{
  "aboutHtml": "<p>Mistral Small 4 ผสานการทำตามคำสั่งทั่วไป การใช้เหตุผล และการเขียนโค้ดไว้ในโมเดลหลายสื่อเดียว ผู้ผลิตอธิบายว่าเป็นการรวมตระกูล Instruct, Magistral สำหรับการใช้เหตุผล และ Devstral สำหรับการเขียนโค้ด รับข้อความและภาพแล้วส่งข้อความกลับ โดยมีการเรียกฟังก์ชันและผลลัพธ์ JSON สำหรับแอปพลิเคชันที่มีเครื่องมือช่วย</p><p>สถาปัตยกรรมและความสามารถหลัก</p><p>รุ่นเผยแพร่มีพารามิเตอร์รวม 119 พันล้านตัว และเปิดใช้ 6.5 พันล้านตัวต่อโทเค็น สถาปัตยกรรม mixture-of-experts มีผู้เชี่ยวชาญ 128 ตัว ทำงาน 4 ตัว และผู้ผลิตระบุหน้าต่างบริบท 256k จำนวนพารามิเตอร์ที่ทำงานและจำนวนผู้เชี่ยวชาญอธิบายการจัดองค์ประกอบโมเดล ต่างจากปริมาณข้อความหรือภาพในงานหนึ่ง</p><p>โมเดลให้ทั้งความสามารถคำสั่งและการใช้เหตุผลในเช็กพอยต์เดียว ผู้ผลิตยังระบุการมองเห็น การทำตามพรอมป์ต์ระบบ และการรองรับหลายสิบภาษา เช่น อังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน เยอรมัน อิตาลี โปรตุเกส ดัตช์ จีน ญี่ปุ่น เกาหลี และอาหรับ คำสั่งข้อความจึงถามเกี่ยวกับภาพหรือรวมข้อกำหนดที่เขียนกับหลักฐานที่เห็นได้ โดยส่งคำตอบกลับเป็นข้อความ</p><p>งานภาพสามารถให้หน้าเอกสารและขอค่าที่เกี่ยวกับเงื่อนไขที่ระบุ รักษาป้ายกำกับและหน่วยให้อ่านได้ แล้วระบุว่าผลควรคงถ้อยคำเดิม สรุป หรือเทียบกับอีกแหล่ง งานอินเทอร์เฟซสามารถจับคู่ภาพหน้าจอกับเป้าหมายผู้ใช้ แล้วขอส่วนควบคุมที่มองเห็นซึ่งเกี่ยวข้อง และหลักฐานรองรับขั้นตอนถัดไปที่เสนอ</p><p>การเลือกโหมดคำสั่งหรือการใช้เหตุผล</p><p>การ์ดที่เผยแพร่ระบุระดับการใช้เหตุผล none สำหรับคำตอบแบบคำสั่งทันที และ high สำหรับการใช้เหตุผล โดยแนะนำ high สำหรับพรอมป์ต์ซับซ้อน เลือกได้ต่อคำขอภายในโมเดล Small 4 เดียวกัน การจัดหมวดหมู่ทั่วไปหรือเขียนใหม่สั้นอาจมีข้อตกลงคำตอบต่างจากปัญหาคณิตศาสตร์ ภาพ หรือโค้ดที่ต้องอธิบายละเอียด</p><p>ผู้ผลิตแนะนำ temperature 0.7 สำหรับระดับการใช้เหตุผล high สำหรับ none ระบุ temperature ระหว่าง 0.0 และ 0.7 ตามงาน การตั้งค่าเหล่านี้อธิบายโหมดในเอกสาร และไม่ได้ทำให้ระดับการใช้เหตุผลรับประกันผลถูกต้อง กำหนดสมมติฐาน รูปแบบผลลัพธ์ และเนื้อหาต้นทางที่เกี่ยวข้องก่อนเลือกว่าใช้เหตุผลมากเพียงใด</p><p>สำหรับโจทย์ที่ให้แสดงวิธีทำ ให้เงื่อนไขครบและขอขั้นตอนสำคัญที่มีเหตุผลรองรับตามด้วยนิพจน์สุดท้าย สำหรับงานโค้ด ให้ข้อกำหนด ฟังก์ชันที่ได้รับผล และข้อมูลเข้าที่เป็นรูปธรรม ขอการนำไปใช้งานที่เสนอแยกจากคำอธิบายและตัวอย่าง ตัวอย่างสาธิตผู้ผลิตมีการทำตามคำสั่ง เครื่องมือคำนวณที่ใช้กับภาพ และการใช้เหตุผลจากภาพ แสดงว่าหลักฐานข้อความและภาพเข้าสู่งานต่าง ๆ เหล่านี้ได้อย่างไร</p><p>โค้ด เอกสาร และเครื่องมือ</p><p>โมเดลวางตำแหน่งสำหรับการสำรวจฐานโค้ดและเอเจนต์วิศวกรรมซอฟต์แวร์ ผู้ช่วยทั่วไป ความเข้าใจเอกสาร และการวิจัย คำขอเอเจนต์โค้ดสามารถระบุโมดูลที่จะแก้ อินเทอร์เฟซที่ต้องรักษา และพฤติกรรมที่ควรได้ ให้ซอร์สและหลักฐานความล้มเหลวที่เกี่ยวข้อง โมเดลสามารถเสนอการดำเนินการถัดไปหรือการแก้โค้ด ส่วนแอปพลิเคชันให้การเข้าถึงคลังโค้ด การรัน และข้อมูลป้อนกลับ</p><p>สำหรับการดึงข้อมูลเอกสาร ระบุฟิลด์จำเป็นและวิธีแทนข้อมูลที่ขาด ระเบียนที่มีประโยชน์สามารถแยกรหัสเอกสาร ข้อความต้นทาง ข้อกำหนดที่ตีความ และคำถามที่ยังไม่คลี่คลาย การ์ดบริการผู้ผลิตระบุผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างกำหนดเองและการตอบคำถามเอกสาร อย่างหลังใช้การประมวลผลเอกสารและ OCR เตรียมข้อความกับโครงสร้างก่อนวิเคราะห์ด้วยโมเดลภาษา คำถามภาพโดยตรงและเวิร์กโฟลว์เอกสารที่ใช้ OCR ช่วยควรรักษาการเตรียมข้อมูลเข้าของตนเอง</p><p>การเรียกฟังก์ชันต้องมีเครื่องมือที่อธิบายชัด โมเดลเลือกฟังก์ชันและสร้างอาร์กิวเมนต์ แอปพลิเคชันดำเนินการแล้วส่งผลกลับสำหรับคำตอบถัดไป หลักเดียวกันใช้กับงานค้นหา คำนวณ หรือดำเนินการโค้ด การจัด JSON จัดระเบียบคำตอบ ส่วนการเรียกเครื่องมือร้องขอการภายนอก ทั้งสองไม่ควรถูกถือว่าเป็นผลลัพธ์ที่ใช้แทนกันได้</p><p>การ์ดบริการยังระบุ predicted outputs คำนำหน้าคำตอบ แบตช์ และบทสนทนาเอเจนต์ Predicted outputs มีประโยชน์เมื่อต้องสร้างเอกสารหรือไฟล์โค้ดใหม่โดยแก้เพียงส่วนจำกัด และทราบเนื้อหาส่วนที่เหลือ ระบุการแก้และเนื้อหาที่ต้องรักษา การเขียนต่อจาก prefix ใช้จุดเริ่มต้นคำตอบที่ทราบ ส่วนแบตช์เกี่ยวกับการส่งงาน ไม่ใช่โหมดการใช้เหตุผลเพิ่ม</p><p>ขอบเขตบริบทและรุ่น</p><p>วางแผนงานที่เขียน เนื้อหาภาพ บทสนทนา และคำตอบที่ต้องการให้สอดคล้องบริบท 256k ที่ระบุ ตัวอย่างใช้งานที่เผยแพร่ตั้งบริบท 262,144 โทเค็น ส่วนตัวอย่างการสร้าง 1,024 โทเค็นไม่ใช่ความจุผลลัพธ์สูงสุดแยก แหล่งที่อ่านไม่ให้เพดานความยาวคำตอบตายตัวอิสระเพื่อใช้แทนความยาวงานที่เลือก</p><p>Small 4 มีสถาปัตยกรรม mixture-of-experts ขนาด 119B และโหมดผสมของตนเอง ไม่ควรรับสถาปัตยกรรม dense ขนาด 128B ของ Medium 3.5 หรือรุ่น Instruct และ Reasoning แยกของ Ministral 3 มาอ้าง ผู้ผลิตยังเผยแพร่ชิ้นงานแบบ quantized และ speculative-decoding แยก ซึ่งเป็นชิ้นงานติดตั้งใช้งานต่างหาก ไม่ใช่รูปแบบสื่อเนื้อหาต่างกัน คงรุ่น Small 4 ที่ระบุชื่อและโหมดที่ขอสำหรับผลคำอธิบาย ระเบียนแบบมีโครงสร้าง หรือโค้ดจริง</p>",
  "aboutText": "Mistral Small 4 ผสานการทำตามคำสั่งทั่วไป การใช้เหตุผล และการเขียนโค้ดไว้ในโมเดลหลายสื่อเดียว ผู้ผลิตอธิบายว่าเป็นการรวมตระกูล Instruct, Magistral สำหรับการใช้เหตุผล และ Devstral สำหรับการเขียนโค้ด รับข้อความและภาพแล้วส่งข้อความกลับ โดยมีการเรียกฟังก์ชันและผลลัพธ์ JSON สำหรับแอปพลิเคชันที่มีเครื่องมือช่วย\n\nสถาปัตยกรรมและความสามารถหลัก\n\nรุ่นเผยแพร่มีพารามิเตอร์รวม 119 พันล้านตัว และเปิดใช้ 6.5 พันล้านตัวต่อโทเค็น สถาปัตยกรรม mixture-of-experts มีผู้เชี่ยวชาญ 128 ตัว ทำงาน 4 ตัว และผู้ผลิตระบุหน้าต่างบริบท 256k จำนวนพารามิเตอร์ที่ทำงานและจำนวนผู้เชี่ยวชาญอธิบายการจัดองค์ประกอบโมเดล ต่างจากปริมาณข้อความหรือภาพในงานหนึ่ง\n\nโมเดลให้ทั้งความสามารถคำสั่งและการใช้เหตุผลในเช็กพอยต์เดียว ผู้ผลิตยังระบุการมองเห็น การทำตามพรอมป์ต์ระบบ และการรองรับหลายสิบภาษา เช่น อังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน เยอรมัน อิตาลี โปรตุเกส ดัตช์ จีน ญี่ปุ่น เกาหลี และอาหรับ คำสั่งข้อความจึงถามเกี่ยวกับภาพหรือรวมข้อกำหนดที่เขียนกับหลักฐานที่เห็นได้ โดยส่งคำตอบกลับเป็นข้อความ\n\nงานภาพสามารถให้หน้าเอกสารและขอค่าที่เกี่ยวกับเงื่อนไขที่ระบุ รักษาป้ายกำกับและหน่วยให้อ่านได้ แล้วระบุว่าผลควรคงถ้อยคำเดิม สรุป หรือเทียบกับอีกแหล่ง งานอินเทอร์เฟซสามารถจับคู่ภาพหน้าจอกับเป้าหมายผู้ใช้ แล้วขอส่วนควบคุมที่มองเห็นซึ่งเกี่ยวข้อง และหลักฐานรองรับขั้นตอนถัดไปที่เสนอ\n\nการเลือกโหมดคำสั่งหรือการใช้เหตุผล\n\nการ์ดที่เผยแพร่ระบุระดับการใช้เหตุผล none สำหรับคำตอบแบบคำสั่งทันที และ high สำหรับการใช้เหตุผล โดยแนะนำ high สำหรับพรอมป์ต์ซับซ้อน เลือกได้ต่อคำขอภายในโมเดล Small 4 เดียวกัน การจัดหมวดหมู่ทั่วไปหรือเขียนใหม่สั้นอาจมีข้อตกลงคำตอบต่างจากปัญหาคณิตศาสตร์ ภาพ หรือโค้ดที่ต้องอธิบายละเอียด\n\nผู้ผลิตแนะนำ temperature 0.7 สำหรับระดับการใช้เหตุผล high สำหรับ none ระบุ temperature ระหว่าง 0.0 และ 0.7 ตามงาน การตั้งค่าเหล่านี้อธิบายโหมดในเอกสาร และไม่ได้ทำให้ระดับการใช้เหตุผลรับประกันผลถูกต้อง กำหนดสมมติฐาน รูปแบบผลลัพธ์ และเนื้อหาต้นทางที่เกี่ยวข้องก่อนเลือกว่าใช้เหตุผลมากเพียงใด\n\nสำหรับโจทย์ที่ให้แสดงวิธีทำ ให้เงื่อนไขครบและขอขั้นตอนสำคัญที่มีเหตุผลรองรับตามด้วยนิพจน์สุดท้าย สำหรับงานโค้ด ให้ข้อกำหนด ฟังก์ชันที่ได้รับผล และข้อมูลเข้าที่เป็นรูปธรรม ขอการนำไปใช้งานที่เสนอแยกจากคำอธิบายและตัวอย่าง ตัวอย่างสาธิตผู้ผลิตมีการทำตามคำสั่ง เครื่องมือคำนวณที่ใช้กับภาพ และการใช้เหตุผลจากภาพ แสดงว่าหลักฐานข้อความและภาพเข้าสู่งานต่าง ๆ เหล่านี้ได้อย่างไร\n\nโค้ด เอกสาร และเครื่องมือ\n\nโมเดลวางตำแหน่งสำหรับการสำรวจฐานโค้ดและเอเจนต์วิศวกรรมซอฟต์แวร์ ผู้ช่วยทั่วไป ความเข้าใจเอกสาร และการวิจัย คำขอเอเจนต์โค้ดสามารถระบุโมดูลที่จะแก้ อินเทอร์เฟซที่ต้องรักษา และพฤติกรรมที่ควรได้ ให้ซอร์สและหลักฐานความล้มเหลวที่เกี่ยวข้อง โมเดลสามารถเสนอการดำเนินการถัดไปหรือการแก้โค้ด ส่วนแอปพลิเคชันให้การเข้าถึงคลังโค้ด การรัน และข้อมูลป้อนกลับ\n\nสำหรับการดึงข้อมูลเอกสาร ระบุฟิลด์จำเป็นและวิธีแทนข้อมูลที่ขาด ระเบียนที่มีประโยชน์สามารถแยกรหัสเอกสาร ข้อความต้นทาง ข้อกำหนดที่ตีความ และคำถามที่ยังไม่คลี่คลาย การ์ดบริการผู้ผลิตระบุผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างกำหนดเองและการตอบคำถามเอกสาร อย่างหลังใช้การประมวลผลเอกสารและ OCR เตรียมข้อความกับโครงสร้างก่อนวิเคราะห์ด้วยโมเดลภาษา คำถามภาพโดยตรงและเวิร์กโฟลว์เอกสารที่ใช้ OCR ช่วยควรรักษาการเตรียมข้อมูลเข้าของตนเอง\n\nการเรียกฟังก์ชันต้องมีเครื่องมือที่อธิบายชัด โมเดลเลือกฟังก์ชันและสร้างอาร์กิวเมนต์ แอปพลิเคชันดำเนินการแล้วส่งผลกลับสำหรับคำตอบถัดไป หลักเดียวกันใช้กับงานค้นหา คำนวณ หรือดำเนินการโค้ด การจัด JSON จัดระเบียบคำตอบ ส่วนการเรียกเครื่องมือร้องขอการภายนอก ทั้งสองไม่ควรถูกถือว่าเป็นผลลัพธ์ที่ใช้แทนกันได้\n\nการ์ดบริการยังระบุ predicted outputs คำนำหน้าคำตอบ แบตช์ และบทสนทนาเอเจนต์ Predicted outputs มีประโยชน์เมื่อต้องสร้างเอกสารหรือไฟล์โค้ดใหม่โดยแก้เพียงส่วนจำกัด และทราบเนื้อหาส่วนที่เหลือ ระบุการแก้และเนื้อหาที่ต้องรักษา การเขียนต่อจาก prefix ใช้จุดเริ่มต้นคำตอบที่ทราบ ส่วนแบตช์เกี่ยวกับการส่งงาน ไม่ใช่โหมดการใช้เหตุผลเพิ่ม\n\nขอบเขตบริบทและรุ่น\n\nวางแผนงานที่เขียน เนื้อหาภาพ บทสนทนา และคำตอบที่ต้องการให้สอดคล้องบริบท 256k ที่ระบุ ตัวอย่างใช้งานที่เผยแพร่ตั้งบริบท 262,144 โทเค็น ส่วนตัวอย่างการสร้าง 1,024 โทเค็นไม่ใช่ความจุผลลัพธ์สูงสุดแยก แหล่งที่อ่านไม่ให้เพดานความยาวคำตอบตายตัวอิสระเพื่อใช้แทนความยาวงานที่เลือก\n\nSmall 4 มีสถาปัตยกรรม mixture-of-experts ขนาด 119B และโหมดผสมของตนเอง ไม่ควรรับสถาปัตยกรรม dense ขนาด 128B ของ Medium 3.5 หรือรุ่น Instruct และ Reasoning แยกของ Ministral 3 มาอ้าง ผู้ผลิตยังเผยแพร่ชิ้นงานแบบ quantized และ speculative-decoding แยก ซึ่งเป็นชิ้นงานติดตั้งใช้งานต่างหาก ไม่ใช่รูปแบบสื่อเนื้อหาต่างกัน คงรุ่น Small 4 ที่ระบุชื่อและโหมดที่ขอสำหรับผลคำอธิบาย ระเบียนแบบมีโครงสร้าง หรือโค้ดจริง",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "dbe4dc451639a24f3b06c7dd2a318771db5abf5c0158bfd06e182386ca51243c",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "th",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Mistral: Mistral Small 4 (batch)</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"ปิด\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Mistral /</span><code>mistralai/mistral-small-2603:batch</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">คัดลอก ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"ส่วนต่าง ๆ ของการ์ดโมเดล\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">เริ่มต้น</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">อินพุตและเมธอด</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">ราคา</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">ตัวอย่าง</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">ผลลัพธ์</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">ชื่ออื่น</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"เมธอด API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|batches|/v1/batches|mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch\">แบตช์</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">เริ่มต้น</h3><p class=\"mdesc-full\">Mistral Small 4 เป็นโมเดลข้อความและภาพแบบผสมที่มีความสามารถทำตามคำสั่ง ใช้เหตุผล และเขียนโค้ด รุ่น mixture-of-experts ขนาด 119B เปิดใช้พารามิเตอร์ 6.5B ต่อโทเค็น รองรับบริบท 256k ตามผู้ผลิต ระดับการใช้เหตุผลที่เลือกได้ JSON และการเรียกฟังก์ชัน</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>อินพุตที่รองรับ</dt><dd>ข้อความ</dd></div><div><dt>ผลลัพธ์</dt><dd>ข้อความ</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>เกี่ยวกับโมเดล</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Mistral Small 4 ผสานการทำตามคำสั่งทั่วไป การใช้เหตุผล และการเขียนโค้ดไว้ในโมเดลหลายสื่อเดียว ผู้ผลิตอธิบายว่าเป็นการรวมตระกูล Instruct, Magistral สำหรับการใช้เหตุผล และ Devstral สำหรับการเขียนโค้ด รับข้อความและภาพแล้วส่งข้อความกลับ โดยมีการเรียกฟังก์ชันและผลลัพธ์ JSON สำหรับแอปพลิเคชันที่มีเครื่องมือช่วย</p><p>สถาปัตยกรรมและความสามารถหลัก</p><p>รุ่นเผยแพร่มีพารามิเตอร์รวม 119 พันล้านตัว และเปิดใช้ 6.5 พันล้านตัวต่อโทเค็น สถาปัตยกรรม mixture-of-experts มีผู้เชี่ยวชาญ 128 ตัว ทำงาน 4 ตัว และผู้ผลิตระบุหน้าต่างบริบท 256k จำนวนพารามิเตอร์ที่ทำงานและจำนวนผู้เชี่ยวชาญอธิบายการจัดองค์ประกอบโมเดล ต่างจากปริมาณข้อความหรือภาพในงานหนึ่ง</p><p>โมเดลให้ทั้งความสามารถคำสั่งและการใช้เหตุผลในเช็กพอยต์เดียว ผู้ผลิตยังระบุการมองเห็น การทำตามพรอมป์ต์ระบบ และการรองรับหลายสิบภาษา เช่น อังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน เยอรมัน อิตาลี โปรตุเกส ดัตช์ จีน ญี่ปุ่น เกาหลี และอาหรับ คำสั่งข้อความจึงถามเกี่ยวกับภาพหรือรวมข้อกำหนดที่เขียนกับหลักฐานที่เห็นได้ โดยส่งคำตอบกลับเป็นข้อความ</p><p>งานภาพสามารถให้หน้าเอกสารและขอค่าที่เกี่ยวกับเงื่อนไขที่ระบุ รักษาป้ายกำกับและหน่วยให้อ่านได้ แล้วระบุว่าผลควรคงถ้อยคำเดิม สรุป หรือเทียบกับอีกแหล่ง งานอินเทอร์เฟซสามารถจับคู่ภาพหน้าจอกับเป้าหมายผู้ใช้ แล้วขอส่วนควบคุมที่มองเห็นซึ่งเกี่ยวข้อง และหลักฐานรองรับขั้นตอนถัดไปที่เสนอ</p><p>การเลือกโหมดคำสั่งหรือการใช้เหตุผล</p><p>การ์ดที่เผยแพร่ระบุระดับการใช้เหตุผล none สำหรับคำตอบแบบคำสั่งทันที และ high สำหรับการใช้เหตุผล โดยแนะนำ high สำหรับพรอมป์ต์ซับซ้อน เลือกได้ต่อคำขอภายในโมเดล Small 4 เดียวกัน การจัดหมวดหมู่ทั่วไปหรือเขียนใหม่สั้นอาจมีข้อตกลงคำตอบต่างจากปัญหาคณิตศาสตร์ ภาพ หรือโค้ดที่ต้องอธิบายละเอียด</p><p>ผู้ผลิตแนะนำ temperature 0.7 สำหรับระดับการใช้เหตุผล high สำหรับ none ระบุ temperature ระหว่าง 0.0 และ 0.7 ตามงาน การตั้งค่าเหล่านี้อธิบายโหมดในเอกสาร และไม่ได้ทำให้ระดับการใช้เหตุผลรับประกันผลถูกต้อง กำหนดสมมติฐาน รูปแบบผลลัพธ์ และเนื้อหาต้นทางที่เกี่ยวข้องก่อนเลือกว่าใช้เหตุผลมากเพียงใด</p><p>สำหรับโจทย์ที่ให้แสดงวิธีทำ ให้เงื่อนไขครบและขอขั้นตอนสำคัญที่มีเหตุผลรองรับตามด้วยนิพจน์สุดท้าย สำหรับงานโค้ด ให้ข้อกำหนด ฟังก์ชันที่ได้รับผล และข้อมูลเข้าที่เป็นรูปธรรม ขอการนำไปใช้งานที่เสนอแยกจากคำอธิบายและตัวอย่าง ตัวอย่างสาธิตผู้ผลิตมีการทำตามคำสั่ง เครื่องมือคำนวณที่ใช้กับภาพ และการใช้เหตุผลจากภาพ แสดงว่าหลักฐานข้อความและภาพเข้าสู่งานต่าง ๆ เหล่านี้ได้อย่างไร</p><p>โค้ด เอกสาร และเครื่องมือ</p><p>โมเดลวางตำแหน่งสำหรับการสำรวจฐานโค้ดและเอเจนต์วิศวกรรมซอฟต์แวร์ ผู้ช่วยทั่วไป ความเข้าใจเอกสาร และการวิจัย คำขอเอเจนต์โค้ดสามารถระบุโมดูลที่จะแก้ อินเทอร์เฟซที่ต้องรักษา และพฤติกรรมที่ควรได้ ให้ซอร์สและหลักฐานความล้มเหลวที่เกี่ยวข้อง โมเดลสามารถเสนอการดำเนินการถัดไปหรือการแก้โค้ด ส่วนแอปพลิเคชันให้การเข้าถึงคลังโค้ด การรัน และข้อมูลป้อนกลับ</p><p>สำหรับการดึงข้อมูลเอกสาร ระบุฟิลด์จำเป็นและวิธีแทนข้อมูลที่ขาด ระเบียนที่มีประโยชน์สามารถแยกรหัสเอกสาร ข้อความต้นทาง ข้อกำหนดที่ตีความ และคำถามที่ยังไม่คลี่คลาย การ์ดบริการผู้ผลิตระบุผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างกำหนดเองและการตอบคำถามเอกสาร อย่างหลังใช้การประมวลผลเอกสารและ OCR เตรียมข้อความกับโครงสร้างก่อนวิเคราะห์ด้วยโมเดลภาษา คำถามภาพโดยตรงและเวิร์กโฟลว์เอกสารที่ใช้ OCR ช่วยควรรักษาการเตรียมข้อมูลเข้าของตนเอง</p><p>การเรียกฟังก์ชันต้องมีเครื่องมือที่อธิบายชัด โมเดลเลือกฟังก์ชันและสร้างอาร์กิวเมนต์ แอปพลิเคชันดำเนินการแล้วส่งผลกลับสำหรับคำตอบถัดไป หลักเดียวกันใช้กับงานค้นหา คำนวณ หรือดำเนินการโค้ด การจัด JSON จัดระเบียบคำตอบ ส่วนการเรียกเครื่องมือร้องขอการภายนอก ทั้งสองไม่ควรถูกถือว่าเป็นผลลัพธ์ที่ใช้แทนกันได้</p><p>การ์ดบริการยังระบุ predicted outputs คำนำหน้าคำตอบ แบตช์ และบทสนทนาเอเจนต์ Predicted outputs มีประโยชน์เมื่อต้องสร้างเอกสารหรือไฟล์โค้ดใหม่โดยแก้เพียงส่วนจำกัด และทราบเนื้อหาส่วนที่เหลือ ระบุการแก้และเนื้อหาที่ต้องรักษา การเขียนต่อจาก prefix ใช้จุดเริ่มต้นคำตอบที่ทราบ ส่วนแบตช์เกี่ยวกับการส่งงาน ไม่ใช่โหมดการใช้เหตุผลเพิ่ม</p><p>ขอบเขตบริบทและรุ่น</p><p>วางแผนงานที่เขียน เนื้อหาภาพ บทสนทนา และคำตอบที่ต้องการให้สอดคล้องบริบท 256k ที่ระบุ ตัวอย่างใช้งานที่เผยแพร่ตั้งบริบท 262,144 โทเค็น ส่วนตัวอย่างการสร้าง 1,024 โทเค็นไม่ใช่ความจุผลลัพธ์สูงสุดแยก แหล่งที่อ่านไม่ให้เพดานความยาวคำตอบตายตัวอิสระเพื่อใช้แทนความยาวงานที่เลือก</p><p>Small 4 มีสถาปัตยกรรม mixture-of-experts ขนาด 119B และโหมดผสมของตนเอง ไม่ควรรับสถาปัตยกรรม dense ขนาด 128B ของ Medium 3.5 หรือรุ่น Instruct และ Reasoning แยกของ Ministral 3 มาอ้าง ผู้ผลิตยังเผยแพร่ชิ้นงานแบบ quantized และ speculative-decoding แยก ซึ่งเป็นชิ้นงานติดตั้งใช้งานต่างหาก ไม่ใช่รูปแบบสื่อเนื้อหาต่างกัน คงรุ่น Small 4 ที่ระบุชื่อและโหมดที่ขอสำหรับผลคำอธิบาย ระเบียนแบบมีโครงสร้าง หรือโค้ดจริง</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด</b> <code>POST /v1/batches</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>ขาเข้า</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>ขาออก</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>รูปแบบเอาต์พุต</dt><dd>JSON ของ results[].response.body ที่ส่งกลับโดยตรง</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th><th>ข้อกำหนด</th><th>ค่าและข้อจำกัด</th><th>ค่าเริ่มต้น</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">endpoint</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>/v1/chat/completions</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>mistralai/mistral-small-2603:batch</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">requests</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>batch_item[]</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">requests[].custom_id</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">requests[].body.messages</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>จำเป็น</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">completion_window</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>24h</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>object|null</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">requests[].body.model</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>mistralai/mistral-small-2603:batch, mistralai/mistral-small-2603</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">provider.only</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>string[]</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>mistral</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">provider.allow_fallbacks</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span><code>boolean|null</code></td><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ไม่บังคับ</td><td data-cell-label=\"ค่าและข้อจำกัด\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าและข้อจำกัด</span><div>false, null</div></td><td data-cell-label=\"ค่าเริ่มต้น\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าเริ่มต้น</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>พารามิเตอร์</th><th>ข้อกำหนด</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>endpoint, model, requests</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>representation</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ส่ง requests[] ไว้ในคำขอโดยตรง โดยแต่ละรายการมี custom_id และ body</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>request_endpoint_profile</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>/v1/chat/completions</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>ผู้เรียกใช้อาจอ่านไฟล์ JSONL ที่เข้ารหัส UTF-8 จากเครื่องของตนลงใน requests[] ได้ ไม่มีการใช้ค่าระบุวัตถุประสงค์การอัปโหลด input_file_id หรือการอ้างอิงไฟล์ หากไม่มีข้อมูลของลูกค้าหรือข้อมูลว่าง ให้หยุดการเตรียมก่อนส่ง POST</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>serialization_order</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>endpoint, model, provider (หากระบุมา), completion_window (หากระบุมา), requests อยู่ท้ายสุด</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window</td></tr><tr><th data-cell-label=\"พารามิเตอร์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">พารามิเตอร์</span><code>schema_scope</code></th><td data-cell-label=\"ข้อกำหนด\"><span class=\"card-cell-label\">ข้อกำหนด</span>เนื้อหาคำขอ Chat Completions แบบข้อความ ภายในโครงสร้างคำขอแบบชุดที่ส่งโดยตรงตามที่ระบุในเอกสาร</td></tr></tbody></table></div><p>วงจรการทำงาน: <code>asynchronous</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/batches/{operation_id}</code> · ค่า response.id จริงจากการตอบกลับคำขอสร้างครั้งเดิม โดยใช้ผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">ราคา</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก</p><dl data-price-conditions><dt>โหมดรวดเร็ว</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว</span></dd><dt>โหมดยืดหยุ่น</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อเลือกโหมด flex</span></dd><dt>ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</dt><dd>ไม่ได้ระบุ <span class=\"note-s\">เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด</span></dd><dt>การคิดราคาแคชแบบระบุชัด</dt><dd>ไม่ได้เปิดใช้ <span class=\"note-s\">เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>อัตราค่าบริการ Ailoot</h4><h4>ราคาตามการตั้งค่า</h4><p class=\"note-s\">เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>การตั้งค่า</th><th>ตารางอัตราค่าบริการ</th><th>โทเค็นบริบท มากกว่า</th><th>โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า</th><th>ค่าบริการ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>อัตราราคาพื้นฐานของโทเคน</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>อัตราพื้นฐาน</td><td data-cell-label=\"โทเค็นบริบท มากกว่า\"><span class=\"card-cell-label\">โทเค็นบริบท มากกว่า</span>—</td><td data-cell-label=\"โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า\"><span class=\"card-cell-label\">โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า</span>ไม่มีขีดจำกัดสูงสุด</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · โทเค็นอินพุต</span> <b>$0.00015</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต</span> <b>$0.0006</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การอ่านแคช</span> <b>$0.000015</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตั้งค่า\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตั้งค่า</span>ระดับความยาวคำขอ 1</th><td data-cell-label=\"ตารางอัตราค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ตารางอัตราค่าบริการ</span>—</td><td data-cell-label=\"โทเค็นบริบท มากกว่า\"><span class=\"card-cell-label\">โทเค็นบริบท มากกว่า</span>0</td><td data-cell-label=\"โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า\"><span class=\"card-cell-label\">โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า</span>ไม่มีขีดจำกัดสูงสุด</td><td data-cell-label=\"ค่าบริการ\"><span class=\"card-cell-label\">ค่าบริการ</span><div><span>ขาเข้า · โทเค็นอินพุต</span> <b>$0.00015</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต</span> <b>$0.0006</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การอ่านแคช</span> <b>$0.000015</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div><div><span>ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K โทเค็น</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย <a href=\"/docs/th/billing/reserve/\">วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">ตัวอย่างคำขอ</h3><h4>Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1932-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1932-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · ข้อมูลทดสอบที่เก็บไว้</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1932-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1932-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python HTTP · JSONL จริงของลูกค้า</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1932-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1932-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python · บันทึกผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทุกรายการ</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1932-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1932-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads(&#39;{&quot;endpoint&quot;:&quot;/v1/chat/completions&quot;,&quot;model&quot;:&quot;mistralai/mistral-small-2603:batch&quot;,&quot;requests&quot;:[{&quot;custom_id&quot;:&quot;req-0001&quot;,&quot;body&quot;:{&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;Hello!&quot;}],&quot;max_tokens&quot;:16}}]}&#39;)\nPath(&quot;batch-request.json&quot;).write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=&quot;utf-8&quot;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1932-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1932-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(&quot;Customer JSONL file is missing&quot;)\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;).splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(&quot;Customer JSONL contains no requests&quot;)\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {&quot;custom_id&quot;, &quot;body&quot;}: raise ValueError(&quot;Each item needs custom_id and body&quot;)\n        cid = item[&quot;custom_id&quot;]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(&quot;custom_id must be nonempty and unique&quot;)\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[&quot;body&quot;], dict) or not item[&quot;body&quot;].get(&quot;messages&quot;): raise ValueError(&quot;Supply actual text messages&quot;)\n        supplied_model = item[&quot;body&quot;].get(&quot;model&quot;)\n        if supplied_model is not None and supplied_model not in [&#39;mistralai/mistral-small-2603:batch&#39;, &#39;mistralai/mistral-small-2603&#39;]: raise ValueError(&quot;body.model must be an exact documented caller or wire ID&quot;)\n    return {&quot;endpoint&quot;:&quot;/v1/chat/completions&quot;, &quot;model&quot;:&quot;mistralai/mistral-small-2603:batch&quot;, &quot;requests&quot;:items}\n\nif __name__ == &quot;__main__&quot;:\n    material = os.environ.get(&quot;AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL&quot;, &quot;&quot;)\n    if not material: raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file&quot;)\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;)\n    if not key: raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY&quot;)\n    request = Request(&quot;https://api.ailoot.ai/v1/batches&quot;, data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(&quot;utf-8&quot;), headers={&quot;Authorization&quot;:&quot;Bearer &quot; + key, &quot;Content-Type&quot;:&quot;application/json&quot;}, method=&quot;POST&quot;)\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(&quot;batch-create-response.json&quot;).write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(&quot;utf-8&quot;))\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1932-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1932-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(&quot;batch-status-response.json&quot;).read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(&quot;status&quot;) != &quot;completed&quot;:\n    raise SystemExit(&quot;Keep the original operation; read its status without resubmitting&quot;)\nresults = response.get(&quot;results&quot;)\nif not isinstance(results, list) or not results:\n    raise SystemExit(&quot;Preserve the original response; completed results are missing&quot;)\nPath(&quot;batch-results.jsonl&quot;).write_text(&quot;&quot;.join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + &quot;\\n&quot; for item in results), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">รับและบันทึกผลลัพธ์</h3><h4>Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด</h4><p class=\"note-s\">JSON ของ results[].response.body ที่ส่งกลับโดยตรง</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/batches/{operation_id}</code></li></ul><h5>ตรวจสอบสถานะงาน</h5><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"ตัวเลือกโค้ด\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1933-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1933-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · สถานะของการดำเนินการเดิม</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"คัดลอกโค้ด\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1933-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1933-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nBATCH_OPERATION_ID=&quot;$(python3 - &lt;&lt;&#39;PY_ID&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(&quot;batch-create-response.json&quot;).read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;))\noperation = response.get(&quot;id&quot;)\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(&quot;No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit&quot;)\nprint(quote(operation, safe=&quot;&quot;))\nPY_ID\n)&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o batch-status-response.json\n</code></pre></div></div></div><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด</h5><p class=\"note-s\">เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน</p><p class=\"note-s\">เก็บ JSON สถานะเดิมให้ครบถ้วน รวมถึงผลลัพธ์/custom_id ทุกรายการ และเนื้อหาการตอบกลับหรือข้อผิดพลาดทั้งหมด บันทึก results[] ที่เสร็จสมบูรณ์เป็น JSONL โดยไม่กรองข้อมูล</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ</h5><p class=\"note-s\">เก็บ ID การดำเนินการเดิมไว้ การตอบกลับ 503 result_pending_check มี X-Should-Retry:false ห้ามส่งงานแบบชุดเดิมซ้ำเด็ดขาดเมื่อยังไม่ทราบสถานะของงาน</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>ฟิลด์การตอบกลับ</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>ฟิลด์</th><th>ประเภท</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">results[].custom_id</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.body.choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">results[].error</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>object|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>object|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">endpoint</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">status</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">request_counts</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">results[].id</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.status_code</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"ฟิลด์\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">ฟิลด์</span><code class=\"card-field-name\">results[].response.request_id</code></th><td data-cell-label=\"ประเภท\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">ประเภท</span>string</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>การตอบกลับ</th><th>เงื่อนไข</th><th>ขั้นตอนถัดไป</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>โครงสร้างคำขอแบบส่งโดยตรงตามเอกสารไม่ถูกต้อง มีคีย์ซ้ำ หรือมีข้อขัดแย้งเกี่ยวกับตัวตนของรายการหรือความสามารถของโมเดลที่กำหนดไว้</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>แก้ไขฟิลด์ที่ระบุให้ถูกต้องก่อนส่งคำขอใหม่ทุกครั้ง</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>คีย์ API ไม่ถูกต้อง</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>ใช้คีย์ Ailoot ที่ได้รับอนุญาต</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>กลุ่มสำหรับการประมวลผลแบบชุดไม่พร้อมใช้งาน</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>ตรวจสอบสิทธิ์ของคีย์/กลุ่ม</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>422 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>การประมวลผลแบบชุดเรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ คำขอสร้างที่ใช้การเรียกเก็บผ่านการสมัครสมาชิกจะถูกปฏิเสธ</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>ใช้กลุ่มที่ได้รับอนุญาตให้เรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>ไม่สามารถคำนวณราคาล่วงหน้าสำหรับข้อมูลนำเข้าของงานแบบชุดได้</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>เก็บการตอบกลับไว้ และใช้ข้อมูลนำเข้าตามเอกสารของ API ประเภทนั้น</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>402 · <code>billing_error</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>ไม่สามารถกันยอดเงินสำรองสำหรับการประมวลผลแบบชุดได้</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>แก้ไขเงื่อนไขการรับคำขอให้เรียบร้อยก่อนส่งคำขอใหม่</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>503 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>ราคาของวิธีประมวลผลแบบชุด/อัตราราคาของระบบไม่พร้อมใช้งาน</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>เก็บการตอบกลับไว้ ห้ามแทนที่ด้วยราคาอื่น</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>503 · <code>api_error</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>เส้นทางที่ระบุไว้ของผู้ให้บริการต้นทางไม่พร้อมใช้งาน</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>เก็บการตอบกลับไว้เพื่อแก้ไขเส้นทางการส่งคำขอ</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>503 · <code>result_pending_check</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>ผลลัพธ์เดิมต้องได้รับการตรวจสอบ โดยมี X-Should-Retry:false</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>เก็บค่า operation_id/id เดิมไว้แล้วอ่านสถานะของการดำเนินการนั้น ห้ามส่ง POST เดิมซ้ำเด็ดขาด</td></tr><tr><th data-cell-label=\"การตอบกลับ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">การตอบกลับ</span>404 · <code>not_found</code></th><td data-cell-label=\"เงื่อนไข\"><span class=\"card-cell-label\">เงื่อนไข</span>ไม่พบการดำเนินการตรวจสอบสถานะงานแบบชุด หรือการดำเนินการนั้นเป็นของตัวตนอื่น</td><td data-cell-label=\"ขั้นตอนถัดไป\"><span class=\"card-cell-label\">ขั้นตอนถัดไป</span>ใช้ค่า id เดิมให้ตรงทุกตัว พร้อมผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">ชื่ออื่น</h3><h4>ชื่ออื่นของโมเดล</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch&amp;fmt=batches\"><code>mistralai/mistral-small-2603:batch</code></a></span></p><h4>ชื่อพาธเมธอดอื่น</h4><p class=\"note-s\">ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน</p><h4>ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch&amp;fmt=batches\"><code>mistralai/mistral-small-2603:batch</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "mistralai/mistral-small-2603:batch",
        "fmt": "batches",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/batches",
        "request_model_id": "mistralai/mistral-small-2603:batch",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|batches|/v1/batches|mistralai%2Fmistral-small-2603%3Abatch",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "โครงสร้างคำขอแบบส่งโดยตรงตามเอกสารไม่ถูกต้อง มีคีย์ซ้ำ หรือมีข้อขัดแย้งเกี่ยวกับตัวตนของรายการหรือความสามารถของโมเดลที่กำหนดไว้",
                "http_status": 400,
                "recovery": "แก้ไขฟิลด์ที่ระบุให้ถูกต้องก่อนส่งคำขอใหม่ทุกครั้ง",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "คีย์ API ไม่ถูกต้อง",
                "http_status": 401,
                "recovery": "ใช้คีย์ Ailoot ที่ได้รับอนุญาต",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "กลุ่มสำหรับการประมวลผลแบบชุดไม่พร้อมใช้งาน",
                "http_status": 403,
                "recovery": "ตรวจสอบสิทธิ์ของคีย์/กลุ่ม",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "การประมวลผลแบบชุดเรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ คำขอสร้างที่ใช้การเรียกเก็บผ่านการสมัครสมาชิกจะถูกปฏิเสธ",
                "http_status": 422,
                "recovery": "ใช้กลุ่มที่ได้รับอนุญาตให้เรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "ไม่สามารถคำนวณราคาล่วงหน้าสำหรับข้อมูลนำเข้าของงานแบบชุดได้",
                "http_status": 422,
                "recovery": "เก็บการตอบกลับไว้ และใช้ข้อมูลนำเข้าตามเอกสารของ API ประเภทนั้น",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "ไม่สามารถกันยอดเงินสำรองสำหรับการประมวลผลแบบชุดได้",
                "http_status": 402,
                "recovery": "แก้ไขเงื่อนไขการรับคำขอให้เรียบร้อยก่อนส่งคำขอใหม่",
                "type": "billing_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "ราคาของวิธีประมวลผลแบบชุด/อัตราราคาของระบบไม่พร้อมใช้งาน",
                "http_status": 503,
                "recovery": "เก็บการตอบกลับไว้ ห้ามแทนที่ด้วยราคาอื่น",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "เส้นทางที่ระบุไว้ของผู้ให้บริการต้นทางไม่พร้อมใช้งาน",
                "http_status": 503,
                "recovery": "เก็บการตอบกลับไว้เพื่อแก้ไขเส้นทางการส่งคำขอ",
                "type": "api_error"
              },
              {
                "code": "result_pending_check",
                "condition": "ผลลัพธ์เดิมต้องได้รับการตรวจสอบ โดยมี X-Should-Retry:false",
                "http_status": 503,
                "recovery": "เก็บค่า operation_id/id เดิมไว้แล้วอ่านสถานะของการดำเนินการนั้น ห้ามส่ง POST เดิมซ้ำเด็ดขาด",
                "type": null
              },
              {
                "code": "not_found",
                "condition": "ไม่พบการดำเนินการตรวจสอบสถานะงานแบบชุด หรือการดำเนินการนั้นเป็นของตัวตนอื่น",
                "http_status": 404,
                "recovery": "ใช้ค่า id เดิมให้ตรงทุกตัว พร้อมผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม",
                "type": null
              }
            ],
            "example_body": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "mistralai/mistral-small-2603:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "input_constraints": [
              "Use the exact shown :batch model ID.",
              "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.",
              "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.",
              "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.",
              "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.",
              "stream is omitted or false.",
              "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.",
              "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.",
              "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format."
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บ JSON สถานะเดิมให้ครบถ้วน รวมถึงผลลัพธ์/custom_id ทุกรายการ และเนื้อหาการตอบกลับหรือข้อผิดพลาดทั้งหมด บันทึก results[] ที่เสร็จสมบูรณ์เป็น JSONL โดยไม่กรองข้อมูล",
              "enclosing_family": "batch",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "results[].custom_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "results[].response.body.choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "name": "results[].error",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "endpoint",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "status",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "request_counts",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.status_code",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.request_id",
                  "type": "string"
                }
              ],
              "format": "JSON ของ results[].response.body ที่ส่งกลับโดยตรง"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "/v1/chat/completions"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "endpoint",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/mistral-small-2603:batch"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "requests",
                "required": true,
                "type": "batch_item[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].custom_id",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unique_within_batch": true
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].body.messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "24h"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "completion_window",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object|null"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/mistral-small-2603:batch",
                  "mistralai/mistral-small-2603"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "requests[].body.model",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  [
                    "mistral"
                  ]
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.only",
                "required": false,
                "type": "string[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  false,
                  null
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.allow_fallbacks",
                "required": false,
                "type": "boolean|null"
              }
            ],
            "provider_policy": {
              "allow_fallbacks": false,
              "configured_only": [
                "mistral"
              ],
              "per_item_override": false,
              "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission."
            },
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "completion_window": {
                  "enum": [
                    "24h"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "endpoint": {
                  "enum": [
                    "/v1/chat/completions"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "mistralai/mistral-small-2603:batch"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "allow_fallbacks": {
                      "enum": [
                        false,
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "only": {
                      "enum": [
                        [
                          "mistral"
                        ]
                      ],
                      "items": {
                        "enum": [
                          "mistral"
                        ],
                        "type": "string"
                      },
                      "maxItems": 1,
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  },
                  "type": [
                    "object",
                    "null"
                  ]
                },
                "requests": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "body": {
                        "additionalProperties": true,
                        "properties": {
                          "max_tokens": {
                            "minimum": 1,
                            "type": "integer"
                          },
                          "messages": {
                            "items": {
                              "properties": {
                                "content": {
                                  "type": "string"
                                },
                                "role": {
                                  "type": "string"
                                }
                              },
                              "required": [
                                "role",
                                "content"
                              ],
                              "type": "object"
                            },
                            "minItems": 1,
                            "type": "array"
                          },
                          "model": {
                            "enum": [
                              "mistralai/mistral-small-2603:batch",
                              "mistralai/mistral-small-2603"
                            ],
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "messages"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "custom_id": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "custom_id",
                      "body"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "endpoint",
                "model",
                "requests"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "mistralai/mistral-small-2603:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "unsupported": [
              "Files/input_file_id batch upload workflow",
              "active cancel route",
              "public batch list/delete/result-download route",
              "model-name-derived capability or weights equivalence"
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "ผู้เรียกใช้อาจอ่านไฟล์ JSONL ที่เข้ารหัส UTF-8 จากเครื่องของตนลงใน requests[] ได้ ไม่มีการใช้ค่าระบุวัตถุประสงค์การอัปโหลด input_file_id หรือการอ้างอิงไฟล์ หากไม่มีข้อมูลของลูกค้าหรือข้อมูลว่าง ให้หยุดการเตรียมก่อนส่ง POST",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "provider.only",
              "provider.allow_fallbacks",
              "completion_window"
            ],
            "representation": "ส่ง requests[] ไว้ในคำขอโดยตรง โดยแต่ละรายการมี custom_id และ body",
            "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions",
            "required": [
              "endpoint",
              "model",
              "requests"
            ],
            "schema_scope": "เนื้อหาคำขอ Chat Completions แบบข้อความ ภายในโครงสร้างคำขอแบบชุดที่ส่งโดยตรงตามที่ระบุในเอกสาร",
            "serialization_order": [
              "endpoint",
              "model",
              "provider (หากระบุมา)",
              "completion_window (หากระบุมา)",
              "requests อยู่ท้ายสุด"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "accepted_status": 202,
              "http": "POST",
              "path": "/v1/batches"
            },
            "delete": null,
            "file_upload": null,
            "mode": "asynchronous",
            "observed_status_values": [
              "validating",
              "in_progress",
              "finalizing",
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelling",
              "cancelled"
            ],
            "owned_results": {
              "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.",
              "format": "application/x-ndjson",
              "public_url_field_in_status": null
            },
            "status": {
              "http": "GET",
              "id_source": "ค่า response.id จริงจากการตอบกลับคำขอสร้างครั้งเดิม โดยใช้ผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม",
              "path": "/v1/batches/{operation_id}"
            },
            "terminal": [
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelled"
            ],
            "unknown": "เก็บ ID การดำเนินการเดิมไว้ การตอบกลับ 503 result_pending_check มี X-Should-Retry:false ห้ามส่งงานแบบชุดเดิมซ้ำเด็ดขาดเมื่อยังไม่ทราบสถานะของงาน"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/batches"
          },
          "output": {
            "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.",
            "family": "batch",
            "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "อัตราราคาพื้นฐานของโทเคน",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.000015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "ระดับความยาวคำขอ 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.000015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"mistralai/mistral-small-2603:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n",
            "label": "curl · retained fixture",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n        cid = item[\"custom_id\"]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n        supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-small-2603:batch', 'mistralai/mistral-small-2603']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n    return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"mistralai/mistral-small-2603:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n    if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n    if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n    request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(\"utf-8\"))\n",
            "label": "Python HTTP · actual customer JSONL",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n",
            "label": "curl · original operation status",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n    raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n    raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n",
            "label": "Python · save every completed result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "batch",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "batches",
        "hints": [
          "Read your actual request items before submission; inline requests are required.",
          "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "การประมวลผลแบบชุด",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/batches",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.000015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.000015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/mistral-small-2603:batch",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/batches/{operation_id}"
        ],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.015,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.15,
            "input_multiplier": null,
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "out": 0.6,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00015000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.000015000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "mistralai/mistral-small-2603:batch",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "592ac9b755007176643bad6ca69d7202ea8315295b314fdf4ef1a3e23b6dcbf8",
    "input_html_sha256": "28b920771d8e4fd90a7b621880fdbd0d2514b3792dcc6c196b64d32c03dac1ca",
    "private_audit_sha256": "1d399e16ae08706916a522492fc498fa857b5ed9b9055e38c5ece4ec6cf1e0e3",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/mistralai-mistral-small-2603-u003a-batch/",
    "description": "Mistral Small 4 เป็นโมเดลข้อความและภาพแบบผสมที่มีความสามารถทำตามคำสั่ง ใช้เหตุผล และเขียนโค้ด รุ่น mixture-of-experts ขนาด 119B เปิดใช้พารามิเตอร์ 6.5B ต่อโทเค็น รองรับบริบท 256k ตามผู้ผลิต ระดับการใช้เหตุผลที่เลือกได้ JSON และการเรียกฟังก์ชัน",
    "locale": "th",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/mistralai-mistral-small-2603-u003a-batch/index.md",
    "title": "Mistral: Mistral Small 4 (batch) — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/th/mistralai-mistral-small-2603-u003a-batch/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Mistral Small 4 ผสานการทำตามคำสั่งทั่วไป การใช้เหตุผล และการเขียนโค้ดไว้ในโมเดลหลายสื่อเดียว ผู้ผลิตอธิบายว่าเป็นการรวมตระกูล Instruct, Magistral สำหรับการใช้เหตุผล และ Devstral สำหรับการเขียนโค้ด รับข้อความและภาพแล้วส่งข้อความกลับ โดยมีการเรียกฟังก์ชันและผลลัพธ์ JSON สำหรับแอปพลิเคชันที่มีเครื่องมือช่วย\n\nสถาปัตยกรรมและความสามารถหลัก\n\nรุ่นเผยแพร่มีพารามิเตอร์รวม 119 พันล้านตัว และเปิดใช้ 6.5 พันล้านตัวต่อโทเค็น สถาปัตยกรรม mixture-of-experts มีผู้เชี่ยวชาญ 128 ตัว ทำงาน 4 ตัว และผู้ผลิตระบุหน้าต่างบริบท 256k จำนวนพารามิเตอร์ที่ทำงานและจำนวนผู้เชี่ยวชาญอธิบายการจัดองค์ประกอบโมเดล ต่างจากปริมาณข้อความหรือภาพในงานหนึ่ง\n\nโมเดลให้ทั้งความสามารถคำสั่งและการใช้เหตุผลในเช็กพอยต์เดียว ผู้ผลิตยังระบุการมองเห็น การทำตามพรอมป์ต์ระบบ และการรองรับหลายสิบภาษา เช่น อังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน เยอรมัน อิตาลี โปรตุเกส ดัตช์ จีน ญี่ปุ่น เกาหลี และอาหรับ คำสั่งข้อความจึงถามเกี่ยวกับภาพหรือรวมข้อกำหนดที่เขียนกับหลักฐานที่เห็นได้ โดยส่งคำตอบกลับเป็นข้อความ\n\nงานภาพสามารถให้หน้าเอกสารและขอค่าที่เกี่ยวกับเงื่อนไขที่ระบุ รักษาป้ายกำกับและหน่วยให้อ่านได้ แล้วระบุว่าผลควรคงถ้อยคำเดิม สรุป หรือเทียบกับอีกแหล่ง งานอินเทอร์เฟซสามารถจับคู่ภาพหน้าจอกับเป้าหมายผู้ใช้ แล้วขอส่วนควบคุมที่มองเห็นซึ่งเกี่ยวข้อง และหลักฐานรองรับขั้นตอนถัดไปที่เสนอ\n\nการเลือกโหมดคำสั่งหรือการใช้เหตุผล\n\nการ์ดที่เผยแพร่ระบุระดับการใช้เหตุผล none สำหรับคำตอบแบบคำสั่งทันที และ high สำหรับการใช้เหตุผล โดยแนะนำ high สำหรับพรอมป์ต์ซับซ้อน เลือกได้ต่อคำขอภายในโมเดล Small 4 เดียวกัน การจัดหมวดหมู่ทั่วไปหรือเขียนใหม่สั้นอาจมีข้อตกลงคำตอบต่างจากปัญหาคณิตศาสตร์ ภาพ หรือโค้ดที่ต้องอธิบายละเอียด\n\nผู้ผลิตแนะนำ temperature 0.7 สำหรับระดับการใช้เหตุผล high สำหรับ none ระบุ temperature ระหว่าง 0.0 และ 0.7 ตามงาน การตั้งค่าเหล่านี้อธิบายโหมดในเอกสาร และไม่ได้ทำให้ระดับการใช้เหตุผลรับประกันผลถูกต้อง กำหนดสมมติฐาน รูปแบบผลลัพธ์ และเนื้อหาต้นทางที่เกี่ยวข้องก่อนเลือกว่าใช้เหตุผลมากเพียงใด\n\nสำหรับโจทย์ที่ให้แสดงวิธีทำ ให้เงื่อนไขครบและขอขั้นตอนสำคัญที่มีเหตุผลรองรับตามด้วยนิพจน์สุดท้าย สำหรับงานโค้ด ให้ข้อกำหนด ฟังก์ชันที่ได้รับผล และข้อมูลเข้าที่เป็นรูปธรรม ขอการนำไปใช้งานที่เสนอแยกจากคำอธิบายและตัวอย่าง ตัวอย่างสาธิตผู้ผลิตมีการทำตามคำสั่ง เครื่องมือคำนวณที่ใช้กับภาพ และการใช้เหตุผลจากภาพ แสดงว่าหลักฐานข้อความและภาพเข้าสู่งานต่าง ๆ เหล่านี้ได้อย่างไร\n\nโค้ด เอกสาร และเครื่องมือ\n\nโมเดลวางตำแหน่งสำหรับการสำรวจฐานโค้ดและเอเจนต์วิศวกรรมซอฟต์แวร์ ผู้ช่วยทั่วไป ความเข้าใจเอกสาร และการวิจัย คำขอเอเจนต์โค้ดสามารถระบุโมดูลที่จะแก้ อินเทอร์เฟซที่ต้องรักษา และพฤติกรรมที่ควรได้ ให้ซอร์สและหลักฐานความล้มเหลวที่เกี่ยวข้อง โมเดลสามารถเสนอการดำเนินการถัดไปหรือการแก้โค้ด ส่วนแอปพลิเคชันให้การเข้าถึงคลังโค้ด การรัน และข้อมูลป้อนกลับ\n\nสำหรับการดึงข้อมูลเอกสาร ระบุฟิลด์จำเป็นและวิธีแทนข้อมูลที่ขาด ระเบียนที่มีประโยชน์สามารถแยกรหัสเอกสาร ข้อความต้นทาง ข้อกำหนดที่ตีความ และคำถามที่ยังไม่คลี่คลาย การ์ดบริการผู้ผลิตระบุผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างกำหนดเองและการตอบคำถามเอกสาร อย่างหลังใช้การประมวลผลเอกสารและ OCR เตรียมข้อความกับโครงสร้างก่อนวิเคราะห์ด้วยโมเดลภาษา คำถามภาพโดยตรงและเวิร์กโฟลว์เอกสารที่ใช้ OCR ช่วยควรรักษาการเตรียมข้อมูลเข้าของตนเอง\n\nการเรียกฟังก์ชันต้องมีเครื่องมือที่อธิบายชัด โมเดลเลือกฟังก์ชันและสร้างอาร์กิวเมนต์ แอปพลิเคชันดำเนินการแล้วส่งผลกลับสำหรับคำตอบถัดไป หลักเดียวกันใช้กับงานค้นหา คำนวณ หรือดำเนินการโค้ด การจัด JSON จัดระเบียบคำตอบ ส่วนการเรียกเครื่องมือร้องขอการภายนอก ทั้งสองไม่ควรถูกถือว่าเป็นผลลัพธ์ที่ใช้แทนกันได้\n\nการ์ดบริการยังระบุ predicted outputs คำนำหน้าคำตอบ แบตช์ และบทสนทนาเอเจนต์ Predicted outputs มีประโยชน์เมื่อต้องสร้างเอกสารหรือไฟล์โค้ดใหม่โดยแก้เพียงส่วนจำกัด และทราบเนื้อหาส่วนที่เหลือ ระบุการแก้และเนื้อหาที่ต้องรักษา การเขียนต่อจาก prefix ใช้จุดเริ่มต้นคำตอบที่ทราบ ส่วนแบตช์เกี่ยวกับการส่งงาน ไม่ใช่โหมดการใช้เหตุผลเพิ่ม\n\nขอบเขตบริบทและรุ่น\n\nวางแผนงานที่เขียน เนื้อหาภาพ บทสนทนา และคำตอบที่ต้องการให้สอดคล้องบริบท 256k ที่ระบุ ตัวอย่างใช้งานที่เผยแพร่ตั้งบริบท 262,144 โทเค็น ส่วนตัวอย่างการสร้าง 1,024 โทเค็นไม่ใช่ความจุผลลัพธ์สูงสุดแยก แหล่งที่อ่านไม่ให้เพดานความยาวคำตอบตายตัวอิสระเพื่อใช้แทนความยาวงานที่เลือก\n\nSmall 4 มีสถาปัตยกรรม mixture-of-experts ขนาด 119B และโหมดผสมของตนเอง ไม่ควรรับสถาปัตยกรรม dense ขนาด 128B ของ Medium 3.5 หรือรุ่น Instruct และ Reasoning แยกของ Ministral 3 มาอ้าง ผู้ผลิตยังเผยแพร่ชิ้นงานแบบ quantized และ speculative-decoding แยก ซึ่งเป็นชิ้นงานติดตั้งใช้งานต่างหาก ไม่ใช่รูปแบบสื่อเนื้อหาต่างกัน คงรุ่น Small 4 ที่ระบุชื่อและโหมดที่ขอสำหรับผลคำอธิบาย ระเบียนแบบมีโครงสร้าง หรือโค้ดจริง",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Mistral",
    "capabilities": {
      "context_length": 262144,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "text"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00015000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "ดูราคาตามการกำหนดค่าแบบครบถ้วนในรายละเอียด"
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "batches"
    ],
    "id": "mistralai/mistral-small-2603:batch",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "โครงสร้างคำขอแบบส่งโดยตรงตามเอกสารไม่ถูกต้อง มีคีย์ซ้ำ หรือมีข้อขัดแย้งเกี่ยวกับตัวตนของรายการหรือความสามารถของโมเดลที่กำหนดไว้",
                "http_status": 400,
                "recovery": "แก้ไขฟิลด์ที่ระบุให้ถูกต้องก่อนส่งคำขอใหม่ทุกครั้ง",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "คีย์ API ไม่ถูกต้อง",
                "http_status": 401,
                "recovery": "ใช้คีย์ Ailoot ที่ได้รับอนุญาต",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "กลุ่มสำหรับการประมวลผลแบบชุดไม่พร้อมใช้งาน",
                "http_status": 403,
                "recovery": "ตรวจสอบสิทธิ์ของคีย์/กลุ่ม",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "การประมวลผลแบบชุดเรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ คำขอสร้างที่ใช้การเรียกเก็บผ่านการสมัครสมาชิกจะถูกปฏิเสธ",
                "http_status": 422,
                "recovery": "ใช้กลุ่มที่ได้รับอนุญาตให้เรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "ไม่สามารถคำนวณราคาล่วงหน้าสำหรับข้อมูลนำเข้าของงานแบบชุดได้",
                "http_status": 422,
                "recovery": "เก็บการตอบกลับไว้ และใช้ข้อมูลนำเข้าตามเอกสารของ API ประเภทนั้น",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "ไม่สามารถกันยอดเงินสำรองสำหรับการประมวลผลแบบชุดได้",
                "http_status": 402,
                "recovery": "แก้ไขเงื่อนไขการรับคำขอให้เรียบร้อยก่อนส่งคำขอใหม่",
                "type": "billing_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "ราคาของวิธีประมวลผลแบบชุด/อัตราราคาของระบบไม่พร้อมใช้งาน",
                "http_status": 503,
                "recovery": "เก็บการตอบกลับไว้ ห้ามแทนที่ด้วยราคาอื่น",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "เส้นทางที่ระบุไว้ของผู้ให้บริการต้นทางไม่พร้อมใช้งาน",
                "http_status": 503,
                "recovery": "เก็บการตอบกลับไว้เพื่อแก้ไขเส้นทางการส่งคำขอ",
                "type": "api_error"
              },
              {
                "code": "result_pending_check",
                "condition": "ผลลัพธ์เดิมต้องได้รับการตรวจสอบ โดยมี X-Should-Retry:false",
                "http_status": 503,
                "recovery": "เก็บค่า operation_id/id เดิมไว้แล้วอ่านสถานะของการดำเนินการนั้น ห้ามส่ง POST เดิมซ้ำเด็ดขาด",
                "type": null
              },
              {
                "code": "not_found",
                "condition": "ไม่พบการดำเนินการตรวจสอบสถานะงานแบบชุด หรือการดำเนินการนั้นเป็นของตัวตนอื่น",
                "http_status": 404,
                "recovery": "ใช้ค่า id เดิมให้ตรงทุกตัว พร้อมผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม",
                "type": null
              }
            ],
            "example_body": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "mistralai/mistral-small-2603:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "input_constraints": [
              "Use the exact shown :batch model ID.",
              "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.",
              "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.",
              "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.",
              "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.",
              "stream is omitted or false.",
              "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.",
              "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.",
              "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format."
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "เก็บ JSON สถานะเดิมให้ครบถ้วน รวมถึงผลลัพธ์/custom_id ทุกรายการ และเนื้อหาการตอบกลับหรือข้อผิดพลาดทั้งหมด บันทึก results[] ที่เสร็จสมบูรณ์เป็น JSONL โดยไม่กรองข้อมูล",
              "enclosing_family": "batch",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "name": "results[].custom_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "results[].response.body.choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "name": "results[].error",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "name": "usage",
                  "type": "object|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "endpoint",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "status",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "request_counts",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.status_code",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "results[].response.request_id",
                  "type": "string"
                }
              ],
              "format": "JSON ของ results[].response.body ที่ส่งกลับโดยตรง"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "/v1/chat/completions"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "endpoint",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/mistral-small-2603:batch"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "requests",
                "required": true,
                "type": "batch_item[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].custom_id",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unique_within_batch": true
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "requests[].body.messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "24h"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "completion_window",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object|null"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/mistral-small-2603:batch",
                  "mistralai/mistral-small-2603"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "requests[].body.model",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  [
                    "mistral"
                  ]
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.only",
                "required": false,
                "type": "string[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  false,
                  null
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "provider.allow_fallbacks",
                "required": false,
                "type": "boolean|null"
              }
            ],
            "provider_policy": {
              "allow_fallbacks": false,
              "configured_only": [
                "mistral"
              ],
              "per_item_override": false,
              "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission."
            },
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "completion_window": {
                  "enum": [
                    "24h"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "endpoint": {
                  "enum": [
                    "/v1/chat/completions"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "mistralai/mistral-small-2603:batch"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "additionalProperties": false,
                  "properties": {
                    "allow_fallbacks": {
                      "enum": [
                        false,
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "only": {
                      "enum": [
                        [
                          "mistral"
                        ]
                      ],
                      "items": {
                        "enum": [
                          "mistral"
                        ],
                        "type": "string"
                      },
                      "maxItems": 1,
                      "minItems": 1,
                      "type": "array"
                    }
                  },
                  "type": [
                    "object",
                    "null"
                  ]
                },
                "requests": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "body": {
                        "additionalProperties": true,
                        "properties": {
                          "max_tokens": {
                            "minimum": 1,
                            "type": "integer"
                          },
                          "messages": {
                            "items": {
                              "properties": {
                                "content": {
                                  "type": "string"
                                },
                                "role": {
                                  "type": "string"
                                }
                              },
                              "required": [
                                "role",
                                "content"
                              ],
                              "type": "object"
                            },
                            "minItems": 1,
                            "type": "array"
                          },
                          "model": {
                            "enum": [
                              "mistralai/mistral-small-2603:batch",
                              "mistralai/mistral-small-2603"
                            ],
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "messages"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "custom_id": {
                        "minLength": 1,
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "custom_id",
                      "body"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "endpoint",
                "model",
                "requests"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "endpoint": "/v1/chat/completions",
              "model": "mistralai/mistral-small-2603:batch",
              "requests": [
                {
                  "body": {
                    "max_tokens": 16,
                    "messages": [
                      {
                        "content": "Hello!",
                        "role": "user"
                      }
                    ]
                  },
                  "custom_id": "req-0001"
                }
              ]
            },
            "unsupported": [
              "Files/input_file_id batch upload workflow",
              "active cancel route",
              "public batch list/delete/result-download route",
              "model-name-derived capability or weights equivalence"
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "ผู้เรียกใช้อาจอ่านไฟล์ JSONL ที่เข้ารหัส UTF-8 จากเครื่องของตนลงใน requests[] ได้ ไม่มีการใช้ค่าระบุวัตถุประสงค์การอัปโหลด input_file_id หรือการอ้างอิงไฟล์ หากไม่มีข้อมูลของลูกค้าหรือข้อมูลว่าง ให้หยุดการเตรียมก่อนส่ง POST",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "provider.only",
              "provider.allow_fallbacks",
              "completion_window"
            ],
            "representation": "ส่ง requests[] ไว้ในคำขอโดยตรง โดยแต่ละรายการมี custom_id และ body",
            "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions",
            "required": [
              "endpoint",
              "model",
              "requests"
            ],
            "schema_scope": "เนื้อหาคำขอ Chat Completions แบบข้อความ ภายในโครงสร้างคำขอแบบชุดที่ส่งโดยตรงตามที่ระบุในเอกสาร",
            "serialization_order": [
              "endpoint",
              "model",
              "provider (หากระบุมา)",
              "completion_window (หากระบุมา)",
              "requests อยู่ท้ายสุด"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "accepted_status": 202,
              "http": "POST",
              "path": "/v1/batches"
            },
            "delete": null,
            "file_upload": null,
            "mode": "asynchronous",
            "observed_status_values": [
              "validating",
              "in_progress",
              "finalizing",
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelling",
              "cancelled"
            ],
            "owned_results": {
              "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.",
              "format": "application/x-ndjson",
              "public_url_field_in_status": null
            },
            "status": {
              "http": "GET",
              "id_source": "ค่า response.id จริงจากการตอบกลับคำขอสร้างครั้งเดิม โดยใช้ผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม",
              "path": "/v1/batches/{operation_id}"
            },
            "terminal": [
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelled"
            ],
            "unknown": "เก็บ ID การดำเนินการเดิมไว้ การตอบกลับ 503 result_pending_check มี X-Should-Retry:false ห้ามส่งงานแบบชุดเดิมซ้ำเด็ดขาดเมื่อยังไม่ทราบสถานะของงาน"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/batches"
          },
          "output": {
            "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.",
            "family": "batch",
            "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "อัตราราคาพื้นฐานของโทเคน",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.000015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "ระดับความยาวคำขอ 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.000015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"mistralai/mistral-small-2603:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n",
            "label": "curl · retained fixture",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n    path = Path(customer_path)\n    if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n    if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n    ids = set()\n    for item in items:\n        if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n        cid = item[\"custom_id\"]\n        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n        ids.add(cid)\n        if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n        supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-small-2603:batch', 'mistralai/mistral-small-2603']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n    return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"mistralai/mistral-small-2603:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n    if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n    body = prepare_requests(material)\n    key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n    if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n    request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n    with urlopen(request) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n        print(raw.decode(\"utf-8\"))\n",
            "label": "Python HTTP · actual customer JSONL",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n",
            "label": "curl · original operation status",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n    raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n    raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n",
            "label": "Python · save every completed result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "batch",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "batches",
        "hints": [
          "Read your actual request items before submission; inline requests are required.",
          "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "การประมวลผลแบบชุด",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/batches",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.000015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.000015000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/mistral-small-2603:batch",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/batches/{operation_id}"
        ],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.015,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.15,
            "input_multiplier": null,
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "out": 0.6,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00015000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000015",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0006000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0.000015000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000000015",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "mistralai/mistral-small-2603:batch",
        "request_model_id": "mistralai/mistral-small-2603:batch",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Mistral: Mistral Small 4 (batch)",
    "price": {
      "in": 0.15,
      "in_label": null,
      "out": 0.6,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.15,
      "sort_out": 0.6,
      "varies": true
    },
    "short": "Mistral Small 4 เป็นโมเดลข้อความและภาพแบบผสมที่มีความสามารถทำตามคำสั่ง ใช้เหตุผล และเขียนโค้ด รุ่น mixture-of-experts ขนาด 119B เปิดใช้พารามิเตอร์ 6.5B ต่อโทเค็น รองรับบริบท 256k ตามผู้ผลิต ระดับการใช้เหตุผลที่เลือกได้ JSON และการเรียกฟังก์ชัน"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Mistral Small 4 เป็นโมเดลข้อความและภาพแบบผสมที่มีความสามารถทำตามคำสั่ง ใช้เหตุผล และเขียนโค้ด รุ่น mixture-of-experts ขนาด 119B เปิดใช้พารามิเตอร์ 6.5B ต่อโทเค็น รองรับบริบท 256k ตามผู้ผลิต ระดับการใช้เหตุผลที่เลือกได้ JSON และการเรียกฟังก์ชัน",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "7e4497b0ebb5bd4069eac90f5af0fca5adabe1d34d28c2cddc5cc25d28f64b1f",
    "renderer_sha256": "890edb706fafafdd4f598bb324acf65fada58918b0911b97eb80e68be2ef65d9"
  },
  "sourceRevision": "45ba932b2a988a538aa617fef1519a4687c04b31f93c30df53f270bd525ae53d"
}