Source: https://ailoot.ai/models/th/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/th/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-free/ Language: th # NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/th/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)](https://ailoot.ai/models/th/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-free/) `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` NVIDIAข้อความขาเข้า US$0.00 / 1Kขาออก US$0.00 / 1K สนทนาข้อความกับโมเดล NVIDIA สำหรับให้เหตุผล งานโค้ด และวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก ### การให้เหตุผล โค้ด และข้อความยาว Nemotron 3.5 Super VL เป็นโมเดล NVIDIA สำหรับงานที่ต้องเชื่อมการให้เหตุผลหลายขั้น ทำความเข้าใจโค้ดโปรแกรม หรือประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก ใน Ailoot หน้ารุ่นนี้ให้บทสนทนาแบบข้อความ: ส่งคำสั่ง ข้อมูลต้นทาง และประวัติข้อความ แล้วโมเดลคืนคำตอบข้อความ ใช้วิเคราะห์เอกสารเทคนิค เปรียบเทียบข้อกำหนด เตรียมคำอธิบายโค้ด และวิเคราะห์รายงานข้อความได้ คำขอควรระบุเป้าหมาย แนบข้อมูลที่จำเป็น และกำหนดรูปผลลัพธ์ เช่น รายการข้อสรุปพร้อมเหตุผล แผนแก้โปรแกรม หรือการเปรียบเทียบแนวทางหลายแบบ ### โครงสร้างและความเชี่ยวชาญ Super VL ต้นฉบับเป็นโมเดลภาพและภาษาของ NVIDIA ที่ใช้ตัวเข้ารหัสภาพ C-RADIO และออกแบบให้เข้าใจเอกสารกับวิดีโอด้วย หน้ารุ่น Ailoot นี้ให้ใช้งานด้านข้อความ โดยส่งข้อมูลต้นทางเป็นเนื้อหาข้อความ พื้นฐานโมเดลรวม Mamba-2, Transformer และสถาปัตยกรรม Mixture of Experts จากประมาณ 120 พันล้านพารามิเตอร์ จะเปิดใช้ราว 12 พันล้านในแต่ละขั้นประมวลผล นี่เป็นโครงสร้างโมเดลที่ควรพิจารณาแยกจากความเร็วจริงของคำขอแต่ละครั้ง การฝึกใช้คลังซอฟต์แวร์ คู่โจทย์กับการแก้โค้ด บันทึกการสร้างโปรแกรม เส้นทางแก้โจทย์หลายขั้น และข้อมูลสำหรับบริบทยาว การฝึกต่อมารวมงานโค้ด การให้เหตุผล คำสั่ง และบทสนทนา ความเชี่ยวชาญนี้มีประโยชน์เมื่อกำหนดงานประกอบที่ต้องเชื่อมข้อมูลต้นทางก่อนแล้วจึงจัดรูปผลลัพธ์ ### เตรียมงานอย่างไร สำหรับวิเคราะห์เอกสาร ให้กำหนดคำถามและเกณฑ์เลือกข้อมูลก่อน แล้วแนบข้อความพร้อมชื่อหัวข้อ หากต้องเทียบแหล่งข้อมูล ให้กำหนดป้ายชื่อสั้นและขอให้ผูกข้อสรุปกับป้ายเหล่านั้น สำหรับงานโค้ด เพิ่มส่วนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมที่สังเกต และผลที่คาดหวัง เพื่อเทียบคำตอบกับกรณีจริงได้ หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ช่วยใส่ข้อมูลที่เชื่อมโยงในคำขอเดียว แต่ปริมาณบริบทไม่ทดแทนการกำหนดงานชัดเจน ควรแยกคำสั่งออกจากข้อมูลต้นทางและระบุล่วงหน้าว่าต้องการแนวทางหรือเอกสารแบบใด ### บริบทและวิธีเชื่อมต่อ Ailoot ระบุหน้าต่างของรุ่นนี้ไว้ที่ 1000000 โทเคนและขีดจำกัดคำตอบสูงสุด 131072 โทเคน ประวัติสนทนา คำสั่ง ข้อมูลต้นทาง และคำตอบใช้บริบทร่วมกัน เมื่อเตรียมคำขอยาว ให้เหลือพื้นที่สำหรับผลลัพธ์ ใช้โมเดลผ่าน Chat Completions, Responses และ Messages ได้ การใช้งานที่มีของรุ่นนี้คือข้อความเข้าและข้อความออก โดยส่งเอกสารเป็นเนื้อหาข้อความ ### ใช้งานได้ผ่าน Ailoot API ขาเข้า `text` ขาออก `text` บริบท 1,000,000 *โทเคน* ความยาวคำตอบสูงสุด 131,072 *โทเคน* ขาเข้า US$0.00 */ 1K* ขาออก US$0.00 */ 1K* ขาเข้า `text` ขาออก `text` บริบท 1,000,000 *โทเคน* ความยาวคำตอบสูงสุด 131,072 *โทเคน* ขาเข้า US$0.00 */ 1K* ขาออก US$0.00 */ 1K* ขาเข้า `text` ขาออก `text` บริบท 1,000,000 *โทเคน* ความยาวคำตอบสูงสุด 131,072 *โทเคน* ขาเข้า US$0.00 */ 1K* ขาออก US$0.00 */ 1K* `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` · JSON ``` {"about":"### การให้เหตุผล โค้ด และข้อความยาว\n\nNemotron 3.5 Super VL เป็นโมเดล NVIDIA สำหรับงานที่ต้องเชื่อมการให้เหตุผลหลายขั้น ทำความเข้าใจโค้ดโปรแกรม หรือประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก ใน Ailoot หน้ารุ่นนี้ให้บทสนทนาแบบข้อความ: ส่งคำสั่ง ข้อมูลต้นทาง และประวัติข้อความ แล้วโมเดลคืนคำตอบข้อความ\n\nใช้วิเคราะห์เอกสารเทคนิค เปรียบเทียบข้อกำหนด เตรียมคำอธิบายโค้ด และวิเคราะห์รายงานข้อความได้ คำขอควรระบุเป้าหมาย แนบข้อมูลที่จำเป็น และกำหนดรูปผลลัพธ์ เช่น รายการข้อสรุปพร้อมเหตุผล แผนแก้โปรแกรม หรือการเปรียบเทียบแนวทางหลายแบบ\n\n### โครงสร้างและความเชี่ยวชาญ\n\nSuper VL ต้นฉบับเป็นโมเดลภาพและภาษาของ NVIDIA ที่ใช้ตัวเข้ารหัสภาพ C-RADIO และออกแบบให้เข้าใจเอกสารกับวิดีโอด้วย หน้ารุ่น Ailoot นี้ให้ใช้งานด้านข้อความ โดยส่งข้อมูลต้นทางเป็นเนื้อหาข้อความ\n\nพื้นฐานโมเดลรวม Mamba-2, Transformer และสถาปัตยกรรม Mixture of Experts จากประมาณ 120 พันล้านพารามิเตอร์ จะเปิดใช้ราว 12 พันล้านในแต่ละขั้นประมวลผล นี่เป็นโครงสร้างโมเดลที่ควรพิจารณาแยกจากความเร็วจริงของคำขอแต่ละครั้ง\n\nการฝึกใช้คลังซอฟต์แวร์ คู่โจทย์กับการแก้โค้ด บันทึกการสร้างโปรแกรม เส้นทางแก้โจทย์หลายขั้น และข้อมูลสำหรับบริบทยาว การฝึกต่อมารวมงานโค้ด การให้เหตุผล คำสั่ง และบทสนทนา ความเชี่ยวชาญนี้มีประโยชน์เมื่อกำหนดงานประกอบที่ต้องเชื่อมข้อมูลต้นทางก่อนแล้วจึงจัดรูปผลลัพธ์\n\n### เตรียมงานอย่างไร\n\nสำหรับวิเคราะห์เอกสาร ให้กำหนดคำถามและเกณฑ์เลือกข้อมูลก่อน แล้วแนบข้อความพร้อมชื่อหัวข้อ หากต้องเทียบแหล่งข้อมูล ให้กำหนดป้ายชื่อสั้นและขอให้ผูกข้อสรุปกับป้ายเหล่านั้น สำหรับงานโค้ด เพิ่มส่วนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมที่สังเกต และผลที่คาดหวัง เพื่อเทียบคำตอบกับกรณีจริงได้\n\nหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ช่วยใส่ข้อมูลที่เชื่อมโยงในคำขอเดียว แต่ปริมาณบริบทไม่ทดแทนการกำหนดงานชัดเจน ควรแยกคำสั่งออกจากข้อมูลต้นทางและระบุล่วงหน้าว่าต้องการแนวทางหรือเอกสารแบบใด\n\n### บริบทและวิธีเชื่อมต่อ\n\nAiloot ระบุหน้าต่างของรุ่นนี้ไว้ที่ 1000000 โทเคนและขีดจำกัดคำตอบสูงสุด 131072 โทเคน ประวัติสนทนา คำสั่ง ข้อมูลต้นทาง และคำตอบใช้บริบทร่วมกัน เมื่อเตรียมคำขอยาว ให้เหลือพื้นที่สำหรับผลลัพธ์\n\nใช้โมเดลผ่าน Chat Completions, Responses และ Messages ได้ การใช้งานที่มีของรุ่นนี้คือข้อความเข้าและข้อความออก โดยส่งเอกสารเป็นเนื้อหาข้อความ","alias_of":null,"aliases":[],"author":"NVIDIA","canonical_model":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","ctx":1000000,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":131072,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":1000000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":131072,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","route_label":"Ultra"}],"name":"NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free","short":"สนทนาข้อความกับโมเดล NVIDIA สำหรับให้เหตุผล งานโค้ด และวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก"} ``` ## คำถาม จะเลือกโมเดลสำหรับงานของฉันได้อย่างไร? เริ่มจากระบุอินพุตและเอาต์พุตที่ต้องการ ได้แก่ ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอ จากนั้นเปรียบเทียบวิธี API ที่เข้ากันได้ ID โมเดลที่แน่นอนหรือโมเดลที่นามแฝงชี้ไปในปัจจุบัน ราคาและหน่วยคิดค่าบริการ โดย GET /v1/models ใช้งานฟรีและแสดงโมเดลที่คีย์ของคุณเข้าถึงได้ ทุกโมเดลรองรับวิธี API และประเภทสื่อทั้งหมดหรือไม่? ใช้วิธี API และประเภทอินพุตและเอาต์พุตที่ระบุในหน้าข้อมูลโมเดล การรองรับข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอขึ้นอยู่กับโมเดลและวิธีที่เลือก ตรวจสอบตัวอย่างคำขอที่เกี่ยวข้องก่อนส่งข้อมูล ID โมเดลต่างจากนามแฝงอย่างไร? ID ที่แน่นอนระบุโมเดลเฉพาะ นามแฝงชี้ไปยังโมเดลหนึ่งและโมเดลปลายทางอาจเปลี่ยนได้ ตรวจสอบโมเดลที่นามแฝงชี้ไปในปัจจุบันในแค็ตตาล็อก และใช้ ID ที่แน่นอนเมื่อการเชื่อมต่อต้องใช้โมเดลเฉพาะ จะเปรียบเทียบราคาก่อนส่งคำขอได้อย่างไร? ตรวจสอบราคาและหน่วยคิดค่าบริการของวิธี API ที่เลือกในหน้าข้อมูลโมเดล เปรียบเทียบด้วยหน่วยและประเภทอินพุตและเอาต์พุตเดียวกัน ประวัติคำขอจะแสดงการใช้งานจริงและยอดเงินที่หัก สมาชิกให้อะไร? ส่วนลดซื้อโทเคนสำหรับงานประจำ เลือกแพ็กเกจตามปริมาณคำขอ เงื่อนไขและราคาสมาชิกแสดงตอนสมัคร ใช้โค้ดส่วนลดสูงสุด 50% อย่างไร? ใส่โค้ดเมื่อซื้อโทเคน ยอดรวมคำนวณตามโปรโมชั่น และเห็นส่วนลดก่อนจ่าย ## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน. Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ