Source: https://ailoot.ai/models/th/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/
Language: th

# Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/facts.json)

## [Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT](https://ailoot.ai/models/th/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/)

Voxtral Small 1.0 24B 2507 เป็นโมเดลข้อความและเสียงสำหรับการถอดเสียง การแปลคำพูด คำถาม และบทสรุป ผู้ผลิตระบุบริบท 32k ระยะเสียงสูงสุด 30 นาทีสำหรับถอดเสียงหรือ 40 นาทีสำหรับทำความเข้าใจ ข้อมูลเข้าเสียงหลายรายการ และผลลัพธ์ข้อความ

- [**Ailoot Ultra · การถอดเสียง** `POST /v1/audio/transcriptions` `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`](https://ailoot.ai/models/th/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Voxtral Small 1.0 24B 2507 เพิ่มการรับเสียงและความเข้าใจคำพูดให้แกนโมเดลภาษา Mistral Small รับเสียงและข้อความแล้วส่งข้อความกลับ รวมข้อความถอดเสียง คำตอบเกี่ยวกับการบันทึก คำแปล หรือบทสรุปแบบมีโครงสร้าง นี่คือรุ่นความเข้าใจคำพูดขนาด 24B ที่ระบุชื่อ แยกจาก Voxtral Mini รุ่นบริการที่ปรับเหมาะเพื่อถอดเสียง และ Voxtral รุ่นสร้างคำพูดหรือเรียลไทม์ภายหลัง

การถอดเสียงและความเข้าใจเสียง

โมเดลมีโหมดถอดเสียงล้วนโดยเฉพาะ ผู้ผลิตระบุว่าค่าเริ่มต้นจะทำนายภาษาต้นทางเสียงโดยอัตโนมัติแล้วถอดตามนั้น ใช้โหมดนี้เมื่อชิ้นงานที่ต้องการคือถ้อยคำที่พูดเอง แทนการตีความหรือสรุป ระบุว่าผลควรคงภาษาต้นฉบับหรือตามด้วยคำแปลที่ขอแยก

ความเข้าใจเสียงให้ถามเกี่ยวกับการบันทึกโดยตรง โดยไม่ต้องต่อโมเดลรู้จำเสียงแยกกับโมเดลข้อความก่อน คำขอสามารถถามว่าคุยหัวข้อใด ระบุข้อตัดสินใจอะไร หรือข้อมูลใดในการบันทึกตอบคำถามเฉพาะ ผลอาจเป็นคำตอบกระชับหรือบทสรุปที่จัดระเบียบ แทนถอดทุกคำที่พูดครบ

สำหรับสรุปประชุม ให้การบันทึกและกำหนดฟิลด์ที่จะส่งกลับ ได้แก่ หัวข้อ ข้อตัดสินใจที่กล่าวชัด และการดำเนินการติดตาม ขอชื่อหรือวันที่เฉพาะเมื่อการบันทึกกล่าวจริง และแยกรายละเอียดที่ยังไม่คลี่คลายจากข้อตัดสินใจ สำหรับสัมภาษณ์ ขอคำตอบต่อคำถามเฉพาะกับบริบทรอบข้างที่ทำให้เข้าใจ การออกแบบผลลัพธ์เหล่านี้เชื่อมงานเสียงกับเอกสารที่นำไปใช้ภายหลังได้

บริบท ระยะเวลา และภาษา

ผู้ผลิตระบุบริบท 32k โทเค็นและเสียงสูงสุด 30 นาทีสำหรับถอดเสียง หรือ 40 นาทีสำหรับทำความเข้าใจ ตัวเลขระยะเวลาสองตัวมีขอบเขตงานต่างกัน เลือกการดำเนินการที่ต้องการก่อนเลือกการบันทึก และรวมคำสั่งข้อความกับบทสนทนาเมื่อวางแผนบริบทที่มี การบันทึกยาวและคำตอบยาวต่างใช้ทรัพยากร ข้อความเรื่องระยะเวลาไม่ใช่คำรับรองความยาวคำตอบไร้ขีดจำกัดแยก

รุ่นเผยแพร่ระบุอังกฤษ สเปน ฝรั่งเศส โปรตุเกส ฮินดี เยอรมัน ดัตช์ และอิตาลีในภาษาหลักที่รองรับ พร้อมตรวจภาษาอัตโนมัติ สำหรับแปลคำพูด กำหนดภาษาสุดท้ายและคำที่ควรคงรูปเดิม สำหรับคำถามเกี่ยวกับเสียงภาษาหนึ่ง แยกภาษาการบันทึกจากภาษาที่ควรเขียนคำตอบ

หลายการบันทึกและคำถามติดตาม

การ์ดรองรับเสียงหลายรายการในข้อความเดียวและเสียงในหลายรอบผู้ใช้ ให้รหัสแต่ละการบันทึกและระบุบทบาทเมื่อเปรียบเทียบ คำขอเชิงปฏิบัติอาจเทียบคำอธิบายที่พูดสองเวอร์ชัน ถามว่าเงื่อนไขใดเปลี่ยน และส่งตารางที่แยกคอลัมน์ตามการบันทึก รหัสช่วยให้ข้อค้นพบโมเดลผูกกับต้นทางที่ถูกต้อง

การติดตามสามารถเก็บคำถามกับคำตอบก่อนหน้าแล้วถามรายละเอียดแคบลงหรือให้อีกการบันทึก เช่น ขอข้อตัดสินใจจากการสนทนาก่อน แล้วถามว่าข้อใดเกี่ยวกับข้อกำหนดเฉพาะ รุ่นเดียวกันยังสาธิตคำขอข้อความล้วนและเสียงล้วน แกนข้อความทำงานกับคำถามหรือผลที่เขียนได้ ส่วนความสามารถเสียงให้หลักฐานจากคำพูด

ฟังก์ชันที่สั่งด้วยเสียง

ผู้ผลิตอธิบายการเรียกฟังก์ชันจากเจตนาที่พูด และระบุว่าตัวอย่างเรียกฟังก์ชันในการ์ดที่เผยแพร่เป็นการรองรับแบบทดลอง ในเวิร์กโฟลว์นี้ แอปพลิเคชันกำหนดฟังก์ชันและอาร์กิวเมนต์ โมเดลเตรียมการเรียกจากคำขอ แล้วแอปพลิเคชันดำเนินการและให้ผล การค้นหาด้วยเสียงจึงส่งคำตอบที่เขียนโดยใช้ข้อมูลเครื่องมือที่เชื่อมต่อได้ การเรียกฟังก์ชันไม่ได้หมายความว่าโมเดลเป็นเจ้าของบริการภายนอกโดยอัตโนมัติหรือทำการเพียงเอ่ยชื่อ

ระบุวัตถุประสงค์ฟังก์ชันและข้อมูลจำเป็นให้ชัด หากการบันทึกขอการดำเนินการแต่ขาดค่าจำเป็น แอปพลิเคชันยังต้องใช้ค่านั้นเพื่อเรียกฟังก์ชัน แยกคำขอที่พูด อาร์กิวเมนต์ที่เสนอ และผลที่ส่งกลับ เพื่อให้คำตอบถัดไปอ้างผลการดำเนินการจริง

การตั้งค่าที่แนะนำและขอบเขตที่ควรทราบ

สำหรับความเข้าใจเสียงและ chat completion การ์ดแนะนำ temperature 0.2 และ top-p 0.95 สำหรับถอดเสียงแนะนำ temperature 0.0 ระบุชัดว่าพรอมป์ต์ระบบไม่รองรับในขั้นตอนใช้งานที่เผยแพร่นี้ จึงใส่งานและข้อกำหนดคำตอบในข้อมูลเข้าผู้ใช้ แทนถ่ายโอนธรรมเนียมพรอมป์ต์ระบบจากโมเดล Mistral อื่น

เลือกการบันทึกที่มีเนื้อหาเกี่ยวกับคำถาม รักษาคำพูดที่ได้ยินให้ชัด และระบุว่าผลควรเป็นข้อความถอดเสียง คำแปล คำตอบ หรือบทสรุป ผลลัพธ์ที่ระบุเป็นข้อความ คำตอบที่พูดต้องมีองค์ประกอบแปลงข้อความเป็นเสียง และไม่ควรอนุมานการระบุตัวผู้พูด การแยกผู้พูดอย่างละเอียด หรือเวลาระดับคำจากคำกล่าวความเข้าใจเสียงทั่วไปสำหรับรุ่นนี้โดยตรง

ตัวอย่างการสร้าง 500 โทเค็นในการ์ดเป็นค่าตัวอย่าง ไม่ใช่ความจุผลลัพธ์สูงสุดที่ระบุแยก คงรุ่น 2507 แนวทางระยะเวลาเฉพาะงาน และภาษาข้อมูลเข้าเมื่อเตรียมเวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำได้ ชิ้นงานสุดท้ายที่มีประโยชน์คือข้อความที่ขอ ซึ่งเชื่อมกับการบันทึกและจัดรูปแบบสำหรับขั้นตอนเอกสารหรือแอปพลิเคชันถัดไป

**Ailoot Ultra · การถอดเสียง** `POST /v1/audio/transcriptions` `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`

[`mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`](https://ailoot.ai/models/th/#m=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&fmt=transcriptions)

Mistral /`mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`

### เริ่มต้น

Voxtral Small 1.0 24B 2507 เป็นโมเดลข้อความและเสียงสำหรับการถอดเสียง การแปลคำพูด คำถาม และบทสรุป ผู้ผลิตระบุบริบท 32k ระยะเสียงสูงสุด 30 นาทีสำหรับถอดเสียงหรือ 40 นาทีสำหรับทำความเข้าใจ ข้อมูลเข้าเสียงหลายรายการ และผลลัพธ์ข้อความ

อินพุตที่รองรับ

เสียง

ผลลัพธ์

ข้อความ

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · การถอดเสียง** `POST /v1/audio/transcriptions`

ขาเข้า

`audio`

ขาออก

`text`

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`input_audio` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`language` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`temperature` | ประเภท`number` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 0 สูงสุด: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`response_format` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด json, verbose\_json | ค่าเริ่มต้นjson |
| ฟิลด์`timestamp_granularities` | ประเภท`array` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, input\_audio |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดaudio |
| พารามิเตอร์`material_conditions` | ข้อกำหนดอ่านไฟล์ WAV จริงและเข้ารหัสไบต์จริงสำหรับ input\_audio แบบ JSON ที่ประกาศไว้ ข้อกำหนดที่รองรับเฉพาะ JSON นี้ไม่ได้ระบุเส้นทาง multipart |

วงจรการทำงาน: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · ค่า task\_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### ราคา

##### วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย

อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ปริมาณคาดการณ์ | หน่วยคิดค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ปริมาณคาดการณ์— | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าวินาทีเสียงขาเข้า | ตารางอัตราค่าบริการ— | ปริมาณคาดการณ์— | หน่วยคิดค่าบริการต่อวินาทีของเสียงอินพุต | ค่าบริการ ขาเข้า · วินาทีเสียงขาเข้า · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **$0.0001** ต่อวินาทีของเสียงอินพุต |
| การตั้งค่าต้นทุนการสร้างโดยประมาณ | ตารางอัตราค่าบริการ— | ปริมาณคาดการณ์ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **$0.0001** ประมาณการก่อนสร้าง ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · การถอดเสียง

curl · เนื้อหาคำขอแบบเนทีฟที่ตรงตามต้นฉบับและผลลัพธ์ที่ครบถ้วน

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · การถอดเสียง

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

การอ่านเนื้อหาแบบอื่น

อ่านไฟล์สื่อที่มีอยู่และเป็นของคุณ

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task\_id/asset\_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`text` | ประเภท |
| ฟิลด์`usage` | ประเภท |
| ฟิลด์`segments[]` | ประเภท |
| ฟิลด์`words[]` | ประเภท |
| ฟิลด์`speaker fields` | ประเภท |
| ฟิลด์`timestamps` | ประเภท |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`](https://ailoot.ai/models/th/#m=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&fmt=transcriptions)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`](https://ailoot.ai/models/th/#m=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&fmt=transcriptions)

FAQ · Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`: `audio` → `text`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`: `model`, `input_audio`, `language`, `temperature`, `response_format`, `timestamp_granularities`, `provider`

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`: `temperature.minimum`: `0`; `temperature.maximum`: `1`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ