Source: https://ailoot.ai/models/th/mistralai-mistral-embed-2312/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/mistralai-mistral-embed-2312/
Language: th

# Mistral: Mistral Embed 2312

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/mistralai-mistral-embed-2312/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/mistralai-mistral-embed-2312/facts.json)

## [Mistral: Mistral Embed 2312](https://ailoot.ai/models/th/mistralai-mistral-embed-2312/)

Mistral Embed 2312 แปลงข้อความเป็นเวกเตอร์ 1,024 มิติสำหรับการค้นหาเชิงความหมาย ค้นคืน และวิเคราะห์ข้อความที่เกี่ยวข้อง หน้าผู้ผลิตระบุบริบท 8k ผลคือตัวแทนเชิงตัวเลขที่เชื่อมกับแต่ละอินพุต แทนคำตอบที่สร้างขึ้น

- [**Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง** `POST /v1/embeddings` `mistralai/mistral-embed-2312`](https://ailoot.ai/models/th/mistralai-mistral-embed-2312/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Mistral Embed 2312 เป็นโมเดลเอ็มเบดดิงข้อความของ Mistral AI สำหรับแทนความหมายเป็นตัวเลข รับสตริงข้อความหรือรายการสตริงและคืนเอ็มเบดดิงสำหรับแต่ละอินพุต ผลคือเวกเตอร์ที่แอปพลิเคชันใช้เพื่อความคล้าย ค้นคืน จำแนก หรือจัดกลุ่ม แทนคำอธิบายสนทนา หน้ารุ่นคงที่ของผู้ผลิตระบุ mistral-embed-2312

อินพุต บริบท และรูปร่างเวกเตอร์

หน้ารุ่นที่ตรงระบุป้ายบริบท 8k เตรียมแต่ละรายการข้อความภายในความจุอินพุตที่ใช้ได้และเก็บตัวตนรายการไว้กับเวกเตอร์ เอกสารต้นฉบับยาวแบ่งเป็นย่อหน้ามีประโยชน์ได้ โดยรักษาชื่อเอกสาร ส่วน และตำแหน่งแหล่งที่มาที่จำเป็นต่อการคืนข้อมูลถูกต้องภายหลัง

คู่มือ Mistral Embed ของผู้ผลิตระบุ 1,024 มิติสำหรับเอ็มเบดดิงข้อความแต่ละรายการ ไม่ว่าความยาวที่มองเห็นของอินพุตเท่าใด คำถามสั้นและย่อหน้ายาวจึงมีรูปร่างเวกเตอร์เดียวกัน แม้เนื้อหาและจำนวนโทเคนต่างกัน นี่คือมิติตัวแทนเอาต์พุต ไม่ใช่งบโทเคนคำตอบหรือมาตรวัดว่าคงคำต้นฉบับไว้กี่คำ

คำตอบตามเอกสารรวมเอ็มเบดดิงและข้อมูลใช้โทเคน ตัวอย่างเอนด์พอยต์เชื่อมแต่ละเวกเตอร์กับดัชนีอินพุต รักษาความสัมพันธ์นี้เมื่อประมวลผลหลายข้อความ แอปพลิเคชันต้องมีข้อความต้นฉบับและตัวระบุพร้อมผลเชิงตัวเลข เพื่อแสดงผลค้นหาที่มีประโยชน์หรือให้ข้อมูลต้นฉบับแก่ขั้นตอนภายหลัง

ความคล้ายเชิงความหมาย

คู่มืออธิบายว่าข้อความเกี่ยวข้องมีแนวโน้มอยู่ใกล้กันในพื้นที่เอ็มเบดดิง ช่วยค้นย่อหน้าที่ใช้คำต่างกันเพื่อสื่อเรื่องหรือข้อกำหนดเดียวกัน ตัวอย่างคำค้นฐานความรู้อาจถามวิธีกู้การเข้าถึง ขณะที่ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องใช้คำอีกแบบสำหรับการกระทำเดียวกัน แอปพลิเคชันเปรียบเทียบเวกเตอร์คำค้นกับเวกเตอร์ย่อหน้าที่เก็บไว้ได้ แทนการพึ่งคำตรงกันอย่างเดียว

ตัวอย่างผู้ผลิตใช้เอ็มเบดดิงที่ปรับความยาวเป็นหนึ่งหน่วย สำหรับเวกเตอร์เช่นนี้ ความคล้ายโคไซน์ ผลคูณจุด และระยะห่างยูคลิดให้ลำดับความคล้ายสอดคล้องกัน แม้ค่าตัวเลขไม่เหมือนกัน เลือกวิธีเปรียบเทียบที่เหมาะหนึ่งวิธีและใช้สม่ำเสมอกับตัวแทนคำค้นและเอกสาร

ความคล้ายไม่ใช่หลักฐานว่าข้อความสองชิ้นใช้แทนกันได้ เก็บข้อความต้นฉบับและตรวจเงื่อนไข วันที่ หรือตัวระบุที่สำคัญต่อคำถาม ย่อหน้าสองชิ้นอาจพูดเรื่องเดียวกันแต่บอกขั้นตอนหรือข้อยกเว้นต่างกัน เอ็มเบดดิงให้สัญญาณค้นคืน การตีความย่อหน้าที่เลือกเป็นอีกส่วนของงาน

การค้นคืนและคำตอบที่อิงต้นฉบับ

เวิร์กโฟลว์เอกสารจริงเตรียมเวกเตอร์ให้ย่อหน้าฐานความรู้ เก็บตัวระบุและข้อความต้นฉบับ แล้วเปรียบเทียบคำถามใหม่กับคอลเล็กชัน คืนย่อหน้าที่เกี่ยวข้องพร้อมตำแหน่งแหล่งที่มา แอปพลิเคชันแสดงย่อหน้าโดยตรงหรือส่งให้โมเดลสร้างข้อความที่เขียนคำตอบอิงข้อมูลที่ค้นคืนได้

สำหรับผลค้นหาที่มีประโยชน์ ให้รักษาชื่อเอกสาร ส่วน ย่อหน้า และตัวระบุที่ใช้หา ผู้ช่วยสนับสนุนจึงค้นขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับคำถามผู้ใช้แล้วส่งต่อไปเขียนคำตอบได้ Mistral Embed ทำขั้นตอนแทนเชิงตัวเลข ไม่ได้ร่างคำอธิบายสุดท้ายหรือดำเนินการภายนอกด้วยตัวเอง

การใช้งานอื่นตามเอกสาร

ผู้ผลิตยังระบุการตรวจข้อความถอดความ การจำแนก จัดกลุ่ม และประมวลผลแบบแบตช์เป็นเวิร์กโฟลว์เอ็มเบดดิง งานเปรียบเทียบค้นคืนย่อหน้าความหมายเกี่ยวข้องเพื่อตรวจได้ เวิร์กโฟลว์จำแนกเปรียบเทียบอินพุตกับตัวอย่างติดป้ายหรือใช้เวกเตอร์เป็นคุณลักษณะให้ตัวจำแนกแยกต่างหากได้ เวิร์กโฟลว์จัดกลุ่มรวมรายการคล้ายกันสำหรับคำอธิบายจากคนหรือขั้นตอนแอปพลิเคชันภายหลังได้

นิยามจุดประสงค์ตัวแทนก่อนเตรียมข้อมูล ย่อหน้าสำหรับค้นหาเชิงความหมายควรรักษาข้อมูลที่คนต้องใช้หลังค้นคืน ตัวอย่างจำแนกควรมีถ้อยคำที่แยกคลาส เตรียมให้สม่ำเสมอเพื่อให้คำค้นและรายการที่เก็บแทนข้อมูลที่เปรียบเทียบได้

ขอบเขตรุ่นและเอาต์พุต

ใช้รุ่นโมเดลเดียวกันและตัวแทนที่เข้ากันได้สำหรับเอกสารและคำค้น เวกเตอร์จากโมเดลอื่นที่มีจำนวนพิกัดเท่ากันไม่ได้อยู่ในพื้นที่ความหมายเดียวกันโดยอัตโนมัติ การแทนโมเดลหรือตัวแทนต้องให้รายการที่เก็บและคำค้นยังสอดคล้องกัน

รายการนี้อธิบายอินพุตข้อความและเอาต์พุตเวกเตอร์เชิงตัวเลข พร้อมบริบท 8k ของผู้ผลิตและตัวแทน 1,024 มิติของ Mistral Embed ตามเอกสาร มิติที่ปรับได้และรูปแบบควอนไทซ์ของ Codestral Embed เป็นของโมเดลโค้ดที่มีชื่อแยก ไม่ควรสมมติว่าใช้ที่นี่ได้ ภาพ เสียง ข้อความร้อยแก้วที่สร้าง และการใช้เครื่องมือเป็นความสามารถแยกนอกผลเอ็มเบดดิงข้อความนี้

**Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง** `POST /v1/embeddings` `mistralai/mistral-embed-2312`

[`mistralai/mistral-embed-2312`](https://ailoot.ai/models/th/#m=mistralai%2Fmistral-embed-2312&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-embed-2312&fmt=embeddings)

Mistral /`mistralai/mistral-embed-2312`

### เริ่มต้น

Mistral Embed 2312 แปลงข้อความเป็นเวกเตอร์ 1,024 มิติสำหรับการค้นหาเชิงความหมาย ค้นคืน และวิเคราะห์ข้อความที่เกี่ยวข้อง หน้าผู้ผลิตระบุบริบท 8k ผลคือตัวแทนเชิงตัวเลขที่เชื่อมกับแต่ละอินพุต แทนคำตอบที่สร้างขึ้น

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ · token\_ids

ผลลัพธ์

embedding

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง** `POST /v1/embeddings`

ขาเข้า

`text`, `token_ids`

ขาออก

`embedding`

บริบท

8,192 tokens

รูปแบบเอาต์พุต

json

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด mistralai/mistral-embed-2312 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`input` | ประเภท`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 เงื่อนไข: ชุดข้อมูลต้องไม่ว่างและประกอบด้วยข้อมูลชนิดเดียวกัน ID โทเคนต้องเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ติดลบ โควตาอินพุต: สูงสุด: 8,192 · หน่วยข้อความ: ไบต์ UTF8 · หน่วยโทเค็น: องค์ประกอบในอาร์เรย์โทเค็น | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`encoding_format` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด float | ค่าเริ่มต้นfloat |
| ฟิลด์`dimensions` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่รองรับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`user` | ประเภท`json_value` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`session_id` | ประเภท`json_value` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`trace` | ประเภท`json_value` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: provider.options ถูกปฏิเสธ | ค่าเริ่มต้น— |

ชุดผสมของสื่ออินพุต

**text\_to\_embedding**

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, input |
| พารามิเตอร์`input_shapes` | ข้อกำหนดstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| พารามิเตอร์`encoding_format` | ข้อกำหนดfloat |
| พารามิเตอร์`dimensions_override` | ข้อกำหนดfalse |
| พารามิเตอร์`max_input_budget_units` | ข้อกำหนด8192 |
| พารามิเตอร์`multimodal_objects` | ข้อกำหนดfalse |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext, token\_ids |

วงจรการทำงาน: `synchronous_json`

เก็บดัชนีและจำนวนมิติของเวกเตอร์ทุกรายการ

ชื่อโมเดลที่สื่อว่ารองรับข้อมูลหลายรูปแบบไม่ได้ทำให้สามารถส่งออบเจ็กต์รูปภาพผ่านเส้นทางเฉพาะนี้ได้

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-embed-2312", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='mistralai/mistral-embed-2312',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

json

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บเวกเตอร์ทุกรายการพร้อมดัชนีของแต่ละรายการ จำนวนเวกเตอร์ต้องเท่ากับจำนวนข้อมูลนำเข้า และจำนวนมิติต้องสอดคล้องกัน

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

ไม่มีการเพิ่มจุดเชื่อมต่อสำหรับงานสร้างเวกเตอร์ตัวแทนข้อมูล

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`object` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`model` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`data[].index` | ประเภทinteger |
| ฟิลด์`data[].embedding` | ประเภทfinite float\[\] |
| ฟิลด์`usage` | ประเภทobject |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`mistralai/mistral-embed-2312`](https://ailoot.ai/models/th/#m=mistralai%2Fmistral-embed-2312&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-embed-2312&fmt=embeddings)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`mistralai/mistral-embed-2312`](https://ailoot.ai/models/th/#m=mistralai%2Fmistral-embed-2312&route=Ultra&caller=mistralai%2Fmistral-embed-2312&fmt=embeddings)

FAQ · Mistral: Mistral Embed 2312

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/embeddings` · `mistralai/mistral-embed-2312`: `text`, `token_ids` → `embedding`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/embeddings` · `mistralai/mistral-embed-2312`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

`POST /v1/embeddings` · `mistralai/mistral-embed-2312`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (ไบต์ UTF8); `input.min_items`: `1`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ