codestral Embed 2505 แทนโค้ดและคำค้นภาษาธรรมชาติเป็นเวกเตอร์สำหรับค้นในรีโพซิทอรีและค้นคืนให้ผู้ช่วยเขียนโค้ด ผู้ผลิตระบุบริบท 8,192 โทเคน มิติที่กำหนดได้สูงสุด 3,072 และรูปแบบเอาต์พุตเลขทศนิยมลอยตัว จำนวนเต็ม หรือแพ็กบิต

- [**Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง** `POST /v1/embeddings` `mistralai/codestral-embed-2505`](https://ailoot.ai/models/th/mistralai-codestral-embed-2505/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Codestral Embed 2505 เป็นโมเดลเอ็มเบดดิงของ Mistral AI ที่เชี่ยวชาญการค้นคืนโค้ด รับข้อความที่มีซอร์สโค้ดหรือคำค้นโค้ดภาษาธรรมชาติแล้วคืนเวกเตอร์เชิงตัวเลข ผู้ผลิตวางตำแหน่งสำหรับค้นรีโพซิทอรี ค้นคืนบริบทให้ผู้ช่วยเขียนโค้ด วิเคราะห์ความคล้ายและความซ้ำ และจัดกลุ่มโค้ดตามหน้าที่หรือโครงสร้าง ตัวระบุรุ่นคงที่คือ codestral-embed-2505

อินพุตและตัวแทน

อินพุตโค้ดอาจเป็นฟังก์ชัน ส่วนซอร์สที่เกี่ยวข้อง หรือหน่วยมีความหมายอื่นในรีโพซิทอรี คำค้นภาษาธรรมชาติอธิบายพฤติกรรมที่ต้องหาได้ แทนการบอกชื่อสัญลักษณ์ตรง ๆ เอ็มเบดดิงแทนอินพุตนั้นเพื่อเปรียบเทียบ โมเดลไม่สร้างการนำไปใช้ใหม่หรือรันโค้ดที่ได้รับ

ประกาศรุ่นอย่างเป็นทางการระบุบริบทอินพุตเต็ม 8,192 โทเคน สำหรับการค้นคืน ผู้ผลิตแนะนำชังก์ประมาณ 3,000 อักขระที่ซ้อนทับกัน 1,000 อักขระ และระบุว่าชังก์ใหญ่กว่าอาจทำให้ค้นคืนแย่ลง นี่คือคำแนะนำการเตรียมค้นคืน ไม่ใช่ขีดจำกัดโทเคน 3,000 อักขระ เก็บไฟล์ สัญลักษณ์ และตำแหน่งแหล่งที่มาสัมพันธ์กับแต่ละรายการ เพื่อให้แอปพลิเคชันคืนโค้ดที่เกี่ยวข้องหลังค้นหาได้

ความละเอียดเอาต์พุตและมิติ

คู่มือเอ็มเบดดิงโค้ดระบุชนิดเอาต์พุต float, int8, uint8, binary และ ubinary ชนิด float ใช้ค่าความละเอียดเดี่ยว 32 บิต int8 ใช้จำนวนเต็ม 8 บิตมีเครื่องหมายตั้งแต่ -128 ถึง 127 ส่วน uint8 ใช้ค่า 8 บิตไม่มีเครื่องหมายตั้งแต่ 0 ถึง 255 binary และ ubinary เก็บค่าบิตเดี่ยวที่ควอนไทซ์แล้วในองค์ประกอบ 8 บิตที่แพ็ก โดยใช้ภาชนะเก็บแบบมีเครื่องหมายและไม่มีเครื่องหมายตามลำดับ

ตัวแทนแบบแพ็กบิตเปลี่ยนความยาวรายการที่คืนมา คู่มืออธิบายว่ามีองค์ประกอบแพ็กหนึ่งตัวต่อทุกแปดมิติเอ็มเบดดิงเชิงตรรกะ การเปรียบเทียบที่เข้าใจรูปแบบจึงต่างจากการถือไบต์ที่แพ็กเป็นพิกัดเลขทศนิยมลอยตัวทั่วไป เก็บชนิดที่เลือกไว้กับเวกเตอร์ และใช้ตัวแทนเดียวกันสำหรับโค้ดในดัชนีกับคำค้น

เอกสารพารามิเตอร์ให้มิติเริ่มต้น 1,536 และสูงสุด 3,072 มิติเรียงตามความเกี่ยวข้อง และผู้ผลิตอธิบายว่าการเก็บจำนวนที่เลือกจากส่วนต้นเป็นวิธีเลือกขนาดตัวแทน เลือกมิติให้ตรงกันสำหรับคอลเล็กชันที่เก็บกับคำค้นใหม่ ตัวแทนสั้นลงหรือควอนไทซ์เปลี่ยนการจัดเก็บและการเปรียบเทียบ ไม่ได้เพิ่มบริบทอินพุตหรือเปลี่ยนโมเดลเป็นตัวสร้างโค้ด

การเขียนโค้ดที่เสริมด้วยการค้นคืน

กรณีใช้งานแรกในประกาศรุ่นคือค้นคืนบริบทสำหรับเติมโค้ด แก้ไข หรืออธิบาย เตรียมหน่วยโค้ดที่มีความหมายและเก็บ revision ของรีโพซิทอรีกับตัวระบุซอร์ส คำถามว่าจัดการข้อผิดพลาดเฉพาะอย่างไรอาจค้นคืนฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง แล้วแอปพลิเคชันส่งให้โมเดลเขียนโค้ดพร้อมคำขอเปลี่ยนจริง

ผลจริงที่มีประโยชน์คือชุดซอร์สสั้นที่จัดอันดับ มีพาธไฟล์ สัญลักษณ์ และเนื้อหาที่จำเป็นต่อการเข้าใจพฤติกรรม ผู้พัฒนาเปิดส่วนโค้ดที่ค้นคืนหรือส่งให้ผู้ช่วยได้ Codestral Embed ทำขั้นตอนแทนข้อมูล ส่วนประกอบอื่นเลือกผล และโมเดลสร้างข้อความเขียนคำอธิบายหรือโค้ดที่เสนอ

การค้นหาเชิงความหมายและความคล้าย

ผู้ผลิตอธิบายการค้นโค้ดด้วยคำค้นภาษาธรรมชาติหรือโค้ด ผู้พัฒนาขอหาการนำพฤติกรรมหนึ่งไปใช้ได้ แม้ชื่อฟังก์ชันต่างจากถ้อยคำคำขอ ใส่พฤติกรรมและเงื่อนไขที่แยกการนำไปใช้ที่ตั้งใจ คำค้นทั่วไปเกี่ยวกับระบบย่อยทั้งชุดอาจค้นคืนข้อมูลเกี่ยวข้องโดยไม่แก้คำถามเฉพาะ

ประกาศรุ่นยังอธิบายการหาความซ้ำใกล้เคียงหรือโค้ดหน้าที่คล้าย แม้คำที่ใช้ต่างกัน ผลเช่นนี้ช่วยหาการนำไปใช้ที่ใช้ซ้ำได้หรือระบุโค้ดที่ต้องตรวจเพิ่ม ความคล้ายในพื้นที่เอ็มเบดดิงเป็นสัญญาณให้ตรวจซอร์ส ไม่ได้ยืนยันว่าทั้งสองส่วนมีพฤติกรรมเหมือนกันสำหรับทุกอินพุต

การจัดกลุ่ม วิเคราะห์ และเปรียบเทียบ

ใช้เอ็มเบดดิงโค้ดเพื่อจัดกลุ่มตามหน้าที่หรือโครงสร้างและตรวจองค์ประกอบรีโพซิทอรีได้ เก็บส่วนโค้ดต้นฉบับและตัวระบุให้ใช้ได้ เพื่อให้คนหรือขั้นตอนแอปพลิเคชันภายหลังตีความกลุ่ม กลุ่มเป็นการรวมตามตัวแทน ไม่ใช่คำอธิบายสถาปัตยกรรมที่ตรวจยืนยันอัตโนมัติ

ตัวอย่างเวกเตอร์เลขทศนิยมลอยตัวของผู้ผลิตใช้เอ็มเบดดิงที่ปรับความยาวเป็นหนึ่งหน่วย ซึ่งความคล้ายโคไซน์ ผลคูณจุด และระยะห่างยูคลิดให้อันดับสอดคล้องกัน เอาต์พุตควอนไทซ์และแพ็กบิตควรรักษาการจัดการรูปแบบของตน แทนการยืมสมมติฐานเกี่ยวกับพิกัดเลขทศนิยมลอยตัวดิบ เอนด์พอยต์ที่เผยแพร่ยังเก็บดัชนีอินพุต ช่วยรักษาความเชื่อมโยงแต่ละเวกเตอร์กับรายการต้นฉบับ

รุ่นและขอบเขตในทางปฏิบัติ

หน้ารุ่นที่ตรงระบุเวิร์กโฟลว์เอ็มเบดดิงและแบตช์พร้อมป้ายบริบท 8k ขณะที่ประกาศรุ่นให้ค่า 8,192 โทเคน รักษาชื่อรุ่น 2505 มิติเอาต์พุตและชนิดที่เลือกตลอดเวิร์กโฟลว์คอลเล็กชันและคำค้น นี่คือเอาต์พุตเวกเตอร์ที่มุ่งโค้ด แยกจากการเติมข้อความของ Codestral และจากโมเดลข้อความ Mistral Embed ที่มีมิติคงที่

เตรียมหน่วยโค้ดที่มีพฤติกรรมเกี่ยวข้อง เก็บตำแหน่งซอร์ส และระบุคำถามที่จะหา สิ่งส่งมอบที่มีประโยชน์คือตัวแทนที่ค้นคืนได้และผูกกับโค้ดจริง เพื่อสนับสนุนขั้นตอนอธิบาย แก้ไข หรือตรวจของผู้พัฒนาถัดไป โดยไม่ได้ทำขั้นตอนนั้นเอง

**Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง** `POST /v1/embeddings` `mistralai/codestral-embed-2505`

[`mistralai/codestral-embed-2505`](https://ailoot.ai/models/th/#m=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&route=Ultra&caller=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&fmt=embeddings)

Mistral /`mistralai/codestral-embed-2505`

### เริ่มต้น

Codestral Embed 2505 แทนโค้ดและคำค้นภาษาธรรมชาติเป็นเวกเตอร์สำหรับค้นในรีโพซิทอรีและค้นคืนให้ผู้ช่วยเขียนโค้ด ผู้ผลิตระบุบริบท 8,192 โทเคน มิติที่กำหนดได้สูงสุด 3,072 และรูปแบบเอาต์พุตเลขทศนิยมลอยตัว จำนวนเต็ม หรือแพ็กบิต

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ · token\_ids

ผลลัพธ์

embedding

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง** `POST /v1/embeddings`

ขาเข้า

`text`, `token_ids`

ขาออก

`embedding`

บริบท

8,192 tokens

รูปแบบเอาต์พุต

json

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด mistralai/codestral-embed-2505 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`input` | ประเภท`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 เงื่อนไข: ชุดข้อมูลต้องไม่ว่างและประกอบด้วยข้อมูลชนิดเดียวกัน ID โทเคนต้องเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ติดลบ โควตาอินพุต: สูงสุด: 8,192 · หน่วยข้อความ: ไบต์ UTF8 · หน่วยโทเค็น: องค์ประกอบในอาร์เรย์โทเค็น | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`encoding_format` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด float | ค่าเริ่มต้นfloat |
| ฟิลด์`dimensions` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่รองรับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`user` | ประเภท`json_value` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`session_id` | ประเภท`json_value` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`trace` | ประเภท`json_value` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: provider.options ถูกปฏิเสธ | ค่าเริ่มต้น— |

ชุดผสมของสื่ออินพุต

**text\_to\_embedding**

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, input |
| พารามิเตอร์`input_shapes` | ข้อกำหนดstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| พารามิเตอร์`encoding_format` | ข้อกำหนดfloat |
| พารามิเตอร์`dimensions_override` | ข้อกำหนดfalse |
| พารามิเตอร์`max_input_budget_units` | ข้อกำหนด8192 |
| พารามิเตอร์`multimodal_objects` | ข้อกำหนดfalse |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext, token\_ids |

วงจรการทำงาน: `synchronous_json`

เก็บดัชนีและจำนวนมิติของเวกเตอร์ทุกรายการ

ชื่อโมเดลที่สื่อว่ารองรับข้อมูลหลายรูปแบบไม่ได้ทำให้สามารถส่งออบเจ็กต์รูปภาพผ่านเส้นทางเฉพาะนี้ได้

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0003** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "mistralai/codestral-embed-2505", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='mistralai/codestral-embed-2505',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

json

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บเวกเตอร์ทุกรายการพร้อมดัชนีของแต่ละรายการ จำนวนเวกเตอร์ต้องเท่ากับจำนวนข้อมูลนำเข้า และจำนวนมิติต้องสอดคล้องกัน

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

ไม่มีการเพิ่มจุดเชื่อมต่อสำหรับงานสร้างเวกเตอร์ตัวแทนข้อมูล

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`object` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`model` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`data[].index` | ประเภทinteger |
| ฟิลด์`data[].embedding` | ประเภทfinite float\[\] |
| ฟิลด์`usage` | ประเภทobject |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`mistralai/codestral-embed-2505`](https://ailoot.ai/models/th/#m=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&route=Ultra&caller=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&fmt=embeddings)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`mistralai/codestral-embed-2505`](https://ailoot.ai/models/th/#m=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&route=Ultra&caller=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&fmt=embeddings)

FAQ · Mistral: Codestral Embed 2505

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/embeddings` · `mistralai/codestral-embed-2505`: `text`, `token_ids` → `embedding`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/embeddings` · `mistralai/codestral-embed-2505`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

`POST /v1/embeddings` · `mistralai/codestral-embed-2505`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (ไบต์ UTF8); `input.min_items`: `1`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ