Source: https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-4o-transcribe-diarize/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-4o-transcribe-diarize/
Language: th

# gpt-4o-transcribe-diarize

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-4o-transcribe-diarize/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-4o-transcribe-diarize/facts.json)

## [gpt-4o-transcribe-diarize](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-4o-transcribe-diarize/)

GPT-4o Transcribe Diarize เปลี่ยนเสียงพูดที่บันทึกไว้เป็นข้อความพร้อมส่วนที่มีป้ายกำกับผู้พูดและเวลา เหมาะกับการประชุม การสัมภาษณ์ และการบันทึกหลายคนที่บทถอดเสียงต้องแสดงว่าใครพูดเมื่อใด โดยเลือกให้เสียงอ้างอิงสั้น ๆ ของผู้พูดที่รู้จักได้

- [**Ailoot Ultra · การรู้จำเสียงพูด** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/gpt-4o-transcribe-diarize`](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-4o-transcribe-diarize/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

GPT-4o Transcribe Diarize เป็นโมเดลรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติของ OpenAI ที่มีการแบ่งแยกผู้พูดในตัว โมเดลเชื่อมส่วนเสียงที่ถอดเป็นข้อความกับผู้พูดต่างคนในการสนทนา ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์คือบทถอดเสียงที่จัดตามผู้พูดและเวลา แทนการมีเพียงข้อความยาวต่อเนื่อง เหมาะกับเสียงพูดที่บันทึกไว้ซึ่งต้องมีป้ายกำกับผู้พูด เช่น การประชุม การสัมภาษณ์ หรือการอภิปรายหลายคน

#### เตรียมการบันทึกที่เสร็จแล้ว

ให้ไฟล์บันทึกที่ต้องการถอดเสียง กระบวนการไฟล์ตามเอกสารรับ MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV และ WebM โดยจำกัดขนาดไฟล์ที่ 25 MB เก็บเสียงต้นทางไว้เพื่อเทียบช่วงผลัดพูด ชื่อ หรือวลีที่ไม่ชัดกับเสียงจริง

สำหรับการประชุม ให้รักษาลำดับการสนทนา แทนการตัดช่วงหยุดสั้น ๆ ที่ช่วยแยกผลัดพูด สำหรับการสัมภาษณ์ ให้เก็บคำถามและคำตอบไว้ด้วยกันเมื่องานต้องใช้ความสัมพันธ์นั้น การเตรียมเสียงควรทำให้ได้ยินคำพูดโดยไม่ลบข้อมูลที่สำคัญต่อผลลัพธ์ซึ่งมีป้ายกำกับผู้พูด

นี่คือกระบวนการถอดเสียงจากไฟล์ การประมวลผลการบันทึกที่เสร็จแล้วและการรู้จำสตรีมเสียงที่ยังส่งเข้ามาเป็นคนละงาน การระบุผู้พูดของโมเดลไม่รองรับในเซสชันถอดเสียง Realtime

#### ขอบทถอดเสียงที่มีป้ายกำกับผู้พูด

รูปแบบผลลัพธ์ `diarized_json` ส่งคืนส่วนที่มีป้ายระบุตัวผู้พูดและเวลาเริ่มกับสิ้นสุด แต่ละส่วนมีข้อความที่ถอดได้ด้วย เก็บฟิลด์เหล่านี้ไว้ด้วยกันเพื่อเชื่อมถ้อยคำกับช่วงที่เกี่ยวข้องของการบันทึก

บทถอดเสียงการประชุมที่มีประโยชน์ควรรักษาลำดับส่วนและแสดงคำพูดของแต่ละคนพร้อมเวลา งานภายหลังอาจใช้บทถอดเสียงเพื่อจัดทำรายงานการประชุมหรือรายการสิ่งที่ต้องทำ แต่การแบ่งแยกผู้พูดเองไม่ได้ตัดสินว่าที่ประชุมตกลงอะไรหรือสร้างบทสรุปที่ตรวจสอบแล้ว

ป้ายผู้พูดอธิบายการจัดกลุ่มเสียงของโมเดล ตรวจจุดเปลี่ยนที่คนพูดแทรก พูดสั้น ๆ หรือพูดทับกัน ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างดีช่วยในการค้นหาช่วงเสียงและตรวจทาน แต่การระบุว่าใครเป็นผู้พูดในแต่ละจุดอาจยังต้องฟังเสียงต้นฉบับ

#### สื่ออ้างอิงผู้พูดที่รู้จัก

กระบวนการตามเอกสารรับสื่ออ้างอิงผู้พูดที่ระบุชื่อได้สูงสุดสี่รายการ แต่ละรายการเป็นคลิปเสียงสั้น 2–10 วินาทีในรูปแบบที่การอัปโหลดหลักรองรับ ให้ชื่อพร้อมเสียงอ้างอิงเพื่อเชื่อมส่วนต่าง ๆ กับผู้พูดที่รู้จัก

เตรียมเสียงอ้างอิงที่มีเสียงของผู้พูดเป้าหมายชัดเจน และใช้ชื่อให้ตรงกับป้ายที่ต้องการในบทถอดเสียง สำหรับการสัมภาษณ์ เสียงอ้างอิงของผู้ดำเนินรายการช่วยจัดผลลัพธ์ที่ระบุผู้พูดโดยไม่ต้องให้ทุกคนเป็นป้ายไม่ระบุชื่อ สื่ออ้างอิงเป็นอินพุตสำหรับระบุผู้พูด ไม่ใช่การโคลนเสียงทั่วไปหรือหลักฐานยืนยันตัวบุคคล

อย่าสับสนการตั้งชื่อผู้พูดกับการแก้คำที่พูดจริง เอาต์พุตที่มีประโยชน์ยังต้องรักษาเนื้อหาและลำดับผลัดพูดจริงของการบันทึก

#### การแบ่งส่วนและขีดจำกัดโมเดล

สำหรับเสียงยาวกว่า 30 วินาที ผู้พัฒนากำหนดให้ใช้กลยุทธ์แบ่งส่วน โดยเป็นการแบ่งอัตโนมัติหรือการตั้งค่าตรวจจับกิจกรรมเสียงพูด ข้อกำหนดนี้ไม่ใช่ระยะเวลาบันทึกสูงสุด แต่บอกวิธีแบ่งอินพุตที่ยาวเพื่อประมวลผล

การ์ดโมเดลระบุหน้าต่างบริบท 16,000 โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 2,000 โทเคน นี่คือขีดจำกัดโทเคนของโมเดล ซึ่งแยกจากเพดานอัปโหลดไฟล์ 25 MB และเกณฑ์เริ่มแบ่งส่วน ไม่ควรแปลงเป็นจำนวนนาทีที่สมมติขึ้นว่าใช้กับทุกการบันทึก

รักษาเวลาและรหัสส่วนเมื่อประกอบหรือตรวจบทถอดเสียงที่ยาว หากแบ่งการบันทึกก่อนส่ง ให้เก็บความสัมพันธ์ของแต่ละชิ้นกับเสียงต้นฉบับ เพื่อไม่สับสนเวลาภายในชิ้นกับตำแหน่งในการสนทนาทั้งหมด

#### สตรีมส่วนที่เสร็จสมบูรณ์

กระบวนการถอดเสียงจากไฟล์สตรีมข้อความระหว่างประมวลผลการบันทึกได้ เมื่อสตรีมพร้อมป้ายผู้พูด ส่วนที่เสร็จแล้วจะสร้างเหตุการณ์ของส่วน ข้อความที่ทยอยเปลี่ยนมีรหัสส่วน แต่ไม่มีการระบุผู้พูดบางส่วน ผู้พูดจะถูกกำหนดเมื่อส่วนนั้นเสร็จสมบูรณ์

ความแตกต่างนี้สำคัญต่อการแสดงผล แสดงข้อความชั่วคราวและผลัดพูดที่สรุปแล้วเป็นสถานะต่างกัน แทนการติดป้ายผู้พูดที่ยังไม่แน่นอนก่อนโมเดลทำส่วนให้เสร็จ เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จแล้วเมื่อจำเป็นต้องใช้บทถอดเสียงสำหรับแก้ไขหรือวิเคราะห์ภายหลัง

#### ขอบเขตโมเดลและเอาต์พุต

โปรไฟล์นี้เป็นโมเดลแบ่งแยกผู้พูด แยกจากการถอดเสียง GPT-4o ปกติ การถอดเสียง Mini การสังเคราะห์เสียงพูด และโมเดลสนทนาสด ไม่รองรับพรอมป์ต์ถอดเสียง ให้ตรวจศัพท์หรือแก้ไขเป็นขั้นตอนแยกที่เทียบกับเสียงต้นฉบับ อินเทอร์เฟซของผู้พัฒนาถอดเสียงที่บันทึกไว้เป็นข้อความ ไม่สร้างคำตอบเสียงหรือแปลการบันทึกผ่านกระบวนการแปลเสียงที่แยกต่างหาก

ใช้กับบทถอดเสียงที่ต้องการทั้งเนื้อหาและโครงสร้างผู้พูด ตรวจชื่อ ศัพท์เทคนิค ตัวเลข ขอบเขตผลัดพูด และการระบุผู้พูดกับการบันทึก เก็บเสียง รูปแบบผลลัพธ์ที่เลือก สื่ออ้างอิง และบทถอดเสียงที่เสร็จแล้ว เพื่อให้การแก้ไขเจาะจงวลีหรือการระบุผู้พูดหนึ่งจุดได้

**Ailoot Ultra · การรู้จำเสียงพูด** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/gpt-4o-transcribe-diarize`

[`openai/gpt-4o-transcribe-diarize`](https://ailoot.ai/models/th/#m=openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize&fmt=transcriptions)

OpenAI /`openai/gpt-4o-transcribe-diarize`

### เริ่มต้น

GPT-4o Transcribe Diarize เปลี่ยนเสียงพูดที่บันทึกไว้เป็นข้อความพร้อมส่วนที่มีป้ายกำกับผู้พูดและเวลา เหมาะกับการประชุม การสัมภาษณ์ และการบันทึกหลายคนที่บทถอดเสียงต้องแสดงว่าใครพูดเมื่อใด โดยเลือกให้เสียงอ้างอิงสั้น ๆ ของผู้พูดที่รู้จักได้

อินพุตที่รองรับ

เสียง

ผลลัพธ์

transcription

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · การรู้จำเสียงพูด** `POST /v1/audio/transcriptions`

ขาเข้า

`audio`

ขาออก

`transcription`

รูปแบบเอาต์พุต

json

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด openai/gpt-4o-transcribe-diarize | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`file` | ประเภท`file` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนไบต์สูงสุด: 26,214,400 ประเภท MIME: audio/mpeg นามสกุลไฟล์: .mp3 ความยาวสูงสุด หน่วยวินาที: 30 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`response_format` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด diarized\_json | ค่าเริ่มต้น— |

ชุดผสมของสื่ออินพุต

**diarized\_transcription**

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดmultipart/form-data |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, file, response\_format |
| พารามิเตอร์`file_formats` | ข้อกำหนดmp3 |
| พารามิเตอร์`max_audio_seconds` | ข้อกำหนด30 |
| พารามิเตอร์`max_bytes` | ข้อกำหนด26214400 |
| พารามิเตอร์`response_format` | ข้อกำหนดdiarized\_json |
| พารามิเตอร์`other_options` | ข้อกำหนดfalse |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดaudio |
| พารามิเตอร์`additional_properties` | ข้อกำหนดfalse |
| พารามิเตอร์`form_string_maximum_bytes` | ข้อกำหนด256 |

ชื่ออื่นของเมธอด: `/audio/transcriptions`

วงจรการทำงาน: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · ค่า task\_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

ใช้เสียงบันทึกจริงและรูปแบบที่ตรงกัน

เก็บข้อความถอดเสียงทั้งหมด ช่วงข้อความ ID ผู้พูด และเวลา

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | หน่วยคิดค่าบริการ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | หน่วยคิดค่าบริการ— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **—** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าUltra | ตารางอัตราค่าบริการ— | หน่วยคิดค่าบริการ/ 1K โทเค็นเสียง | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเคนเสียงขาเข้า **$0.012** / 1K โทเค็นเสียง |
| การตั้งค่าUltra | ตารางอัตราค่าบริการ— | หน่วยคิดค่าบริการ/ 1K โทเค็นเสียง | ค่าบริการ ขาออก · โทเคนเสียงขาออก **$0.02** / 1K โทเค็นเสียง |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · การรู้จำเสียงพูด

curl · คำขอสร้างที่เก็บไว้ตามต้นฉบับทุกประการ

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
p=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not p.is_file() or p.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose an existing MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=openai/gpt-4o-transcribe-diarize -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" --form-string response_format=diarized_json \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text())))
PY_RESULT
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · การรู้จำเสียงพูด

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

การอ่านเนื้อหาแบบอื่น

บันทึกข้อความถอดเสียงที่ส่งกลับมาและเป็นของคุณทุกฉบับคลังสื่อสถานะงานรายละเอียดไฟล์สื่อ

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_ASSETS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path('result.json').read_text())
urls=[]
if isinstance(r.get('asset_url'),str) and r['asset_url']:urls.append(('transcript',r['asset_url']))
for label,path in urls:
    u=urljoin('https://api.ailoot.ai',path);z=urlsplit(u)
    if z.scheme!='https' or z.netloc!='api.ailoot.ai' or z.username or z.password:raise SystemExit('Use the actual returned Ailoot owned content URL')
    target=Path('owned-'+label+'.bin')
    subprocess.run(['curl','--fail-with-body','--silent','--show-error',u,'-H','Authorization: Bearer '+os.environ['AILOOT_API_KEY'],'-D',str(target)+'.headers','-o',str(target)],check=True)
print('All returned owned URLs saved; complete metadata, timing and usage remain in the JSON.')
PY_ASSETS
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
```

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บ JSON ทั้งหมด ไม่ใช่เฉพาะข้อความ คงช่วงข้อความ/ผู้พูด/เวลาทุกรายการที่มีและตัวตนงาน/แอสเซ็ตจริงไว้

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ operation\_id/X-Client-Request-ID เดิมไว้เพื่อกระทบยอดโดยไม่ส่งคำขอซ้ำ ไม่มีเส้นทางเฉพาะสำหรับตรวจสอบสถานะงานเสียงเป็นระยะ

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`text` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`segments[]` | ประเภทobject |
| ฟิลด์`task_id` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`asset_url` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`usage` | ประเภทobject |
| ฟิลด์`segments[].speaker` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`segments[].start` | ประเภทnumber |
| ฟิลด์`segments[].end` | ประเภทnumber |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |
| การตอบกลับ`server_error` | เงื่อนไขการตอบกลับที่ได้รับระบุว่าต้องตรวจสอบการดำเนินการหรือผลลัพธ์ | ขั้นตอนถัดไปเก็บ ID การดำเนินการ/งานที่ส่งกลับมาแต่เดิม ส่วนหัวของคำขอ และการตอบกลับไว้ แล้วอ่านข้อมูลการดำเนินการเดิมนั้นต่อด้วยวิธีที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-4o-transcribe-diarize`](https://ailoot.ai/models/th/#m=openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize&fmt=transcriptions)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

`/audio/transcriptions`

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`openai/gpt-4o-transcribe-diarize`](https://ailoot.ai/models/th/#m=openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4o-transcribe-diarize&fmt=transcriptions)

FAQ · gpt-4o-transcribe-diarize

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/gpt-4o-transcribe-diarize`: `audio` → `transcription`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/gpt-4o-transcribe-diarize`: `model`, `file`, `response_format`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ