Source: https://ailoot.ai/models/th/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/
Language: th

# NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/facts.json)

## [NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)](https://ailoot.ai/models/th/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/)

Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 เป็นโมเดลจัดอันดับซ้ำแบบ ครอสเอนโคเดอร์ ของ NVIDIA สำหรับเรียงเนื้อหาที่ค้นคืนมาตามความเกี่ยวข้องกับคำค้น ส่ง query และเอกสารตัวเลือกที่เป็นข้อความ ภาพ หรือแบบผสม แล้วใช้คะแนนและดัชนีเดิมที่ส่งกลับมาเพื่อเลือกข้อความสำหรับผลค้นหาหรือคำตอบที่เสริมด้วยการค้นคืนข้อมูล

- [**Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/th/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 ประเมินความเกี่ยวข้องของข้อความและภาพเอกสารตัวเลือกกับคำค้นข้อความ รวมถึงแผนภูมิ ตาราง และหน้าที่มีสื่อผสม NVIDIA อธิบายว่าเป็นโมเดล ครอสเอนโคเดอร์ ที่มีพารามิเตอร์ 1.7B ในกระบวนการค้นคืน ให้ค้นหาเบื้องต้นก่อนแล้วส่งตัวเลือกที่เลือกไปยังโมเดลจัดอันดับซ้ำ ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์คือชุดตัวเลือกเหล่านั้นที่เรียงใหม่พร้อมคะแนนความเกี่ยวข้อง ซึ่งแอปพลิเคชันใช้เลือกบริบทสำหรับคำตอบหรือจัดหน้าผลค้นหาได้

ใช้ POST /v1/rerank พร้อมเนื้อหา application/json ตั้ง model เป็น "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free" ตั้ง query เป็นคำถามค้นหาจริง และ documents เป็นอาร์เรย์ที่ไม่ว่าง ตัวเลือกแต่ละรายการอาจเป็นสตริงข้อความหรือออบเจ็กต์ที่มี text และ/หรือ image ออบเจ็กต์แบบมีโครงสร้างต้องมีอย่างน้อยหนึ่งฟิลด์นั้น text เป็นสตริง image เป็น URL HTTP/HTTPS ระยะไกลหรือ data URI แบบ base64 ที่ขึ้นต้นด้วย data:image/ ตัวเลือกแบบผสมใส่ทั้งสองฟิลด์ รักษาลำดับอาร์เรย์อินพุตนั้นไว้ เพื่อจับคู่ดัชนีที่ส่งกลับมากับ ID เอกสารที่เก็บไว้ top\_n เป็นจำนวนเต็มที่เลือกใส่ได้อย่างน้อย 1 เพื่อร้องขอจำนวนเอกสารอันดับสูงสุดที่จะส่งคืน

เช่น แอปพลิเคชันศูนย์ช่วยเหลือสามารถค้นคืนข้อความเกี่ยวกับการจัดส่ง การคืนสินค้า และการเข้าถึงบัญชี แล้วจัดอันดับข้อความเหล่านั้นซ้ำเทียบกับคำถามการจัดส่งของลูกค้า ส่งข้อความจริงของแต่ละช่วง แทนชื่อไฟล์หรือข้อความสั้นจากเครื่องมือค้นหาที่ไม่เกี่ยวข้องกับต้นฉบับที่เก็บไว้ ให้แต่ละช่วงเชื่อมกับตัวระบุต้นฉบับของตนในแอปพลิเคชัน เพื่ออ้างอิงหรือเปิดหลักฐานที่เลือกในภายหลังได้ สำหรับเอกสารสแกน แผนภูมิ ตาราง หรืออินโฟกราฟิก ให้ป้อนภาพจริงในออบเจ็กต์เอกสาร และเพิ่มข้อความเมื่อช่วยระบุเนื้อหาได้

หน้าโมเดลระบุขีดจำกัด 10,240 โทเคนต่อ query และ document แบ่งเนื้อหาต้นฉบับที่ยาวกว่าเป็นช่วงที่มีขอบเขตก่อนเตรียมรายการตัวเลือก เก็บบริบทโดยรอบที่มีประโยชน์ไว้กับแต่ละช่วง รวมถึงหัวข้อหรือชื่อสินค้าเมื่อส่งผลต่อความหมาย คำขอตามเอกสารเริ่มจากตัวเลือกที่คุณให้ ไม่ได้ค้นชุดเอกสารให้คุณ

การจัดอันดับซ้ำส่งคืนผลลัพธ์ JSON แบบซิงโครนัส อ่านทุกรายการ results รวมถึง index เดิม relevance\_score และออบเจ็กต์ document ที่ส่งกลับมา ซึ่งอาจมี text และ/หรือ image และเก็บ usage กับตัวระบุการตอบกลับที่ส่งกลับมาด้วย ใช้ index จับคู่ผลลัพธ์ที่จัดอันดับแล้วกลับไปยังตัวเลือกอินพุต มองคะแนนความเกี่ยวข้องเป็นสัญญาณจัดอันดับสำหรับคำค้นนี้ ไม่ใช่คำตอบข้อเท็จจริงที่ตรวจสอบอย่างอิสระแล้ว เก็บผลลัพธ์ทั้งหมดเมื่อเลือกหลายช่วงสำหรับขั้นตอนถัดไป

เตรียมเนื้อหาตัวเลือกที่เป็นสาธารณะหรือสังเคราะห์สำหรับรุ่นใช้ฟรีนี้ เงื่อนไขการใช้งานตามเอกสารไม่อนุญาตให้ใช้ข้อมูลลับและข้อมูลส่วนบุคคล หากคำขอสิ้นสุดโดยไม่ได้ผลลัพธ์ครบถ้วน ให้เก็บการตอบกลับเดิมและตัวระบุคำขอไว้ขณะตรวจสอบการดำเนินการนั้น กระบวนการ rerank ตามเอกสารส่งผลลัพธ์โดยตรงและไม่มีขั้นตอนตรวจสถานะงานหรือยกเลิกแยกต่างหาก

**Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`

[`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/th/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank)

NVIDIA /`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`

### เริ่มต้น

Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 เป็นโมเดลจัดอันดับซ้ำแบบ ครอสเอนโคเดอร์ ของ NVIDIA สำหรับเรียงเนื้อหาที่ค้นคืนมาตามความเกี่ยวข้องกับคำค้น ส่ง query และเอกสารตัวเลือกที่เป็นข้อความ ภาพ หรือแบบผสม แล้วใช้คะแนนและดัชนีเดิมที่ส่งกลับมาเพื่อเลือกข้อความสำหรับผลค้นหาหรือคำตอบที่เสริมด้วยการค้นคืนข้อมูล

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ

ผลลัพธ์

ranking

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank`

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`ranking`

รูปแบบเอาต์พุต

JSON

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`query` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`documents` | ประเภท`array` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`top_n` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, query, documents |
| พารามิเตอร์`optional` | ข้อกำหนดtop\_n |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext |
| พารามิเตอร์`conditions` | ข้อกำหนด |

วงจรการทำงาน: `synchronous_json`

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ปริมาณที่คิดค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ปริมาณที่คิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **—** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าต่อคำขอ | ตารางอัตราค่าบริการ— | ปริมาณที่คิดค่าบริการหนึ่งคำขอ | ค่าบริการ ขาเข้า **$0** ต่อคำขอ |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · Rerank

curl · สร้างครั้งเดียวและเก็บผลลัพธ์ไว้ให้ครบถ้วน

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · Rerank

JSON

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`results` | ประเภทarray |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/th/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/th/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank)

FAQ · NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `text` → `ranking`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `model`, `query`, `documents`, `top_n`

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

`POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `top_n.minimum`: `1`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ