Source: https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-1-terra/ Canonical: https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-1-terra/ Language: th # OpenAI: GPT-6.1 Terra [Markdown](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-1-terra/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-1-terra/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6.1 Terra](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-1-terra/) `openai/gpt-6.1-terra` OpenAIข้อความขาเข้า from US$0.001 / 1Kขาออก from US$0.005 / 1K GPT-6.1 Terra สำหรับเขียนและแก้ข้อความให้ชัดเจน วิเคราะห์เอกสาร และจัดโครงสร้างข้อมูลในบริบทขนาดใหญ่ ### จุดประสงค์ของโมเดล GPT-6.1 Terra เป็นโมเดลให้เหตุผลของ OpenAI ที่เน้นข้อความชัดเจนและเป็นธรรมชาติ ผู้พัฒนายังพัฒนาด้านการวิเคราะห์ภาพและการทำงานกับส่วนติดต่อ ใน Ailoot API หน้ารุ่นนี้สำหรับคำขอข้อความ: ส่งข้อมูลต้นทางแล้วรับคำอธิบาย ข้อความที่ปรับแล้ว หรือคำตอบตามโครงสร้างที่กำหนด ### ข้อความ เอกสาร และเนื้อหาการทำงาน ใช้ Terra ในกระบวนการบรรณาธิการได้ เช่น ร่างจากประเด็น ปรับน้ำเสียง ลดความยาว หรือรวมบันทึกกระจัดกระจายเป็นเอกสารต่อเนื่อง เพื่อให้ได้ผลเหมาะสม ให้กำหนดผู้อ่านและเป้าหมาย ระบุข้อมูลที่ต้องมี และถ้อยคำที่ต้องคงไว้ หากต้องการหลายฉบับ ขอให้เปลี่ยนปัจจัยเฉพาะ เช่น ระดับรายละเอียดหรือวิธีนำเสนอสำหรับผู้อ่านต่างกลุ่ม สำหรับเอกสาร ควรส่งข้อความต้นฉบับพร้อมคำถาม ขอให้สรุปตามหัวข้อ เปรียบเทียบสองฉบับ หรือดึงข้อมูลลงรายการฟิลด์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เมื่อเปรียบเทียบ ให้ระบุเกณฑ์ว่าอะไรถือว่าตรงกัน ความต่างใดสำคัญ และจะแสดงผลอย่างไร โมเดลจึงได้งานที่ชัด และเทียบผลกับต้นฉบับง่ายขึ้น ### รูปแบบที่มีใน Ailoot API รับข้อมูลเข้าเป็นข้อความและสร้างผลลัพธ์เป็นข้อความ ส่วนติดต่อที่รองรับของหน้านี้มี Messages, Responses, Chat Completions และ generateContent ที่เข้ากันได้กับ Gemini เลือกรูปแบบที่ไคลเอนต์ใช้อยู่ แล้วส่งคำสั่งกับข้อมูลต้นทางในรูปแบบนั้น หากงานเกี่ยวข้องกับเอกสารหรือภาพ กรณีข้อความนี้ต้องใช้ข้อความที่สกัดไว้หรือคำบรรยายเป็นข้อความ ### ตัวอย่างกระบวนการทำงาน 1. ส่งบันทึก ร่าง หรือข้อความเอกสาร 2. ระบุงาน: แก้ไข อธิบาย เปรียบเทียบ หรือจัดโครงสร้าง 3. กำหนดผู้อ่าน ข้อจำกัด และโครงสร้างคำตอบ 4. ตรวจข้อความที่ได้รับเทียบต้นทาง แล้วระบุจุดที่ต้องการรายละเอียดต่างออกไป กระบวนการนี้เหมาะกับคำแนะนำ เอกสารอ้างอิงภายใน คำอธิบาย และบันทึกวิเคราะห์ที่ต้องนำเสนอชัดเจนและทำงานกับข้อมูลที่ให้ ### ใช้งานได้ผ่าน Ailoot API ขาเข้า `text` ขาออก `text` บริบท 272,000 *โทเคน* ความยาวคำตอบสูงสุด 128,000 *โทเคน* ขาเข้า US$0.001 */ 1K* ขาออก US$0.005 */ 1K* การอ่านแคช US$0.00005 */ 1K* การเขียนแคช US$0.00125 */ 1K* การเขียนแคช, 5 นาที US$0.00125 */ 1K tokens* ตัวคูณ fast ×2 ตัวคูณ flex ×0.5 ขาเข้า `text` ขาออก `text` บริบท 272,000 *โทเคน* ความยาวคำตอบสูงสุด 128,000 *โทเคน* ขาเข้า US$0.001 */ 1K* ขาออก US$0.005 */ 1K* การอ่านแคช US$0.00005 */ 1K* การเขียนแคช US$0.00125 */ 1K* การเขียนแคช, 5 นาที US$0.00125 */ 1K tokens* ตัวคูณ fast ×2 ตัวคูณ flex ×0.5 ขาเข้า `text` ขาออก `text` บริบท 272,000 *โทเคน* ความยาวคำตอบสูงสุด 128,000 *โทเคน* ขาเข้า US$0.001 */ 1K* ขาออก US$0.005 */ 1K* การอ่านแคช US$0.00005 */ 1K* การเขียนแคช US$0.00125 */ 1K* การเขียนแคช, 5 นาที US$0.00125 */ 1K tokens* ตัวคูณ fast ×2 ตัวคูณ flex ×0.5 ขาเข้า `text` ขาออก `text` บริบท 272,000 *โทเคน* ความยาวคำตอบสูงสุด 128,000 *โทเคน* ขาเข้า US$0.001 */ 1K* ขาออก US$0.005 */ 1K* การอ่านแคช US$0.00005 */ 1K* การเขียนแคช US$0.00125 */ 1K* การเขียนแคช, 5 นาที US$0.00125 */ 1K tokens* ตัวคูณ fast ×2 ตัวคูณ flex ×0.5 ขาเข้า `text` ขาออก `text` บริบท 922,000 *โทเคน* ความยาวคำตอบสูงสุด 128,000 *โทเคน* ขาเข้า US$0.002 */ 1K* ขาออก US$0.01 */ 1K* การอ่านแคช US$0.0001 */ 1K* การเขียนแคช US$0.0025 */ 1K* การเขียนแคช, 5 นาที US$0.0025 */ 1K tokens* การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง US$0.0025 */ 1K tokens* #### ราคาตามความยาวคำขอ · OpenAI Chat | ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 272,000\] | ขาเข้าUS$0.002 | ขาออกUS$0.01 | การอ่านแคชUS$0.0001 | การเขียนแคชUS$0.0025 | แคช 5 นาทีUS$0.0025 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0025 | | ขนาดคำขอ, โทเคน(272,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.004 | ขาออกUS$0.015 | การอ่านแคชUS$0.0002 | การเขียนแคชUS$0.005 | แคช 5 นาทีUS$0.005 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.005 | อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน ขาเข้า `text` ขาออก `text` บริบท 922,000 *โทเคน* ความยาวคำตอบสูงสุด 128,000 *โทเคน* ขาเข้า US$0.002 */ 1K* ขาออก US$0.01 */ 1K* การอ่านแคช US$0.0001 */ 1K* การเขียนแคช US$0.0025 */ 1K* การเขียนแคช, 5 นาที US$0.0025 */ 1K tokens* การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง US$0.0025 */ 1K tokens* #### ราคาตามความยาวคำขอ · OpenAI Responses | ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 272,000\] | ขาเข้าUS$0.002 | ขาออกUS$0.01 | การอ่านแคชUS$0.0001 | การเขียนแคชUS$0.0025 | แคช 5 นาทีUS$0.0025 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0025 | | ขนาดคำขอ, โทเคน(272,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.004 | ขาออกUS$0.015 | การอ่านแคชUS$0.0002 | การเขียนแคชUS$0.005 | แคช 5 นาทีUS$0.005 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.005 | อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน ขาเข้า `text` ขาออก `text` บริบท 922,000 *โทเคน* ความยาวคำตอบสูงสุด 128,000 *โทเคน* ขาเข้า US$0.002 */ 1K* ขาออก US$0.01 */ 1K* การอ่านแคช US$0.0001 */ 1K* การเขียนแคช US$0.0025 */ 1K* การเขียนแคช, 5 นาที US$0.0025 */ 1K tokens* การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง US$0.0025 */ 1K tokens* #### ราคาตามความยาวคำขอ · Gemini generateContent | ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 272,000\] | ขาเข้าUS$0.002 | ขาออกUS$0.01 | การอ่านแคชUS$0.0001 | การเขียนแคชUS$0.0025 | แคช 5 นาทีUS$0.0025 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0025 | | ขนาดคำขอ, โทเคน(272,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.004 | ขาออกUS$0.015 | การอ่านแคชUS$0.0002 | การเขียนแคชUS$0.005 | แคช 5 นาทีUS$0.005 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.005 | อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน ขาเข้า `text` ขาออก `text` บริบท ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก ความยาวคำตอบสูงสุด ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก ขาเข้า US$0.002 */ 1K* ขาออก US$0.01 */ 1K* การอ่านแคช US$0.0001 */ 1K* การเขียนแคช US$0.0025 */ 1K* การเขียนแคช, 5 นาที US$0.0025 */ 1K tokens* การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง US$0.0025 */ 1K tokens* web\_search\_call US$0.02 *ต่อการเรียก* #### ราคาตามความยาวคำขอ · Anthropic Messages | ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 272,000\] | ขาเข้าUS$0.002 | ขาออกUS$0.01 | การอ่านแคชUS$0.0001 | การเขียนแคชUS$0.0025 | แคช 5 นาทีUS$0.0025 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0025 | | ขนาดคำขอ, โทเคน(272,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.004 | ขาออกUS$0.015 | การอ่านแคชUS$0.0002 | การเขียนแคชUS$0.005 | แคช 5 นาทีUS$0.005 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.005 | อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน ขาเข้า `text` ขาออก `text` บริบท ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก ความยาวคำตอบสูงสุด ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก ขาเข้า US$0.002 */ 1K* ขาออก US$0.01 */ 1K* การอ่านแคช US$0.0001 */ 1K* การเขียนแคช US$0.0025 */ 1K* การเขียนแคช, 5 นาที US$0.0025 */ 1K tokens* การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง US$0.0025 */ 1K tokens* web\_search\_call US$0.02 *ต่อการเรียก* #### ราคาตามความยาวคำขอ · OpenAI Responses | ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 272,000\] | ขาเข้าUS$0.002 | ขาออกUS$0.01 | การอ่านแคชUS$0.0001 | การเขียนแคชUS$0.0025 | แคช 5 นาทีUS$0.0025 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0025 | | ขนาดคำขอ, โทเคน(272,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.004 | ขาออกUS$0.015 | การอ่านแคชUS$0.0002 | การเขียนแคชUS$0.005 | แคช 5 นาทีUS$0.005 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.005 | อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน ขาเข้า `text` ขาออก `text` บริบท ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก ความยาวคำตอบสูงสุด ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก ขาเข้า US$0.002 */ 1K* ขาออก US$0.01 */ 1K* การอ่านแคช US$0.0001 */ 1K* การเขียนแคช US$0.0025 */ 1K* การเขียนแคช, 5 นาที US$0.0025 */ 1K tokens* การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง US$0.0025 */ 1K tokens* web\_search\_call US$0.02 *ต่อการเรียก* #### ราคาตามความยาวคำขอ · OpenAI Chat | ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 272,000\] | ขาเข้าUS$0.002 | ขาออกUS$0.01 | การอ่านแคชUS$0.0001 | การเขียนแคชUS$0.0025 | แคช 5 นาทีUS$0.0025 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0025 | | ขนาดคำขอ, โทเคน(272,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.004 | ขาออกUS$0.015 | การอ่านแคชUS$0.0002 | การเขียนแคชUS$0.005 | แคช 5 นาทีUS$0.005 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.005 | อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน ขาเข้า `text` ขาออก `text` บริบท ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก ความยาวคำตอบสูงสุด ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก ขาเข้า US$0.002 */ 1K* ขาออก US$0.01 */ 1K* การอ่านแคช US$0.0001 */ 1K* การเขียนแคช US$0.0025 */ 1K* การเขียนแคช, 5 นาที US$0.0025 */ 1K tokens* การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง US$0.0025 */ 1K tokens* web\_search\_call US$0.02 *ต่อการเรียก* #### ราคาตามความยาวคำขอ · Gemini generateContent | ขนาดคำขอ, โทเคน | ขาเข้า | ขาออก | การอ่านแคช | การเขียนแคช | แคช 5 นาที | แคช 1 ชั่วโมง | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ขนาดคำขอ, โทเคน(0; 272,000\] | ขาเข้าUS$0.002 | ขาออกUS$0.01 | การอ่านแคชUS$0.0001 | การเขียนแคชUS$0.0025 | แคช 5 นาทีUS$0.0025 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.0025 | | ขนาดคำขอ, โทเคน(272,000; ∞) | ขาเข้าUS$0.004 | ขาออกUS$0.015 | การอ่านแคชUS$0.0002 | การเขียนแคชUS$0.005 | แคช 5 นาทีUS$0.005 | แคช 1 ชั่วโมงUS$0.005 | อัตราเป็น USD ต่อ 1K โทเค็น หากไม่ได้กำหนดอัตรา จะใช้อัตราพื้นฐานของเมธอดนี้ โดย «—» หมายถึงยังไม่ได้กำหนดอัตราพื้นฐาน `openai/gpt-6.1-terra` · JSON ``` {"about":"### จุดประสงค์ของโมเดล\nGPT-6.1 Terra เป็นโมเดลให้เหตุผลของ OpenAI ที่เน้นข้อความชัดเจนและเป็นธรรมชาติ ผู้พัฒนายังพัฒนาด้านการวิเคราะห์ภาพและการทำงานกับส่วนติดต่อ ใน Ailoot API หน้ารุ่นนี้สำหรับคำขอข้อความ: ส่งข้อมูลต้นทางแล้วรับคำอธิบาย ข้อความที่ปรับแล้ว หรือคำตอบตามโครงสร้างที่กำหนด\n\n### ข้อความ เอกสาร และเนื้อหาการทำงาน\nใช้ Terra ในกระบวนการบรรณาธิการได้ เช่น ร่างจากประเด็น ปรับน้ำเสียง ลดความยาว หรือรวมบันทึกกระจัดกระจายเป็นเอกสารต่อเนื่อง เพื่อให้ได้ผลเหมาะสม ให้กำหนดผู้อ่านและเป้าหมาย ระบุข้อมูลที่ต้องมี และถ้อยคำที่ต้องคงไว้ หากต้องการหลายฉบับ ขอให้เปลี่ยนปัจจัยเฉพาะ เช่น ระดับรายละเอียดหรือวิธีนำเสนอสำหรับผู้อ่านต่างกลุ่ม\n\nสำหรับเอกสาร ควรส่งข้อความต้นฉบับพร้อมคำถาม ขอให้สรุปตามหัวข้อ เปรียบเทียบสองฉบับ หรือดึงข้อมูลลงรายการฟิลด์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เมื่อเปรียบเทียบ ให้ระบุเกณฑ์ว่าอะไรถือว่าตรงกัน ความต่างใดสำคัญ และจะแสดงผลอย่างไร โมเดลจึงได้งานที่ชัด และเทียบผลกับต้นฉบับง่ายขึ้น\n\n### รูปแบบที่มีใน Ailoot API\nรับข้อมูลเข้าเป็นข้อความและสร้างผลลัพธ์เป็นข้อความ ส่วนติดต่อที่รองรับของหน้านี้มี Messages, Responses, Chat Completions และ generateContent ที่เข้ากันได้กับ Gemini เลือกรูปแบบที่ไคลเอนต์ใช้อยู่ แล้วส่งคำสั่งกับข้อมูลต้นทางในรูปแบบนั้น หากงานเกี่ยวข้องกับเอกสารหรือภาพ กรณีข้อความนี้ต้องใช้ข้อความที่สกัดไว้หรือคำบรรยายเป็นข้อความ\n\n### ตัวอย่างกระบวนการทำงาน\n1. ส่งบันทึก ร่าง หรือข้อความเอกสาร\n2. ระบุงาน: แก้ไข อธิบาย เปรียบเทียบ หรือจัดโครงสร้าง\n3. กำหนดผู้อ่าน ข้อจำกัด และโครงสร้างคำตอบ\n4. ตรวจข้อความที่ได้รับเทียบต้นทาง แล้วระบุจุดที่ต้องการรายละเอียดต่างออกไป\n\nกระบวนการนี้เหมาะกับคำแนะนำ เอกสารอ้างอิงภายใน คำอธิบาย และบันทึกวิเคราะห์ที่ต้องนำเสนอชัดเจนและทำงานกับข้อมูลที่ให้","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"gemini","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra","price":{"in":1.0,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":1.0,"sort_out":5.0,"varies":true},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra","short":"GPT-6.1 Terra สำหรับเขียนและแก้ข้อความให้ชัดเจน วิเคราะห์เอกสาร และจัดโครงสร้างข้อมูลในบริบทขนาดใหญ่"} ``` ## คำถาม จะเลือกโมเดลสำหรับงานของฉันได้อย่างไร? เริ่มจากระบุอินพุตและเอาต์พุตที่ต้องการ ได้แก่ ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอ จากนั้นเปรียบเทียบวิธี API ที่เข้ากันได้ ID โมเดลที่แน่นอนหรือโมเดลที่นามแฝงชี้ไปในปัจจุบัน ราคาและหน่วยคิดค่าบริการ โดย GET /v1/models ใช้งานฟรีและแสดงโมเดลที่คีย์ของคุณเข้าถึงได้ ทุกโมเดลรองรับวิธี API และประเภทสื่อทั้งหมดหรือไม่? ใช้วิธี API และประเภทอินพุตและเอาต์พุตที่ระบุในหน้าข้อมูลโมเดล การรองรับข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอขึ้นอยู่กับโมเดลและวิธีที่เลือก ตรวจสอบตัวอย่างคำขอที่เกี่ยวข้องก่อนส่งข้อมูล ID โมเดลต่างจากนามแฝงอย่างไร? ID ที่แน่นอนระบุโมเดลเฉพาะ นามแฝงชี้ไปยังโมเดลหนึ่งและโมเดลปลายทางอาจเปลี่ยนได้ ตรวจสอบโมเดลที่นามแฝงชี้ไปในปัจจุบันในแค็ตตาล็อก และใช้ ID ที่แน่นอนเมื่อการเชื่อมต่อต้องใช้โมเดลเฉพาะ จะเปรียบเทียบราคาก่อนส่งคำขอได้อย่างไร? ตรวจสอบราคาและหน่วยคิดค่าบริการของวิธี API ที่เลือกในหน้าข้อมูลโมเดล เปรียบเทียบด้วยหน่วยและประเภทอินพุตและเอาต์พุตเดียวกัน ประวัติคำขอจะแสดงการใช้งานจริงและยอดเงินที่หัก สมาชิกให้อะไร? ส่วนลดซื้อโทเคนสำหรับงานประจำ เลือกแพ็กเกจตามปริมาณคำขอ เงื่อนไขและราคาสมาชิกแสดงตอนสมัคร ใช้โค้ดส่วนลดสูงสุด 50% อย่างไร? ใส่โค้ดเมื่อซื้อโทเคน ยอดรวมคำนวณตามโปรโมชั่น และเห็นส่วนลดก่อนจ่าย ## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน. Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ