Source: https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-1-terra-pro/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-1-terra-pro/
Language: th

# OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-1-terra-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-1-terra-pro/facts.json)

## [OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-1-terra-pro/)

`openai/gpt-6.1-terra-pro`

OpenAIข้อความขาเข้า US$0.002 / 1Kขาออก US$0.01 / 1K

หน้ารุ่นข้อความ GPT-6.1 Terra Pro สำหรับงานเอกสาร เปรียบเทียบข้อมูล และเตรียมคำตอบมีโครงสร้าง

### ทำงานกับเนื้อหาข้อความ

GPT-6.1 Terra Pro ใน Ailoot API รับคำขอข้อความและคืนคำตอบข้อความ สามารถใช้หน้านี้ในกระบวนการเตรียมเอกสาร วิเคราะห์ข้อมูลต้นทาง และปรับผลลัพธ์ต่อเนื่องผ่านบทสนทนา ส่งเนื้อหางาน ข้อมูลที่จำเป็น และรูปคำตอบที่ต้องการในคำขอเดียวหรือหลายข้อความสนทนาได้

### เตรียมเอกสาร

เริ่มจากเป้าหมาย: ต้องการเอกสารชนิดใด สำหรับใคร และควรช่วยให้ทำอะไรสำเร็จ แนบประเด็น ส่วนที่คัดจากแหล่งข้อมูล หรือร่าง แล้วกำหนดโครงสร้าง เช่น บทนำ ข้อสรุปหลัก เหตุผล และขั้นถัดไป สำหรับการแก้ไข ระบุว่าต้องเปลี่ยนความยาว น้ำเสียง ศัพท์ หรือการเรียงเนื้อหา คำขอเช่นนี้กำหนดผลที่ตรวจได้ แทนคำสั่งกว้าง ๆ ว่า “ปรับข้อความให้ดีขึ้น”

### วิเคราะห์และเปรียบเทียบ

เมื่อต้องวิเคราะห์หลายชิ้น ให้แยกด้วยชื่อและระบุเกณฑ์เปรียบเทียบ สามารถขอสรุปแต่ละข้อความ รายการคำถามร่วม หรือเทียบข้อกำหนดทีละข้อ หากต้องเชื่อมกับแหล่งข้อมูลอย่างแม่นยำ ขอให้ระบุชื่อเอกสารและส่วนที่เกี่ยวข้องข้างข้อสรุป รายการฟิลด์และตัวอย่างการกรอกช่วยให้ได้คำตอบที่นำไปจัดการด้วยมือในขั้นต่อได้สะดวก

### การเชื่อมต่อและปริมาณ

Ailoot API ตั้งส่วนติดต่อข้อความ Messages, Responses, Chat Completions และ generateContent ที่เข้ากันได้กับ Gemini สำหรับหน้านี้ ใช้รูปแบบข้อความที่ไคลเอนต์รองรับ เนื้อหาเอกสารและข้อมูลต้นทางอื่นส่งเป็นข้อความ ผลลัพธ์เป็นข้อความที่บันทึก แก้ไข หรือส่งไปขั้นทำงานถัดไปได้

เมื่อเตรียมงานใหญ่ ให้แบ่งปริมาณระหว่างข้อมูลต้นทาง คำสั่ง และคำตอบที่คาดหวัง หากต้องการสรุปสั้น กำหนดความยาวในคำขอโดยตรง หากความครบถ้วนสำคัญ ให้ระบุหัวข้อบังคับและเกณฑ์ตรวจสอบ

### ลำดับคำขอ

1. อธิบายงานสุดท้ายและแนบข้อความต้นทาง
2. กำหนดข้อจำกัดและโครงสร้างที่ต้องการ
3. เปรียบเทียบคำตอบกับข้อมูลต้นทาง
4. ปรับเฉพาะหัวข้อ โดยรักษาเป้าหมายรวมและข้อกำหนดไว้

### ใช้งานได้ผ่าน Ailoot API

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`text`

บริบท

ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก

ความยาวคำตอบสูงสุด

ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก

ขาเข้า

US$0.002 */ 1K*

ขาออก

US$0.01 */ 1K*

การอ่านแคช

US$0.0001 */ 1K*

การเขียนแคช

US$0.0025 */ 1K*

การเขียนแคช, 5 นาที

US$0.0025 */ 1K tokens*

การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง

US$0.0025 */ 1K tokens*

web\_search\_call

US$0.02 *ต่อการเรียก*

#### ราคาตามความยาวคำขอ · Anthropic Messages

| ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 272,000\] | ขาเข้าUS$0.002 | ขาออกUS$0.01 | การอ่านแคชUS$0.0001 | การเขียนแคชUS$0.0025 | แคช 5 นาทีUS$0.0025 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0025 |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(272,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.004 | ขาออกUS$0.015 | การอ่านแคชUS$0.0002 | การเขียนแคชUS$0.005 | แคช 5 นาทีUS$0.005 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.005 |

อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`text`

บริบท

ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก

ความยาวคำตอบสูงสุด

ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก

ขาเข้า

US$0.002 */ 1K*

ขาออก

US$0.01 */ 1K*

การอ่านแคช

US$0.0001 */ 1K*

การเขียนแคช

US$0.0025 */ 1K*

การเขียนแคช, 5 นาที

US$0.0025 */ 1K tokens*

การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง

US$0.0025 */ 1K tokens*

web\_search\_call

US$0.02 *ต่อการเรียก*

#### ราคาตามความยาวคำขอ · OpenAI Responses

| ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 272,000\] | ขาเข้าUS$0.002 | ขาออกUS$0.01 | การอ่านแคชUS$0.0001 | การเขียนแคชUS$0.0025 | แคช 5 นาทีUS$0.0025 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0025 |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(272,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.004 | ขาออกUS$0.015 | การอ่านแคชUS$0.0002 | การเขียนแคชUS$0.005 | แคช 5 นาทีUS$0.005 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.005 |

อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`text`

บริบท

ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก

ความยาวคำตอบสูงสุด

ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก

ขาเข้า

US$0.002 */ 1K*

ขาออก

US$0.01 */ 1K*

การอ่านแคช

US$0.0001 */ 1K*

การเขียนแคช

US$0.0025 */ 1K*

การเขียนแคช, 5 นาที

US$0.0025 */ 1K tokens*

การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง

US$0.0025 */ 1K tokens*

web\_search\_call

US$0.02 *ต่อการเรียก*

#### ราคาตามความยาวคำขอ · OpenAI Chat

| ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 272,000\] | ขาเข้าUS$0.002 | ขาออกUS$0.01 | การอ่านแคชUS$0.0001 | การเขียนแคชUS$0.0025 | แคช 5 นาทีUS$0.0025 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0025 |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(272,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.004 | ขาออกUS$0.015 | การอ่านแคชUS$0.0002 | การเขียนแคชUS$0.005 | แคช 5 นาทีUS$0.005 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.005 |

อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน

ขาเข้า

`text`

ขาออก

`text`

บริบท

ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก

ความยาวคำตอบสูงสุด

ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก

ขาเข้า

US$0.002 */ 1K*

ขาออก

US$0.01 */ 1K*

การอ่านแคช

US$0.0001 */ 1K*

การเขียนแคช

US$0.0025 */ 1K*

การเขียนแคช, 5 นาที

US$0.0025 */ 1K tokens*

การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง

US$0.0025 */ 1K tokens*

web\_search\_call

US$0.02 *ต่อการเรียก*

#### ราคาตามความยาวคำขอ · Gemini generateContent

| ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 272,000\] | ขาเข้าUS$0.002 | ขาออกUS$0.01 | การอ่านแคชUS$0.0001 | การเขียนแคชUS$0.0025 | แคช 5 นาทีUS$0.0025 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0025 |
| ขนาดคำขอ, โทเคน(272,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.004 | ขาออกUS$0.015 | การอ่านแคชUS$0.0002 | การเขียนแคชUS$0.005 | แคช 5 นาทีUS$0.005 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.005 |

อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน

`openai/gpt-6.1-terra-pro` · JSON

```
{"about":"### ทำงานกับเนื้อหาข้อความ\nGPT-6.1 Terra Pro ใน Ailoot API รับคำขอข้อความและคืนคำตอบข้อความ สามารถใช้หน้านี้ในกระบวนการเตรียมเอกสาร วิเคราะห์ข้อมูลต้นทาง และปรับผลลัพธ์ต่อเนื่องผ่านบทสนทนา ส่งเนื้อหางาน ข้อมูลที่จำเป็น และรูปคำตอบที่ต้องการในคำขอเดียวหรือหลายข้อความสนทนาได้\n\n### เตรียมเอกสาร\nเริ่มจากเป้าหมาย: ต้องการเอกสารชนิดใด สำหรับใคร และควรช่วยให้ทำอะไรสำเร็จ แนบประเด็น ส่วนที่คัดจากแหล่งข้อมูล หรือร่าง แล้วกำหนดโครงสร้าง เช่น บทนำ ข้อสรุปหลัก เหตุผล และขั้นถัดไป สำหรับการแก้ไข ระบุว่าต้องเปลี่ยนความยาว น้ำเสียง ศัพท์ หรือการเรียงเนื้อหา คำขอเช่นนี้กำหนดผลที่ตรวจได้ แทนคำสั่งกว้าง ๆ ว่า “ปรับข้อความให้ดีขึ้น”\n\n### วิเคราะห์และเปรียบเทียบ\nเมื่อต้องวิเคราะห์หลายชิ้น ให้แยกด้วยชื่อและระบุเกณฑ์เปรียบเทียบ สามารถขอสรุปแต่ละข้อความ รายการคำถามร่วม หรือเทียบข้อกำหนดทีละข้อ หากต้องเชื่อมกับแหล่งข้อมูลอย่างแม่นยำ ขอให้ระบุชื่อเอกสารและส่วนที่เกี่ยวข้องข้างข้อสรุป รายการฟิลด์และตัวอย่างการกรอกช่วยให้ได้คำตอบที่นำไปจัดการด้วยมือในขั้นต่อได้สะดวก\n\n### การเชื่อมต่อและปริมาณ\nAiloot API ตั้งส่วนติดต่อข้อความ Messages, Responses, Chat Completions และ generateContent ที่เข้ากันได้กับ Gemini สำหรับหน้านี้ ใช้รูปแบบข้อความที่ไคลเอนต์รองรับ เนื้อหาเอกสารและข้อมูลต้นทางอื่นส่งเป็นข้อความ ผลลัพธ์เป็นข้อความที่บันทึก แก้ไข หรือส่งไปขั้นทำงานถัดไปได้\n\nเมื่อเตรียมงานใหญ่ ให้แบ่งปริมาณระหว่างข้อมูลต้นทาง คำสั่ง และคำตอบที่คาดหวัง หากต้องการสรุปสั้น กำหนดความยาวในคำขอโดยตรง หากความครบถ้วนสำคัญ ให้ระบุหัวข้อบังคับและเกณฑ์ตรวจสอบ\n\n### ลำดับคำขอ\n1. อธิบายงานสุดท้ายและแนบข้อความต้นทาง\n2. กำหนดข้อจำกัดและโครงสร้างที่ต้องการ\n3. เปรียบเทียบคำตอบกับข้อมูลต้นทาง\n4. ปรับเฉพาะหัวข้อ โดยรักษาเป้าหมายรวมและข้อกำหนดไว้","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra-pro","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":false},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","short":"หน้ารุ่นข้อความ GPT-6.1 Terra Pro สำหรับงานเอกสาร เปรียบเทียบข้อมูล และเตรียมคำตอบมีโครงสร้าง"}
```

## คำถาม

จะเลือกโมเดลสำหรับงานของฉันได้อย่างไร?

เริ่มจากระบุอินพุตและเอาต์พุตที่ต้องการ ได้แก่ ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอ จากนั้นเปรียบเทียบวิธี API ที่เข้ากันได้ ID โมเดลที่แน่นอนหรือโมเดลที่นามแฝงชี้ไปในปัจจุบัน ราคาและหน่วยคิดค่าบริการ โดย GET /v1/models ใช้งานฟรีและแสดงโมเดลที่คีย์ของคุณเข้าถึงได้

ทุกโมเดลรองรับวิธี API และประเภทสื่อทั้งหมดหรือไม่?

ใช้วิธี API และประเภทอินพุตและเอาต์พุตที่ระบุในหน้าข้อมูลโมเดล การรองรับข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอขึ้นอยู่กับโมเดลและวิธีที่เลือก ตรวจสอบตัวอย่างคำขอที่เกี่ยวข้องก่อนส่งข้อมูล

ID โมเดลต่างจากนามแฝงอย่างไร?

ID ที่แน่นอนระบุโมเดลเฉพาะ นามแฝงชี้ไปยังโมเดลหนึ่งและโมเดลปลายทางอาจเปลี่ยนได้ ตรวจสอบโมเดลที่นามแฝงชี้ไปในปัจจุบันในแค็ตตาล็อก และใช้ ID ที่แน่นอนเมื่อการเชื่อมต่อต้องใช้โมเดลเฉพาะ

จะเปรียบเทียบราคาก่อนส่งคำขอได้อย่างไร?

ตรวจสอบราคาและหน่วยคิดค่าบริการของวิธี API ที่เลือกในหน้าข้อมูลโมเดล เปรียบเทียบด้วยหน่วยและประเภทอินพุตและเอาต์พุตเดียวกัน ประวัติคำขอจะแสดงการใช้งานจริงและยอดเงินที่หัก

สมาชิกให้อะไร?

ส่วนลดซื้อโทเคนสำหรับงานประจำ เลือกแพ็กเกจตามปริมาณคำขอ เงื่อนไขและราคาสมาชิกแสดงตอนสมัคร

ใช้โค้ดส่วนลดสูงสุด 50% อย่างไร?

ใส่โค้ดเมื่อซื้อโทเคน ยอดรวมคำนวณตามโปรโมชั่น และเห็นส่วนลดก่อนจ่าย

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ
