Source: https://ailoot.ai/models/th/nvidia-nemotron-3-5-asr-streaming-multilingual-0-6b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/nvidia-nemotron-3-5-asr-streaming-multilingual-0-6b/
Language: th

# NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/nvidia-nemotron-3-5-asr-streaming-multilingual-0-6b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/nvidia-nemotron-3-5-asr-streaming-multilingual-0-6b/facts.json)

## [NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B](https://ailoot.ai/models/th/nvidia-nemotron-3-5-asr-streaming-multilingual-0-6b/)

Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B ของ NVIDIA ถอดเสียงพูดเป็นข้อความที่มีเครื่องหมายวรรคตอนด้วยตัวเข้ารหัสสตรีมมิงที่รองรับแคช รองรับการกำหนดภาษาอย่างชัดเจนหรือการตรวจจับอัตโนมัติ โดยมี 32 โลแคลที่พร้อมถอดเสียง และอีกแปดโลแคลที่ต้องปรับแต่งเพิ่มเติม

- [**Ailoot Ultra · การถอดเสียง** `POST /v1/audio/transcriptions` `nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b`](https://ailoot.ai/models/th/nvidia-nemotron-3-5-asr-streaming-multilingual-0-6b/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B เป็นโมเดลรู้จำเสียงพูดของ NVIDIA ที่มีพารามิเตอร์ 600 ล้านตัว สำหรับการถอดเสียงสดและงานเสียงที่บันทึกไว้ โมเดลขยายสายรุ่นสตรีมมิงภาษาอังกฤษด้วยการใช้ตัวระบุภาษาเป็นเงื่อนไข เสียงพูดกลายเป็นข้อความในภาษาของข้อมูลนำเข้า โดยมีเครื่องหมายวรรคตอนและการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่อยู่ในผลลัพธ์

การครอบคลุมภาษาของผู้สร้างแบ่งเป็นสามระดับ โลแคลที่พร้อมถอดเสียงสิบเก้ารายการครอบคลุมภาษาอังกฤษแบบสหรัฐฯ และสหราชอาณาจักร สเปนแบบสหรัฐฯ และสเปน ฝรั่งเศสแบบฝรั่งเศสและแคนาดา อิตาลี โปรตุเกสแบบบราซิลและโปรตุเกส ดัตช์ เยอรมัน ตุรกี รัสเซีย อาหรับ ฮินดี ญี่ปุ่น เกาหลี เวียดนาม และยูเครน โลแคลที่ครอบคลุมในระดับกว้างอีกสิบสามรายการเพิ่มภาษาโปแลนด์ สวีเดน เช็ก นอร์เวย์บ็อกมอล เดนมาร์ก บัลแกเรีย ฟินแลนด์ โครเอเชีย สโลวัก จีนกลาง ฮังการี โรมาเนีย และเอสโตเนีย รวมแล้วทั้ง 32 โลแคลนี้ถอดเสียงได้โดยไม่ต้องปรับแต่งเพิ่มเติม

โลแคลที่พร้อมให้ปรับแต่งแปดรายการ ได้แก่ กรีก ลิทัวเนีย ลัตเวีย มอลตา สโลวีเนีย ฮีบรู ไทย และนอร์เวย์นีนอสก์ เป็นภาษาที่ตัวแบ่งโทเคนรู้จัก แต่ต้องปรับแต่งด้วยข้อมูลในโดเมนเพื่อเปิดความสามารถถอดเสียงเต็มรูปแบบ ดังนั้นตัวเลข 40 โลแคลของผู้ผลิตจึงไม่ได้หมายความว่าทั้งสี่สิบรายการมีความสามารถพร้อมใช้งานเท่ากัน เช็กพอยต์ที่ปรับแต่งเป็นชิ้นงานคนละรายการกับโมเดลฐาน

สถาปัตยกรรมรวมตัวเข้ารหัส FastConformer ที่รองรับแคชจำนวน 24 ชั้นเข้ากับตัวถอดรหัส RNN-T โมเดลเก็บสถานะ attention และ convolution ของตัวเข้ารหัสจากเฟรมก่อนหน้า และประมวลผลช่วงเสียงใหม่แต่ละช่วงโดยไม่คำนวณหน้าต่างที่ทับซ้อนกันซ้ำอยู่เรื่อย ๆ สัญญาณตัวระบุภาษาถูกส่งควบคู่กับตัวแทนข้อมูลเสียงเพื่อกำหนดภาษาของบทถอดเสียง หรือให้โมเดลอนุมานภาษาเอง

การกำหนดค่า NeMo ของ NVIDIA ระบุขนาดช่วงไว้ที่ 80, 160, 320, 560 และ 1120 มิลลิวินาที การตั้งค่า attention ควบคุมว่าช่วงหนึ่งจะได้รับเสียงที่ตามมามากเท่าใดก่อนส่งข้อความออกมา ช่วยให้งานปรับสมดุลระหว่างเวลารอกับบริบทเสียงได้ ค่าเหล่านี้เป็นการกำหนดค่าสตรีมมิงของผู้ผลิต ไม่ใช่เวลาตอบสนองตั้งแต่ต้นจนจบที่รับประกัน และการนำไปใช้อาจเปิดให้เลือกเพียงบางค่าที่รองรับ

เตรียมเสียง WAV แบบโมโนที่อัตราสุ่มตัวอย่าง 16 kHz ของตัวประมวลผลผู้ผลิต เมื่อทราบภาษา ให้ใช้เงื่อนไขโลแคลที่ตรงกัน ส่วนโหมดอัตโนมัติจะตรวจจับภาษาที่พูด ตัวอย่างไปป์ไลน์พื้นฐานใช้พรอมป์ต์ภาษาอังกฤษแบบสหรัฐฯ เป็นค่าเริ่มต้น จึงควรกำหนดพฤติกรรมหลายภาษาอย่างตั้งใจ แทนการสมมติจากตัวอย่างนั้น

ในโหมดอัตโนมัติ เวิร์กโฟลว์ของผู้ผลิตสามารถเติมแท็กภาษาหลังเครื่องหมายวรรคตอนท้ายบทถอดเสียง การเก็บแท็กไว้ทำให้แอปพลิเคชันที่จัดการคำขอหลายภาษาใช้ข้อมูลภาษาได้ ส่วนการตัดแท็กออกจะให้ข้อความถอดเสียงล้วน รักษาความแตกต่างระหว่างถ้อยคำที่รู้จำได้ เครื่องหมายวรรคตอน และเมทาดาทาภาษานี้เมื่อแสดงหรือประมวลผลผลลัพธ์

แอปพลิเคชันคำบรรยายสามารถป้อนเสียงตามลำดับ รวบรวมบทถอดเสียง และใช้ข้อความที่สมบูรณ์สำหรับแสดงผลหรือประมวลผลขั้นถัดไป แอปพลิเคชันเสียงสามารถส่งข้อความที่รู้จำได้ต่อไปยังขั้นตอนทำความเข้าใจภาษา งานวิเคราะห์การโทรสามารถเก็บไฟล์บันทึกต้นฉบับคู่กับบทถอดเสียง เพื่อให้ยังตรวจสอบชื่อ ตัวเลข และศัพท์ที่ไม่คุ้นเคยได้ โมเดล ASR ให้บทถอดเสียง ส่วนการสรุป การดำเนินการ และการสร้างเสียงพูดเป็นขั้นตอนแยกของแอปพลิเคชัน

NVIDIA ฝึกโมเดลด้วยข้อมูลเสียงสาธารณะและข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ผสมกัน พร้อมป้ายกำกับจากมนุษย์และป้ายกำกับสังเคราะห์ที่ปรับรูปแบบให้เป็นข้อความซึ่งมีเครื่องหมายวรรคตอนและตัวพิมพ์ใหญ่อย่างเหมาะสม คู่มือการปรับแต่งเน้นการจับคู่ป้ายกำกับภาษาและรูปแบบข้อความ แล้วประเมินเสียงที่กันไว้สำหรับทดสอบด้วยการตั้งค่าสตรีมมิงที่ตั้งใจใช้ คู่มืออธิบายการปรับภาษา สำเนียง และโดเมน โดยไม่ได้ทำให้ผลที่ปรับแต่งเหล่านั้นกลายเป็นคุณสมบัติของเช็กพอยต์ดั้งเดิม

การ์ดโมเดลผูกความยาวของไฟล์บันทึกที่ใช้ได้จริงเข้ากับหน่วยความจำที่มี แทนการเผยแพร่เพดานระยะเวลาเดียวสำหรับทุกกรณี แยกรุ่นหลายภาษาออกจากโมเดลที่รองรับเฉพาะภาษาอังกฤษ และเก็บภาษาและการกำหนดค่าสตรีมมิงที่เลือกไว้กับผลการถอดเสียง ชิ้นงานผลลัพธ์คือข้อความที่รู้จำได้พร้อมเมทาดาทาภาษาของผู้ผลิตหากเลือกใช้ ไม่ใช่คำตอบสนทนาทั่วไป

**Ailoot Ultra · การถอดเสียง** `POST /v1/audio/transcriptions` `nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b`

[`nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b`](https://ailoot.ai/models/th/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&fmt=transcriptions)

NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b`

### เริ่มต้น

Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B ของ NVIDIA ถอดเสียงพูดเป็นข้อความที่มีเครื่องหมายวรรคตอนด้วยตัวเข้ารหัสสตรีมมิงที่รองรับแคช รองรับการกำหนดภาษาอย่างชัดเจนหรือการตรวจจับอัตโนมัติ โดยมี 32 โลแคลที่พร้อมถอดเสียง และอีกแปดโลแคลที่ต้องปรับแต่งเพิ่มเติม

อินพุตที่รองรับ

เสียง

ผลลัพธ์

ข้อความ

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · การถอดเสียง** `POST /v1/audio/transcriptions`

ขาเข้า

`audio`

ขาออก

`text`

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`input_audio` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`language` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`temperature` | ประเภท`number` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 0 สูงสุด: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`response_format` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด json, verbose\_json | ค่าเริ่มต้นjson |
| ฟิลด์`timestamp_granularities` | ประเภท`array` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, input\_audio |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดaudio |
| พารามิเตอร์`material_conditions` | ข้อกำหนดอ่านไฟล์ WAV จริงและเข้ารหัสไบต์จริงสำหรับ input\_audio แบบ JSON ที่ประกาศไว้ ข้อกำหนดที่รองรับเฉพาะ JSON นี้ไม่ได้ระบุเส้นทาง multipart |

วงจรการทำงาน: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · ค่า task\_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### ราคา

##### วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย

อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ปริมาณคาดการณ์ | หน่วยคิดค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ปริมาณคาดการณ์— | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าวินาทีเสียงขาเข้า | ตารางอัตราค่าบริการ— | ปริมาณคาดการณ์— | หน่วยคิดค่าบริการต่อวินาทีของเสียงอินพุต | ค่าบริการ ขาเข้า · วินาทีเสียงขาเข้า · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **$0.00000666** ต่อวินาทีของเสียงอินพุต |
| การตั้งค่าต้นทุนการสร้างโดยประมาณ | ตารางอัตราค่าบริการ— | ปริมาณคาดการณ์ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **$0.00000666** ประมาณการก่อนสร้าง ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · การถอดเสียง

curl · เนื้อหาคำขอแบบเนทีฟที่ตรงตามต้นฉบับและผลลัพธ์ที่ครบถ้วน

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · การถอดเสียง

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

การอ่านเนื้อหาแบบอื่น

อ่านไฟล์สื่อที่มีอยู่และเป็นของคุณ

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task\_id/asset\_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`text` | ประเภท |
| ฟิลด์`usage` | ประเภท |
| ฟิลด์`segments[]` | ประเภท |
| ฟิลด์`words[]` | ประเภท |
| ฟิลด์`speaker fields` | ประเภท |
| ฟิลด์`timestamps` | ประเภท |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b`](https://ailoot.ai/models/th/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&fmt=transcriptions)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b`](https://ailoot.ai/models/th/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&fmt=transcriptions)

FAQ · NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b`: `audio` → `text`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b`: `model`, `input_audio`, `language`, `temperature`, `response_format`, `timestamp_granularities`, `provider`

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b`: `temperature.minimum`: `0`; `temperature.maximum`: `1`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ