Source: https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-image-1/
Canonical: https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-image-1/
Language: th

# OpenAI: GPT Image 1

[Markdown](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-image-1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-image-1/facts.json)

## [OpenAI: GPT Image 1](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-image-1/)

GPT Image 1 สร้างและแก้ไขภาพจากข้อความและข้อมูลภาพ รวมองค์ประกอบอิงภาพอ้างอิงและการเปลี่ยนด้วยมาสก์ รองรับความเที่ยงตรงข้อมูลเข้าที่เลือกได้ ขนาดกรอบมาตรฐาน พื้นหลังโปร่งใส และผล PNG, JPEG หรือ WebP

- [**Ailoot Ultra · รูปภาพ** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-1`](https://ailoot.ai/models/th/openai-gpt-image-1/#method-0)

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

GPT Image 1 เป็นโมเดลภาพของ OpenAI ที่รองรับข้อมูลหลายรูปแบบโดยกำเนิด รับข้อความกับภาพและสร้างผลภาพ สร้างฉากใหม่ ใช้ภาพอ้างอิงกำหนดองค์ประกอบ หรือแก้ชิ้นงานเดิมด้วยคำสั่งใหม่ได้ งานจริงรวมภาพประกอบ ภาพผลิตภัณฑ์ แนวคิดออกแบบ และการเปลี่ยนเฉพาะจุดด้วยมาสก์ นี่คือรุ่นที่ชื่อ GPT Image 1 แยกจาก Image 1 Mini, Image 1.5 และรุ่น GPT Image หลังจากนั้น

เตรียมบรีฟระบุตัวแบบ สถานที่ องค์ประกอบ แสง และสไตล์ภาพ หากต้องมีข้อความเห็นได้ ให้ถ้อยคำตรงพร้อมอธิบายลำดับความสำคัญและตำแหน่ง สำหรับองค์ประกอบอ้างอิง กำหนดบทบาทแต่ละภาพชัด เช่น ผลิตภัณฑ์ สภาพแวดล้อม หรือแนวทางภาพ เวิร์กโฟลว์สร้างและแก้โดยตรงรับพรอมป์ต์สูงสุด 32,000 อักขระและผลหนึ่งถึงสิบภาพ เทียบแบบที่ได้กับบรีฟเดียวกันและเก็บชิ้นงานที่เลือกใช้ต่อ

การแก้รับภาพอ้างอิงสูงสุดสิบหกภาพ GPT Image 1 รองรับ input\_fidelity เป็น low และ high โดยค่าเริ่มต้น low ตัวควบคุมนี้มีผลต่อความพยายามคงคุณลักษณะและสไตล์ต้นฉบับ แยกจากคุณภาพเรนเดอร์กับขนาดผล การแก้ความเที่ยงตรงสูงมีประโยชน์เมื่อรายละเอียดต้นฉบับสำคัญ แต่ไม่รับประกันว่าทุกรายละเอียดระบุตัวตนจะเหมือนเดิม ระบุสิ่งต้องคงและสิ่งเปลี่ยนได้ แทนพึ่งค่าความเที่ยงตรงอย่างเดียว

การแก้ด้วยมาสก์ระบุพื้นที่ปรับ เตรียมต้นฉบับกับมาสก์รูปแบบและขนาดเดียวกัน ต่ำกว่า 50 MB ตามคู่มือ และมาสก์มีช่อง alpha เมื่อมีภาพต้นฉบับหลายภาพ มาสก์ใช้กับภาพแรก บรีฟแก้ที่ใช้ได้อาจขอสีผนังใหม่โดยคงเฟอร์นิเจอร์ มุมกล้อง และแสง โมเดลใช้มาสก์เป็นแนวทางแทนสัญญาขอบเขตตรงเป๊ะ จึงตรวจทั้งพื้นที่เปลี่ยนและรอบข้าง

ขนาดผลมาตรฐานที่ระบุคือ 1024 × 1024, 1536 × 1024 และ 1024 × 1536 พิกเซล พร้อมเลือกขนาดอัตโนมัติในที่รองรับ คุณภาพเป็น low, medium, high หรือ auto GPT Image 1 ใช้กรอบมาตรฐานเหล่านี้และระดับคุณภาพถึง high เลือกกรอบมาตรฐานตามพื้นที่แสดงที่ตั้งใจและระดับรายละเอียดตามจุดประสงค์ชิ้นงาน

PNG เป็นผลเริ่มต้น มีทางเลือก JPEG และ WebP การบีบอัด 0 ถึง 100 ใช้ได้สำหรับ JPEG และ WebP พื้นหลังโปร่งใส ทึบ และอัตโนมัติรองรับความต้องการส่งมอบต่างกัน โปร่งใสต้องใช้ PNG หรือ WebP สำหรับกราฟิกแยกพื้น ใช้รูปแบบที่คงช่อง alpha ก่อนวางในเลย์เอาต์ต่อ สำหรับฉากสมบูรณ์ ให้รวมพื้นหลังและความสัมพันธ์ตัวแบบกับพื้นหลังไว้ในบรีฟ

OpenAI ระบุการสร้างและแก้โดยตรง และการ์ดโมเดลรวมการใช้ภาพแบบสนทนาด้วย สำหรับงานหลายรอบ เก็บผลที่เลือกเป็นต้นฉบับของการเปลี่ยนต่อ แทนเลือกแบบอื่นโดยนัย เอกสารอ้างอิงภาพระบุสตรีมภาพบางส่วนได้สูงสุดสามภาพ ซึ่งแสดงความคืบหน้าแทนชิ้นงานสำเร็จเพิ่ม เก็บภาพเสร็จและบรีฟด้วยกันเพื่อให้การแก้ภายหลังอ้างองค์ประกอบจริง อินเทอร์เฟซผู้ผลิตรองรับ batch ด้วย

โมเดลยังอาจมีปัญหากับการวางข้อความอย่างแม่นยำ เลย์เอาต์มีโครงสร้างแน่น และความสอดคล้องของตัวแบบซ้ำ ตรวจตัวอักษร ขอบวัตถุ แนวสี และรายละเอียดที่ระบุต้นฉบับที่ขนาดต้องการ หากต้องปรับการแก้ ให้บรรยายความคลาดเคลื่อนที่เห็นและสิ่งที่จะคง GPT Image 1 มีประโยชน์สำหรับลำดับรูปธรรมของการสร้าง การแก้อิงภาพอ้างอิง และการเตรียมชิ้นงาน โดยแยกขนาดมาตรฐานและความเที่ยงตรงข้อมูลเข้าที่เลือกได้ของมันจากรุ่นอื่น

**Ailoot Ultra · รูปภาพ** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-1`

[`openai/gpt-image-1`](https://ailoot.ai/models/th/#m=openai%2Fgpt-image-1&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-1&fmt=images)

OpenAI /`openai/gpt-image-1`

### เริ่มต้น

GPT Image 1 สร้างและแก้ไขภาพจากข้อความและข้อมูลภาพ รวมองค์ประกอบอิงภาพอ้างอิงและการเปลี่ยนด้วยมาสก์ รองรับความเที่ยงตรงข้อมูลเข้าที่เลือกได้ ขนาดกรอบมาตรฐาน พื้นหลังโปร่งใส และผล PNG, JPEG หรือ WebP

อินพุตที่รองรับ

ข้อความ · รูปภาพ

ผลลัพธ์

รูปภาพ

### ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

**Ailoot Ultra · รูปภาพ** `POST /v1/images/generations`

ขาเข้า

`text`, `image`

ขาออก

`image`

| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ฟิลด์`model` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด openai/gpt-image-1 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`prompt` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ความยาวขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`aspect_ratio` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด 1:1, 3:2, 2:3, auto | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`quality` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด auto, low, medium, high | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`background` | ประเภท`string` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด auto, transparent, opaque | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`n` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 สูงสุด: 10 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`input_references` | ประเภท`array` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 0 จำนวนรายการสูงสุด: 16 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`output_compression` | ประเภท`integer` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 0 สูงสุด: 100 | ค่าเริ่มต้น— |
| ฟิลด์`provider` | ประเภท`object` | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
| --- | --- |
| พารามิเตอร์`content_type` | ข้อกำหนดapplication/json |
| พารามิเตอร์`required` | ข้อกำหนดmodel, prompt |
| พารามิเตอร์`material_types` | ข้อกำหนดtext, image |

วงจรการทำงาน: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · ค่า task\_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### ราคา

##### วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย

อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว

โหมดยืดหยุ่น

ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex

ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

#### อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ

#### ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ปริมาณคาดการณ์ | ค่าบริการ |
| --- | --- | --- | --- |
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ปริมาณคาดการณ์— | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **—** / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าต้นทุนการสร้างโดยประมาณ | ตารางอัตราค่าบริการ— | ปริมาณคาดการณ์ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง | ค่าบริการ ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น **$0.32768** ประมาณการก่อนสร้าง ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว |

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย [วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →](https://ailoot.ai/docs/th/billing/reserve/)

### ตัวอย่างคำขอ

#### Ailoot Ultra · รูปภาพ

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### รับและบันทึกผลลัพธ์

#### Ailoot Ultra · รูปภาพ

ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

การอ่านเนื้อหาแบบอื่น

อ่านไฟล์สื่อที่มีอยู่และเป็นของคุณ

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64

เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ

##### เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task\_id/asset\_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด

ฟิลด์การตอบกลับ

| ฟิลด์ | ประเภท |
| --- | --- |
| ฟิลด์`created` | ประเภท |
| ฟิลด์`data[].url` | ประเภท |
| ฟิลด์`data[].b64_json` | ประเภท |
| ฟิลด์`usage` | ประเภท |

### ชื่ออื่น

#### ชื่ออื่นของโมเดล

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-image-1`](https://ailoot.ai/models/th/#m=openai%2Fgpt-image-1&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-1&fmt=images)

#### ชื่อพาธเมธอดอื่น

`/v1/images`

#### ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

[`openai/gpt-image-1`](https://ailoot.ai/models/th/#m=openai%2Fgpt-image-1&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-1&fmt=images)

FAQ · OpenAI: GPT Image 1

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

`POST /v1/images/generations` · `openai/gpt-image-1`: `text`, `image` → `image`

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

`POST /v1/images/generations` · `openai/gpt-image-1`: `model`, `prompt`, `aspect_ratio`, `quality`, `background`, `n`, `input_references`, `output_compression`, `provider`

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

`POST /v1/images/generations` · `openai/gpt-image-1`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `10`; `output_compression.minimum`: `0`; `output_compression.maximum`: `100`

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

## บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

## ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก

เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ

โค้ดลดสูงสุด 50%

ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้

รายจ่ายในประวัติ

เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

[เลือกสมาชิก](https://ailoot.ai/docs/th/billing/subscriptions/) · [ดูราคาโมเดล](https://ailoot.ai/models/th/)

## เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์

ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ

ใบอนุญาตรีเซลเลอร์

ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร

เอกสารบนเว็บไซต์

อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

[ขอใบอนุญาตขายต่อ](mailto:support@ailoot.ai) · [ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=th)

## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท





Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง





บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.





Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ
