Source: https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-luna-decisions/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-luna-decisions/
Language: th

# OpenAI: GPT-6 Luna Decisions

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-luna-decisions/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-luna-decisions/facts.json)

## [OpenAI: GPT-6 Luna Decisions](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-luna-decisions/)

GPT-6 Luna ในโหมด Decisions ของ OpenAI ประเมินข้อความและภาพ แล้วส่งคำตอบความน่าจะเป็นที่กำหนดชนิดไว้ เช่น ความน่าจะเป็นที่เงื่อนไขเป็นจริง ตัวเลือกที่กำหนดไว้ หรือคะแนนตามเกณฑ์ รองรับการจำแนก การกำหนดเส้นทาง และจัดลำดับความสำคัญ โดยไม่ใช้คำอธิบายเป็นข้อความแทนผลการตัดสินใจ

- [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `openai/gpt-6-luna-decisions`](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-luna-decisions/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

GPT-6 Luna ในโหมด Decisions ของ OpenAI ประเมินหลักฐานที่ให้มาและคืนคำตอบที่ระบุชนิดเกี่ยวกับหลักฐานนั้น ผู้ผลิตระบุ GPT-6 Luna เป็นโมเดลสำหรับอินเทอร์เฟซตัดสินใจเฉพาะนี้ โมเดลประเมินว่าเงื่อนไขเป็นจริงหรือไม่ เลือกจากตัวเลือกตายตัว หรือวางอินพุตบนเกณฑ์ที่เรียงลำดับได้ ใช้โหมด GPT-6 Luna นี้เมื่องานต้องการผลการตัดสินใจที่นิยามไว้ แทนคำตอบเป็นข้อความ

#### อินพุตร่วม คำถามและคำตอบที่มีชื่อ

คำขอของผู้ผลิตมีโมเดล อินพุตร่วม และอาร์เรย์ questions อินพุตอาจเป็นสตริงข้อความหรือข้อความผู้ใช้ที่มีข้อความและภาพ แต่ละคำถามมีชื่อไม่ซ้ำ ชนิด คำสั่ง และตัวเลือกหรือระดับที่จำเป็น อาร์เรย์คำตอบคืนชื่อคำถามเดิม ทำให้เชื่อมผลกับเงื่อนไข หมวดหมู่ หรือระดับที่ร้องขอจริงได้

สำหรับข้อความขอความช่วยเหลือ ให้ข้อความและบริบทที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจถัดไป แล้วตั้งชื่อคำถามตามฟิลด์ที่เวิร์กโฟลว์ต้องใช้ สำหรับย่อหน้าเอกสาร ให้ข้อความที่ยืนยันเกณฑ์ แทนการอ้างถึงไฟล์ใหญ่โดยไม่มีหลักฐาน นิยามคำถามจากข้อเท็จจริงที่สังเกตได้และแยกประเด็นอิสระ ผลที่มีประโยชน์อาจรวมหมวดปัญหากับระดับความรุนแรง โดยยังคงนิยามและความหมายของแต่ละคำตอบ

#### Predicate: ประเมินว่าเงื่อนไขเป็นจริงหรือไม่

คำถามแบบ predicate คืนความน่าจะเป็นตั้งแต่ 0 ถึง 1 ว่าเงื่อนไขที่นิยามไว้เป็นจริง ใช้ตรวจความเกี่ยวข้องของย่อหน้าหรือเงื่อนไขที่มองเห็นในภาพได้ สำหรับภาพสินค้า ให้อธิบายข้อบกพร่องที่มองเห็นซึ่งต้องตรวจ เช่น รอยร้าวหรือรอยฉีก แล้วให้ภาพพร้อมเกณฑ์นั้น ค่าที่คืนมาคือการประเมินของโมเดล แอปพลิเคชันเลือกเกณฑ์ที่ใช้ทำเครื่องหมายหรือตรวจทาน

คู่มือ Decisions ของ OpenAI กำหนดให้เอนด์พอยต์นี้ใช้ข้อมูลภาพเข้ารหัสที่ฝังในคำขอ ที่อยู่ภาพบนบริการโฮสต์และตัวระบุไฟล์ไม่ใช่อินพุตภาพที่รองรับในสัญญาที่มีเอกสารนี้ รวมเนื้อหาข้อความและภาพในข้อความผู้ใช้ได้ เพื่อประเมินหลักฐานภาพพร้อมบริบทข้อความที่เกี่ยวข้อง ให้ภาพอ่านชัดและเงื่อนไขเฉพาะเจาะจง ความน่าจะเป็นของข้อบกพร่องหนึ่งข้อที่ระบุไม่ใช่รายงานตรวจทั่วไปที่ครอบคลุมทุกปัญหาที่อาจเกิด

#### Choice: เลือกค่าที่ให้มาหนึ่งค่า

คำถามแบบ choice เลือกจากตัวเลือกที่มีค่าแตกต่างกันและคำอธิบายว่าใช้เมื่อใด choice ที่คืนมาเป็นหนึ่งในค่าเหล่านั้น พร้อมความน่าจะเป็นรายตัวเลือกและฟิลด์ confidence แยก สำหรับการส่งต่องาน ให้กำหนดหมวดตามทีมจริงหรือผลลัพธ์ที่มีอยู่ และเพิ่มตัวเลือก other เมื่อชุดไม่ครอบคลุมทุกอินพุต ให้หมวดไม่มีลำดับ ตำแหน่งของมันไม่ใช่มาตราความรุนแรง

โจทย์จำแนกในทางปฏิบัติอาจแยกข้อบกพร่องสินค้า ปัญหาการเข้าถึง และคำขอทั่วไป อธิบายขอบเขตระหว่างหมวด แทนการพึ่งชื่อสั้นอย่างเดียว ใช้ choice ที่คืนมาเป็นป้ายที่เสนอ และตรวจการแจกแจงเมื่อหลายความหมายยังเป็นไปได้ ผลให้การเลือก ส่วนแอปพลิเคชันกำหนดว่าควรให้การเลือกนั้นเริ่มส่งต่องานอัตโนมัติหรือเข้าตรวจทาน

#### Score: ตำแหน่งบนเกณฑ์ที่ถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็น

คำถามแบบ score ใช้ระดับที่เรียงจากต่ำไปสูง ดัชนีเริ่มที่ 0 และคะแนนเป็นค่าเฉลี่ยดัชนีถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็น จึงอยู่ระหว่างระดับได้ สำหรับความรุนแรงปัญหา ระดับหนึ่งอาจหมายถึงผลด้านรูปลักษณ์ อีกระดับมีทางเลี่ยงใช้งานได้ และอีกระดับถูกขัดขวางทั้งหมด กำหนดเกณฑ์ที่แยกระดับเหล่านั้น คำตอบรวมความน่าจะเป็นรายระดับและความมั่นใจกับคะแนน

คะแนนคาดหมายสรุปการแจกแจง แทนการเลือกหมวดเดียว รักษาความต่างนี้เมื่อใช้ผลจัดลำดับความสำคัญหรือดูแนวโน้มรวม การแสดงหมวดตายตัวใช้คำถาม choice ได้ ความมั่นใจเป็นฟิลด์รายงานแยกสำหรับ choice และ score คู่มือไม่ได้กำหนดว่าเท่ากับความน่าจะเป็นของตัวเลือกที่เลือก

#### หลายคำถามและการตัดสินใจที่ขึ้นต่อกัน

คำถามอิสระแบ่งปันอินพุตในคำขอผู้ผลิตเดียวกันได้ รวมชนิดคำถามที่ต่างกัน ภาพหนึ่งอาจรองรับ predicate เรื่องข้อบกพร่องและ choice เรื่องหมวด หรือข้อความหนึ่งรองรับการประเมินหมวดและความรุนแรง ให้แต่ละประเด็นมีคำสั่งและความหมายของตน เมื่อการตัดสินใจภายหลังขึ้นกับผลก่อนหน้า ผู้ผลิตแนะนำคำขอแยก เพื่อให้คำถามที่สองใช้ผลนั้นอย่างชัดเจน อย่าสมมติว่าการเรียงคำถามในอาร์เรย์ทำให้เป็นบทสนทนาตามลำดับ

#### เลือกเอาต์พุตให้ตรงและตีความขีดจำกัด

Decisions ให้ผล predicate, choice หรือ score ที่นิยามไว้ คำตอบอาจมีชนิด refusal แทน จึงควรตรวจชนิดก่อนอ่านความน่าจะเป็น choice หรือ score OpenAI แยกสิ่งนี้จากการสร้างออบเจ็กต์ตามสคีมาใด ๆ หรือคำอธิบายเป็นข้อความผ่าน Structured Outputs และจากการขอใช้เครื่องมือผ่าน function calling ไม่ควรเสนอคำตอบการตัดสินใจเป็นเหตุผลอธิบายที่สร้างขึ้นหรือหลักฐานว่าได้ดำเนินการภายนอก เอาต์พุต การให้เหตุผล และการตั้งค่าเครื่องมือของโมเดลแชตทั่วไปไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของโหมดเฉพาะนี้โดยอัตโนมัติ

ใช้ข้อมูลติดป้ายกำกับที่เป็นตัวแทนเพื่อประเมินเกณฑ์สำหรับส่งต่องาน กรอง และตรวจทาน โดยคำนึงถึงผลของผลบวกลวงและผลลบลวง เก็บหลักฐาน นิยามคำถาม และเอาต์พุตตัวเลขดิบสัมพันธ์กันเพื่อให้ตรวจผลกำกวมได้ ให้หลักฐานร่วมเกี่ยวข้องกับคำถามที่มีชื่อ และนิยามแต่ละตัวเลือกหรือระดับเกณฑ์อย่างชัดก่อนส่งงานตัดสินใจ เตรียมหลักฐานและชนิดคำตอบตามเวิร์กโฟลว์ตัดสินใจที่มีเอกสาร และตีความเอาต์พุตตามงานที่มันประเมิน

**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `openai/gpt-6-luna-decisions`

[`openai/gpt-6-luna-decisions`](https://ailoot.ai/models/th/#m=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&fmt=systemone)

OpenAI /`openai/gpt-6-luna-decisions`

### เริ่มต้น

GPT-6 Luna ในโหมด Decisions ของ OpenAI ประเมินข้อความและภาพ แล้วส่งคำตอบความน่าจะเป็นที่กำหนดชนิดไว้ เช่น ความน่าจะเป็นที่เงื่อนไขเป็นจริง ตัวเลือกที่กำหนดไว้ หรือคะแนนตามเกณฑ์ รองรับการจำแนก การกำหนดเส้นทาง และจัดลำดับความสำคัญ โดยไม่ใช้คำอธิบายเป็นข้อความแทนผลการตัดสินใจ

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ · รูปภาพ

ผลลัพธ์

decisions

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone`

ขาเข้า

`text`, `image`

ขาออก

`decisions`

รูปแบบเอาต์พุต

json

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด openai/gpt-6-luna-decisions | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider` | ประเภท`schema` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`questions` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`session_id` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`state` | ประเภท`schema` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`trace` | ประเภท`schema` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`user` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`questions.<id>.type` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด noul, choice, score | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`questions.<id>.instructions` | ประเภท`string\|object\|array` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`questions.<id>.criteria` | ประเภท`object\|array` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: choice/score: จำเป็น; noul: ไม่จำเป็น เกณฑ์ choice เป็นออบเจ็กต์ ส่วน score เป็นอาร์เรย์ที่มี minItems1 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`questions.<id>.criteria.true` | ประเภท`string\|object\|array` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`questions.<id>.criteria.false` | ประเภท`string\|object\|array` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว | ค่าเริ่มต้น— |

ชุดผสมของสื่ออินพุต

**noul** · จำเป็น: state, questions.\<id\>.type=noul, questions.\<id\>.instructions

**choice** · จำเป็น: state, questions.\<id\>.type=choice, questions.\<id\>.instructions, criteria object

**score** · จำเป็น: state, questions.\<id\>.type=score, questions.\<id\>.instructions, criteria array with minItems1

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, state, questions |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext, image |
| พารามิเตอร์`optional_controls` | ข้อกำหนดprovider, session\_id, trace, user |
| พารามิเตอร์`multimodal_input_binding` | ข้อกำหนดใช้เฉพาะรูปแบบสถานะ/เอกสารที่ตรงตามที่ประกาศไว้ ความสามารถด้านภาพของผู้ผลิตเพียงอย่างเดียวไม่ได้ยืนยันรูปแบบส่งภาพที่ยอมรับสำหรับโมเดลนั้น |

วงจรการทำงาน: `synchronous`

ส่ง ID โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและเก็บการตอบกลับรูปแบบดั้งเดิมทั้งหมด

### ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราค่าบริการ Ailoot

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | โทเค็นบริบท มากกว่า | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | โทเค็นบริบท มากกว่า— | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า0 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต **$0.0002** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช **$0** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง **—** / 1K โทเค็น |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · System One

โครงสร้างคำขอทางการตามต้นฉบับ; ตัวอย่างประกอบเอกสารใช้ข้อมูลสำหรับคำขอจริงของคุณและเก็บผลลัพธ์ไว้ให้ครบถ้วน

```json
{
  "model": "openai/gpt-6-luna-decisions",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='openai/gpt-6-luna-decisions'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · System One

json

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บคำตอบของทุก ID คำถามที่ให้มา พร้อมชนิดที่ตรงกัน ค่า noul/choice/score ความเชื่อมั่น ความน่าจะเป็น และคำอธิบายสัญลักษณ์ JSON ต้นฉบับทั้งหมดจะถูกจัดเก็บและส่งกลับหลังชำระบัญชีแล้วเท่านั้น

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บการดำเนินการเดิมและการตอบกลับทั้งหมด/บางส่วน อย่าส่ง POST ซ้ำ

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`id` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`provider` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`answers.<id>.type` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`answers.<id>.noul` | ประเภทnumber |
| ฟิลด์`answers.<id>.choice` | ประเภทstring |
| ฟิลด์`answers.<id>.score` | ประเภทnumber |
| ฟิลด์`answers.<id>.confidence` | ประเภทnumber |
| ฟิลด์`answers.<id>.probabilities` | ประเภทobject |
| ฟิลด์`answers.<id>.legend` | ประเภทobject |
| ฟิลด์`usage.input_tokens` | ประเภทinteger |
| ฟิลด์`usage.output_tokens` | ประเภทinteger |
| ฟิลด์`usage.cost` | ประเภทnumber |

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
| --- | --- | --- |
| การตอบกลับ400 · `invalid_request_error` | เงื่อนไขฟิลด์ที่จำเป็น รูปแบบข้อมูล หรือค่าไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-luna-decisions`](https://ailoot.ai/models/th/#m=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&fmt=systemone)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`openai/gpt-6-luna-decisions`](https://ailoot.ai/models/th/#m=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna-decisions&fmt=systemone)

FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna Decisions

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/systemone` · `openai/gpt-6-luna-decisions`: `text`, `image` → `decisions`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/systemone` · `openai/gpt-6-luna-decisions`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ