{ "aboutHtml": "

GPT-6 Sol Pro หมายถึง GPT-6 Sol ของ OpenAI ที่ใช้การให้เหตุผล Pro โมเดล Sol พื้นฐานสร้างสำหรับการเขียนโค้ดซับซ้อนและขั้นตอนงานเอเจนต์ รับข้อความและภาพแล้วสร้างข้อความ Pro เพิ่มการทำงานของโมเดลเพื่อพัฒนาคำตอบสุดท้าย แยกจากระดับความพยายามให้เหตุผล ซึ่งควบคุมปริมาณการวิเคราะห์ที่โมเดลใช้ภายในโหมดประมวลผลที่เลือก GPT-6 Sol ยังคงเป็นรุ่นพื้นฐานของการ์ดนี้ แยกจาก GPT-6.1 Sol

สำหรับงานพัฒนา อธิบายพฤติกรรมที่จะสร้าง และให้ไฟล์ต้นฉบับที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างอินพุต และข้อจำกัดที่การเปลี่ยนแปลงต้องเคารพ ตัวอย่างคำขอคือติดตามว่าอินพุตไปถึงผลลัพธ์อย่างไร ระบุส่วนที่พึ่งพากันที่เกี่ยวข้อง และเสนอการเปลี่ยนแปลงที่รักษาพฤติกรรมจำเป็น สำหรับการรีวิว ให้พฤติกรรมที่ตั้งใจและโค้ดที่จะตรวจ แล้วขอปัญหาที่เจาะจงพร้อมคำอธิบายว่าแต่ละปัญหาส่งผลต่อพฤติกรรมนั้นอย่างไร

งานเอเจนต์เชื่อมหลายการตัดสินใจผ่านหลักฐานจากสภาพแวดล้อมการทำงาน เครื่องมืออาจดึงไฟล์ รันการคำนวณ หรือคืนผลการตรวจ ซึ่งจะเป็นข้อมูลสำหรับการตัดสินใจถัดไป OpenAI ระบุการค้นเว็บและไฟล์ เครื่องมือสร้างภาพ ตัวแปลโค้ด การดำเนินการ shell และ patch ที่โฮสต์ไว้ สกิล การใช้คอมพิวเตอร์ การเชื่อมต่อ MCP และการค้นหาเครื่องมือสำหรับโมเดลพื้นฐาน ยังรองรับการเรียกฟังก์ชัน Structured Outputs สตรีมมิง และการแคชพรอมต์ แอปพลิเคชันควบคุมการดำเนินการที่มีและคืนผลเครื่องมือจริง ข้อความการกระทำที่โมเดลสร้างเพียงอย่างเดียวไม่ใช่หลักฐานว่าการดำเนินการเสร็จแล้ว

ข้อกำหนด GPT-6 Sol ของผู้พัฒนาระบุหน้าต่างบริบท 1,050,000 โทเคน อินพุตสูงสุด 922,000 โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 128,000 โทเคน ข้อมูลความรู้ตามเอกสารถึงวันที่ 20 เมษายน 2026 ระดับความพยายามให้เหตุผลพื้นฐานคือ none, low, medium, high, xhigh และ max โดย medium เป็นค่าเริ่มต้น บริบทต้องรองรับงาน ผลเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง การให้เหตุผล และคำตอบที่มองเห็น เก็บนิยามและเกณฑ์เสร็จสิ้นใกล้กับข้อมูลที่มันกำกับ โดยเฉพาะคำขอวิศวกรรมที่ยาว

OpenAI อธิบาย Pro ใน Responses API สำหรับงานยากที่ยอมรับความหน่วงและการทำงานของโมเดลเพิ่มเติมได้ สำหรับ GPT-6 Sol เครื่องมือในตัวและการให้เหตุผลร่วมกับการเรียกฟังก์ชันใช้ Responses อินเทอร์เฟซ Chat Completions ของผู้พัฒนารองรับการเรียกฟังก์ชันเฉพาะเมื่อระดับความพยายามให้เหตุผลเป็น none คู่มือ GPT-6 ยังอธิบายงานเครื่องมือแบบอะซิงโครนัส การปรับทิศทางกลางเทิร์นที่กำลังทำงาน และการเก็บการให้เหตุผลไว้ระหว่างการเรียก สิ่งเหล่านี้เป็นความสามารถของขั้นตอนงานที่มีข้อกำหนดอินเทอร์เฟซของตน

ระบุผลงานสุดท้ายที่เป็นรูปธรรมและวิธีตรวจ อาจขอข้อเสนอแพตช์ พฤติกรรมที่เปลี่ยน และหลักฐานที่ต้องใช้ยืนยัน หรือการเปรียบเทียบแนวทางเขียนโค้ดตามข้อจำกัดที่ให้ หากภาพให้บริบทอินเทอร์เฟซ ระบุรายละเอียดภาพที่สำคัญ คำตอบสุดท้ายควรเชื่อมทางเลือกสำคัญกับเป้าหมายวิศวกรรม และแยกการกระทำที่เสนอจากผลที่ได้รับแล้ว

", "aboutText": "GPT-6 Sol Pro หมายถึง GPT-6 Sol ของ OpenAI ที่ใช้การให้เหตุผล Pro โมเดล Sol พื้นฐานสร้างสำหรับการเขียนโค้ดซับซ้อนและขั้นตอนงานเอเจนต์ รับข้อความและภาพแล้วสร้างข้อความ Pro เพิ่มการทำงานของโมเดลเพื่อพัฒนาคำตอบสุดท้าย แยกจากระดับความพยายามให้เหตุผล ซึ่งควบคุมปริมาณการวิเคราะห์ที่โมเดลใช้ภายในโหมดประมวลผลที่เลือก GPT-6 Sol ยังคงเป็นรุ่นพื้นฐานของการ์ดนี้ แยกจาก GPT-6.1 Sol\n\nสำหรับงานพัฒนา อธิบายพฤติกรรมที่จะสร้าง และให้ไฟล์ต้นฉบับที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างอินพุต และข้อจำกัดที่การเปลี่ยนแปลงต้องเคารพ ตัวอย่างคำขอคือติดตามว่าอินพุตไปถึงผลลัพธ์อย่างไร ระบุส่วนที่พึ่งพากันที่เกี่ยวข้อง และเสนอการเปลี่ยนแปลงที่รักษาพฤติกรรมจำเป็น สำหรับการรีวิว ให้พฤติกรรมที่ตั้งใจและโค้ดที่จะตรวจ แล้วขอปัญหาที่เจาะจงพร้อมคำอธิบายว่าแต่ละปัญหาส่งผลต่อพฤติกรรมนั้นอย่างไร\n\nงานเอเจนต์เชื่อมหลายการตัดสินใจผ่านหลักฐานจากสภาพแวดล้อมการทำงาน เครื่องมืออาจดึงไฟล์ รันการคำนวณ หรือคืนผลการตรวจ ซึ่งจะเป็นข้อมูลสำหรับการตัดสินใจถัดไป OpenAI ระบุการค้นเว็บและไฟล์ เครื่องมือสร้างภาพ ตัวแปลโค้ด การดำเนินการ shell และ patch ที่โฮสต์ไว้ สกิล การใช้คอมพิวเตอร์ การเชื่อมต่อ MCP และการค้นหาเครื่องมือสำหรับโมเดลพื้นฐาน ยังรองรับการเรียกฟังก์ชัน Structured Outputs สตรีมมิง และการแคชพรอมต์ แอปพลิเคชันควบคุมการดำเนินการที่มีและคืนผลเครื่องมือจริง ข้อความการกระทำที่โมเดลสร้างเพียงอย่างเดียวไม่ใช่หลักฐานว่าการดำเนินการเสร็จแล้ว\n\nข้อกำหนด GPT-6 Sol ของผู้พัฒนาระบุหน้าต่างบริบท 1,050,000 โทเคน อินพุตสูงสุด 922,000 โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 128,000 โทเคน ข้อมูลความรู้ตามเอกสารถึงวันที่ 20 เมษายน 2026 ระดับความพยายามให้เหตุผลพื้นฐานคือ none, low, medium, high, xhigh และ max โดย medium เป็นค่าเริ่มต้น บริบทต้องรองรับงาน ผลเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง การให้เหตุผล และคำตอบที่มองเห็น เก็บนิยามและเกณฑ์เสร็จสิ้นใกล้กับข้อมูลที่มันกำกับ โดยเฉพาะคำขอวิศวกรรมที่ยาว\n\nOpenAI อธิบาย Pro ใน Responses API สำหรับงานยากที่ยอมรับความหน่วงและการทำงานของโมเดลเพิ่มเติมได้ สำหรับ GPT-6 Sol เครื่องมือในตัวและการให้เหตุผลร่วมกับการเรียกฟังก์ชันใช้ Responses อินเทอร์เฟซ Chat Completions ของผู้พัฒนารองรับการเรียกฟังก์ชันเฉพาะเมื่อระดับความพยายามให้เหตุผลเป็น none คู่มือ GPT-6 ยังอธิบายงานเครื่องมือแบบอะซิงโครนัส การปรับทิศทางกลางเทิร์นที่กำลังทำงาน และการเก็บการให้เหตุผลไว้ระหว่างการเรียก สิ่งเหล่านี้เป็นความสามารถของขั้นตอนงานที่มีข้อกำหนดอินเทอร์เฟซของตน\n\nระบุผลงานสุดท้ายที่เป็นรูปธรรมและวิธีตรวจ อาจขอข้อเสนอแพตช์ พฤติกรรมที่เปลี่ยน และหลักฐานที่ต้องใช้ยืนยัน หรือการเปรียบเทียบแนวทางเขียนโค้ดตามข้อจำกัดที่ให้ หากภาพให้บริบทอินเทอร์เฟซ ระบุรายละเอียดภาพที่สำคัญ คำตอบสุดท้ายควรเชื่อมทางเลือกสำคัญกับเป้าหมายวิศวกรรม และแยกการกระทำที่เสนอจากผลที่ได้รับแล้ว", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "7f6463b6c0cb691157f36a960103df637679eb04926199857e1838af562e7ce8", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "th", "methods": [ { "html": "
O

OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)

OpenAI /openai/gpt-6-sol-pro:batch

เริ่มต้น

GPT-6 Sol ที่ใช้การให้เหตุผล Pro สำหรับการเขียนโค้ดซับซ้อนและงานเอเจนต์ ให้โค้ด ข้อกำหนด และหลักฐานที่เกี่ยวข้อง เพื่อขอข้อเสนอโค้ด การรีวิวเฉพาะประเด็น หรือคำอธิบายวิธีแก้หลายขั้นตอน

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ
ผลลัพธ์
ข้อความ
เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

GPT-6 Sol Pro หมายถึง GPT-6 Sol ของ OpenAI ที่ใช้การให้เหตุผล Pro โมเดล Sol พื้นฐานสร้างสำหรับการเขียนโค้ดซับซ้อนและขั้นตอนงานเอเจนต์ รับข้อความและภาพแล้วสร้างข้อความ Pro เพิ่มการทำงานของโมเดลเพื่อพัฒนาคำตอบสุดท้าย แยกจากระดับความพยายามให้เหตุผล ซึ่งควบคุมปริมาณการวิเคราะห์ที่โมเดลใช้ภายในโหมดประมวลผลที่เลือก GPT-6 Sol ยังคงเป็นรุ่นพื้นฐานของการ์ดนี้ แยกจาก GPT-6.1 Sol

สำหรับงานพัฒนา อธิบายพฤติกรรมที่จะสร้าง และให้ไฟล์ต้นฉบับที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างอินพุต และข้อจำกัดที่การเปลี่ยนแปลงต้องเคารพ ตัวอย่างคำขอคือติดตามว่าอินพุตไปถึงผลลัพธ์อย่างไร ระบุส่วนที่พึ่งพากันที่เกี่ยวข้อง และเสนอการเปลี่ยนแปลงที่รักษาพฤติกรรมจำเป็น สำหรับการรีวิว ให้พฤติกรรมที่ตั้งใจและโค้ดที่จะตรวจ แล้วขอปัญหาที่เจาะจงพร้อมคำอธิบายว่าแต่ละปัญหาส่งผลต่อพฤติกรรมนั้นอย่างไร

งานเอเจนต์เชื่อมหลายการตัดสินใจผ่านหลักฐานจากสภาพแวดล้อมการทำงาน เครื่องมืออาจดึงไฟล์ รันการคำนวณ หรือคืนผลการตรวจ ซึ่งจะเป็นข้อมูลสำหรับการตัดสินใจถัดไป OpenAI ระบุการค้นเว็บและไฟล์ เครื่องมือสร้างภาพ ตัวแปลโค้ด การดำเนินการ shell และ patch ที่โฮสต์ไว้ สกิล การใช้คอมพิวเตอร์ การเชื่อมต่อ MCP และการค้นหาเครื่องมือสำหรับโมเดลพื้นฐาน ยังรองรับการเรียกฟังก์ชัน Structured Outputs สตรีมมิง และการแคชพรอมต์ แอปพลิเคชันควบคุมการดำเนินการที่มีและคืนผลเครื่องมือจริง ข้อความการกระทำที่โมเดลสร้างเพียงอย่างเดียวไม่ใช่หลักฐานว่าการดำเนินการเสร็จแล้ว

ข้อกำหนด GPT-6 Sol ของผู้พัฒนาระบุหน้าต่างบริบท 1,050,000 โทเคน อินพุตสูงสุด 922,000 โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 128,000 โทเคน ข้อมูลความรู้ตามเอกสารถึงวันที่ 20 เมษายน 2026 ระดับความพยายามให้เหตุผลพื้นฐานคือ none, low, medium, high, xhigh และ max โดย medium เป็นค่าเริ่มต้น บริบทต้องรองรับงาน ผลเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง การให้เหตุผล และคำตอบที่มองเห็น เก็บนิยามและเกณฑ์เสร็จสิ้นใกล้กับข้อมูลที่มันกำกับ โดยเฉพาะคำขอวิศวกรรมที่ยาว

OpenAI อธิบาย Pro ใน Responses API สำหรับงานยากที่ยอมรับความหน่วงและการทำงานของโมเดลเพิ่มเติมได้ สำหรับ GPT-6 Sol เครื่องมือในตัวและการให้เหตุผลร่วมกับการเรียกฟังก์ชันใช้ Responses อินเทอร์เฟซ Chat Completions ของผู้พัฒนารองรับการเรียกฟังก์ชันเฉพาะเมื่อระดับความพยายามให้เหตุผลเป็น none คู่มือ GPT-6 ยังอธิบายงานเครื่องมือแบบอะซิงโครนัส การปรับทิศทางกลางเทิร์นที่กำลังทำงาน และการเก็บการให้เหตุผลไว้ระหว่างการเรียก สิ่งเหล่านี้เป็นความสามารถของขั้นตอนงานที่มีข้อกำหนดอินเทอร์เฟซของตน

ระบุผลงานสุดท้ายที่เป็นรูปธรรมและวิธีตรวจ อาจขอข้อเสนอแพตช์ พฤติกรรมที่เปลี่ยน และหลักฐานที่ต้องใช้ยืนยัน หรือการเปรียบเทียบแนวทางเขียนโค้ดตามข้อจำกัดที่ให้ หากภาพให้บริบทอินเทอร์เฟซ ระบุรายละเอียดภาพที่สำคัญ คำตอบสุดท้ายควรเชื่อมทางเลือกสำคัญกับเป้าหมายวิศวกรรม และแยกการกระทำที่เสนอจากผลที่ได้รับแล้ว

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด POST /v1/batches
ขาเข้า
text
ขาออก
text
รูปแบบเอาต์พุต
JSON ของ results[].response.body ที่ส่งกลับโดยตรง
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์endpointประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
/v1/chat/completions
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
openai/gpt-6-sol-pro:batch
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์requestsประเภทbatch_item[]ข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์requests[].custom_idประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์requests[].body.messagesประเภทmessage[]ข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์completion_windowประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
24h
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์providerประเภทobject|nullข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์requests[].body.modelประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
openai/gpt-6-sol-pro:batch, openai/gpt-6-sol-pro
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์provider.onlyประเภทstring[]ข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
openai
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์provider.allow_fallbacksประเภทboolean|nullข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
false, null
ค่าเริ่มต้น—
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดendpoint, model, requests
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์representationข้อกำหนดส่ง requests[] ไว้ในคำขอโดยตรง โดยแต่ละรายการมี custom_id และ body
พารามิเตอร์request_endpoint_profileข้อกำหนด/v1/chat/completions
พารามิเตอร์file_materialข้อกำหนดผู้เรียกใช้อาจอ่านไฟล์ JSONL ที่เข้ารหัส UTF-8 จากเครื่องของตนลงใน requests[] ได้ ไม่มีการใช้ค่าระบุวัตถุประสงค์การอัปโหลด input_file_id หรือการอ้างอิงไฟล์ หากไม่มีข้อมูลของลูกค้าหรือข้อมูลว่าง ให้หยุดการเตรียมก่อนส่ง POST
พารามิเตอร์serialization_orderข้อกำหนดendpoint, model, provider (หากระบุมา), completion_window (หากระบุมา), requests อยู่ท้ายสุด
พารามิเตอร์optional_controlsข้อกำหนดprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
พารามิเตอร์schema_scopeข้อกำหนดเนื้อหาคำขอ Chat Completions แบบข้อความ ภายในโครงสร้างคำขอแบบชุดที่ส่งโดยตรงตามที่ระบุในเอกสาร

วงจรการทำงาน: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · ค่า response.id จริงจากการตอบกลับคำขอสร้างครั้งเดิม โดยใช้ผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
การคิดราคาแคชแบบระบุชัด
ไม่ได้เปิดใช้ เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการโทเค็นบริบท มากกว่าโทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคนตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานโทเค็นบริบท มากกว่า—โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุดค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.002 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.01 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช $0.0002 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช $0.0025 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น
การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1ตารางอัตราค่าบริการ—โทเค็นบริบท มากกว่า0โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า272,000ค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.002 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.01 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช $0.0002 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช $0.0025 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น
การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 2ตารางอัตราค่าบริการ—โทเค็นบริบท มากกว่า272,000โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุดค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.004 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.015 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช $0.0004 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช $0.005 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-sol-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · การประมวลผลแบบชุด

JSON ของ results[].response.body ที่ส่งกลับโดยตรง

ตรวจสอบสถานะงาน
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\n
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บ JSON สถานะเดิมให้ครบถ้วน รวมถึงผลลัพธ์/custom_id ทุกรายการ และเนื้อหาการตอบกลับหรือข้อผิดพลาดทั้งหมด บันทึก results[] ที่เสร็จสมบูรณ์เป็น JSONL โดยไม่กรองข้อมูล

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID การดำเนินการเดิมไว้ การตอบกลับ 503 result_pending_check มี X-Should-Retry:false ห้ามส่งงานแบบชุดเดิมซ้ำเด็ดขาดเมื่อยังไม่ทราบสถานะของงาน

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์results[].custom_idประเภทstring
ฟิลด์results[].response.body.choices[].message.contentประเภทstring|null
ฟิลด์results[].errorประเภทobject|null
ฟิลด์usageประเภทobject|null
ฟิลด์idประเภทstring
ฟิลด์modelประเภทstring
ฟิลด์endpointประเภทstring
ฟิลด์statusประเภทstring
ฟิลด์request_countsประเภทobject
ฟิลด์results[].idประเภทstring
ฟิลด์results[].response.status_codeประเภทinteger
ฟิลด์results[].response.request_idประเภทstring
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขโครงสร้างคำขอแบบส่งโดยตรงตามเอกสารไม่ถูกต้อง มีคีย์ซ้ำ หรือมีข้อขัดแย้งเกี่ยวกับตัวตนของรายการหรือความสามารถของโมเดลที่กำหนดไว้ขั้นตอนถัดไปแก้ไขฟิลด์ที่ระบุให้ถูกต้องก่อนส่งคำขอใหม่ทุกครั้ง
การตอบกลับ401 · authentication_errorเงื่อนไขคีย์ API ไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปใช้คีย์ Ailoot ที่ได้รับอนุญาต
การตอบกลับ403 · permission_errorเงื่อนไขกลุ่มสำหรับการประมวลผลแบบชุดไม่พร้อมใช้งานขั้นตอนถัดไปตรวจสอบสิทธิ์ของคีย์/กลุ่ม
การตอบกลับ422 · invalid_request_errorเงื่อนไขการประมวลผลแบบชุดเรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ คำขอสร้างที่ใช้การเรียกเก็บผ่านการสมัครสมาชิกจะถูกปฏิเสธขั้นตอนถัดไปใช้กลุ่มที่ได้รับอนุญาตให้เรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ
การตอบกลับ422 · price_unavailableเงื่อนไขไม่สามารถคำนวณราคาล่วงหน้าสำหรับข้อมูลนำเข้าของงานแบบชุดได้ขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้ และใช้ข้อมูลนำเข้าตามเอกสารของ API ประเภทนั้น
การตอบกลับ402 · billing_errorเงื่อนไขไม่สามารถกันยอดเงินสำรองสำหรับการประมวลผลแบบชุดได้ขั้นตอนถัดไปแก้ไขเงื่อนไขการรับคำขอให้เรียบร้อยก่อนส่งคำขอใหม่
การตอบกลับ503 · price_unavailableเงื่อนไขราคาของวิธีประมวลผลแบบชุด/อัตราราคาของระบบไม่พร้อมใช้งานขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้ ห้ามแทนที่ด้วยราคาอื่น
การตอบกลับ503 · api_errorเงื่อนไขเส้นทางที่ระบุไว้ของผู้ให้บริการต้นทางไม่พร้อมใช้งานขั้นตอนถัดไปเก็บการตอบกลับไว้เพื่อแก้ไขเส้นทางการส่งคำขอ
การตอบกลับ503 · result_pending_checkเงื่อนไขผลลัพธ์เดิมต้องได้รับการตรวจสอบ โดยมี X-Should-Retry:falseขั้นตอนถัดไปเก็บค่า operation_id/id เดิมไว้แล้วอ่านสถานะของการดำเนินการนั้น ห้ามส่ง POST เดิมซ้ำเด็ดขาด
การตอบกลับ404 · not_foundเงื่อนไขไม่พบการดำเนินการตรวจสอบสถานะงานแบบชุด หรือการดำเนินการนั้นเป็นของตัวตนอื่นขั้นตอนถัดไปใช้ค่า id เดิมให้ตรงทุกตัว พร้อมผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro:batch

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

openai/gpt-6-sol-pro:batch

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "openai/gpt-6-sol-pro:batch", "fmt": "batches", "http": "POST", "path": "/v1/batches", "request_model_id": "openai/gpt-6-sol-pro:batch", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|batches|/v1/batches|openai%2Fgpt-6-sol-pro%3Abatch", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": 0.2, "cache_write": 2.5, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "โครงสร้างคำขอแบบส่งโดยตรงตามเอกสารไม่ถูกต้อง มีคีย์ซ้ำ หรือมีข้อขัดแย้งเกี่ยวกับตัวตนของรายการหรือความสามารถของโมเดลที่กำหนดไว้", "http_status": 400, "recovery": "แก้ไขฟิลด์ที่ระบุให้ถูกต้องก่อนส่งคำขอใหม่ทุกครั้ง", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "คีย์ API ไม่ถูกต้อง", "http_status": 401, "recovery": "ใช้คีย์ Ailoot ที่ได้รับอนุญาต", "type": "authentication_error" }, { "code": null, "condition": "กลุ่มสำหรับการประมวลผลแบบชุดไม่พร้อมใช้งาน", "http_status": 403, "recovery": "ตรวจสอบสิทธิ์ของคีย์/กลุ่ม", "type": "permission_error" }, { "code": null, "condition": "การประมวลผลแบบชุดเรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ คำขอสร้างที่ใช้การเรียกเก็บผ่านการสมัครสมาชิกจะถูกปฏิเสธ", "http_status": 422, "recovery": "ใช้กลุ่มที่ได้รับอนุญาตให้เรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "ไม่สามารถคำนวณราคาล่วงหน้าสำหรับข้อมูลนำเข้าของงานแบบชุดได้", "http_status": 422, "recovery": "เก็บการตอบกลับไว้ และใช้ข้อมูลนำเข้าตามเอกสารของ API ประเภทนั้น", "type": "price_unavailable" }, { "code": null, "condition": "ไม่สามารถกันยอดเงินสำรองสำหรับการประมวลผลแบบชุดได้", "http_status": 402, "recovery": "แก้ไขเงื่อนไขการรับคำขอให้เรียบร้อยก่อนส่งคำขอใหม่", "type": "billing_error" }, { "code": null, "condition": "ราคาของวิธีประมวลผลแบบชุด/อัตราราคาของระบบไม่พร้อมใช้งาน", "http_status": 503, "recovery": "เก็บการตอบกลับไว้ ห้ามแทนที่ด้วยราคาอื่น", "type": "price_unavailable" }, { "code": null, "condition": "เส้นทางที่ระบุไว้ของผู้ให้บริการต้นทางไม่พร้อมใช้งาน", "http_status": 503, "recovery": "เก็บการตอบกลับไว้เพื่อแก้ไขเส้นทางการส่งคำขอ", "type": "api_error" }, { "code": "result_pending_check", "condition": "ผลลัพธ์เดิมต้องได้รับการตรวจสอบ โดยมี X-Should-Retry:false", "http_status": 503, "recovery": "เก็บค่า operation_id/id เดิมไว้แล้วอ่านสถานะของการดำเนินการนั้น ห้ามส่ง POST เดิมซ้ำเด็ดขาด", "type": null }, { "code": "not_found", "condition": "ไม่พบการดำเนินการตรวจสอบสถานะงานแบบชุด หรือการดำเนินการนั้นเป็นของตัวตนอื่น", "http_status": 404, "recovery": "ใช้ค่า id เดิมให้ตรงทุกตัว พร้อมผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม", "type": null } ], "example_body": { "endpoint": "/v1/chat/completions", "model": "openai/gpt-6-sol-pro:batch", "requests": [ { "body": { "max_tokens": 16, "messages": [ { "content": "Hello!", "role": "user" } ] }, "custom_id": "req-0001" } ] }, "input_constraints": [ "Use the exact shown :batch model ID.", "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.", "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.", "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.", "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.", "stream is omitted or false.", "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.", "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.", "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format." ], "outputs": { "all_results": "เก็บ JSON สถานะเดิมให้ครบถ้วน รวมถึงผลลัพธ์/custom_id ทุกรายการ และเนื้อหาการตอบกลับหรือข้อผิดพลาดทั้งหมด บันทึก results[] ที่เสร็จสมบูรณ์เป็น JSONL โดยไม่กรองข้อมูล", "enclosing_family": "batch", "family": "text", "fields": [ { "name": "results[].custom_id", "type": "string" }, { "name": "results[].response.body.choices[].message.content", "type": "string|null" }, { "name": "results[].error", "type": "object|null" }, { "name": "usage", "type": "object|null" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "endpoint", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "request_counts", "type": "object" }, { "description": null, "name": "results[].id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].response.status_code", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "results[].response.request_id", "type": "string" } ], "format": "JSON ของ results[].response.body ที่ส่งกลับโดยตรง" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "/v1/chat/completions" ], "enum_known": true, "name": "endpoint", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "openai/gpt-6-sol-pro:batch" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_items": 1, "name": "requests", "required": true, "type": "batch_item[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "requests[].custom_id", "required": true, "type": "string", "unique_within_batch": true }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "requests[].body.messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "24h" ], "enum_known": true, "name": "completion_window", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "object|null" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "openai/gpt-6-sol-pro:batch", "openai/gpt-6-sol-pro" ], "enum_known": true, "name": "requests[].body.model", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ [ "openai" ] ], "enum_known": true, "name": "provider.only", "required": false, "type": "string[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ false, null ], "enum_known": true, "name": "provider.allow_fallbacks", "required": false, "type": "boolean|null" } ], "provider_policy": { "allow_fallbacks": false, "configured_only": [ "openai" ], "per_item_override": false, "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission." }, "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "completion_window": { "enum": [ "24h" ], "type": "string" }, "endpoint": { "enum": [ "/v1/chat/completions" ], "type": "string" }, "model": { "enum": [ "openai/gpt-6-sol-pro:batch" ], "type": "string" }, "provider": { "additionalProperties": false, "properties": { "allow_fallbacks": { "enum": [ false, null ], "type": [ "boolean", "null" ] }, "only": { "enum": [ [ "openai" ] ], "items": { "enum": [ "openai" ], "type": "string" }, "maxItems": 1, "minItems": 1, "type": "array" } }, "type": [ "object", "null" ] }, "requests": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "body": { "additionalProperties": true, "properties": { "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "openai/gpt-6-sol-pro:batch", "openai/gpt-6-sol-pro" ], "type": "string" } }, "required": [ "messages" ], "type": "object" }, "custom_id": { "minLength": 1, "type": "string" } }, "required": [ "custom_id", "body" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" } }, "required": [ "endpoint", "model", "requests" ], "type": "object" }, "schema_template": { "endpoint": "/v1/chat/completions", "model": "openai/gpt-6-sol-pro:batch", "requests": [ { "body": { "max_tokens": 16, "messages": [ { "content": "Hello!", "role": "user" } ] }, "custom_id": "req-0001" } ] }, "unsupported": [ "Files/input_file_id batch upload workflow", "active cancel route", "public batch list/delete/result-download route", "model-name-derived capability or weights equivalence" ] }, "input": { "content_type": "application/json", "file_material": "ผู้เรียกใช้อาจอ่านไฟล์ JSONL ที่เข้ารหัส UTF-8 จากเครื่องของตนลงใน requests[] ได้ ไม่มีการใช้ค่าระบุวัตถุประสงค์การอัปโหลด input_file_id หรือการอ้างอิงไฟล์ หากไม่มีข้อมูลของลูกค้าหรือข้อมูลว่าง ให้หยุดการเตรียมก่อนส่ง POST", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": [ "provider.only", "provider.allow_fallbacks", "completion_window" ], "representation": "ส่ง requests[] ไว้ในคำขอโดยตรง โดยแต่ละรายการมี custom_id และ body", "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions", "required": [ "endpoint", "model", "requests" ], "schema_scope": "เนื้อหาคำขอ Chat Completions แบบข้อความ ภายในโครงสร้างคำขอแบบชุดที่ส่งโดยตรงตามที่ระบุในเอกสาร", "serialization_order": [ "endpoint", "model", "provider (หากระบุมา)", "completion_window (หากระบุมา)", "requests อยู่ท้ายสุด" ] }, "lifecycle": { "cancel": null, "create": { "accepted_status": 202, "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "delete": null, "file_upload": null, "mode": "asynchronous", "observed_status_values": [ "validating", "in_progress", "finalizing", "completed", "failed", "expired", "cancelling", "cancelled" ], "owned_results": { "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.", "format": "application/x-ndjson", "public_url_field_in_status": null }, "status": { "http": "GET", "id_source": "ค่า response.id จริงจากการตอบกลับคำขอสร้างครั้งเดิม โดยใช้ผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม", "path": "/v1/batches/{operation_id}" }, "terminal": [ "completed", "failed", "expired", "cancelled" ], "unknown": "เก็บ ID การดำเนินการเดิมไว้ การตอบกลับ 503 result_pending_check มี X-Should-Retry:false ห้ามส่งงานแบบชุดเดิมซ้ำเด็ดขาดเมื่อยังไม่ทราบสถานะของงาน" }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "output": { "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.", "family": "batch", "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL." } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "อัตราราคาพื้นฐานของโทเคน", "units": [ { "amount": "0.002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.01000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00001", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0.0025000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": 272000, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "ระดับความยาวคำขอ 1", "units": [ { "amount": "0.002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.01000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00001", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0.0025000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 272000 }, "label": "ระดับความยาวคำขอ 2", "units": [ { "amount": "0.004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0.005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0.000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"openai/gpt-6-sol-pro:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n", "label": "curl · retained fixture", "language": "bash" }, { "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n cid = item[\"custom_id\"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-sol-pro:batch', 'openai/gpt-6-sol-pro']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"openai/gpt-6-sol-pro:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n print(raw.decode(\"utf-8\"))\n", "label": "Python HTTP · actual customer JSONL", "language": "python" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n", "label": "curl · original operation status", "language": "bash" }, { "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n", "label": "Python · save every completed result", "language": "python" } ], "family": "batch", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "batches", "hints": [ "Read your actual request items before submission; inline requests are required.", "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission." ], "http": "POST", "in": 2, "input": [ "text" ], "label": "การประมวลผลแบบชุด", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "out": 10, "output": [ "text" ], "path": "/v1/batches", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.01000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00001", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0.0025000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": 272000, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.01000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00001", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0.0025000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 272000 }, "label": "Request-length tier 2", "units": [ { "amount": "0.004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0.005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0.000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "openai/gpt-6-sol-pro:batch", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/batches/{operation_id}" ], "tiers": [ { "cache_read": 0.2, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": 2.5, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 2, "input_multiplier": null, "max": 272000, "max_tokens": 272000, "min": 0, "min_tokens": 0, "out": 10, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" }, { "cache_read": 0.4, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": 5, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 4, "input_multiplier": null, "max": null, "max_tokens": null, "min": 272000, "min_tokens": 272000, "out": 15, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 1, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.01000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00001", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0.0025000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "openai/gpt-6-sol-pro:batch", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "b5341a755604155e5b2268590eb194354cf34b9247b61beeaec9ff768dbad95d", "input_html_sha256": "4fd056909841fbe40b8f9fbe366a49898af27cd3ae235f659e80f83a616fc2e0", "private_audit_sha256": "8ee352789d469287b7c4b885c67560c78748127ece9945a7426377acd311fee3", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-sol-pro-u003a-batch/", "description": "GPT-6 Sol ที่ใช้การให้เหตุผล Pro สำหรับการเขียนโค้ดซับซ้อนและงานเอเจนต์ ให้โค้ด ข้อกำหนด และหลักฐานที่เกี่ยวข้อง เพื่อขอข้อเสนอโค้ด การรีวิวเฉพาะประเด็น หรือคำอธิบายวิธีแก้หลายขั้นตอน", "locale": "th", "md_url": "https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-sol-pro-u003a-batch/index.md", "title": "OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch) — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-6-sol-pro-u003a-batch/" }, "rawModel": { "about": "GPT-6 Sol Pro หมายถึง GPT-6 Sol ของ OpenAI ที่ใช้การให้เหตุผล Pro โมเดล Sol พื้นฐานสร้างสำหรับการเขียนโค้ดซับซ้อนและขั้นตอนงานเอเจนต์ รับข้อความและภาพแล้วสร้างข้อความ Pro เพิ่มการทำงานของโมเดลเพื่อพัฒนาคำตอบสุดท้าย แยกจากระดับความพยายามให้เหตุผล ซึ่งควบคุมปริมาณการวิเคราะห์ที่โมเดลใช้ภายในโหมดประมวลผลที่เลือก GPT-6 Sol ยังคงเป็นรุ่นพื้นฐานของการ์ดนี้ แยกจาก GPT-6.1 Sol\n\nสำหรับงานพัฒนา อธิบายพฤติกรรมที่จะสร้าง และให้ไฟล์ต้นฉบับที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างอินพุต และข้อจำกัดที่การเปลี่ยนแปลงต้องเคารพ ตัวอย่างคำขอคือติดตามว่าอินพุตไปถึงผลลัพธ์อย่างไร ระบุส่วนที่พึ่งพากันที่เกี่ยวข้อง และเสนอการเปลี่ยนแปลงที่รักษาพฤติกรรมจำเป็น สำหรับการรีวิว ให้พฤติกรรมที่ตั้งใจและโค้ดที่จะตรวจ แล้วขอปัญหาที่เจาะจงพร้อมคำอธิบายว่าแต่ละปัญหาส่งผลต่อพฤติกรรมนั้นอย่างไร\n\nงานเอเจนต์เชื่อมหลายการตัดสินใจผ่านหลักฐานจากสภาพแวดล้อมการทำงาน เครื่องมืออาจดึงไฟล์ รันการคำนวณ หรือคืนผลการตรวจ ซึ่งจะเป็นข้อมูลสำหรับการตัดสินใจถัดไป OpenAI ระบุการค้นเว็บและไฟล์ เครื่องมือสร้างภาพ ตัวแปลโค้ด การดำเนินการ shell และ patch ที่โฮสต์ไว้ สกิล การใช้คอมพิวเตอร์ การเชื่อมต่อ MCP และการค้นหาเครื่องมือสำหรับโมเดลพื้นฐาน ยังรองรับการเรียกฟังก์ชัน Structured Outputs สตรีมมิง และการแคชพรอมต์ แอปพลิเคชันควบคุมการดำเนินการที่มีและคืนผลเครื่องมือจริง ข้อความการกระทำที่โมเดลสร้างเพียงอย่างเดียวไม่ใช่หลักฐานว่าการดำเนินการเสร็จแล้ว\n\nข้อกำหนด GPT-6 Sol ของผู้พัฒนาระบุหน้าต่างบริบท 1,050,000 โทเคน อินพุตสูงสุด 922,000 โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 128,000 โทเคน ข้อมูลความรู้ตามเอกสารถึงวันที่ 20 เมษายน 2026 ระดับความพยายามให้เหตุผลพื้นฐานคือ none, low, medium, high, xhigh และ max โดย medium เป็นค่าเริ่มต้น บริบทต้องรองรับงาน ผลเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง การให้เหตุผล และคำตอบที่มองเห็น เก็บนิยามและเกณฑ์เสร็จสิ้นใกล้กับข้อมูลที่มันกำกับ โดยเฉพาะคำขอวิศวกรรมที่ยาว\n\nOpenAI อธิบาย Pro ใน Responses API สำหรับงานยากที่ยอมรับความหน่วงและการทำงานของโมเดลเพิ่มเติมได้ สำหรับ GPT-6 Sol เครื่องมือในตัวและการให้เหตุผลร่วมกับการเรียกฟังก์ชันใช้ Responses อินเทอร์เฟซ Chat Completions ของผู้พัฒนารองรับการเรียกฟังก์ชันเฉพาะเมื่อระดับความพยายามให้เหตุผลเป็น none คู่มือ GPT-6 ยังอธิบายงานเครื่องมือแบบอะซิงโครนัส การปรับทิศทางกลางเทิร์นที่กำลังทำงาน และการเก็บการให้เหตุผลไว้ระหว่างการเรียก สิ่งเหล่านี้เป็นความสามารถของขั้นตอนงานที่มีข้อกำหนดอินเทอร์เฟซของตน\n\nระบุผลงานสุดท้ายที่เป็นรูปธรรมและวิธีตรวจ อาจขอข้อเสนอแพตช์ พฤติกรรมที่เปลี่ยน และหลักฐานที่ต้องใช้ยืนยัน หรือการเปรียบเทียบแนวทางเขียนโค้ดตามข้อจำกัดที่ให้ หากภาพให้บริบทอินเทอร์เฟซ ระบุรายละเอียดภาพที่สำคัญ คำตอบสุดท้ายควรเชื่อมทางเลือกสำคัญกับเป้าหมายวิศวกรรม และแยกการกระทำที่เสนอจากผลที่ได้รับแล้ว", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "OpenAI", "capabilities": { "context_length": 1050000, "manufacturer_input": [ "file", "image", "text" ], "manufacturer_output": [ "text" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.01000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00001", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "ดูราคาตามการกำหนดค่าแบบครบถ้วนในรายละเอียด" } ], "ctx": null, "formats": [ "batches" ], "id": "openai/gpt-6-sol-pro:batch", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": 0.2, "cache_write": 2.5, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Preserve full JSON and every result; provider real IDs are only read from actual returned responses.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "โครงสร้างคำขอแบบส่งโดยตรงตามเอกสารไม่ถูกต้อง มีคีย์ซ้ำ หรือมีข้อขัดแย้งเกี่ยวกับตัวตนของรายการหรือความสามารถของโมเดลที่กำหนดไว้", "http_status": 400, "recovery": "แก้ไขฟิลด์ที่ระบุให้ถูกต้องก่อนส่งคำขอใหม่ทุกครั้ง", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "คีย์ API ไม่ถูกต้อง", "http_status": 401, "recovery": "ใช้คีย์ Ailoot ที่ได้รับอนุญาต", "type": "authentication_error" }, { "code": null, "condition": "กลุ่มสำหรับการประมวลผลแบบชุดไม่พร้อมใช้งาน", "http_status": 403, "recovery": "ตรวจสอบสิทธิ์ของคีย์/กลุ่ม", "type": "permission_error" }, { "code": null, "condition": "การประมวลผลแบบชุดเรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ คำขอสร้างที่ใช้การเรียกเก็บผ่านการสมัครสมาชิกจะถูกปฏิเสธ", "http_status": 422, "recovery": "ใช้กลุ่มที่ได้รับอนุญาตให้เรียกเก็บเงินจากยอดเงินคงเหลือ", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "ไม่สามารถคำนวณราคาล่วงหน้าสำหรับข้อมูลนำเข้าของงานแบบชุดได้", "http_status": 422, "recovery": "เก็บการตอบกลับไว้ และใช้ข้อมูลนำเข้าตามเอกสารของ API ประเภทนั้น", "type": "price_unavailable" }, { "code": null, "condition": "ไม่สามารถกันยอดเงินสำรองสำหรับการประมวลผลแบบชุดได้", "http_status": 402, "recovery": "แก้ไขเงื่อนไขการรับคำขอให้เรียบร้อยก่อนส่งคำขอใหม่", "type": "billing_error" }, { "code": null, "condition": "ราคาของวิธีประมวลผลแบบชุด/อัตราราคาของระบบไม่พร้อมใช้งาน", "http_status": 503, "recovery": "เก็บการตอบกลับไว้ ห้ามแทนที่ด้วยราคาอื่น", "type": "price_unavailable" }, { "code": null, "condition": "เส้นทางที่ระบุไว้ของผู้ให้บริการต้นทางไม่พร้อมใช้งาน", "http_status": 503, "recovery": "เก็บการตอบกลับไว้เพื่อแก้ไขเส้นทางการส่งคำขอ", "type": "api_error" }, { "code": "result_pending_check", "condition": "ผลลัพธ์เดิมต้องได้รับการตรวจสอบ โดยมี X-Should-Retry:false", "http_status": 503, "recovery": "เก็บค่า operation_id/id เดิมไว้แล้วอ่านสถานะของการดำเนินการนั้น ห้ามส่ง POST เดิมซ้ำเด็ดขาด", "type": null }, { "code": "not_found", "condition": "ไม่พบการดำเนินการตรวจสอบสถานะงานแบบชุด หรือการดำเนินการนั้นเป็นของตัวตนอื่น", "http_status": 404, "recovery": "ใช้ค่า id เดิมให้ตรงทุกตัว พร้อมผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม", "type": null } ], "example_body": { "endpoint": "/v1/chat/completions", "model": "openai/gpt-6-sol-pro:batch", "requests": [ { "body": { "max_tokens": 16, "messages": [ { "content": "Hello!", "role": "user" } ] }, "custom_id": "req-0001" } ] }, "input_constraints": [ "Use the exact shown :batch model ID.", "Each custom_id must be nonempty and unique within the batch.", "Keep requests last in the serialized body; duplicate JSON keys are rejected.", "Each body.model is omitted or equals the exact batch caller or its documented base ID.", "Per-item provider, service_tier and input_type are outside this batch profile.", "stream is omitted or false.", "Supply text messages for this Chat batch profile; image/audio/file/video objects, hosted tools and cache-control fields are outside this profile.", "If body.model is present, use only the exact caller or wire ID listed here; no suffix conversion is needed.", "For google/ wire IDs, all items use an identical response_format." ], "outputs": { "all_results": "เก็บ JSON สถานะเดิมให้ครบถ้วน รวมถึงผลลัพธ์/custom_id ทุกรายการ และเนื้อหาการตอบกลับหรือข้อผิดพลาดทั้งหมด บันทึก results[] ที่เสร็จสมบูรณ์เป็น JSONL โดยไม่กรองข้อมูล", "enclosing_family": "batch", "family": "text", "fields": [ { "name": "results[].custom_id", "type": "string" }, { "name": "results[].response.body.choices[].message.content", "type": "string|null" }, { "name": "results[].error", "type": "object|null" }, { "name": "usage", "type": "object|null" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "endpoint", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "request_counts", "type": "object" }, { "description": null, "name": "results[].id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].response.status_code", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "results[].response.request_id", "type": "string" } ], "format": "JSON ของ results[].response.body ที่ส่งกลับโดยตรง" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "/v1/chat/completions" ], "enum_known": true, "name": "endpoint", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "openai/gpt-6-sol-pro:batch" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_items": 1, "name": "requests", "required": true, "type": "batch_item[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "requests[].custom_id", "required": true, "type": "string", "unique_within_batch": true }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "requests[].body.messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "24h" ], "enum_known": true, "name": "completion_window", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "object|null" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "openai/gpt-6-sol-pro:batch", "openai/gpt-6-sol-pro" ], "enum_known": true, "name": "requests[].body.model", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ [ "openai" ] ], "enum_known": true, "name": "provider.only", "required": false, "type": "string[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ false, null ], "enum_known": true, "name": "provider.allow_fallbacks", "required": false, "type": "boolean|null" } ], "provider_policy": { "allow_fallbacks": false, "configured_only": [ "openai" ], "per_item_override": false, "when_omitted": "Current Source injects the exact persisted declaration before fresh submission." }, "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "completion_window": { "enum": [ "24h" ], "type": "string" }, "endpoint": { "enum": [ "/v1/chat/completions" ], "type": "string" }, "model": { "enum": [ "openai/gpt-6-sol-pro:batch" ], "type": "string" }, "provider": { "additionalProperties": false, "properties": { "allow_fallbacks": { "enum": [ false, null ], "type": [ "boolean", "null" ] }, "only": { "enum": [ [ "openai" ] ], "items": { "enum": [ "openai" ], "type": "string" }, "maxItems": 1, "minItems": 1, "type": "array" } }, "type": [ "object", "null" ] }, "requests": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "body": { "additionalProperties": true, "properties": { "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "openai/gpt-6-sol-pro:batch", "openai/gpt-6-sol-pro" ], "type": "string" } }, "required": [ "messages" ], "type": "object" }, "custom_id": { "minLength": 1, "type": "string" } }, "required": [ "custom_id", "body" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" } }, "required": [ "endpoint", "model", "requests" ], "type": "object" }, "schema_template": { "endpoint": "/v1/chat/completions", "model": "openai/gpt-6-sol-pro:batch", "requests": [ { "body": { "max_tokens": 16, "messages": [ { "content": "Hello!", "role": "user" } ] }, "custom_id": "req-0001" } ] }, "unsupported": [ "Files/input_file_id batch upload workflow", "active cancel route", "public batch list/delete/result-download route", "model-name-derived capability or weights equivalence" ] }, "input": { "content_type": "application/json", "file_material": "ผู้เรียกใช้อาจอ่านไฟล์ JSONL ที่เข้ารหัส UTF-8 จากเครื่องของตนลงใน requests[] ได้ ไม่มีการใช้ค่าระบุวัตถุประสงค์การอัปโหลด input_file_id หรือการอ้างอิงไฟล์ หากไม่มีข้อมูลของลูกค้าหรือข้อมูลว่าง ให้หยุดการเตรียมก่อนส่ง POST", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": [ "provider.only", "provider.allow_fallbacks", "completion_window" ], "representation": "ส่ง requests[] ไว้ในคำขอโดยตรง โดยแต่ละรายการมี custom_id และ body", "request_endpoint_profile": "/v1/chat/completions", "required": [ "endpoint", "model", "requests" ], "schema_scope": "เนื้อหาคำขอ Chat Completions แบบข้อความ ภายในโครงสร้างคำขอแบบชุดที่ส่งโดยตรงตามที่ระบุในเอกสาร", "serialization_order": [ "endpoint", "model", "provider (หากระบุมา)", "completion_window (หากระบุมา)", "requests อยู่ท้ายสุด" ] }, "lifecycle": { "cancel": null, "create": { "accepted_status": 202, "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "delete": null, "file_upload": null, "mode": "asynchronous", "observed_status_values": [ "validating", "in_progress", "finalizing", "completed", "failed", "expired", "cancelling", "cancelled" ], "owned_results": { "behavior": "Completed results are saved as owned JSONL, read back byte-for-byte and registered in the existing media library before publication after settlement. Status returns inline results; no separate Batch download route is added.", "format": "application/x-ndjson", "public_url_field_in_status": null }, "status": { "http": "GET", "id_source": "ค่า response.id จริงจากการตอบกลับคำขอสร้างครั้งเดิม โดยใช้ผู้ใช้/คีย์/กลุ่มเดิม", "path": "/v1/batches/{operation_id}" }, "terminal": [ "completed", "failed", "expired", "cancelled" ], "unknown": "เก็บ ID การดำเนินการเดิมไว้ การตอบกลับ 503 result_pending_check มี X-Should-Retry:false ห้ามส่งงานแบบชุดเดิมซ้ำเด็ดขาดเมื่อยังไม่ทราบสถานะของงาน" }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/batches" }, "output": { "all_results": "Preserve the full original status JSON, every result/custom_id and complete response or error body. Save completed results[] as JSONL without filtering.", "family": "batch", "format": "JSON; completed results[] are returned inline and can be saved as JSONL." } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "อัตราราคาพื้นฐานของโทเคน", "units": [ { "amount": "0.002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.01000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00001", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0.0025000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": 272000, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "ระดับความยาวคำขอ 1", "units": [ { "amount": "0.002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.01000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00001", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0.0025000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 272000 }, "label": "ระดับความยาวคำขอ 2", "units": [ { "amount": "0.004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0.005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0.000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\",\"model\":\"openai/gpt-6-sol-pro:batch\",\"requests\":[{\"custom_id\":\"req-0001\",\"body\":{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Hello!\"}],\"max_tokens\":16}}]}')\nPath(\"batch-request.json\").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding=\"utf-8\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\n", "label": "curl · retained fixture", "language": "bash" }, { "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError(\"Customer JSONL file is missing\")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding=\"utf-8\").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError(\"Customer JSONL contains no requests\")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {\"custom_id\", \"body\"}: raise ValueError(\"Each item needs custom_id and body\")\n cid = item[\"custom_id\"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError(\"custom_id must be nonempty and unique\")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item[\"body\"], dict) or not item[\"body\"].get(\"messages\"): raise ValueError(\"Supply actual text messages\")\n supplied_model = item[\"body\"].get(\"model\")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-sol-pro:batch', 'openai/gpt-6-sol-pro']: raise ValueError(\"body.model must be an exact documented caller or wire ID\")\n return {\"endpoint\":\"/v1/chat/completions\", \"model\":\"openai/gpt-6-sol-pro:batch\", \"requests\":items}\n\nif __name__ == \"__main__\":\n material = os.environ.get(\"AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL\", \"\")\n if not material: raise SystemExit(\"Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file\")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\")\n if not key: raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY\")\n request = Request(\"https://api.ailoot.ai/v1/batches\", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode(\"utf-8\"), headers={\"Authorization\":\"Bearer \" + key, \"Content-Type\":\"application/json\"}, method=\"POST\")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path(\"batch-create-response.json\").write_bytes(raw)\n print(raw.decode(\"utf-8\"))\n", "label": "Python HTTP · actual customer JSONL", "language": "python" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nBATCH_OPERATION_ID=\"$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path(\"batch-create-response.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\noperation = response.get(\"id\")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit(\"No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit\")\nprint(quote(operation, safe=\"\"))\nPY_ID\n)\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o batch-status-response.json\n", "label": "curl · original operation status", "language": "bash" }, { "code": "import json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path(\"batch-status-response.json\").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get(\"status\") != \"completed\":\n raise SystemExit(\"Keep the original operation; read its status without resubmitting\")\nresults = response.get(\"results\")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit(\"Preserve the original response; completed results are missing\")\nPath(\"batch-results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + \"\\n\" for item in results), encoding=\"utf-8\")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n", "label": "Python · save every completed result", "language": "python" } ], "family": "batch", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "batches", "hints": [ "Read your actual request items before submission; inline requests are required.", "Keep the returned operation ID and every result. Never replay an unknown submission." ], "http": "POST", "in": 2, "input": [ "text" ], "label": "การประมวลผลแบบชุด", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "out": 10, "output": [ "text" ], "path": "/v1/batches", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.01000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00001", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0.0025000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": 272000, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.01000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00001", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0.0025000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 272000 }, "label": "Request-length tier 2", "units": [ { "amount": "0.004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.015000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000015", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0.005000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0.000005", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "openai/gpt-6-sol-pro:batch", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/batches/{operation_id}" ], "tiers": [ { "cache_read": 0.2, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": 2.5, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 2, "input_multiplier": null, "max": 272000, "max_tokens": 272000, "min": 0, "min_tokens": 0, "out": 10, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" }, { "cache_read": 0.4, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": 5, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 4, "input_multiplier": null, "max": null, "max_tokens": null, "min": 272000, "min_tokens": 272000, "out": 15, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 1, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.01000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00001", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0002000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000002", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0.0025000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "openai/gpt-6-sol-pro:batch", "request_model_id": "openai/gpt-6-sol-pro:batch", "route_label": "Ultra" } ], "name": "OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)", "price": { "in": 2, "in_label": null, "out": 10, "out_label": null, "scope_label": "Token rates", "sort_in": 2, "sort_out": 10, "varies": true }, "short": "GPT-6 Sol ที่ใช้การให้เหตุผล Pro สำหรับการเขียนโค้ดซับซ้อนและงานเอเจนต์ ให้โค้ด ข้อกำหนด และหลักฐานที่เกี่ยวข้อง เพื่อขอข้อเสนอโค้ด การรีวิวเฉพาะประเด็น หรือคำอธิบายวิธีแก้หลายขั้นตอน" }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "GPT-6 Sol ที่ใช้การให้เหตุผล Pro สำหรับการเขียนโค้ดซับซ้อนและงานเอเจนต์ ให้โค้ด ข้อกำหนด และหลักฐานที่เกี่ยวข้อง เพื่อขอข้อเสนอโค้ด การรีวิวเฉพาะประเด็น หรือคำอธิบายวิธีแก้หลายขั้นตอน", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "5c8c7a93f390375c1582f5fb39d13f943495534da8c96378eea3501594276721", "renderer_sha256": "890edb706fafafdd4f598bb324acf65fada58918b0911b97eb80e68be2ef65d9" }, "sourceRevision": "e3b5db848eb320cca24091718f4ee7317b4a3710ba2163ce2ce0766085eb937b" }