Source: https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-4o-mini-transcribe/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-4o-mini-transcribe/
Language: th

# OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-4o-mini-transcribe/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-4o-mini-transcribe/facts.json)

## [OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-4o-mini-transcribe/)

GPT-4o Mini Transcribe เป็นโมเดลแปลงเสียงพูดเป็นข้อความของ OpenAI ที่ขับเคลื่อนด้วย GPT-4o Mini เปลี่ยนเสียงเป็นบทถอดเสียง JSON รองรับพรอมป์ต์ข้อความเฉพาะการบันทึกและผลลัพธ์ไฟล์แบบสตรีม และส่งคืนค่าลอการิทึมความน่าจะเป็นของโทเคนเพื่อเจาะจงตรวจบทถอดเสียงได้

- [**Ailoot Ultra · การถอดเสียง** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/gpt-4o-mini-transcribe`](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-4o-mini-transcribe/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

GPT-4o Mini Transcribe เป็นโมเดลแปลงเสียงพูดเป็นข้อความของ OpenAI ที่ขับเคลื่อนด้วย GPT-4o Mini รับเสียงพร้อมข้อความแนะนำที่เลือกให้ได้แล้วสร้างข้อความที่รู้จำ เป็นคนละโมเดลกับ GPT-4o Transcribe ซึ่งใช้ GPT-4o และโปรไฟล์ GPT Transcribe ที่ใหม่กว่าซึ่งมีฟิลด์คำสำคัญและคำใบ้หลายภาษาแยกต่างหาก ชิ้นงานที่มีประโยชน์ในที่นี้คือบทถอดเสียงคำพูดต้นฉบับของการบันทึกที่เตรียมไว้สำหรับค้น ตรวจทาน หรือขั้นตอนประมวลผลเนื้อหาถัดไป

#### เตรียมการบันทึก

คู่มือถอดเสียงจากไฟล์ของ OpenAI รับการอัปโหลดเสียงสูงสุด 25 MB เอกสารอ้างอิงเอนด์พอยต์ปัจจุบันระบุ FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV และ WebM พร้อมเมทาดาทาชื่อไฟล์และชนิดเนื้อหาที่เพียงพอระบุรูปแบบเสียง การบันทึกที่ใหญ่กว่าบีบอัดหรือแบ่งเป็นชิ้นไม่เกิน 25 MB ได้ รักษาขอบเขตประโยคเมื่อแบ่ง และเก็บแต่ละชิ้นให้เชื่อมกับเสียงต้นทางและตำแหน่ง เพื่อประกอบข้อความตามลำดับที่ถูกต้องภายหลัง

สำหรับบันทึกเสียงพูด ให้เก็บบทถอดเสียงที่ระบุได้หนึ่งรายการต่อการบันทึก และตรวจชื่อหรือตัวเลขก่อนใช้ข้อความสร้างงาน สำหรับบทสอนด้วยคำพูด ให้เทียบถ้อยคำที่รู้จำกับคำแนะนำต้นฉบับก่อนแก้ไขเพื่อเผยแพร่ บรีฟเตรียมงานที่มีประโยชน์ระบุภาษาที่พูดและคำที่อาจฟังผิด การถอดคำเป็นขั้นตอนแรก ส่วนการตีความ สรุป หรือแปลใช้บทถอดเสียงที่ตรวจแล้วภายหลังได้

#### แนวทางพรอมป์ต์และคำใบ้ภาษาเดียว

การผสาน GPT-4o Mini Transcribe ที่มีอยู่รองรับพรอมป์ต์อิสระ OpenAI อธิบายพรอมป์ต์สำหรับชื่อ ตัวย่อ ศัพท์เฉพาะการบันทึก เครื่องหมายวรรคตอน ตัวพิมพ์ใหญ่เล็ก คำเติมระหว่างพูด และระบบการเขียนที่ต้องการ เอกสารอ้างอิงเอนด์พอยต์ระบุว่าพรอมป์ต์ควรตรงกับภาษาเสียง และนำบริบทจากส่วนเสียงก่อนหน้ามาใช้ได้ ใส่การสะกดที่เกี่ยวข้องหรือคำอธิบายหัวข้อสั้น ๆ แทนการขอให้พรอมป์ต์ถอดเสียงทำงานเหมือนคำสั่งแชตที่ไม่มีข้อจำกัด

คำใบ้ภาษาที่มีอยู่ของโมเดลนี้ใช้ฟิลด์ language แบบเอกพจน์ เอกสารอ้างอิงของผู้พัฒนาระบุรหัสภาษาอินพุต ISO 639-1 เช่น en ส่วนฟิลด์ keywords และ languages แบบพหูพจน์มีเอกสารสำหรับ GPT Transcribe ไม่ใช่ส่วนของโปรไฟล์ Mini นี้ สำหรับการบันทึกหลายรายการ ให้เก็บการตั้งค่าภาษาที่พูดที่ต้องการไว้กับแต่ละอินพุต แทนการตีความว่าเป็นคำขอให้แปลผลลัพธ์

#### ผลลัพธ์ JSON และตัวเลือกความน่าจะเป็นของโทเคน

เอกสารอ้างอิงเอนด์พอยต์ปัจจุบันระบุ JSON เป็นรูปแบบคำตอบที่ GPT-4o Mini Transcribe รองรับ ถ้อยคำที่รู้จำอยู่ในฟิลด์ text เมื่อร้องขอ คำตอบ JSON แนบค่าลอการิทึมความน่าจะเป็นของโทเคนได้ ค่าเหล่านี้อธิบายความน่าจะเป็นของโทเคนจากโมเดลและช่วยระบุเนื้อหาที่ควรตรวจละเอียด ไม่ได้พิสูจน์ว่าชื่อ ตัวเลข หรือประโยคตรงกับเสียง ใช้การบันทึกตัดสินว่าควรแก้คำที่น่าสงสัยหรือไม่

โปรไฟล์ถอดเสียง Mini ปกติไม่ได้ให้เอาต์พุต SRT, VTT เวลาระดับคำแบบละเอียด หรือป้ายผู้พูดโดยตรงผ่านข้อกำหนด JSON นั้น OpenAI มีเอกสารโมเดลและรูปแบบเฉพาะสำหรับความสามารถเหล่านี้ หากชิ้นงานที่ต้องการคือแทร็กคำบรรยาย ให้เก็บบทถอดเสียงที่ตรวจแล้วไว้สำหรับกระบวนการกำหนดเวลาแยก แทนการคิดว่าผลลัพธ์ข้อความล้วนมีขอบเขตคำบรรยายอยู่แล้ว

#### สตรีมเอาต์พุตไฟล์และโหมดตามเอกสาร

คู่มือแปลงเสียงพูดเป็นข้อความของผู้พัฒนาระบุชัดว่าการผสาน GPT-4o Mini Transcribe ที่มีอยู่รองรับการสตรีมไฟล์ การบันทึกที่เสร็จแล้วสร้างข้อความถอดเสียงบางส่วนตามด้วยผลลัพธ์สุดท้ายระหว่างประมวลผลได้ เก็บบทถอดเสียงสุดท้ายเป็นชิ้นงานที่เสร็จแล้ว การปรากฏของข้อความบางส่วนไม่ได้หมายความว่ากระบวนการไฟล์รับเสียงไมโครโฟนสดอย่างต่อเนื่อง การ์ดโมเดลแยกระบุตระกูลเอนด์พอยต์การถอดเสียงและ Realtime อินเทอร์เฟซของผู้พัฒนาเหล่านั้นไม่ได้หมายความว่าทุกฟิลด์เซสชันจากโมเดลถอดเสียงอื่นใช้ได้ที่นี่

#### บริบท โควตาเอาต์พุต และการตรวจที่มีประโยชน์

ข้อกำหนดโมเดลปัจจุบันของ OpenAI ระบุหน้าต่างบริบท 16,000 โทเคน เอาต์พุตสูงสุด 2,000 โทเคน และวันสิ้นสุดความรู้ 1 มิถุนายน 2024 นี่คือตัวเลขข้อกำหนดโมเดล ไม่ใช่ระยะเวลาเป็นนาทีที่ใช้ทั่วไปกับการบันทึกเสียง กฎขนาดไฟล์และโควตาโทเคนอธิบายข้อจำกัดต่างกัน สำหรับเนื้อหายาว ให้เตรียมการบันทึกตามกระบวนการไฟล์ที่มีเอกสาร ส่งต่อบริบทที่เกี่ยวข้องระหว่างชิ้น และตรวจว่าข้อความสุดท้ายมีตอนจบของต้นทาง

ผลลัพธ์ Mini Transcribe ที่มีประโยชน์รักษาถ้อยคำและความสัมพันธ์กับการบันทึก พร้อมแยกข้อมูลความน่าจะเป็นที่เลือกขอออกจากการแก้ไขเชิงบรรณาธิการ ตรวจคำศัพท์ที่ไม่คุ้น สำเนียง เสียงรบกวนเบื้องหลัง การเปลี่ยนภาษา และคำพูดทับกันโดยมีเสียงต้นฉบับให้ฟัง เมื่อแก้ข้อความให้อ่านง่าย ให้แยกฉบับบรรณาธิการออกจากบทถอดเสียงที่รู้จำ เพื่อให้ผู้ใช้ภายหลังรู้ว่าถ้อยคำใดมาจากการบันทึกและคำใดถูกเปลี่ยนระหว่างเตรียมงาน

**Ailoot Ultra · การถอดเสียง** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/gpt-4o-mini-transcribe`

[`openai/gpt-4o-mini-transcribe`](https://ailoot.ai/models/th/#m=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&fmt=transcriptions)

OpenAI /`openai/gpt-4o-mini-transcribe`

### เริ่มต้น

GPT-4o Mini Transcribe เป็นโมเดลแปลงเสียงพูดเป็นข้อความของ OpenAI ที่ขับเคลื่อนด้วย GPT-4o Mini เปลี่ยนเสียงเป็นบทถอดเสียง JSON รองรับพรอมป์ต์ข้อความเฉพาะการบันทึกและผลลัพธ์ไฟล์แบบสตรีม และส่งคืนค่าลอการิทึมความน่าจะเป็นของโทเคนเพื่อเจาะจงตรวจบทถอดเสียงได้

อินพุตที่รองรับ

เสียง

ผลลัพธ์

ข้อความ

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · การถอดเสียง** `POST /v1/audio/transcriptions`

ขาเข้า

`audio`

ขาออก

`text`

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด openai/gpt-4o-mini-transcribe | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`input_audio` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, input\_audio |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดaudio |
| พารามิเตอร์`material_conditions` | ข้อกำหนดตัวอย่างนี้อ่านไฟล์ PCM WAV จริงของคุณที่ไม่ว่าง เข้ารหัสไบต์ทั้งหมดของไฟล์เป็น base64 และส่ง input\_audio.format เป็น wav |

วงจรการทำงาน: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id ที่ตรงตามบันทึกสื่อเดิมซึ่งเป็นของคุณ

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | หน่วยคิดค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **—** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าโทเค็นอินพุต | ตารางอัตราค่าบริการ— | หน่วยคิดค่าบริการ/ 1K โทเค็น | ค่าบริการ ขาเข้า **$0.0025** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าโทเค็นเอาต์พุต | ตารางอัตราค่าบริการ— | หน่วยคิดค่าบริการ/ 1K โทเค็น | ค่าบริการ ขาออก **$0.01** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · การถอดเสียง

curl · ไฟล์ WAV จริงและผลลัพธ์ต้นฉบับที่ครบถ้วน

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import base64, io, json, os, wave
from pathlib import Path
audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):
    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')
with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:
    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:
        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')
request = {'model': 'openai/gpt-4o-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}
Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.
# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · การถอดเสียง

เนื้อหาการตอบกลับเดิมทั้งหมด สถานะ และส่วนหัวที่ส่งต่อ ตัวจัดการนี้ไม่เพิ่มโครงสร้าง JSON ฟิลด์ข้อความ หรือโครงสร้างห่อหุ้มงานแบบสากล

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID จริงและการตอบกลับทั้งหมด อ่านแอสเซ็ตเดิมที่เป็นของคุณและ URL เนื้อหาที่ลงลายเซ็นตรงตามที่ส่งกลับ ห้ามส่งคำขอสร้างที่ยังไม่แน่ชัดซ้ำ

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`text (when present)` | ประเภท |
| ฟิลด์`usage (when present)` | ประเภท |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขเนื้อหา JSON หรือ ID โมเดลมาตรฐานที่ระบุชัดเจนไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับและแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ |
| การตอบกลับ401 · `authentication_error` | เงื่อนไขคีย์ API ของ Ailoot ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปใช้คีย์ API ของ Ailoot ที่คุณได้รับอนุญาต |
| การตอบกลับ403 · `permission_error` | เงื่อนไขกลุ่มคีย์ไม่อนุญาตให้ใช้เมธอดนี้ | ขั้นตอนถัดไปเก็บรายละเอียดข้อผิดพลาดที่ส่งกลับไว้ |
| การตอบกลับ404 · `not_found_error` | เงื่อนไขเมธอดที่เลือกไม่มีเส้นทางที่ได้รับอนุญาต | ขั้นตอนถัดไปเก็บรายละเอียดข้อผิดพลาดที่ส่งกลับไว้ |
| การตอบกลับ422 · `price_unavailable` | เงื่อนไขอัตราค่าบริการที่ยอมรับไม่สามารถระบุปริมาณข้อมูลขาเข้าหรือขอบเขตที่จำเป็นได้ | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้ ใช้รูปแบบข้อมูลขาเข้าที่อัตราค่าบริการที่ยอมรับกำหนดไว้ |
| การตอบกลับ503 · `` | เงื่อนไขที่เก็บข้อมูล เส้นทาง ราคาเมธอด หรือการกันวงเงินที่จำเป็นไม่พร้อมใช้งาน | ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับเดิมทั้งหมด การกันวงเงินที่ไม่แน่นอนไม่อนุญาตให้ส่งซ้ำ |
| การตอบกลับ502 · `server_error` | เงื่อนไขต้องตรวจสอบผลลัพธ์ การใช้งาน หรือการชำระบัญชีเดิม | ขั้นตอนถัดไปเก็บ ID คำขอจริงและการตอบกลับเดิม อ่านบันทึกเดิมที่เป็นของคุณ อย่าส่งคำขอสร้างซ้ำ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-4o-mini-transcribe`](https://ailoot.ai/models/th/#m=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&fmt=transcriptions)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`openai/gpt-4o-mini-transcribe`](https://ailoot.ai/models/th/#m=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&fmt=transcriptions)

FAQ · OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/gpt-4o-mini-transcribe`: `audio` → `text`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/gpt-4o-mini-transcribe`: `model`, `input_audio`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ